தரவு செயலாக்கம், சேமிப்பு, சிறிதாக்குதல் மற்றும் அநாமதேயமாக்கல்

ஆதாயங்கள்:

• தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI பரிசீலனைகளைப் பயன்படுத்தவும்
• தக்கவைப்பு காலங்களை அமைக்கவும் மற்றும் அழிவு கொள்கையில் AI அரட்டை வரலாறுகளை சேர்க்கவும்
• அநாமதேயத்திற்கும் புனைப்பெயரிடத்திற்கும் உள்ள வேறுபாட்டைப் பயன்படுத்துதல்

தரவு பாதுகாப்பு அதிகாரி அடிக்கடி கவனிக்காமல் இருப்பதே தரவின் "பின்" பகுதி. AI இல் ஒரு உரை உள்ளிடப்பட்டதும், வேலை முடிந்தது போல் தெரிகிறது; இருப்பினும், அந்தத் தரவு எங்காவது சேமிக்கப்பட்டு, மாடல் பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படலாம், சில மாதங்களுக்கு அரட்டை வரலாற்றில் அது குவிந்துவிடும். இந்த பிரிவில், தனிப்பட்ட தரவுகளின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியை படிப்படியாக விவாதிப்போம்; தக்கவைப்பு காலங்கள், AI அரட்டை வரலாறுகளை அழித்தல் மற்றும் இரண்டு முக்கியமான நுட்பங்களை வேறுபடுத்துதல் - அநாமதேயப்படுத்தல் மற்றும் புனைப்பெயர் ஆகியவற்றைப் பற்றி அறிந்து கொள்வோம். தரவை உள்ளிடும்போது மட்டும் அல்லாமல், அதன் வாழ்நாள் முழுவதும் அதை நிர்வகிப்பதே குறிக்கோள்.

தரவு வாழ்க்கை சுழற்சி மற்றும் AI

தனிப்பட்ட தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சியில் செல்கிறது; ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI-குறிப்பிட்ட கவனம் புள்ளிகள் உள்ளன.

மேடை

என்ன நடக்கும்?

AI கவனம் புள்ளி

சேகரிப்பு

தரவு பெறப்படுகிறது

நோக்கமும் அடிப்படையும் தெளிவாக உள்ளதா? அது குறைக்கப்பட்டதா?

பயன்படுத்துதல்/செயலாக்குதல்

AI இல் நுழைந்து, செயலாக்கப்பட்டது

முகமூடி செய்யப்பட்டதா? அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனம்?

சேமிப்பு

தரவு தக்கவைக்கப்படுகிறது

அரட்டை வரலாறு எவ்வளவு காலம் நீடிக்கும்?

பரிமாற்றம்

வேறொருவரிடம் செல்கிறது

சர்வதேச சர்வர்? உரிய உத்தரவாதம் உள்ளதா?

அழிவு

நீக்குதல்/அநாமதேயமாக்கல்

நோக்கம் முடிந்ததும் அது நீக்கப்பட்டதா? உதிரிபாகங்கள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதா?

மிகவும் புறக்கணிக்கப்பட்ட இரண்டு நிலைகள் சேமிப்பு மற்றும் அகற்றல் ஆகும். தரவு "மறந்து விட்டது" மற்றும் கணினியில் குவிந்து கொண்டே இருக்கிறது - இவை இரண்டும் KVKK கொள்கையை மீறுகிறது மற்றும் மீறல் ஏற்பட்டால் சேதத்தை பெரிதாக்குகிறது.

சேமிப்பு நேரம்: எவ்வளவு நேரம் வைத்திருக்க முடியும்?

KVKK இன் தக்கவைப்புக் கொள்கை தெளிவாக உள்ளது: தனிப்பட்ட தரவை எந்த நோக்கத்திற்காக செயலாக்கப்படுகிறதோ அதைவிட அதிக நேரம் வைத்திருக்க முடியாது. நோக்கம் இல்லாதபோது, ​​தரவு நீக்கப்பட வேண்டும், அழிக்கப்பட வேண்டும் அல்லது அநாமதேயப்படுத்தப்பட வேண்டும். நிறுவனம் சேமிப்பு மற்றும் அகற்றல் கொள்கையைத் தயாரிக்கிறது; ஒவ்வொரு வகை தரவுகளுக்கும் எவ்வளவு வைத்திருக்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கிறது.

AIக்கான முக்கியமான புள்ளி: AI அரட்டை வரலாறுகளும் சேமிக்கப்பட்ட தரவு. ஒரு ஊழியர் வாடிக்கையாளர் தரவை பல மாதங்களாக ஒரே அரட்டையில் உள்ளிட்டால், அந்த வரலாறு தரவுக் களஞ்சியமாக மாறும். இதற்கு:

• நிறுவன AI கருவிகளில் தரவு தக்கவைப்பு அமைப்புகளை உள்ளமைக்கவும் (முடிந்தால் வரலாற்றை தானாக நீக்கவும் அல்லது மாதிரி பயிற்சியில் பயன்படுத்துவதை முடக்கவும்).
• உங்கள் அழிவு அட்டவணையில் அரட்டை வரலாற்றைச் சேர்க்கவும்.
• கார்ப்பரேட் ஒப்பந்தத்தில் "மாடல் பயிற்சியில் பயன்படுத்த வேண்டாம்" (விலகுதல்) விருப்பத்தை உறுதிப்படுத்தவும்.

கவனம்: தரவை நீக்குவது திரையில் இருந்து அதை அகற்றுவது மட்டுமல்ல. வழங்குநரின் சர்வரில் உள்ள காப்புப்பிரதிகள், பதிவுகள் மற்றும் நகல்களையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். "நீக்கப்பட்டது" என்று நீங்கள் கூறும்போது, ​​நீங்கள் நீக்கியவை உண்மையிலேயே திரும்பப் பெற முடியாதவை என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.

அநாமதேயமா அல்லது புனைப்பெயரா?

இந்த இரண்டு சொற்களும் பெரும்பாலும் குழப்பமடைகின்றன, ஆனால் அவற்றின் சட்டரீதியான விளைவுகள் முற்றிலும் எதிர்க்கப்படுகின்றன.

• அநாமதேயமாக்கல்: ஒரு நபருடன் எந்த வகையிலும் தொடர்பு கொள்ள முடியாதபடி தரவுகளை உருவாக்குதல். சரியாகச் செய்தால், முடிவு இனி தனிப்பட்ட தரவு அல்ல மற்றும் KVKK இன் எல்லைக்கு வெளியே வரும். எடுத்துக்காட்டு: 10,000 நபர்களைக் கொண்ட தரவுத் தொகுப்பில் தனிப்பட்ட வரிசைகளை நீக்குதல் மற்றும் "இஸ்தான்புல்லில் 25-34 வயதிற்குட்பட்டவர்களில் சராசரி செலவு" போன்ற மொத்த புள்ளிவிவரங்களை மட்டும் விட்டுவிடுதல்.
• புனைப்பெயர்: அடையாளத் தகவல் குறியீடு/குறிச்சொல் மூலம் மாற்றப்படுகிறது, ஆனால் ஒரு "விசை" உள்ள நபருக்குத் திரும்பப் பெறலாம். எடுத்துக்காட்டு: "Ahmet Yılmaz" என்பதற்குப் பதிலாக "வாடிக்கையாளர்-4471" என்று எழுதுவது, ஆனால் எந்தக் குறியீடு யாருக்குச் சொந்தமானது என்பதைக் காட்டும் அட்டவணையை வைத்திருத்தல். இது இன்னும் தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் KVKK இன் எல்லைக்குள் வருகிறது.

அம்சம்

அநாமதேயப்படுத்தல்

புனைப்பெயர்

நபரை திருப்பி அனுப்ப முடியுமா?

இல்லை (சரியாக செய்தால்)

ஆம், சாவியுடன்

இது இன்னும் தனிப்பட்ட தரவுதானா?

இல்லை

ஆம்

KVKK நோக்கம்

வெளியே

உள்ளே

AI இல் சேர

பாதுகாப்பான வழி

மீண்டும், ஒரு அடிப்படை/விதி தேவை

உதவிக்குறிப்பு: "இது மீளக்கூடியதா?" AI இல் தரவை உள்ளிடுவதற்கு முன். கேட்க. அதில் விசை/பொருத்தம் இருந்தால், அது புனைப்பெயர் மற்றும் இன்னும் தனிப்பட்ட தரவு. உண்மையான அநாமதேயப்படுத்தல் என்பது ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட முடிவைப் பகிர்வது, தனிப்பட்ட வரிசைகள் அல்ல.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - போலி அநாமதேயம். ஒரு ஹெல்த்கேர் நிறுவனம் AIக்கு தரவுகளின் தொகுப்பை அளிக்கிறது, அது பகுப்பாய்வுக்காக "அநாமதேயப்படுத்தப்பட்டது" என்று கூறுகிறது. ஆனால் தொகுப்பில் பிறந்த தேதி, மாவட்டம் மற்றும் அரிதான நோயறிதல் ஆகியவை அடங்கும்; இந்த மூவரும் ஒரு சிறிய மாவட்டத்தில் உள்ள ஒரு நபரைக் குறிக்கலாம். இது அநாமதேயப்படுத்தல் அல்ல; தரவு இன்னும் தனிப்பட்டது. சரியான வழி: பிறந்த தேதியை வயது வரம்பிற்கு மாற்றுதல், மாவட்ட வாரியாக பொதுமைப்படுத்துதல், அரிதான நோயறிதல்களை தொகுத்தல்-அதாவது உண்மையான திரட்டல்.

வழக்கு 2 - உரையாடல் குவிகிறது. ஒரு கால் சென்டரில், 6 முகவர்கள் வாடிக்கையாளர் தரவை 4 மாதங்களுக்கு அதே கார்ப்பரேட் AI கணக்கில் உள்ளிடுவார்கள். கடந்த காலத்தை யாரும் அழிக்கவில்லை; இறுதியில் 12,000 க்கும் மேற்பட்ட வாடிக்கையாளர் தொடர்புகள் ஒரே இடத்தில் குவிந்தன. ஒரு தணிக்கையில், இந்தக் குவிப்பு ஒரு பெரிய ஆபத்தாகக் குறிக்கப்படுகிறது. தீர்வு: ஒவ்வொரு 30 நாட்களுக்கும் வரலாற்றைத் தானாக நீக்கும் வகையில் அமைத்தல், வேலை முடிந்ததும் வெளியேறுவதற்கான விதி மற்றும் தக்கவைப்புக் கொள்கைக்கு ஒரு விதி திறக்கப்பட்டுள்ளது.

வழக்கு 3 - சரியான புனைப்பெயர். AI உடன் பணியாளரின் செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​ஒரு HR குழு "பணியாளர்-001" போன்ற பெயர்களைக் குறியிடுகிறது மற்றும் பொருந்தக்கூடிய அட்டவணையை தனி, அணுகல் தடைசெய்யப்பட்ட கோப்பில் வைத்திருக்கும். இது புனைப்பெயர்; தரவு இன்னும் தனிப்பட்டது, ஆனால் ஆபத்து குறைக்கப்பட்டது. இது அநாமதேயமாக்கல் அல்ல என்பதை குழு அறிந்திருக்கிறது மற்றும் அதன் சட்ட அடிப்படையையும் தக்கவைக்கும் காலத்தையும் அதற்கேற்ப தீர்மானிக்கிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

டெம்ப்ளேட் 1 — தக்கவைத்தல் மற்றும் அழித்தல் கொள்கை வரி: "பின்வரும் தரவு வகைக்கு தக்கவைத்தல்-அழித்தல் கொள்கை வரியை முன்மொழியவும்: [வகை]. புலங்கள்: தக்கவைப்பு காலம் (நோக்கம் மூலம் நியாயப்படுத்தப்பட்டது), அழிக்கும் முறை (நீக்குதல்/அழித்தல்/அநாமதேயமாக்கல்), AI அரட்டை வரலாறு சேர்க்கப்பட்டுள்ளதா, பொறுப்பான பங்கு. சட்டப்பூர்வ தக்கவைப்பு இருந்தால் நினைவூட்டவும்."

டெம்ப்ளேட் 2 — அநாமதேயச் சரிபார்ப்பு: "பின்வரும் தரவுத்தொகுப்பு உண்மையிலேயே அநாமதேயமா என்பதை மதிப்பிடவும்: [பட்டியல் புலங்கள்]. எந்தப் புலங்களின் சேர்க்கைகள் ஒரு நபரை மீண்டும் அடையாளம் காண முடியும் (எ.கா. பிறந்த தேதி + ஜிப் குறியீடு + அரிய அம்சம்)? ஒவ்வொரு ஆபத்துப் புலத்திற்கும் (வயது வரம்பு, மாகாணத்தின் பெயர் நிலை போன்றவை) பொதுமைப்படுத்தலைப் பரிந்துரைக்கவும்."

டெம்ப்ளேட் 3 — மறைத்தல் + ரிட்டர்ன் கீ பிரிப்பு: "பின்வரும் உரைக்கு புனைப்பெயர்: தனிப்பட்ட தரவை ([NAME]->K001 போன்றவை) குறியாக்கம் செய்யுங்கள், ஆனால் எனக்குப் பொருந்தக்கூடிய அட்டவணையைத் தனித்தனியாகக் கொடுங்கள். உரையிலேயே உண்மையான அடையாளத்தை விட்டுவிடாதீர்கள். பொருந்தும் அட்டவணை 'தனிப்பட்ட தரவு' மற்றும் தனித்தனியாக சேமிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்க."

டெம்ப்ளேட் 4 — AI கருவி தரவு சேமிப்பக தணிக்கை: "நாம் பயன்படுத்தும் AI கருவியின் தரவு சேமிப்பக நடத்தையை தணிக்கை செய்ய கேள்விகளின் பட்டியலை தயார் செய்யவும்: வரலாறு எவ்வளவு காலம் சேமிக்கப்படுகிறது, அதை நீக்கலாம், மாதிரி பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படுகிறதா, விலகல் உள்ளதா, தரவு எங்கே செயலாக்கப்படுகிறது, காப்புப்பிரதிகள் என்ன? எதிர்பார்க்கப்படும் ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் 'பாதுகாப்பான' பதிலை எழுதவும்."

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்தத் தரவை அநாமதேயமாக்குங்கள்." (பெயர்களை குறியீடு செய்து விட்டு)-> வெறும் புனைப்பெயர்கள்; பிறந்த தேதி, அரிய பண்பு போன்ற மறு-அடையாளம் அபாயங்கள் உள்ளன; இது "அநாமதேய" என்ற மாயையை உருவாக்குகிறது. GÜÇLÜ: "இந்தத் தொகுப்பில் நபரை மீண்டும் அடையாளம் காணக்கூடிய புலங்களின் சேர்க்கைகளைக் கண்டறியவும்; அவை ஒவ்வொன்றையும் (வயது வரம்பு, மாகாண நிலை) பொதுமைப்படுத்தவும். எனது இலக்கு ஒரு பதிவு அல்ல, ஆனால் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்கள். இதன் விளைவாக, யாரையும் ஒரு தனி நபராக வேறுபடுத்திச் சரிபார்க்க முடியாது." -> மாதிரி உண்மையான அநாமதேயத்தை நோக்கிச் செல்கிறது, மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• அநாமதேயத்திற்கான புனைப்பெயரை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது; அது தனிப்பட்ட தரவு என்பதை மறந்துவிடுகிறது.
• பெயர்களை நீக்குதல் மற்றும் பிறந்த தேதி + இருப்பிடம் + அரிய பண்பு போன்ற விளக்க சேர்க்கைகளை விட்டுவிடுதல்.
• AI அரட்டை வரலாற்றை தக்கவைத்தல்/அழித்தல் விதிக்கு உட்பட்டது அல்ல; காலவரையின்றி குவியும்.
• ஒப்பந்தத்தில் "மாடல் பயிற்சியில் பயன்படுத்த வேண்டாம்" (விலகுதல்) விதியை உறுதி செய்யவில்லை.
• நான் நீக்குதல் என்று கூறும்போது, ​​திரையை அழித்து, காப்புப்பிரதிகள் மற்றும் பதிவுகளை மறந்து விடுங்கள்.
• சேமிப்பக காலத்தை நோக்கத்திற்காக அல்லாமல் "நிச்சயமாக" நீண்டதாக வைத்திருத்தல்.
• பரிமாற்றம் மற்றும் சேமிப்பகம் வழங்குநரின் சேவையகத்திலும் நடைபெறுகிறது என்பதை புறக்கணித்தல்.

சுருக்கமாக

• தனிப்பட்ட தரவு வாழ்க்கைச் சுழற்சியில் செல்கிறது; மிகவும் புறக்கணிக்கப்பட்ட நிலைகள் சேமிப்பு மற்றும் அகற்றல் ஆகும்.
• நோக்கத்திற்காகத் தேவையானதை விட அதிக நேரம் தரவு சேமிக்கப்படக்கூடாது; நிறுவனம் ஒரு சேமிப்பு மற்றும் அழிவு கொள்கையை நிறுவ வேண்டும்.
• AI அரட்டை வரலாறுகளும் சேமிக்கப்பட்ட தரவு; அகற்றும் அட்டவணை மற்றும் சேமிப்பு அமைப்புகளில் சேர்க்கப்பட வேண்டும்.
• அநாமதேயமாக்கல் KVKK இலிருந்து தரவை எடுக்கிறது; புனைப்பெயர் இன்னும் தனிப்பட்ட தரவுகளை விட்டுச்செல்கிறது.
• பெயரை நீக்குவது அநாமதேயமாக்கல் அல்ல; மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயத்தில் உள்ள அனைத்து சேர்க்கைகளும் பொதுமைப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

AI உடன் உங்கள் நிறுவனம் செயலாக்கும் தரவின் வகையைத் தேர்வுசெய்யவும் (எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர் ஆதரவு பதிவுகள்). இந்த வகைக்கான தக்கவைப்பு மற்றும் அழிப்பு கொள்கை வரியை எழுதவும்: தக்கவைப்பு காலம் (நியாயப்படுத்தப்பட்டது), அழிக்கும் முறை, AI அரட்டை வரலாறு சேர்க்கப்பட்டுள்ளதா மற்றும் பொறுப்பான பங்கு. பின்னர் அதே தரவிலிருந்து ஒரு மாதிரி பதிவை எடுத்து முதலில் புனைப்பெயரிடவும் (பொருந்தும் அட்டவணையை தனித்தனியாக வைத்திருங்கள்), பின்னர் நீங்கள் எந்த புலங்களை பொதுமைப்படுத்துவீர்கள் மற்றும் இந்த பதிவை உண்மையான அநாமதேயத்திற்கு எவ்வாறு கொண்டு வருவது என்பதை எழுதவும். இறுதியாக, நீங்கள் பயன்படுத்தும் AI கருவியின் தரவு சேமிப்பக நடத்தையைக் கட்டுப்படுத்தும் ஐந்து கேள்விகளைத் தயார் செய்து, ஒவ்வொன்றிற்கும் நீங்கள் எதிர்பார்க்கும் "பாதுகாப்பான" பதிலைச் சேர்க்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] தரவு வகைக்கான தக்கவைப்பு காலம் மற்றும் அழிக்கும் முறையை நான் தீர்மானித்துள்ளேன்.
• AI அரட்டை வரலாற்றை அழிக்கும் அட்டவணையில் சேர்த்துள்ளேன்.
• [ ] "மாடல் பயிற்சியில் பயன்படுத்த வேண்டாம்" தேர்வு-விலக்கு உருப்படியைச் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] நான் புனைப்பெயர் மற்றும் அநாமதேயத்திற்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டை செயல்படுத்தினேன்.
• [ ] மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயத்தில் உள்ள பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட புல சேர்க்கைகள் என்னிடம் உள்ளன.
• [ ] நீக்குதலின் நோக்கத்தில் காப்புப்பிரதிகள் மற்றும் பதிவுகளையும் சேர்த்துள்ளேன்.
• AI கருவியின் தரவு சேமிப்பக நடத்தையை நான் தணிக்கை செய்தேன்.