பட்டியலிடுதல் மற்றும் மெட்டாடேட்டா உருவாக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு

ஆதாயங்கள்:

• உண்மையான அச்சுத் தகவலிலிருந்து MARC மற்றும் Dublin Core போன்ற தரநிலைகளின்படி வரைவு மெட்டாடேட்டாவை உருவாக்குவதன் மூலம் அட்டவணையிடல் நேரத்தைக் குறைக்கும் திறன்
• கட்டுப்பாடான சொற்களஞ்சியத்திலிருந்து அசல் மூலத்துடன் மற்றும் வரைபடப் பொருள் விதிமுறைகளுடன் வெளியீட்டு ஆண்டு, ISBN, ஆசிரியர் பெயர் போன்ற புனைகதைக்கு அதிக ஆபத்து உள்ள புலங்களைச் சரிபார்க்கும் திறன்
• அதிகாரக் கட்டுப்பாட்டுடன் ஆசிரியர் மற்றும் பொருள் வடிவங்களை ஒற்றை-அங்கீகரிப்பதற்கான திறன் மற்றும் பட்டியல் நிலைத்தன்மையை பராமரிக்கும் திறன்

பட்டியலிடுதல் என்பது கண்ணுக்கு தெரியாத ஆனால் நூலகத்தின் மிக அடிப்படையான வேலை. ஒரு வளத்தை (புத்தகம், கட்டுரை, வரைபடம், ஒலிப்பதிவு, டிஜிட்டல் கோப்பு) கண்டுபிடிப்பது சரியான மெட்டாடேட்டா மூலம் சாத்தியமாகும். மெட்டாடேட்டா என்றால் “தரவு பற்றிய தரவு”: ஒரு வளத்தின் தலைப்பு, ஆசிரியர், வெளியிடப்பட்ட ஆண்டு, பொருள், மொழி மற்றும் உடல் பண்புகளை விவரிக்கும் கட்டமைக்கப்பட்ட தகவல். மெட்டாடேட்டா நன்றாக இருந்தால், பயனர் ஆதாரத்தைக் கண்டுபிடிப்பார்; அது மோசமாக இருந்தால் அல்லது முழுமையடையாமல் இருந்தால், வளம் இருந்தாலும் அது இழக்கப்படும். வரைவு மெட்டாடேட்டா உருவாக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த யூனிட்டில் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள், ஆனால் தரநிலைகளின் இணக்கம் மற்றும் துல்லியத்தை எவ்வாறு உறுதி செய்வது.

முதலில் இரண்டு கருத்துகளை வரையறுப்போம். MARC (மெஷின்-ரீடபிள் கேடலாகிங்) என்பது பல தசாப்தங்களாக நூலகங்கள் பயன்படுத்தும் ஒரு பதிவு வடிவமாகும், அது ஒவ்வொரு தகவலையும் எண்ணிடப்பட்ட புலங்களில் வைக்கிறது; எடுத்துக்காட்டாக, புலம் 245 தலைப்பைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் புலம் 100 முதன்மை ஆசிரியரைக் கொண்டுள்ளது. டப்ளின் கோர் என்பது டிஜிட்டல் ஆதாரங்களுக்கான எளிமைப்படுத்தப்பட்ட மெட்டாடேட்டா தரநிலையாகும், இதில் 15 அடிப்படை புலங்கள் (தலைப்பு, உருவாக்கியவர், பொருள், தேதி, வகை போன்றவை) உள்ளன. இந்த தரநிலைகள் வெவ்வேறு நூலகங்களின் பதிவுகள் ஒன்றுக்கொன்று பேசுவதை உறுதி செய்கின்றன.

படிப்படியாக: செயற்கை நுண்ணறிவுடன் வரைவு மெட்டாடேட்டாவை உருவாக்குதல்

1. ஆதாரத்தின் அடையாளத் தகவலைச் சேகரிக்கவும். புத்தகத்தின் அட்டை, தலைப்புப் பக்கம், உள்ளடக்கங்கள் அல்லது டிஜிட்டல் கோப்பின் உரை. AI நீங்கள் கொடுக்கும் தகவலிலிருந்து மட்டுமே செயல்படுகிறது; நீங்கள் முழுமையற்ற தகவலை வழங்கினால், அது முழுமையற்ற அல்லது புனையப்பட்ட மெட்டாடேட்டாவை உருவாக்குகிறது.

2. இலக்கு தரநிலையை குறிப்பிடவும். "டப்ளின் கோர் புலங்கள் மூலம்" அல்லது "MARC 245, 100, 260, 650 புலங்கள் மூலம்" போன்ற தெளிவான இலக்கை AIக்கு வழங்கவும். நீங்கள் ஒரு தரநிலையைக் குறிப்பிடவில்லை என்றால், அது ஒரு தன்னிச்சையான வடிவமைப்பை உருவாக்குகிறது.

3. வரைவைத் தயாரிக்கவும். நீங்கள் வழங்கும் தகவலிலிருந்து தலைப்பு, பொறுப்பு அறிக்கை, வெளியீட்டுத் தகவல் மற்றும் தலைப்பு முன்மொழிவை AI வரைவு செய்கிறது.

4. அதிகாரக் கட்டுப்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும். ஒரு அதிகாரப்பூர்வ பதிவு என்பது ஒரு ஆசிரியரின் பெயர், நிறுவனம் அல்லது பொருளின் ஒற்றை, நிலையான வடிவத்தை நிறுவுகிறது (எ.கா., "அட்டாடர்க், முஸ்தபா கெமல், 1881-1938"). AI ஒரு பெயரை வெவ்வேறு வழிகளில் எழுதலாம்; அங்கீகரிக்கப்பட்ட அதிகார வடிவத்தை நீங்கள் சரிபார்த்து சரி செய்கிறீர்கள்.

5. சரிபார்த்து உறுதிப்படுத்தவும். ஒவ்வொரு புலத்தையும் அசல் மூலத்துடன் ஒப்பிடுக. குறிப்பாக, வெளியீட்டு ஆண்டு, ISBN மற்றும் ஆசிரியர் பெயர் போன்ற துல்லியமான தகவல்கள் AI ஆல் போலியாக உருவாக்கப்படுவதற்கு மிகவும் எளிதில் பாதிக்கப்படுகின்றன.

குறிப்பு: மூலத்தின் உண்மையான கடன் பக்கத்தின் புகைப்படம் அல்லது உரையை AIக்கு வழங்கவும்; "புத்தகத்தின் பெயரை யூகிக்கவும்" என்று சொல்லாதீர்கள். முன்னறிவிப்பு மெட்டாடேட்டா பட்டியலின் நம்பகத்தன்மையை குறைமதிப்பிற்கு உட்படுத்துகிறது. கணிப்புகளைச் செய்யும்போது AI நம்பிக்கையுடன் எழுதுகிறது, இது உங்களை தவறாக வழிநடத்தும்.

கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொல்லகராதி மற்றும் நிலைத்தன்மை

பட்டியலிடுவதில் எல்லாமே நிலைத்தன்மை. இரண்டு வெவ்வேறு பதிவுகளில் ஒரே தலைப்பு இரண்டு வெவ்வேறு சொற்களுடன் எழுதப்பட்டால், பயனர் ஒன்றைக் கண்டுபிடித்து மற்றொன்றைத் தவறவிடுவார். அதனால்தான் நூலகங்கள் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன - அங்கீகரிக்கப்பட்ட, நிலையான விதிமுறைகளின் பட்டியல். இலவச உரையிலிருந்து விதிமுறைகளை பரிந்துரைக்கும் போது, ​​AI இந்த பட்டியலில் உள்ள அதிகாரப்பூர்வ சொல்லை விட அதன் பேச்சுவழக்கு சமமானதை தேர்வு செய்யலாம். எடுத்துக்காட்டாக, AI "மாரடைப்பு" என்று எழுதலாம்; அதேசமயம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட சொல் "மாரடைப்பு" ஆக இருக்கலாம்.

AI க்கு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்தைக் கொடுத்து "இந்தப் பட்டியலில் இருந்து தேர்ந்தெடுங்கள்" என்று கூறுவதே தீர்வு. எனவே சுதந்திரமாக விதிமுறைகளை உருவாக்குவதற்கு பதிலாக, AI அங்கீகரிக்கப்பட்ட பட்டியலில் இருந்து மிகவும் பொருத்தமான ஒன்றைப் பொருத்துகிறது.

எச்சரிக்கை: AI ஆல் பரிந்துரைக்கப்பட்ட பொருள் சொல் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்தில் இல்லை என்றால், அந்தச் சொல்லை அட்டவணையில் சேர்க்க வேண்டாம். புதிய விதிமுறைகளைச் சேர்ப்பதற்கான முடிவு அதிகார நிர்வாகத்திற்குப் பொறுப்பான நிபுணரிடம் உள்ளது; தன்னிச்சையான சொற்களைச் சேர்ப்பது பட்டியலின் நிலைத்தன்மையை சீர்குலைக்கிறது.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - நன்கொடை சேகரிப்பு துரிதப்படுத்தப்பட்டது. ஒரு பொது நூலகம் 1,200 புத்தகங்களை நன்கொடையாகப் பெற்றது. பட்டியலிடுதல் நிபுணர், AI ஒவ்வொரு புத்தகத்தின் முத்திரைப் பக்கத்தையும் படித்து, டப்ளின் மையத்தின் வரைவைத் தயாரித்தார்; ஒரு பதிவுக்கான நேரம் 9 நிமிடங்களிலிருந்து 3.5 நிமிடங்களாகக் குறைக்கப்பட்டது. நிபுணர் மீதமுள்ள நேரத்தை அதிகாரச் சரிபார்ப்பு மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு அர்ப்பணித்தார்; மொத்த நேரம் தோராயமாக 55% குறைக்கப்பட்டது, ஆனால் எந்த பதிவுகளும் சரிபார்க்கப்படாமல் கணினியில் நுழையவில்லை.

வழக்கு 2 - போலி ISBN பிடிபட்டது. ஒரு நிபுணர் AI 30 புத்தகங்களின் வரைவுகளைத் தயாரித்தார். சோதனையின் போது, ​​அவர் 4 பதிவுகளில் உள்ள ISBN போலியானது என்பதைக் கண்டறிந்தார்: புத்தகத்தின் உண்மையான எண் அவருக்குத் தெரியாவிட்டாலும், நியாயமானதாகத் தோன்றிய 13 இலக்க எண்ணை AI எழுதியிருந்தது. சரிபார்ப்புப் படி நான்கு தவறான ISBNகள் பட்டியலில் நிலைத்திருப்பதைத் தடுத்தது.

வழக்கு 3 - அதிகார முரண்பாடு சரி செய்யப்பட்டது. ஒரு நூலகம் சில பதிவுகளில் "ஜே. ஸ்மித்" என்றும், சில பதிவுகளில் "ஜான் ஸ்மித்" என்றும், மற்றவற்றில் "ஸ்மித், ஜான்" என்றும் ஒரு ஆசிரியரைக் கண்டறிந்தது. AI ஆனது அதிகாரக் கோப்புடன் பொருத்தப்பட்டது, அனைத்து பதிவுகளையும் ஒரு அங்கீகரிக்கப்பட்ட வடிவமைப்பிற்கு கொண்டு வந்தது ("ஸ்மித், ஜான், 1965-"); இந்த வேலை கைமுறையாக செய்யப்பட்டால், அது நாட்கள் எடுக்கும், ஆனால் AI பரிந்துரையுடன், அது சில மணிநேரங்களாக குறைக்கப்பட்டது, ஆனால் ஒவ்வொரு போட்டியும் நிபுணரால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது.

பின்னோக்கி மாற்றம் மற்றும் பழைய பதிவுகள்

பல நூலகங்களில் முழுமையடையாத அல்லது காலாவதியான பதிவுகள் உள்ளன, அவை பல ஆண்டுகளுக்கு முன்பு வெவ்வேறு விதிகளுடன் உள்ளிடப்பட்டன. தற்போதைய தரநிலைக்கு இவற்றை நகர்த்துவது ரெட்ரோஸ்பெக்டிவ் கன்வெர்ஷன் என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் கைமுறையாகச் செய்யும்போது மிகவும் உழைப்பு. AI ஆனது பழைய பதிவைப் படித்து, தற்போதைய புல அமைப்பிற்கு நகர்த்துவதற்கு ஒரு வரைவை உருவாக்க முடியும்: எடுத்துக்காட்டாக, இது ஒரு இலவச உரை மேற்கோளைப் பாகுபடுத்தி சரியான புலங்களுக்கு விநியோகிக்க முடியும். இருப்பினும், இங்கே இரண்டு ஆபத்துகள் உள்ளன. முதலாவதாக, AI காணாமல் போன தகவலை "மேக் அப்" செய்ய முடியும்; இரண்டாவதாக, பழைய பதிவில் உள்ள பிழையை சரிசெய்வதற்குப் பதிலாக புதிய வடிவத்திற்கு நகலெடுப்பதன் மூலம் அது நிரந்தரமாக இருக்கலாம். எனவே, பின்னோக்கி மாற்றத்தில், AI இன் வெளியீடு முறையாகச் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், மாதிரி மூலம் அல்ல, மாறாக முக்கியமான புலங்கள் (ஆசிரியர், ஆண்டு, எண்களை அடையாளம் காணுதல்). மாற்றத்திற்கு முந்தைய மற்றும் பிந்தைய பதிவுகளை அருகருகே காண்பிப்பது ஒரு நல்ல நடைமுறையாகும், இதனால் ஒவ்வொரு மாற்றமும் தெரியும்; எனவே நிபுணர் ஒரு பார்வையில் என்ன நகர்த்தப்பட்டது, என்ன மாறிவிட்டது மற்றும் என்ன புனையப்பட்டிருக்கலாம் என்பதைக் காணலாம்.

கவனம்: AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட வரைவு மெட்டாடேட்டாவை ஒவ்வொன்றாக மதிப்பாய்வு செய்யாமல் ஒரு தொகுப்பாக கணினிக்கு மாற்றக்கூடாது. ஒரு வெகுஜனப் பிழையானது நூற்றுக்கணக்கான பதிவுகளை ஒரே நேரத்தில் சிதைக்கிறது, மேலும் தயாரிப்பதை விட மீட்டெடுப்பது மிகவும் சிக்கலானது. சிறிய தொகுதிகளில் தயாரித்து சரிபார்ப்பது பாதுகாப்பானது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) டப்ளின் கோர் அவுட்லைன்:

உங்கள் பங்கு: உதவி அட்டவணையாளர். பின்வரும் பைலைன் உரையிலிருந்து டப்ளின் கோர் புலங்களை நிரப்பவும்: தலைப்பு, படைப்பாளர், பொருள், விளக்கம், வெளியீட்டாளர், தேதி, வகை, வடிவம், மொழி. உரையில் தெளிவாக இருக்கும் தகவலை மட்டுமே பயன்படுத்தவும்; விடுபட்ட புலத்தை விட்டு விடுங்கள் "[தகவல் இல்லை]", யூகிக்க வேண்டாம். உரையை அச்சிடுக: [இங்கே]

2) MARC புல அவுட்லைன்:

கீழே உள்ள புத்தகத் தகவலிலிருந்து பின்வரும் MARC புலங்களுக்கான வெளிப்புறங்களை முன்மொழியவும்: 245 (தலைப்பு/கடன்), 100 (முக்கிய ஆசிரியர்), 260/264 (வெளியீடு), 300 (உடல் விளக்கம்), 650 (பொருள்). உங்களுக்குத் தெரியாத எந்தப் புலத்தையும் "[சரிபார்ப்பு தேவை]" எனக் குறிக்கவும். தகவல்: [இங்கே]

3) கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்திலிருந்து தலைப்புப் பொருத்தம்:

மூலத்தின் சுருக்கம் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட தலைப்பு விதிமுறைகளின் பட்டியல் கீழே உள்ளது. பட்டியலிலிருந்து மூலத்திற்கு மிகவும் பொருத்தமான 3-5 சொற்களை மட்டும் பொருத்தவும். பட்டியலில் பொருத்தமான சொல் இல்லை என்றால், "பட்டியலில் பொருத்தமான சொல் இல்லை" என்று எழுதவும், புதிய விதிமுறைகளை உருவாக்க வேண்டாம். சுருக்கம்: [இங்கே] / கால பட்டியல்: [இங்கே]

4) அதிகாரப் படிவக் கட்டுப்பாடு:

நான் வழங்கிய அதிகாரப் பட்டியலில் உள்ள அங்கீகரிக்கப்பட்ட படிவங்களுடன் கீழே உள்ள ஆசிரியர் பெயர்களைப் பொருத்தவும். ஒவ்வொரு பெயருக்கும்: பதிவு வடிவில் -> அங்கீகரிக்கப்பட்ட வடிவத்தில். பட்டியலில் சமமானவை எதுவும் இல்லை என்றால், "அதிகாரப் பதிவு இல்லை" என்று எழுதவும். பெயர்கள்: [இங்கே] / அதிகாரப் பட்டியல்: [இங்கே]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான உடனடி:

பின்வரும் புத்தகத்திற்கான பட்டியல் தகவலைப் பிரித்தெடுக்கவும்: "செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சமூகம்".

தலைப்பு மட்டுமே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது; AI ஆனது ஆசிரியர், ஆண்டு, வெளியீட்டாளர் மற்றும் ISBN ஆகியவற்றை உருவாக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளது. இலக்கு தரநிலை இல்லை. முடிவு: ஒரு உறுதியான ஆனால் தவறான பதிவு.

சக்திவாய்ந்த தூண்டுதல்:

உங்கள் பங்கு: உதவி அட்டவணையாளர். புத்தகத்தின் முத்திரைப் பக்கத்தின் முழு உரை கீழே உள்ளது. இதிலிருந்து டப்ளின் கோர் புலங்களை நிரப்பவும். உரையில் தெளிவாகக் குறிப்பிடப்பட்ட தகவலை மட்டுமே பயன்படுத்தவும்; உரை அல்லாத புலத்தை காலியாக விட்டுவிட்டு "[தகவல் இல்லை]" என்று எழுதவும். தேதிகள், பெயர்கள் அல்லது ISBNகள் எதுவும் உருவாக்கப்படவில்லை. உரையை அச்சிடுக: [முழு உரை இங்கே]

சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் AI ஐ உண்மையான பைலைன் தகவலுக்கு வரம்பிடுகிறது மற்றும் அவற்றை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக நேர்மையாக வெற்றிடங்களை விட்டுவிடும்படி கட்டாயப்படுத்துகிறது.

மெட்டாடேட்டா புலம் மற்றும் சரிபார்ப்பு அட்டவணை

பகுதி

புனையப்படுதலின் ஆபத்து

எப்படி சரிபார்க்க வேண்டும்

தலைப்பு

குறைந்த

முத்திரை பக்கத்துடன் ஒப்பிடுக

ஆசிரியர்/அதிகார வடிவம்

நடுத்தர

அதிகார கோப்பில் தேடவும்

வெளியான ஆண்டு

உயர்

முத்திரை/கோலோஃபோன் மூலம் உறுதிப்படுத்தவும்

ஐஎஸ்பிஎன்

மிக உயர்ந்தது

பார்கோடு/மூலத்துடன் ஒருவருக்கு ஒருவர் கட்டுப்பாடு

பொருள் கால

உயர்

கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்தில் பொருத்தம்

பொதுவான தவறுகள்

• தலைப்பிலிருந்து மெட்டாடேட்டாவைக் கோருகிறோம். முழுமையடையாத தகவல் AI ஐ உருவாக்குகிறது.
• இலக்கு தரநிலையை குறிப்பிடவில்லை. தன்னிச்சையான வடிவமைப்பு பதிவுகளின் இணக்கத்தை சீர்குலைக்கிறது.
• ISBN மற்றும் வருடத்தை சரிபார்க்காமல் ஏற்றுக்கொள்வது. இந்த பகுதிகள் புனையப்படுதலின் அதிக ஆபத்தைக் கொண்டுள்ளன.
• கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொல்லகராதிக்கு வெளியில் இருந்து பொருள் சொல்லை எடுத்துக்கொள்வது. நிலைத்தன்மையும் கிடைக்கும் தன்மையும் பாதிக்கப்படுகிறது.
• அதிகாரக் கட்டுப்பாட்டை மீறுதல். ஒரே ஆசிரியர் வெவ்வேறு வடிவங்களில் சிதறடிக்கிறார், பயனர் மூலத்தைத் தவறவிடுகிறார்.

சுருக்கமாக

மெட்டாடேட்டா உருவாக்கத்தில், AI என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த உதவியாளர், இது விரைவாக அச்சுத் தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது மற்றும் அட்டவணையிடும் நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. ஆனால் உற்பத்தித்திறன் விலையானது புனைகதையின் அபாயங்களுக்கு எதிராக கடுமையான சரிபார்ப்பு ஆகும்: இலக்கு தரநிலையை (MARC, Dublin Core) தெளிவாக்கவும், AI ஐ உண்மையான பைவேர்ட் அறிவுடன் மட்டுமே இயக்கவும், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியங்களிலிருந்து பொருள் விதிமுறைகளை வரைபடமாக்கவும் மற்றும் அதிகாரப் படிவங்களை சரிபார்க்கவும். இடைவெளிகளை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, AI நேர்மையாக அதை காலியாக விட வேண்டும்; நீங்கள் இறுதி ஒப்புதலை வைத்திருக்கிறீர்கள்.

விண்ணப்ப பணி

"டப்ளின் கோர் டிராஃப்ட்" டெம்ப்ளேட்டுடன் நீங்கள் வைத்திருக்கும் உண்மையான புத்தகத்தின் முத்திரைப் பக்கத்தின் உரையை AI க்குக் கொடுத்து வரைவைப் பெறுங்கள். பின்னர் அதே புத்தகத்தை தலைப்புடன் ("பலவீனமான ப்ராம்ட்") தயாரித்து, இரண்டு வெளியீடுகளையும் ஒப்பிடவும்: எந்தெந்த துறைகள் புனையப்பட்டது? பின்னர், "கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்திலிருந்து தலைப்பு மேப்பிங்" டெம்ப்ளேட்டுடன், தலைப்பைப் பொருத்துவதற்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட விதிமுறைகளின் சிறிய பட்டியலைக் கொடுத்து, பட்டியலில் இருந்து AI வெளியேறுகிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் AI க்கு ஆதாரத்தின் உண்மையான அடையாளத் தகவலைக் கொடுத்தேன், நான் அதை யூகிக்க விடவில்லை.
• [ ] இலக்கு மெட்டாடேட்டா தரநிலையை (MARC/Dublin Core) தெளிவாகக் குறிப்பிட்டுள்ளேன்.
• [ ] நான் வெளியீட்டு ஆண்டையும் ISBN ஐயும் அசல் மூலத்துடன் சரிபார்த்துள்ளேன்.
• [ ] கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சொற்களஞ்சியத்திலிருந்து தலைப்புச் சொற்களை வரைபடமாக்கினேன்.
• [ ] அங்கீகரிக்கப்பட்ட பதிவோடு அதிகார வடிவங்களை உறுதி செய்துள்ளேன்.