அலகுகள்
1. டெக்ஸ்டைல் இன்ஜினியரிங்கில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சரிபார்ப்புத் துறை அறிமுகம் 2. நூல் மற்றும் துணி உற்பத்தி அளவுருக்கள்: தரவு மற்றும் AI உடன் மேம்படுத்துதல் 3. தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் குறைபாடு கண்டறிதல்: பட செயலாக்கம் 4. வண்ண மேலாண்மை மற்றும் ஓவியம் செய்முறை உகப்பாக்கம் 5. முறை, சேகரிப்பு மற்றும் உருவாக்கும் வடிவமைப்பு ஆதரவு 6. ஃபேஷன் போக்கு பகுப்பாய்வு மற்றும் தேவை முன்னறிவிப்பு 7. உற்பத்தி திட்டமிடல் மற்றும் திட்டமிடல் 8. விநியோகச் சங்கிலி மற்றும் பொருள் மேலாண்மை 9. நிலைத்தன்மை, சுற்றுச்சூழல் தடம் மற்றும் சுற்றறிக்கை 10. பைத்தானுடன் டெக்ஸ்டைல் தரவு பகுப்பாய்வு 11. நெறிமுறைகள், தனியுரிமை, எல்லைகள் மற்றும் இறுதி முதல் இறுதி ஒருங்கிணைப்பு
அலகு 7 / 11

உற்பத்தி திட்டமிடல் மற்றும் திட்டமிடல்

ஆதாயங்கள்:

  • ஜவுளி உற்பத்தி திட்டமிடல், திறன் சமநிலை மற்றும் திட்டமிடல் சிக்கல்களின் கட்டமைப்பு மற்றும் கட்டுப்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது
  • AI உடன் காட்சி உருவாக்கம், இடையூறு பகுப்பாய்வு மற்றும் வண்ணம்/நிறைய வரிசை மேம்படுத்தல் ஆகியவற்றை உருவாக்கும் திறன்
  • உண்மையான திறன், விநியோக தேதி மற்றும் OEE தரவுகளுக்கு எதிராக திட்ட பரிந்துரைகளை சோதிக்கும் சரிபார்ப்பு அணுகுமுறையை செயல்படுத்தும் திறன்

ஒரு ஜவுளித் தொழிற்சாலை ஒரே நேரத்தில் டஜன் கணக்கான ஆர்டர்கள், குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான இயந்திரங்கள், வெவ்வேறு டெலிவரி தேதிகள் மற்றும் எப்போதும் மாறும் முன்னுரிமைகள் ஆகியவற்றை சமப்படுத்த வேண்டும். உற்பத்தி திட்டமிடல் என்பது இந்த குழப்பத்தை வரிசையாக மாற்றும் கலை: எந்த ஆர்டர் தயாரிக்கப்படும், எந்த இயந்திரத்தில், எந்த வரிசையில், எப்போது? ஒரு மோசமான திட்டம் இயந்திரத்தை செயலிழக்கச் செய்து, விநியோகத்தை தாமதப்படுத்துகிறது மற்றும் தேவையற்ற அமைவு நேரத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த சிக்கலான சிக்கலில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளராக உள்ளது: இது காட்சிகளை உருவாக்குகிறது, இடையூறுகளைக் காண வைக்கிறது மற்றும் பெயிண்ட் தொகுதி வரிசைப்படுத்துதல் போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட மேம்படுத்தல்களை பரிந்துரைக்கிறது. ஆனால் திட்டத்தின் உண்மை நிலை; இயந்திர செயலிழப்பு, மூலப்பொருட்களின் தாமதம் மற்றும் மனித காரணி ஆகியவை இதில் அடங்கும். இந்த பிரிவில் நாங்கள் திட்டமிடல் மற்றும் AI இன் ஒழுக்கமான பயன்பாடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்குவோம்.

திட்டமிடல் பிரச்சனையின் அமைப்பு

ஜவுளி திட்டமிடல் என்பது பல பின்னிப்பிணைந்த முடிவுகளாகும். திறன் திட்டமிடல்: கிடைக்கக்கூடிய இயந்திர நேரத்துடன் தேவைப்படும் வேலை சமநிலையில் உள்ளதா? வேலை வரிசைப்படுத்தல் (திட்டமிடல்): ஒவ்வொரு இயந்திரத்திலும் வேலைகள் செய்யப்படும் வரிசை. தொகுதி அளவு: ஒரே தயாரிப்பை எத்தனை தொகுதிகள் தயாரிப்பது திறமையானது. அமைவு/மாற்றம் நேரங்கள்: இயந்திர அமைவு, சுத்தம் செய்தல், நிறம் மாற்றுதல் ஒரு வேலையிலிருந்து அடுத்த வேலைக்குச் செல்லும்போது நேரம் எடுக்கும். காலக்கெடு தேதி கட்டுப்பாடுகள்: ஒவ்வொரு ஆர்டருக்கும் காலக்கெடு உள்ளது, அதை தாமதப்படுத்த முடியாது.

இந்தச் சிக்கலின் தன்மை ஒருங்கிணைந்ததாகும்: சிறிய எண்ணிக்கையிலான வேலைகள் கூட பல சாத்தியமான காட்சிகளை உருவாக்குகின்றன, அவை அனைத்தையும் முயற்சி செய்ய முடியாது. எனவே, நடைமுறையில், தேடப்படுவது "சிறந்தது" அல்ல, ஆனால் தடைகளை சந்திக்கும் "போதுமான நல்ல" திட்டமாகும். இரண்டு முக்கியமான அளவீடுகள் இயந்திர பயன்பாடு / OEE (ஒட்டுமொத்த உபகரண செயல்திறன்; இயந்திரம் எவ்வளவு திறமையாக இயங்குகிறது என்பதை அளவிடும் ஒருங்கிணைந்த விகிதம் - கிடைக்கும் தன்மை × செயல்திறன் × தரம்) மற்றும் சரியான நேரத்தில் விநியோக விகிதம்.

உதவிக்குறிப்பு: திட்டமிடலில் "உகந்த" துரத்த வேண்டாம்; ஒரு வலுவான மற்றும் நெகிழ்வான திட்டம், தடைகளை சந்திக்கும் (டெலிவரி, திறன், போக்குவரத்து) கோட்பாட்டில் சரியான ஆனால் பலவீனமான திட்டத்தை விட சிறந்தது. உண்மையான தொழிற்சாலை தொடர்ந்து மாறுகிறது.

ஒரு ஜவுளி-குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாடு: வண்ண வரிசையாக்கம்

பெயிண்ட் கடை திட்டமிடலில் ஒரு முக்கியமான விதி உள்ளது: வெளிர் நிறத்தில் இருந்து இருண்ட நிறத்திற்கு ஆர்டர் செய்யுங்கள். அதே இயந்திரத்தில் ஒரு இருண்ட நிறத்திற்குப் பிறகு ஒரு ஒளி வண்ணம் சாயமிடப்பட்டால், மீதமுள்ள சாய மாசுபாடு மற்றும் கூடுதல் சுத்தம்/சலவை நேரம் ஏற்படும் அபாயம் உள்ளது. ஒளியிலிருந்து இருட்டிற்கு வரிசைப்படுத்துவது இந்த அபாயத்தையும் இறந்த நேரத்தையும் குறைக்கிறது. AI ஆல் தயாரிக்கப்படும் எந்தவொரு அட்டவணைப் பரிந்துரைகளும் இந்த செயல்முறைக் கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்; முற்றிலும் கணித "குறுகிய நேரம்" முன்மொழிவு இந்த விதியை மீறினால், அது உற்பத்தியில் வேலை செய்யாது. இதேபோல், ஒரே நூல் எண்ணிக்கை அல்லது அதே துணி வகையை குழுவாக்குவது அமைவு நேரத்தை குறைக்கிறது.

படிப்படியாக: AI-ஆற்றல் திட்டமிடல் பணிப்பாய்வு

  1. உள்ளீட்டை தெளிவுபடுத்தவும். ஆர்டர்கள் (அளவு, விநியோக தேதி, தயாரிப்பு), இயந்திர திறன்கள், போக்குவரத்து நேரங்கள், கட்டுப்பாடுகள்.
  2. ஒரு காட்சியை உருவாக்கவும். வெவ்வேறு வரிசைப்படுத்தல்/ஒதுக்கீடு காட்சிகளுக்கு AIயிடம் கேளுங்கள்; ஒவ்வொன்றின் விநியோகம் மற்றும் பயன்பாட்டு விளைவை ஒப்பிடுக.
  3. கட்டுப்பாடுகளை விதித்தல். வண்ண ஒழுங்கு, முன்னுரிமை வாடிக்கையாளர், பராமரிப்பு சாளரங்கள் போன்ற விதிகளை வரியில் வைக்கவும்.
  4. தடையை கண்டுபிடி. எந்த இயந்திரம்/நிலை திட்டத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது? போதுமான திறன் இல்லையா?
  5. மனிதருடன் சரிபார்க்கவும். திட்ட அலுவலர் உண்மையான கட்டுப்பாடுகளுடன் (தெரிந்த செயலிழப்பு, அனுமதி, அவசர உத்தரவு) திட்டத்தை சரிசெய்யட்டும்.
  6. கண்காணித்து மீண்டும் திட்டமிடுங்கள். உண்மையான உணர்தல் (மிதக்கும் திட்டமிடல்) அடிப்படையில் திட்டத்தைப் புதுப்பிக்கவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்

வழக்கு 1 - மாற்றம் நேர ஆதாயம். பின்னல் பட்டறையில், நூல்/எண்ணிக்கை மாற்றங்களுடன் ஒரு நாளைக்கு ~8 அமைப்புகளை உருவாக்கி, ~4 மணிநேரம் இறந்த நேரத்துடன் வேலைகள் சீரற்ற முறையில் ஆர்டர் செய்யப்பட்டன. ஒத்த எண்களைக் குழுவாக்கும் வகையை AI பரிந்துரைத்தது; நிறுவல்களின் எண்ணிக்கை 8 முதல் 5 ஆகவும், இறந்த நேரம் ~ 2.3 மணிநேரமாகவும் குறைந்தது. திட்ட அலுவலர் கைமுறையாக ஒரு அவசர உத்தரவை முன்வைத்து திட்டத்தை இறுதி செய்தார்; ஆலோசனை ஒரு நல்ல தொடக்கம், முடிவு நபரின் கைகளில் இருந்தது.

வழக்கு 2 - வண்ண வரிசையாக்கப் பிழை. ஒரு மென்பொருள் "ஒட்டுமொத்த குறுகிய காலத்திற்கு" வண்ணப்பூச்சுகளை உகந்ததாக்கியது, ஆனால் இருண்ட-ஒளி மாற்றங்களை புறக்கணித்தது; முதல் பயன்பாட்டில், ஒரு திறந்த தொகுதி மாசுபடுத்தப்பட்டு, மீண்டும் வர்ணம் பூசப்பட்டது, சேமிக்கப்பட்ட நேரத்தை இரண்டு முறை இழந்தது. திட்டத்தில் கட்டுப்பாடு (ஒளியிலிருந்து இருள் வரை) சேர்க்கப்பட்டபோது சிக்கல் தீர்க்கப்பட்டது. பாடம்: செயல்முறை விதி கணிதத்திற்கு முன் வருகிறது.

வழக்கு 3 - இடையூறு தெரிவுநிலை. ஒரு வசதியில், விநியோகங்கள் தொடர்ந்து தாமதமாகின; இயந்திரங்கள் மீது பழி சுமத்தப்பட்டது. AI பணிப்பாய்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, இடையூறு ராம் (உலர்த்துதல்-சரிசெய்தல்) இயந்திரம் என்பதைக் காட்டியது, மற்ற இயந்திரங்கள் அதற்காகக் காத்திருக்கின்றன. ராமில் இரண்டாவது ஷிப்ட் சேர்க்கப்பட்டபோது, ​​நேர டெலிவரி 71%லிருந்து 89% ஆக அதிகரித்தது. AI தடையை காணும்படி செய்தது; முதலீட்டு முடிவு நிர்வாகத்தால் எடுக்கப்பட்டது.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

இந்த ஆர்டர்களை சிறந்த முறையில் திட்டமிடுங்கள்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஜவுளி உற்பத்தித் திட்டமிடல் நிபுணர். உள்ளீடு: கீழே 12 ஆர்டர்கள் (பொருள், அளவு, விநியோக தேதி) மற்றும் 3 சாயமிடும் இயந்திரங்கள் (திறன், முன்னணி நேரம்) உள்ளன. கட்டுப்பாடுகள்:- ஒவ்வொரு இயந்திரத்திலும் வெளிர் நிறத்தில் இருந்து இருண்ட நிறத்திற்கு வரிசைப்படுத்தவும் (மாசுபடுத்தும் அபாயம்).- தாமதமான தேதிகள் இருக்கக்கூடாது; அப்படியானால், தெளிவாக எச்சரிக்கவும். - ஒரே தயாரிப்பைக் குழுவாக்குவதன் மூலம் நிறுவலைக் குறைக்கவும். பணி: 2 மாற்று அட்டவணைகளை பரிந்துரைக்கவும்; ஒவ்வொன்றிற்கும், மதிப்பிடப்பட்ட நேர டெலிவரி விகிதம், நிறுவல்களின் மொத்த எண்ணிக்கை மற்றும் இடையூறு இயந்திரம் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடவும். திறன்/தேதி பொருத்துதல் தரவுகளில் இல்லை. தரவு: [அட்டவணை]

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

1) காட்சி ஒப்பீடு:

பின்வரும் வரிசை மற்றும் திறன் தரவுகளுடன் 3 விளக்கப்பட காட்சிகளை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு சூழ்நிலையிலும் ஒரு அட்டவணை வடிவத்தில் சரியான நேரத்தில் விநியோக விகிதம், நிறுவல்களின் எண்ணிக்கை, இயந்திர பயன்பாடு மற்றும் மிகப்பெரிய ஆபத்து ஆகியவற்றை ஒப்பிடுக. கட்டுப்பாடுகள்: [பட்டியல்]. தரவு: [அட்டவணை]

2) வண்ண வரிசை தேர்வுமுறை:

பின்வரும் ஓவிய வேலைகளை ஒரே இயந்திரத்தில் ஒளியிலிருந்து இருட்டாக வரிசைப்படுத்தவும்; வண்ண மாற்றங்களின் போது மாசுபடும் அபாயத்தைக் குறைக்கவும். காலக்கெடுவை மீறும் எவரையும் குறிக்கவும். படைப்புகள்: [நிறம், அளவு, விநியோகம்]

3) இடையூறு பகுப்பாய்வு:

இந்த உற்பத்தி ஓட்டத்தில் உள்ள தடையைக் கண்டறியவும் (ஒவ்வொரு கட்டத்தின் நிலைகளும் திறன்). எந்த நிலை மற்றவர்களை காத்திருக்க வைக்கிறது? X% திறன் அதிகரிப்பு மொத்த வெளியீட்டை எவ்வாறு பாதிக்கிறது (தோராயமான மதிப்பீடு)? தரவு: [ஸ்ட்ரீம்]

4) மறு திட்டமிடல் தூண்டுதல்:

திட்டத்தில் பின்வரும் மாற்றம் ஏற்பட்டது: [இயந்திர செயலிழப்பு / அவசர உத்தரவு]. குறைந்த இடையூறுகளுடன் தற்போதைய அட்டவணையை எவ்வாறு திருத்துவது? பாதிக்கப்பட்ட ஆர்டர்கள் மற்றும் புதிய டெலிவரி மதிப்பீடுகளை பட்டியலிடுங்கள். தற்போதைய திட்டம்: [சுருக்கம்]

திட்டமிடல் அளவுகோல் அட்டவணை

அளவுகோல்

என்ன நடவடிக்கைகள்

நல்ல திசை

குறிப்பு

நேர டெலிவரி விகிதம்

வாக்குறுதிகளை நிறைவேற்றுங்கள்

உயர்

வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கை

OEE

இயந்திர திறன்

உயர்

பயன்பாடு × செயல்திறன் × தரம்

நிறுவல்களின் எண்ணிக்கை/காலம்

மாற்றம் இழப்பு

குறைந்த

குழுவாக்கம் குறைகிறது

சராசரி ஓட்ட நேரம்

உள்ளே இருக்க உத்தரவு

குறைந்த

பண சுழற்சி

இடையூறு பயன்பாடு

கட்டுப்படுத்தும் கட்டம்

பார்க்க வேண்டும்

இது முதலீட்டு முடிவுகளில் வெளிச்சம் போடுகிறது

கவனம்: AI இன் விளக்கப்படம் ஒரு பரிந்துரை, ஒரு வரிசை அல்ல. உண்மையான தொழிற்சாலையில் அறியப்பட்ட செயலிழப்புகள், ஃபர்லோக்கள், மூலப்பொருட்களின் தாமதங்கள் மற்றும் அவசர வாடிக்கையாளர் கோரிக்கைகள் ஆகியவை அடங்கும். திட்ட அலுவலர் அனைத்து வாய்மொழி/உள்ளூர் தகவல்களுடன் இறுதி அட்டவணை மற்றும் முன்னுரிமையை அங்கீகரிக்கிறார்.

பொதுவான தவறுகள்

  • செயல்முறை விதியை மீறுதல். வண்ண வரிசைப்படுத்துதல் போன்ற கட்டுப்பாடுகள் திட்டத்தில் வைக்கப்படாவிட்டால், பரிந்துரை வேலை செய்யாது.
  • உகந்த துரத்தல். ஒரு பலவீனமான சரியான திட்டத்தை விட திடமான நெகிழ்வான திட்டம் விரும்பப்படுகிறது.
  • தடையை பார்க்கவில்லை. வளமானது தவறான இடத்தில் செலவிடப்படுகிறது; உண்மையான எல்லை மற்றொரு கட்டத்தில் உள்ளது.
  • நிலையான திட்டமிடல். யதார்த்தம் மாறும்போது திட்டம் புதுப்பிக்கப்படாவிட்டால், அது விரைவில் வழக்கற்றுப் போகும்.
  • மனித அறிவைத் தவிர. வாய்மொழி முன்னுரிமை மற்றும் உள்ளூர் கட்டுப்பாடுகள் மாதிரியில் இல்லை.

சுருக்கமாக

உற்பத்தித் திட்டமிடல் என்பது வரையறுக்கப்பட்ட ஆதாரங்களுடன் டெலிவரி தேதிக்குள் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆர்டர்களைச் சந்திப்பதில் உள்ள சிக்கலாகும்; அதன் கூட்டுத் தன்மையின் காரணமாக, "போதும் நல்லது" மற்றும் நெகிழ்வான திட்டம் குறிக்கோளாக உள்ளது. AI காட்சிகளை உருவாக்குகிறது, இடையூறுகளைக் காண வைக்கிறது மற்றும் வண்ண வரிசைப்படுத்தல் போன்ற கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மேம்படுத்தல்களை பரிந்துரைக்கிறது - ஆனால் செயல்முறை விதிகள் உடனடியாக வைக்கப்பட வேண்டும், உண்மையான கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் மனித தீர்ப்புகளுடன் திட்டம் இறுதி செய்யப்பட வேண்டும். மாறும் தொழிற்சாலையில், திட்டம் தொடர்ந்து திருத்தப்படுகிறது.

விண்ணப்ப பணி

குறைந்தது 8 ஆர்டர்கள் (அளவு, டெலிவரி தேதி) மற்றும் 2-3 இயந்திரங்களின் மாதிரி உள்ளீட்டைத் தயாரிக்கவும். இந்த யூனிட்டிலிருந்து "காட்சி ஒப்பீடு" மற்றும் "வண்ண வரிசை மேம்படுத்தல்" டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தவும். AI பரிந்துரைக்கும் சிறந்த சூழ்நிலையில் சிக்கலைக் கண்டறிந்து, அதை அகற்ற ஒரு செயலை பரிந்துரைக்கவும் (இரண்டாவது ஷிப்ட், அவுட்சோர்சிங், வரிசை மாற்றம்). முன்மொழியப்பட்ட திட்டத்தில் வண்ண வரிசை விதி எவ்வாறு பிரதிபலிக்கிறது என்பதை ஒரு பத்தியுடன் சரிபார்க்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் செயல்முறை கட்டுப்பாடுகளை (வண்ண ஒழுங்கு, குழுவாக்கம்) வரியில் வைத்தேன்.
  • [ ] நான் உகந்ததற்குப் பதிலாக திடமான மற்றும் நெகிழ்வான திட்டத்தை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளேன்.
  • [ ] நான் இடையூறுகளை ஆராய்ந்து வளத்தை சரியான இடத்திற்கு வழிநடத்துகிறேன்.
  • [ ] உண்மையான உணர்தலின் படி நான் திட்டத்தை தவறாமல் திருத்துகிறேன்.
  • [ ] திட்ட அலுவலரின் ஒப்புதலுடன் இறுதி அட்டவணையை இறுதி செய்கிறேன்.