மேம்பாட்டு மதிப்பீட்டு ஆதரவு: ஸ்கிரீனிங் கருவிகள் மற்றும் AI வரைவை சரிபார்த்தல்

ஆதாயங்கள்:

• டெவலப்மெண்ட் ஸ்கிரீனிங் (டென்வர் II, AGTE, GEÇDA போன்றவை) நோயறிதலுக்கானது அல்ல, ஆனால் இடர் நிர்ணயம் மற்றும் வழிகாட்டுதலுக்கானது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் இந்த வரம்பிற்குள் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கை நிலைநிறுத்துவது
• ஸ்கிரீனிங் முடிவுகளுக்கான தெளிவான பூர்வாங்க சுருக்கம் மற்றும் அறிக்கை வரைவை உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் ஒரு நிபுணராக இறுதி மதிப்பீடு மற்றும் பரிந்துரை முடிவை எடுக்க முடியும்
• வயது திருத்தம், கலாச்சார பொருத்தம், ஒற்றை அமர்வு பிழை மற்றும் விளக்கத்திற்கு முன் கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் போன்ற பொறிகளைப் பிடிக்கும் திறன்

ஒரு குடும்பம் தங்கள் இரண்டரை வயது குழந்தையைப் பற்றிய கவலையுடன் உங்களிடம் வருகிறது: "அவரது நண்பர்கள் பேசுகிறார்கள், ஆனால் என்னுடையது குறைவாகப் பேசுகிறது." இந்த வாக்கியத்தின் பின்னால் சில நேரங்களில் முற்றிலும் இயல்பான தனிப்பட்ட வேறுபாடு உள்ளது, சில சமயங்களில் ஆதரிக்கப்பட வேண்டிய வளர்ச்சி தாமதம், மற்றும் சில நேரங்களில் மேலும் மதிப்பீடு தேவைப்படும் சூழ்நிலை. இந்த மூன்றையும் பிரிப்பது குழந்தை வளர்ச்சி நிபுணரின் மிக முக்கியமான வேலைகளில் ஒன்றாகும். இந்த வேறுபாட்டை உருவாக்குவதற்கான முதல் படி வளர்ச்சித் திரையிடல் ஆகும். இந்த யூனிட்டில், ஸ்கிரீனிங் என்றால் என்ன, அது எது இல்லை, மற்றும் AI செயல்முறையை எங்கு வைக்கலாம் - மிகுந்த கவனத்துடன்.

முதல் மிக முக்கியமான வாக்கியம்: டெவலப்மெண்ட் ஸ்கிரீனிங் என்பது ஒரு நோயறிதல் அல்ல. ஸ்கிரீனிங் என்பது ஒரு குறுகிய மற்றும் நடைமுறையான ஸ்கிரீனிங் செயல்முறையாகும், இது குழந்தைகளின் வளர்ச்சி அபாயத்தில் உள்ளவர்களை விரைவாகக் கண்டறியவும், அவர்களை மேலும் மதிப்பீடு செய்யவும் மற்றும் பொருத்தமான நிபுணர்/மருத்துவரிடம் அவர்களை வழிநடத்தவும் உதவுகிறது. நோயறிதல் என்பது விரிவான மருத்துவ மதிப்பீடு, பல தரவு மூலங்கள் மற்றும் தொடர்புடைய மருத்துவர்/நிபுணர் குழு ஆகியவற்றின் பணியாகும். இந்த வரம்பை நீங்கள் ஒரு முறை உள்வாங்கவில்லை என்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த வரம்பை மீறும் வாக்கியங்களை உங்களுக்கு மீண்டும் மீண்டும் பரிந்துரைக்கும், மேலும் நீங்கள் அதை உணராமலேயே அவற்றை ஏற்றுக்கொள்ள முடியும்.

ஸ்கேனிங் கருவிகள் மற்றும் அடிப்படை கருத்துக்கள்

Türkiye இல் அடிக்கடிப் பயன்படுத்தப்படும் சில வளர்ச்சித் திரையிடல் மற்றும் மதிப்பீட்டுக் கருவிகள்: டென்வர் II (0-6 வயது வளர்ச்சித் திரையிடல் சோதனை; தனிப்பட்ட-சமூக, சிறந்த மோட்டார், மொழி மற்றும் மொத்த மோட்டார் பகுதிகளை ஸ்கேன் செய்கிறது), AGTE (அங்காரா டெவலப்மென்டல் ஸ்கிரீனிங் இன்வென்டரி; 0-6 ஆண்டுகள், குடும்ப அறிக்கையின் அடிப்படையில்), GEÇDA (Gazisly Assessly 7 மாதங்கள்). இந்த கருவிகளின் பொதுவான அம்சம் என்னவென்றால், அவை சரிபார்க்கப்பட்டு தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. "தரப்படுத்தப்பட்டது" என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரியில் கருவி உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் அதன் விதிமுறைகள் (வயதுக்கு ஏற்ப எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்புகள்) தீர்மானிக்கப்பட்டது.

சில விதிமுறைகளை தெளிவுபடுத்துவோம். ஒரு விதிமுறை என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வயதிற்குட்பட்ட பெரும்பாலான குழந்தைகள் திறமையில் தேர்ச்சி பெற்றதைக் குறிக்கும் ஒரு குறிப்பு மதிப்பாகும். கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் என்பது "ஆபத்து உள்ளது / மேலும் மதிப்பீடு தேவை" என்ற கோடு வரையப்படும் நுழைவாயிலாகும். உண்மையில் ஆபத்தில் இருக்கும் ஒரு குழந்தை "சாதாரணமாக" ஸ்கிரீனிங்கில் தேர்ச்சி பெறுவது தவறான எதிர்மறையாகும் - ஆதரவு தாமதமாக இருப்பதால் மிகவும் ஆபத்தான தவறு. தவறான நேர்மறை உண்மையில் ஒரு சாதாரண குழந்தையை "ஆபத்தில்" குறிக்கிறது - குடும்பத்திற்கு தேவையற்ற கவலையை ஏற்படுத்துகிறது, ஆனால் பொதுவாக கூடுதல் மதிப்பீட்டின் மூலம் சரி செய்யப்படுகிறது. ஒரு நல்ல ஸ்கேன் தவறான எதிர்மறைகளை குறைவாக வைத்திருக்க முயற்சிக்கிறது.

எச்சரிக்கை: AIக்குள் ஸ்கேனிங் கருவிகள் எதுவும் "இயக்கப்படவில்லை". கருவியின் சொந்த கையேடு மற்றும் சரிபார்ப்பு நெறிமுறையின்படி மதிப்பெண் செய்யப்படுகிறது. மதிப்பெண்களைக் கணக்கிட அல்லது வெட்டு மதிப்பெண்களை அமைக்க AI ஐப் பயன்படுத்த வேண்டாம்; சரிபார்க்கப்பட்ட முடிவுகளை புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மொழியிலும் வரைவு அறிக்கைகளிலும் மொழிபெயர்க்க மட்டுமே இதைப் பயன்படுத்தவும்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் சரியான பங்கு

ஸ்கிரீனிங் செயல்பாட்டின் போது செயற்கை நுண்ணறிவு நோயறிதல் அல்லது மதிப்பெண்ணை வழங்காது. இதன் பாதுகாப்பான வேலை என்னவென்றால்: நீங்கள் கருவியைப் பயன்படுத்தி சரியான மதிப்பெண்களைப் பெற்ற பிறகு, அந்த முடிவுகளை குடும்பத்திற்கும் கோப்பிற்கும் ஏற்ற எளிய மற்றும் எச்சரிக்கையான ஆரம்ப சுருக்கமாக மொழிபெயர்ப்பது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AI மூல முடிவை மனிதர்கள் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய வரைவாக மொழிபெயர்க்கிறது; நீங்கள் விளக்கம் மற்றும் வழிகாட்டும் முடிவை மருத்துவ பொருள் அமைக்க.

இங்கே பாதுகாப்பான ஓட்டம் படிப்படியாக உள்ளது:

1. அதன் விதிகளின்படி கருவியைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் மதிப்பெண் செய்யவும். இது முற்றிலும் உங்கள் வணிகம்; AI தலையிடாது.
2. அநாமதேய மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் முடிவைத் தயாரிக்கவும். பெயருக்கு பதிலாக, "3 வயது மற்றும் 4 மாத ஆண் குழந்தை", கள கண்டுபிடிப்புகள்.
3. AI ஆனது சுருக்கங்கள் மற்றும் வரைவுகளை மட்டுமே எழுத வேண்டும். "நோயறிதலைச் செய்ய வேண்டாம், வெட்டு மதிப்பெண் கருத்தைச் சேர்" என்ற வரம்புடன்.
4. வயது திருத்தம், கலாச்சார பொருத்தம், ஒற்றை அமர்வின் விளைவு போன்ற ஆபத்துகளைச் சரிபார்க்கவும்.
5. ஒரு நிபுணராக இறுதி மதிப்பீடு மற்றும் வழிகாட்டுதல் முடிவை எடுத்து அதில் கையொப்பமிடுங்கள்.

மேடை

யார் செய்கிறார்கள்

AI இன் பங்கு

கருவியைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் மதிப்பெண் செய்தல்

நிபுணர்

இல்லை

கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் அடிப்படையில் இடர் நிர்ணயம்

நிபுணர் (கருவி வழிகாட்டி)

இல்லை

முடிவை எளிய மொழியில் மொழிபெயர்த்தல்

நிபுணர் மேற்பார்வையில் AI

ஸ்கெட்ச் ஜெனரேட்டர்

வரைவு அறிக்கை/குடும்பச் சுருக்கம்

நிபுணர் மேற்பார்வையில் AI

ஸ்கெட்ச் ஜெனரேட்டர்

பரிந்துரை மற்றும் கண்டறியும் முடிவு

நிபுணர் + மருத்துவர்/குழு

இல்லை

சரிபார்ப்பதற்கு முன் தவிர்க்க வேண்டிய ஆபத்துகள்

வயது திருத்தம். குறைமாதத்தில் பிறந்த குழந்தையில், காலண்டர் வயது அல்ல, திருத்தப்பட்ட வயதின் படி வளர்ச்சி மதிப்பிடப்படுகிறது. திருத்தப்பட்ட வயது = காலண்டர் வயது - (40 வாரங்கள் - பிறந்த வாரம்). உதாரணமாக, 32 வாரங்களில் பிறந்த 6 மாத குழந்தையின் சரிசெய்யப்பட்ட வயது தோராயமாக 4 மாதங்கள் ஆகும். நீங்கள் இந்த திருத்தத்தைத் தவிர்த்தால், ஒரு சாதாரண குழந்தையை "பின்னால்" பார்ப்பீர்கள். திருத்தம் பொதுவாக 2 வயது வரை செய்யப்படுகிறது.

கலாச்சார மற்றும் மொழியியல் பொருத்தம். ஒரு கருவியின் உருப்படி (எ.கா., ஒரு குறிப்பிட்ட பொம்மை அல்லது வெளிநாட்டுப் பொருளுடன் தொடர்புடைய திறன்) ஒவ்வொரு கலாச்சாரத்திலும் ஒரே பொருளைக் கொண்டிருக்காது. இருமொழியில் வளரும் குழந்தைக்கு, ஒரு மொழியில் உள்ள சொற்களின் எண்ணிக்கை அதை விட குறைவாகத் தோன்றலாம்; மொத்த மொழித் திறனும் மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும்.

ஒற்றை அமர்வு தவறு. குழந்தை பசி, தூக்கமின்மை, நோய்வாய்ப்பட்டிருக்கும் போது அல்லது வெளிநாட்டு சூழலில் இருக்கும் போது தனது உண்மையான நிலையை காட்டாமல் இருக்கலாம். ஒரு ஸ்கேன் புகைப்படம் முழுப் படம் அல்ல; தேவைப்படும் போது மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் பல ஆதாரங்கள் (குடும்ப அறிவிப்பு, ஆசிரியர் கவனிப்பு) தேவை.

கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் குருட்டுத்தன்மை. கட்ஆஃப் மதிப்பெண்ணுக்கு சற்று கீழே அல்லது மேலே இருப்பது கூர்மையான "ஆரோக்கியமான/நோய்" வேறுபாட்டை உருவாக்காது. அருகிலுள்ள எல்லைக்கோடு முடிவுகள் மருத்துவத் தீர்ப்பு மூலம் கையாளப்படுகின்றன.

உதவிக்குறிப்பு: முடிவுகளின் சுருக்கத்தை அச்சிடும்போது, ​​எல்லைக்கோடு அல்லது தெளிவற்ற பகுதிகளை "[நிபுணர் மருத்துவத் தீர்ப்பு தேவை]" என தெளிவாகக் குறிக்க AI ஐக் கேட்கவும். இது அவுட்லைனை கண்மூடித்தனமாக நம்புவதைத் தடுக்கிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு தூண்டுதல்கள்

1) ஸ்கேன் முடிவை எளிய குடும்பச் சுருக்கமாக மாற்றும் ப்ராம்ட்:

உங்கள் பங்கு: குழந்தை மேம்பாட்டு நிபுணரின் வரைவு உதவியாளர். கண்டறிய வேண்டாம், கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் குறித்து கருத்து தெரிவிக்க வேண்டாம், "தாமதம் உள்ளது" என்று கூறாதீர்கள். பின்வரும் அநாமதேய திரையிடல் கண்டுபிடிப்புகளை குடும்பத்திற்கான எளிய மற்றும் கவனமான சுருக்கமாக மொழிபெயர்க்கவும். குற்றஞ்சாட்ட வேண்டாம்; மேலும் பலம் குறிப்பிடவும்; தேவையான இடங்களில், "மேலும் மதிப்பீடு பரிந்துரைக்கப்படலாம்" போன்ற கட்டளை ஆனால் உறுதியற்ற மொழியைப் பயன்படுத்தவும். கண்டுபிடிப்புகள்: [அநாமதேய, புலம்]

2) வயது திருத்தம் கணக்கீடு மற்றும் எச்சரிக்கை அறிவிப்பு:

குழந்தையின் வளர்ச்சியை நான் மதிப்பீடு செய்வேன். கீழே உள்ள தகவலுடன் சரி செய்யப்பட்ட வயதைக் கணக்கிடுங்கள், சூத்திரத்தை படிப்படியாகக் காட்டுங்கள், மேலும் மதிப்பீட்டில் காலண்டர் வயதுக்கும் திருத்தப்பட்ட வயதுக்கும் உள்ள வித்தியாசம் என்ன என்பதை உங்களுக்கு நினைவூட்டுங்கள். பிறந்த வாரம்: [X] வாரங்கள். தற்போதைய காலண்டர் வயது: [Y மாதங்கள் Z நாட்கள்].

3) வரைவு எலும்புக்கூடு வரியில் புகாரளிக்கவும்:

கீழே உள்ள அநாமதேய ஸ்கேன் கண்டுபிடிப்புகளிலிருந்து மதிப்பீட்டு அறிக்கை வரைவு எலும்புக்கூட்டை உருவாக்கவும். பிரிவுகள்: பொதுவான தகவல், பயன்பாட்டுக் கருவி, புலம் சார்ந்த கண்டுபிடிப்புகள், வலிமைகள், கவனம் செலுத்த வேண்டிய பகுதிகள், பரிந்துரை/வழிகாட்டுதல் (எச்சரிக்கையுடன்), குறிப்பு: "இது ஒரு ஸ்கிரீனிங் சுருக்கம், நோயறிதல் அல்ல" என்ற வாக்கியத்தைச் சேர்க்கவும். நீங்கள் காலியாக விட்ட ஒவ்வொரு துறையிலும் [நிபுணர் நிரப்பட்டும்] எழுதவும். கண்டுபிடிப்புகள்: [அநாமதேய]

4) ட்ராப் சரிபார்ப்பு பட்டியல் வரியில்:

கீழே உள்ள ஸ்கிரீனிங் சுருக்க வரைவைச் சரிபார்த்து, பின்வரும் குறைபாடுகளை நீங்கள் கண்டறிந்தால், ஏதேனும் சிக்கல்களைக் குறிப்பிடவும்: (1) நோயறிதலை பரிந்துரைக்கும் மொழி ஏதேனும் உள்ளதா? (2) இது கட்ஆஃப் மதிப்பெண்ணை உறுதியான முடிவாக மாற்றுகிறதா? (3) வயது திருத்தம் தேவைப்படும் சூழ்நிலை தவிர்க்கப்பட்டதா? (4) கலாச்சாரம்/மொழி சம்பந்தம் கவனிக்கப்படவில்லையா? (5) இது ஒற்றை அமர்வை முழுமையான உண்மையாகக் காட்டுகிறதா? வரைவு: [உரை]

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - எல்லைக்கு அருகில் முடிவு. 4 வயது மற்றும் 1 மாத வயதுடைய குழந்தையின் மொழி புலத் திரையிடல் முடிவு கட்-ஆஃப் மதிப்பெண்ணை விட சற்று குறைவாக உள்ளது (எடுத்துக்காட்டாக, கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் 12, குழந்தை 11). AI வரைவு திட்டவட்டமாக "மொழி வளர்ச்சியில் தாமதம் உள்ளது" என்று கூறுகிறது. நிபுணர் இதைச் சரிசெய்து, "மொழிப் பகுதியில் எல்லைக்கோடு முடிவு காணப்பட்டது; குடும்ப அறிவிப்புடன் மேலும் மதிப்பீடு மற்றும் ஆதரவு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது." வித்தியாசம்: வார்த்தைகளின் தேர்வு குடும்பத்தின் பதட்ட நிலை மற்றும் உடனடி துல்லியத்தை மாற்றுகிறது.

வழக்கு 2 - வயது திருத்தம். 28 வாரங்களில் பிறந்த குழந்தையின் மோட்டார் வளர்ச்சி மற்றும் அதன் காலண்டர் வயது 12 மாதங்கள் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது. சரிசெய்யப்பட்ட வயது தோராயமாக 9 மாதங்கள். முதல் வரைவில், AI காலண்டர் வயதைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் "மொத்த மோட்டாரில் 3 மாதங்கள் பின்தங்கியிருக்கிறது" என்று கூறுகிறது. நிபுணர் திருத்தத்தைப் பயன்படுத்துகிறார்; குழந்தை தனது திருத்தப்பட்ட வயதிற்கு இயல்பானது. தேவையற்ற பரிந்துரை மற்றும் குடும்ப பீதி தடுக்கப்படும்.

வழக்கு 3 - இருமொழி குழந்தை. வீட்டில் இரண்டு மொழிகள் பேசும் 3 வயது குழந்தையின் துருக்கிய வார்த்தைகளின் எண்ணிக்கை குறைவாகவே தெரிகிறது. AI வரைவு துருக்கிய திறமையை மட்டுமே பார்த்து "வெளிப்படையான மொழியில் குறிப்பிடத்தக்க தாமதம்" என்று எழுதுகிறது. நிபுணர் இரு மொழிகளிலும் குழந்தையின் மொத்த திறமை மற்றும் தகவல் தொடர்பு நோக்கத்தை மதிப்பீடு செய்கிறார்; படம் எதிர்பார்த்ததை விட நேர்மறையானது. கலாச்சார-மொழிச் சூழல் முடிவை மாற்றுகிறது.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த ஸ்கிரீனிங் முடிவின்படி, குழந்தையின் வளர்ச்சியில் தாமதம் உள்ளதா என்பதைப் பார்க்க ஒரு அறிக்கையை எழுதுங்கள்.

சிக்கல்: கண்டறியும் முடிவை AI கேட்கிறது, கட்ஆஃப் ஸ்கோரை துல்லியமாக மாற்றுகிறது, ட்ராப் சோதனை இல்லை, அடையாளம்/சூழல் தெளிவற்றதாக உள்ளது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு வரைவு உதவியாளர். கீழே உள்ள அநாமதேய திரையிடல் கண்டுபிடிப்புகளை குடும்பத்திற்கு ஏற்ற சுருக்க வரைவாக மாற்றவும். நோயறிதலை உருவாக்குதல்; கட்ஆஃப் மதிப்பெண்ணை இறுதி முடிவாக மாற்றுதல்; எல்லைக்கு அருகிலுள்ள பகுதிகளை [நிபுணர் தீர்ப்பு] எனக் குறிக்கவும்; ஏதாவது திருத்த வேண்டியிருந்தால் எனக்கு நினைவூட்டுங்கள். முடிவில் ஒரு குறிப்பைச் சேர்க்கவும், "இது ஒரு ஸ்கிரீனிங் சுருக்கம், கண்டறிதல் அல்ல." முடிவுகள்: [அநாமதேய, புலம் வாரியாக]

பொதுவான தவறுகள்

• ஸ்கிரீனிங்கை நோயறிதலாக மாற்றுதல்: எச்சரிக்கையான மொழியைப் பயன்படுத்தவும், "தாமதம் உள்ளது" என்பதற்குப் பதிலாக "மேலும் மதிப்பீடு பரிந்துரைக்கப்படலாம்".
• வயது திருத்தத்தை மறத்தல்: குறைமாத குழந்தைகளுக்கு வயது திருத்தம் அவசியம்.
• கட்-ஆஃப் மதிப்பெண்ணை முழுமையாக்குதல்: கட்-ஆஃப் மதிப்புகளுக்கு மருத்துவத் தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது.
• ஒரு அமர்வை ஒரு முழுமையான உண்மையாகக் கருதுதல்: அந்த நாளில் குழந்தையின் நடத்தை எப்போதும் பொதுவானதாக இருக்காது.
• AI கணக்கீடு மதிப்பெண்களைக் கொண்டிருப்பது: வாகனத்தின் சொந்த நெறிமுறையுடன் ஸ்கோரிங் திறமையாக செய்யப்படுகிறது.

சுருக்கமாக

வளர்ச்சிக்கான திரையிடல் ஆபத்தை தீர்மானிக்கிறது, நோயறிதல் அல்ல; இந்த எல்லைதான் எல்லாவற்றுக்கும் ஆரம்பம். ஸ்கிரீனிங் செயல்பாட்டின் போது செயற்கை நுண்ணறிவு மதிப்பெண் அல்லது கண்டறிய முடியாது; இது சரிபார்க்கப்பட்ட முடிவுகளை எளிமையான மற்றும் எச்சரிக்கையான சுருக்கம்/அறிக்கை வரைவாக மொழிபெயர்க்கிறது. கருத்துத் தெரிவிப்பதற்கு முன் வயது திருத்தம், கலாச்சார-மொழியியல் பொருத்தம், ஒற்றை அமர்வு விளைவு மற்றும் கட்-ஆஃப் மதிப்பெண் குருட்டுத்தன்மை போன்ற ஆபத்துக்களைப் பிடிக்கவும். இறுதி மதிப்பீடு மற்றும் வழிகாட்டுதல் முடிவு அவரது கையொப்பத்துடன் நிபுணருக்கு சொந்தமானது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் கையில் (அநாமதேய) ஸ்கேன் முடிவைப் பெறுங்கள். முதலில் வாகனத்தின் சொந்த கையேடு மூலம் மதிப்பெண்ணைச் சரிபார்க்கவும். பின்னர், 1 வது ப்ராம்ட் உடன் தயாரிக்கப்பட்ட குடும்ப சுருக்க வரைவையும், 3 வது ப்ராம்ட் உடன் அறிக்கை எலும்புக்கூட்டையும் உருவாக்கவும். பின்னர் 4வது ப்ராம்ட் மூலம் பொறிகள் உள்ளதா என வரைவைச் சரிபார்க்கவும். இறுதியாக, வரைவில் நீங்கள் திருத்திய கண்டறியும் அல்லது உறுதியான அறிக்கைகளை எச்சரிக்கையான மொழியில் மொழிபெயர்த்து குறைந்தது இரண்டு திருத்தங்களையாவது கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் கருவியை அதன் நெறிமுறையின்படி நிர்வகித்து ஸ்கோர் செய்தேன்; என்னிடம் AI ஸ்கோர் இல்லை.
• [ ] நான் திரையிடல்-கண்டறிதல் வேறுபாட்டைத் தக்கவைத்துக் கொண்டேன்; வரைவில் உள்ள துல்லியமான அறிக்கைகளை எச்சரிக்கையான மொழியில் மொழிபெயர்த்தேன்.
• [ ] முதிர்வு இருந்தால், திருத்தப்பட்ட வயதைக் கணக்கிட்டேன்.
• [ ] நான் கலாச்சார/மொழியியல் பொருத்தம் மற்றும் இருமொழியை மதிப்பீடு செய்தேன்.
• [ ] நான் மருத்துவத் தீர்ப்பைப் பயன்படுத்தி எல்லைக்கோடு முடிவுகளைக் கையாண்டேன்.
• [ ] நான் தரவை அநாமதேயமாக்கினேன்; "ஸ்கேன் நோயறிதல் அல்ல" என்ற குறிப்பை சுருக்கத்தில் சேர்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் ஒரு நிபுணராக இறுதி பரிந்துரை முடிவை எடுத்து அதில் கையெழுத்திட்டேன்.