ROI, வணிக மதிப்பு மற்றும் நன்மை அளவீடு

ஆதாயங்கள்:

• ஒவ்வொரு முன்முயற்சிக்கும் ஒரு அடிப்படை அடிப்படையில் அளவிடப்பட்ட வணிக விளைவின் அடிப்படையில் வெற்றி அளவீட்டை வரையறுக்கும் திறன்
• மறைக்கப்பட்ட செலவுகளை (ஒருங்கிணைப்பு, மேற்பார்வை, பராமரிப்பு) நேர்மையாக கணக்கிடும் திறன் மற்றும் பலனை மிகைப்படுத்தாமல் ஒரு யதார்த்தமான ROI ஐ கணக்கிடுதல்
• கட்டுப்பாட்டு குழு மற்றும் காட்சி பகுப்பாய்வு மூலம் மதிப்பை நிரூபிக்கும் திறன் மற்றும் ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் அளவிடுதல், சரிசெய்தல் அல்லது நிறுத்துதல் ஆகியவற்றின் முடிவை அடிப்படையாகக் கொண்டது

AI முதலீடுகளின் இறப்புக்கான பொதுவான காரணம் தொழில்நுட்ப தோல்வி அல்ல; மதிப்பை நிரூபிக்க முடியாது. ஒரு பைலட் "நன்றாக இயங்குகிறார்" ஆனால் அது எதைக் கொண்டுவருகிறது என்பதை யாராலும் சரியாகச் சொல்ல முடியவில்லை என்றால், அது முதல் பட்ஜெட் குறைப்பில் நிறுத்தப்படும். இந்த யூனிட்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு முயற்சிகளின் ROI (முதலீட்டின் மீதான வருமானம்) எவ்வாறு கணக்கிடுவது, வணிக மதிப்பை அளவீடுகள் மூலம் அளவிடுவது மற்றும் ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் முதலீட்டு முடிவுகளை எப்படிக் கணக்கிடுவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்வீர்கள். "நிரூபித்த மதிப்பை" உருவாக்கும் தொடக்க நிறுவனங்களிலிருந்து "உணர்வு-நல்ல" விமானிகளை பிரிப்பதே குறிக்கோள்.

மதிப்பை அளவிடுவது ஏன் கடினம், அது ஏன் அவசியம்?

AI மதிப்பு சில நேரங்களில் நேரடியாக (ஒரு வேலையை 10 மணி நேரத்திலிருந்து 2 மணிநேரமாக குறைக்கிறது), சில சமயங்களில் மறைமுகமாக (வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அதிகரிக்கும்). மறைமுக மதிப்பை அளவிடுவதே சவால். விதி இதுதான்: நீங்கள் அளவிட முடியாத மதிப்பை நிர்வகிக்கவும் பாதுகாக்கவும் முடியாது. அதனால்தான் ஒவ்வொரு முயற்சிக்கும் குறைந்தபட்சம் ஒரு எண் வெற்றி மெட்ரிக் இருக்க வேண்டும், மேலும் இந்த மெட்ரிக் முன்முயற்சி தொடங்கும் முன் அளவிடப்பட வேண்டும் (இது அடிப்படை என்று அழைக்கப்படுகிறது; முன்னேற்றத்திற்கு முன் தற்போதைய நிலையின் அளவீடு).

மதிப்பு நான்கு முக்கிய வகைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது:

மதிப்பு வகை

எடுத்துக்காட்டு மெட்ரிக்

அளவீட்டு சிரமம்

செலவு குறைப்பு

ஒரு பரிவர்த்தனைக்கு மணிநேரம்/TL

எளிதாக

வருவாய் பெருகும்

மாற்று விகிதம், வண்டித் தொகை

நடுத்தர

ஆபத்து குறைப்பு

பிழைகள்/இணக்க மீறல்களின் எண்ணிக்கை

நடுத்தர

அனுபவம்/தரம்

திருப்தி மதிப்பெண், பதில் நேரம்

கடினம் ஆனால் அவசியம்

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு பைலட் தொடங்கும் முன், "வெற்றியை எவ்வாறு அங்கீகரிப்பது?" கேள்விக்கு எண்ணியல் பதிலை எழுதி தற்போதைய நிலையை (அடிப்படை) அளவிடவும். அடிப்படை இல்லாமல் செய்யப்படும் எந்தவொரு "மேம்பாடு" கோரிக்கையும் விவாதத்திற்கு திறந்திருக்கும்.

எளிய ROI கணக்கீடு

அடிப்படை சூத்திரம்: ROI = (நிகர பலன் - மொத்த செலவு) / மொத்த செலவு. ஆனால் பொருட்களை நேர்மையாக எண்ணுவதே உண்மையான ஒழுக்கம்.

செலவுப் பக்கம் (பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் குறைவாகக் கணக்கிடுகின்றன): உரிமம்/பயன்பாட்டுக் கட்டணம், ஒருங்கிணைப்புக்கான செலவு, தரவுத் தயாரித்தல், பயிற்சி, மாற்றம் மேலாண்மை, தற்போதைய பராமரிப்பு மற்றும் மனித மேற்பார்வை. AI இல் உள்ள "மறைக்கப்பட்ட செலவு" என்பது பெரும்பாலும் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் மேற்பார்வை ஆகும்.

நன்மைப் பக்கம் (பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் மிகைப்படுத்திக் கூறுகின்றன): நேரச் சேமிப்பை உண்மையான பணமாக மாற்றும்போது, ​​சேமித்த நேரம் உண்மையில் மதிப்பாக மாறுகிறதா என்று கேட்கவும். 100 பேருக்கு ஒரு நாளைக்கு 10 நிமிடம் சேமித்து வைப்பது, அந்த நேரத்தை அர்த்தமுள்ள வேலையில் செலவழித்தால் மட்டுமே மதிப்பு.

ஒரு எடுத்துக்காட்டு: விலைப்பட்டியல் செயலாக்கக் கருவிக்கு ஆண்டுக்கு 300,000 TL செலவாகும் (உரிமம் + ஒருங்கிணைப்பு + மேற்பார்வை), நன்மை 12,000 இன்வாய்ஸ்கள் × 15 நிமிட சேமிப்பு × தொழிலாளர் செலவு = 720,000 TL. ROI = (720,000 - 300,000) / 300,000 = 140%. ஆனால் "15 நிமிடங்கள் உண்மையில் சேமிக்கப்பட்டதா?" கேள்வி பலனை மென்மையாக்கலாம்; அதனால்தான் பைலட் அளவீடு மிகவும் முக்கியமானது.

படிப்படியாக: மதிப்பை நிரூபித்தல்

1. அடிப்படையை அளவிடவும். முயற்சிக்கும் முன் தற்போதைய நிலையை எண்ணின்படி பதிவு செய்யவும்.

2. தெளிவான வெற்றி அளவீட்டை அமைக்கவும். வணிக முடிவுடன் இணைக்கப்பட்ட ஒன்று அல்லது இரண்டு அளவீடுகளைத் தேர்வு செய்யவும்.

3. அனைத்து விலை பொருட்களையும் நேர்மையாகச் சேர்க்கவும். மறைக்கப்பட்ட செலவுகளை (ஒருங்கிணைப்பு, மேற்பார்வை, பராமரிப்பு) மறந்துவிடாதீர்கள்.

4. பைலட்டில் உண்மையான பலனை அளவிடவும். யூகத்தை அல்ல, அளவீட்டை நம்புங்கள்; கட்டுப்பாட்டு குழு இருந்தால் வலிமையானது.

5. முடிவு செய்யுங்கள்: அளவிடுதல், சரிசெய்தல் அல்லது நிறுத்துதல். ஆதாரம் போதுமானதாக இருந்தால், பெரிதாக்கவும்; இல்லையென்றால், அதை நேர்மையாக மூடவும்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - அடிப்படை இல்லாத பைலட். ஒரு கால் சென்டர் அதன் AI உதவியாளர் "மிகவும் வெற்றிகரமானது" என்று அறிவித்தது ஆனால் தொடங்கும் முன் சராசரி அழைப்பு நீளத்தை அளவிடவில்லை. அளவிடுதல் முடிவில், CFO "எவ்வளவு மேம்பட்டுள்ளது?" என்று கேட்கிறார். அவர் கேட்டார்; யாராலும் பதில் சொல்ல முடியவில்லை. திட்டம் 3 மாதங்களுக்கு நிறுத்தப்பட்டது, பின்னோக்கி அளவீடு: முன்னேற்றம் 4% மட்டுமே, எதிர்பார்த்ததை விட மிகக் குறைவு. ஒரு அடிப்படை இருந்தால், இது முன்கூட்டியே பார்க்கப்படும்.

வழக்கு 2 - மறைக்கப்பட்ட செலவு. ஒரு நிறுவனம் AI கருவிக்கான உரிமத்தைக் கணக்கிட்டது (ஆண்டுக்கு $200,000) ஆனால் ஒருங்கிணைப்பு ($350,000) மற்றும் நிலையான மனித கண்காணிப்பு (2 முழுநேர நபர்கள்) ஆகியவற்றைக் கணக்கிடவில்லை. "லாபம்" என்று கருதப்பட்ட திட்டம், உண்மையான செலவைக் கூட்டும் போது நஷ்டத்தில் இயங்கிக் கொண்டிருந்தது. அனைத்து பொருட்களையும் எண்ணியவுடன், கண்காணிப்பு ஆட்டோமேஷனுடன் நோக்கம் சுருக்கப்பட்டது மற்றும் செலவு குறைக்கப்பட்டது.

வழக்கு 3 - கட்டுப்பாட்டு குழுவுடன் ஆதாரம். ஒரு ஈ-காமர்ஸ் நிறுவனம் அதன் AI தயாரிப்பு பரிந்துரையை பாதி பயனர்களுக்கு (சோதனை குழு) திறந்தது, ஆனால் பாதிக்கு (கட்டுப்பாட்டு குழு) அல்ல. 6 வாரங்களில், சோதனைக் குழுவில் கூடை அளவு 7% அதிகமாக இருந்தது. இது "AI அல்லது பருவங்கள்" விவாதத்தை முடித்தது; கட்டுப்பாட்டு குழுவிற்கு நன்றி, மதிப்பு தெளிவாக நிரூபிக்கப்பட்டு நாடு முழுவதும் கிடைக்கச் செய்யப்பட்டது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) மதிப்பு கருதுகோள் மற்றும் அளவீடு:

உங்கள் பங்கு: வணிக மதிப்பு ஆய்வாளர். இந்த AI முன்முயற்சிக்கான மதிப்புக் கருதுகோளை நிறுவவும்: எந்த அளவுகோலை மேம்படுத்த எதிர்பார்க்கிறோம், எந்த அடிப்படையிலிருந்து, எவ்வளவு? மெட்ரிக் எப்படி, எந்த அலைவரிசையில் அளவிடப்படும் என்பதையும் எழுதவும். முன்முயற்சி: [உரை]

2) முழு செலவு முறிவு:

பின்வரும் AI முன்முயற்சிக்கான சரியான செலவுப் பொருட்களைப் பட்டியலிடுங்கள்: உரிமம்/பயன்பாடு, ஒருங்கிணைப்பு, தரவுத் தயாரிப்பு, பயிற்சி, மாற்றம் மேலாண்மை, பராமரிப்பு, மனித மேற்பார்வை. அடிக்கடி மறந்து போகும் மறைக்கப்பட்ட செலவுகளை முன்னிலைப்படுத்தவும். முன்முயற்சி: [உரை]

3) ROI கணக்கீடு கட்டமைப்பு:

பின்வரும் நன்மை மற்றும் செலவுத் தரவுகளுடன் ROI கணக்கீட்டை அமைக்கவும்: நிகர பலன், மொத்த செலவு மற்றும் ROI சதவீதம். நன்மைகள் "உண்மையில் பணமாக மொழிபெயர்க்கப்படும்" என்ற அனுமானத்தை கேள்விக்குள்ளாக்குங்கள் மற்றும் இரண்டு நம்பிக்கையான/அவநம்பிக்கையான காட்சிகளைக் காட்டுங்கள். தரவு: [பயன் மற்றும் செலவு]

4) அளவிடுதல் முடிவு சுருக்கம்:

பின்வரும் பைலட் முடிவுகளை குழுவிற்கு முடிவெடுக்கும் விளக்கமாக மாற்றவும்: அடிப்படை, அளவிடப்பட்ட பலன், மொத்த செலவு, ROI, முக்கிய அபாயங்கள் மற்றும் பரிந்துரை (அளவு/சரிசெய்தல்/நிறுத்தம்). ஆதாரம் வலுவானதா அல்லது பலவீனமானதா என்பதை நேர்மையாகக் கூறுங்கள். முடிவுகள்: [உரை]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "இந்த AI திட்டத்தின் ROIஐக் கணக்கிடுங்கள்."

முடிவு: காணாமல் போன பேனாவுடன் ஒரு நம்பிக்கையான, கேள்விக்கு இடமில்லாத பிரச்சினை; முடிவெடுப்பதற்கு நம்பமுடியாதது.

வலிமையானது: "ஒரு விலைப்பட்டியல் செயலாக்க ஆட்டோமேஷனுக்கான ROI ஐக் கணக்கிடுங்கள். பலன்: வருடத்திற்கு 12,000 விலைப்பட்டியல்கள், ஒரு விலைப்பட்டியலுக்கு 15 நிமிடங்கள் சேமிப்பு, வேலை நேரம் 250 TL. செலவு: வருடாந்திர உரிமம் 200,000 TL, ஒரு முறை ஒருங்கிணைத்தல் 350,000 TL, இரண்டு நபர்களின் சிறந்த கண்காணிப்பு மற்றும் தொடர்ச்சியான காட்சி காட்சிகள், நேரத்தைச் சேமிப்பதில் 70% மட்டுமே உண்மையான மதிப்பாக மாறும் என்று கருதி, எதைத் தீர்மானிக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் பரிந்துரைக்கிறீர்கள்.

முடிவு: ஒரு நேர்மையான, அனுமானம்-கேள்வி, ஸ்கிரிப்ட் மற்றும் முடிவெடுக்கக்கூடிய பகுப்பாய்வு.

பொதுவான தவறுகள்

• அடிப்படையை அளவிடவில்லை. முன்பு என்ன நடந்தது என்று தெரியாமல் "குணமாகிவிட்டோம்" என்று சொல்வதை நிரூபிக்க முடியாது.
• மறைக்கப்பட்ட செலவுகளைத் தவிர்ப்பது. ஒருங்கிணைப்பு, மேற்பார்வை மற்றும் பராமரிப்பு பொதுவாக உரிமத்தை விட அதிகமாக இருக்கும்.
• நன்மையை மிகைப்படுத்துங்கள். சேமிக்கப்பட்ட எல்லா நேரமும் மதிப்பாக மாறாது; யதார்த்தமான மாற்று விகிதத்தைப் பயன்படுத்தவும்.
• ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழுவை உருவாக்கவில்லை. ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழு இல்லாமல், முன்னேற்றம் செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது வேறு ஏதேனும் விளைவுகளால் வந்ததா என்பது தெளிவாக இல்லை.
• மென்மையான பலனை அளவிடவே இல்லை. அனுபவம் மற்றும் தரம் ஆகியவை அளக்க கடினமாக இருப்பதால் தவிர்க்கப்பட்டால், மதிப்பின் பெரும்பகுதி கண்ணுக்கு தெரியாததாகவே இருக்கும்.

கவனம்: செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு ROI கட்டமைப்பை உருவாக்க முடியும், ஆனால் அது நுழையும் எண்கள் மற்றும் அனுமானங்களின் யதார்த்தத்திற்கு மேலாளர் பொறுப்பு. மிகைப்படுத்தப்பட்ட நன்மை அனுமானத்துடன் தயாரிக்கப்பட்ட ஒரு நல்ல தோற்றமுடைய ROI முதலீட்டுக் குழுவை தவறாக வழிநடத்துகிறது மற்றும் நம்பிக்கையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது. எண்களின் மூலத்தை எப்போதும் சரிபார்க்கவும்.

சுருக்கமாக

AI தொடக்கங்கள் பெரும்பாலும் நுட்பத்தால் இறக்கவில்லை, ஆனால் மதிப்பை நிரூபிக்கத் தவறியதால். ஒவ்வொரு முன்முயற்சியிலும் குறைந்தபட்சம் ஒரு மெட்ரிக் வணிக முடிவுடன் இணைக்கப்பட்டிருக்க வேண்டும், இது அடிப்படை அடிப்படையில் அளவிடப்படுகிறது. ROI ஐ கணக்கிடும் போது, ​​மறைக்கப்பட்ட அனைத்து செலவுகளையும் (ஒருங்கிணைப்பு, மேற்பார்வை, பராமரிப்பு) நேர்மையாக எண்ணுங்கள் மற்றும் நன்மையை மிகைப்படுத்தாதீர்கள்; சேமிக்கப்பட்ட நேரம் உண்மையில் மதிப்பாக மாறுமா என்று கேள்வி. முடிந்தால், ஒரு கட்டுப்பாட்டு குழுவுடன் நிரூபிக்கவும். ஆதாரம் வலுவாக இருந்தால், அளவு, பலவீனமாக இருந்தால், நேர்மையாக நிறுத்துங்கள். அடுத்த யூனிட்டில், ஒவ்வொரு முயற்சியும் அதன் மதிப்புடன் சேர்ந்து கொண்டுள்ள அபாயங்களை எவ்வாறு நிர்வகிப்பது என்று பார்ப்போம்.

விண்ணப்ப பணி

AI பயன்பாட்டு வழக்கைத் தேர்வு செய்யவும். நீங்கள் தொடங்குவதற்கு முன், நீங்கள் அளவிட வேண்டிய அடிப்படை மற்றும் வெற்றி அளவீட்டை எழுதுங்கள். 2. டெம்ப்ளேட்டுடன் அனைத்து விலை பொருட்களையும் (மறைக்கப்பட்டவை உட்பட) அகற்றவும். டெம்ப்ளேட் 3 உடன் நம்பிக்கையான மற்றும் அவநம்பிக்கையான இரண்டு ROI காட்சிகளை உருவாக்கவும். இறுதியாக, "இந்த ஆதாரம் என்னை அளவிடுவதற்கு என்னை நம்ப வைக்குமா?" கேள்விக்கு நேர்மையாக பதிலளிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் முன் தலையீடு அடிப்படையை வரையறுத்தேன்.
• [ ] குறைந்தபட்சம் ஒரு மெட்ரிக்கை வணிக விளைச்சலுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளதை நான் கண்டறிந்துள்ளேன்.
• [ ] நான் அனைத்து விலை பொருட்களையும் (மறைக்கப்பட்டவை உட்பட) சேர்த்துள்ளேன்.
• [ ] நான் ஒரு யதார்த்தமான மாற்று விகிதத்துடன் பலன் அனுமானத்தைத் தணித்தேன்.
• [ ] நான் இரண்டு காட்சிகளைக் கணக்கிட்டேன், நம்பிக்கை மற்றும் அவநம்பிக்கை.
• [ ] முடிந்தால் ஒரு கட்டுப்பாட்டுக் குழுவைத் திட்டமிட்டேன்.
• [ ] தீர்மானத்திற்கான ஆதாரங்களின் வலிமையை நான் நேர்மையாக மதிப்பீடு செய்துள்ளேன்.