அலகுகள்
1. குழந்தை வளர்ச்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. மேம்பாட்டு மதிப்பீட்டு ஆதரவு: ஸ்கிரீனிங் கருவிகள் மற்றும் AI வரைவை சரிபார்த்தல் 3. வளர்ச்சி மற்றும் AI பகுதிகள்: மோட்டார், மொழி, அறிவாற்றல், சமூக-உணர்ச்சி கண்காணிப்பு 4. அவதானிப்பு குறிப்பு மற்றும் நிகழ்வு பதிவு: AI உடன் உள்ளமைவு 5. செயல்பாடு மற்றும் விளையாட்டுத் திட்டம் தயாரிப்பு: வயது மற்றும் வளர்ச்சிக்கு ஏற்ற வடிவமைப்பு 6. தனிநபர் மேம்பாடு மற்றும் ஆதரவுத் திட்டம்: AI வரைவு மற்றும் நிபுணர் தழுவல் 7. குடும்ப வழிகாட்டல் உள்ளடக்கம்: புரிந்துகொள்ளக்கூடியது, கலாச்சார ரீதியாகப் பதிலளிக்கக்கூடியது, சரிபார்க்கப்பட்டது 8. பொருள் தயாரிப்பு: காட்சி, அட்டை, செயல்பாடு பக்கம் மற்றும் சமூகக் கதை 9. ஆதாரம் ஸ்கேனிங் மற்றும் தற்போதைய தகவல்: ஆதார சரிபார்ப்பு மற்றும் மாயத்தோற்றம் 10. குழந்தை தரவு தனியுரிமை, KVKK மற்றும் நெறிமுறை எல்லைகள் 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு: கவனிப்பு முதல் அறிக்கை வரை, அளவீடு மற்றும் தொடர்ச்சியான மேம்பாடு
அலகு 11 / 11

இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு: கவனிப்பு முதல் அறிக்கை வரை, அளவீடு மற்றும் தொடர்ச்சியான மேம்பாடு

ஆதாயங்கள்:

  • செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இயக்கப்படும் ஒற்றை இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளில் கண்காணிப்பு, திரையிடல் ஆதரவு, திட்டமிடல், பொருட்கள் மற்றும் குடும்ப வழிகாட்டுதல் ஆகியவற்றை இணைக்கும் திறன்
  • செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பெறப்பட்ட நேரத்தையும் தரத்தையும் அளவிடும் திறன் மற்றும் பின்னூட்டத்துடன் தொடர்ச்சியான முன்னேற்ற சுழற்சியை நிறுவுதல்
  • சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன் முழு ஓட்டம் முழுவதும் நிபுணர் மேற்பார்வை, சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகளை உறுதி செய்யும் திறன்

இந்தத் தொகுதி முழுவதும், குழந்தை வளர்ச்சிப் பணியின் பகுதிகளை ஒவ்வொன்றாகப் பார்த்தோம்: கவனிப்பு, ஸ்கிரீனிங் ஆதரவு, வளர்ச்சிப் பகுதிகள், கண்காணிப்புக் குறிப்பு, செயல்பாட்டுத் திட்டம், ஆதரவுத் திட்டம், குடும்ப வழிகாட்டுதல், பொருட்கள், சான்றுகள் திரையிடல் மற்றும் ரகசியத்தன்மை. இந்த இறுதி யூனிட்டில் இந்த துண்டுகளை ஒரு குழந்தையின் அடிச்சுவடுகளில் யதார்த்தமான முடிவில் இருந்து இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வுகளாக இணைப்போம். ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் நிபுணர் மேற்பார்வை, சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகள் எவ்வாறு பாதுகாக்கப்படுகின்றன என்பதை உறுதியாகப் பார்ப்பதே இதன் நோக்கமாகும். இறுதியாக, இந்த ஓட்டத்தை அளவிடுவோம் மற்றும் தொடர்ந்து மேம்படுத்துவோம் மற்றும் முழு செயல்முறையையும் ஒரே சரிபார்ப்புப் பட்டியலில் பாதுகாப்போம்.

அடிப்படை கட்டமைப்பை நினைவில் கொள்வோம்: AI என்பது ஒரு உதவியாளர், முன் தயாரிப்பு மற்றும் வரைவு ஜெனரேட்டர். கவனிப்பு, மதிப்பீடு, விளக்கம் மற்றும் வழிகாட்டுதல் முடிவுகள் நிபுணருக்கு சொந்தமானது; நோயறிதல் மருத்துவர் மற்றும் மருத்துவ குழுவிற்கு சொந்தமானது. முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டத்தில், இந்தக் கொள்கை ஒவ்வொரு முனையிலும் மீண்டும் மீண்டும் சோதிக்கப்படுகிறது. சரிபார்ப்பு பராமரிக்கப்படும்போது மட்டுமே வேகம் மதிப்புமிக்கது.

முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டம்: ஒரு படிப்படியான உதாரணம்

ஒரு அநாமதேய உதாரணத்தைப் பார்ப்போம்: "3 வயது மற்றும் 4 மாத வயதுடைய ஒரு பையன்; அவன் தன் சகாக்களை விட குறைவாக பேசுகிறான் என்று குடும்பம் கூறுகிறது."

  1. கவனிப்பு (அலகு 4). நிபுணர் குழந்தையை இயற்கையான மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட சூழலில் கவனித்து, மூலக் குறிப்புகளை வைத்திருப்பார். AI இந்த குறிப்புகளை ஏபிசி வடிவத்தில் ஒரு புறநிலை, குறிக்கப்படாத பதிவாக மாற்றுகிறது. நிபுணர் பதிவை ஆதாரத்துடன் ஒப்பிட்டு, கூடுதல் விவரங்கள் எதுவும் இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறார்.
  2. ஸ்கேனிங் ஆதரவு (அலகு 2). நிபுணர் தனது சொந்த நெறிமுறையைப் பயன்படுத்தி பொருத்தமான கருவியைப் பயன்படுத்துகிறார். AI முடிவை எளிய, எச்சரிக்கையான சுருக்கமாக மொழிபெயர்க்கிறது; "ஸ்கேன் நோயறிதல் அல்ல" என்ற குறிப்பு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது. இருமொழி பேசுதல் போன்ற குறைபாடுகளை நிபுணர் வயது திருத்தம் சரிபார்க்கிறது.
  3. கள ஆய்வு (அலகு 3). AI கண்காணிப்பு மற்றும் ஸ்கேன் தரவை ஒரு பகுதி அடிப்படையிலான சுயவிவரத்தில் ஒழுங்கமைக்கிறது. நிபுணர் முறைகளை விளக்குகிறார், அதிக லேபிளிங்கைத் தவிர்க்கிறார்; மொழித் துறையில் ஒரு எல்லைக்கோடு படம் வலுவான சமூக-தொடர்பு அறிகுறிகளுடன் ஒன்றாக மதிப்பிடப்படுகிறது.
  4. ஆதரவு திட்டம் (அலகு 6). AI ஒரு திட்ட எலும்புக்கூடு மற்றும் இலக்கு அவுட்லைன்களை உருவாக்குகிறது. நிபுணர் இலக்குகளை ஸ்மார்ட்டாக மாற்றி, யதார்த்தத்தை சரிபார்த்து, குடும்பத்துடன் அவற்றை மாற்றியமைக்கிறார்.
  5. செயல்பாடு மற்றும் பொருள் (அலகுகள் 5, 8). AI வரைவு இலக்கு சார்ந்த செயல்பாடுகள் மற்றும் பொருட்கள் (அட்டை, சமூக கதை). பாதுகாப்பு, வயது, அணுகல் மற்றும் பதிப்புரிமை மூலம் நிபுணர் அதை வடிகட்டுகிறார்.
  6. குடும்ப வழிகாட்டுதல் (அலகு 7). AI ஒரு எளிய, குற்றமிழைக்காத வீட்டு நிரல் மற்றும் தகவலை எழுதுகிறது. நிபுணர் தொனி, கலாச்சாரம் மற்றும் நெறிமுறைகளை தணிக்கை செய்கிறார்.
  7. அறிக்கையிடல் (அலகு 2, 9, 10). AI முழு செயல்முறையிலிருந்தும் ஒரு அறிக்கையை உருவாக்குகிறது; "நான் கொடுக்கும் தரவுகளிலிருந்து மட்டும் எழுது" என்ற ஒழுக்கத்துடன். புனையப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு (மாயத்தோற்றம்) இல்லை என்பதை நிபுணர் உறுதிப்படுத்துகிறார், கண்டறியும் மொழி இல்லை என்பதை உறுதிசெய்து, அதில் கையெழுத்திடுகிறார். தரவு முழுவதும் அநாமதேயமாக உள்ளது.

மேடை

AI இன் பங்களிப்பு

நிபுணர் சரிபார்ப்பு

கவனிப்பு

மூல தரத்தை ஏபிசிக்கு மாற்றவும்

துண்டுகள் இல்லை, முத்திரைகள் இல்லை

ஸ்கேனிங் ஆதரவு

எளிய சுருக்கம் அவுட்லைன்

வயது திருத்தம், ஆபத்துக்கள், நோயறிதல் அல்ல

கள ஆய்வு

சுயவிவரத்தைத் திருத்தவும்

அதிக டேக்கிங் கட்டுப்பாடு

ஆதரவு திட்டம்

இலக்கு அவுட்லைன்

ஸ்மார்ட், யதார்த்தவாதம், குடும்பம்

பொருள்

கதை/அட்டை அவுட்லைன்

பாதுகாப்பு, வயது, ராயல்டி

குடும்ப உள்ளடக்கம்

எளிய உரை

தொனி, கலாச்சாரம், நெறிமுறைகள்

அறிக்கை

அறிக்கை வரைவு

பிரமைகள் இல்லை, கையெழுத்து

அளவீடு மற்றும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம்

AI உண்மையில் மதிப்பைச் சேர்க்கிறதா என்பதை அறிய அளவிடவும். இரண்டு எளிய பரிமாணங்கள்: நேரம் (ஒரு பணிக்கு கைமுறையாக எவ்வளவு நேரம் ஆனது, AI உடன் எவ்வளவு நேரம் ஆகும்) மற்றும் தரம் (திருத்தங்களின் எண்ணிக்கை, குடும்ப கருத்து, இலக்குகளை அடைவதற்கான விகிதம்). எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நிபுணர் குடும்பத் தகவல் உரையை 30 நிமிடங்களில் கையால் எழுதுவது, AI வரைவு + சரிபார்த்தல் மூலம் 8 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டது; ஆனால் அவர் வரைவில் எத்தனை நெறிமுறைகள்/தொனி திருத்தங்களைச் செய்தார் என்பதையும் கவனிக்க வேண்டும். தரம் பாதிக்கப்பட்டால் நேர சேமிப்பு தவறானது.

தொடர்ச்சியான முன்னேற்ற சுழற்சி: → அளவீடு → மதிப்பாய்வு → உடனடி மற்றும் சரியான ஓட்டத்தைப் பயன்படுத்தவும். நீங்கள் அடிக்கடி சரிசெய்யும் பிழையைச் சேர்க்கவும் (எ.கா. AI தொடர்ந்து கண்டறியும் மொழியில் நழுவுவது) வரியில் கடினமான விதியாக; அதனால் அடுத்த முறை பிழை குறையும்.

உதவிக்குறிப்பு: “உடனடி நூலகத்தை” வைத்திருங்கள்: சரிபார்ப்பு விதிகள் உட்பட, வேலை செய்யும் உங்கள் அறிவுறுத்தல்களைச் சேமிக்கவும். ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் உள்ள ப்ராம்ட்கள் இந்த நூலகத்தின் மையமாகும். இது உங்கள் சொந்த தொழில்முறை சூழலுக்கு ஏற்ப காலப்போக்கில் முதிர்ச்சியடைகிறது.
எச்சரிக்கை: வேகத்தை அதிகரிப்பது சரிபார்ப்பு, தனியுரிமை மற்றும் நெறிமுறைகளை சமரசம் செய்வதை ஒருபோதும் நியாயப்படுத்த முடியாது. அதிக ஆபத்து நிலையில் (கருத்து, பரிந்துரை, அறிக்கை கையொப்பம்), AI இன் பங்கு மிகச் சிறியது மற்றும் மனித ஒப்புதல் மிகப்பெரியது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு தூண்டுதல்கள்

1) முடிவில் இருந்து இறுதி ஓட்டம் சுருக்க வரியில்:

உங்கள் பங்கு: வரைவு உதவியாளர். கீழே உள்ள அநாமதேய வழக்கில், கண்காணிப்பு முதல் அறிக்கை வரையிலான படிகளை (கவனிப்பு, திரையிடல் சுருக்கம், கள விவரம், ஆதரவுத் திட்டம், பொருட்கள், குடும்ப சூழல், அறிக்கை) பணிப்பாய்வு அவுட்லைனாக கோடிட்டுக் காட்டுங்கள். ஒவ்வொரு கட்டத்திலும், நிபுணர் உறுதிப்படுத்த வேண்டிய புள்ளியைக் குறிக்கவும். நோய் கண்டறிதல். வழக்கு: [அநாமதேய]

2) அறிக்கை வரைவு (பிரமைகள் இல்லாமல்) உடனடியாக:

கீழே உள்ள அநாமதேய தரவுகளிலிருந்து வரைவு மதிப்பீட்டு அறிக்கையை எழுதவும். நான் வழங்கும் தரவிலிருந்து மட்டும் எழுதவும்; விடுபட்ட புலத்தைக் குறிக்கவும் [தரவு இல்லை], கண்டுபிடிப்புகள் பொருத்தப்படவில்லை. நோயறிதலை உருவாக்குதல்; "ஸ்கேன் என்பது நோயறிதல் அல்ல" என்ற குறிப்பைச் சேர்க்கவும். இறுதியாக கையொப்பம்/ஒப்புதலுக்காக [நிபுணர்] புலத்தை விட்டு விடுங்கள். தரவு: [அநாமதேய, படிப்படியாக]

3) நேரம்/தர அளவீட்டு டெம்ப்ளேட்:

AI-இயக்கப்படும் பணிக்கான எளிய அளவீட்டு அட்டவணையை உருவாக்கவும்: பணியின் பெயர், கையேடு நேரம், AI நேரம், செய்யப்பட்ட திருத்தங்களின் எண்ணிக்கை, திருத்தம் வகை (பாதுகாப்பு/நெறிமுறைகள்/தொனி/துல்லியம்), பெற்றோர்/நிபுணர் கருத்து. எளிமையாக இருங்கள்.

4) இறுதி முதல் இறுதி தரம் மற்றும் தனியுரிமை தணிக்கை வரியில்:

பின்வரும் உருப்படிகளுடன் பின்வரும் பணிப்பாய்வு வெளியீட்டைச் சரிபார்க்கவும்: (1) ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சரிபார்ப்பு செய்யப்பட்டுள்ளதா? (2) நோயறிதலைக் குறிக்கும் அறிக்கை ஏதேனும் உள்ளதா? (3) தரவு அநாமதேயமா? (4) புனையப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள்/ஆதாரங்கள் உள்ளதா? (5) பாதுகாப்பு/நெறிமுறை/பதிப்புரிமை ஆபத்து உள்ளதா? குறைபாடுகளை பட்டியலிடுங்கள். வெளியீடு: [உரை]

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - நேர ஆதாய அளவீடு. AI உடன் ஒரு குழந்தையின் முழு கோப்பிற்கான கண்காணிப்பு அமைப்பு, திட்ட வரைவு, குடும்ப உரை மற்றும் அறிக்கை வரைவு ஆகியவற்றை ஒரு நிபுணர் தயாரிக்கிறார். கைமுறையாக 3 மணிநேரம் எடுக்கும் என்பது AI + சரிபார்ப்புடன் 70 நிமிடங்களாக குறைக்கப்படுகிறது. ஆனால் அவர் வரைவுகளில் மொத்தம் 11 திருத்தங்களை (3 பாதுகாப்பு, 4 நெறிமுறைகள்/தொனி, 2 துல்லியம், 2 ஸ்மார்ட்) செய்ததாகவும் நிபுணர் குறிப்பிடுகிறார். இதன் விளைவாக: குறிப்பிடத்தக்க நேர சேமிப்பு, பராமரிக்கப்படும் தரம். அளவீடு ஆதாயத்தைக் காண வைக்கிறது.

வழக்கு 2 - சங்கிலியில் பலவீனமான இணைப்பு. ஒரு நிபுணர் ஓட்டத்தை விரைவுபடுத்துகிறார், ஆனால் அறிக்கை கட்டத்தில் சரிபார்ப்பைத் தவிர்க்கிறார்; AI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு அறிக்கை "பியர் விளையாட்டில் பங்கேற்காது" என்ற அறிக்கை சேர்க்கப்பட்டுள்ளது - அதேசமயம் குழந்தை சக விளையாட்டில் பங்கேற்றது கண்காணிப்பு குறிப்பில் உள்ளது. இதைப் படிக்கும் போது குடும்பத்தினரின் நம்பிக்கை குலைகிறது. 4வது ப்ராம்ப்ட் மூலம் ஆய்வு செய்தால் இதைப் பிடித்திருக்கலாம். பாடம்: வேகமான ஓட்டம் கூட கடைசி சரிபார்ப்பு முனையைத் தவிர்க்க முடியாது.

வழக்கு 3 - தொடர்ச்சியான முன்னேற்றம். AI மீண்டும் மீண்டும் கண்டறியும் மொழியில் நழுவுவதை ஒரு நிபுணர் கவனிக்கிறார். உடனடி நூலகத்தில் உள்ள அனைத்து அறிவுறுத்தல்களின் தொடக்கத்திலும் "கண்டறிதல் வேண்டாம், மதிப்பீடு-கண்டறிதல் வேறுபாட்டைப் பேணுதல்" என்ற விதியை சரிசெய்கிறது. அடுத்த மாதம் கண்டறியும் மொழி திருத்தங்களின் எண்ணிக்கை கணிசமாகக் குறைகிறது. லூப் செயல்படுகிறது: பிழையை அளவிடவும், சரியான ஓட்டம், மீண்டும் மீண்டும் குறைக்கவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த குழந்தையின் முழு கோப்பிலிருந்தும் விரைவாக அறிக்கையை உருவாக்கவும், நோயறிதலைச் சேர்க்கவும்.

சிக்கல்: சரிபார்ப்பு இல்லை, நோயறிதல் கோரப்படவில்லை, மாயத்தோற்றம் ஏற்படும் அபாயம் இல்லை, ரகசியத்தன்மை/அநாமதேயம் கேள்வி கேட்கப்படவில்லை.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

கீழேயுள்ள அநாமதேய, படிப்படியான தரவிலிருந்து வரைவு அறிக்கையை எழுதவும். நான் கொடுக்கும் தரவை மட்டும் எழுதுங்கள்; குறி காணவில்லை [தரவு இல்லை]; கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குதல்; சாட்சி கொடுத்தல்; "ஸ்கேன் கண்டறியப்படவில்லை" என்ற குறிப்பையும் புலத்தையும் [நிபுணர் உறுதிப்படுத்தல்] சேர்க்கவும். இறுதியாக, மாயத்தோற்றம் மற்றும் கண்டறியும் மொழிக்கான உங்கள் சொந்த அச்சுப்பொறியைச் சரிபார்க்கவும். தரவு: [அநாமதேய]

பொதுவான தவறுகள்

  • இறுதி சரிபார்ப்பைத் தவிர்க்கிறது: வேகமான ஓட்டத்திற்கு கூட முன் கையொப்பச் சரிபார்ப்பு தேவைப்படுகிறது.
  • தரத்தை அளவிடாமல் வேகத்தைக் கொண்டாடுதல்: திருத்தங்கள் மற்றும் பின்னூட்டங்களின் எண்ணிக்கையையும் கண்காணிக்கவும்.
  • அதே தவறை மீண்டும் செய்வது: அடிக்கடி திருத்தப்படும் தவறை வரியில் விதியாக மாற்றவும்.
  • கண்டறியும் மொழிக்கு மாறுதல்: அனைத்து நிலைகளிலும் மதிப்பீடு-கண்டறிதல் வேறுபாட்டைப் பேணுதல்.
  • ஒரு கட்டத்தில் அநாமதேயத்தை உடைத்தல்: சங்கிலியின் ஒவ்வொரு இணைப்பிலும் தரவு அநாமதேயமாக இருக்க வேண்டும்.

சுருக்கமாக

இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு தொகுதியின் அனைத்து பகுதிகளையும் ஒரு குழந்தை பாதையாக ஒருங்கிணைக்கிறது: கவனிப்பு, திரையிடல் ஆதரவு, கள பகுப்பாய்வு, ஆதரவு திட்டம், பொருள், குடும்ப வழிகாட்டுதல் மற்றும் அறிக்கை. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் வரைவுகளை உருவாக்கி நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது; நிபுணர் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சரிபார்க்கிறார், ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகள் மற்றும் அறிகுறிகளைப் பாதுகாக்கிறார். நேரம் மற்றும் தரத்தை அளவிடவும்; ஒரு விதியாக ப்ராம்ட்டில் அடிக்கடி சரிசெய்யப்படும் பிழைகளைச் சேர்த்து, தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும். வேகம் மதிப்புமிக்கது, ஆனால் சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகள் பராமரிக்கப்படும் போது மட்டுமே. முடிவு எப்போதும் நபரைப் பொறுத்தது.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு அநாமதேய வழக்கைத் தேர்வுசெய்து, முடிவு முதல் இறுதி வரையிலான ஓட்டத்தைச் செயல்படுத்தவும்: 1வது ப்ராம்ட் மூலம் ஓட்டத்தை வரையவும், ஒவ்வொரு நிலையையும் தொடர்புடைய அலகுகளின் அறிவுறுத்தல்களுடன் உருவாக்கவும், 2 வது ப்ராம்ட் மூலம் மாயத்தோற்றம் இல்லாத அறிக்கையை உருவாக்கவும். 3. ப்ராம்ட் மூலம் நேரத்தையும் தரத்தையும் அளவிடவும் (கையேடு எதிராக AI, திருத்தங்களின் எண்ணிக்கை). இறுதியாக, தரம் மற்றும் தனியுரிமைக்கான முழு ஸ்ட்ரீமையும் 4வது ப்ராம்ட் மூலம் சரிபார்க்கவும். நீங்கள் அளவிட்ட நேர சேமிப்பு மற்றும் நீங்கள் செய்த மொத்த திருத்தங்களின் எண்ணிக்கை (வகை மூலம் பிரிக்கப்பட்டது) ஆகியவற்றைக் கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் ஒவ்வொரு நிலையிலும் நிபுணர் சரிபார்ப்பைச் செய்தேன்; கையொப்பமிடுவதற்கு முன் இறுதி அறிக்கை சரிபார்க்கப்பட்டது.
  • [ ] அறிக்கை உண்மையான தரவுகளிலிருந்து மட்டுமே எழுதப்பட்டது; புனையப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள்/ஆதாரங்கள் எதுவும் இல்லை.
  • [ ] ஓட்டம் முழுவதும் மதிப்பீடு-கண்டறிதல் வேறுபாட்டை நான் பாதுகாத்தேன்.
  • [ ] எல்லா நிலைகளிலும் தரவு அநாமதேயமாக இருந்தது; இரகசியத்தன்மை சமரசம் செய்யப்படவில்லை.
  • [ ] நான் பாதுகாப்பு, நெறிமுறைகள், பதிப்புரிமை மற்றும் தொனிச் சரிபார்ப்புகளைச் செய்தேன்.
  • [ ] நான் நேரத்தையும் தரத்தையும் அளந்தேன்; திருத்தங்களை வகைகளாகப் பிரித்தேன்.
  • [ ] எனது உடனடி நூலகத்தில் பொதுவான பிழைகளை விதிகளாகச் சேர்த்துள்ளேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு குழந்தை வளர்ச்சி நிபுணர் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட ஸ்கேன் விளக்கத்தை சரிபார்க்காமல் குடும்பம் மற்றும் கோப்புக்கு மாற்றுகிறார். இந்த அணுகுமுறையில் உள்ள அடிப்படை தவறு என்ன?

  • A) சரிபார்ப்பு இல்லாமல் செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டைப் பயன்படுத்த முடியாது; வரைவு நிபுணத்துவத்துடன் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு சரிபார்க்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் அவதானிப்புகளுடன் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும் ✔
  • B) செயற்கை நுண்ணறிவு எப்போதும் ஸ்கேன் பற்றிய எதிர்மறையான விளக்கத்தை அளிக்கிறது
  • C) கருத்துகளுக்குப் பதிலாக, மூல மதிப்பெண்களை மட்டுமே குடும்பத்துடன் பகிர்ந்து கொள்ள வேண்டும்.
  • ஈ) மின்னஞ்சலுக்கு பதிலாக குடும்பத்திற்கு அறிக்கை அச்சிடப்பட்டிருக்க வேண்டும்.

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு சரியான விளக்கத்தை அளிக்கும் அதே வேளையில், அது தவறான வயது திருத்தம், கலாச்சார சூழல் அல்லது கட்-ஆஃப் மதிப்பெண்ணையும் எடுத்துக் கொள்ளலாம் மற்றும் அதே நம்பிக்கையுடன் தவறான விளக்கத்தை உருவாக்கலாம். குழந்தை வளர்ச்சி ஒரு முக்கியமான பகுதி; ஒவ்வொரு வெளியீடும் ஒரு நிபுணரால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், மேலும் மதிப்பீடு மற்றும் வழிகாட்டுதல் முடிவு மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் மனிதனுடையதாக இருக்க வேண்டும். மேலும், ஸ்கிரீனிங் என்பது நோயறிதல் அல்ல.

2. பின்வருவனவற்றில் எது டெவலப்மெண்ட் ஸ்கிரீனிங் கருவிகளின் முக்கிய நோக்கம் (டென்வர் II, AGTE, GEÇDA போன்றவை)?

  • A) குழந்தைக்கு ஒரு உறுதியான வளர்ச்சி கண்டறிதல்
  • B) வளர்ச்சி அபாயத்தில் உள்ள குழந்தைகளைக் கண்டறிந்து, மேலும் மதிப்பீட்டிற்கு அவர்களைக் குறிப்பிடுதல் ✔
  • C) குழந்தைகளின் அறிவாற்றல் நிலைக்கு ஏற்ப வரிசைப்படுத்துதல்
  • D) குடும்பத்திற்கு மருந்து சிகிச்சையை பரிந்துரைத்தல்

விளக்கம்: டெவலப்மெண்ட் ஸ்கிரீனிங் கருவிகள் கண்டறியவில்லை; வளர்ச்சி அபாயத்தில் உள்ள குழந்தைகளை அடையாளம் காணவும், அவர்களை மேலும் மதிப்பீடு செய்யவும், பொருத்தமான நிபுணரிடம் அவர்களைப் பார்க்கவும் இது உதவுகிறது. உறுதியான நோயறிதல் என்பது விரிவான மருத்துவ மதிப்பீடு மற்றும் தொடர்புடைய மருத்துவர்/நிபுணத்துவக் குழுவின் பணியாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த வரம்பையும் மாற்றாது.

3. செயற்கை நுண்ணறிவு சரளமாக இல்லாத படைப்பையோ அல்லது ஆதாரத்தையோ உண்மையாக உருவாக்கினால் அது என்ன அழைக்கப்படுகிறது?

  • A) அளவுத்திருத்தம்
  • B) அநாமதேயப்படுத்தல்
  • C) மாயத்தோற்றம் ✔
  • D) இயல்பாக்கம்

விளக்கம்: மாயத்தோற்றம் என்பது மொழி மாதிரியானது உண்மையில் இல்லாத தகவல், ஆதாரம் அல்லது படைப்பை உருவாக்கும் போது, அது உண்மையாக இருப்பதைப் போலும். எனவே, சான்று மதிப்பாய்வில், ஒவ்வொரு உரிமைகோரலும் மூலமும் சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட இலக்கியங்கள் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ வழிகாட்டுதல்களுக்கு எதிராக சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

4. பொதுவில் கிடைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியில் குழந்தையின் முழுப் பெயர், டிஆர் ஐடி எண் மற்றும் பள்ளித் தகவல்களுடன் வளர்ச்சி அறிக்கையை பதிவேற்றுவது ஏன் சிக்கலாக உள்ளது?

  • A) ஏற்றுதல் மிகவும் மெதுவாக இருக்கும் என்பதால்
  • B) ஏனெனில் அறிக்கை வடிவம் சிதைந்துவிடும்
  • சி) ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு துருக்கிய அறிக்கைகளைப் படிக்க முடியாது
  • D) அனுமதியின்றி குழந்தைகளுக்கான சிறப்புத் தரவை நிறுவனத்திற்கு வெளியே மாற்றுவது KVKK மற்றும் ரகசியத்தன்மையை மீறுவதாகும் ✔

விளக்கம்: குழந்தையின் தரவு சிறப்பு தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் KVKK இன் எல்லைக்குள் பாதுகாக்கப்படுகிறது. வெளிப்புறக் கருவியில் அடையாளத் தகவலைப் பதிவேற்றுவது தனியுரிமையை மீறுவதாகும். சரியான வழி, தரவை அநாமதேயமாக்குவது மற்றும் முடிந்தால் பெற்றோரின் ஒப்புதலுடன் பாதுகாப்பான கருவியில் தேவையான, அடையாளம் காணப்படாத தகவலை மட்டுமே பயன்படுத்துவதாகும்.

5. அவதானிப்புக் குறிப்பில் 'அலி இன்று மிகவும் ஆக்ரோஷமான மற்றும் குழப்பமான குழந்தை' என்று குறிப்பிடுவதற்குப் பதிலாக எந்த அணுகுமுறை சரியானது?

  • A) அதே வெளிப்பாடு தேதி சேர்க்கப்பட்டவுடன் எழுதப்பட வேண்டும்.
  • B) நடத்தை புறநிலையாக விவரிக்கப்பட வேண்டும்: முன்னோடி, கவனிக்கப்பட்ட நடத்தை மற்றும் முடிவு தனித்தனியாக எழுதப்பட வேண்டும் ✔
  • C) குறிப்பை எழுதவே கூடாது, அதை மனதில் வைத்துக் கொள்ள வேண்டும்
  • D) குழந்தையின் பெயருக்கு பதிலாக, 'பிரச்சினை மாணவர்' என்று மட்டுமே எழுத வேண்டும்

விளக்கம்: நல்ல கவனிப்பு குறிப்புகள் நடத்தையை விவரிக்கின்றன, அதை லேபிள்கள் அல்ல. இது 'தாக்குதல்' மற்றும் 'சிக்கல்' கருத்துக்கள் மற்றும் களங்கம். முன்னோடி-நடத்தை-விளைவு (ஏபிசி) போன்ற புறநிலை விளக்கமே சரியான அணுகுமுறை: எந்த சூழ்நிலையில், அவர் என்ன செய்தார், என்ன நடந்தது. நிபுணர் மதிப்பீட்டில் விளக்கம் மற்றும் சாத்தியமான காரணமும் கருதப்படுகின்றன.

6. AI ஒரு செயல்பாட்டுத் திட்டத்தை பரிந்துரைக்கும் போது நிபுணர் முதலில் என்ன செய்ய வேண்டும்?

  • அ) திட்டத்தை அப்படியே செயல்படுத்தவும்
  • B) அதை நீண்டதாக மாற்ற AI மீண்டும் திட்டத்தை எழுத வேண்டும்
  • C) குடும்பத்தின் ஒப்புதல் இல்லாமல் திட்டத்தை காப்பகப்படுத்துதல்
  • D) பாதுகாப்பு, வயது/வளர்ச்சித் தகுதி, பொருள் அணுகல் மற்றும் இலக்கைப் பின்பற்றுதல் ஆகியவற்றுக்கான திட்டத்தைத் திரையிடுதல் ✔

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டம் ஒரு வரைவு. நிபுணர் முதலில் பாதுகாப்பை (மூச்சுத்திணறல்/காயத்தின் ஆபத்து, பொருத்தமான உபகரணங்கள்), வயது மற்றும் வளர்ச்சியின் பொருத்தம், கலாச்சார பொருத்தம் மற்றும் இலக்கை பின்பற்றுதல் ஆகியவற்றை சரிபார்க்கிறார். இந்த வடிகட்டிக்குப் பிறகுதான் திட்டத்தை செயல்படுத்த முடியும்.

7. SMART அளவுகோலின்படி தனிப்பட்ட ஆதரவுத் திட்டத்தில் இலக்குகளை எழுதுவது என்றால் என்ன?

  • A) இலக்குகள் குறிப்பிட்ட, அளவிடக்கூடியவை, அடையக்கூடியவை, பொருத்தமானவை மற்றும் சரியான நேரத்தில் ✔
  • B) இலக்குகளை முடிந்தவரை பொதுவானதாகவும் நெகிழ்வானதாகவும் வைத்திருத்தல்
  • C) இலக்குகள் குடும்பத்தால் மட்டுமே எழுதப்படுகின்றன
  • D) ஒவ்வொரு வாரமும் இலக்குகளை முழுமையாக மாற்றுதல்

விளக்கம்: ஸ்மார்ட் இலக்கு; இது குறிப்பிட்டதாகவும், அளவிடக்கூடியதாகவும், அடையக்கூடியதாகவும், பொருத்தமானதாகவும், காலக்கெடுவும் இருக்க வேண்டும். 'அவருடைய பேச்சு மேம்படட்டும்' என்பது தெளிவற்றது; 'எட்டு வாரங்களுக்குள் எளிய ஐந்து வார்த்தை கோரிக்கைகளை வாய்மொழியாக்கு' என்பது அளவிடக்கூடியது மற்றும் நேரமானது. AI வரைவு இந்த அளவுகோல்களின்படி திறமையாக சரி செய்யப்படுகிறது.

8. குடும்பத்திற்கான தகவல் உள்ளடக்கத்தில் பின்வருவனவற்றில் எது நெறிமுறையில் தவறானது?

  • A) குடும்பம் செயல்படுத்தக்கூடிய உறுதியான வீட்டுச் செயல்பாடுகளை பரிந்துரைத்தல்
  • B) அவதானிப்பு மற்றும் ஸ்கேனிங் கண்டுபிடிப்புகளை எளிய மொழியில் தெரிவிக்க
  • C) உறுதியான நோயறிதலைக் குறிக்கும் வெளிப்பாடுகளைப் பயன்படுத்துதல், மக்களை பயமுறுத்துதல் அல்லது நம்பத்தகாத வாக்குறுதிகளைக் கொண்டிருத்தல் ✔
  • D) தேவைப்படும்போது தொடர்புடைய நிபுணர்/மருத்துவரிடம் பரிந்துரைக் குறிப்பைச் சேர்க்கவும்

விளக்கம்: 'உங்கள் குழந்தைக்கு மன இறுக்கம் உள்ளது' போன்ற உறுதியான நோயறிதலைக் குறிக்கும் அறிக்கைகளை குழந்தை வளர்ச்சி நிபுணரின் குடும்பத்திற்கு பயன்படுத்துவது அதிகாரம் மற்றும் நெறிமுறைகளின் வரம்புகளை மீறுகிறது; ஸ்கிரீனிங் மற்றும் வளர்ச்சி மதிப்பீடு ஆகியவை நோயறிதல்கள் அல்ல. சரியான மொழி என்பது குற்றம் சொல்லாதது, யதார்த்தமானது, வழிநடத்துவது மற்றும் தேவைப்படும்போது சம்பந்தப்பட்ட நிபுணர்/மருத்துவரைக் குறிப்பிடுவது.

9. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தயாரிக்கப்பட்ட கான்செப்ட் கார்டைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு என்னென்ன சோதனைகளைச் செய்ய வேண்டும்?

  • A) அட்டைகளின் நிறத்தை குழந்தைக்கு பிடித்த நிறத்திற்கு மாற்றுதல்
  • B) காட்சி மற்றும் உரையின் துல்லியம், வயது பொருத்தம், அணுகல் மற்றும் பதிப்புரிமை சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் ✔
  • C) முடிந்தவரை அட்டைகளின் எண்ணிக்கையை அதிகரித்தல்
  • D) குடும்பத்தால் மட்டுமே அட்டைகளை சரிபார்க்க வேண்டும்

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு துல்லியமற்ற, கலாச்சார ரீதியாக பொருத்தமற்ற அல்லது வயதுக்கு மிகவும் தூண்டக்கூடிய காட்சிகளை உருவாக்கலாம்; உரையில் எழுத்துப்பிழை/கருத்து பிழைகள் இருக்கலாம். துல்லியம், வயது பொருத்தம், அணுகல் (எளிமை, மாறுபாடு) மற்றும் பதிப்புரிமை ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்காமல் நிபுணர் பொருளைப் பயன்படுத்தக்கூடாது.

10. செயற்கை நுண்ணறிவால் பரிந்துரைக்கப்பட்ட 'இந்த தற்போதைய முறை அனைத்து வளர்ச்சி தாமதங்களையும் விரைவாக சரிசெய்கிறது' என்ற கூற்றை ஒரு நிபுணர் எதிர்கொள்கிறார். சரியான அணுகுமுறை என்ன?

  • A) ஆதாரங்களின் நிலை மற்றும் சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட ஆதாரங்களுடன் அதைச் சரிபார்க்காமல் உரிமைகோரலை ஏற்றுக் கொள்ளாமல், பேஷன் முறை எச்சரிக்கையுடன் கேள்வி எழுப்புதல் ✔
  • B) குடும்பத்திற்கு கோரிக்கையை உடனடியாக பரிந்துரைக்கவும்
  • C) செயற்கை நுண்ணறிவு கூறுவதால் அதை உண்மையாக ஏற்றுக்கொள்வது
  • D) மற்றொரு செயற்கை நுண்ணறிவு கூற்றை மறுத்து அதற்கு தீர்வு காணுமாறு கேளுங்கள்

விளக்கம்: குணப்படுத்துவதற்கான உறுதியான மற்றும் மிகைப்படுத்தப்பட்ட வாக்குறுதியானது மோசமான சான்று அல்லது ஒரு நவநாகரீக முறையின் அறிகுறியாகும். நிபுணர், சக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட இலக்கியம், சான்றுகளின் நிலை மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ வழிகாட்டுதல்களுடன் அதைச் சரிபார்க்காமல் உரிமைகோரலை ஏற்கக்கூடாது; ஒவ்வொரு அணுகுமுறையின் ஆதார அடிப்படையையும் கேள்வி கேட்க வேண்டும். AI வெளியீடு ஒரு தொடக்க புள்ளியாகும், ஒரு ஆதாரம் அல்ல.

11. வளர்ச்சிப் பகுதிகளை (மோட்டார், மொழி, அறிவாற்றல், சமூக-உணர்ச்சி, சுய-கவனிப்பு) விளக்கும்போது பின்வருவனவற்றில் எது சரியான கொள்கை?

  • A) ஒரு பகுதியில் தாமதம் ஒரு கண்காணிப்பில் காணப்பட்டால், உடனடியாக குழந்தைக்கு பெயரிடப்பட வேண்டும்
  • B) புலங்கள் ஒருவருக்கொருவர் முற்றிலும் சுயாதீனமாக மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும்
  • C) மொழிப் பகுதியை மட்டும் பார்த்தால் போதும்
  • D) பரந்த அளவிலான இயல்பான வளர்ச்சி மற்றும் தனிப்பட்ட வேறுபாடுகள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்; மதிப்பீடு முழுமையானதாகவும், மீண்டும் செயல்படக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும் ✔

விளக்கம்: ஒரு பரவலான இயல்பான வளர்ச்சி உள்ளது மற்றும் குழந்தைகளிடையே தனிப்பட்ட மாறுபாடு இயற்கையானது. ஒரு குழந்தையை ஒரே இடத்தில் கவனிப்பது அல்லது தாமதம் செய்வது போன்றவற்றை முன்கூட்டியே முத்திரை குத்துவது தவறு. புலங்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை; மதிப்பீடு முழுமையானதாகவும், பல-மூலமாகவும், காலப்போக்கில் மீண்டும் செயல்படுவதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

12. குழந்தையின் தரவை செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ளிடுவதற்கு முன் எடுக்க வேண்டிய மிக அடிப்படையான தனியுரிமை படி என்ன?

  • A) அநாமதேய தரவு: அடையாளம் காணும் தகவலை அகற்றி, தேவையான அடையாளம் காணாத தகவலை மட்டும் பயன்படுத்துதல் ✔
  • B) பெரிய எழுத்துக்களில் தரவை எழுதுதல்
  • C) தரவை ஆங்கிலத்தில் மொழிபெயர்த்தல்
  • D) தரவுகளை இரண்டு முறை ஒட்டுதல்

விளக்கம்: பெயர், குடும்பப்பெயர், டிஆர் ஐடி, பள்ளி, நெறிமுறை போன்ற அடையாளத் தகவலை நீக்கி, தேவையான, அடையாளம் காணப்படாத தகவல்களை மட்டும் பயன்படுத்துதல்: மிக அடிப்படையான படி அநாமதேயமாக்கல் ஆகும். கூடுதலாக, பாதுகாப்பான/நிறுவன வாகனத்தைத் தேர்வு செய்வதும், தேவைப்படும்போது குடும்ப சம்மதத்தைப் பெறுவதும் அவசியம்.

13. வளர்ச்சி மதிப்பீட்டில் வயது திருத்தம் (சரிசெய்யப்பட்ட வயது) எந்த குறிப்பிட்ட வழக்கில் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்?

  • A) பள்ளி வயது குழந்தைகளில் மட்டுமே
  • B) திருத்தப்பட்ட வயதின் படி குறைமாதத்தில் பிறந்த குழந்தைகளின் வளர்ச்சியை மதிப்பிடுவதில் ✔
  • C) இரட்டையர்களில் மட்டும்
  • D) எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும் தேவையில்லை

விளக்கம்: குறைமாதத்தில் பிறந்த குழந்தைகளில், காலண்டர் வயது அல்ல, திருத்தப்பட்ட வயதின்படி வளர்ச்சி மதிப்பிடப்படுகிறது; இல்லையெனில் ஒரு சாதாரண குழந்தை தற்செயலாக பின்னால் தோன்றலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த திருத்தத்தை தவிர்க்கலாம் என்பதால் ஒரு நிபுணர் கண்டிப்பாக அதை சரிபார்க்க வேண்டும்.

14. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான AI-இயங்கும் பணிப்பாய்வுக்கான நிபுணர் மேற்பார்வையைப் பாதுகாப்பதற்கான மிகவும் வலுவான வழி எது?

  • A) செயற்கை நுண்ணறிவை முழுமையாக நம்புதல் மற்றும் கட்டுப்பாடுகளை விரைவுபடுத்துதல்
  • B) முடிவில் ஒரு சோதனையை மட்டும் செய்யுங்கள்
  • C) ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகள் அடங்கிய சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் பயன்படுத்தவும் ✔
  • D) குடும்பத்திற்கு கட்டுப்பாட்டை மாற்றுதல்

விளக்கம்: ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சரிபார்ப்பு, ரகசியத்தன்மை மற்றும் நெறிமுறைகள் சரிபார்ப்புகளை உள்ளடக்கிய சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் பயன்படுத்துவது (கவனிப்பு, திரையிடல் ஆதரவு, திட்டம், பொருட்கள், குடும்ப சூழல், அறிக்கை) நிபுணர் மேற்பார்வையை முறைப்படுத்துகிறது. இதனால், பாதுகாப்பு மற்றும் நெறிமுறைகளை சமரசம் செய்யாமல் வேக ஆதாயங்கள் அடையப்படுகின்றன.