ஆதாயங்கள்:
- தெளிவற்ற வாடிக்கையாளர் கேள்வியை தெளிவான, தீர்க்கக்கூடிய சிக்கல் அறிக்கையாக மாற்றும் திறன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் MECE கருதுகோள் மரத்தை (பிரச்சினை மரம்) நிறுவுதல்
- கருதுகோள்களை உருவாக்கவும் குருட்டுப் புள்ளிகளைக் கண்டறியவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் திறன், மற்றும் எந்த கருதுகோள் முதலில் சோதிக்கப்படும் என்பதை ஒருவரின் சொந்த தீர்ப்பின் மூலம் தீர்மானிக்கவும்.
- சிக்கலைக் கட்டமைப்பதில் உள்ள பொதுவான ஆபத்துக்களைக் கண்டறிந்து தவிர்க்கும் திறன் (முரண்பட்ட கிளைகள், தீர்வை முன்கூட்டியே கருதுவது, தவறான கேள்வி).
ஆலோசனைத் திட்டத்தின் மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு தவறான கேள்வியைத் தீர்ப்பதாகும். வாடிக்கையாளர் "எங்கள் விற்பனை குறைந்து வருகிறது, நாங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?" வருகிறது: ஆனால் உண்மையான கேள்வி "எந்தப் பிரிவில், ஏன், எவ்வளவு நமது கட்டுப்பாட்டில் உள்ளது?" அது இருக்கலாம். ஒரு அனுபவமிக்க ஆலோசகர் பிரச்சினையை சரியாக வரையறுப்பதன் மூலம் தொடங்குகிறார், பதில்களைத் தேடுவதன் மூலம் அல்ல. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த கட்டத்தில் சரியான சிந்தனை பங்குதாரர் ஆகும்: இது சில நிமிடங்களில் சாத்தியமான காரணங்கள், துணை கேள்விகள் மற்றும் கருதுகோள்களை உருவாக்குகிறது. ஆனால் எந்த கேள்வி சரியான கேள்வி என்பதை தீர்மானிப்பது தீர்ப்பு தேவை, அந்த தீர்ப்பு உங்களுடையது.
இந்த யூனிட்டில், செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஆலோசனையின் முதுகெலும்பாக இருக்கும் இரண்டு கருவிகளை நாங்கள் இணைப்போம்: கருதுகோள் மரம் (பிரச்சினை மரம், ஒரு சிக்கலை துணைக் கேள்விகளாகப் பிரிக்கும் ஒரு மர வரைபடம்) மற்றும் MECE கொள்கை (பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமானது, கூட்டாக முழுமையானது - கிளைகள் ஒன்றுடன் ஒன்று ஒன்றுடன் ஒன்று சேராது மற்றும் சிக்கலை முழுமையாக உள்ளடக்கியது).
தெளிவற்ற கேள்வி முதல் தீர்க்கக்கூடிய பிரச்சனை வரை
ஒரு நல்ல சிக்கல் அறிக்கை நான்கு விஷயங்களை உள்ளடக்கியது: யார் (முடிவெடுப்பவர்), என்ன (முடிவு), அளவுகோல் (வெற்றியை அளவிடுவது), எல்லை (நோக்கம் மற்றும் காலம்). "விற்பனை குறைகிறது" என்பது ஒரு புகார்; "நடப்பு பட்ஜெட்டில், அடுத்த 12 மாதங்களில் B2B பிரிவில் 10% விற்றுமுதல் அதிகரிக்கும் 3 மிகவும் பயனுள்ள நெம்புகோல்கள் யாவை?" ஒரு பிரச்சனை அறிக்கை. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நீங்கள் இந்த மாற்றத்தை ஏற்படுத்தலாம், ஆனால் முதலில் நீங்கள் மூல சூழ்நிலையை தெளிவாக விளக்க வேண்டும்.
உங்கள் பங்கு: மேலாண்மை ஆலோசகருக்கு பிரச்சனையை கட்டமைக்கும் பயிற்சியாளர். வாடிக்கையாளரின் தவறான புகாரை நான் உங்களுக்குத் தருகிறேன். உங்கள் பணி:1) இதை ஒரு வாக்கியம், அளவிடக்கூடிய சிக்கல் அறிக்கையாக மாற்றவும் (முடிவெடுப்பவர், முடிவு, வெற்றிக்கான அளவுகோல்கள், நோக்கம், கால அளவு ஆகியவை அடங்கும்). தவறான புகார்: "[வாடிக்கையாளரின் வார்த்தைகளில்...]"
உதவிக்குறிப்பு: பிரச்சனை அறிக்கையை வாடிக்கையாளரிடம் மீண்டும் படிக்கவும். "உங்களுக்கு வெற்றி என்பது 12 மாதங்களில் B2B விற்றுமுதல் 10% அதிகரிப்பு, சரியா?" இந்த ஒற்றை வாக்கியம் திட்டத்தின் திசையை தீர்க்கிறது மற்றும் தொடக்கத்தில் இருந்தே "நாங்கள் இதை விரும்பவில்லை" என்ற விவாதத்தை தீர்க்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவுடன் கருதுகோள் மரத்தை உருவாக்குதல்
பிரச்சனை தெளிவாகியதும், நீங்கள் அதை பிரித்து விடுங்கள். மரத்தின் வேர் முக்கிய கேள்வி; கிளைகள் சாத்தியமான பதில் அச்சுகள்; இலைகள் சோதனைக்குரிய கருதுகோள்கள். உதாரணமாக, "ஏன் B2B விற்றுமுதல் அதிகரிக்கவில்லை?" கேள்வியை இரண்டு முக்கிய கிளைகளாகப் பிரிக்கலாம்: (1) புதிய வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தல் பலவீனமாக உள்ளது, (2) தற்போதுள்ள வாடிக்கையாளர் வருவாய் குறைந்து வருகிறது. ஒவ்வொரு கிளையும் அதன் சொந்த துணை கிளைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு நல்ல மரம் MECE ஆகும்.
உங்கள் பங்கு: MECE கருதுகோள் மர நிபுணர்.முக்கிய கேள்வி: "[சிக்கல் அறிக்கை]"பணி: இந்தக் கேள்வியை 2 நிலைகளுக்கு மேல் இல்லை. விதிகள்:- முதல் நிலைக் கிளைகள் MECE ஆக இருக்க வேண்டும் (ஒன்றொன்றும், இடைவெளிகளும் இல்லை).- ஒவ்வொரு இலையும் தரவு-சோதனைக்குரிய கருதுகோள் வாக்கியமாக இருக்க வேண்டும் ("...ஏனென்றால் ..." என்ற படிவத்தின் படிவத்தில் "...ஏனென்றால் ...", ஒவ்வொரு கருதுகோளில் எழுதவும். bullet list.Probe: "MECE தணிக்கை" என்ற தலைப்பின் கீழ் ஒன்றுடன் ஒன்று/இடைவெளி ஏற்படும் அபாயத்தில் கிளைகளைக் குறிக்கவும்.
AI உங்களுக்கு 3 வினாடிகளில் 15 கருதுகோள்களுடன் ஒரு மரத்தை வழங்குகிறது. ஆனால் உங்கள் வேலை அங்கு முடிவடையவில்லை, அது தொடங்குகிறது: எந்த கிளைகள் உண்மையிலேயே MECE என்பதை நீங்கள் தேர்வு செய்கிறீர்கள், எந்த கருதுகோள் சோதனைக்கு மிகவும் சாத்தியம் மற்றும் எளிதானது.
முன்னுரிமை: எந்த கருதுகோளை முதலில் சோதிக்க வேண்டும்
எல்லா கருதுகோள்களையும் சோதிக்க நேரம் இல்லை. இரண்டு அச்சுகளைப் பயன்படுத்தவும்: தாக்கம் (அது உண்மையாக இருந்தால் தீர்வுக்கு எவ்வளவு பெரிய பங்களிக்கிறது) மற்றும் எளிதாக (சோதனை செய்வது எவ்வளவு வேகமானது/மலிவானது). அதிக தாக்கம் + அதிக வசதி உள்ளவர்கள் முதலில் வருவார்கள். இது "விரைவான வெற்றி ஸ்வீப்" என்று அழைக்கப்படுகிறது.
கருதுகோள்
விளைவு (1-5)
சோதனையின் எளிமை (1-5)
முன்னுரிமை
விலை நிர்ணயம் போட்டியாளர்களுக்கு பின்னால் உள்ளது
5
4
முன்பு
B2B இல் விற்பனை குழு போதுமானதாக இல்லை
4
3
பிறகு
தயாரிப்பு அம்ச இடைவெளி உள்ளது
4
2
ஆராய்ச்சி
பிராண்ட் விழிப்புணர்வு குறைவாக உள்ளது
3
2
பிடி
நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த மேட்ரிக்ஸை நிரப்பலாம்; ஆனால் உங்கள் சொந்த தொழில் அறிவைக் கொண்டு தாக்கம் மற்றும் வசதியான மதிப்பெண்களை மதிப்பாய்வு செய்யவும். மாதிரியானது சோதனையின் எளிமையை அதிகமாக மதிப்பிடுகிறது.
உங்கள் பங்கு: முன்னுரிமை ஆய்வாளர். பின்வரும் கருதுகோள்களின் பட்டியலை தாக்க-எளிதான அணியில் வைக்கவும். ஒவ்வொரு கருதுகோளுக்கும்: தாக்கம் (1-5), சோதனையின் எளிமை (1-5), ஒற்றை தரவு ஆதாரம் தேவை, பரிந்துரை (முன்/பின்/விசாரணை/பிடி). விதிகள்: எளிதான மதிப்பெண்ணை நம்பிக்கையுடன் கொடுங்கள், பகுத்தறிவை எழுதுங்கள். அதிக "தாக்கம் × எளிதாக" பெருக்கி கொண்ட 2 கருதுகோள்களை முன்னிலைப்படுத்தவும். கருதுகோள்கள்: [பட்டியல்]
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 - தவறான கேள்வி சரி செய்யப்பட்டது. ஒரு சில்லறை வணிகச் சங்கிலி கேட்டது, "எங்களிடம் அதிக ஊழியர் வருவாய் விகிதம் உள்ளது, நாங்கள் சம்பளத்தை அதிகரிக்க வேண்டுமா?" என்று கேட்கிறார். ஆலோசகர் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் சிக்கல் சட்டத்தைத் திறக்கிறார்; இந்த மாதிரியானது மூன்று மறைமுகமான அனுமானங்களை விளக்குகிறது: ஊதியம் தான் பிரச்சனை, எல்லா கடைகளிலும் விற்றுமுதல் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும், மற்றும் ஊதியமே தீர்வு. தரவு வரையப்பட்டது: விற்றுமுதல் விகிதத்தில் 70% 3 கடைகளில் மற்றும் எப்போதும் ஒரே இரண்டு மேலாளர்கள் குழுவில் உள்ளது. உண்மையான கேள்வி மேலாளர் நடத்தை. 14 மில்லியன் TL சம்பள உயர்வு தவறான தீர்வாக இருக்கும்.
வழக்கு 2 - MECE அல்லாத மரம். ஒரு ஆலோசகர் மாடலிடம் "ஏன் லாபம் குறைகிறது?" அவருக்கு மரம் வேண்டும். மாதிரியானது "வருமானம் குறைவாக உள்ளது", "செலவு அதிகமாக உள்ளது", "போட்டி அதிகரித்துள்ளது" போன்ற கிளைகளை வழங்குகிறது. முதல் இரண்டு கிளைகள் MECE (லாபம் = வருவாய் - செலவு), ஆனால் "போட்டி அதிகரித்தது" என்பது ஒரு காரணம் மற்றும் வருவாய்/செலவு ஒரு விளைவு ஆகும்; கிளை நிலைகள் கலக்கப்படுகின்றன. ஆலோசகர் மரத்தை சரிசெய்கிறார்: நிலை ஒன்று வருவாய் மற்றும் செலவு மட்டுமே; போட்டி வருமானத்தின் துணைக் கிளையை ஏற்படுத்துகிறது.
வழக்கு 3 - முன்னுரிமை செலுத்தப்பட்டது. B2B மென்பொருள் நிறுவனத்தில், 12 கருதுகோள்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. தாக்கம்-வசதி மேட்ரிக்ஸ் "ஆன்போர்டிங் செயல்முறை நீண்டது" என்ற கருதுகோளை அதிக தாக்கம்-உயர் வசதி பெட்டியில் வைக்கிறது. ஒரு வார தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட்டது: 30 நாட்களில் செயல்படுத்தப்படாத வாடிக்கையாளர்களின் ரத்து விகிதம் 3 மடங்கு அதிகமாகும். ஒரு சிறிய தலையீடு (வழிகாட்டப்பட்ட நிறுவல்) ரத்து செய்வதை 22% குறைக்கிறது. சரியான கருதுகோளைச் சோதிப்பது முதலில் திட்டத்தைச் சுருக்குகிறது.
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனமான உடனடி:
இந்த நிறுவனத்தின் லாபம் ஏன் குறைகிறது என்று பட்டியலிடுங்கள்.
மாதிரியானது சீரற்ற, ஒன்றுடன் ஒன்று மற்றும் ஆதாரமற்ற காரணங்களைக் கணக்கிடுகிறது; இது ஒரு சிந்தனை கட்டமைப்பை நிறுவவில்லை.
சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:
உங்கள் பங்கு: MECE பிரச்சனை கட்டமைப்பு நிபுணர். முக்கிய கேள்வி: "நிறுவனத்தை உருவாக்குங்கள்.
ஒரு நல்ல சிக்கல் கட்டமைப்பின் கேள்விகளைச் சரிபார்க்கவும்
உங்கள் மரத்தை முடித்ததும், பின்வரும் கேள்விகளைக் கேளுங்கள்: நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவையும் கேட்கலாம், ஆனால் நீங்கள் இறுதி முடிவை எடுக்கலாம்:
- மூலக் கேள்வி உண்மையில் வாடிக்கையாளர் தீர்மானிக்க விரும்பும் கேள்வியா? - முதல் நிலை கிளைகள் ஒன்றுடன் ஒன்று சேருமா? (பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமா?)- ஏதாவது விடுபட்டதா? (ஒன்றாக முழுமையா?) - ஒவ்வொரு இலையையும் தரவு மூலம் சோதிக்க முடியுமா, அல்லது அது கருத்தா? - நான் முன்கூட்டியே தீர்வைக் கருதியேனா? (உதாரணமாக, "சம்பளமே தீர்வு")
பொதுவான தவறுகள்
- கேள்வியில் தீர்வை உட்பொதிக்கவும். "விலையைக் குறைக்க வேண்டுமா?" கேள்வி தீர்வை முன்வைக்கிறது மற்றும் மற்ற நெம்புகோல்களை கண்ணுக்கு தெரியாததாக ஆக்குகிறது. முதலில் "ஏன்" என்று கேளுங்கள்.
- ஒன்றுடன் ஒன்று கிளைகள். "கார்ப்பரேட் வாடிக்கையாளர்கள்" மற்றும் "பெரிய வாடிக்கையாளர்கள்" தனித்தனி கிளைகளாக இருந்தால், ஒரே வாடிக்கையாளர் இரண்டு இடங்களில் கணக்கிடப்படுவார்; MECE உடைந்துவிட்டது.
- கலவை நிலை. காரணத்தை (போட்டியை) அதே அளவில் விளைவு (வருவாய் வீழ்ச்சி) வைப்பது மரத்தை பகுத்தறிவற்றதாக ஆக்குகிறது.
- சோதிக்க முடியாத இலைகள். "மோசமான நிர்வாகம்" என்பது ஒரு தீர்ப்பு, ஒரு கருதுகோள் அல்ல. "முடிவு நேரம் சராசரியாக 40 நாட்கள், தொழில்துறையில் 12 நாட்கள்" என்பது சோதனைக்குரிய கருதுகோள்.
- மாதிரி மரத்தை அப்படியே ஏற்றுக்கொள்வது. AI விரைவான அவுட்லைனை அளிக்கிறது; MECE தணிக்கை மற்றும் முன்னுரிமை உங்கள் வேலை.
எச்சரிக்கை: AI ஒரு கருதுகோள் மரத்தை மிகவும் உறுதியான முறையில் வழங்குகிறது. வற்புறுத்துதல் துல்லியம் அல்ல. MECE க்காக எப்போதும் கைமுறையாக மரத்தை பரிசோதிக்கவும்; பேனா மற்றும் காகிதத்துடன் கிளைகளை வரைவது பெரும்பாலும் மாதிரி தவறவிட்டதை ஒன்றுடன் ஒன்று காட்டுகிறது.
சுருக்கமாக
ஆலோசனையில், சரியான பதிலுக்கு முன் சரியான கேள்வியில் மதிப்பு உள்ளது. தெளிவற்ற புகாரை அளவிடக்கூடிய சிக்கல் அறிக்கையாக மாற்றுவதற்கும், மறைமுகமான அனுமானங்களை வெளிக்கொணருவதற்கும், கருதுகோள் மரத்தை விரைவாக வரைவதற்கும் AI சக்தி வாய்ந்தது. ஆனால் மரமானது MECE தானா, கருதுகோள்களின் சோதனைத்திறன் மற்றும் எதை முதலில் சோதிக்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும். மாதிரி ஒரு வரைவை உருவாக்குகிறது; சிக்கலைச் சொந்தமாக்குவது, கட்டுப்படுத்துவது மற்றும் முன்னுரிமை அளிப்பது ஆலோசகரின் வேலை.
விண்ணப்ப பணி
உண்மையான அல்லது கற்பனையான வாடிக்கையாளர் புகாரைத் தேர்வு செய்யவும் (ஒரு வாக்கியம்). முதலில், இதை ஒரு அளவிடக்கூடிய சிக்கல் அறிக்கையாகவும், வலுவான சிக்கல்-வடிவமைப்புத் தூண்டுதலுடன் மூன்று மறைமுகமான அனுமானங்களாகவும் மாற்றவும். பின்னர் MECE கருதுகோள் மரம் வரியில் இரண்டு-நிலை மரத்தை உருவாக்கவும். குறைந்தபட்சம் ஒரு முரண்பாடு அல்லது இடைவெளியைக் கண்டறிந்து சரிசெய்ய மரத்தை கைமுறையாக ஆய்வு செய்யவும். இறுதியாக, எஃபெக்ட்-ஈஸ் மேட்ரிக்ஸை நிரப்பி, முதலில் சோதிக்க இரண்டு கருதுகோள்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] நான் மூலப் புகாரை யார்/என்ன/அளவுகோல்/நோக்கம்/கால அளவு கொண்ட பிரச்சனை அறிக்கையாக மாற்றினேன்.
- [ ] நான் மறைமுகமான அனுமானங்களை வெளிப்படுத்தினேன்.
- எனது கருதுகோள் மரத்தின் முதல் நிலையை MECE ஆக ஆய்வு செய்தேன்.
- [ ] ஒவ்வொரு இலையும் ஒரு சோதனைக்குரிய கருதுகோள் என்பதை நான் சரிபார்த்தேன்.
- [ ] கேள்வியில் உள்ள தீர்வை நான் புதைக்கவில்லை என்பதை உறுதி செய்தேன்.
- [ ] பாதிப்பை எளிதாக்கும் அணிக்கு முன்னுரிமை அளித்தேன்.
- [ ] நான் மாதிரியின் மரத்தை கண்மூடித்தனமாக ஏற்றுக்கொள்ளவில்லை மற்றும் அதை கைமுறையாக சரிசெய்தேன்.