ஃபேஷன் போக்கு பகுப்பாய்வு மற்றும் தேவை முன்னறிவிப்பு

ஆதாயங்கள்:

• சமூக ஊடகங்கள், தேடல் தரவு மற்றும் விற்பனை வரலாறு ஆகியவற்றிலிருந்து போக்கு சமிக்ஞைகளைப் பிரித்தெடுப்பதில் AI மற்றும் NLP இன் பங்கைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்
• நேர வரிசை முறைகள் மூலம் SKU அடிப்படையில் தேவை முன்கணிப்பு மற்றும் காட்சி அமைப்பை உள்ளமைக்கும் திறன்
• விற்பனை உணர்தல், பங்குத் தரவு மற்றும் வணிகத் தீர்ப்பு ஆகியவற்றின் மூலம் போக்கு மற்றும் முன்னறிவிப்பு வெளியீடுகளை சரிபார்க்கும் திறன்

ஃபேஷன், அதன் இயல்பிலேயே, எதிர்காலத்தில் பந்தயம் கட்டுகிறது. ஒரு சேகரிப்பு மாதங்களுக்கு முன்பே திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, துணி முன்கூட்டியே ஆர்டர் செய்யப்படுகிறது, கடைக்கு முன் உற்பத்தி செய்யப்படுகிறது. முன்னறிவிப்பு தவறாக இருந்தால், இரண்டு வகையான துன்பங்கள் உள்ளன: அதிகப்படியான (விற்பனை செய்யப்படாத பொருட்கள், தள்ளுபடி, அழிவு) மற்றும் அண்டர்ஸ்டாக் (விற்பனை செய்யக்கூடிய பொருட்கள் இல்லை, தவறவிட்ட வருவாய்). AI இந்த நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறைக்க உதவுகிறது: இது சமூக ஊடகங்கள், தேடல் தரவு மற்றும் விற்பனை வரலாறு ஆகியவற்றிலிருந்து போக்கு சிக்னல்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது மற்றும் தயாரிப்புகளின் தேவையை முன்னறிவிக்கிறது. ஆனால் ஃபேஷன் என்பது மனித நடத்தை; எந்த மாதிரியும் ஒரு வைரஸ் தருணம் அல்லது பொருளாதார அதிர்ச்சிக்கு உத்தரவாதம் அளிக்க முடியாது. இந்த பிரிவில், ஒழுக்கமான முறையில் போக்கு பகுப்பாய்வு மற்றும் கோரிக்கை முன்கணிப்பு பற்றி விவாதிப்போம்.

ட்ரெண்ட் சிக்னல் எங்கிருந்து வருகிறது?

போக்கு பகுப்பாய்வின் மூலப்பொருள் பல்வேறு தரவு மூலங்கள் ஆகும். சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் காட்சி தளங்கள்: எந்த நிறம், நிழல், மையக்கருத்து ஆகியவை தெரிவுநிலையில் அதிகரித்து வருகின்றன. தேடல் தரவு: மக்கள் எதைத் தேடுகிறார்கள் என்பது ஆரம்ப நோக்கத்திற்கான சமிக்ஞையாகும். விற்பனை வரலாறு: உங்கள் சொந்த கடையில் என்ன, எப்போது, ​​எந்த பகுதியில் விற்கப்படுகிறது. போக்கு சேவைகள் (எ.கா. தொழில்துறை வெளியீடுகள்): நிபுணர் வர்ணனையுடன் கூடிய கணிப்புகள். போட்டி/சந்தை தரவு: போட்டியாளர்கள் என்ன வெளியிடுகிறார்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு இங்கு இரண்டு வேலைகளை செய்கிறது. இது இயற்கை மொழி செயலாக்கத்துடன் (NLP) உரை மற்றும் குறிச்சொற்களில் இருந்து தலைப்பு மற்றும் உணர்வைப் பிரித்தெடுக்கிறது ("இந்த நிறத்தைப் பற்றிய பேச்சு அதிகரித்து வருகிறது, தொனி நேர்மறையானது"). இது பட பகுப்பாய்வு மூலம் படங்களிலிருந்து வண்ணம், முறை மற்றும் நிழல் போக்குகளை சேகரிக்கிறது. இவை அனைத்தும் சமிக்ஞைகள், ஆதாரம் அல்ல. சமிக்ஞை சத்தமாக உள்ளது; ஒரு பிளாட்ஃபார்மில் உள்ள மொபிலிட்டியை மற்றொரு வாடிக்கையாளர் தளம் திருப்பிச் செலுத்தாமல் இருக்கலாம்.

உதவிக்குறிப்பு: உங்கள் சொந்த வாடிக்கையாளர் அடிப்படை மற்றும் விற்பனைத் தரவின் அடிப்படையில் எப்போதும் போக்கு சமிக்ஞையை வடிகட்டவும். உலகளாவிய பிளாட்ஃபார்மில் அதிகரித்து வரும் போக்கு உங்கள் பிராந்தியத்திலும் விலைப் பிரிவிலும் செல்லுபடியாகாது. "எல்லோரும் இதைச் செய்கிறார்கள்" என்பது ஒரு உத்தி அல்ல.

தேவை முன்னறிவிப்பு: SKU, நேரத் தொடர் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை

தேவை முன்னறிவிப்பு பொதுவாக SKU (பங்கு வைப்பு அலகு; ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பின் குறிப்பிட்ட வண்ண அளவு கலவை) மட்டத்தில் செய்யப்படுகிறது. அடிப்படை அணுகுமுறை நேரத் தொடர் பகுப்பாய்வு: காலப்போக்கில் கடந்தகால விற்பனையின் வடிவத்திலிருந்து எதிர்காலத்தைக் கணிப்பது (போக்கு, பருவநிலை, சுழற்சி). கிளாசிக்கல் முறைகள் (மூவிங் ஆவரேஜ், எக்ஸ்போனென்ஷியல் ஸ்மூத்திங், அரிமா) மற்றும் இயந்திர கற்றல் முறைகள் இந்த வேலையைச் செய்கின்றன.

முக்கியமான புள்ளி: ஒரு நல்ல மதிப்பீடு என்பது ஒற்றை எண் அல்ல, ஆனால் வரம்பு மற்றும் நிகழ்தகவு. "இந்த SKU இல் 1,200 விற்கப்படும்" என்பதற்குப் பதிலாக, "950-1,450க்கான 80% வாய்ப்பு" மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் இது ஆபத்து பசியின் அடிப்படையில் பங்கு முடிவை எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. ஒரு மாதிரியின் வெளியீட்டைச் சரிபார்க்க மிகவும் வலுவான வழி பேக்டெஸ்டிங்: கடந்த தேதியிலிருந்து தரவைக் கொண்டு மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பது மற்றும் அடுத்த உண்மையான விற்பனையுடன் ஒப்பிடுவது. மாடல் கடந்த காலத்தில் சரியாக கணிக்கவில்லை என்றால், எதிர்காலத்தில் அது நம்பமுடியாததாக இருக்கும்.

புதிய தயாரிப்புகளுக்கு (விற்பனை வரலாறு இல்லாமல்) முன்கணிப்பு மிகவும் கடினம்; ஒத்த தயாரிப்புகளின் வரலாறு (அனலாக்) மற்றும் போக்கு சமிக்ஞை ஆகியவை ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் நிச்சயமற்ற தன்மை அதிகமாக உள்ளது, இது ஏற்றுக்கொள்ளப்பட வேண்டும்.

படிப்படியாக: போக்கு மற்றும் முன்னறிவிப்பு பணிப்பாய்வு

1. தரவுகளை சேகரித்து சுத்தம் செய்யுங்கள். விற்பனை, வருமானம், பங்கு, பிரச்சார காலண்டர் மற்றும் போக்கு சமிக்ஞைகள்.
2. பருவநிலை மற்றும் போக்கை வேறுபடுத்துங்கள். சீசன் எவ்வளவு விற்பனையானது மற்றும் உண்மையான போக்கு எவ்வளவு.
3. கணிப்பு (இடைவெளி) உருவாக்கவும். SKU மூலம் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பு மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளி.
4. பின் சோதனை. மாதிரியின் வரலாற்று துல்லியத்தை அளவிடவும்; மோசமாக இருந்தால், எளிய மாதிரிக்குத் திரும்பு.
5. வணிக தீர்ப்பு மூலம் சரி. தெரிந்த நிகழ்வுகளை (புதிய ஸ்டோர், பிரச்சாரம், விநியோகச் சிக்கல்) மாதிரியில் கைமுறையாகச் சேர்க்கவும்.
6. பார்த்து புதுப்பிக்கவும். உண்மையான விற்பனை வரும்போது முன்னறிவிப்பை மறுபரிசீலனை செய்யவும் (ரோலிங் முன்னறிவிப்பு).

மூன்று சிறிய வழக்குகள்: எண்கள் மூலம்

வழக்கு 1 - அதிகப்படியான இருப்பு குறைப்பு. ஒரு பிராண்ட் ஒவ்வொரு சீசனிலும் ஒரு வண்ணக் குழுவை அதிகமாக உற்பத்தி செய்து, பருவத்தின் முடிவில் 40% தள்ளுபடியில் விற்பனை செய்தது. வரலாற்று விற்பனையுடன் கூடிய பின்பரிசோதனை செய்யப்பட்ட SKU மதிப்பீட்டின்படி, அவை பல அளவுகளில் அதிக உற்பத்தி செய்வதைக் காட்டியது, அந்த நிறத்தில் அவர்கள் தேவைக்கு குறைவாக விற்பனை செய்வதில்லை. அளவு விநியோகம் சரி செய்யப்பட்டபோது, ​​தள்ளுபடி விற்பனை விகிதம் 40% இலிருந்து 26% ஆக குறைந்தது.

வழக்கு 2 - தவறான சமிக்ஞை. ஒரு குழு சமூக தளம் முழுவதும் வெடித்த சேகரிப்பில் ஒரு நியான் சாயலை வைத்தது; உலகளாவிய சமிக்ஞை வலுவாக இருந்தது. ஆனால் அவர்களின் சொந்த வாடிக்கையாளர் தளம் (கிளாசிக், முதிர்ந்த பிரிவு) இந்த தொனியை எடுக்கவில்லை; கட்சி தக்கவைக்கப்பட்டது. அடுத்த பருவத்தின் போக்கு சமிக்ஞையை அதன் சொந்த விற்பனைத் தரவுகளுடன் வடிகட்ட ஒரு விதி அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. பாடம்: சிக்னல் பிரிவுகள் இல்லாமல் தவறாக வழிநடத்துகிறது.

வழக்கு 3 - இடைவெளி முன்கணிப்பு மதிப்பு. ஒரு வாங்குபவர் "1,000 யூனிட்களை விற்று" புள்ளி முன்னறிவிப்பின் அடிப்படையில் ஆர்டர் செய்தபோது, ​​மாடல் 700-1,400 என்ற 80% வரம்பைக் கொடுத்தது. வாங்குபவர் அபாயத்தைக் கண்டார் மற்றும் முதல் ஆர்டரை 800 இல் வைத்திருந்தார் மற்றும் விற்பனைப் போக்குக்கு ஏற்ப விரைவான நிரப்புதலைத் திட்டமிட்டார்; இது அதிகப்படியான மற்றும் குறைந்த இருப்பு இரண்டையும் தவிர்த்தது. டிசம்பர் ஒற்றைப்படை எண்களை விட சிறந்த முடிவுகளை எடுத்தது.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

அடுத்த சீசனில் என்ன விற்கப்படும் என்று சொல்லுங்கள்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: ஃபேஷன் திட்டமிடல் ஆய்வாளர். கடந்த 3 ஆண்டுகளின் மாதாந்திர விற்பனைத் தரவு (SKU, அளவு), பிரச்சாரக் காலண்டர் மற்றும் இந்தப் பருவத்தின் போக்குக் குறிப்புகள் கீழே உள்ளன. பணி: 1) பருவநிலை மற்றும் போக்கைப் பிரிக்கவும், சுருக்கமாக விளக்கவும். 2) தொடர்புடைய SKU களுக்கு அடுத்த பருவ முன்னறிவிப்பை வழங்கவும்; குறியீடாக அல்ல, ஆனால் 80% நம்பிக்கை இடைவெளி.3) உங்கள் கணிப்பை மீண்டும் சோதிக்க நான் எப்படிப் பரிந்துரைக்கிறீர்கள்?4) எங்கள் வாடிக்கையாளர் பிரிவில் எந்தப் போக்கு சிக்னல்கள் ஆபத்தானவையாக இருக்கலாம்?தரவில் இல்லாததைக் கணக்கிட வேண்டாம். தரவு: [அட்டவணை]

சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் இடைவேளை கணிப்பு, பின் சோதனை பரிந்துரை மற்றும் பிரிவு வடிப்பானைத் தூண்டுகிறது; இது துல்லியமான துல்லியத்தை விதிக்கவில்லை.

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

1) பருவநிலை சிதைவு:

இந்த மாதாந்திர விற்பனைத் தொடரில் உள்ள போக்கு, பருவநிலை மற்றும் ஒழுங்கற்ற கூறு ஆகியவற்றைப் பிரித்து ஒவ்வொன்றிலும் சுருக்கமாகக் கருத்துத் தெரிவிக்கவும். கிராஃபிக் என்பதற்குப் பதிலாக எண்ணியல் சுருக்கத்தைக் கொடுங்கள். தொடர்: [தரவு]

2) இடைவெளி முன்னறிவிப்பு:

பின்வரும் SKU க்கான அடுத்த [n] கால முன்னறிவிப்பை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு காலகட்டத்திற்கும் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பையும் 80% நம்பிக்கை இடைவெளியையும் கொடுங்கள். உங்கள் அனுமானங்களை தெளிவாக பட்டியலிடுங்கள். வரலாறு: [தரவு]

3) பேக்டெஸ்ட் அமைப்பு:

டிமாண்ட் முன்கணிப்பு மாதிரியை மறுபரிசீலனை செய்வதற்கான திட்டத்தை எழுதவும்: பயிற்சி/சோதனை வேறுபாடு, பிழை அளவுகோல் (எ.கா. MAPE), ஏற்றுக்கொள்ளும் வரம்பு. ஒரு எளிய சிலாக்கியம் மாதிரியை (அப்பாவியாக) பரிந்துரைக்கவும். சூழல்: [தயாரிப்பு, தரவு அளவு]

4) போக்கு-பிரிவு வடிகட்டி:

எங்கள் வாடிக்கையாளர் பிரிவின் (வயது, விலை, பாணி) படி இந்தப் போக்கு சிக்னல்களை மதிப்பிடவும்: எது வலுவானது, எது ஆபத்தானது/பொருத்தமில்லாதது? ஒவ்வொன்றிற்கும் நியாயத்தைச் சேர்த்து, விற்பனைத் தரவுகளுடன் சரிபார்ப்பை பரிந்துரைக்கவும். சமிக்ஞைகள்: [பட்டியல்]

ஆதாரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை அட்டவணை

தரவு ஆதாரம்

அது என்ன சமிக்ஞை செய்கிறது?

சக்தி

எல்லை

சொந்த விற்பனை வரலாறு

உண்மையான தேவை

உயர்

புதிய தயாரிப்பில் இல்லை

அழைப்பு தரவு

ஆரம்ப நோக்கம்

நடுத்தர

வாங்குவதற்கு திரும்பாமல் இருக்கலாம்

சமூக ஊடகங்கள்

பார்வை/உணர்ச்சி

நடுத்தர

பிரிவு விலகல், சத்தம்

போக்கு சேவைகள்

நிபுணர் கணிப்பு

நடுத்தர

பொது, அனைவருக்கும் திறந்திருக்கும்

போட்டியாளர்/சந்தை தரவு

நிலைப்படுத்துதல்

நடுத்தர

தாமதம், பகுதி

எச்சரிக்கை: எந்த கணிப்பும் எதிர்காலத்திற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. ஒரு வைரஸ் தருணம், வானிலை முன்னறிவிப்பு, பொருளாதார அதிர்ச்சி அல்லது விநியோக நெருக்கடி சிறந்த மாதிரியைக் கூட முட்டாளாக்கும். மதிப்பீட்டை நிகழ்தகவு கருவியாகப் பயன்படுத்தவும்; கண்மூடித்தனமாக ஒற்றை எண்ணுடன் ஒட்டிக்கொள்ளாதீர்கள் மற்றும் உண்மையான விற்பனை வரும்போது திட்டத்தைத் திருத்தவும்.

பொதுவான தவறுகள்

• கண்மூடித்தனமாக நம்பும் துல்லியமான கணிப்பு. வரம்பு மற்றும் நிகழ்தகவு சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கின்றன.
• பிரிவு வடிகட்டுதல் இல்லாமல் போக்கு சமிக்ஞையைப் பெறுதல். உலகளாவிய போக்கு உங்கள் பார்வையாளர்களுக்கு பொருந்தாது.
• பேக்டெஸ்டிங் செய்வதில்லை. கடந்த காலத்தில் மோசமாக இருந்த மாதிரி எதிர்காலத்தில் நம்பமுடியாததாக இருக்கும்.
• பருவநிலையை ஒரு போக்காக தவறாகப் புரிந்துகொள்வது. பருவகால வளர்ச்சியை நிரந்தர வளர்ச்சி என்று தவறாகப் புரிந்துகொள்வது அதிக உற்பத்திக்கு வழிவகுக்கிறது.
• திட்டத்தை திருத்தவில்லை. உண்மையான விற்பனை வரும்போது முன்னறிவிப்பு புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும்.

சுருக்கமாக

ஃபேஷன் போக்கு பகுப்பாய்வு மற்றும் தேவை முன்கணிப்பு என்பது எதிர்காலத்தில் ஒரு பந்தயத்தின் நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறைக்கும் முயற்சியாகும். AI பல மூல சமிக்ஞைகளிலிருந்து போக்குகளைப் பிரித்தெடுக்கிறது (சமூக ஊடகம், தேடல், விற்பனை) மற்றும் SKU ஆல் தேவை முன்னறிவிப்பை உருவாக்குகிறது; ஆனால் சிக்னல் பிரிவு வடிகட்டி வழியாக செல்ல வேண்டும், கணிப்பு இடைவெளி மற்றும் பின்பரிசோதனை செய்யப்பட வேண்டும். மாதிரி சாத்தியம் ஒரு கருவி, ஒரு தீர்க்கதரிசி அல்ல; இறுதி பங்கு முடிவு மற்றும் இடர் பசி வணிக தீர்ப்பில் உள்ளது.

விண்ணப்ப பணி

ஒரு SKU க்கான கற்பனையான (அல்லது உண்மையான) மூன்று வருட மாதாந்திர விற்பனைத் தொடரை உருவாக்கவும். இந்த அலகிலிருந்து "பருவகால சிதைவு" மற்றும் "இடைவெளி முன்னறிவிப்பு" டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தவும். AI வழங்கிய முன்னறிவிப்பு வரம்பைப் பார்த்து, ஒரு வாங்குபவராக நீங்கள் எந்த வரம்பில் முதல் ஆர்டரை வைப்பீர்கள் மற்றும் ஏன் (ஆபத்து பசி) என்பதை ஒரு பத்தியில் விளக்கவும். இந்த கணிப்பை நீங்கள் எவ்வாறு மறுபரிசீலனை செய்வீர்கள் என்பதையும் ஒரு வாக்கியத்தில் எழுதுங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் கணிப்புகளை வரம்பு மற்றும் நிகழ்தகவுடன் மதிப்பிடுகிறேன், புள்ளி அடிப்படையில் அல்ல.
• [ ] எனது சொந்த வாடிக்கையாளர் பிரிவுடன் ட்ரெண்ட் சிக்னல்களை வடிகட்டுகிறேன்.
• [ ] நான் பேக்டெஸ்டிங் மூலம் மாதிரிகளை சரிபார்க்கிறேன்.
• [ ] நான் பருவநிலை மற்றும் நிரந்தர போக்கை வேறுபடுத்துகிறேன்.
• [ ] உண்மையான விற்பனை வரும்போது நான் திட்டத்தைத் திருத்துகிறேன்.