அலகுகள்
1. மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள் 2. மருத்துவ முடிவு ஆதரவு: வேறுபட்ட நோயறிதல் பரிந்துரை மற்றும் மருத்துவர் ஒப்புதல் 3. மருத்துவ இலக்கிய ஆய்வு மற்றும் சான்றுகள் சுருக்கம் 4. நோயாளி வரலாற்றை எழுதுதல் (Anamnesis) மற்றும் Epicrisis 5. இமேஜிங் முன் மதிப்பீடு மற்றும் கதிரியக்க AI 6. மருந்து தொடர்பு, மருந்தளவு மற்றும் மருந்து பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடு 7. நோயாளி தகவல், சுகாதார கல்வியறிவு மற்றும் தொடர்பு 8. மாயத்தோற்றம், நம்பகத்தன்மை மற்றும் சான்றுகள் சார்ந்த சரிபார்ப்பு 9. KVKK, நோயாளியின் தனியுரிமை மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு 10. மருத்துவ ஆவணம், குறியீட்டு முறை மற்றும் நிர்வாகப் பணிப்பாய்வு 11. பொறுப்பு, சட்டம், நெறிமுறைகள் மற்றும் தகவலறிந்த ஒப்புதல் 12. இறுதி முதல் இறுதி வரை செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு மருத்துவ பணிப்பாய்வு மற்றும் நிறுவன பயன்பாடு
அலகு 10 / 12

மருத்துவ ஆவணம், குறியீட்டு முறை மற்றும் நிர்வாகப் பணிப்பாய்வு

ஆதாயங்கள்:

  • ICD குறியீட்டு முன்மொழிவு, அறிக்கை வரைவு மற்றும் நிர்வாக கடிதப் பரிமாற்றங்களில் AI ஐ முடுக்கியாகப் பயன்படுத்தும் திறன்
  • அந்தக் குறியீட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன், நோயறிதல் மற்றும் விலைப்பட்டியல் தரவு ஆகியவை உண்மையான கோப்பு மற்றும் தற்போதைய வகைப்பாடு மூலம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
  • நிர்வாக ஆட்டோமேஷனில் பிழை, தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பு வரம்புகளை நிர்வகிக்கும் திறன்

மருத்துவத்தின் கண்ணுக்கு தெரியாத ஆனால் மிகப்பெரிய சுமை நிர்வாகப் பணியாகும்: நோயறிதல் குறியீட்டு முறை, அறிக்கை தயாரித்தல், பரிந்துரை மற்றும் அங்கீகார கடிதங்கள், பலகை கடிதங்கள், காப்பீடு மற்றும் திருப்பிச் செலுத்தும் ஆவணங்கள். இந்த பணிகள் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்கின்றன மற்றும் நோயாளியிடமிருந்து மருத்துவரை தூரப்படுத்துகின்றன; இது "எரிச்சல்" ஏற்படுவதற்கான முக்கிய காரணங்களில் ஒன்றாகும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) இங்கே ஒரு உண்மையான முடுக்கி: இது நோய் கண்டறிதலுக்கான சாத்தியமான ICD குறியீடுகளை பரிந்துரைக்கிறது, அறிக்கைகள் வரைவுகள், முறையான எழுத்து வடிவங்கள், மீண்டும் மீண்டும் உரைகளை உருவாக்குகிறது. ஆனால் நிர்வாக விளைவு கிளினிக் மற்றும் சட்டத்தைப் பொறுத்தது: தவறான குறியீடு, தவறான அறிக்கை அறிக்கை நோயாளியின் உரிமைகள் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல் ஆகிய இரண்டையும் பாதிக்கிறது. இந்த யூனிட்டில், நிர்வாகப் பணிப்பாய்வுகளில் AI ஐப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்தக் கற்றுக் கொள்வீர்கள். கொள்கை: AI வரைவுகள் மற்றும் முன்மொழிவுகளை உருவாக்குகிறது; குறியீடு, நோய் கண்டறிதல் மற்றும் அதிகாரப்பூர்வ உள்ளடக்கம் ஆகியவை உண்மையான கோப்பு மற்றும் தற்போதைய வகைப்பாடு மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டு மருத்துவர்/அதிகாரத்தால் அங்கீகரிக்கப்படுகின்றன.

ICD குறியீட்டு முறை மற்றும் AI

ICD (நோய்களின் சர்வதேச வகைப்பாடு) என்பது ஒவ்வொரு நோயறிதலுக்கும் ஒரு நிலையான குறியீட்டை வழங்கும் ஒரு அமைப்பாகும்; இது மருத்துவ பதிவு, புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையாகும். ஆயிரக்கணக்கான தலைப்புகளில் சரியான குறியீட்டைக் கண்டறிவதற்கு நேரம் எடுக்கும். கண்டறியும் அறிக்கையிலிருந்து சாத்தியமான குறியீடுகளை AI விரைவில் பரிந்துரைக்கலாம் மற்றும் விருப்பங்களைக் குறைக்கலாம்.

இருப்பினும், AI குறியீட்டு எண்ணை மாயத்தோற்றம் செய்யலாம், காலாவதியான பதிப்பைக் கொடுக்கலாம் அல்லது நோயறிதலுடன் பொருந்தாமல் போகலாம் (எ.கா., குழப்பமான கடுமையான மற்றும் நாள்பட்ட, பக்க/உள்ளூர்மயமாக்கல் பிழை). தவறான குறியீடு மருத்துவப் பதிவைச் சிதைத்து, திருப்பிச் செலுத்த மறுக்கப்படலாம். எனவே, ஒவ்வொரு முன்மொழியப்பட்ட குறியீடும் தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ ICD பதிப்பு மற்றும் உண்மையான நோயறிதல் ஆவணத்திற்கு எதிராக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.

கவனம்: AI ஆல் பரிந்துரைக்கப்பட்ட ICD குறியீடு ஒரு தொடக்கப் புள்ளியாகும், ஒரு உறுதியான பதிவு அல்ல. தற்போதைய உத்தியோகபூர்வ வகைப்பாட்டில் தேடப்பட்டு, அது துல்லியமாக நோயறிதலுடன் பொருந்துகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்தும் வரை குறியீடு செயலாக்கப்படாது.

படிப்படியாக: AI உடன் பாதுகாப்பான நிர்வாகப் பணி

  1. பணியையும் உண்மையான தரவையும் அநாமதேயமாகத் தயாரிக்கவும். நோய் கண்டறிதல், கண்டுபிடிப்புகள், தேவையான துறைகள்.
  2. AI இலிருந்து வரைவுகள்/பரிந்துரைகளைக் கோரவும். குறியீடு, அறிக்கை எலும்புக்கூடு, அதிகாரப்பூர்வ கடிதம்.
  3. தற்போதைய வகைப்படுத்தலில் குறியீட்டை உறுதிப்படுத்தவும். இது நோயறிதலுடன் சரியாக பொருந்துகிறதா?
  4. அறிக்கை உள்ளடக்கத்தை உண்மையான கோப்புடன் ஒப்பிடுக. ஏதேனும் உருவாக்கப்பட்ட வெளிப்பாடுகள் உள்ளதா?
  5. அதிகாரப்பூர்வ வடிவம் மற்றும் சட்டத்தை சரிபார்க்கவும். நிறுவனத்தின் படிவம் மற்றும் விதிகள்.
  6. அங்கீகரிக்கப்பட்ட மருத்துவராக கையொப்பமிடுங்கள்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - பிடிபட்ட குறியீடு பிழை. "கடுமையான குடல் அழற்சி" என்பது மற்றொரு நாள்பட்ட நிலைக்கான குறியீடாக AI பரிந்துரைக்கிறது. மருத்துவர் தற்போதைய ICDஐத் தேடி, சரியான தீவிரக் குறியீட்டைக் கண்டுபிடிப்பார். தவறான குறியீடு செயலாக்கப்பட்டால், புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் பணத்தைத் திரும்பப்பெறுதல் ஆகிய இரண்டும் பாதிக்கப்படும்.

வழக்கு 2 - நேரத்தைச் சேமிக்கும் அவுட்லைன். மருத்துவ குழு அறிக்கைக்காக, மருத்துவர் AI இலிருந்து ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அவுட்லைனைப் பெறுகிறார்: தலைப்புகள், தேவையான புலங்கள், நிலையான வார்த்தைகள். பின்னர் அவர் ஒவ்வொரு மருத்துவ தகவலையும் பதிவு செய்து சரிபார்க்கிறார். அறிக்கை தயாரித்தல் 40 நிமிடங்களிலிருந்து 15 நிமிடங்களாக குறைக்கப்படுகிறது; உள்ளடக்கம் மற்றும் பொறுப்பு மருத்துவரிடம் உள்ளது.

வழக்கு 3 - புனையப்பட்ட அறிக்கை. AI ஆனது கோப்பில் இல்லாத ஒரு பரிந்துரை கடிதத்தில் "நாள்பட்ட நோயின் வரலாறு" சேர்க்கிறது. மருத்துவர் இதைக் கவனித்து அதை நீக்குகிறார். நிர்வாக ஆவணம் மருத்துவ ஆவணத்தைப் போலவே துல்லியமாக இருக்க வேண்டும்; ஒரு புனையப்பட்ட கதை நோயாளியின் உரிமைகளையும் செயல்முறையையும் தவறாக வழிநடத்தும்.

நிர்வாகப் பாத்திரங்களில் AI பங்கு விளக்கப்படம்

தேடுதல்

AI இன் பங்கு

சரிபார்ப்பு

ICD குறியீடு பரிந்துரை

வேட்பாளர் குறியீடுகளைச் செம்மைப்படுத்தவும்

தற்போதைய வகைப்பாடு + நோயறிதல் ஆவணம்

அறிக்கை வரைவு

எலும்புக்கூடு மற்றும் நிலையான வெளிப்பாடு

உண்மையான கோப்புடன் உள்ளடக்க சரிபார்ப்பு

அதிகாரப்பூர்வ கடிதம்/பரிந்துரை

வடிவமைத்தல்

சட்டம் + கோப்பு + கையொப்பம்

மீண்டும் மீண்டும் உரை

வேகமான உற்பத்தி

மருத்துவ துல்லியம் சோதனை

விலைப்பட்டியல்/திரும்பக் குறிப்பு

வரைவு

நிறுவன விதி + உண்மையான பரிவர்த்தனை

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பணி: பின்வரும் கண்டறியும் அறிக்கைக்கு சாத்தியமான ICD குறியீடு வேட்பாளர்களை பட்டியலிடுங்கள். ஒவ்வொரு வேட்பாளருக்கும்: குறிப்பைச் சேர்க்கவும்: சமமான குறியீடு, கடுமையான/நாள்பட்ட மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கல் வேறுபாடு சரியானது. "தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ வகைப்பாட்டில் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்." சரியான குறியீடு வழங்குதல். நோய் கண்டறிதல் (அநாமதேய): [...]

பணி: பின்வரும் அறிக்கை வகைக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட வரைவு எலும்புக்கூட்டை உருவாக்கவும்: தேவையான தலைப்புகள் மற்றும் புலங்கள். நான் உள்ளடக்கத்தை நிரப்புவேன்; நீங்கள் தகவலை உருவாக்க வேண்டாம், வெற்று புலங்களை [நிரப்பப்பட வேண்டும்] விடவும். அறிக்கை வகை: [...]

பணி: பரிந்துரை/அதிகாரப்பூர்வ கடிதத்தின் பின்வரும் வரைவை நான் வழங்கிய உண்மையான கோப்புத் தகவலுடன் ஒப்பிடவும். கோப்பில் இல்லாத ஒவ்வொரு அறிக்கையையும் சரிபார்க்கவும். தயாரிக்கப்பட்ட/சேர்க்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை தனித்தனியாக பட்டியலிடவும். கோப்பு தகவல் (அநாமதேய): [...] / வரைவு: [...]

பணி: இந்த நிர்வாக உரையை நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வ கடித வடிவத்திற்கு (மொழி, தொனி, தலைப்பு வரிசை) மாற்றவும். மருத்துவ சூழலை மாற்றுதல்; வடிவம் மட்டும்.உரை: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "இந்த நோயறிதலின் குறியீட்டைக் கொடுங்கள் மற்றும் ஒரு அறிக்கையை எழுதுங்கள்."

Güçlü: "பின்வரும் அநாமதேய நோயறிதலுக்கான சாத்தியமான ICD குறியீடு வேட்பாளர்களை பட்டியலிடவும், கடுமையான/நாள்பட்ட மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கலை வேறுபடுத்தி, ஒவ்வொன்றையும் 'தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ வகைப்பாட்டில் உறுதிப்படுத்த வேண்டும்' எனக் குறிக்கவும். அறிக்கைக்கான தலைப்பு எலும்புக்கூட்டை மட்டும் உருவாக்கவும்; நான் மருத்துவ உள்ளடக்கத்தை நிரப்புவேன், நீங்கள் தகவலை உருவாக்கவும். [வெற்றுப் புலங்களை விட்டு விடுங்கள்."

சக்திவாய்ந்த வரியில், AI குறியீடு மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்காது; உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் நிரப்புதல் ஆகியவை மருத்துவரிடம் உள்ளன.

பொதுவான தவறுகள்

  • AI குறியீட்டை நேரடியாக செயலாக்குகிறது. தற்போதைய வகைப்பாடு மற்றும் நோயறிதல் ஆவணத்துடன் உறுதிப்படுத்தல் தேவை.
  • கடுமையான/நாள்பட்ட மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கலைத் தவிர்க்கிறது. குறியீடு பொருத்தம் விவரத்தைப் பொறுத்தது.
  • அறிக்கைக்கான ஜோடிக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் உட்பட. நிர்வாக ஆவணம் உண்மையான கோப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
  • ஒழுங்குமுறை/வடிவச் சரிபார்ப்பைத் தவிர்ப்பது. அதிகாரப்பூர்வ எழுத்து நிறுவன விதிகளுக்கு இணங்க வேண்டும்.
  • ஒப்புதல் இல்லாமல் கையொப்பமிடுதல். பொறுப்பு அங்கீகரிக்கப்பட்ட மருத்துவரிடம் உள்ளது.

ஆட்டோமேஷனின் வரம்பு: எங்கு நிறுத்த வேண்டும்

நிர்வாகப் பணிகளில் AI ஐ அளவிடுவதற்கான முறையீடு சிறந்தது: ஒரே நேரத்தில் நூற்றுக்கணக்கான ஆவணங்களைத் தயாரிப்பது சாத்தியமாகத் தெரிகிறது. ஆனால் அளவுகோல் பிழையையும் அளவிடுகிறது. ஒரே ஒரு தவறான ப்ராம்ப்ட் பேட்டர்ன் அதே பிழையை நூற்றுக்கணக்கான ஆவணங்களுக்கு கொண்டு செல்லும். எனவே நிர்வாக தன்னியக்கத்திற்கு மூன்று வரம்புகள் உள்ளன. முதலில், மனித சோதனைச் சாவடி: எந்தவொரு அதிகாரப்பூர்வ ஆவணமும் குறைந்தபட்சம் ஒரு அதிகாரியின் கண்களைக் கடந்து செல்லாமல் கணினியில் நுழையக்கூடாது. இரண்டாவது, மாதிரி கட்டுப்பாடு: வெகுஜன உற்பத்தியில் ஒவ்வொரு ஆவணத்தையும் ஒவ்வொன்றாகப் படிப்பது கடினம் என்றாலும், வழக்கமான சீரற்ற மாதிரிகள் மூலம் பிழை விகிதம் கண்காணிக்கப்பட வேண்டும். மூன்றாவதாக, பின்னூட்ட வளையம்: பிடிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு பிழையும் ப்ராம்ட் பேட்டர்ன் மற்றும் சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் புதுப்பிக்க வேண்டும்.

நிர்வாக தன்னியக்கத்தில் தனியுரிமை எளிதில் கவனிக்கப்படாது: விலைப்பட்டியல், பரிந்துரைகள் மற்றும் பலகை கடிதங்கள் பெரும்பாலும் தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய தகவலைக் கொண்டிருக்கும். தொகுதி செயலாக்கத்தில் அநாமதேயப்படுத்தல் படி தவிர்க்கப்பட்டால், ஒரு கசிவு நூற்றுக்கணக்கான நோயாளிகளை பாதிக்கலாம். அதனால்தான் நிர்வாக ஓட்டத்தில் அநாமதேயமாக்கல் என்பது ஓட்டத்தின் உட்பொதிக்கப்பட்ட படியாக இருக்க வேண்டும், ஒரு விருப்பமாக இருக்கக்கூடாது.

உதவிக்குறிப்பு: நிர்வாக ஆட்டோமேஷனில், "தயாரித்தல் மற்றும் சமர்ப்பித்தல்" அல்ல, "தயாரித்தல், மாதிரி சரிபார்த்தல், ஒப்புதல், சமர்ப்பித்தல்" என்ற ஓட்டத்தை நிறுவவும். வேகம் என்பது கட்டுப்பாட்டு புள்ளியை சமரசம் செய்வதன் மூலம் அல்ல, மாறாக கட்டுப்பாட்டை முறைப்படுத்துவதன் மூலம் பெறப்படுகிறது.

சுருக்கமாக

AI நிர்வாகச் சுமையை வியத்தகு முறையில் குறைக்கிறது: குறியீட்டை பரிந்துரைக்கிறது, அறிக்கைகளை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, வெள்ளைத் தாள்களை வடிவமைக்கிறது, திரும்பத் திரும்ப உரையை உருவாக்குகிறது. ஆனால் குறியீடு மாயத்தோற்றம், போலி உள்ளடக்கம் மற்றும் காலாவதியான பிழைகள் ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது. தற்போதைய வகைப்பாடு மற்றும் உண்மையான நோயறிதல் ஆவணத்துடன் ஒவ்வொரு குறியீட்டையும் சரிபார்க்கவும், ஒவ்வொரு அறிக்கை உள்ளடக்கமும் உண்மையான கோப்புடன்; அதிகாரப்பூர்வ வடிவம் மற்றும் சட்டத்தை சரிபார்த்து, திறமையான மருத்துவராக உறுதிப்படுத்தவும். நிர்வாக ஆவணம் மருத்துவ ஆவணத்தைப் போலவே துல்லியமாகவும் பொறுப்பாகவும் இருக்க வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

நீங்கள் அடிக்கடி பயன்படுத்தும் அறிக்கை வகைக்கு AI இலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட அவுட்லைன் எலும்புக்கூட்டை எடுத்து, அதை உண்மையான (அநாமதேய) கேஸ் மூலம் நிரப்பவும். பின்னர், ICD குறியீட்டு விண்ணப்பதாரர்களுக்கான நோயறிதலைக் கேட்டு, தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ வகைப்பாட்டில் உறுதிப்படுத்தவும்: பரிந்துரைகள் சரியானவையா, அவை கடுமையான/நாள்பட்ட வேறுபாட்டைக் கொண்டிருக்கின்றனவா? ஏதேனும் உருவாக்கப்பட்ட அல்லது பொருந்தாத குறியீட்டைக் குறித்துக்கொள்ளவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் பணி மற்றும் உண்மையான தரவுகளை அநாமதேயமாக தயார் செய்தேன்.
  • [ ] நான் AI இலிருந்து வரைவு/பரிந்துரையைப் பெற்றேன், இறுதிப் பதிவு அல்ல.
  • [ ] தற்போதைய அதிகாரப்பூர்வ வகைப்பாட்டில் குறியீட்டை உறுதிப்படுத்தினேன்.
  • [ ] நான் கடுமையான/நாள்பட்ட மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கல் பொருத்தத்தை சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] அறிக்கை உள்ளடக்கத்தை உண்மையான கோப்புடன் ஒப்பிட்டேன்.
  • [ ] அதிகாரப்பூர்வ வடிவம் மற்றும் சட்டத்தை நான் சரிபார்த்தேன்.
  • [ ] அங்கீகரிக்கப்பட்ட மருத்துவராக நான் ஒப்புதல் அளித்து கையொப்பமிட்டேன்.