மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகம்: எல்லைகள், சரிபார்ப்பு, பொறுப்பு மற்றும் நெறிமுறைகள்

ஆதாயங்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவப் பணிப்பாய்வுகளில் உண்மையான நேரத்தைச் சேமிக்கிறது என்பதையும், ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சைக்கான பொறுப்பு திறமையான மருத்துவரிடம் இருக்க வேண்டும் என்பதையும் வேறுபடுத்தி அறிய முடியும்.
• தற்போதைய வழிகாட்டுதல், மருத்துவ பரிசோதனை மற்றும் சுயாதீன ஆதாரங்களுக்கு எதிராக ஒவ்வொரு AI வெளியீட்டையும் சோதிக்கும் பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறையை செயல்படுத்தும் திறன்
• சூழலை அநாமதேயமாக்குதல், KVKK உடன் இணங்குதல் மற்றும் நோயாளியின் தரவைப் பாதுகாக்க தனியுரிமை-பாதுகாப்பான கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கும் பழக்கத்தைப் பெறுவதற்கான திறன்.

மருத்துவம் என்பது ஒரு நீண்ட மற்றும் பொறுப்பான முடிவு சங்கிலியாகும், இது ஒரு புகாரை சரியான நோயறிதலாகவும், சரியான நோயறிதலை பாதுகாப்பான சிகிச்சையாகவும் மாற்றுகிறது. இந்தச் சங்கிலியில் உள்ள சில இணைப்புகள் (கடிதங்கள், சுருக்கம், வரைவு, நினைவூட்டல்) விரைவாக தானியங்கு ஆகலாம்; சிலவற்றை ஒரு இயந்திரத்திற்கு மாற்ற முடியாது, ஏனென்றால் அவை மனித வாழ்க்கையை நேரடியாகத் தொடுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு (சுருக்கமாக AI; பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொண்டு உரை, படங்கள் அல்லது குறியீட்டை உருவாக்கும் மென்பொருள்) இந்தச் சங்கிலியில் மிகவும் சக்திவாய்ந்த முடுக்கியாகும்: வேறுபட்ட நோயறிதல்களின் பட்டியலை விரிவுபடுத்துதல், எபிகிரிசிஸ் வரைவு, இலக்கியங்களைச் சுருக்கி, நோயாளியின் தகவல் குறிப்பை எளிதாக்குதல். ஆனால் AI ஒரு மருத்துவர் அல்ல; அவர் பரிசோதிக்கவில்லை, பொறுப்பேற்கவில்லை, நோயாளியை அறியவில்லை, கையெழுத்திடவில்லை. மருத்துவப் பணிகளில் AI ஐ எங்கு பயன்படுத்துவது, எங்கு நிற்க வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் எவ்வாறு சரிபார்க்க வேண்டும் என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். உங்களை AI ஐக் கட்டுப்படுத்தும் மருத்துவராக உருவாக்குவதே குறிக்கோள், AIயைச் சார்ந்து இருப்பவராக அல்ல.

ஆரம்பத்திலிருந்தே முக்கிய கொள்கை தெளிவாக உள்ளது: AI கண்டறியவில்லை, சிகிச்சையைத் தொடங்கவில்லை. நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகள் ஒரு திறமையான மருத்துவரின் பரிசோதனை மற்றும் மருத்துவ தீர்ப்பின் மூலம் எடுக்கப்படுகின்றன; AI பரிந்துரைகள் மற்றும் வரைவுகளை மட்டுமே உருவாக்குகிறது.

மருத்துவத்தில் AI என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது?

AI இன் உண்மையான ஆற்றல் மொழிகள், வடிவங்கள் மற்றும் மாறுபாடுகளை உருவாக்குவதில் உள்ளது. ஒரு வித்தியாசமான நோயறிதல் நினைவூட்டல், ஒரு அனமனிசிஸ் (நோயாளி வரலாறு) அவுட்லைன், ஒரு எபிகிரிசிஸ் கட்டமைப்பு, ஒரு ஆதாரச் சுருக்கம் மற்றும் நோயாளியின் தகவல் உரை ஆகியவை நொடிகளில் தோன்றும். இந்த பணிகளில், AI உங்களுக்கு நிமிடங்களையும், சில நேரங்களில் மணிநேரத்தையும் சேமிக்கும், மேலும் கவனிக்கப்படாத சாத்தியத்தை உங்களுக்கு நினைவூட்டுகிறது.

AI ஆல் செய்ய முடியாதது மருத்துவ தீர்ப்பு, இதற்கு பொறுப்பு தேவைப்படுகிறது. நோயாளியைப் பார்ப்பது, கேட்பது மற்றும் படபடப்பது; முழு நோயாளிக்குள்ளும் கண்டுபிடிப்புகளை விளக்குதல்; நிச்சயமற்ற நிலையில் முடிவுகளை எடுப்பது. AI மாயத்தோற்றம் செய்கிறது, ஏனெனில் அது இணையம் மற்றும் புத்தகங்களில் உள்ள உரைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது: அதாவது, அது உண்மையானதாகத் தோன்றுவதைத் தோற்றுவிக்கும் ஆனால் தவறான அளவு, ஒரு கற்பனை வேலை, இல்லாத ஒரு வழிகாட்டி பொருள். மருத்துவத்தில், இந்த வகை பிழை வெறும் எழுத்துப்பிழை அல்ல; தவறான சிகிச்சை, தவறவிட்ட நோயறிதல் என்பது நோயாளிக்கு தீங்கு விளைவிக்கும்.

கவனம்: AI வெளியீடு ஒரு வரைவு, ஒரு நிபுணர் கருத்து அல்ல. ஒரு திறமையான மருத்துவரின் ஒப்புதல் இல்லாமல் பாதுகாப்பு முக்கியமான முடிவுகளை (நோயறிதல், சிகிச்சை, டோஸ், சோதனை) எடுக்க முடியாது. AI இந்த ஒப்புதலை மாற்றாது மற்றும் சட்டப் பொறுப்பைப் பகிர்ந்து கொள்ளாது.

ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப மூன்று பகுதிகள்

AI ஐப் பாதுகாப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான மிகவும் நடைமுறை வழி, ஆபத்து நிலையின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு பணியையும் மூன்று மண்டலங்களாகப் பிரிப்பதாகும். இந்த வேறுபாடு "AI இதைச் செய்ய வேண்டுமா?" கேள்விகளுக்கு விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் பதிலளிக்கிறது.

பிராந்தியம்

மாதிரி பணிகள்

AI இன் பங்கு

சரிபார்ப்பு நிலை

பச்சை (குறைந்த ஆபத்து)

சந்திப்பு குறிப்பு, மொழி எளிமைப்படுத்தல், மின்னஞ்சல் வரைவு, வடிவமைப்பு, பயிற்சி சுருக்கம்

இலவச உற்பத்தி

விரைவான விமர்சனம்

மஞ்சள் (நடுத்தர ஆபத்து)

Anamnesis/epicrisis வரைவு, இலக்கிய சுருக்கம், நோயாளி தகவல் குறிப்பு, வேறுபட்ட நோயறிதல் நினைவூட்டல், குறியீட்டு பரிந்துரை

வரைவு + முன்மொழிவு

மருத்துவர் கட்டுப்பாடு + ஆதார உறுதிப்படுத்தல்

சிவப்பு (பாதுகாப்பு முக்கியமானது)

உறுதியான நோயறிதல், சிகிச்சை/டோஸ் முடிவு, சோதனை, மருந்து, இமேஜிங் அறிக்கை

முன் ஸ்கேன்/நினைவூட்டல் மட்டும்

திறமையான மருத்துவர் பரிசோதனை மற்றும் ஒப்புதல் கட்டாயமாகும்

பச்சை மண்டலத்தில் வேகமாக இருங்கள். மஞ்சள் மண்டலத்தில் AI ஐப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் ஒவ்வொரு மருத்துவ தகவல் மற்றும் ஆதாரத்தையும் சரிபார்க்கவும். சிவப்பு மண்டலத்தில், AI க்கு ஒருபோதும் இறுதிக் கருத்து இல்லை; இது மருத்துவரின் பணியை துரிதப்படுத்தும் ஒரு உதவி மட்டுமே.

பல அடுக்கு சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை

சரிபார்ப்பு என்பது "பின்னர் சரி பார்க்கிறேன்" என்று நினைத்து தள்ளிப்போட வேண்டிய ஒன்றல்ல; பணிப்பாய்வு பகுதியாக உள்ளது. ஒரு திடமான சரிபார்ப்பு ஐந்து அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது:

1. மூலத்திற்குத் திரும்பு. AI ஒரு டோஸ், கண்டறியும் அளவுகோல் அல்லது பரிந்துரையை வழங்கியிருந்தால், தற்போதைய மருத்துவ வழிகாட்டுதல், தொகுப்பு செருகல் அல்லது முதன்மை கட்டுரையில் அதை உறுதிப்படுத்தவும்.
2. அதை மருத்துவ ரீதியாக சோதிக்கவும். நோயாளியின் உண்மையான பரிசோதனை முடிவுகள், ஆய்வகம் மற்றும் இமேஜிங் ஆகியவற்றுடன் பரிந்துரையை ஒப்பிடுக. இணங்காத முன்மொழிவு நிராகரிக்கப்படுகிறது.
3. சுயாதீன கணக்கு. ஒரு எண் முடிவை (டோஸ், கிரியேட்டினின் அனுமதி, திரவ கணக்கீடு) நீங்களே அல்லது சரிபார்க்கப்பட்ட கருவி மூலம் மீண்டும் கணக்கிடுங்கள்.
4. நிபுணர் கண். தொடர்புடைய முடிவு மற்றொரு பிரிவின் (கதிரியக்கவியல், இருதயவியல், நோயியல்) நிபுணத்துவத்தில் இருந்தால், அந்த நிபுணரை அணுகவும் அல்லது அதற்கு ஒப்புதல் பெறவும்.
5. உங்கள் அடையாளத்தை விட்டு விடுங்கள். எந்த வெளியீடு சரிபார்க்கப்பட்டது மற்றும் எப்படி என்பதை கோப்பில் குறிப்பிடவும்; அதை பிறகு சரிபார்க்கலாம்.

குறிப்பு: "AI கூறியது" என்பது ஒரு நியாயம் அல்ல. மருத்துவ முடிவிற்கான காரணம் எப்போதும் பரிசோதனை, தற்போதைய வழிகாட்டுதல், ஆய்வகம்/இமேஜிங் அல்லது திறமையான நிபுணர் கருத்து. இந்த நியாயங்களைத் தயாரிக்க AI உங்களுக்கு உதவுகிறது, அது அவற்றை மாற்றாது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - நேரத்தைச் சேமிக்கும் முறையான பயன்பாடு. 3 நாள் இருமல் மற்றும் 38.2 டிகிரி செல்சியஸ் காய்ச்சலுடன் 42 வயதான நோயாளியின் எபிக்ரிசிஸை எழுதும் ஒரு பொது பயிற்சியாளர், அநாமதேய சூழலுடன் AI இலிருந்து வரைவைக் கோருகிறார். AI ஆனது 4 நிமிடங்களில் வழக்கமான எபிகிரிசிஸ் எலும்புக்கூட்டை உருவாக்குகிறது; மருத்துவர் ஒவ்வொரு வரியையும் உண்மையான கோப்புடன் ஒப்பிட்டு, 2 சிறிய திருத்தங்களைச் செய்து கையொப்பமிடுகிறார். மொத்த நேரம் 25 நிமிடங்களிலிருந்து 8 நிமிடங்களாக குறைகிறது. முடிவும் பொறுப்பும் மருத்துவரிடம் உள்ளது; AI ஆனது வேகமாக தட்டச்சு செய்வதை மட்டுமே செய்துள்ளது.

வழக்கு 2 - மாயத்தோற்றம் பிடித்தது. ஒரு மருத்துவர் அரிதான நோய்க்குறிக்கு AI ஆதாரங்களைக் கோருகிறார். AI ஆனது "நியூ இங்கிலாந்து ஜர்னல் ஆஃப் மெடிசின் 2021" என்ற தலைப்பில் மிகவும் உறுதியான 3 கட்டுரைகளை வழங்குகிறது. மருத்துவர் பப்மெட்டில் இவற்றைத் தேடுகிறார்; அவற்றில் 2 எதுவும் இல்லை, 1 இன் முடிவு முற்றிலும் நேர்மாறானது. AI பாதுகாப்பான மொழியை உருவாக்கியது. உறுதிப்படுத்தல் இல்லை என்றால், இந்த ஆதாரங்கள் ஒரு தொகுப்பில் சேர்க்கப்படும்.

வழக்கு 3 - சிவப்பு மண்டல எல்லை. அவசர அறையில், மார்பு வலி உள்ள நோயாளியின் சோதனையை விரைவுபடுத்துமாறு மருத்துவர் AIயிடம் கேட்கிறார். AI "குறைந்த ஆபத்து" என்று கூறுகிறது. மருத்துவர் இன்னும் ஒரு ஈசிஜி எடுத்து ட்ரோபோனின் ஆர்டர் செய்கிறார்; ட்ரோபோனின் அதிகமாக உள்ளது, கடுமையான கரோனரி சிண்ட்ரோம் கண்டறியப்பட்டது. AI வெளியீடு மருத்துவ சந்தேகத்தை அகற்ற முடியாது; சிவப்பு மண்டலத்தில், முடிவு மருத்துவரிடம் உள்ளது.

படிப்படியாக: ஒரு பணியில் பாதுகாப்பாக AI ஐ அறிமுகப்படுத்துதல்

1. பிராந்தியத்தில் பணியை வைக்கவும். பச்சை, மஞ்சள் அல்லது சிவப்பு?
2. சூழலை அநாமதேயமாக்குங்கள். பெயர், டிஆர் ஐடி, கோப்பு எண் (கேவிகேகே) போன்ற அடையாளங்காட்டிகளை அழிக்கவும்.
3. தெளிவான சுருக்கம் கொடுங்கள். மருத்துவ சூழல், கேள்வி மற்றும் விரும்பிய வடிவத்தை தெளிவாக எழுதவும்.
4. வெளியீட்டை ஒரு வரைவாகக் கருதுங்கள். இறுதி முடிவாக அதை ஒருபோதும் பயன்படுத்த வேண்டாம்.
5. சரிபார்ப்பு அடுக்குகளைப் பயன்படுத்துங்கள். ஆதாரம், கிளினிக், கணக்கு, நிபுணர், சுவடு.
6. முடிவையும் அதன் காரணத்தையும் பதிவு செய்யவும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

பங்கு: நீங்கள் ஒரு மருத்துவ எழுத்து உதவியாளர், மருத்துவர் அல்ல. பணி: [பணி]க்கான வரைவைத் தயாரிக்கவும். சூழல் (அநாமதேய): வயது [...], பாலினம் [...], புகார் [...], கண்டுபிடிப்புகள் [...]. விதி: ஒவ்வொரு டோஸ்/நோயறிதல்/மூலத்திற்கும் "உறுதிப்படுத்தல் தேவை" என்று லேபிளிடுங்கள். நீங்கள் உறுதியாகத் தெரியாத சிகிச்சை, எல்லை பரிந்துரைகள் மற்றும் வரைவுகளை மட்டும் கொடுங்கள். வடிவம்: புல்லட் புள்ளிகளில், காரணங்களுடன்.

பணி: கீழே உள்ள உரையில் அனைத்து மருத்துவ உரிமைகோரல்கள், மருந்தளவு மதிப்புகள், கண்டறியும் அளவுகோல்கள் மற்றும் மூல மேற்கோள்களை பட்டியலிடவும். ஒவ்வொன்றிற்கும் "ஆதாரம் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்" குறிப்பைச் சேர்க்கவும். அதை நீங்களே சரிபார்க்க வேண்டாம், அதைக் குறிக்கவும். உரை: [...]

பணி: மருத்துவரின் பார்வையில் ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப இந்த AI வெளியீட்டை வகைப்படுத்தவும். ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும்: பச்சை / மஞ்சள் / சிவப்பு மற்றும் ஒற்றை வாக்கியத்தை நியாயப்படுத்தவும். சிவப்பு நிறத்தில் "தகுதியுள்ள மருத்துவர் பரிசோதனை மற்றும் ஒப்புதல் தேவை" என்று எழுதவும். வெளியீடு: [...]

பணி: கீழே உள்ள நோயாளி/வழக்கு உரையை அநாமதேயமாக்குங்கள். பெயர், குடும்பப்பெயர், TR ஐடி, கோப்பு எண், முகவரி, தொலைபேசி மற்றும் தேதி போன்ற அடையாளங்காட்டிகளை [LABEL] என மாற்றவும்; மருத்துவ அர்த்தத்தை பாதுகாக்கவும். உரை: [...]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனம்: "இந்த நோயாளிக்கு என்ன இருக்கிறது, அவருடைய நோயறிதல் என்ன?"

வலுவானது: "அநாமதேய வழக்குக்கான வித்தியாசமான நோயறிதலுக்கான சாத்தியக்கூறுகளை நினைவூட்டலாகப் பட்டியலிடுங்கள்: 55 வயது, ஆண், 2 வாரங்களுக்கு மூச்சுத் திணறல், காலில் வீக்கம், புகைபிடித்தல் வரலாறு. கண்டறிய வேண்டாம்; ஒவ்வொரு சாத்தியத்திற்கும் எந்தப் பரிசோதனை/பரிசோதனை வித்தியாசப்படும் என்பதை எழுதவும்." அவசர சிவப்புக் கொடியுடன் மருத்துவரின் முடிவைக் குறிக்கவும்.

வலுவான வரியில், சூழல், எல்லை மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீடு தெளிவாக உள்ளன; AI எங்கு நிற்கும் என்பது தெளிவாகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• நிபுணர் கருத்துக்கு AI வெளியீட்டை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. AI ஓவியங்கள் மற்றும் பரிந்துரைகளை உருவாக்குகிறது, நோயறிதல்களை அல்ல.
• பாதுகாப்பு-முக்கியமான முடிவெடுப்பதை AIக்கு வழங்குதல். நோய் கண்டறிதல், சிகிச்சை, மருந்தளவு, சோதனை ஆகியவை AIக்கு விடப்படாது.
• ஆதாரத்தைச் சரிபார்க்காமல் தகவலைப் பயன்படுத்துதல். ஒவ்வொரு டோஸ், அளவுகோல் மற்றும் குறிப்பு தற்போதைய மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
• நோயாளியின் தரவை நேரடியாக ஏற்றுகிறது. அநாமதேயப்படுத்தல் மற்றும் KVKK இணக்கமான வாகனத் தேர்வு ஆகியவை புறக்கணிக்கப்படக்கூடாது.
• மாயத்தோற்றத்தை கவனிக்கவில்லை. AI நம்பிக்கையுடன் இருப்பதாகத் தோன்றினாலும், அது தவறாக இருக்கலாம்; உறுதியான அறிக்கை உண்மைக்கு ஆதாரம் அல்ல.

சுருக்கமாக

AI என்பது மருத்துவத்தில் உண்மையான முடுக்கி, ஆனால் அது மருத்துவருக்கு மாற்றாக இல்லை. பணிகளை பச்சை, மஞ்சள் மற்றும் சிவப்பு மண்டலங்களாகப் பிரிக்கவும்; பச்சை நிறத்தில் விரைவாக இருங்கள், மஞ்சள் நிறத்தில் உறுதிப்படுத்தவும், சிவப்பு நிறத்தில் AI க்கு ஒருபோதும் இறுதி சொல்லைக் கொடுக்க வேண்டாம். ஒவ்வொரு வெளியீட்டையும் ஒரு வரைவாகக் கருதி அதை ஐந்து அடுக்கு சரிபார்ப்பு மூலம் அனுப்பவும். நோயாளியின் தனியுரிமை மற்றும் கே.வி.கே.கே. நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சைக்கான பொறுப்பு எப்போதும் திறமையான மருத்துவரிடம் உள்ளது; AI இந்த பொறுப்பை பகிர்ந்து கொள்ளவில்லை.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் சொந்த நடைமுறையிலிருந்து மூன்று பணிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (எ.கா., எபிகிரிசிஸ் எழுத்து, இலக்கிய சுருக்கம், டோஸ் கட்டுப்பாடு). ஒவ்வொன்றையும் பச்சை/மஞ்சள்/சிவப்பு என வகைப்படுத்தவும். மஞ்சள் மற்றும் சிவப்பு பணிகளுக்கு என்ன சரிபார்ப்பு அடுக்குகள் விண்ணப்பிக்க வேண்டும் மற்றும் சிவப்பு பணிக்கு என்ன ஆய்வு/அனுமதி தேவை என்பதை எழுதவும். மேலும், பயிற்சியில் தரவைப் பயன்படுத்துகிறதா என்பதை நீங்கள் பயன்படுத்தும் AI கருவியின் தனியுரிமைக் கொள்கையைக் கண்டறிந்து கவனிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் பணியை ஆபத்து மண்டலத்தில் வைத்தேன்.
• [ ] நான் சூழலை அநாமதேயமாக்கினேன் (KVKK).
• [ ] நான் தெளிவான, மருத்துவ ரீதியாக பொருத்தமான சுருக்கத்தை அளித்தேன்.
• [ ] நான் வெளியீட்டை ஒரு வரைவாகக் கருதினேன்.
• [ ] தற்போதைய மூலத்திலிருந்து டோஸ்/நோயறிதல்/ஆதாரங்களை உறுதிப்படுத்தினேன்.
• நோயாளியின் உண்மையான மருத்துவ கண்டுபிடிப்புகளுடன் நான் பரிந்துரையை சோதித்தேன்.
• [ ] தகுதிவாய்ந்த மருத்துவரின் பரிசோதனை மற்றும் ஒப்புதலுடன் பாதுகாப்பு முக்கியமான முடிவை முடித்துவிட்டேன்.
• [ ] கோப்பில் சரிபார்ப்பு தடத்தை சேமித்தேன்.