நோயாளி வரலாற்றை எழுதுதல் (Anamnesis) மற்றும் Epicrisis

ஆதாயங்கள்:

• அனமனிசிஸ், எபிக்ரிசிஸ் மற்றும் மருத்துவ குறிப்பு வரைவை விரைவாகவும் சீராகவும் கட்டமைக்கப்பட்ட தூண்டுதல்களுடன் உருவாக்கும் திறன்
• செயற்கை நுண்ணறிவால் தயாரிக்கப்பட்ட உரையில் புனையப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், தவறான தேதிகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை மருத்துவரின் பார்வையில் சரிபார்க்கும் திறன்
• மருத்துவ நூல்களில் உள்ள உண்மையான கோப்புடன் நோயாளியின் தனியுரிமை மற்றும் துல்லியமான துல்லியத்தைப் பாதுகாக்கும் திறன்

Anamnesis என்பது நோயாளியின் வரலாறு: புகார் எப்போது, ​​எப்படி தொடங்கியது; கடந்தகால நோய்கள், மருந்துகள், பழக்கவழக்கங்கள். எபிக்ரிசிஸ் என்பது மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்பட்ட அல்லது சிகிச்சை செயல்முறையின் சுருக்கமான அறிக்கையாகும்; நோயாளி எப்படி வந்தார், அவருக்கு எப்படி சிகிச்சை அளிக்கப்பட்டது, எப்படி டிஸ்சார்ஜ் செய்யப்பட்டார் என்பதை விவரிக்கிறது. இந்த ஆவணங்கள் மருத்துவ கவனிப்பு மற்றும் சட்டப் பதிவு ஆகியவற்றின் அடிப்படையாகும். எழுதுவதற்கு நேரம் எடுக்கும் மற்றும் படுக்கையில் இருந்து மருத்துவரை அழைத்துச் செல்கிறது. இங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மதிப்புமிக்கது: குழப்பமான குறிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட உரையாக மாற்றுதல், மீண்டும் மீண்டும் வருவதைக் குறைத்தல், நிலையான மொழியை வழங்குதல். ஆனால் ஒரு முக்கியமான ஆபத்து உள்ளது: AI உங்கள் குறிப்புகளில் இல்லாத கண்டுபிடிப்புகளை "அவை நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றுவதால்" (மாயத்தோற்றம்) சேர்க்கலாம். மருத்துவ ஆவணம் என்பது ஒரு சட்டப் பதிவு; ஒவ்வொரு வரியும் உண்மையான கோப்புடன் சரியாக இருக்க வேண்டும். இந்த யூனிட்டில், அனமனிசிஸ் மற்றும் எபிக்ரிசிஸ் ரைட்டிங்கில் AI ஐப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தக் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

உரை உருவாக்கத்தில் AI இன் சக்தி மற்றும் ஆபத்துகள்

குழப்பமான உள்ளீட்டை ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட வெளியீட்டாக மாற்றுவதே AI இன் சக்தி. இது "62 வயது ஆண், 3 நாட்கள் நெஞ்சுவலி, HT, ECG நார்மல், ட்ரோபோனின் நெகடிவ், கவனிப்பு" போன்ற சிறு குறிப்புகளை நன்கு தலைப்பிடப்பட்ட மற்றும் சரளமான எபிகிரிசிஸாக மாற்றுகிறது. இது நிமிடங்களைச் சேமிக்கிறது மற்றும் வாசிப்பை மேம்படுத்துகிறது.

பொறி என்பது AI இன் "பூரண" போக்கு ஆகும். மாதிரியானது ஒரு பொதுவான எபிகிரிசிஸில் இருப்பதைக் கற்றுக்கொண்டது; எனவே, நீங்கள் கொடுக்காவிட்டாலும், "உடல் பரிசோதனையில் நோயியல் கண்டறியப்படவில்லை" அல்லது "காய்ச்சல் 38 டிகிரி" போன்ற அறிக்கைகளைச் சேர்க்கலாம். இவை உண்மையான கோப்பில் இல்லை என்றால், ஆவணம் தவறானது மற்றும் சட்டப்பூர்வமாக சிக்கலாக இருக்கும். கூடுதலாக, AI ஆனது தேதிகள், அளவுகள் மற்றும் ஆய்வக மதிப்புகளை குழப்பலாம். எனவே தங்க விதி: நீங்கள் வழங்கும் தகவலை மட்டும் AI திருத்தட்டும்; எந்த கண்டுபிடிப்பையும் சேர்க்க வேண்டாம்.

கவனம்: Epicrisis மற்றும் anamnesis ஆகியவை சட்ட ஆவணங்கள். AI உருவாக்கும் ஒவ்வொரு வரியையும் உண்மையான கோப்புடன் ஒப்பிடாமல் கையொப்பமிட முடியாது. புனையப்பட்ட கண்டுபிடிப்பு (இல்லாத காய்ச்சல், இல்லாத ஒவ்வாமை) மருத்துவ மற்றும் சட்டரீதியான அபாயங்களை ஏற்படுத்துகிறது.

படிப்படியாக: AI உடன் பாதுகாப்பான மருத்துவ உரை

1. குறிப்புகளை அநாமதேயமாகவும் முழுமையாகவும் சேகரிக்கவும். தகவலை அடையாளம் காணாமல் அனைத்து மருத்துவ தரவையும் தயார் செய்யவும்.
2. AI க்கு கடுமையான விதியைக் கொடுங்கள். "நான் வழங்கிய தகவலைத் திருத்தவும்; கண்டுபிடிப்புகள், மதிப்புகள் அல்லது தேதிகள் எதையும் சேர்க்க வேண்டாம். ஏதேனும் விடுபட்ட புலங்கள் இருந்தால், [MISSING] என்று எழுதவும்."
3. கட்டமைப்பைக் குறிப்பிடவும். தலைப்புகள்: வரலாறு, பரிசோதனை, பரிசோதனை, நோய் கண்டறிதல், சிகிச்சை, பரிந்துரை.
4. வெளியீட்டை கோப்பிற்கு வரி வரியுடன் ஒப்பிடுக. ஒவ்வொரு கண்டுபிடிப்பும் உண்மையில் இருக்கிறதா?
5. சேர்க்கப்பட்ட/புனையப்பட்ட எதையும் நீக்கவும். உண்மையான தரவுகளுடன் [மிஸ்சிங்] புலங்களை நிரப்பவும்.
6. ஒரு மருத்துவராக, படித்து, சரிசெய்து கையெழுத்திடுங்கள். பொறுப்பு உங்களிடம் உள்ளது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - போலி கண்டுபிடிப்பு பிடிபட்டது. அவரது குறிப்புகளில் காய்ச்சல் பற்றிய தகவல்கள் இல்லாதபோது, ​​AI "காய்ச்சலை 38.5 டிகிரி" எபிகிரிசிஸில் சேர்த்ததை ஒரு மருத்துவர் கவனிக்கிறார். உண்மையான கோப்பில், வெப்பநிலை 36.8 ஆகும். மருத்துவர் இந்த வரியை நீக்குகிறார். அது சரிபார்க்கப்படாவிட்டால், அதிகாரப்பூர்வ ஆவணத்தில் ஒரு தவறான முக்கிய அடையாளம் உள்ளிடப்பட்டிருக்கும்.

வழக்கு 2 - தேதி குழப்பம். 4-நாள் மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்படும் போது, ​​AI ஆனது அட்மிட் மற்றும் டிஸ்சார்ஜ் தேதிகளை பின்னோக்கி எழுதுகிறது மற்றும் தவறான நாளில் பரிசோதனையை வைக்கிறது. மருத்துவர் தேதி வரிசையை கோப்புடன் ஒப்பிட்டு சரி செய்கிறார். தவறான தேதி மருத்துவ ஓட்டம் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல் ஆகிய இரண்டையும் சீர்குலைக்கலாம்.

வழக்கு 3 - சரியான மற்றும் விரைவான பயன்பாடு. பிஸியான வெளிநோயாளர் நாளில், மருத்துவர் 12 நோயாளிகளின் சிறு குறிப்புகளை AI உடன் வழக்கமான எபிகிரிஸ்ஸாக மாற்றுகிறார்; இது ஒவ்வொன்றையும் கோப்புடன் ஒப்பிட்டு சராசரியாக 3 திருத்தங்களைச் செய்கிறது. மொத்த எழுதும் நேரம் பாதிக்கு மேல் குறைகிறது, மேலும் மொழி நிலைத்தன்மையும் அதிகரிக்கிறது. AI எழுதியது, மருத்துவர் உறுதிப்படுத்தி கையெழுத்திட்டார்.

AI வெளியீட்டு தணிக்கை விளக்கப்படம்

சரிபார்க்கப்படும்

ஆபத்தான நடத்தை

சரியான நடத்தை

கண்டுபிடிப்புகள்

இல்லாத கண்டுபிடிப்பு சேர்க்கப்பட்டது

கோப்பில் உள்ள கண்டுபிடிப்புகள் மட்டுமே

உயிர்/ஆய்வகம்

பெறப்பட்ட மதிப்பு/கலவை

சரியாக உண்மையான மதிப்புகளுடன்

தேதிகள்

சேர்க்கை/வெளியேற்றம் மாற்றப்பட்டது

கோப்பு போன்ற காலவரிசை

மருந்து/டோஸ்

டோஸ் சேர்க்கப்பட்டது/மாற்றப்பட்டது

சரியாக மருந்துச் சீட்டில்

ஐடி

பெயர்/TC உரையில் விடப்பட்டுள்ளது

அநாமதேய, KVKK இணக்கம்

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பங்கு: நீங்கள் ஒரு மருத்துவ நகல் ஆசிரியர். நீங்கள் ஒரு மருத்துவர் அல்ல; நீங்கள் தகவலைச் சேர்க்க முடியாது. பணி: பின்வரும் தளர்வான குறிப்புகளை ஒரு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட EPICRISE அவுட்லைனாக மாற்றவும். விதி: நான் கொடுக்கும் தகவலை மட்டும் பயன்படுத்தவும். அறிகுறிகள், உயிர்கள், ஆய்வகம், தேதி அல்லது டோஸ் எதையும் சேர்க்க வேண்டாம். விடுபட்ட புலத்தை [MISSING] எனக் குறிக்கவும். தலைப்புகள்: அனமனிசிஸ் / உடல் பரிசோதனை / தேர்வுகள் / நோய் கண்டறிதல் / சிகிச்சை / பரிந்துரைகள். குறிப்புகள் (அநாமதேய): [...]

பணி: கீழே உள்ள எபிகிரிசிஸின் வரைவை நான் கொடுத்த அசல் குறிப்புகளுடன் ஒப்பிடவும். குறிப்புகளில் இல்லாத ஒவ்வொரு வாக்கியம், மதிப்பு மற்றும் தேதியைக் குறிக்கவும். உருவாக்கப்பட்ட/சேர்க்கப்பட்ட ஏதேனும் ஒரு தனி பட்டியலை கொடுங்கள். அசல் குறிப்புகள்: [...] வரைவு: [...]

பணி: முறையான அனமனிசிஸ் தலைப்புகளின்படி பின்வரும் நோயாளி வரலாற்றை ஒழுங்கமைக்கவும்: புகார், வரலாறு, CV, குடும்ப வரலாறு, மருந்துகள், பழக்கவழக்கங்கள், ஒவ்வாமை. தகவலைச் சேர்க்கவும்; விடுபட்ட தலைப்பை விடுங்கள் [MISSING]. மூலக் கதை (அநாமதேய): [...]

பணி: கீழே உள்ள உரையில் இருக்கும் எந்த அடையாளத் தகவலையும் (பெயர், குடும்பப்பெயர், TR ஐடி, கோப்பு எண், தொலைபேசி, முகவரி) கண்டறிந்து அதை [அனானோமி] என மாற்றவும். மருத்துவ அர்த்தத்தை சிதைக்க வேண்டாம். உரை: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த நோயாளிக்கு ஒரு நல்ல காவியத்தை எழுதுங்கள்."

Güçlü: "கீழே உள்ள அநாமதேய குறிப்புகளை ஒரு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட எபிகிரிசிஸாக மாற்றவும். நான் வழங்கிய தகவலை மட்டும் பயன்படுத்தவும்; கண்டுபிடிப்புகள், உயிர்கள், ஆய்வக மதிப்புகள், தேதி அல்லது டோஸ் ஆகியவற்றைச் சேர்க்க வேண்டாம். விடுபட்ட புலங்களை [மிஸ்ஸிங்] என விடுங்கள். தலைப்புகள்: Anamnesis, Physical Examination, Examinations, Diagnosis, Treatment, Treatment, Treatment,                                                                                                 சிகிச்சை, சிகிச்சை. குறிப்புகளில், அதை ஒரு தனி பட்டியலாக எழுதுங்கள்."

சக்திவாய்ந்த வரியில், தகவலைச் சேர்ப்பதற்கான AI இன் கதவு மூடப்பட்டது மற்றும் கட்டுப்பாடு எளிதாக்கப்படுகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• புனையப்பட்ட கண்டுபிடிப்பை கவனிக்கவில்லை. AI அல்லாத காய்ச்சல்/ஒவ்வாமை/பரீட்சை சேர்க்கலாம்.
• தேதிகள் மற்றும் மதிப்புகளை சரிபார்க்கவில்லை. AI காலவரிசையையும் ஆய்வகத்தையும் குழப்பலாம்.
• அடையாளத் தகவலை உரையில் விடுதல். KVKK மீறல் ஆபத்து.
• பிரிண்ட் அவுட்டைப் படிக்காமலேயே கையொப்பமிடுதல். பொறுப்பு மருத்துவரிடம் உள்ளது; ஒவ்வொரு வரிசையும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
• "தகவல்களைச் சேர்" விதியை வழங்கவில்லை. விதிகள் இல்லாமல், AI இடைவெளிகளை நிரப்புகிறது.

குரல் குறிப்பு மற்றும் பேச்சு-க்கு உரை கவனம்

பரிசோதனையின் போது மருத்துவர் ஒரு குரல் குறிப்பை எடுத்து அதை AI ஆல் உரையாக (பேச்சு-க்கு-உரையாக) மாற்றியமைப்பது மிகவும் பொதுவான பயன்பாடாகும். இது படுக்கை நேரத்தை அதிகரிக்கிறது மற்றும் தட்டச்சு சுமையை குறைக்கிறது. ஆனால் இது இரண்டு கூடுதல் அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளது. முதலில், டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் பிழை: ஒரே மாதிரியான மருத்துவச் சொற்கள் குழப்பமடையக்கூடும் (எ.கா. "ஹைப்போ-" மற்றும் "ஹைப்பர்-" முன்னொட்டுகள், மருந்துப் பெயர்கள், எண்கள்). ஒரு "15 mg" எளிதாக "50 mg" என்று எழுதலாம். இரண்டாவதாக, மீடியா கசிவு: பதிவு செய்யும் போது மற்றொரு நோயாளியின் பெயர் அல்லது தகவல் பின்னணியில் அனுப்பப்படலாம்; இது தற்செயலாக தனியுரிமையின் மீதான படையெடுப்பிற்கு வழிவகுக்கிறது.

எனவே பேச்சு-க்கு-உரை வெளியீடு இரண்டு அடுக்கு காசோலைகளை அனுப்ப வேண்டும்: முதலில் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் துல்லியத்திற்காக (குறிப்பாக டோஸ், எண் மற்றும் மருந்துப் பெயர்களைக் கேட்பது அல்லது ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது), பின்னர் உள்ளடக்கத் துல்லியம் (ஏதேனும் புனையப்பட்ட அல்லது பிரிக்கப்பட்ட தகவல் உள்ளதா). குரல் பதிவும் தனிப்பட்ட தரவு; சேமிப்பகம், நீக்குதல் மற்றும் அணுகல் ஆகியவை KVKKக்கு இணங்க நிர்வகிக்கப்பட வேண்டும்.

கவனம்: குரல் குறிப்பிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட உரையில் மிகவும் ஆபத்தான பிழை அமைதியான எண் பிழை. டோஸ் மற்றும் எண் மதிப்புகளை எப்போதும் தனித்தனியாக சரிபார்க்கவும்; காதுக்கு "சரியாக ஒலிக்கிறது" மட்டும் போதாது.

சுருக்கமாக

அனாமினிசிஸ் மற்றும் எபிகிரிசிஸ் எழுதுவதில் AI நிறைய நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது; குழப்பமான குறிப்பை ஒழுங்கான, ஒத்திசைவான உரையாக மாற்றுகிறது. ஆனால் மருத்துவ ஆவணம் ஒரு சட்டப்பூர்வ பதிவு மற்றும் AI அல்லாத தகவலைச் சேர்க்கலாம். எப்பொழுதும் "நான் கொடுக்கும் தகவலை மட்டும் பயன்படுத்துங்கள், எதையும் சேர்க்க வேண்டாம்" என்ற விதியைக் கொடுங்கள், வெளியீட்டை வரிக்கு வரி உண்மையான கோப்புடன் ஒப்பிட்டு, உருவாக்கப்பட்ட எதையும் நீக்கி, மருத்துவராக கையெழுத்திடுங்கள். அநாமதேய நற்சான்றிதழ்களை ஒருபோதும் தவிர்க்க வேண்டாம்.

விண்ணப்ப பணி

மேலே உள்ள சக்திவாய்ந்த டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு அநாமதேய வழக்கின் சுருக்கமான குறிப்புகளை எபிகிரிசிஸாக மாற்றவும். AI அதன் வெளியீட்டை அசல் குறிப்புகளுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்த்தீர்கள்: எத்தனை வரிகள் உருவாக்கப்பட்டன அல்லது சேர்க்கப்பட்டன? அவற்றை கைமுறையாகக் கண்டுபிடித்து நீக்கவும், [மிஸ்சிங்] புலங்களை நிரப்பவும் மற்றும் இறுதி உரையை மதிப்பாய்வு செய்யவும். எந்த தலைப்புச் செய்தியை நீங்கள் அடிக்கடி பார்க்கிறீர்கள் என்பதைக் கவனியுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் குறிப்புகளை அநாமதேயமாகவும் முழுமையாகவும் சேகரித்தேன்.
• AI இல் "தகவல்களைச் சேர்ப்பது" என்ற விதியை நான் தெளிவாக்கினேன்.
• [ ] வெளியீட்டு வரியை உண்மையான கோப்புடன் வரிக்கு வரி ஒப்பிட்டுப் பார்த்தேன்.
• [ ] நான் போலி கண்டுபிடிப்புகள், மதிப்புகள் மற்றும் தேதிகளை நீக்கிவிட்டேன்.
• உண்மையான தரவுகளுடன் [ ] [காணாமல் போன] புலங்களை நிரப்பினேன்.
• [ ] நற்சான்றிதழ்கள் எதுவும் இல்லை என்பதை நான் சரிபார்த்தேன்.
• ஒரு மருத்துவராக, நான் படித்து, திருத்தம் செய்து கையெழுத்திட்டேன்.