அலகுகள்
1. மருத்துவச்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: பாத்திரங்கள், எல்லைகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. கர்ப்பம் பின்தொடர்தல் மற்றும் பிறப்புக்கு முந்தைய கண்காணிப்பு: வரலாறு, நியமனம் மற்றும் நினைவூட்டல் 3. ஆபத்து ஆரம்ப எச்சரிக்கை: ப்ரீக்ளாம்ப்சியா, கர்ப்பகால நீரிழிவு மற்றும் ஆபத்தான அறிகுறிகள் 4. தாய்-குழந்தை கல்விப் பொருள் தயாரிப்பு: சிற்றேடு, வீடியோ ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் விஷுவல் இன்ஸ்ட்ரக்ஷன் 5. மகப்பேறுக்கு முற்பட்ட ஆலோசனை மற்றும் பச்சாதாபத் தொடர்பு: கடினமான உரையாடல்கள் 6. தாய்ப்பால் மற்றும் பிரசவத்திற்குப் பின் ஆலோசனை 7. மருத்துவ ஆவணம்: மருத்துவச்சி குறிப்பு, பார்டோகிராஃப் சுருக்கம் மற்றும் ஒப்படைப்பு 8. எவிடன்ஸ் ஸ்கேனிங் மற்றும் வழிகாட்டி படித்தல்: தற்போதைய தகவலை அணுகுதல் மற்றும் சரிபார்த்தல் 9. தனியுரிமை, KVKK மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு: கர்ப்பிணித் தரவைப் பாதுகாத்தல் 10. கலாச்சார உணர்திறன், பன்மொழி மற்றும் குறைந்த எழுத்தறிவு ஆகியவற்றிற்கு ஏற்றது 11. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் தனிப்பட்ட AI நெறிமுறை
அலகு 11 / 11

இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான பணிப்பாய்வு, தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் தனிப்பட்ட AI நெறிமுறை

ஆதாயங்கள்:

  • ஒரு பாதுகாப்பான ஓட்டத்தில் ஒன்றிணைக்கும் திறன், அங்கு செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வரைவை உருவாக்குகிறது மற்றும் முழு கர்ப்பப் பயணம் முழுவதும் மருத்துவச்சி/மருத்துவரிடம் முடிவு எடுக்கப்படும்.
  • ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் 'இது உண்மையா? இது பாதுகாப்பானதா? ரகசியமா? புரிகிறதா? இது ஏற்புடையதா?' தர வாயில் வழியாக செல்கிறது
  • பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு வேலைப் பிரிப்பு, அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள், அடையாள நீக்கம் மற்றும் தர வாயில் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய எழுதப்பட்ட தனிப்பட்ட AI நெறிமுறையை நிறுவும் திறன்

இந்த தொகுதியில், மருத்துவச்சியின் பல்வேறு பணிகளில் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொண்டீர்கள் - கர்ப்ப கண்காணிப்பு, ஆபத்து முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை, கல்விப் பொருட்கள், ஆலோசனை, தாய்ப்பால், ஆவணப்படுத்தல், சான்றுகள் திரையிடல், தனியுரிமை மற்றும் கலாச்சார தழுவல். இந்த இறுதி அலகு இந்த அனைத்து பகுதிகளையும் ஒரு பாதுகாப்பான பணிப்பாய்வுக்குள் ஒருங்கிணைத்து, உங்கள் சொந்த நடைமுறையில் நிரந்தரமாக செயல்படுத்தும் தனிப்பட்ட AI நெறிமுறையுடன் உங்களை நிறுவுகிறது. தனிமைப்படுத்தப்பட்ட "தந்திரங்களுக்கு" பதிலாக, AI ஐ நம்பகமான, உங்கள் தினசரி வணிகத்தின் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பகுதியாக மாற்றுவதே குறிக்கோள்.

ஆரம்பம் முதல் இறுதி வரை கர்ப்பப் பயணத்தின் உதாரணத்தைக் கருத்தில் கொள்வோம், மேலும் ஒவ்வொரு நிறுத்தத்திலும் AI எங்கு உதவுகிறது மற்றும் நிறுத்துகிறது என்பதைப் பார்ப்போம். இந்த முழுமையான பார்வையானது தொகுதியின் அனைத்து கொள்கைகளையும் ஒரே மன வரைபடத்தில் கொண்டு வருகிறது.

முதன்மைக் கொள்கை (கடைசியாக): செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மருத்துவச்சியின் உரை, தகவல் மற்றும் நிறுவனப் பணிகளை விரைவுபடுத்தும் உதவியாளர். நோய் கண்டறிதல், ஆபத்து, மருந்து மற்றும் மருத்துவ வழிகாட்டுதல் ஆகியவை மருத்துவச்சி மற்றும் மருத்துவரின் பொறுப்பாகும். சரிபார்க்கப்படாத AI வெளியீடு என்பது கையொப்பமிடப்படாத நோயாளி குறிப்பு. முடிவு எப்போதும் நபரைப் பொறுத்தது.

எண்ட்-டு-எண்ட் ஓட்டம்: கர்ப்பத்தின் AI-இயங்கும் பயணம்

  1. ஆரம்ப விளக்கக்காட்சி: மருத்துவச்சி வரலாற்றை எடுத்துக்கொள்கிறார்; இது அடையாளம் காணப்படாத குறிப்பை AI உடன் வழக்கமான கட்டமைப்பில் வைத்து குறைபாடுகளைக் குறிக்கிறது (அலகு 2, 7). மருத்துவத் தீர்ப்பு மருத்துவச்சியிடம் உள்ளது.
  2. பின்தொடர்தல் திட்டம்: AI ஆனது சந்திப்பு நினைவூட்டல் செய்திகள் மற்றும் பின்தொடர்தல் விளக்கப்பட எலும்புக்கூட்டை (அலகு 2) உருவாக்குகிறது. அதிர்வெண் மற்றும் திரையிடல் நேரம் ஆகியவை நெறிமுறையின்படி மருத்துவச்சி/மருத்துவரால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
  3. ஒவ்வொரு வருகையும்: AI சிவப்புக் கொடி சரிபார்ப்புப் பட்டியல் மற்றும் வருகை சுருக்கம் (அலகு 3) வழங்குகிறது. மதிப்பு விளக்கம் மற்றும் இடர் முடிவு மருத்துவச்சி/மருத்துவர்.
  4. பயிற்சி: AI பிரசுரங்கள், வீடியோ ஸ்கிரிப்ட்கள், விளக்கப்பட்ட அறிவுறுத்தல் கையேடுகளை உருவாக்குகிறது; மருத்துவச்சி சரிபார்த்து கலாச்சாரம்/மொழிக்கு ஏற்ப மாற்றுகிறது (அலகு 4, 10).
  5. ஆலோசனை: AI கடினமான பேச்சு ஒத்திகைகள் மற்றும் பச்சாதாப உரை வரைவுகளை வழங்குகிறது; மருத்துவச்சி தனது சொந்த மொழியில் பேசுகிறார் (அலகு 5).
  6. பிரசவத்திற்குப் பின்: AI மகப்பேறு ஆதரவு செய்தி நூல் மற்றும் தாய்ப்பால் அட்டைகளை உருவாக்குகிறது; கவனிப்பு மற்றும் மருத்துவ பின்தொடர்தல் மருத்துவச்சி பராமரிப்பில் உள்ளன (அலகு 6).
  7. ஆவணப்படுத்தல்: AI குறிப்புகளை வடிவமைக்கிறது, SBAR க்கு ஒப்படைக்கப்பட்டது; உள்ளடக்கம் மற்றும் ஒப்புதல் மருத்துவச்சிக்கு சொந்தமானது (அலகு 7).
  8. தகவல் புதுப்பிப்பு: AI வழிகாட்டிகள் எளிமைப்படுத்துதல், தேடுதல் பாதை வரைபடம்; மருத்துவச்சி அசல் மூலத்திலிருந்து (அலகு 8) ஆதாரத்தை சரிபார்க்கிறார்.
  9. ஒவ்வொரு அடியிலும்: தனியுரிமை (அலகு 9) மற்றும் கலாச்சார உணர்திறன் (அலகு 10) முழுவதும் பொருந்தும்.

இந்த ஓட்டத்தில், AI எந்த நேரத்திலும் முடிவுகளை எடுக்காது; ஒவ்வொரு நிறுத்தத்திலும், அவள் ஒரு வரைவைத் தயாரிக்கிறாள், மருத்துவச்சி அதைச் சரிபார்த்து, அதைத் தனிப்பயனாக்கி, பொறுப்பேற்கிறாள்.

தரக் கட்டுப்பாடு: ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் "நேரலைக்குச் செல்" என்பதைச் சரிபார்க்கவும்

ஒரு AI வெளியீட்டை உண்மையான வேலையில் (கிளையன்ட், கோப்பு, குழு) வைப்பதற்கு முன், ஒவ்வொரு முறையும் அதே ஐந்து கேள்விகளை அனுப்பவும். தனிப்பட்ட தரத்திற்கான நுழைவாயில் என்று அழைக்கவும்:

  1. உண்மையா? ஒவ்வொரு எண், டோஸ், வாரம், வழிகாட்டுதல் அறிக்கை ஆகியவை அசல் மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கப்பட்டதா?
  2. இது பாதுகாப்பானதா? இது முடிவு/நோயறிதல்/ஆபத்தை உள்ளடக்கியதா? வெளியீடு இருந்தால் அது பயன்படுத்த முடியாதது; அந்த முடிவு மருத்துவச்சி/மருத்துவருக்குரியது.
  3. ரகசியமா? உரையில் ஏதேனும் நேரடி/மறைமுக அடையாளத் தகவல் உள்ளதா? இருந்தால், அதை சுத்தம் செய்ய வேண்டும்.
  4. புரிகிறதா? இலக்கு பார்வையாளர்களின் மொழி மற்றும் எழுத்தறிவுக்கு ஏற்றதா?
  5. இது பொருத்தமானதா? இது கலாச்சார ரீதியாகவும் உணர்ச்சி ரீதியாகவும் பொருத்தமானதா? தொனி சரியாக உள்ளதா?

ஐந்து கேள்விகளுக்கும் "ஆம்" என்று பதிலளிக்கும் வரை அச்சுப்பொறியை வெளியிட வேண்டாம். இந்த நுழைவாயில் அனைத்து தொகுதியின் பாடங்களையும் ஒரு பழக்கமாக சுருக்குகிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட நாள்: ஒரு மருத்துவச்சி AI-ஐத் தனது தினசரி வழக்கத்தில் வைக்கிறார்: காலையில் அவர் SBAR இல் ஒப்படைப்புகளை வைக்கிறார், மதியம் அவர் ஒரு சிற்றேட்டைத் தயாரித்து சரிபார்க்கிறார், மதியம் அவர் ஆர்வமுள்ள கர்ப்பிணிப் பெண்ணுக்கு உரையை ஒத்திகை பார்க்கிறார், மாலையில் அவர் குறிப்புகளை வடிவமைக்கிறார். வாராந்திர ஆவணங்கள் மற்றும் பொருட்கள் நேரம் ~40% குறைக்கப்பட்டது; ஆனால் ஒவ்வொரு வெளியீடும் தர வாயில் வழியாகச் செல்வதால், பிழை விகிதம் அதிகரிக்காது. வேலையை விரைவுபடுத்துவதால் லாபம் வருகிறது, முடிவுகளால் அல்ல.

வழக்கு 2 — கேட் ஒரு பிழையை நிறுத்துகிறது: இரண்டாவது மருத்துவச்சி AI உடன் டிஸ்சார்ஜ் ஆர்டரைத் தயாரித்து "இது சரியா?" தர வாயிலில். தாய்ப்பால் கொடுக்கும் அதிர்வெண் எண் நெறிமுறையுடன் முரண்படுகிறது என்பதை கேள்வி பிடிக்கிறது. வெளியீடு நேரலைக்கு வருவதற்கு முன்பு சரி செய்யப்பட்டது. கதவு இல்லாவிட்டால், தவறான அறிவுறுத்தல் கர்ப்பிணிப் பெண்ணை சென்றடையும். தரக் கட்டுப்பாடு என்பது ஒரு சம்பிரதாயம் அல்ல, அது ஒரு உண்மையான பாதுகாப்பு வால்வு.

வழக்கு 3 — தனிப்பட்ட நெறிமுறை: மூன்றாவது மருத்துவச்சி தனக்கென எழுதப்பட்ட "AI பயன்பாட்டு நெறிமுறையை" தயார் செய்கிறார்: எந்தப் பணிகளில் அவர் AI (பச்சை/மஞ்சள்) பயன்படுத்துவார், அதில் ஒருபோதும் (சிவப்பு), எந்தக் கருவிகள் அங்கீகரிக்கப்படவில்லை, அடையாளம் காணல் விதிகள் மற்றும் தர வாயில். இந்த ஒரு பக்க ஆவணத்தை அவர் தனது குழுவுடன் பகிர்ந்து கொள்கிறார்; புதிய சக ஊழியர்களும் அதே தரத்துடன் வேலை செய்கிறார்கள். AI இன் பயன்பாடு தனிப்பட்ட பழக்கத்திலிருந்து பெருநிறுவன பாதுகாப்பு கலாச்சாரமாக உருவாகி வருகிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

தனிப்பட்ட AI நெறிமுறை (உங்கள் சொந்த நடைமுறைக்கு நிரப்பவும்)1) பச்சை (வசதியாகப் பயன்படுத்தவும்): [சிற்றேடு, செய்தி, சுருக்கம், வடிவமைத்தல், மொழிபெயர்ப்பு வரைவு...]2) மஞ்சள் (ஆதரவு, கவனமாக): [ஆபத்து நினைவூட்டல் பட்டியல், சரிபார்ப்புப் பட்டியல்...]3) சிவப்பு (எப்போதும் தீர்மானிக்க வேண்டாம்): [நோயறிதல், இடர் பட்டம், பரிந்துரைப்பு... அடையாள நீக்க விதி: நேரடி+மறைமுக அடையாளங்காட்டி இல்லை.6) தர வாயில்: சரியா? நம்பகமானதா? மறைக்கப்பட்டதா? புரிகிறதா? பொருத்தமானதா?

பாத்திரம்: நீங்கள் தர கேட் தணிக்கையாளர். பணி: பின்வரும் வெளியீட்டை 5 கேள்விகளுடன் மதிப்பீடு செய்து, ஒவ்வொன்றிற்கும் "PASS / STOP" என்று கொடுக்கவும், STOP என்று எழுதினால் ஏன்:1) உறுதிப்படுத்தப்படாத எண்கள்/டோஸ்/வழிகாட்டி அறிக்கைகள் ஏதேனும் உள்ளதா?2) இதில் கண்டறிதல்/அபாயம்/பரிந்துரைத்தல்/முடிவு உள்ளதா?3) இலக்கை நேரடியாக அடையாளம் காணும் தகவல் உள்ளதா? நிலை?5) கலாச்சார/உணர்ச்சி தொனி பொருத்தமானதா? வெளியீடு: [உரை]

பங்கு: நீங்கள் பணிப்பாய்வு திட்டமிடல் உதவியாளர். பணி: எனது வழக்கமான மருத்துவச்சி பணியை படிகளாக பிரிக்கவும்: [பணி]. ஒவ்வொரு அடிக்கும், "AI அதைச் செய்யுமா? / மருத்துவச்சி முடிவு செய்கிறதா?" முத்திரை. சிவப்பு (முடிவு) படிகளையும் குறிக்கவும்.

பங்கு: நீங்கள் வாராந்திர சுய மதிப்பீட்டு உதவியாளர். பணி: இந்த வாரம் AI உடன் நான் செய்த பின்வரும் பணிகளை மதிப்பீடு செய்கிறேன்: [பட்டியல்]. ஒவ்வொருவருக்கும், கேளுங்கள்: இது நேரத்தை மிச்சப்படுத்தியதா? வாசலில் தவறு பிடிபட்டதா? அடுத்த வாரம் நான் என்ன சரிசெய்ய வேண்டும்? குறுகிய புல்லட் புள்ளிகளுடன் சுருக்கவும்.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "AI உடன் எனது வணிகத்தை எவ்வாறு விரைவுபடுத்துவது?"

முடிவு: பொதுவான பரிந்துரைகள், நடைமுறையில் இல்லை, எல்லைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு சேர்க்கப்படவில்லை.

வலுவான:

பங்கு: பணிப்பாய்வு திட்டமிடல் உதவியாளர். எனது "புதிய கர்ப்பிணி முதல் விண்ணப்பம்" பணியை படிகளாக பிரிக்கவும். ஒவ்வொரு அடியையும் "AI செய்யும் / மருத்துவச்சி முடிவு" என்று லேபிளிட்டு, சிவப்பு (முடிவு) படிகளைத் தனித்தனியாகக் குறிக்கவும். இறுதியாக, எந்தப் படிகளுக்கு அடையாள நீக்கம் தேவை என்பதைக் குறிப்பிடவும்.

வேறுபாடு: உறுதியான பணி, முடிவெடுக்கும் எல்லைகள் மற்றும் தனியுரிமை புள்ளிகளைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் சாத்தியமான வரைபடத்தை வழங்குகிறது.

தொகுதியின் சுருக்க வரைபடம்

அலகு தலைப்பு

AI இன் வேலை

மருத்துவச்சி/மருத்துவர் பணி

அறிமுகம், பாத்திரங்கள், நெறிமுறைகள்

எல்லை மற்றும் சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம்

பிறப்புக்கு முந்தைய பின்தொடர்தல்

கதை, செய்தி, மேஜை எலும்புக்கூடு

மதிப்பு விளக்கம், கண்காணிப்பு அதிர்வெண்

ஆபத்து முன்கூட்டியே எச்சரிக்கை

நினைவூட்டல், எச்சரிக்கை உரை

நோய் கண்டறிதல், ஆபத்து, பரிந்துரை முடிவு

கல்வி பொருள்

சிற்றேடு/வீடியோ/அட்டை வரைவு

துல்லியம், தொனி, ஒப்புதல்

ஆலோசனை

ஒத்திகை, பச்சாதாபமான வரைவு

உண்மையான உரையாடல், மனித தொடர்பு

தாய்ப்பால் / பிரசவம்

ஆதரவு செய்தி, அட்டை

கவனிப்பு, மருத்துவ பின்தொடர்தல்

ஆவணப்படுத்தல்

வடிவம், மார்க்அப் இல்லை

உள்ளடக்கம், மதிப்பீடு, கையொப்பம்

சான்றுகள் திரையிடல்

எளிமைப்படுத்தல், சாலை வரைபடம்

அசல் மூலத்திலிருந்து சரிபார்ப்பு

தனியுரிமை

அடையாள நீக்க கட்டுப்பாடு

தரவு பாதுகாப்பு முடிவு

கலாச்சாரம்/மொழி

மொழிபெயர்ப்பு, தழுவல் வரைவு

உள்ளூர்/சொந்த மொழி சரிபார்ப்பு

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் தனிப்பட்ட நெறிமுறையை ஒருமுறை எழுதி, அதைத் தெரியும் இடத்தில் தொங்கவிட்டு, காலாண்டுக்கு ஒருமுறை மதிப்பாய்வு செய்யவும். கருவிகள் மாறுகின்றன, ஆனால் "முடிவு மனிதனுடையது, வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது, தரவு பாதுகாக்கப்படுகிறது" என்ற கொள்கைகள் மாறாமல் இருக்கும். இந்த மூன்று வாக்கியங்களை நீங்கள் வைத்திருக்கும் வரை, நீங்கள் பயன்படுத்தும் கருவி இரண்டாம் பட்சமாகவே இருக்கும்.

பொதுவான தவறுகள்

  • தரமான நுழைவாயிலைத் தவிர்ப்பது: நீங்கள் அவசரமாக இருக்கும்போது "இதை ஒரு முறை" என்று சொல்வது பிழைகள் ஊடுருவும் போது.
  • காலப்போக்கில் சிவப்பு மண்டலத்தை தளர்த்துவது: நீங்கள் AI உடன் பழகும்போது, ​​முடிவுகளைக் கேட்பதற்கு மாறுவது மிகவும் நயவஞ்சகமான ஆபத்து.
  • நெறிமுறையை எழுதவில்லை: மனதில் உள்ள விதி சோர்வான நாளில் மறந்துவிடும்; எழுதப்பட்ட நெறிமுறை நிரந்தரமானது.
  • அணிக்கான தரத்தை வைத்திருக்கவில்லை: மற்ற குழுவினர் வித்தியாசமாக நடந்து கொண்டால் ஒருவரின் கவனம் போதாது.
  • சுயமதிப்பீடு இல்லை: என்ன வேலை செய்கிறது என்பதை நீங்கள் அளவிடவில்லை என்றால் உங்களால் மேம்படுத்த முடியாது.
  • கொள்கைக்கான வழிமுறைகளை மாற்றுதல்: வழிமுறைகள் மாறுகின்றன; அங்கீகாரம், பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக் கொள்கைகள் மாறாது.

சுருக்கமாக

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மருத்துவச்சியின் உரை மற்றும் நிறுவனப் பணிகளை முடிவிலிருந்து இறுதி வரை துரிதப்படுத்தும் ஒரு உதவியாளர்; ஆனால் அது கர்ப்பத்தின் எந்த கட்டத்திலும் முடிவு செய்யாது. இந்த இறுதி அலகு முழு தொகுதியையும் ஒரு பாதுகாப்பான ஓட்டம் மற்றும் ஒரு தரமான நுழைவாயிலாக இணைக்கிறது: ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் "உண்மையா? பாதுகாப்பானதா? ரகசியமானதா? புரிந்துகொள்ளக்கூடியதா? பொருத்தமானதா?" என மதிப்பிடவும். கேள்விகளைக் கடந்து செல்லுங்கள். பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு வேலைகள், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள், அடையாள நீக்கம் மற்றும் தர வாயில் - எழுதப்பட்ட தனிப்பட்ட AI நெறிமுறையை நீங்களே அமைத்துக் கொள்ளுங்கள் - உங்கள் குழுவுடன் பகிர்ந்து கொள்ளவும், தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு செய்யவும். கருவிகள் மாறுகின்றன; முடிவு மனிதமானது, வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது, தரவு பாதுகாக்கப்படுகிறது, கொள்கைகள் நிரந்தரமானவை.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த ஒரு பக்க AI நெறிமுறையை எழுதுங்கள்: பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு பின்னிணைப்புகள், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள், அடையாள நீக்க விதி மற்றும் ஐந்து-கேள்வி தர வாயில். பின்னர், உங்கள் வழக்கமான பணியை (எ.கா., "புதிய கர்ப்பம் முதல் சேர்க்கை") ஒரு பணிப்பாய்வு டெம்ப்ளேட்டுடன் படிகளாகப் பிரித்து, ஒவ்வொரு அடியிலும் AI/Midwife என்று லேபிளிடுங்கள். இறுதியாக, இந்த வாரம் உங்களின் AI பயன்பாடுகளில் ஒன்றை தர வாயில் மூலம் எடுத்து மேம்படுத்தல் குறிப்பை எழுதவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] என்னிடம் எழுதப்பட்ட நெறிமுறை உள்ளது, அதில் பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு வேலைப் பிரிப்பு அடங்கும்.
  • [ ] நான் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் ஐந்து கேள்விகள் கொண்ட தர வாயில் வழியாக அனுப்புகிறேன்.
  • [ ] சிவப்பு (முடிவு) பணிகளில் நான் நிச்சயமாக AI ஐப் பயன்படுத்துவதில்லை.
  • [ ] நான் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் அடையாளம் காணப்படாத தரவை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறேன்.
  • [ ] நான் எனது குழுவுடன் நெறிமுறையைப் பகிர்ந்துகொண்டேன், அதைக் காணக்கூடிய இடத்தில் தொங்கவிட்டேன்.
  • [ ] நான் வழக்கமான சுய மதிப்பீட்டைச் செய்து நெறிமுறையைப் புதுப்பிக்கிறேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. கர்ப்ப காலத்தில் இரும்புச்சத்து குறைபாடு இரத்த சோகைக்கான தினசரி இரும்பு அளவைப் பற்றி ஒரு மருத்துவச்சி AIயிடம் கேட்டார், மேலும் சரளமான, நம்பிக்கையான பதிலைப் பெற்றார். இந்த வெளியீட்டை என்ன செய்வது?

  • A) டோஸ் முடிவுகளுக்கு வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவதில்லை; டோஸ் நிர்ணயம் என்பது மருத்துவர்/நெறிமுறையின் வேலை மற்றும் AI வெளியீட்டை சரிபார்க்காமல் பயன்படுத்த முடியாது ✔
  • B) பதில் நம்பிக்கையுடன் இருப்பதால், அவர் கர்ப்பிணிப் பெண்ணுக்கு நேரடியாக அளவைக் கூறுகிறார்.
  • C) நீங்கள் மீண்டும் ஒருமுறை செயற்கை நுண்ணறிவைக் கேட்டு அதே பதிலைப் பெற்றால், அது சரியானதாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படும்.
  • D) துண்டுப் பிரசுரத்தில் அளவை எழுதி, உரை சரளமாகவும் உறுதியானதாகவும் இருப்பதால் அதை விநியோகிக்கவும்

விளக்கம்: டோசிங் என்பது ஒரு மருத்துவ முடிவு மற்றும் சிவப்பு மண்டலத்தில் உள்ளது; பொறுப்பு மருத்துவரிடம் உள்ளது. AI மாயத்தோற்றம் மூலம் தவறான அளவை உருவாக்க முடியும், மேலும் சரளமாக இருப்பது துல்லியத்திற்கு ஆதாரம் அல்ல. மருத்துவச்சி இந்த வெளியீட்டை நேரடியாகப் பயன்படுத்துவதில்லை; டோஸ் முடிவை நெறிமுறை மற்றும் மருத்துவரிடம் விட்டுவிடுகிறது.

2. குறைந்த கல்வியறிவு கொண்ட கர்ப்பிணிப் பெண்களின் குழுவிற்கு அவர் வழங்கிய சிற்றேடு செயல்படுத்தப்படவில்லை என்பதை ஒரு மருத்துவச்சி கவனித்தார். இந்த சூழ்நிலையில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்த வேண்டும்?

  • A) அதே சிற்றேட்டை அதிக தொழில்நுட்ப மற்றும் விரிவான வழிகளில் அச்சிடுகிறது
  • B) இது உள்ளடக்கத்தை அதன் அர்த்தத்தை மாற்றாமல், படங்களால் ஆதரிக்கப்படும் மிக எளிமையான மொழி மற்றும் கட்டமைப்பிற்கு மாற்றியமைக்கிறது ✔
  • C) கர்ப்பிணிப் பெண்களுக்கு ஆர்வம் இல்லை என்று அவர் முடிவு செய்து, சிற்றேட்டை விட்டுவிடுகிறார்.
  • D) மேலும் மருத்துவச் சொற்களைச் சேர்ப்பதன் மூலம் சிற்றேட்டில் தீவிரத்தன்மையை சேர்க்கிறது

விளக்கம்: பிரச்சனை தகவலில் இல்லை, ஆனால் நபருக்கு பொருந்தாத தகவல்தொடர்புகளில் உள்ளது (குறைந்த சுகாதார கல்வியறிவு). பொருளடக்கத்தை அர்த்தத்தை மாற்றாமல் 'மிக எளிமையான, சிறிய வாக்கியங்கள், படங்களால் ஆதரிக்கப்படும்' என மாற்றி எழுதுமாறு மருத்துவச்சி செயற்கை நுண்ணறிவைக் கேட்கிறார்; அதை அணுக வைக்கிறது. இதன் நோக்கம் தகவல்களை வழங்குவது அல்ல, ஆனால் அதைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் பொருந்தக்கூடியதாகவும் மாற்றுவது.

3. ஒரு கர்ப்பிணிப் பெண்ணுக்கு கடுமையான தலைவலி, மங்கலான பார்வை மற்றும் கை-முகத்தில் வீக்கம் உள்ளது. மருத்துவச்சி செயற்கை நுண்ணறிவு 'இந்த கர்ப்பிணிப் பெண்ணுக்கு ப்ரீக்ளாம்ப்சியா இருக்கிறதா?' அவர் கேட்க விரும்புகிறார். சரியான அணுகுமுறை என்ன?

  • A) இது செயற்கை நுண்ணறிவு ப்ரீக்ளாம்ப்சியாவைக் கண்டறிய காத்திருக்கிறது மற்றும் அதன் பதிலுக்கு ஏற்ப செயல்படுகிறது.
  • B) செயற்கை நுண்ணறிவு 'ஆம்' என்று சொன்னால் அது அனுப்புகிறது, 'இல்லை' என்றால் அது அனுப்புகிறது
  • சி) நோயறிதலைக் கேட்கவில்லை; சிவப்புக் கொடி நினைவூட்டல் பட்டியலுக்கு மட்டுமே செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது, மருத்துவச்சி/மருத்துவர் மதிப்பீடு மற்றும் நோயறிதலைச் செய்கிறார் ✔
  • D) செயற்கை நுண்ணறிவு இரத்த அழுத்த மதிப்பை விளக்கி, சாதாரண/அசாதாரண முடிவை அதற்கே விட்டுவிடட்டும்.

விளக்கம்: நோய் கண்டறிதல் சிவப்பு மண்டலத்தில் உள்ளது; நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கேட்க முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட சிவப்பு கொடிகளின் பட்டியலை உருவாக்க முடியும்; ஆனால் நோயறிதல் மற்றும் மதிப்பீடு மருத்துவச்சி/மருத்துவரின் மருத்துவ முடிவாகும். கண்டறியும் கேள்வி ஒரு நம்பிக்கையான ஆனால் பொறுப்பற்ற பதிலை உருவாக்குகிறது, இது தவறான நம்பிக்கைக்கு வழிவகுக்கும்.

4. செயற்கை நுண்ணறிவை வசதியாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய 'கிரீன் சோன்' வேலை எது?

  • A) கர்ப்பிணிப் பெண்ணில் ப்ரீக்ளாம்ப்சியாவைக் கண்டறிதல்
  • B) கர்ப்பிணிப் பெண்ணைப் பரிந்துரைக்கலாமா வேண்டாமா என்பதைத் தீர்மானித்தல்
  • சி) மருந்தின் அளவை தீர்மானித்தல்
  • D) கர்ப்பப் பள்ளிக்கான ஊட்டச்சத்து சிற்றேடு வரைவு தயாரித்தல் ✔

விளக்கம்: பச்சை மண்டலமானது உரை மற்றும் நிறுவனப் பணிகளைக் கொண்டுள்ளது, மருத்துவச்சி படித்துத் திருத்தும்போது பிழைகள் எளிதில் பிடிபடும்: சிற்றேடு வரைவு, சந்திப்பு செய்தி, கதை வடிவமைத்தல், மொழிபெயர்ப்பு வரைவு. நோய் கண்டறிதல், பரிந்துரை முடிவு மற்றும் டோஸ் நிர்ணயம் ஆகியவை சிவப்பு மண்டலம்; செயற்கை நுண்ணறிவு இவற்றில் முடிவுகளை எடுப்பதில்லை.

5. 'அதைச் சரிசெய்து குறைபாடுகளை நிறைவு செய்யுங்கள்' என்று ஒரு மருத்துவச்சி, செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு குழப்பமான மருத்துவச்சி குறிப்பைக் கொடுத்தார். அவர் விரும்பாத பகுப்பாய்விற்காக 'சிறுநீரக ஆய்வு நார்மல்' என்ற வாக்கியத்தை அச்சுப்பொறி காட்டியது. இது என்ன உதாரணம் மற்றும் அதை எவ்வாறு தடுப்பது?

  • A) இது ஒரு புனையப்பட்ட (மாயத்தோற்றம்) கண்டுபிடிப்பு; 'முழுமையானது' என்று கூறுவதற்குப் பதிலாக, 'விநியோகம், பொருத்து, காலியாக விடுங்கள்' எனச் சொல்லி, வரி வாரியாக வெளியீட்டை சரிபார்க்கவும் ✔
  • B) இது ஒரு துல்லியமான கணிப்பு; செயற்கை நுண்ணறிவு சாதாரண சூழ்நிலையை எழுதுவதால் குறிப்பு அப்படியே விடப்பட்டுள்ளது
  • C) இது ஒரு சிறிய எழுத்துப்பிழை; அர்த்தத்தை மாற்றாததால் இது முக்கியமற்றது
  • D) இது விரும்பத்தக்க நடத்தையாகும், ஏனெனில் இது குறிப்பை வளமாக்குகிறது.

விளக்கம்: ஆவணத்தில் இது மாயத்தோற்றத்தின் மிகவும் ஆபத்தான வடிவமாகும்: AI ஆனது 'வழக்கமான ஓட்டம்' எனக் கருதி, கவனிக்கப்படாத கண்டுபிடிப்பை உருவாக்கியது. அதைத் தவிர்க்க, 'நிறைவு' என்பதற்குப் பதிலாக 'வரிசைப்படுத்து' என்று அழைக்கப்படுகிறது, பொருத்துதல் வெளிப்படையாகத் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது, வெற்று இடம் '[வெற்று]' விடப்படும், மேலும் வெளியீடு வரிக்கு வரி சரிபார்க்கப்படுகிறது.

6. ஒரு மருத்துவச்சி ஒரு சிறிய நகரத்தில் ஒரு கர்ப்பிணிப் பெண்ணின் கதையை சுருக்கமாக செயற்கை நுண்ணறிவு பெற விரும்புகிறார். பெயரையும் அடையாள அட்டையையும் நீக்கிவிட்டாள் ஆனால் 'நம்ம ஊரில் ஒரே நால்வர் கர்ப்பம்' என்ற வாக்கியத்தை விட்டுவிட்டாள். இது ஏன் ஆபத்தானது?

  • A) பெயர் மற்றும் TR ஐடி நீக்கப்பட்டதால், இனி எந்த ஆபத்தும் இல்லை.
  • B) இது ஒரு மறைமுக அடையாளங்காட்டி; ஒரு சிறிய இடத்தில் உள்ள தனித்துவமான சூழ்நிலை நபரைக் குறிக்கிறது, எனவே அது பொதுமைப்படுத்தப்பட வேண்டும் ✔
  • C) இது ஒரு மருத்துவ விவரம் மற்றும் தனியுரிமையுடன் எந்த தொடர்பும் இல்லை.
  • D) செயற்கை நுண்ணறிவு தரவுகளை சேமித்து வைப்பதால் இந்த தகவல் ஏற்கனவே பாதுகாப்பானது

விளக்கம்: இது ஒரு மறைமுக அடையாளங்காட்டி: ஒரு சிறிய இடத்தில் ஒரு தனிப்பட்ட சூழ்நிலை நேரடியாக நபரை சுட்டிக்காட்டுகிறது மற்றும் மீண்டும் அடையாளம் காண வழிவகுக்கிறது. அடையாள நீக்கம் நேரடி (பெயர், ஐடி) மட்டுமல்ல, மறைமுக அடையாளங்காட்டிகளையும் அழிக்க வேண்டும்; வெளிப்பாடு 'பல கர்ப்பம்' போல் பொதுமைப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

7. ஒரு மருத்துவச்சி விளக்கக்காட்சிக்காக 'இந்த விஷயத்தில் 5 தற்போதைய ஆய்வுகள்' செயற்கை நுண்ணறிவு கேட்டார்; AI நம்பத்தகுந்த தலைப்பு, ஆசிரியர் மற்றும் வருடங்கள் கொண்ட பட்டியலை அளித்துள்ளது. சரியான நடத்தை என்றால் என்ன?

  • A) பட்டியலை நேரடியாக விளக்கக்காட்சியில் வைக்கிறது, ஏனெனில் அது உறுதியானது
  • B) செயற்கை நுண்ணறிவு தற்போதைய தகவலை இதயத்தால் அறிந்திருப்பதால், அதை சரிபார்க்க வேண்டிய அவசியமில்லை
  • C) ஒவ்வொரு குறிப்பையும் அதன் அசல் மூலத்திலிருந்து கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கிறது; செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதாரங்களை உருவாக்க முடியும் என்பதால் சரிபார்க்க முடியாத ஆய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதில்லை
  • D) தலைப்புகள் அர்த்தமுள்ளதா என்பதை மட்டுமே சரிபார்த்து, அவற்றைப் போதுமானதாகக் கருதுகிறது.

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு இல்லாத கட்டுரைகள், ஆசிரியர்கள் மற்றும் ஆதாரங்களைக் கண்டுபிடிக்க முடியும்; இதுவே சாட்சியத் திரையிடலில் மாயத்தோற்றத்தின் மிகவும் நயவஞ்சகமான வடிவமாகும். கொடுக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு குறிப்பும் அதன் அசல் மூலத்தை கைமுறையாகக் கண்டுபிடிக்கும் வரை 'புறக்கணிக்கப்பட்டதாக' கருதப்படுகிறது. மருத்துவச்சி ஒவ்வொரு ஆய்வையும் நம்பகமான மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கிறார்; அவர் சரிபார்க்க முடியாததை அவர் பயன்படுத்துவதில்லை.

8. ஆதாரத் திரையிடலில் மாயத்தோற்றங்களின் அபாயத்தைக் குறைக்கும் அணுகுமுறை எவ்வாறு தொகுதியில் சுருக்கப்பட்டுள்ளது?

  • A) செயற்கை நுண்ணறிவரிடம் ஒரே கேள்வியை முடிந்தவரை பல முறை கேட்பது
  • B) செயற்கை நுண்ணறிவால் வழங்கப்படும் வளங்களில் நிபந்தனையற்ற நம்பிக்கை
  • C) உண்மையான மூலத்தைப் பார்க்காமல் சுருக்கத்தில் மட்டும் திருப்தியாக இருப்பது
  • D) செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி, 'இந்த உரையை நான் கண்டறிந்தேன்' பயன்முறையில் 'தகவல் கொடுங்கள்' என்பதற்குப் பதிலாக, 'இந்த உரையை மட்டும் நம்புங்கள்' என்று கூறவும் ✔

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவை 'தகவல் ஆதாரமாக' பயன்படுத்தாமல், 'என் கையில் உள்ள உரையின் செயலி'யாகப் பயன்படுத்துவதே பொன் விதி. நீங்கள் கண்டறிந்த நம்பகமான உரையை ஒட்டுவது மற்றும் 'இந்த உரையை மட்டும் நம்புங்கள்' என்று சொல்வது செயற்கை நுண்ணறிவு விஷயங்களை உருவாக்குவதை பெருமளவில் தடுக்கும். 'எனக்கு ஆதாரத்தைக் கண்டுபிடி' என்று கேள்வி கேட்கக்கூடாது, ஆனால் 'நான் கண்டுபிடித்த இந்த ஆதாரத்தைப் புரிந்துகொள்ள எனக்கு உதவுங்கள்'.

9. உடல்நலம் தொடர்பான உரையை வேறொரு மொழியில் மொழிபெயர்ப்பதில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் போது எது சரியானது?

  • A) AI மொழிபெயர்ப்பு ஒரு முதல் வரைவு; சொந்த பேச்சாளர் சரிபார்க்க வேண்டும், முக்கியமான செய்திகளை மட்டும் நம்பி இருக்கக்கூடாது ✔
  • B) செயற்கை நுண்ணறிவு சரளமாக மொழிபெயர்ப்பதால் மொழிபெயர்ப்பை நேரடியாகப் பயன்படுத்தலாம்
  • C) மொழிபெயர்ப்புத் தரம் என்பது இலக்கணத்தைப் பற்றியது, மருத்துவத் துல்லியம் அல்ல
  • D) அவசரச் செய்திகளில் வேகம் முக்கியமானது என்பதால் சரிபார்ப்பைத் தவிர்க்கலாம்

விளக்கம்: AI ஒரு சரளமான ஆரம்ப மொழிபெயர்ப்பை உருவாக்குகிறது, ஆனால் மருத்துவ சொல்லை தவறாக மொழிபெயர்க்கலாம் அல்லது கலாச்சார சூழலை தவறவிடலாம். ஹெல்த் மொழிபெயர்ப்புகள் ஒரு சொந்த பேச்சாளரால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும் (மொழிபெயர்ப்பாளர் அல்லது சொந்த சுகாதார நிபுணர்); முக்கியமான/அவசர செய்திகளுக்கு AI மொழிபெயர்ப்பை மட்டும் நம்ப முடியாது.

10. மகப்பேறு ஆதரவு செய்திகளைத் தயாரிக்கும் போது, ​​தொகுதி வலியுறுத்தும் மற்றும் ஒவ்வொரு செய்தியிலும் சேர்க்க வேண்டிய உறுப்பு என்ன?

  • A) மருந்தின் அளவு பரிந்துரை
  • B) 'எப்போது எப்படி உதவி கேட்க வேண்டும்' வரி ✔
  • C) தாயின் பெயர் மற்றும் கோப்பு எண்ணை எழுதுதல்
  • D) உறுதியான மருத்துவ வாக்குறுதி ('எல்லாம் சரியாகிவிடும்')

விளக்கம்: ஒரு நல்ல ஆதரவுச் செய்தி என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை மட்டுமல்ல, வரம்பை மீறும் போது என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதையும் கூறுகிறது; எனவே, ஒவ்வொரு செய்தியிலும் 'இந்த அறிகுறி/நிலையுடன் உதவி தேடுங்கள்' என்ற வரியைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். AI இந்த வரியை மறந்துவிடலாம்; மருத்துவச்சி ஒவ்வொரு செய்தியிலும் அது இருப்பதை உறுதிசெய்கிறார்.

11. மகப்பேறுக்கு முந்தைய ஆலோசனையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு எவ்வாறு தொகுதியில் வரையறுக்கப்படுகிறது?

  • A) கர்ப்பிணிப் பெண்ணுடன் நேரடியாக அரட்டை அடிப்பதன் மூலம் ஆலோசனைகளை மேற்கொள்கிறது
  • B) கர்ப்பிணிப் பெண்ணின் உணர்ச்சி நிலையைக் கண்டறிகிறது
  • சி) இது பேச்சை மாற்றாது; மருத்துவச்சியை ஒத்திகை, அழுத்தமான அவுட்லைன் மற்றும் விருப்ப உரையுடன் பேச தயார்படுத்துகிறது ✔
  • D) மருத்துவச்சிக்குப் பதிலாக கர்ப்பிணிப் பெண்ணை முடிவெடுத்து வழிகாட்டுகிறது.

விளக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு கர்ப்பிணிப் பெண்ணுடன் நேரடி உரையாடலைக் கொண்டிருக்கவில்லை; அந்த உரையாடலுக்கு மருத்துவச்சியைத் தயார்படுத்துகிறது. கடினமான பேச்சு ஒத்திகை பச்சாதாபமான பதில்கள் மற்றும் நடுநிலை விருப்பக் குறிப்புகளின் தொகுப்பை உருவாக்குகிறது. மருத்துவச்சி ஆலோசனை மற்றும் உண்மையான மனித தொடர்பை நிறுவுகிறது; ஒரு ரோபோவைப் போல AI உரையைப் படிப்பது இணைப்பை அழிக்கிறது, வரைவு அதன் சொந்த மொழியில் மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது.

12. உண்மையான வேலையில் AI வெளியீட்டை அறிமுகப்படுத்துவதற்கு முன் தொகுதி முன்மொழியப்பட்ட 'தர கேட்' என்ன ஐந்து கேள்விகளைக் கேட்கிறது?

  • அ) வேகமா? இது மலிவானதா? நீளமா? இது குறுகியதா? நன்றாக இருக்கிறதா?
  • ஆ) யார் எழுதியது? எப்போது? எங்கே? எங்கிருந்து? எப்படி?
  • C) இது புதியதா? இது பிரபலமா? இது நவீனமா? தொழில்நுட்பமா? இது அதிகாரப்பூர்வமா?
  • D) இது உண்மையா? இது பாதுகாப்பானதா? ரகசியமா? புரிகிறதா? இது பொருத்தமானதா? ✔

விளக்கம்: தனிப்பட்ட தர வாயில் ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் ஐந்து கேள்விகளைப் பயன்படுத்துகிறது: இது உண்மையா? (எண்/டோஸ்/வழிகாட்டி சரிபார்க்கப்பட்டது), இது பாதுகாப்பானதா? (இது முடிவு/நோயறிதல்/ஆபத்தை உள்ளடக்கியதா), இது ரகசியமானதா? (அடையாளத் தகவல் ஏதேனும் உள்ளதா), இது புரிகிறதா? (அது எழுத்தறிவுக்கு ஏற்றதா), இது பொருத்தமானதா? (கலாச்சார/உணர்ச்சி தொனி பொருத்தமானது). அவற்றில் ஐந்திற்கு நீங்கள் 'ஆம்' என்று சொல்லும் வரை வெளியீடு வெளியிடப்படாது.

13. மருத்துவ ஆவணங்களில் பாதுகாப்பாக ஒப்படைப்பதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் SBAR கட்டமைப்பில் உள்ள 'A (மதிப்பீடு)' தலைப்பை யார் நிரப்புகிறார்கள்?

  • A) மருத்துவச்சி தானே மருத்துவ மதிப்பீட்டை எழுதுகிறார்; செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த தலைப்பை காலியாக விடுகிறது ✔
  • B) செயற்கை நுண்ணறிவு தானாகவே மதிப்பீட்டை நிரப்புகிறது மற்றும் மருத்துவச்சி கையொப்பமிடுகிறது
  • சி) மதிப்பீடு நோயாளியால் நிரப்பப்படுகிறது
  • D) இந்த தொப்பி தேவையற்றது, அதை அகற்றலாம்

விளக்கம்: SBAR இன் தலைப்பு 'A' என்பது மருத்துவச்சியின் மருத்துவ மதிப்பீடு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு விடப்படவில்லை. AI குறிப்புகளை SBAR வடிவத்திற்கு ஏற்றுமதி செய்யலாம் மற்றும் பிற தலைப்புகளைத் திருத்தலாம்; ஆனால் மருத்துவச்சி எப்போதும் மதிப்பீடு, மருத்துவ விளக்கம், கையொப்பம் மற்றும் பொறுப்பு ஆகியவற்றை மேற்கொள்கிறார்.