ஆதாயங்கள்:
- கர்ப்பிணிப் பெண்ணை நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ அடையாளம் காணக்கூடிய தரவை வேறுபடுத்தி, அதை செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வழங்குவதற்கு முன் அதை அடையாளம் காணும் திறன்
- KVKK இன் கட்டமைப்பிற்குள் தரவுக் குறைப்பைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளை மட்டுமே பயன்படுத்தும் பழக்கத்தைப் பெறுதல்
- 'இந்த உரையிலிருந்து இவரைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா?' சோதனையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயத்தை நிர்வகிக்கும் திறன்
மருத்துவச்சி என்பது மக்களின் மிகவும் தனிப்பட்ட தகவல்களைத் தொடும் ஒரு தொழில்: கர்ப்பம் எப்படி ஏற்படுகிறது, கடந்த கர்ப்பங்கள், கருச்சிதைவுகள், இழப்புகள், உறவுகள், மன நிலை, பாலியல் ஆரோக்கியம். இந்தத் தகவல் தவறான கைகளில் விழும்போது, அது மீள முடியாத தீங்குகளை ஏற்படுத்துகிறது - உள்நாட்டு நெருக்கடி, சமூக களங்கம், நம்பிக்கை இழப்பு. எனவே, மருத்துவச்சியில் ரகசியத்தன்மை என்பது ஒரு "கூடுதல் விதி" அல்ல, ஆனால் தொழிலின் அடித்தளம். உங்கள் வணிகத்தில் AI ஐ அறிமுகப்படுத்தியதும், தனியுரிமையின் புதிய எல்லை திறக்கும்: அரட்டை உதவியாளரில் நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் அனைத்தும் உங்கள் கட்டுப்பாட்டில் இல்லை. AI ஐப் பயன்படுத்தும் போது, குறிப்பாக KVKK (தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டம்; Türkiye இல் தனிப்பட்ட தரவுச் செயலாக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்தும் சட்டம்) கட்டமைப்பிற்குள், கர்ப்பிணித் தரவை எவ்வாறு பாதுகாப்பது என்பதை இந்த அலகு உங்களுக்குக் கற்றுக்கொடுக்கிறது.
அடிப்படைக் கொள்கை ஒரு வாக்கியத்தில் உள்ளது: கர்ப்பிணிப் பெண்ணை அடையாளம் காணக்கூடிய எந்த தகவலும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவியில் நுழையக்கூடாது. இந்த விதியைக் கற்றுக்கொள்வது தொகுதியில் உள்ள மற்ற எல்லா திறன்களையும் விட முன்னுரிமை பெறுகிறது; ஏனெனில் ஒருமுறை கசிந்த தரவுகளை மீட்டெடுக்க முடியாது.
கவனம்: AI கருவியில் நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் உரை அந்த சேவையின் சேவையகங்களுக்குச் செல்லும்; சேமிக்கலாம், பதப்படுத்தலாம் மற்றும் சில சமயங்களில் மாதிரி பயிற்சிக்கு பயன்படுத்தலாம். "எனக்கு ஒரு சுருக்கம் தேவை" என்று கூறுவது தரவை வழங்காது. நற்சான்றிதழை முதலில் தட்டச்சு செய்யாததுதான் ஒரே பாதுகாப்பான வழி.
தனிப்பட்ட தரவு என்றால் என்ன, எந்த தகவல் அதை அடையாளம் காண வைக்கிறது?
தனிப்பட்ட தரவு என்பது ஒரு நபரை நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ அடையாளம் காணக்கூடிய எந்த தகவலும் ஆகும். மருத்துவச்சியில், இவை குறிப்பாக சிறப்பு வகையைச் சேர்ந்தவை (சட்டத்தில் மிக உயர்ந்த பாதுகாப்பைப் பெறும் சுகாதாரத் தரவு போன்றவை). இரண்டு குழுக்களாக அங்கீகாரம் வழங்கும் தகவலைக் கவனியுங்கள்:
நேரடி அடையாளங்காட்டிகள்: பெயர்-குடும்பப்பெயர், TR ஐடி எண், கோப்பு/நெறிமுறை எண், தொலைபேசி, முகவரி, மின்னஞ்சல், பிறந்த தேதி, சமூக ஊடக கணக்கு, புகைப்படம்.
மறைமுக விளக்கங்கள் (அதை அடையாளம் காணக்கூடிய வகையில் ஒன்றிணைக்கப்பட்டது): "அந்த சுற்றுப்புறத்தில் ஒரே மூன்று கர்ப்பம்", "முதல் கர்ப்பத்துடன் நிறுவனத்தில் உள்ள ஒரே 44 வயது", ஒரு அரிய நோய் + ஒரு சிறிய குடியேற்றம், பணியிடம் + கர்ப்பகால வயது. தாங்களாகவே குற்றமற்றவர்களாகத் தோன்றும் சில விவரங்கள் ஒன்றாகக் கொண்டு வரும்போது ஒரு நபரை சுட்டிக்காட்டலாம். இது மீண்டும் அடையாளம் காணும் ஆபத்து என்று அழைக்கப்படுகிறது.
அடையாள நீக்கம் என்பது இந்த அடையாளங்காட்டிகளை உரையிலிருந்து அகற்றும் செயல்முறையாகும். நன்கு செய்யப்பட்ட அடையாள நீக்கம் நேரடி மற்றும் மறைமுக அடையாளங்காட்டிகளை அழிக்கிறது.
படிப்படியாக: AI க்கு தரவை வழங்குவதற்கு முன் அடையாளத்தை நீக்குதல்
- நேரடி அடையாளங்காட்டிகளை நீக்கு: பெயர், ஐடி, தொலைபேசி எண், கோப்பு எண், முகவரி, தேதி — அனைத்தையும் அகற்று. "கர்ப்பிணி ஏ", "சுமார் 38 வயதிற்குள்", "இரண்டாம் மூன்று மாதங்கள்" போன்ற பொதுமைப்படுத்தல்களுடன் அதை மாற்றவும்.
- மறைமுக தடயங்களை மங்கலாக்குங்கள்: சரியான வயதை வரம்பாக மாற்றவும் (எ.கா. "40களின் முற்பகுதி"), துல்லியமான இருப்பிடத்தை பிராந்தியமாகவும், அரிதான சேர்க்கைகளை பொதுவானதாகவும் மாற்றவும்.
- தேவையற்ற விவரங்களை நிராகரிக்கவும்: AI அதன் வேலையைச் செய்வதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச தகவலைக் கொடுங்கள் (தரவுக் குறைப்பு). ஒரு கர்ப்பிணிப் பெண்ணின் வரலாறு தாய்ப்பால் அட்டையை எழுத தேவையில்லை.
- நிறுவனக் கொள்கையைச் சரிபார்க்கவும்: சில நிறுவனங்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட/நிறுவன AI கருவிகளை வரையறுக்கின்றன; தனிப்பட்ட/இலவச கருவிகளில் நோயாளியின் தரவை உள்ளிடுவதை தடை செய்யலாம். உங்கள் நிறுவனத்தின் விதியைப் பின்பற்றவும்.
- இறுதி வாசிப்பு: "இந்த உரையிலிருந்து இவரைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா?" என்ற கட்டளையை அனுப்பும் முன். மீண்டும் ஒருமுறை படியுங்கள்.
இந்த ஐந்து படிகளில் மிகவும் கடினமானது இரண்டாவது-மங்கலான மறைமுக குறிப்புகள்-ஏனெனில் நேரடி அடையாளங்காட்டிகளை நீக்குவது எளிதானது மற்றும் முதலில் நினைவுக்கு வருகிறது, ஆனால் பெரும்பாலான அங்கீகாரம் உண்மையில் மறைமுக விவரங்களின் கலவையிலிருந்து வருகிறது. ஒரு தொழில், வயது, வசிக்கும் இடம் மற்றும் அரிதான நிலை ஆகியவற்றின் கலவையானது ஒரு நபரை ஒரு நபராகக் குறைக்கும், எந்தப் பெயரையும் குறிப்பிடவில்லை என்றாலும். எனவே, அடையாள நீக்கம் என்பது "பெயர்களை அழிப்பதாக" கருதாமல் "இந்த உரையைப் படிக்கும் எவரும் அந்த நபரை யூகிக்க முடியாது என்பதை உறுதிப்படுத்துவதாக" கருத வேண்டும். இந்த மன கட்டமைப்பானது மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயத்தை தீவிரமாக குறைக்கிறது.
குறிப்பு: ஒரு நல்ல சோதனை: அந்த கர்ப்பிணிப் பெண்ணை அறிந்த சக ஊழியரிடம் நீங்கள் அடையாளம் காணப்படாத உரையைக் காட்டினால், அவள் "இது அப்படித்தான்" என்று சொல்வாரா? அவர் அப்படிச் சொன்னால், நீங்கள் அவரை அடையாளம் காணவில்லை என்று அர்த்தம்.
மூன்று சிறிய வழக்குகள்
வழக்கு 1 — மறைமுக அங்கீகாரம்: AIயிடம் வரலாற்றுச் சுருக்கத்தைக் கேட்டபோது, மருத்துவச்சி ஐடியைத் தவிர்த்துவிட்டார், ஆனால் "எங்கள் ஊரில் உள்ள ஒரே நான்கு மடங்கு கர்ப்பம்" என்ற சொற்றொடரை விட்டுவிட்டார். இந்த ஒற்றை வாக்கியம் அந்த சிறிய இடத்தில் இருக்கும் நபரை நேரடியாக சுட்டிக்காட்டுகிறது. அவரது சக ஊழியர் கவனித்து எச்சரிக்கிறார்; மருத்துவச்சி இந்த வெளிப்பாட்டை "பல கர்ப்பம்" என்று பொதுமைப்படுத்துகிறார். பாடம்: நேரடி அடையாளங்காட்டிகளைப் போலவே மறைமுக அடையாளங்காட்டிகளும் ஆபத்தானவை.
வழக்கு 2 — தரவுக் குறைப்பு: இரண்டாவது மருத்துவச்சி கர்ப்பிணிப் பெண்ணின் முழு கோப்பையும் "கர்ப்ப ஊட்டச்சத்து" சிற்றேட்டை அச்சிடுவதற்குப் பதிலாக AI இல் ஒட்டுவது வழக்கம். இது நிற்கிறது: சிற்றேட்டிற்கு தனிப்பட்ட தரவு எதுவும் தேவையில்லை. கோப்பைக் கொடுக்காமல், பாடத்தை மட்டும் எழுதிக் கொண்டு சிற்றேட்டை எடுத்துக் கொள்கிறார். மிகவும் பாதுகாப்பான தரவு எப்போதும் பகிரப்படாத தரவு.
வழக்கு 3 — தவறான கருவி: மூன்றாவது எடுத்துக்காட்டில், ஒரு மருத்துவச்சி நிறுவனக் கொள்கையை நினைவில் வைத்துக்கொண்டு, நோயாளியின் தகவலைத் தன் தனிப்பட்ட தொலைபேசியில் சீரற்ற பயன்பாட்டில் தட்டச்சு செய்யப் போகிறார்: நோயாளியின் தரவை அடையாளம் காணப்படாத மற்றும் நிறுவனம்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மட்டுமே செயலாக்க முடியும். தனிப்பட்ட பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்தவில்லை. ஒரு தரவு கசிவு பெரும்பாலும் இதுபோன்ற "வசதிக்காக" இருந்து எழுகிறது மற்றும் தொழில்நுட்ப பிழையால் அல்ல.
நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்
பாத்திரம்: நீங்கள் அடையாள நீக்க கட்டுப்பாட்டு உதவியாளர். பணி: ஒரு நபரை நேரடியாகவோ அல்லது மறைமுகமாகவோ அடையாளம் காணக்கூடிய ஒவ்வொரு வெளிப்பாட்டையும் கீழே உள்ள உரையில் குறிக்கவும்:- நேரடியாக: பெயர், ஐடி, தொலைபேசி, முகவரி, கோப்பு எண், சரியான தேதி, புகைப்படம்.- மறைமுகம்: அரிதான சேர்க்கை, சிறிய இடம் + சிறப்பு சூழ்நிலை, சரியான வயது, பணியிடம், தனிப்பட்ட/தனிப்பட்ட தரம்: பரிந்துரை.
பங்கு: நீங்கள் ஒரு டேட்டா சிறிதாக்க ஆலோசகர். பணி: நான் இந்த வேலையைச் செய்ய விரும்புகிறேன்: [வேலை]. இதைச் செய்வதற்கு நான் உங்களுக்கு வழங்க வேண்டிய குறைந்தபட்ச தகவல் என்ன? நோயாளியின் தேவையற்ற தகவலை "[வழங்க வேண்டாம்]" எனக் குறிக்கவும்.
பங்கு: நீங்கள் பாதுகாப்பான சுருக்க உதவியாளர். பணி: DIDIDENTIFIED கதையை கீழே சுருக்கவும். உரையில் அடையாளத் தகவலைப் பார்த்தால், சுருக்கமாகச் சொல்ல வேண்டாம்; அதற்குப் பதிலாக "நான் நற்சான்றிதழ்களைக் கண்டறிந்தேன், தயவுசெய்து அழித்துவிட்டு மீண்டும் அனுப்பவும்." கதை: [கதை]
நிறுவனக் கொள்கை நினைவூட்டல் சரிபார்ப்புப் பட்டியல் (உங்களை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்):- இந்தக் கருவி எனது நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்டதா?- நான் உள்ளிட்ட தரவுகளில் தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய தகவல்கள் ஏதேனும் உள்ளதா?- இந்தத் தகவல் இந்த வேலைக்குத் தேவையா?- எனக்குத் தெரிந்தவர்கள் உரையைப் படித்தால் அந்த நபரைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா?- வெளியீட்டைச் சேமிக்கும்போது அடையாளத் தகவலைச் சேர்ப்பேன்?
பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்
பலவீனம்: "Ayşe Y., 39, மூன்றாவது கர்ப்பம், பின்வரும் மருத்துவமனையில், கோப்பு எண் 4412; அவரது வரலாற்றை சுருக்கமாகக் கூறவும்."
இந்த வரியில் நேரடி அடையாளங்காட்டிகள் நிறைந்துள்ளன; அனுப்பியவுடன் அந்தரங்க தகவல்கள் கசிந்தன.
வலுவான:
பங்கு: பாதுகாப்பான சுருக்க உதவியாளர். பின்வரும் அநாமதேய வரலாற்றை சுருக்கவும். "கர்ப்பிணி ஏ, 30களின் பிற்பகுதி, மூன்றாவது கர்ப்பம், [தொடர்பான மருத்துவ விவரங்கள் அநாமதேய]." உரையில் அடையாளம் காணும் தகவலை நீங்கள் கண்டால், சுருக்க வேண்டாம், எச்சரிக்கவும்.
வேறுபாடு: வலுவான பதிப்பில் நேரடி/மறைமுக அடையாளங்காட்டிகள் இல்லை; வேலையைச் செய்வதற்கு அடையாளமற்ற சூழல் மட்டுமே தேவை. வரியில் எழுதப்படுவதற்கு முன் பாதுகாப்பு தொடங்குகிறது.
எதைப் பகிர வேண்டும், எதைப் பகிரக்கூடாது
தகவல் வகை
இது AI இல் விழுமா?
மாற்று
பெயர், டிஆர் ஐடி, தொலைபேசி, முகவரி, கோப்பு எண்
ஒருபோதும்
"கர்ப்பிணி ஏ"
சரியான வயது / சரியான தேதி
இல்லை
வயது வரம்பு/மூன்று மாதங்கள்
அரிதான + சிறிய இடம் கலவை
இல்லை
பொதுமைப்படுத்து
பொது மருத்துவ சூழல் (அநாமதேய)
ஆம், தேவைப்பட்டால்
டேட்டா சிறிதாக்குதலைப் பயன்படுத்தவும்
புகைப்படம்/படம்
இல்லை (முகம்/அடையாளம்)
அவசியமில்லை
நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்படாத வாகனம்
நோயாளி தரவு இல்லை
அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனம்
பொதுவான தவறுகள்
- பெயரை நீக்கிவிட்டு மறைமுக துப்புகளை விட்டுவிடுவது: மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயம் உள்ளது.
- "வசதிக்காக" முழு கோப்பையும் ஒட்டுதல்: தரவுக் குறைப்புக் கொள்கையை மீறுகிறது.
- தனிப்பட்ட/அங்கீகரிக்கப்படாத சாதனங்களில் நோயாளியின் தரவை உள்ளிடுதல்: இது நிறுவனக் கொள்கை மற்றும் KVKKக்கு எதிராக இருக்கலாம்.
- புகைப்படம்/ஸ்கிரீன்ஷாட்டைப் பகிர்தல்: படத்தில் உள்ள முகம், பெயர் மற்றும் கோப்பு எண் ஆகியவை ரகசியமாக இருக்கும்.
- வெளியீட்டைச் சேமிக்கும் போது ஐடியைச் சேர்ப்பது: ஐடி இல்லாமல் வரும் வெளியீட்டில் ஐடியைச் சேர்ப்பது ஆபத்தைத் திரும்பக் கொண்டுவருகிறது.
- "அது எப்படியும் நீக்கப்படும்" என்று வைத்துக்கொள்வோம்: தரவு என்னவென்று உங்களுக்குத் தெரியாது; எதையும் அனுப்பவே கூடாது என்பது மட்டும் உத்தரவாதம்.
சுருக்கமாக
செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது, தனியுரிமை ஒரு முன்நிபந்தனை, தொழில்நுட்பம் அல்ல. கர்ப்பிணிப் பெண்ணை நேரடியாக (பெயர், ஐடி, தொலைபேசி) அல்லது மறைமுகமாக (அரிதான சேர்க்கை + சிறிய இடம்) அடையாளம் காணக்கூடிய எந்த தகவலும் AI கருவியில் நுழையக்கூடாது. தரவைக் குறைப்பதைப் பயிற்சி செய்யுங்கள் — வேலையைச் செய்வதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச தகவலை வழங்கவும் — மேலும் உங்கள் நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளை மட்டுமே பயன்படுத்தவும். "இந்த உரையிலிருந்து இவரைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா?" என்ற கட்டளையை அனுப்பாமல். சோதனை செய்யுங்கள். ஒருமுறை கசிந்தால், தரவுகளை மீட்டெடுக்க முடியாது; எனவே, வரியில் எழுதப்படுவதற்கு முன்பே பாதுகாப்பு தொடங்குகிறது.
விண்ணப்ப பணி
உண்மையான கர்ப்ப வரலாற்றை (காகிதத்தில்) எடுத்து, அடையாள டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி படிப்படியாக உரையை சுத்தப்படுத்தவும்: முதலில் நேரடி, பின்னர் மறைமுக அடையாளங்காட்டிகள். அழிக்கப்பட்ட உரையை சக ஊழியரிடம் காட்டி, "இது யாராக இருக்கும்?" கேள்; நீங்கள் அதை அடையாளம் காண முடிந்தால், அதை மேலும் பொதுமைப்படுத்தவும். உங்கள் சொந்த நிறுவனத்தின் AI/தரவுக் கொள்கையைக் கண்டறிந்து, அதை ஒரே வாக்கியத்தில் சுருக்கி, எந்தக் கருவிகள் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன என்பதைக் கவனியுங்கள்.
சரிபார்ப்பு பட்டியல்
- [ ] அனைத்து நேரடி அடையாளங்காட்டிகளையும் (பெயர், ஐடி, தொலைபேசி, முகவரி, கோப்பு எண்) அகற்றிவிட்டேன்.
- [ ] நான் மறைமுக விளக்கங்களை (அரிதான சேர்க்கை, சிறிய இடம், சரியான வயது) பொதுமைப்படுத்தினேன்.
- [ ] வேலையைச் செய்வதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச தகவலை மட்டுமே நான் வழங்கியுள்ளேன்.
- [ ] எனது நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒரு கருவியை மட்டுமே பயன்படுத்தினேன்.
- [ ] "இந்த உரையிலிருந்து இவரைக் கண்டுபிடிக்க முடியுமா?" நான் சோதனை செய்தேன்.
- [ ] அதன்பிறகு வெளியீட்டில் நான் எந்தச் சான்றுகளையும் சேர்க்கவில்லை.