இயக்கம் மற்றும் தோரணை பகுப்பாய்வு: வீடியோ மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு

ஆதாயங்கள்:

• வீடியோ அடிப்படையிலான போஸ் மதிப்பீட்டுக் கருவிகள் எதை அளவிடலாம் மற்றும் பிசியோதெரபியில் அவை எங்கு தவறாக உள்ளன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது
• கண்காணிப்பு மதிப்பீடு மற்றும் உண்மையான அளவீடு மூலம் AI- பெறப்பட்ட கோணம், சமச்சீர் மற்றும் இயக்கத் தரவை குறுக்கு-சரிபார்க்கும் திறன்
• நோயாளியின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் போது, அளவீட்டுப் பிழைகள் மற்றும் வரம்புகளைத் தெரிந்துகொள்ளும் போது வீடியோ பகுப்பாய்வைப் புகாரளிக்கும் திறன்

ஒரு நோயாளி எப்படி நடக்கிறார், குந்துகிறார், கையை உயர்த்துகிறார் என்பதைப் பார்த்து உடல் சிகிச்சையாளரின் கண் நிறைய சொல்கிறது. சமீபத்திய ஆண்டுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இந்த கண்ணை ஆதரிக்க ஒரு புதிய கருவியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது: போஸ் மதிப்பீடு; ஒரு வீடியோ அல்லது புகைப்படத்தில் மனித உடலின் மூட்டுகளை தானாகவே குறிக்கும் மற்றும் கோணம், தூரம் மற்றும் சமச்சீர் ஆகியவற்றைக் கணக்கிடும் மென்பொருள். ஃபோன் கேமரா மூலம் எடுக்கப்பட்ட குந்துகை வீடியோவிலிருந்து முழங்கால் கோணத்தையும், நடைபயிற்சி வீடியோவில் இருந்து படி சமச்சீர்நிலையையும் இது மதிப்பிட முடியும். இது ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவி, ஆனால் இது தீவிர அளவீட்டு பிழைகளையும் கொண்டுள்ளது. இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் என்ன தோரணை மதிப்பீட்டை அளவிட முடியும், அது எங்கே தவறு, மற்றும் அதன் வெளியீட்டை எவ்வாறு பாதுகாப்பாக சரிபார்ப்பது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வீர்கள்.

போஸ் மதிப்பீடு என்ன செய்கிறது மற்றும் என்ன செய்ய முடியாது?

போஸ் மதிப்பீட்டு கருவிகள் ஒரு படத்தில் உள்ள உடல் புள்ளிகளை (தோள்பட்டை, முழங்கை, இடுப்பு, முழங்கால், கணுக்கால் போன்றவை) கண்டறிந்து அவற்றிலிருந்து கூட்டு கோணம், உடல் சாய்வு மற்றும் சமச்சீர் வேறுபாடு போன்ற மதிப்புகளைக் கணக்கிடுகின்றன. காலப்போக்கில் மீண்டும் மீண்டும் இயக்கத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும், நோயாளிக்கு காட்சிப் பின்னூட்டத்தை வழங்கவும், தோராயமான ஸ்கேன் வழங்கவும் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, நோயாளியின் குந்து ஆழம் வாரத்திற்கு வாரம் அதிகரிப்பதைக் காண்பது ஊக்கமளிக்கிறது.

இருப்பினும், போஸ் மதிப்பீடு மருத்துவ அளவீட்டை மாற்றாது. கேமரா கோணம் மாறினால், கோண மதிப்பு மாறும்; தளர்வான ஆடை மூட்டுகளை மறைக்கிறது; மோசமான ஒளி மாதிரியை குழப்புகிறது; இரு பரிமாண (2D) வீடியோவிலிருந்து முப்பரிமாண (3D) இயக்கத்தை விரிவுபடுத்துவது இயல்பாகவே தவறானது (சுழலும் ஆழமும் இழக்கப்படுகின்றன). கோனியோமீட்டர் (கூட்டு கோணத்தை அளவிடும் மருத்துவ கருவி) மூலம் அளவிடுவது இன்னும் குறிப்பு. வெளிப்பாடு மதிப்பீடு உங்களுக்கு "தோராயமாக" சொல்கிறது; "நிச்சயம்" என்று சொல்லவில்லை.

எச்சரிக்கை: போஸ் மதிப்பீட்டின் விளைவாக ஒரு கோண மதிப்பு அதிகாரப்பூர்வ மருத்துவ அளவீடு அல்ல. அறிக்கையில் எழுதுவதற்கு முன், நிலையான நிலைமைகளின் கீழ் ஒரு கோனியோமீட்டர் அல்லது சரிபார்க்கப்பட்ட முறை மூலம் உறுதிப்படுத்தவும். "AI கூறியது 47°" என்ற வாக்கியம் மருத்துவ ஆதாரம் அல்ல.

அளவீட்டு பிழையின் ஆதாரங்கள்

போஸ் மதிப்பீட்டின் துல்லியத்தை பாதிக்கும் காரணிகளை அறிந்துகொள்வது வெளியீட்டை சரியாகப் படிக்கும் திறவுகோலாகும்.

பிழை ஆதாரம்

விளைவு

குறைப்பு வழி

கேமரா கோணம்

கோண மதிப்பை கணிசமாக மாற்றுகிறது

கேமராவை சீராகவும், இயக்கத் தளத்திற்கு செங்குத்தாகவும் வைக்கவும்

ஆடைகள்

மூட்டு புள்ளியை மறைக்கிறது/மாற்றுகிறது

இறுக்கமான அல்லது வடிவம் பொருந்திய ஆடை, அடையாளங்கள்

ஒளி

மாடல் புள்ளிகளை இழக்கிறது

நல்ல, சீரான விளக்குகள்; நிழல் இல்லை

2D-3D இழப்பு

ஆழத்தையும் சுழற்சியையும் பார்க்க முடியாது

முக்கியமான அளவீட்டில் பல கோண படப்பிடிப்பு அல்லது 3D அமைப்பு

தூரம்/தெளிவு

குறைந்த தெளிவுத்திறன் பிழையை அதிகரிக்கிறது

முழு உடல் தெரியும், போதுமான தெளிவுத்திறன்

படிப்படியாக: வீடியோவை பாதுகாப்பாக பகுப்பாய்வு செய்தல்

1. சம்மதம் பெறுங்கள். வீடியோ எடுக்கப்படும், அது எவ்வாறு சேமிக்கப்படும் மற்றும் அதன் நோக்கம் ஆகியவற்றை நோயாளிக்கு விளக்கி, வெளிப்படையான ஒப்புதலைப் பெறுங்கள்.
2. தரநிலையை சரிசெய்யவும். ஒவ்வொரு அளவீட்டிற்கும் கேமராவின் நிலை, தூரம், வெளிச்சம் மற்றும் ஆடை ஆகியவை ஒரே மாதிரியாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள் (இல்லையெனில் ஒப்பீடு அர்த்தமற்றதாகிவிடும்).
3. இழுத்து செயலாக்கவும். கருவியை இயக்கவும், வெளியீட்டு கோணம்/சமச்சீர் மதிப்புகளைப் பெறவும்.
4. கவனிப்புடன் குறுக்கு சோதனை. உங்கள் சொந்த மருத்துவ கவனிப்பு AI உடன் ஒத்துப்போகிறதா? முரண்பாடு இருந்தால், AI ஐ அல்ல, கவனிப்பை நம்புங்கள்.
5. கோனியோமீட்டர் மூலம் முக்கிய மதிப்பை உறுதிப்படுத்தவும். அறிக்கையில் சேர்க்கப்படும் ஒவ்வொரு அம்சமும் நிலையான முறையைப் பயன்படுத்தி சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
6. வரம்பைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் புகாரளிக்கவும். "எக்ஸ்போஷர் மதிப்பீடு, ±X மார்ஜின் பிழையுடன்." தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள் (எண்களில்)

வழக்கு 1 - குந்து பின்தொடர்தல். 28 வயதான நோயாளி, patellofemoral வலி. முதல் வார வெளிப்பாடு மதிப்பீட்டில் முழங்கால் வளைவு 62°, கோனியோமீட்டர் 68° அளவிடப்பட்டது (6° வித்தியாசம், கேமரா சற்று பக்கவாட்டில் இருந்தது). பிசியோதெரபிஸ்ட் கேமராவை சரிசெய்தார், அடுத்தடுத்த அளவீடுகளில் வேறுபாடு 2° ஆக குறைந்தது. 4 வாரங்களுக்குப் பிறகு, வலியற்ற குந்துதல் ஆழம் கணிசமாக அதிகரித்தது; நோயாளியுடன் வாராந்திர ஒப்பீட்டு வீடியோ ஊக்கமளிப்பதாக இருந்தது.

வழக்கு 2 - நடை சமச்சீர் தவறு. முழங்கால் மாற்றத்திற்குப் பிறகு 60 வயது நோயாளி. போஸ் மதிப்பீட்டில் 18% படி நீளம் சமச்சீரற்ற தன்மை உள்ளது. ஆனால் நோயாளி பேக்கி பேண்ட் அணிந்திருந்தார் மற்றும் கேமரா தாழ்வாரத்தில் இருந்தது (கோணம் சரி செய்யப்படவில்லை). இறுக்கமான ஆடைகள் மற்றும் நிலையான கேமராவுடன் மீண்டும் படப்பிடிப்பில், சமச்சீரற்ற தன்மை 7% இருந்தது. பாடம்: மோசமான நிலைமைகள் பிழையை இரட்டிப்பாக்கலாம்; முதல் தவறான மதிப்பின் அடிப்படையில் மருத்துவ முடிவு எடுக்கப்பட்டால் அது பிழையாக இருக்கும்.

வழக்கு 3 - தோள்பட்டை உயர்வு. 50 வயதில் உறைந்த தோள்பட்டை. கை முன்னோக்கி இருந்ததால் 2டி வீடியோ கடத்தலை மிகைப்படுத்தியது (கை சரியாக பக்கவாட்டு விமானத்தில் இல்லை). பிசியோதெரபிஸ்ட் கோனியோமீட்டரைக் கொண்டு 95° அளந்தார், மேலும் AI 112° என்று கூறினார். கோனியோமீட்டர் மதிப்பு அறிக்கையில் எழுதப்பட்டுள்ளது, AI மதிப்பு போக்கு கண்காணிப்புக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டது.

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

இங்கே, "prompt" என்பது கருவி மற்றும் முடிவு இரண்டையும் விளக்கும் உரையாகும்.

பலவீனம்: "இந்த வீடியோவில் இருந்து, நோயாளியின் முழங்கால் கோணத்தைச் சொல்லி, அதை அறிக்கையில் எழுதுங்கள்."

அளவீட்டு நிலை, பிழையின் விளிம்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றைப் புறக்கணிக்கிறது; தவறான மதிப்பை முறைப்படுத்தலாம்.

Güçlü: "இந்த போஸ் கணிப்பு வெளியீட்டில் முழங்கால் வளைவு கோணத்தை கருத்து தெரிவிக்கவும். கேமரா கோணம், ஆடை மற்றும் 2D எல்லை காரணமாக பிழையின் சாத்தியமான ஆதாரங்களை பட்டியலிடவும். மதிப்பை 'மதிப்பீடு' என லேபிளிடுங்கள் மற்றும் கோனியோமீட்டர் மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கவும். மருத்துவ முடிவைப் பரிந்துரைக்கவும்."

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பணி: வெளிப்பாடு மதிப்பீட்டு வெளியீட்டை விளக்கவும் (மருத்துவ அளவீடு அல்ல). தரவு: [கோணம்/சமச்சீர் மதிப்புகள் + படப்பிடிப்பு நிலை: கேமரா, தூரம், ஒளி, ஆடை] எனக்கு வேண்டும்: (1) மதிப்புகளின் சுருக்கம், (2) பிழையின் சாத்தியமான ஆதாரங்கள், (3) எந்த மதிப்புகளுக்கு கோனியோமீட்டர் உறுதிப்படுத்தல் தேவை, (4) லேபிள் "மதிப்பீடு". ஒரு முடிவை எடுக்க வேண்டாம், சரிபார்ப்பை விளக்கி பரிந்துரைக்கவும்.

பணி: நிலையான கையகப்படுத்தல் நெறிமுறை சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்கவும். சூழல்: [அளக்கப்பட வேண்டிய இயக்கம், எ.கா. குந்துதல் / தோள்பட்டை கடத்தல் / நடைபயிற்சி] எனக்கு வேண்டும்: கேமராவின் நிலை, தூரம், கோணம், விளக்குகள், ஆடைகள் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய சரிபார்ப்பு பட்டியல். ஒப்பிடக்கூடிய அளவீட்டுக்கு.

பணி: இரண்டு வெவ்வேறு அமர்வுகளின் வெளிப்பாடு தரவை ஒப்பிடுக. தரவு: அமர்வு 1 [மதிப்புகள்] / அமர்வு 2 [மதிப்புகள்] / நிபந்தனைகள் ஒன்றே: [ஆம்/இல்லை] எனக்கு வேண்டும்: மாற்றத்தின் சுருக்கம் + அளவீட்டுப் பிழை அல்லது உண்மையான முன்னேற்றம் காரணமாக மாற்றம் ஏற்படுமா என எச்சரிக்கை. நிபந்தனைகள் வேறுபட்டால், ஒப்பீட்டை செல்லாது.

பணி: வீடியோ பகுப்பாய்வு கண்டறிதலை நோயாளிக்கு எளிய மொழியில் மொழிபெயர்க்கவும். கண்டறிதல்: [தொழில்நுட்ப கோணம்/சமச்சீர் சுருக்கம்] விதி: ஊக்கமளிக்கும் ஆனால் குறைத்து, "மதிப்பிடப்பட்ட அளவீடு", பயத்தை உருவாக்க வேண்டாம், அடுத்த படியை விளக்கவும்.

உதவிக்குறிப்பு: வெளிப்பாடு மதிப்பீட்டின் மிகவும் சக்திவாய்ந்த பயன்பாடு போக்கு, முழுமையான மதிப்பு அல்ல. ஒரு முறை "நிச்சயமான" கோணத்தைக் கோருவதை விட, ஒரே நிலையான நிலையில் வாரத்திற்கு வாரம் மாற்றத்தைப் பார்ப்பது மிகவும் நம்பகமானது மற்றும் ஊக்கமளிக்கிறது.

காட்சி பின்னூட்டத்தின் ஊக்க மதிப்பு

போஸ் மதிப்பீட்டின் அளவீட்டு துல்லியம் சர்ச்சைக்குரியதாக இருந்தாலும், நோயாளிக்கு காட்சி பின்னூட்டத்தை வழங்குவதில் அதன் மதிப்பு அதிகம். ஒரு நோயாளி தனது குந்து ஆழம் அல்லது கை உயரத்தின் பக்கவாட்டு படங்களைப் பார்க்கும்போது, ​​​​அவர்கள் "நீங்கள் முன்னேறுகிறீர்கள்" என்ற சுருக்க வாக்கியத்தை விட மிகவும் வலுவாக உந்துதல் பெறுகிறார்கள். இது உறுதியான மற்றும் புலப்படும் முன்னேற்றம் அர்ப்பணிப்பை அதிகரிக்கிறது என்ற நடத்தை அறிவியல் கொள்கையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அதே காட்சியானது நோயாளிக்கு ஒரு தவறான இயக்க முறையைக் காட்டவும் பயன்படுத்தப்படலாம் (எ.கா., குந்தும்போது முழங்கால் நழுவுதல்); நோயாளி தனது சொந்த இயக்கங்களை வெளியில் இருந்து பார்க்கும்போது அவற்றை எளிதாக சரிசெய்ய கற்றுக்கொள்கிறார். ஆனால் இங்கும் விதி உள்ளது: துல்லியமான மருத்துவ அளவீட்டிற்கான உரிமைகோரலாக அல்லாமல், உந்துதல் மற்றும் கற்பித்தல் கருவியாக காட்சியைப் பயன்படுத்தவும். நோயாளியிடம் "இது மதிப்பிடப்பட்ட அளவீடு, இது உங்கள் போக்கைக் காட்டுகிறது" என்று சொல்வது நேர்மையையும் நம்பிக்கையையும் பராமரிக்கிறது.

உதவிக்குறிப்பு: முழுமையான எண்ணிக்கையில் அல்ல, நோயாளியின் சொந்த வரலாற்றுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்கும் அடிப்படைக் காட்சி பின்னூட்டம். "முழங்கால்களை 68° வளைக்கவும்" என்ற செய்தியை விட, "கடந்த வாரத்தை விட ஆழமான மற்றும் சீரமைக்கப்பட்டது" என்ற செய்தி பாதுகாப்பானது மற்றும் ஊக்கமளிக்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• மருத்துவ அளவீட்டிற்கு AI கோணத்தைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. போஸ் கணிப்பு என்பது யூகம்; கோனியோமீட்டர் என்பது குறிப்பு.
• நிபந்தனைகளை தரப்படுத்தவில்லை. வெவ்வேறு கேமராக்கள்/விளக்குகள்/ஆடைகளுடன் படமாக்கப்பட்ட வீடியோக்களை ஒப்பிடுவது தவறானது.
• 2டி வரம்பை மறந்துவிட்டேன். 2D வீடியோ சுழற்சி மற்றும் ஆழம் சம்பந்தப்பட்ட இயக்கங்களில் கடுமையான பிழைகளை அளிக்கிறது.
• ஒப்புதல் பெறவில்லை. நோயாளி வீடியோ சிறப்பு தரவு; வெளிப்படையான ஒப்புதல் மற்றும் பாதுகாப்பான சேமிப்பு அவசியம்.
• கவனிப்பை செல்லாததாக்க. AI மருத்துவ கவனிப்புடன் முரண்பட்டால், அவதானிப்பை நம்புங்கள், பின்னர் காரணத்தை ஆராயுங்கள்.
• வீடியோவை பாதுகாப்பற்ற முறையில் சேமிக்கிறது. அடையாளம் காணக்கூடிய நோயாளி வீடியோவை மேகக்கணியில் பாதுகாப்பின்றி வைத்திருப்பது KVKK மீறலாகும்.

சுருக்கமாக

வீடியோ அடிப்படையிலான போஸ் கணிப்பு என்பது நோயாளியின் இயக்கத்தைக் கண்காணிப்பதற்கும் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதற்கும் காட்சிக் கருத்துக்களை வழங்குவதற்கும் மதிப்புமிக்க உதவியாகும்; இருப்பினும், கேமரா கோணம், ஆடை, விளக்குகள் மற்றும் 2D-3D இழப்பு காரணமாக இது அளவீட்டு பிழைக்கு ஆளாகிறது. வெளியீட்டை ஒரு "மதிப்பீடு" என்று கருதுங்கள், நிபந்தனைகளை தரப்படுத்தவும், முக்கியமான மதிப்புகளை கோனியோமீட்டருடன் சரிபார்க்கவும், மேலும் போக்கு கண்காணிப்புக்கு பெரும்பாலானவற்றைப் பயன்படுத்தவும். நோயாளியின் வீடியோ தனிப்பட்ட தரவு; ஒப்புதல் மற்றும் பாதுகாப்பான சேமிப்பு கட்டாயமாகும்.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு இயக்கத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (குந்து, தோள்பட்டை கடத்தல் அல்லது நடை). இரண்டாவது டெம்ப்ளேட்டுடன் நிலையான படப்பிடிப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும். அதே இயக்கம் நிலையான முறையில் ஒரு முறை "ஷாட்" செய்யப்பட்டது என்று வைத்துக்கொள்வோம், ஒரு முறை வேண்டுமென்றே மோசமான சூழ்நிலையில் (பக்க கேமரா, தளர்வான ஆடை), மற்றும் முதல் டெம்ப்ளேட் இரண்டு வெளியீடுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை விளக்குகிறது. கோனியோமீட்டர் மூலம் எந்த மதிப்பை உறுதிப்படுத்த வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் நோயாளியின் வீடியோவிற்கு வெளிப்படையான ஒப்புதல் பெற்று அதை பாதுகாப்பாக வைத்துள்ளேன்.
• [ ] நான் படப்பிடிப்பு நிலைமைகளை (கேமரா, தூரம், ஒளி, ஆடை) தரப்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் AI கோணத்தை "மதிப்பிடப்பட்டதாக" லேபிளிட்டேன், அதை அதிகாரப்பூர்வ அளவீடாகக் கருதவில்லை.
• [ ] நான் எனது மருத்துவ கவனிப்புடன் குறுக்கு சோதனை செய்தேன்.
• [ ] அறிக்கையில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய முக்கியமான மதிப்புகளை கோனியோமீட்டர் மூலம் உறுதிப்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் வெளிப்பாடு தரவை பெரும்பாலும் டிரெண்ட் டிராக்கிங்கிற்காக பயன்படுத்தினேன், ஒரு முறை உறுதியான உரிமைகோரலை உருவாக்கவில்லை.