அலகுகள்
1. நிர்வாகிகளுக்கான AI உத்தி: ஏன், பாத்திரங்கள், எல்லைகள் மற்றும் பொறுப்பான நிர்வாகம் 2. AI மாற்றும் பார்வை மற்றும் வணிக உத்தியுடன் சீரமைப்பு 3. AI முதிர்வு மதிப்பீடு மற்றும் சாலை வரைபடம் 4. பயன்பாட்டின் பகுதியை தீர்மானித்தல் மற்றும் முன்னுரிமைப்படுத்துதல் 5. ROI, வணிக மதிப்பு மற்றும் நன்மை அளவீடு 6. AI-குறிப்பிட்ட அபாயங்கள் மற்றும் இடர் மேலாண்மை 7. AI ஆளுமை, கொள்கை மற்றும் வாரிய அமைப்பு 8. நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான AI 9. இணக்கம்: EU AI சட்டம் மற்றும் KVKK 10. குழு, திறமை மற்றும் அமைப்பு 11. வாங்குதல், கட்டுதல்-கொள்முதல் மற்றும் சப்ளையர் மேலாண்மை 12. மேலாண்மை மற்றும் தத்தெடுப்பை மாற்றவும்
அலகு 4 / 12

பயன்பாட்டின் பகுதியை தீர்மானித்தல் மற்றும் முன்னுரிமைப்படுத்துதல்

ஆதாயங்கள்:

  • ஒரு பரந்த குளத்திலிருந்து செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாட்டுப் பகுதிகளைச் சேகரித்து 'பிரச்சினை/யார்/தரவு/முடிவு/அளவீடு' டெம்ப்ளேட் மூலம் அவற்றைத் தெளிவுபடுத்தும் திறன்
  • மதிப்பு மற்றும் பொருந்தக்கூடிய அச்சுகளில் பயன்பாட்டுப் பகுதிகளை மதிப்பீடு செய்து அவற்றை நான்கு மண்டல மேட்ரிக்ஸில் வைக்கும் திறன்
  • விரைவான ஆதாயங்கள் மற்றும் பெரிய சவால்களைத் திட்டமிடுவதன் மூலம் வேகத்தை உருவாக்குவதன் மூலம் முதல் 90 நாட்களின் அலைகளில் கவனம் செலுத்தும் திறன்

ஒரு AI மூலோபாயத்தின் வெற்றி அல்லது தோல்வி பெரும்பாலும் ஒரே ஒரு கேள்விக்கு கீழே கொதித்தது: "நாம் எதற்கு ஆம் என்று சொல்கிறோம், எதற்கு இல்லை என்று சொல்கிறோம்?" பெரும்பாலான நிறுவனங்களில் டஜன் கணக்கான கருத்துக்கள் பரவுகின்றன; ஆனால் வளம் குறைவாக உள்ளது. இந்த யூனிட்டில், AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை எவ்வாறு முறையாகக் கண்டறிந்து முன்னுரிமை அளிப்பது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள் (ஒரு குறிப்பிட்ட வணிகச் சிக்கலைத் தீர்க்க AI பயன்படுத்தப்படும் ஒரு குறிப்பிட்ட சூழ்நிலை). "அதிகமாகப் பேசப்படும்" ஒன்றைக் காட்டிலும் "அதிக மதிப்பை உருவாக்கும்" ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பதே நோக்கமாகும்.

பயன்பாட்டு பகுதிகளை எவ்வாறு சேகரிப்பது?

முதலில் ஒரு குளத்தை உருவாக்குங்கள். நல்ல பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மூன்று ஆதாரங்களில் இருந்து வருகின்றன: வலிப்புள்ளிகள் (பணியாளர் நேரத்தைச் செலவழிக்கும், கடினமான, பிழை ஏற்படக்கூடிய வேலை), வாய்ப்புகள் (வருவாய் அல்லது வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை உண்டாக்கக்கூடியது), மற்றும் தரப்படுத்தல் (ஒத்த தொழில்துறையில் என்ன வேலை செய்கிறது). குளத்தை அகலமாக வைத்திருங்கள்; நீக்குதல் பின்னர் வருகிறது.

ஒரு நல்ல பயன்பாட்டு வழக்கு விளக்கத்தில் பின்வரும் கூறுகள் உள்ளன: என்ன வணிகச் சிக்கல், யாருக்கு, என்ன தரவு, எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவு மற்றும் அதை எவ்வாறு அளவிடுவது. "வாடிக்கையாளர் சேவையில் AI" என்பது ஒரு பயன்பாட்டு வழக்கு அல்ல; "உள்வரும் மின்னஞ்சல்களை அவற்றின் பாடத்திற்கு ஏற்ப தானாக வகைப்படுத்தி அவற்றை சரியான குழுவிற்கு அனுப்புவதன் மூலம் பகிர்தல் நேரத்தைக் குறைத்தல்" என்பது ஒரு பயன்பாட்டுப் பகுதி.

உதவிக்குறிப்பு: நல்ல பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் "அதிக ஒலி + மீண்டும் மீண்டும் வரும் + உரை/டேட்டா ஹெவி + நியாயமான தவறு சகிப்புத்தன்மை" வேலைகள். இந்த நான்கு பண்புக்கூறுகளில் ஒரு வேலை அதிகமாக இருந்தால், அதன் AI மதிப்பு அதிகமாகும்.

முன்னுரிமை: மதிப்பு/பயன்படுத்தும் அணி

மிகவும் பொதுவான மற்றும் நடைமுறைக் கருவி இரண்டு-அச்சு அணி:

  • மதிப்பு அச்சு: இது எவ்வளவு வணிக தாக்கத்தை உருவாக்குகிறது? (வருவாய், செலவு, இடர் குறைப்பு, வாடிக்கையாளர் அனுபவம்)
  • சாத்தியக்கூறு: இதை எவ்வளவு எளிதாகச் செய்யலாம்? (தரவு தயாராக உள்ளதா, தொழில்நுட்ப சிரமம், ஆபத்து, மாற்றத்தின் சுமை)

பிராந்தியம்

மதிப்பு

பொருந்தக்கூடிய தன்மை

என்ன செய்வது?

விரைவான ஆதாயம்

உயர்

உயர்

இப்போதே தொடங்குங்கள்

பெரிய பந்தயம்

உயர்

குறைந்த

திட்டமிடுங்கள், முன்நிபந்தனைகளை அமைக்கவும்

நிரப்பி

குறைந்த

உயர்

உங்களுக்கு நேரம் இருந்தால் செய்யுங்கள்.

பொறி

குறைந்த

குறைந்த

வேண்டாம்/ ஒத்திவைக்க வேண்டாம்

உத்தி: விரைவான வெற்றிகளுடன் வேகத்தையும் நம்பிக்கையையும் உருவாக்குங்கள், பெரிய சவால்களைத் திட்டமிடுவதன் மூலம் வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள், ஆபத்துக்களைத் தவிர்க்கவும்.

படிப்படியாக: யோசனை முதல் முன்னுரிமை வரை

1. குளத்தை ஒழுங்கமைக்கவும். பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளின் பரந்த பட்டியல் துறைகளில் இருந்து வெளிப்படுகிறது (30-50 யோசனைகள் இயல்பானவை).

2. நிலையான டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தி விவரிக்கவும். ஒவ்வொரு யோசனையையும் "சிக்கல் / யார் / தரவு / விளைவு / அளவீடு" வடிவத்தில் வைக்கவும். மங்கலானவை தெளிவாகின்றன அல்லது அகற்றப்படுகின்றன.

3. இரண்டு அச்சுகளில் மதிப்பெண். மதிப்பு (1-5) மற்றும் சாத்தியக்கூறு (1-5) ஆகியவற்றிற்கு ஒவ்வொரு யோசனையையும் ஸ்கோர் செய்யுங்கள். ஆதாரம் சார்ந்ததாக இருங்கள்.

4. மேட்ரிக்ஸில் செருகவும். நான்கு பகுதிகளுக்கு விநியோகிக்கவும்; விரைவான வெற்றிகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

5. முதல் அலையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 2-4 விரைவான வெற்றிகள் + 1 பெரிய பந்தயம் கண்டுபிடிப்புடன் தொடங்குங்கள். அதிகம் இல்லை.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - கவர்ச்சியானது ஆனால் நடைமுறைக்கு மாறானது. ஒரு ஈ-காமர்ஸ் நிறுவனம் "AI உடன் முழுமையாக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஸ்டோர்ஃப்ரன்ட்" (அதிக மதிப்பு) யோசனையில் விழுந்தது. ஆனால் தரவு துண்டு துண்டாக இருந்தது, ஒருங்கிணைப்புக்கு 9 மாதங்கள் ஆகும் (குறைந்த சாத்தியம்). மேட்ரிக்ஸ் இதை "பெரிய பந்தயம்" என்று காட்டியது. நிறுவனம் முதலில் "செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தயாரிப்பு விளக்க உரைகளை உருவாக்குதல்" என்ற விரைவான கையகப்படுத்துதலைத் தொடங்கியது; 6 வாரங்களில் உள்ளடக்க உற்பத்தி நேரம் 70% குறைந்துள்ளது, சேமிப்பு பெரிய பந்தயத்திற்கு நிதியளித்தது.

வழக்கு 2 - டெம்ப்ளேட்டை நீக்குதல். ஒரு காப்பீட்டு நிறுவனம் 41 யோசனைகளை சேகரித்தது. நிலையான வார்ப்புருவில் பொருத்தப்பட்டபோது, ​​அவர்களில் 14 பேர் உண்மையில் அதே சிக்கலை விவரித்துள்ளனர், அதே நேரத்தில் அவர்களில் 9 பேர் அளவிடக்கூடிய முடிவைக் கொண்டிருக்கவில்லை. குளம் 41 இல் இருந்து 12 உண்மையான பயன்பாட்டு பகுதிகளாக சுருங்கிவிட்டது; முன்னுரிமை மிகவும் தெளிவாகிவிட்டது.

வழக்கு 3 - பொறியில் இருந்து தப்பித்தல். ஒரு உற்பத்தியாளர் "AI உடன் நிர்வாக சந்திப்பு குறிப்புகளை சுருக்கமாக" யோசனையை முன்மொழிந்தார். மேட்ரிக்ஸில் குறைந்த மதிப்பு (சில நபர்கள், சிறிது நேரம் சேமிக்கப்பட்டது) மற்றும் நடுத்தர சாத்தியக்கூறு வெளியீடு: பின் நிரப்புதல்/பொறி வரம்பு. அதற்கு பதிலாக "உற்பத்தி வரி தவறு பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் தொடர்ச்சியான காரணங்களைக் கண்டறிதல்" ஆகியவற்றின் உயர் மதிப்பு கையகப்படுத்துதலுக்கு ஆதாரம் செலுத்தப்பட்டது; வருடாந்திர வேலையில்லா நேரம் 11% குறைந்துள்ளது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) பயன்பாட்டின் பகுதியை வரையறுத்தல்:

உங்கள் பங்கு: AI வணிக ஆய்வாளர். பின்வரும் வணிகச் சிக்கலை ஒரு பயன்பாட்டு நிகழ்வாக விவரிக்கவும்: [சிக்கல்]. டெம்ப்ளேட்: (1) வணிகச் சிக்கல் தீர்க்கப்பட வேண்டும், (2) யாருக்கு, (3) தரவு தேவை, (4) எதிர்பார்க்கப்படும் அளவிடக்கூடிய விளைவு, (5) முக்கிய ஆபத்து. கேள்விகளாக ஏதேனும் தெளிவற்ற புள்ளிகள் இருந்தால் என்னிடம் கேட்கவும்.

2) குளம் உற்பத்தி:

[துறையில்] 10 AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைப் பரிந்துரைக்கவும். ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு வாக்கிய பிரச்சனை விளக்கம் மற்றும் மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பு வகை (வருவாய், செலவு, ஆபத்து, அனுபவம்) வழங்கவும். அதிக அளவு, மீண்டும் மீண்டும் வேலை செய்வதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.

3) மதிப்பு/பொருந்தும் மதிப்பெண்:

பின்வரும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை இரண்டு அச்சுகளில் 1-5 மதிப்பெண்ணில் ஸ்கோர் செய்யுங்கள்: மதிப்பு (வணிக தாக்கம்) மற்றும் சாத்தியம் (தரவு தயாரித்தல், தொழில்நுட்ப சிரமம், ஆபத்து). ஒவ்வொரு புள்ளிக்கும் ஒரு வாக்கிய நியாயத்தை எழுதி நான்கு பகுதிகளில் வைக்கவும் (விரைவான வெற்றி, பெரிய பந்தயம், நிரப்பு, பொறி). புலங்கள்: [பட்டியல்]

4) முதல் அலை தேர்வு:

இந்த முன்னுரிமை பட்டியலிலிருந்து முதல் 90 நாட்களில் தொடங்குவதற்கான அலையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: 3 விரைவான வெற்றிகள் மற்றும் 1 பெரிய பந்தயம் கண்டுபிடிப்பு. ஒவ்வொரு தேர்வுக்கும், இப்போது ஏன், எந்த மெட்ரிக் மூலம் அளவிடப்படும், முதல் மைல்கல் ஆகியவற்றை எழுதவும். பட்டியல்: [உரை]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "எனது நிறுவனத்திற்கான AI ஐடியாக்களை கொடுங்கள்."
முடிவு: சூழல் இல்லாத பொதுவான பட்டியல்; அதன் மதிப்பு மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தன்மை நிச்சயமற்றது, எந்த தேர்வும் செய்ய முடியாது.
Güçlü: "நான் 150 நபர்களைக் கொண்ட ஒரு கணக்கியல் சேவை நிறுவனம். விலைப்பட்டியல் நுழைவு, சமரசம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் மின்னஞ்சல்களுக்குப் பதிலளிப்பது எங்களின் அதிக நேரத்தைச் செலவழிக்கும் வேலைகள். இந்த மூன்று பகுதிகளுக்கான AI பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைப் பரிந்துரைக்கவும், ஒவ்வொன்றையும் 'பிரச்சினை/யார்/தரவு/விளைவு/அபாயம்' டெம்ப்ளேட்டுடன் விவரித்து, நீங்கள் பரிந்துரைக்கும் மதிப்பில் அதை பரிந்துரைக்கவும். முதல் 90 நாட்களில் தொடங்குங்கள்."
முடிவு: ஒரு சூழல், வார்ப்புரு, முன்னுரிமை மற்றும் செயல்படக்கூடிய தேர்வு.

பொதுவான தவறுகள்

  • அதிகம் பேசப்படும் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது. மிகவும் பிரபலமான யோசனை மிகவும் மதிப்புமிக்க யோசனை அல்ல; மேட்ரிக்ஸ் உணர்ச்சியை சரிசெய்கிறது.
  • மங்கலான பயன்பாட்டுப் பகுதி. "X உடன் AI" போன்ற விளக்கங்களை அளவிட முடியாது; நிலையான வார்ப்புரு தேவை.
  • நடைமுறையை புறக்கணித்தல். அதிக மதிப்புள்ள ஆனால் தரவு/ஒருங்கிணைப்பு-சாத்தியமற்ற யோசனைகளில் கண்மூடித்தனமாக மூழ்குவது என்பது மாதக்கணக்கான பயனற்ற உழைப்பைக் குறிக்கிறது.
  • ஒரே நேரத்தில் தொடங்கும் பல. முதல் அலையை 3-4க்கு வரம்பிடுவது கவனம் மற்றும் கற்றலை வழங்குகிறது.
  • தவறு சகிப்புத்தன்மையைத் தவிர்ப்பது. குறைந்த பிழை சகிப்புத்தன்மை கொண்ட பகுதிகளை (எ.கா. நேரடி மருத்துவ/சட்ட முடிவெடுத்தல்) விரைவான வெற்றிகளுக்கு தவறாகப் பயன்படுத்துவது ஆபத்தானது.
எச்சரிக்கை: பயன்பாட்டு வழக்குப் பட்டியல் மற்றும் மதிப்பெண்ணை AI பரிந்துரைக்கலாம்; ஆனால் மதிப்பு மற்றும் பொருந்தக்கூடிய மதிப்பெண்கள் நிறுவனத்தின் யதார்த்தத்துடன் இணங்குகிறதா மற்றும் எந்த அலையைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும் என்பதை மேலாளரே தீர்மானிக்கிறார். கூடுதலாக, ஒரு பயன்பாட்டு வழக்கு தொழில்நுட்ப ரீதியாக "செய்யக்கூடியதாக" இருந்தாலும், அது ஒரு நெறிமுறை அல்லது இணக்கக் கண்ணோட்டத்தில் "செய்யப்படவில்லை"; இதை 8 மற்றும் 9 அலகுகளில் காண்போம்.

சுருக்கமாக

பயன்பாட்டு முன்னுரிமை என்பது வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களை மிக உயர்ந்த மதிப்பிற்கு வழிநடத்தும் கலை. முதலில் ஒரு பெரிய குளத்தை சேகரித்து, ஒவ்வொரு யோசனையையும் "சிக்கல்/யார்/தரவு/முடிவு/அளவீடு" டெம்ப்ளேட்டுடன் தெளிவுபடுத்தவும், பின்னர் அதை மதிப்பு மற்றும் சாத்தியக்கூறு அச்சுகளில் ஸ்கோர் செய்து மேட்ரிக்ஸில் வைக்கவும். விரைவான வெற்றிகளுடன் வேகத்தை உருவாக்குங்கள், பெரிய சவால்களைத் திட்டமிடுவதன் மூலம் அதை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள், குறைந்த மதிப்பு பொறிகளைத் தவிர்க்கவும். முதல் அலையை 3-4 பகுதிகளுக்கு வரம்பிடவும். அடுத்த யூனிட்டில், ROI மற்றும் அளவீடுகள் மூலம் நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த பயன்பாட்டு வழக்குகள் உண்மையில் மதிப்பை உருவாக்குகின்றனவா என்பதை எவ்வாறு நிரூபிப்பது என்று பார்ப்போம்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் நிறுவனத்திடமிருந்து 10-15 AI பயன்பாட்டு வழக்கு யோசனைகளை சேகரிக்கவும். ஒவ்வொன்றையும் நிலையான டெம்ப்ளேட்டில் பொருத்தவும்; மங்கலானவற்றை தெளிவுபடுத்தவும் அல்லது அகற்றவும். மதிப்பு மற்றும் சாத்தியக்கூறு அச்சுகளில் மீதமுள்ளவற்றை 1-5 மதிப்பெண்கள் மற்றும் ஒரு அணியில் வைக்கவும். முதல் 90 நாட்களின் அலையை (3 விரைவான வெற்றிகள் + 1 பெரிய பந்தயம் வரை) தேர்வு செய்து, ஒவ்வொரு தேர்வுக்கும் ஒரு வாக்கியத்தை நியாயப்படுத்தவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

  • [ ] நான் ஒரு பெரிய அளவிலான பயன்பாட்டு பகுதிகளை சேகரித்துள்ளேன்.
  • [ ] நான் ஒவ்வொரு யோசனையையும் நிலையான டெம்ப்ளேட்டில் பொருத்தினேன்.
  • [ ] நான் தெளிவற்ற மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் வரும் யோசனைகளை நீக்கிவிட்டேன்.
  • [ ] நான் சான்றுகளின் அடிப்படையில் மதிப்பு மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளை அடித்தேன்.
  • [ ] நான் யோசனைகளை நான்கு மண்டல மேட்ரிக்ஸில் வைத்தேன்.
  • [ ] நான் முதல் அலையை 3-4 பகுதிகளுக்கு மட்டுப்படுத்தினேன்.
  • [ ] நான் குறிப்பாக குறைந்த பிழை சகிப்புத்தன்மை கொண்ட பகுதிகளைக் குறித்துள்ளேன்.