அலகுகள்
1. நிர்வாகிகளுக்கான AI உத்தி: ஏன், பாத்திரங்கள், எல்லைகள் மற்றும் பொறுப்பான நிர்வாகம் 2. AI மாற்றும் பார்வை மற்றும் வணிக உத்தியுடன் சீரமைப்பு 3. AI முதிர்வு மதிப்பீடு மற்றும் சாலை வரைபடம் 4. பயன்பாட்டின் பகுதியை தீர்மானித்தல் மற்றும் முன்னுரிமைப்படுத்துதல் 5. ROI, வணிக மதிப்பு மற்றும் நன்மை அளவீடு 6. AI-குறிப்பிட்ட அபாயங்கள் மற்றும் இடர் மேலாண்மை 7. AI ஆளுமை, கொள்கை மற்றும் வாரிய அமைப்பு 8. நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான AI 9. இணக்கம்: EU AI சட்டம் மற்றும் KVKK 10. குழு, திறமை மற்றும் அமைப்பு 11. வாங்குதல், கட்டுதல்-கொள்முதல் மற்றும் சப்ளையர் மேலாண்மை 12. மேலாண்மை மற்றும் தத்தெடுப்பை மாற்றவும்
அலகு 9 / 12

இணக்கம்: EU AI சட்டம் மற்றும் KVKK

ஆதாயங்கள்:

  • EU AI சட்டத்தின் இடர் அடிப்படையிலான தர்க்கம் (ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது, உயர், வரையறுக்கப்பட்ட, குறைந்தபட்சம்) மற்றும் அதிக ஆபத்துள்ள அமைப்புகளின் கடமைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்
  • செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் KVKK அடிப்படையில் தனிப்பட்ட தரவு செயலாக்கம், நோக்கம் வரம்பு, வெளிப்படுத்தல் மற்றும் சர்வதேச பரிமாற்ற அபாயங்களைக் கண்டறியும் திறன்
  • செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீட்டை உறுதியான சட்ட ஆலோசனையாகக் கருதாமல் முன்கூட்டியே மதிப்பீடு செய்யும் திறன் மற்றும் அதிக ஆபத்துள்ள முயற்சிகளில் தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் சட்ட ஆதரவை உள்ளடக்கியது.

நெறிமுறைகள் "எது சரி" என்பதை விவரிக்கிறது; இணங்குதல், மறுபுறம், "சட்டத்தால் தேவைப்படுவது" என்ன என்பதை விவரிக்கிறது மற்றும் மீறல் அபராதங்கள், வழக்குகள் மற்றும் நற்பெயரை இழக்க வழிவகுக்கிறது. ஒரு மூத்த நிர்வாகிக்கு, இணக்கம் என்பது தனிப்பட்ட சட்டப் பொறுப்பு; "எனக்குத் தெரியாது" என்பது ஒரு தற்காப்பு அல்ல. இந்த பிரிவில், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான இரண்டு முக்கியமான விதிமுறைகளைப் பற்றி விவாதிப்போம்: EU செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம் (EU AI சட்டம்; செயற்கை நுண்ணறிவை அதன் ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் விரிவான சட்டம்) மற்றும் KVKK (தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம்; Türkiye இன் தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு சட்டம் ஐரோப்பாவில் GDPR போன்றது). வக்கீல் ஆவது குறிக்கோள் அல்ல; எப்போது நிறுத்துவது மற்றும் சட்டப்பூர்வ ஆதரவைப் பெறுவது மற்றும் குருட்டு அபாயங்களைத் தவிர்ப்பது.

EU AI சட்டத்தின் பகுத்தறிவு: ஆபத்து அடிப்படையிலானது

EU AI சட்டம், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை அபாய நிலைக்கு ஏற்ப நான்கு வகைகளாகப் பிரிக்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு வகையிலும் வெவ்வேறு கடமைகளை விதிக்கிறது. துர்க்கியேவில் இது நேரடியாகச் செயல்படுத்தப்படவில்லை என்றாலும்; இது EU க்கு தயாரிப்புகள்/சேவைகளை விற்கும் நிறுவனங்களை பிணைக்கிறது, EU வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்டுள்ளது அல்லது EU பயனர்களின் தரவை செயலாக்குகிறது மற்றும் உலகளாவிய தரநிலையாக மாறி வருகிறது.

ஆபத்து நிலை

உதாரணம்

பொறுப்பு

ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது

சமூக மதிப்பெண்கள், கையாளுதல் அமைப்புகள்

தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது

அதிக ஆபத்து

ஆட்சேர்ப்பு, கடன், சுகாதாரம், முக்கியமான உள்கட்டமைப்பு

கண்டிப்பானது: இடர் மேலாண்மை, தரவு தரம், மனித மேற்பார்வை, பதிவு செய்தல், வெளிப்படைத்தன்மை

வரையறுக்கப்பட்ட ஆபத்து

Chatbot, உற்பத்தி உள்ளடக்கம்

வெளிப்படைத்தன்மை: இது AI என்று பயனருக்குத் தெரிவிக்கிறது

குறைந்தபட்ச ஆபத்து

ஸ்பேம் வடிகட்டி, விளையாட்டு

இலவச, தன்னார்வ நல்ல பயிற்சி

முக்கியமான சொல்: அதிக ஆபத்துள்ள அமைப்பு என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடாகும், இது மக்களின் அடிப்படை உரிமைகள், பாதுகாப்பு அல்லது வாழ்க்கை வாய்ப்புகளை (வேலைகள், கடன், கல்வி, சுகாதாரம்) நேரடியாக பாதிக்கக்கூடியது. இந்த அமைப்புகளுக்கான சட்டம்; இது இடர் மதிப்பீடு, தரம் மற்றும் பக்கச்சார்பற்ற தரவு, மனித மேற்பார்வை, தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள், பதிவு செய்தல் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவற்றை கட்டாயப்படுத்துகிறது.

உதவிக்குறிப்பு: AI முன்முயற்சியை மதிப்பிடும்போது, ​​உங்களை நீங்களே கேட்டுக்கொள்ளுங்கள்: "ஒரு நபரின் வேலை, பணம், உடல்நலம் அல்லது சுதந்திரத்தை பாதிக்கும் முடிவில் இந்த அமைப்பு ஈடுபட்டுள்ளதா?" பதில் ஆம் எனில், அது அதிக ஆபத்து மற்றும் சட்ட ஆதரவுடன் சிறப்பு விடாமுயற்சி தேவைப்படுகிறது.

KVKK இன் அடிப்படைக் கடமைகள்

KVKK தனிப்பட்ட தரவின் செயலாக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்துகிறது (ஒரு நபரை குறிப்பிட்ட அல்லது அடையாளம் காணக்கூடியதாக மாற்றும் எந்த தகவலும்: பெயர், TR ஐடி, மின்னஞ்சல், இருப்பிடம், நடத்தை தரவு கூட). செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையில் முக்கியமான புள்ளிகள்:

  • சட்ட அடிப்படை: தனிப்பட்ட தரவைச் செயலாக்க சரியான காரணம் (வெளிப்படையான ஒப்புதல், ஒப்பந்தம், சட்டபூர்வமான வட்டி போன்றவை) தேவை.
  • நோக்கம் வரம்பு: தரவு சேகரிக்கப்பட்ட நோக்கத்தைத் தவிர வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்த முடியாது. செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சியில் ஒரு நோக்கத்திற்காக சேகரிக்கப்பட்ட தரவை அறிமுகப்படுத்த கூடுதல் ஆதரவு தேவைப்படலாம்.
  • தரவு குறைத்தல்: தேவையான அளவு தரவு மட்டுமே செயலாக்கப்படுகிறது.
  • வெளிப்படுத்தல்: சம்பந்தப்பட்ட நபரின் தரவு எவ்வாறு செயலாக்கப்படுகிறது என்பது குறித்து அவருக்குத் தெரிவிக்கப்பட வேண்டும்.
  • பரிமாற்றம்: வெளிநாட்டில் தரவு பரிமாற்றம் (உதாரணமாக, வெளிநாட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு வழங்குநருக்கு) சிறப்பு விதிகளுக்கு உட்பட்டது.
  • தானியங்கி முடிவு: நபரைப் பாதிக்கும் முற்றிலும் தானியங்கி முடிவுகளுக்கு எதிர்ப்பு தெரிவிக்கும் உரிமை மதிக்கப்பட வேண்டும்.

வாடிக்கையாளர் தரவை AI கருவியில் ஒட்டுவது பெரும்பாலும் "வெளிநாட்டில் தரவு பரிமாற்றம்" மற்றும் "தேவையற்ற செயலாக்கம்" ஆகும்; இது மிகவும் பொதுவான மற்றும் மிகவும் ஆபத்தான இணக்க மீறலாகும்.

படிப்படியாக: பொருத்தம் சரிபார்க்கவும்

1. அபாய அளவைத் தீர்மானிக்கவும். ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத/அதிக/வரையறுக்கப்பட்ட/குறைந்தபட்ச ஆபத்தில் உள்ள அமைப்பு என்ன?

2. தனிப்பட்ட தரவு உள்ளதா என சரிபார்க்கவும். எந்த தனிப்பட்ட தரவு எங்கே, எந்த அடிப்படையில் செல்கிறது?

3. போட்டி கடமைகள். ஆபத்து நிலை மற்றும் தரவு நிலை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் சட்டத் தேவைகளைப் பட்டியலிடுங்கள்.

4. சட்ட ஆதரவைப் பெறுங்கள். அதிக ஆபத்துள்ள அல்லது தனிப்பட்ட தரவை உள்ளடக்கிய ஒவ்வொரு முயற்சியிலும் சட்டத்தை ஈடுபடுத்துங்கள்.

5. ஆவணம் மற்றும் கண்காணிப்பு. இணக்க முடிவுகள், வெளிப்பாடுகள் மற்றும் ஆய்வுகளை பதிவு செய்யவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - வெளிநாட்டிற்கு அமைதியான இடமாற்றம். வாடிக்கையாளர் புகார்களை ஆய்வு செய்ய ஒரு சில்லறை விற்பனையாளர் வெளிநாட்டு அடிப்படையிலான AI கருவிக்கு தரவை அனுப்பினார். தெளிவுபடுத்தல் உரை இதை மறைக்கவில்லை, இடமாற்றத்திற்கு எந்த அடிப்படையும் இல்லை. KVKK இன் அடிப்படையில் ஒரு மீறல் ஏற்பட்டுள்ளது; தணிக்கையின் போது நிர்வாக அபராதம் விதிக்கப்படும் அபாயம் இருந்தது. நிறுவனம் உள்நாட்டில் தரவை செயலாக்கும் மற்றும் விளக்குகளை மேம்படுத்தும் தீர்வுக்கு மாறியது.

வழக்கு 2 - அதிக ஆபத்துள்ள அமைப்பின் கடுமை. ஒரு மனித வள தொழில்நுட்ப நிறுவனம் ஏபிக்கு ஆட்சேர்ப்பு மென்பொருளை விற்றுக்கொண்டிருந்தது. இது EU AI சட்டத்தில் "அதிக ஆபத்து" எனக் கருதப்பட்டது. ரிஸ்க் மேனேஜ்மென்ட், டேட்டா தரச் சான்றுகள், மனித மேற்பார்வை மற்றும் ஆவணங்களை முன்கூட்டியே தயாரித்ததால், நிறுவனம் சந்தையில் சீராக நுழைந்தது. ஒரு ஆயத்தமில்லாத போட்டியாளரின் அணுகல் தாமதமானது, ஏனெனில் அவர் அதே கடமைகளை சந்திக்க முடியவில்லை. நல்லிணக்கம் ஒரு போட்டி நன்மையாக மாறியது.

வழக்கு 3 - விளக்குகளின் சக்தி. ஒரு காப்பீட்டு நிறுவனம் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் விலை நிர்ணயம் செய்யும் போது வாடிக்கையாளர்களை தெளிவாக அறிவூட்டியது மற்றும் முற்றிலும் தானியங்கி முடிவுகளுக்கு ஆட்சேபனைகளுக்கான வழியைத் திறந்தது. ஒரு வாடிக்கையாளர் ஆட்சேபித்தார், மனித மதிப்பாய்வு செய்தார், மேலும் தரவு பிழை சரி செய்யப்பட்டது. வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் மேல்முறையீடு சட்டத் தேவைகளை பூர்த்தி செய்தது மட்டுமல்லாமல் உண்மையான பிழையையும் கண்டது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) இடர் வகைப்பாடு ஆரம்ப கட்டுப்பாடு:

உங்கள் பங்கு: AI இணக்க ஆலோசகர் (பூர்வாங்க மதிப்பீடு, சட்ட ஆலோசனை அல்ல). EU AI சட்ட அபாய நிலைகளின்படி பின்வரும் அமைப்பை வகைப்படுத்தவும்: ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது, உயர்வானது, வரம்புக்குட்பட்டது, குறைந்தபட்சம். உங்கள் பகுத்தறிவை எழுதுங்கள் மற்றும் என்ன முக்கிய கடமைகள் எழும்; இறுதி முடிவிற்கு சட்ட ஆதரவு தேவை என்று குறிப்பிடவும். அமைப்பு: [உரை]

2) தனிப்பட்ட தரவு ஓட்ட வரைபடம்:

செயற்கை நுண்ணறிவின் இந்த பயன்பாட்டில், எந்த தனிப்பட்ட தரவு செயலாக்கப்படுகிறது, எந்த நோக்கத்திற்காக சேகரிக்கப்படுகிறது, எங்கு மாற்றப்படுகிறது (குறிப்பாக வெளிநாட்டில்). KVKK இன் அடிப்படையில் ஆபத்தான புள்ளிகளைக் குறிக்கவும் மற்றும் எந்தச் சிக்கல்களுக்கு சட்ட ஆதரவு தேவை என்பதைக் குறிப்பிடவும். பயன்பாடு: [உரை]

3) விளக்கு மற்றும் எதிர்ப்பு கட்டுப்பாடு:

வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான KVKK தெளிவுபடுத்தல் மற்றும் தானியங்கி முடிவு ஆட்சேபனை தேவைகளை சரிபார்க்கவும்: பயனருக்கு எதைப் பற்றி தெரிவிக்க வேண்டும், ஆட்சேபனை எவ்வாறு செயல்படுத்தப்பட வேண்டும்? குறைகளை பட்டியலிடுங்கள். பயன்பாடு: [உரை]

4) இணக்கத் தயார்நிலை சரிபார்ப்புப் பட்டியல்:

பின்வரும் அதிக ஆபத்துள்ள AI முன்முயற்சிக்கான EU AI சட்டத்தின் இணக்கத் தயார்நிலை சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்கவும்: இடர் மேலாண்மை, தரவுத் தரம், மனித மேற்பார்வை, ஆவணப்படுத்தல், பதிவுசெய்தல், வெளிப்படைத்தன்மை. "தயாராக/முழுமையற்றதாக" நான் மதிப்பிடக்கூடிய ஒவ்வொரு உருப்படிக்கும் ஒரு கேள்வியை எழுதுங்கள். முன்முயற்சி: [உரை]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "இது AI சட்டபூர்வமானதா?"
முடிவு: மேலோட்டமான, நம்பமுடியாத பதில்; AI உறுதியான சட்ட ஆலோசனையை வழங்க முடியாது மற்றும் வழங்கக்கூடாது.
Güçlü: "ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்கு விற்கப்படும் ஆட்சேர்ப்பு முன்-திரையிடல் கருவியை நான் மதிப்பீடு செய்கிறேன். EU AI சட்டத்தின் அபாய நிலைகளின்படி அதை முன்கூட்டியே வகைப்படுத்தி, அது என்ன பொறுப்புகள் (இடர் மேலாண்மை, தரவுத் தரம், மனித மேற்பார்வை, ஆவணங்கள்) எழும் என்று பட்டியலிடவும். ஒரு பூர்வாங்க மதிப்பீடு, இறுதி முடிவிற்கு சட்டம் தேவை."
முடிவு: ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட பூர்வாங்க மதிப்பீடு மற்றும் சட்ட ஆதரவுக்கான தயாரிப்பு; கண்மூடித்தனமான "சட்ட / அல்ல" விதி அல்ல.

பொதுவான தவறுகள்

  • AI இலிருந்து உறுதியான சட்ட ஆலோசனையை எதிர்பார்க்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு ஆரம்ப மதிப்பீட்டை செய்கிறது; இறுதி சட்ட முடிவு வழக்கறிஞருக்கு சொந்தமானது.
  • வெளிநாட்டில் தரவு பரிமாற்றத்தை புறக்கணித்தல். வெளிப்புற AI கருவியில் வாடிக்கையாளர் தரவை உள்ளிடுவது பெரும்பாலும் இணக்க மீறலாகும்.
  • அதிக ஆபத்துள்ள அமைப்பை குறைத்து மதிப்பிடுதல். வணிகம், கடன் மற்றும் சுகாதார முடிவுகளில் ஈடுபட்டுள்ள அமைப்புகளுக்கு சிறப்பு கவனிப்பு தேவை.
  • தகவல் மற்றும் ஆட்சேபனை உரிமையை புறக்கணித்தல். வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் மேல்முறையீடு ஆகியவை தனிநபர்களைப் பாதிக்கும் தானியங்கு முடிவுகளுக்கான சட்டத் தேவைகள்.
  • நல்லிணக்கம் என்று நினைப்பது ஒரு முறை. சட்டம் மற்றும் அமைப்புகள் மாற்றம்; இணக்கம் தொடர்ந்து கண்காணிக்கப்பட வேண்டும்.
எச்சரிக்கை: இந்த யூனிட்டில் உள்ள தகவல் பொது விழிப்புணர்வுக்கானது மற்றும் சட்ட ஆலோசனை அல்ல. செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடும் சட்ட ஆலோசனை அல்ல. தனிப்பட்ட தரவைச் செயலாக்கும் அல்லது அதிக ஆபத்துள்ள எந்தவொரு முயற்சியிலும், முடிவெடுப்பதற்கு முன் தகுதியான சட்ட நிபுணரை அணுகுவது கட்டாயமாகும். இணக்க மீறல்களின் விலை, அபராதம், வழக்குகள் மற்றும் நற்பெயர் இழப்பு போன்ற வடிவங்களில் அதிவேகமாக வளர்கிறது.

சுருக்கமாக

இணங்குதல் என்பது சட்டத்தால் தேவைப்படும் குறைந்தபட்சம், அதன் மீறல் மேலாளர் மீது சட்டப் பொறுப்பை சுமத்துகிறது. EU AI சட்டம் ஆபத்து நிலைக்கு ஏற்ப AI ஐ ஒழுங்குபடுத்துகிறது (ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது, அதிக, வரையறுக்கப்பட்ட, குறைந்தபட்சம்); இடர் மேலாண்மை, தரவு தரம், மனித மேற்பார்வை மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவை அதிக ஆபத்துள்ள அமைப்புகளுக்கு அவசியம். KVKK, மறுபுறம், சட்ட அடிப்படை, நோக்கம் வரம்பு, குறைத்தல், வெளிப்படுத்துதல் மற்றும் சர்வதேச பரிமாற்ற விதிகளுக்கு இணங்க தனிப்பட்ட தரவு தேவைப்படுகிறது; வெளிப்புற AI கருவியில் வாடிக்கையாளர் தரவை உள்ளிடுவது மிகவும் பொதுவான மீறலாகும். AI ஆனது பூர்வாங்க மதிப்பீடுகளை மட்டுமே செய்ய முடியும்; ஒரு உறுதியான சட்ட முடிவிற்கு நிபுணர்களின் ஆதரவைப் பெற வேண்டும். அடுத்த யூனிட்டில், இந்த முழு மூலோபாயத்தையும் செயல்படுத்தும் குழு மற்றும் திறன் கட்டமைப்பைப் பற்றி விவாதிப்போம்.

விண்ணப்ப பணி

AI பயன்பாட்டு வழக்கைத் தேர்வு செய்யவும். 1. டெம்ப்ளேட்டுடன் EU AI சட்ட அபாய அளவை முன் வகைப்படுத்தவும். 2. டெம்ப்ளேட்டுடன் தனிப்பட்ட தரவின் ஓட்டத்தை வரைபடமாக்கி, சர்வதேச பரிமாற்றம் உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். எழும் மிக முக்கியமான இரண்டு இணக்கக் கேள்விகளை எழுதி, எந்த சட்ட மூலத்தை/நிபுணரிடம் அவற்றை நீங்கள் வழிநடத்துவீர்கள் என்பதைக் குறிப்பிடவும். உறுதியான சட்டத் தீர்ப்புகளை உருவாக்காதீர்கள்; கேள்விகளை மட்டும் தெளிவுபடுத்துங்கள்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் கணினியின் EU AI சட்ட அபாய அளவை முன் வகைப்படுத்தியுள்ளேன்.
  • [ ] அதிக ஆபத்து இருந்தால், தொடர்புடைய பொறுப்புகளை பட்டியலிட்டுள்ளேன்.
  • [ ] செயலாக்கப்பட்ட தனிப்பட்ட தரவு மற்றும் அதன் அடிப்படையை நான் வரைபடமாக்கினேன்.
  • [ ] வெளிநாட்டில் தரவு பரிமாற்றம் உள்ளதா என்பதை நான் சோதித்தேன்.
  • [ ] தகவல் மற்றும் ஆட்சேபனைக்கான உரிமைக்கான தேவையை நான் மதிப்பாய்வு செய்துள்ளேன்.
  • [ ] சட்டப்பூர்வ ஆதரவிற்காக முக்கியமான இணக்கக் கேள்விகளைத் தயார் செய்தேன்.
  • AI வெளியீட்டை உறுதியான சட்ட ஆலோசனையாக நான் கருதவில்லை.