ஆடியோகிராம் படித்தல் மற்றும் கருத்து ஆதரவு: AI வரைவைச் சரிபார்த்தல்

ஆதாயங்கள்:

• ஆடியோகிராமின் அடிப்படை கூறுகள் (dB HL, அதிர்வெண், காற்று கடத்தல்/எலும்பு கடத்தல், மறைத்தல்) மற்றும் செவித்திறன் இழப்பின் வகை மற்றும் அளவு ஆகியவற்றை ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஸ்கெட்ச் மூலம் சரிபார்ப்பதன் மூலம், அளவீடு செய்யப்பட்ட அளவீடு மூலம் சரிபார்த்தல்
• கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் ஆடியோகிராம் தரவுகளுடன் செயற்கை நுண்ணறிவை வழங்கும் திறன், பாதுகாப்பான பூர்வாங்க விளக்க வரைவை உருவாக்குதல் மற்றும் கண்டறியும் மொழியை நிபுணர் மொழியில் மொழிபெயர்த்தல்
• கேட்கும் முன் பொதுவான ஆடியோகிராம் விளக்கக் குறைபாடுகளை (மறைத்தல் இக்கட்டான நிலை, காற்று-எலும்பு இடைவெளி, உள்ளமைவு குருட்டுத்தன்மை) பிடிக்கும் திறன்

ஆடியோகிராம் என்பது ஒரு ஆடியோலஜிஸ்ட் அதிகம் பார்க்கும் ஆவணம். ஆடியோகிராம் என்பது நோயாளியின் செவித்திறன் வரம்புகளை (அவர்கள் கேட்கக்கூடிய மிகக் குறைந்த ஒலி தீவிரம்) அதிர்வெண் மூலம் திட்டமிடும் வரைபடமாகும்: கிடைமட்ட அச்சில் அதிர்வெண் (ஒலியின் சுருதி, ஹெர்ட்ஸ் - ஹெர்ட்ஸ், பொதுவாக 250-8000 ஹெர்ட்ஸ்), மற்றும் செங்குத்து அச்சில் தீவிரம் (எச்.பி.எல் ஒலியின் செவிப்புலன் அளவு) வரைபடம் மேலிருந்து கீழாகப் படிக்கப்படுகிறது: குறைந்த வாசலில் (dB HL எண் அதிகமாக இருந்தால்), செவித்திறன் இழப்பு அதிகமாகும். ஆடியோகிராம் விளக்கத்திற்கான தோராயமான வரைவு ஜெனரேட்டராக AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த யூனிட்டில் நாங்கள் கற்றுக்கொள்வோம், ஆனால் நீங்கள் ஏன் எப்போதும் அளவீடு செய்யப்பட்ட அளவீடு மற்றும் மருத்துவக் கண் மூலம் இறுதி விளக்கத்தை சரிபார்க்க வேண்டும்.

முக்கிய கொள்கை இதுதான்: AI உங்களுக்கு ஒரு நேர்த்தியான, படிக்கக்கூடிய முன் வர்ணனையை உருவாக்க முடியும்; இருப்பினும், அளவீடு செய்யப்பட்ட சாதனத் தரவு மற்றும் நிபுணர் மதிப்பீட்டின் மூலம் காது கேளாமையின் வகை மற்றும் அளவு மற்றும் முகமூடியின் தேவை தெளிவாகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஆடியோகிராமை "விளக்கம்" செய்யச் சொல்வதை விட, "நான் கொடுக்கும் எண்களில் இருந்து ஒரு வழக்கமான அவுட்லைன் தோன்றும், அதை சரிபார்ப்பேன்" என்று சொல்வதுதான் சரியான அணுகுமுறை.

ஆடியோகிராமின் அடிப்படை கூறுகள்

ஒரு ஆடியோகிராம் சரியாக படிக்க சில கருத்துகளை தெளிவுபடுத்துவோம்; செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு அவற்றைக் கொடுப்பதற்கு முன், அவை ஒவ்வொன்றையும் உங்கள் சொந்த மனதில் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

காற்றுப்பாதை (HY): ஹெட்ஃபோன்கள் அல்லது ஸ்பீக்கர்கள் மூலம் ஒலி வெளிப்புறக் காதுக்குள் நுழைகிறது மற்றும் முழு செவிவழி பாதையையும் (வெளிப்புற-நடு-உள் காது) சோதிக்கிறது. ஆடியோகிராமில், பொதுவாக வலது காதுக்கு "O" என்றும் இடது காதுக்கு "X" என்றும் குறிக்கப்படும்.

எலும்பு கடத்தல் (BO): அதிர்வுறும் தலை (எலும்பு அதிர்வு) காதுக்கு பின்னால் உள்ள எலும்பின் மீது வைக்கப்படுகிறது; ஒலி வெளிப்புற மற்றும் நடுத்தர காதுகளை கடந்து நேரடியாக கோக்லியாவை (உள் காதில் கேட்கும் உறுப்பு) சோதிக்கிறது. இது வழக்கமாக ஆடியோகிராமில் "<" மற்றும் ">" என்று குறிக்கப்படும்.

காற்று-எலும்பு இடைவெளி (AAC): எலும்பு இடைவெளியை விட காற்றுப்பாதை வாசல் கணிசமாக மோசமாக உள்ளது. இந்த வரம்பு வெளி/நடு காதில் இருந்து ஒலியை கடத்துவதில் ஒரு தடையாக உள்ளது, அதாவது கடத்தும் கூறு (வெளி/நடு காதில் இருந்து உருவானது) உள்ளது என்று கூறுகிறது.

மறைத்தல்: ஒரு காதை சோதிக்கும் போது ஒலி மண்டை ஓட்டின் வழியாக மற்றொரு (சோதனை செய்யப்படாத) காதுக்கு செல்லும் போது, ​​அது குறுக்கு-கேட்டல் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இரண்டு காதுகளின் நுழைவாயிலுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு இதை ஏற்படுத்தும் அளவுக்கு பெரியதாக இருந்தால், அது சோதனை செய்யப்படாத காதுக்குள் சத்தத்தை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் "மாஸ்க்" செய்யப்படுகிறது, இதனால் வாசல் உண்மையில் சோதனை செய்யப்பட்ட காதுக்கு சொந்தமானது.

எச்சரிக்கை: தேவைப்படும் இடங்களில் மறைத்தல் செய்யப்படாத ஆடியோகிராம் தவறான காதில் வாசலைக் காட்டலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு நீங்கள் கொடுக்கும் எண்களை அப்படியே விளக்குகிறது; மறைத்தல் செய்யப்படுகிறதா என்பதை நீங்கள் உறுதிசெய்து சரிபார்க்க வேண்டும்.

காது கேளாமையின் வகை மற்றும் அளவு

ஆடியோகிராம் உங்களுக்குச் சொல்லும் இரண்டு முக்கிய விஷயங்கள் உள்ளன: இழப்பு வகை மற்றும் அளவு.

இழப்பு எங்கே என்று வகை சொல்கிறது. காற்று மற்றும் எலும்பு கடத்தல் ஒன்றாக மோசமாக இருந்தால் மற்றும் இடைவெளி இல்லை என்றால், சென்சார்நியூரல் (உள் காது / நரம்பு தோற்றம்) வகை கருதப்படுகிறது. காற்றுப்பாதை மோசமாக இருந்தால் (இடைவெளி இருந்தால்) எலும்பு கடத்தல் சாதாரணமாக இருக்கும் போது, ​​கடத்தல் வகை கருதப்படுகிறது. இரண்டும் ஒன்றாக இருந்தால் அது கலப்பு வகை.

கிரேடு எவ்வளவு இழப்பு உள்ளது என்பதை விவரிக்கிறது மற்றும் பொதுவாக சராசரி வரம்புகளின்படி வகைப்படுத்தப்படுகிறது (சாதாரண, லேசான, மிதமான, மிதமான-கடுமையான, கடுமையான, மிகவும் கடுமையான). கீழே உள்ள அட்டவணை ஒரு பொதுவான கட்டமைப்பை வழங்குகிறது; இருப்பினும், உங்கள் நிறுவனம் மற்றும் தற்போதைய வழிகாட்டுதலால் பயன்படுத்தப்படும் வரம்பு வரம்புகளை நம்புங்கள்.

பட்டம்

தோராயமான வரம்பு (dB HL)

அன்றாட வாழ்க்கையில் சாத்தியமான தாக்கம்

சாதாரண

≤ 20

வெளிப்படையான சிரமங்கள் இல்லை

இலகுரக

21-40

அமைதியாக/தூரத்தில் பேசுவதில் சிரமம்

நடுத்தர

41–55

சாதாரணமாக பேசுவதில் சிரமம்

இடைநிலை-மேம்பட்ட

56-70

சத்தமாக பேச வேண்டும்

அடுத்து

71-90

சாதனம் இல்லாமல் தொடர்புகொள்வது மிகவும் கடினம்

மிக தொலைவில்

> 90

சாதனம்/உள்வைப்பு மதிப்பீடு

செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த வகைப்பாட்டை உங்களுக்கு நினைவூட்டும்; ஆனால் எந்த அலைவரிசைகள் சராசரியாக உள்ளன, அளவுத்திருத்தத்தின் செல்லுபடியாகும் தன்மை மற்றும் சோதனையின் நம்பகத்தன்மை (நோயாளி ஒத்துழைப்பு, குழந்தையின் வயதுக்கு ஏற்ற முறை) ஆகியவை உங்கள் பொறுப்பு.

படிப்படியாக: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் பாதுகாப்பான ஆடியோகிராம் முன் விளக்கம்

1. தரவை கட்டமைக்கவும். வலது/இடது, காற்று/எலும்பு கடத்தல் வரம்புகளை அநாமதேயமாக, அதிர்வெண்ணின் அடிப்படையில் dB HL இல் அட்டவணைப்படுத்தவும்.
2. மறைக்கும் நிலையைக் குறிப்பிடவும். எந்த வாசல்கள் மறைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதைச் சேர்க்கவும்; அது விடுபட்டால், "முகமூடி மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும்" என்று எழுதுங்கள்.
3. பாத்திரத்தை வரம்பிடவும். செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு சொல்லுங்கள் "நோயறிதலைச் செய்யாதீர்கள்; நான் உங்களுக்குக் கொடுக்கும் எண்ணிலிருந்து வகை மற்றும் பட்டத்தை மட்டும் கோடிட்டுக் காட்டுங்கள், துல்லியமான மொழியைப் பயன்படுத்த வேண்டாம்."
4. வரைவைப் பெற்று அதைச் சரிபார்க்கவும். இதன் விளைவாக வரும் வகை/டிகிரி விளக்கத்தை உங்கள் சொந்த வாசிப்பு மற்றும் சாதனத் தரவுடன் ஒப்பிடுக.
5. மருத்துவ சூழலுடன் ஒருங்கிணைக்கவும். வரலாறு, ஓட்டோஸ்கோபி, டிம்பனோமெட்ரி மற்றும் பேச்சு சோதனைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கவும்.
6. அதை நிபுணர் மொழிக்கு எடுத்துச் செல்லுங்கள். அறிக்கை/நோயாளி மொழிக்கு ஏற்றவாறு சரிபார்க்கப்பட்ட அறிக்கையாக வரைவை மாற்றவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த நோயாளியின் ஆடியோகிராம் மோசமாக உள்ளது, வலது காதில் சுமார் 60 உள்ளது. எனக்கு என்ன வகையான இழப்பு சாதனம் தேவை?

முழுமையற்ற மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு, நேரடி நோயறிதல் மற்றும் சாதன முடிவு கோரிக்கை, முகமூடி மற்றும் எலும்பு கடத்தல் தகவல் இல்லை. AI இடைவெளிகளை உருவாக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளது.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஆடியோலஜிஸ்ட்டுக்கு முன் விளக்கத்தை உருவாக்கும் உதவியாளர். நோயறிதலை உருவாக்குதல்; நான் கொடுக்கும் எண்களிலிருந்து வகை மற்றும் பட்டத்தை வரைந்து, "சாத்தியமான" மொழியைப் பயன்படுத்தவும், விடுபட்ட தரவை [தரவு இல்லை] எனக் குறிக்கவும். 1000=30, 2000=45, 4000=50மாஸ்கிங்: பயன்படுத்தப்பட்டது. இடது காது: [தரவு இல்லை]. பணி: சாத்தியமான வகை (வரம்பு?) மற்றும் வலது காதுக்கான பட்டத்தை வரையவும், உறுதிப்படுத்துவதற்கு என்ன கூடுதல் சோதனை தேவை. ஆடியோலஜிஸ்ட்டுக்கே முடிவு என்று தெரிவிக்கவும்.

வலுவான ப்ராம்ட் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை வழங்குகிறது, பாத்திரங்கள் மற்றும் எல்லைகளை அமைக்கிறது, புனையப்படுவதைத் தடுக்கிறது மற்றும் சரிபார்ப்பு தேவைப்படுகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - இடைவெளியைப் பிடிப்பது. ஒரு ஆடியோலஜிஸ்ட் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வலது காதில் HY 1000 Hz = 50 dB, KY 1000 Hz = 15 dB தரவை வழங்குகிறார். YZ "காற்று-எலும்பு இடைவெளி தோராயமாக 35 dB, சாத்தியமான கடத்தும் வகை கூறு; ஓட்டோஸ்கோபி மற்றும் டிம்பனோமெட்ரி மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்." நிபுணர் இதை ஓட்டோஸ்கோபி மற்றும் டிம்பனோமெட்ரியுடன் இணைத்து நோயாளியை நடுத்தர காது மதிப்பீட்டிற்கு வழிநடத்துகிறார். AI வரைவைத் துரிதப்படுத்தியது, முடிவு நிபுணரிடம் இருந்தது.

வழக்கு 2 - மறைத்தல் எச்சரிக்கை. ஒரு ஆடியோமெட்ரிஸ்ட் வலது காது 4000 ஹெர்ட்ஸ் = 20 dB, இடது காது அதே அதிர்வெண் = 80 dB ஆகியவற்றிற்கான தரவை உள்ளிடுகிறார், மேலும் முகமூடி எதுவும் பயன்படுத்தப்படவில்லை என்று கூறுகிறார். இடது காது வாசலை மறைக்காமல் நம்பகத்தன்மையற்றதாக இருப்பதால், வித்தியாசம் குறுக்கு விசாரணைக்கு வழிவகுக்கும் என்பதை AI நினைவூட்டுகிறது. நிபுணர் முகமூடியுடன் சோதனையை மீண்டும் செய்கிறார். 60 dB வித்தியாசம் கவனிக்காமல் இருக்கக்கூடிய ஒரு பொறியைக் காணும்படி செய்தது.

வழக்கு 3 - மாயத்தோற்றம் தடுப்பு. ஒரு நிபுணர் வலது காது தரவை மட்டுமே உள்ளிடுகிறார், ஆனால் "இரண்டு காதுகளையும் புரிந்துகொள்" என்று கூறுகிறார். AI ஆனது இடது காதுக்கு மதிப்புகளை பொருத்துகிறது, இது கொடுக்கப்படவில்லை. நிபுணர் "காணாமல் போன தரவை உருவாக்கவும், [தரவு இல்லை]" விதியை வரியில் சேர்க்கும் போது, ​​AI இடது காதை காலியாக வைக்கிறது. பாடம்: நீங்கள் வரம்புகளை அமைக்கவில்லை என்றால், மாதிரி இடைவெளியை நிரப்பும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்

ஆடியோகிராம் தரவு உள்ளமைவு டெம்ப்ளேட் பின்வரும் வரம்புகளை ஒரு அநாமதேய அட்டவணையில் அமைக்கவும் (அதிர்வெண் வரிசை; வலது HY, வலது KY, இடது KY, இடது KY நெடுவரிசை). விடுபட்ட செல்களை எழுதவும் [தரவு இல்லை], பொருத்துதல். மூல தரவு: [வாசல்கள்]

TYPE-RADE DRAFT TEMPLATEஉங்கள் பங்கு: முன் கருத்து வரைவு உதவியாளர். நான் கொடுத்த வரம்புகளிலிருந்து, ஒவ்வொரு காதுக்கும் (1) காற்று-எலும்பு இடைவெளி உள்ளது, (2) சாத்தியமான வகை, (3) சாத்தியமான டிகிரி ஸ்கெட்ச் "சாத்தியம்" என்ற மொழியில் வரையப்பட்டுள்ளது. ஒரு உறுதியான நோயறிதலை உருவாக்குதல்; சரிபார்ப்புக்குத் தேவையான கூடுதல் சோதனையைக் குறிப்பிடவும். தரவு: [அட்டவணை]

மாஸ்கிங் கன்ட்ரோல் டெம்ப்ளேட் நான் கொடுத்த இரண்டு காது வரம்புகளுக்கு இடையே முகமூடி தேவைப்படுகிறதா? எந்த அதிர்வெண்களில் முகமூடியை மதிப்பிட வேண்டும்? முடிவை ஒரு பட்டியலாகக் கொடுங்கள்; முடிவு நிபுணரிடம் உள்ளது. தரவு: [வாசல்கள்]

நிபுணர் மொழியில் மொழிபெயர்ப்பதற்கான டெம்ப்ளேட் நான் கீழே சரிபார்த்த வரைவை மருத்துவ அறிக்கைக்கு ஏற்றவாறு அளவிடப்பட்ட மற்றும் "சாத்தியமான" மொழியில் ஒற்றைப் பத்தியாக மொழிபெயர்க்கவும். புனையப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளைச் சேர்த்தல். வரைவு: [சரிபார்க்கப்பட்ட வரைவு]

பொதுவான தவறுகள்

• எலும்பு பாதையை கடந்து செல்வது. விமான நிறுவனத்திடம் கொடுத்து ஒரு வகை கருத்தைக் கேட்கவும்; இடைவெளி இருக்கிறதா இல்லையா என்று பார்க்க முடியாது.
• மறைக்கும் இக்கட்டான நிலையைப் புறக்கணித்தல். பெரிய இடைச்செருகல் வேறுபாடுகளை மறைக்காமல் வாசலை துல்லியமாக ஏற்றுக்கொள்வது.
• கட்டமைப்பு குருட்டுத்தன்மை. சராசரியை மட்டும் பார்த்து ஒற்றை அதிர்வெண் நாட்ச் (எ.கா. 4000 ஹெர்ட்ஸ் இரைச்சல் நாட்ச்) இல்லை; AI சராசரியை வழங்கினால், விவரம் மறைக்கப்படும்.
• உறுதியான கண்டறியும் மொழியைக் கோருகிறது. AI ஐ "கண்டறிதலுக்கு" கூறுதல்; வரைவை இறுதி அறிக்கையாகப் பயன்படுத்துதல்.
• விடுபட்ட தரவை உருவாக்குதல். வரம்பை அமைக்காத போது வெற்று செல்களை நிரப்ப மாதிரியை அனுமதிக்கிறது.

சுருக்கமாக

ஆடியோகிராம்; இது அதிர்வெண், dB HL, காற்று/எலும்பு கடத்தல் மற்றும் மறைத்தல் ஆகியவற்றின் கருத்துகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. AI ஆனது நீங்கள் கொடுக்கும் கட்டமைக்கப்பட்ட எண்களில் இருந்து ஒரு நேர்த்தியான வகை-நிலை அவுட்லைனை உருவாக்கலாம் மற்றும் மறைத்தல் போன்ற ஆபத்துகளை உங்களுக்கு நினைவூட்டுகிறது; ஆனால் சோதனையின் வகை, தரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை ஆகியவை அளவீடு செய்யப்பட்ட அளவீடு மற்றும் நிபுணர் மதிப்பீட்டின் மூலம் தெளிவாகிறது. அநாமதேயமாக மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை வழங்கவும், விடுபட்டதை அச்சிடவும் [தரவு இல்லை], உங்கள் சொந்த வாசிப்புடன் வரைவை எப்போதும் சரிபார்க்கவும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்களிடம் உள்ள (அநாமதேய) ஆடியோகிராமின் வரம்புகளை "தரவு கட்டமைத்தல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் அட்டவணையில் வரைந்து, "வகை-நிலை வரைவு" டெம்ப்ளேட்டுடன் ஆரம்ப விளக்கத்தைப் பெறவும். உங்கள் சொந்த சுயாதீன வாசிப்பைச் செய்து, அதை AI இன் வரைவோடு ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்: நீங்கள் எங்கிருந்து வந்தீர்கள், வேறு எங்கு வந்தீர்கள்? மறைத்தல் தேவையை அது தவறவிட்டதா என்பதைக் கவனியுங்கள் மற்றும் இறுதி சரிபார்க்கப்பட்ட கருத்தை "நிபுணர் மொழிபெயர்ப்பு" டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒற்றைப் பத்தியாக மாற்றவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் அநாமதேய மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் நுழைவாயில்களைக் கொடுத்தேன்.
• [ ] நான் காற்று மற்றும் எலும்பு பாதையை ஒன்றாக நிறுவினேன்; வரம்பைச் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] முகமூடியின் அவசியத்தை நான் கருதினேன்.
• [ ] நான் காணாமல் போன தரவை [தரவு இல்லை] எனக் குறித்தேன், இது கட்டுக்கதையைத் தடுக்கிறது.
• AI கையெழுத்துப் பிரதியை எனது சொந்த வாசிப்பு மற்றும் மருத்துவ சூழலுடன் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் கடந்த கருத்தை நிபுணர் மொழியில், அளவிடப்பட்ட, "சாத்தியமான" மொழியில் மொழிபெயர்த்தேன்.