அலகுகள்
1. AI வழங்குநர் சுற்றுச்சூழல்: வரைபடம், கருத்துகள் மற்றும் 'சிறந்த மாதிரி இல்லை' 2. மூடிய எடை மற்றும் திறந்த எடை: கட்டுப்பாடு, செலவு மற்றும் தனியுரிமை ஆகியவற்றின் சமநிலை 3. யுஎஸ் ஜெயண்ட்ஸ் இன்-டெப்த்: ஆந்த்ரோபிக், ஓபன்ஏஐ, கூகுள் 4. மற்ற வலுவான வீரர்கள்: மெட்டா, மிஸ்ட்ரல், எக்ஸ்ஏஐ, டீப்சீக், கோஹேர் 5. டோக்கன், சூழல் சாளரம் மற்றும் பன்முகத்தன்மை: மாதிரியின் மனம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது 6. விலை தர்க்கம்: டோக்கன் பொருளாதாரம் மற்றும் செலவு-தர இருப்பு 7. மாதிரி நிலைகள் மற்றும் திறன்கள்: பகுத்தறிவு, வேகம் மற்றும் சிறிய/பெரிய மாதிரி தேர்வு 8. தரவு இறையாண்மை, KVKK/EU மற்றும் தனியுரிமை: நீங்கள் யாரிடம் தரவை ஒப்படைக்கிறீர்கள்? 9. சரியான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது: முடிவு மரம் மற்றும் மாதிரி போர்ட்ஃபோலியோ 10. இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான விண்ணப்பம்: மதிப்பீடு, சரிபார்ப்பு, நெறிமுறைகள் மற்றும் எல்லைகள்
அலகு 4 / 10

மற்ற வலுவான வீரர்கள்: மெட்டா, மிஸ்ட்ரல், எக்ஸ்ஏஐ, டீப்சீக், கோஹேர்

ஆதாயங்கள்:

  • Meta (Llama), Mistral, xAI (Grok), DeepSeek மற்றும் Cohere ஆகியவற்றின் நிலையை அங்கீகரித்தல்
  • திறந்த எடை, பிராந்திய மற்றும் விலையை மையமாகக் கொண்ட வழங்குநர்களுக்கு எந்த வணிகம் மிகவும் பொருத்தமானது என்பதைக் கண்டறிதல்
  • பூர்வீக நாடு மற்றும் உரிமத்தை தேர்வு அளவுகோலாக மதிப்பிடும் திறன்

பெரிய மூன்று அமெரிக்க வழங்குநர்களை நாங்கள் அறிந்தோம். இருப்பினும், சந்தையானது அவற்றைப் பற்றியது என்று நினைப்பது உங்களிடம் உள்ள சில மதிப்புமிக்க விருப்பங்களை புறக்கணித்துவிடும். Meta, தெளிவான தலைவர், Mistral, ஐரோப்பாவின் பெருமை, நிகழ்நேர தரவுகளுடன் செயல்படும் xAI, அதன் செலவு/செயல்திறன் சமநிலையுடன் தனித்து நிற்கும் DeepSeek, மற்றும் கார்ப்பரேட் ஆவண வினவலில் நிபுணத்துவம் பெற்ற கோஹேர்; பெரிய மூன்று வேலைகளை விட அனைத்தும் சில வேலைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம். இந்த பிரிவில், இந்த ஐந்து வீரர்கள், அவர்களின் நிலைகள் மற்றும் அவர்கள் எந்த வேலைக்கு ஏற்றவர்கள் என்பதை நீங்கள் புறநிலையாக அறிந்து கொள்வீர்கள்; பூர்வீக நாடு மற்றும் உரிமம் ஏன் தேர்வு அளவுகோல் என்பதை நீங்கள் பார்ப்பீர்கள்.

மெட்டா — லாமா குடும்பம் (திறந்த எடை தலைவர்)

திறந்த எடை உலகில் மெட்டாவின் லாமா குடும்பம் மிகவும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பெயர். எடைகள் தரவிறக்கம் செய்யக்கூடியவை என்பதால், அவற்றை உங்கள் சொந்த சர்வரில் இயக்கலாம் மற்றும் தரவை வெளியே எடுக்காமல் செயலாக்கலாம். வெவ்வேறு அளவுகளின் பதிப்புகள் உள்ளன: சிறிய மாதிரிகள் ஒரு சாதாரண சேவையகத்தில் கூட வேலை செய்கின்றன, பெரிய மாடல்களுக்கு சக்திவாய்ந்த வன்பொருள் தேவைப்படுகிறது.

அது தனித்து நிற்கும் பகுதிகள்: முழு தரவுக் கட்டுப்பாட்டை விரும்பும் நிறுவனங்கள்; மிக அதிக அளவில் செலவை கணிக்க விரும்புபவர்கள்; மற்றும் மாதிரியைத் தனிப்பயனாக்க விரும்புவோர் (நன்றாகச் சரிசெய்தல்) தங்கள் சொந்த தரவுகளுடன். ஃபைன்-ட்யூனிங் என்பது உங்கள் சொந்த எடுத்துக்காட்டுகளுடன் மீண்டும் பயிற்சியளிப்பதன் மூலம் உங்கள் வணிகத்திற்கான ஆயத்த மாதிரியைத் தனிப்பயனாக்குகிறது.

வழக்கமான பயனர்: தங்கள் சொந்த தரவு மையங்களைக் கொண்ட பெரிய நிறுவனங்கள், தனியுரிமை-முக்கியமான தொழில்கள், வலுவான தொழில்நுட்பக் குழுக்களைக் கொண்ட நிறுவனங்கள்.

எச்சரிக்கை: லாமா உரிமம் "திறந்ததாக" இருந்தாலும், அது நிபந்தனையற்றது அல்ல; ஒரு குறிப்பிட்ட செயலில் உள்ள பயனர் வரம்புக்கு மேல் மிகப் பெரிய நிறுவனங்களுக்கான கூடுதல் தேவைகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். வணிகத்தில் வைப்பதற்கு முன் உங்கள் சட்டக் குழுவுடன் உரிமத்தைப் படியுங்கள்.

மிஸ்ட்ரல் - ஐரோப்பாவின் வழங்குநர்

பிரான்ஸை தளமாகக் கொண்ட மிஸ்ட்ரல், அதன் ஐரோப்பிய தோற்றத்துடன் தனித்து நிற்கிறது. இது ஒரு "கலப்பு" வழங்குநராகும், ஏனெனில் இது திறந்த எடை மாதிரிகள் (மிக்ஸ்ட்ரல் போன்றவை) மற்றும் மூடிய, அதிக சக்திவாய்ந்த மாடல்களை வழங்குகிறது. இது ஐரோப்பாவில் தரவு இறையாண்மைக் கவலைகளைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கான இயற்கையான வேட்பாளர்; ஏனெனில் வழங்குநர் ஐரோப்பிய ஒன்றியத்திற்குள் இருக்கிறார்.

முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பகுதிகள்: ஐரோப்பிய சட்ட கட்டமைப்பிற்கு இணங்க சம்பந்தப்பட்ட நிறுவனங்கள்; திறந்த எடை நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் ஒரே கூரையின் கீழ் மூடிய மாதிரியின் வசதியை விரும்புவோர்; மற்றும் பன்மொழி ஐரோப்பிய மொழி ஆதரவு.

வழக்கமான பயனர்: ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் இயங்கும் நடுத்தர மற்றும் பெரிய அளவிலான நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு ஐரோப்பிய ஒன்றிய எல்லைக்குள் இருக்க வேண்டும்.

xAI — Grok (நிகழ் நேரத் தரவு)

xAI இன் Grok மாதிரியானது X (முன்னாள் Twitter) இயங்குதளத்துடன் அதன் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தற்போதைய, நிகழ்நேர தரவுக்கான அணுகல் மூலம் நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு பொது நோக்கத்திற்கான மாதிரியாக இருந்தாலும், தற்போதைய நிகழ்வுகள் மற்றும் சமூக ஊடக துடிப்புகளை பிரதிபலிக்கும் உரிமையுடன் கவனத்தை ஈர்க்கிறது.

அது தனித்து நிற்கும் பகுதிகள்: நடப்பு நிகழ்வுகள் கண்காணிப்பு, சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு, நிகழ்ச்சி நிரல் தொடர்பான உள்ளடக்கம். ஒரு மாதிரி "இப்போது நடந்தது" ஒன்றைத் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியிருக்கும் போது நிகழ்நேர இணைப்பு மதிப்புமிக்கது.

வழக்கமான பயனர்: சமூக ஊடக குழுக்கள், பிராண்டுகளைக் கண்காணிக்கும் சந்தைப்படுத்துபவர்கள், நிகழ்ச்சி நிரலைக் கண்காணிப்பது முக்கியமான உள்ளடக்க தயாரிப்பாளர்கள்.

DeepSeek — செலவு/செயல்திறன் (சீனா தோற்றம்)

சீனாவை தளமாகக் கொண்ட டீப்சீக் குறைந்த செலவில் சக்திவாய்ந்த செயல்திறனை வழங்குவதில் தனித்து நிற்கிறது, மேலும் அதன் சில மாதிரிகள் திறந்த எடை கொண்டவை. இது போட்டி முடிவுகளை வழங்குகிறது, குறிப்பாக பகுத்தறிவு-தீவிர பணிகளில், விலை நன்மையை வழங்குகிறது.

அது தனித்து நிற்கும் பகுதிகள்: அதிக பட்ஜெட் உணர்திறன் கொண்ட அதிக அளவு பகுத்தறிவு வேலைகள்; தெளிவான எடை நெகிழ்வுத்தன்மையை விரும்பும் அணிகள் ஆனால் செலவுகளை குறைவாக வைத்திருக்க வேண்டும்.

வழக்கமான பயனர்: செலவில் கவனம் செலுத்தும் முயற்சிகள், அதிக அளவு பகுப்பாய்வு செய்யும் குழுக்கள்.

கவனம்: டீப்சீக் சீனாவிலிருந்து வந்தது. நீங்கள் தனிப்பட்ட அல்லது வர்த்தக ரகசியத் தரவைச் செயலாக்கப் போகிறீர்கள் என்றால், தரவு எங்கே செயலாக்கப்பட்டு சேமிக்கப்படுகிறது என்பதைத் தெளிவுபடுத்தவும். உங்கள் சொந்த சர்வரில் ஓப்பன்வெயிட் பதிப்பை இயக்குவது இந்தக் கவலையைப் போக்குகிறது; ஒரு கிளவுட் சேவையைப் பயன்படுத்துவது தரவு இறையாண்மையின் அடிப்படையில் கவனமாக மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும். இந்த தலைப்பை அலகு 8 இல் ஆழமாகப் பார்ப்போம்.

கோஹர் - நிறுவன தேடல் மற்றும் RAG

கனடாவை தளமாகக் கொண்ட கோஹேர், நுகர்வோர் அரட்டை பயன்பாடுகளை விட நிறுவன பணிச்சுமைகளுக்காக நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. இது குறிப்பாக RAG (பெறப்பட்ட அறிவைக் கொண்டு உருவாக்குதல்) காட்சிகளில் சக்தி வாய்ந்தது; அதாவது, பதிலளிப்பதற்கு முன் உங்கள் ஆவணக் காப்பகத்திலிருந்து தொடர்புடைய பகுதிகளை மாதிரி கண்டறிந்து படிக்கும் அமைப்புகளில். நூல்களை எண்ணியல் திசையன்களாக மாற்றும் "உட்பொதித்தல்" மாதிரிகள் கொண்ட கார்ப்பரேட் தேடல் உள்கட்டமைப்புகளை நிறுவுவதற்கும் இது விரும்பப்படுகிறது. (உட்பொதித்தல் என்பது ஒரு உரையின் அர்த்தத்தை எண்களாக மாற்றுவதால், ஒத்த உரைகளை அருகருகே வைக்க முடியும்.)

அது தனித்து நிற்கும் பகுதிகள்: உள் ஆவண வினவல், ஸ்மார்ட் தேடல், அறிவுத் தளத்தில் கேள்வி-பதில் அமைப்புகள்.

வழக்கமான பயனர்: பெரிய ஆவணக் காப்பகங்களைக் கொண்ட நிறுவனங்கள், தங்கள் உள் அறிவுத் தளத்தை AI மூலம் தேடக்கூடியதாக மாற்ற விரும்பும் குழுக்கள்.

ஐந்து வீரர்கள் அருகருகே

வழங்குபவர்

சிறப்பு மதிப்பு

எடை

தோற்றம்

வழக்கமான வேலை

மெட்டா (லாமா)

முழு கட்டுப்பாடு, நன்றாக ட்யூனிங்

திறந்த

அமெரிக்கா

சொந்த சர்வரில் ரகசிய வணிகம்

மிஸ்ட்ரல்

EU தோற்றம், நெகிழ்வுத்தன்மை

கலந்தது

பிரான்ஸ்

ஐரோப்பிய ஒன்றிய தரவு இறையாண்மை

xAI (Grok)

உண்மையான நேர தரவு

மூடப்பட்டது

அமெரிக்கா

நிகழ்ச்சி நிரல்/சமூக ஊடகம்

டீப்சீக்

செலவு/செயல்திறன்

திறந்த

சீனா

அதிக அளவு, பட்ஜெட் சார்ந்தது

ஒருங்கிணைந்த

நிறுவன தேடல்/RAG

கலந்தது

கனடா

ஆவண விசாரணை

மூன்று யதார்த்தமான வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் இயங்கும் உற்பத்தி நிறுவனம். ஜெர்மனியில் தொழிற்சாலைகளைக் கொண்ட ஒரு நிறுவனம் AI உடன் தொழில்நுட்ப ஆவணங்களைத் தேட விரும்புகிறது, ஆனால் அதன் தரவு ஐரோப்பிய ஒன்றியத்திற்கு வெளியே செல்ல விரும்பவில்லை. அவர்கள் மிஸ்ட்ரலின் EU அடிப்படையிலான மூடிய மாதிரியைத் தேர்வு செய்கிறார்கள்; இது வலுவானது மற்றும் சட்ட கட்டமைப்பிற்கு இணங்குகிறது. ~800,000 டோக்கன் மாதாந்திர வேலை கணிக்கக்கூடிய மசோதாவாக மாறியது மற்றும் சட்டக் குழு நிம்மதியடைந்தது.

வழக்கு 2 - பட்ஜெட்-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பகுப்பாய்வு முயற்சி. எட்டு நபர்களைக் கொண்ட தரவு பகுப்பாய்வு தொடக்கமானது, ஒரு நாளைக்கு பல்லாயிரக்கணக்கான சிறு நூல்களை வகைப்படுத்தி சுருக்கமாகக் கூற வேண்டும், ஆனால் அதன் பட்ஜெட் இறுக்கமாக உள்ளது. அவர்கள் வாடகைக்கு எடுக்கும் சர்வரில் டீப்சீக்கின் திறந்த எடை மாதிரியை இயக்குகிறார்கள்; இதனால், அவர்கள் ஒரு டோக்கனுக்கு பணம் செலுத்துவதில்லை மற்றும் தரவை வெளியே எடுக்காமல் இருப்பதன் மூலம் தரவுகள் பற்றிய கவலையைத் தீர்க்கிறார்கள்.

வழக்கு 3 - பெரிய காப்பீட்டு நிறுவன அறிவுத் தளம். பல்லாயிரக்கணக்கான பாலிசிகள் மற்றும் நடைமுறை ஆவணங்களைக் கொண்ட ஒரு காப்பீட்டு நிறுவனம் அதன் ஊழியர்களிடம் "இந்த சூழ்நிலையில் என்ன செய்வது?" அவர் தனது கேள்விகளை காப்பகத்தில் கேட்க விரும்புகிறார். அவர்கள் கோஹேரின் RAG மற்றும் எம்பெடிங் மாடல்களைக் கொண்டு உள்-தேடல் அமைப்பை உருவாக்குகிறார்கள். ஒரு ஊழியர் ஒரு கேள்வியைக் கேட்டால், கணினி முதலில் தொடர்புடைய ஆவணங்களைக் கண்டறிந்து, அதன் அடிப்படையில் மாதிரி அவர்களுக்கு பதிலளிக்கிறது; எனவே, பதில்கள் உருவாக்கப்படவில்லை, ஆனால் உண்மையான ஆவணங்களின் அடிப்படையில்.

பலவீனமான ப்ராம்ட் / ஸ்ட்ராங் ப்ராம்ட்

பலவீனமான உடனடி:

மலிவான AI மாதிரியைப் பரிந்துரைக்கவும்.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: AI கொள்முதல் ஆலோசகர். தேவை: ஒரு நாளைக்கு ~30,000 குறுகிய துருக்கிய வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளை நேர்மறை/எதிர்மறை/நடுநிலையாக வரிசைப்படுத்தவும். பட்ஜெட் மிகவும் குறைவாக உள்ளது. தரவு தனிப்பட்ட தரவு (அநாமதேய) கொண்டிருக்கவில்லை. பணி: நல்ல செலவு/செயல்திறன் சமநிலையுடன் 3 விருப்பங்களை (திறந்த எடை உட்பட) பரிந்துரைக்கவும். மதிப்பிடப்பட்ட மாதாந்திர செலவு வரம்பு, தோற்றம்/தரவு குறிப்பு மற்றும் ஒவ்வொன்றின் முக்கிய அபாயத்தையும் எழுதுங்கள். இறுதியாக, விமானிக்கு ஒரு சிபாரிசு கொடுங்கள்.

சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட், தொகுதி, பட்ஜெட் கட்டுப்பாடு, தரவு வகை மற்றும் மொழி ஆகியவற்றை வழங்குவதால், உண்மையிலேயே செயல்படக்கூடிய பரிந்துரையை வழங்குகிறது.

நகலெடுக்கக்கூடிய வார்ப்புருக்கள்

1. மாற்று வழங்குநர் திரையிடல்:

பின்வரும் பணிக்கு [பணி] பொருத்தமான பெரிய மூன்று (ஆந்த்ரோபிக்/ஓபன்ஏஐ/கூகுள்) வெளியே வழங்குநர்கள் பட்டியல்: Meta, Mistral, xAI, DeepSeek, Cohere. ஒவ்வொருவருக்கும் "ஏன் பொருத்தமானது / ஏன் பொருந்தாது" என்ற ஒற்றை வரியை எழுதுங்கள்.

2. தோற்றம் மற்றும் உரிமக் குறிப்பு:

பின்வரும் வழங்குநரைப் [PROVIDER] பயன்படுத்த நினைத்துக் கொண்டிருக்கிறேன். தரவு இறையாண்மையின் அடிப்படையில் பிறந்த நாடு, எடை வகை மற்றும் உரிம விதிமுறைகள் எனக்கு என்ன ஆபத்துக்களை ஏற்படுத்துகின்றன? ஒவ்வொரு ஆபத்துக்கும் ஒரு முன்னெச்சரிக்கையை பரிந்துரைக்கவும்.

3. RAG இணக்க சோதனை:

என்னிடம் ~[NUMBER] ஆவணங்கள் உள்ளன, அவற்றைப் பற்றிய கேள்விகளை ஊழியர்கள் கேட்க வேண்டும் என்று நான் விரும்புகிறேன். இது ஒரு RAG காட்சியா? அப்படியானால், எந்த வழங்குநர்/மாடல் வகை (உட்பொதித்தல் + உற்பத்தி) பரிந்துரைக்கிறீர்கள் மற்றும் நிறுவலுக்கான முதல் 3 படிகள் என்ன?

4. திறந்த எடை பைலட் திட்டம்:

இந்த ஓப்பன் வெயிட் மாடலை [MODEL] எங்கள் சொந்த சர்வரில் இயக்க விரும்புகிறோம். முதல் வாரத்தில் பின்பற்ற வேண்டிய வன்பொருள் தேவைகள், நிறுவல் படிகள், மதிப்பிடப்பட்ட நேரம் மற்றும் 3 வெற்றி அளவீடுகளுடன் தோராயமான திட்டத்தை உருவாக்கவும்.

பொதுவான தவறுகள்

  • பெரிய மூன்றில் சிக்கிக் கொள்வது: மிகவும் நன்கு அறியப்பட்ட வழங்குநர் உங்கள் குறிப்பிட்ட வணிகத்திற்கு சிறந்த பொருத்தமாக இருக்காது; மாற்று வழிகளை மதிப்பிடாமல் முடிவு எடுக்காதீர்கள்.
  • ஒரு தொழில்நுட்பத்திற்காக பிறப்பிடத்தைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது: தோற்றம் என்பது தரவு இறையாண்மை மற்றும் சட்ட அபாயத்தின் அடிப்படையில் ஒரு மூலோபாய அளவுகோலாகும், ஒரு சாதாரண லேபிள் அல்ல.
  • மாடல் வலிமையுடன் RAG ஐ குழப்புகிறது: ஆவண வினவலில் வெற்றி பெரும்பாலும் ஒரு நல்ல RAG அமைப்பிலிருந்து வருகிறது, மிகவும் சக்திவாய்ந்த மாதிரி அல்ல.
  • திறந்த எடையை நிறுவல்-இலவசமாகக் கருதுவது: டீப்சீக் அல்லது லாமாவைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஏனெனில் அவை "இலவசம்" மற்றும் வன்பொருள் மற்றும் பராமரிப்புச் சுமையை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாது.
  • நிகழ்நேரத்தின் தேவையை மிகைப்படுத்துதல்: ஒவ்வொரு வணிகமும் நிகழ்நேரத் தரவை விரும்புவதில்லை; க்ரோக்கின் அனுகூலமானது, நேரமின்மை முக்கியமானதாக இருக்கும்போது மட்டுமே அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும்.

சுருக்கமாக

  • மெட்டா (லாமா) திறந்த எடை மற்றும் முழு கட்டுப்பாடு; மிஸ்ட்ரல் EU தோற்றம் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மை; xAI நிகழ்நேர தரவு; DeepSeek செலவு/செயல்திறன்; நிறுவன தேடல்/RAG உடன் கோஹர் தனித்து நிற்கிறது.
  • பிறந்த நாடு மற்றும் உரிமம் ஆகியவை மூலோபாய தேர்வு அளவுகோலாகும், குறிப்பாக தனிப்பட்ட அல்லது ரகசியத் தரவைச் செயலாக்குபவர்களுக்கு.
  • RAG சூழ்நிலைகளில், வலுவான மாடலைக் காட்டிலும் ஒரு நல்ல ஆவணத்தைப் பெறுதல் அமைப்பிலிருந்து வெற்றி பெறப்படுகிறது.
  • வணிக வகை, பட்ஜெட் மற்றும் சட்டக் கட்டமைப்பைப் பொறுத்து, சரியான வழங்குநர் பெரிய மூன்றிற்கு வெளியே இருந்து வரலாம்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் வணிகத்தில் ஆவணங்களை வினவ வேண்டிய அவசியம் உள்ளதா என்பதைக் கவனியுங்கள் (பணியாளர்கள் காப்பகத்தைப் பற்றிய கேள்விகளைக் கேட்பது போன்றவை). இந்த யூனிட்டில் உள்ள டெம்ப்ளேட் 3 உடன் உங்கள் நிலைமையை மதிப்பிட AI மாதிரியை வைத்திருங்கள் (RAG ஃபிட் செக்). மேலும், நீங்கள் தனிப்பட்ட அல்லது ரகசியத் தரவைச் செயலாக்குகிறீர்கள் எனில், 2வது டெம்ப்ளேட் (தோற்றம் மற்றும் உரிமத்தின் குறிப்பு) மூலம் நீங்கள் தேர்வுசெய்யும் வழங்குநரின் தரவு இறையாண்மை அபாயத்தை அகற்றவும். அலகு 8 இல் KVKK ஆய்வில் இந்த வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துவோம்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] ஐந்து மாற்று வீரர்களின் முக்கிய மதிப்பு மற்றும் வழக்கமான வேலையை என்னால் பொருத்த முடியும்.
  • [ ] திறந்த எடை, பிராந்திய மற்றும் செலவை மையமாகக் கொண்ட வழங்குநர்கள் எந்த வேலைக்குப் பொருத்தமானவர்கள் என்பதன் அடிப்படையில் என்னால் பிரிக்க முடியும்.
  • [ ] பூர்வீக நாடு மற்றும் உரிமம் ஏன் தேர்வு அளவுகோல் என்பதை என்னால் விளக்க முடியும்.
  • [ ] நான் ஒரு RAG சூழ்நிலையை அடையாளம் கண்டு, பொருத்தமான வழங்குநர் வகையைப் பரிந்துரைக்க முடியும்.
  • [ ] நான் ஒரு திறந்த எடை விமானியின் கடினமான படிகளை உருவாக்க முடியும்.