மூல சரிபார்ப்பு, அனாக்ரோனிசம் மற்றும் மாயத்தோற்றம்

ஆதாயங்கள்:

• மாயத்தோற்றம் (புனையப்பட்ட ஆதாரம், மேற்கோள், நிகழ்வு) மற்றும் அனாக்ரோனிசம் ஏன் வரலாற்றில் மிகவும் ஆபத்தான தவறுகள் என்பதை விளக்கும் திறன்
• அட்டவணையில் உள்ள ஒவ்வொரு குறிப்பையும் சரிபார்த்தல், ஆவணத்துடன் உள்ளடக்கத்தை ஒப்பிடுதல் மற்றும் முக்கியமான உண்மைகளை குறுக்கு-உறுதிப்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் ஒழுக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன்.
• உண்மையான மூலத்திற்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவைக் கேட்பதன் மூலம் ஆதாரங்களில் சார்பு மற்றும் விடுபட்ட குரல்களைக் கேள்வி கேட்கும் திறன்

இந்த தொகுதியின் ஒவ்வொரு யூனிட்டிலும் மீண்டும் மீண்டும் ஒரு எச்சரிக்கை உள்ளது: AI இன் வெளியீடு ஒரு கூற்று, சரிபார்க்கப்படும் வரை உண்மை அல்ல. இந்த அலகு அந்த எச்சரிக்கையை ஒரு ஒழுக்கமாக மாற்றுகிறது. வரலாறு மற்றும் காப்பகம் ஆகியவை இயல்பாகவே சான்றுகள் சார்ந்த துறைகள்; ஒரு வரலாற்றாசிரியரின் மிக அடிப்படையான திறன் ஆதார விமர்சனம் (யாரால், எப்போது, ​​எந்த நோக்கத்திற்காக ஒரு ஆதாரம் தயாரிக்கப்பட்டது மற்றும் அது எவ்வளவு நம்பகமானது என்று கேள்வி எழுப்புவது). AI இன் வயதில், இந்த திறன் இன்னும் முக்கியமானதாகிவிட்டது, ஏனெனில் ஆதாரம் இப்போது புனையப்பட்டிருக்கலாம்.

இங்கே நாம் மூன்று ஆபத்துகளை ஆழமாகப் பார்ப்போம்: மாயத்தோற்றம் (AI உருவாக்கும் புனையப்பட்ட தகவல், ஆதாரங்கள் அல்லது மேற்கோள்கள்), அனாக்ரோனிசம் (அந்த காலக் கூறுகள் தவறான காலத்திற்கு நகர்த்தப்படுகின்றன), மற்றும் பொதுவாக ஆதார சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம். கடந்த காலத்தில் துல்லியமற்ற அல்லது பக்கச்சார்பான ஆதாரங்களில் இருந்து AI கற்றுக்கொள்வதையும் பார்ப்போம், அதனால் அது சார்புநிலையை மீண்டும் உருவாக்க முடியும்.

மாயத்தோற்றம்: மிகவும் ஆபத்தான தவறு

மாயத்தோற்றம் என்பது உண்மையில் இல்லாத ஒன்றை AI நம்பிக்கையுடன் முன்வைப்பது. வரலாற்று ரீதியாக, இது பொதுவாக பின்வரும் வடிவங்களில் காணப்படுகிறது:

• புனையப்பட்ட ஆதாரம்/குறிப்பு: இல்லாத காப்பக நிதி, கோப்பு எண், புத்தகம் அல்லது கட்டுரை.
• உருவாக்கப்பட்ட மேற்கோள்: உண்மையில் சொல்லப்படாத ஒரு சொல், ஆவணத்தில் இல்லாத ஒரு வாக்கியம்.
• உருவாக்கப்பட்ட நிகழ்வு/தேதி/நபர்: நடக்காத நிகழ்வு, தவறான தேதி, இல்லாத நபர்.
• கற்பனையான இணைப்பு: இரண்டு உண்மையான நிகழ்வுகளுக்கு இடையே இல்லாத காரண-விளைவு உறவு.

ஒரு மாயத்தோற்றத்தை ஆபத்தானதாக்குவது என்னவென்றால், அது நம்பக்கூடியதாகத் தோன்றுகிறது. உருவாக்கப்பட்ட குறிப்பு உண்மையான குறிப்பின் அதே வடிவமைப்பைக் கொண்டுள்ளது: நிதியின் பெயர், எண், தேதி. எனவே "வடிவமைப்பு சரியாகத் தெரிகிறது" என்பது "சரியானது" என்று ஒருபோதும் அர்த்தப்படுத்தாது.

கவனம்: YZ ஆல் தயாரிக்கப்படும் எந்த ஆதாரமும் சரிபார்க்கப்படாமல் மற்றும் அட்டவணையில் அல்லது நம்பகமான இடத்தில் கண்டறியப்படாமல் பயன்படுத்த முடியாது. ஒரு குறிப்பு உள்ளது என்பதை நிரூபிப்பதற்கான ஒரே வழி, அசல் ஆதாரம் எங்குள்ளது என்பதைப் பார்ப்பதுதான் (காப்பக பட்டியல், நூலகம், வெளியீடு). "AI கொடுத்தது" என்பது ஆதாரம் அல்ல.

அனாக்ரோனிசம்: காலத்தின் கண்ணாடிகள்

அனாக்ரோனிசம் என்பது கடந்த காலத்தை இன்றைய கண்ணாடி வழியாகப் பார்க்கிறது. இன்றைய மொழியில் AI பயிற்றுவிக்கப்பட்டதால், அதற்கு வலுவான போக்கு உள்ளது:

• கால அனாக்ரோனிசம்: காலத்திற்குச் சொந்தமில்லாத ஒரு சொல், நிறுவனம் அல்லது கருத்தைப் பயன்படுத்துதல்.
• கான்செப்ட் அனாக்ரோனிசம்: நிகழ்காலத்தின் ஒரு கருத்தை (எ.கா. ஒரு நவீன சித்தாந்தம் அல்லது அடையாளம்) கடந்த காலத்திற்குள் முன்வைத்தல்.
• மதிப்பு அனாக்ரோனிசம்: கடந்தகால நடத்தையை இன்றைய தரநிலைகளால் மட்டுமே மதிப்பிடுதல்.

கடந்த காலத்தை அதன் சூழலில் புரிந்துகொள்வதே வரலாற்றாசிரியரின் பணி. AI க்கு இந்த சூழல் உணர்திறன் இல்லை; அதை நீங்களே வழங்க வேண்டும்.

மாயத்தோற்றம் ஏன் அடிக்கடி நிகழ்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அதிலிருந்து பாதுகாப்பதை எளிதாக்குகிறது. AI என்பது "அடுத்த வாய்ப்புள்ள வார்த்தையை" உருவாக்க வேலை செய்யும் ஒரு அமைப்பாகும்; "உண்மையை அறிவது" போன்ற எந்த நோக்கமும் இல்லை. ஒரு கேள்வியைக் கேட்டால், அவருக்கு பதில் தெரிந்தாலும் தெரியாவிட்டாலும், அவர் புள்ளிவிவர ரீதியாக நம்பக்கூடிய உரையை உருவாக்குகிறார். காப்பகக் குறிப்பின் வடிவம் (நிதியின் பெயர், எண், தேதி) ஒரு கற்றல் முறை; உண்மையான குறிப்பு இல்லாமல் AI இந்த வடிவத்தை நிரப்ப முடியும். எனவே "ஏன் AI அதை உருவாக்குகிறது?" கேள்விக்கான பதில் எளிது: "தெரியாததை" விட அவருக்கு ஒப்பனை செய்வது எளிது. இந்த அச்சுகளை உண்மையான வளங்களால் நிரப்ப வேண்டிய பொறுப்பு உங்கள் மீது விழுகிறது.

மூல சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம்: படிப்படியாக

1. வளத்தின் இருப்பை சரிபார்க்கவும். அட்டவணை/வெளியீட்டில் AI வழங்கிய ஒவ்வொரு குறிப்பையும் கண்டறியவும். நீங்கள் அதை கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை என்றால், அதை பயன்படுத்த வேண்டாம்.

2. மூலத்துடன் உள்ளடக்கத்தை ஒப்பிடுக. ஒரு ஆவணத்திற்கு AI கூறும் தகவல் உண்மையில் ஆவணத்தில் உள்ளதா? மேற்கோள் சரியாக உள்ளதா?

3. குறுக்கு உறுதிப்படுத்தல். ஒரு முக்கியமான உண்மைக்கு, குறைந்தது இரண்டு சுயாதீன நம்பகமான ஆதாரங்களைப் பார்க்கவும்.

4. மூல விமர்சனத்தைப் பயன்படுத்தவும். ஆதாரம் நம்பகமானதா? யார், எப்போது, ​​எந்த நோக்கத்திற்காக தயாரித்தார்கள்? இது ஒரு சார்புடையதா?

5. அனாக்ரோனிசம் வடிகட்டி வழியாக அதை அனுப்பவும். வெளியீட்டில் காலத்திற்குப் பொருந்தாத விதிமுறைகள், கருத்துகள் அல்லது மதிப்புத் தீர்ப்புகள் ஏதேனும் உள்ளதா?

6. கேள்வி பாரபட்சம். வரலாற்று ஆதாரங்களில் உள்ள சார்புகளை AI மீண்டும் உருவாக்கியிருக்க முடியுமா (ஒரு குழுவை புறக்கணித்து, ஒரு பார்வைக்கு சாதகமாக)?

அங்கீகார அடுக்கு

கேள்வி

யார் செய்கிறார்கள்

நிறுவனம்

இந்த ஆதாரம் உண்மையில் உள்ளதா?

நீங்கள் பட்டியலில்.

உள்ளடக்கம்

இது உண்மையில் ஆவணத்தில் கூறப்பட்டுள்ளதா?

ஆவணத்தில் நீங்கள்

உறுதிப்படுத்தல்

வேறு எந்த ஆதாரமும் ஆதரிக்கிறதா?

நீ, குறுக்கு

நம்பகத்தன்மை

ஆதாரம் நம்பகமானதா?

நிபுணர் தீர்ப்பு

காலம்

ஏதேனும் ஒத்திசைவுகள் உள்ளதா?

நிபுணர் தீர்ப்பு

பாரபட்சம்

யாருடைய குரல் விடுபட்டுள்ளது/ சிதைந்துள்ளது?

நிபுணர் தீர்ப்பு

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - ஆறு புனையப்பட்ட குறிப்புகள். ஒரு தலைப்பில் உள்ள ஆதாரங்களின் பட்டியலை ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் AIயிடம் கேட்டார். YZ சரியான வடிவமைப்புடன் 6 காப்பகக் குறிப்புகளை வழங்கியது. பட்டியல் தேடலில், 6 பேரில் 4 பேர் காணவில்லை, அவர்களில் 2 பேர் தவறான எண்ணைக் கொண்டிருந்தனர். ஆராய்ச்சியாளர் சரிபார்க்கவில்லை என்றால், இல்லாத ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டி ஒரு ஆய்வு வெளிவந்திருக்கும். பாடம்: ஒவ்வொரு குறிப்பும் அட்டவணையில் சரிபார்க்கப்படுகிறது.

வழக்கு 2 - தயாரிக்கப்பட்ட மேற்கோள். ஒரு எழுத்தாளர் ஒரு வரலாற்று நபருக்கு AI கூறுகின்ற ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மேற்கோளைப் பயன்படுத்துவார். அவர் ஆதாரத்தை ஆராய்ந்தபோது, ​​​​அந்த நபர் அப்படிச் சொன்னதை நிரூபிக்க எந்த ஆவணமும் இல்லை என்பதையும், அந்த அறிக்கை AI ஆல் "உருவாக்கப்பட்டது" என்பதையும் அவர் கண்டார். பாடம்: முதன்மை அல்லது நம்பகமான மூலத்திலிருந்து சரிபார்ப்பு இல்லாமல் மேற்கோள்களைப் பயன்படுத்த முடியாது.

வழக்கு 3 - தப்பெண்ணத்தின் இனப்பெருக்கம். ஒரு மாணவர் AI ஒரு பிராந்தியத்தின் வரலாற்றை விளக்கினார். வெளியீடு அந்த பகுதியில் உள்ள ஒரு குறிப்பிட்ட சமூகத்தை முற்றிலும் புறக்கணித்தது, ஏனெனில் AI கற்றுக்கொண்ட ஆதாரங்களும் அவற்றைப் புறக்கணித்தன. மாணவர் இந்த இடைவெளியைக் கண்டறிந்து குறுக்கு குறிப்புகளுடன் சரிசெய்தார். பாடம்: AI ஆதாரங்களில் அமைதி மற்றும் சார்புகளை மீண்டும் உருவாக்குகிறது; யாருடைய குரல் இல்லை என்று கேட்க வேண்டும்.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) குறிப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியல்:

கீழே உள்ள உரையில் உள்ள அனைத்து ஆதாரம், குறிப்பு, மேற்கோள், தேதி மற்றும் நபர் பெயர்கள் ஒரு தனி பட்டியலில் தோன்றும். ஒவ்வொன்றிற்கும் ஒரு குறிப்பைச் சேர்க்கவும்: "இந்த உரையில் உரிமை கோரப்பட்டது, சுயாதீனமாக சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்." நீங்கள் எதையும் தேர்ந்தெடுக்கவில்லை என்றால், "சரிபார்"; சரிபார்க்க ஒரு பட்டியலை உருவாக்கவும், அதனால் நான் அதை பட்டியல்/மூலத்திலிருந்து சரிபார்க்க முடியும். உரை: [இங்கே]

2) அனாக்ரோனிசம் ஸ்கேனிங்:

கீழே உள்ள [காலம்] பற்றிய உரையை ஆராயவும். இந்தக் காலகட்டத்தைச் சேர்ந்ததாக இல்லாத விதிமுறைகள், நிறுவனங்கள், கருத்துகள் மற்றும் மதிப்புகளை முன்னிலைப்படுத்தவும். ஒவ்வொன்றிற்கும், நீங்கள் ஏன் சந்தேகப்படுகிறீர்கள் என்பதை சுருக்கமாக எழுதுங்கள். இறுதி தீர்ப்பை வழங்குதல்; நிபுணர் சரிபார்க்கும் சந்தேகங்களின் பட்டியலை உருவாக்கவும். உரை: [இங்கே]

3) மூல விமர்சனக் கட்டமைப்பு:

பின்வரும் மூலத்தைப் பற்றி ஒரு மூல விமர்சனம் வரைவு செய்யப்பட்டுள்ளது: (1) யார் அதைத் தயாரித்திருக்கலாம், (2) எப்போது, (3) எந்த நோக்கத்திற்காக, (4) அதன் சாத்தியமான சார்புகள் என்ன, (5) எந்தச் சிக்கல்களை நம்ப வேண்டும் மற்றும் எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டும். இறுதித் தீர்ப்பைத் திணித்தல்; கேள்விகள் மற்றும் சாத்தியமான பதில் விருப்பங்களை வழங்கவும். ஆதாரம்: [இங்கே]

4) வால்யூம்/சார்பு கட்டுப்பாடு இல்லை:

பின்வரும் வரலாற்றுச் சுருக்கத்தில் யாருடைய குரல் மற்றும் எந்தக் குழுவின் அனுபவம் விடுபட்டிருக்கலாம் அல்லது ஒருதலைப்பட்சமாக இருக்கலாம்? எந்த முன்னோக்கு ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது, எது கண்ணுக்கு தெரியாதது? கேள்விகளின் பட்டியலாக இதை உருவாக்கவும்; நான் அதை குறுக்கு குறிப்புகளால் நிரப்புவேன். சுருக்கம்: [இங்கே]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமான:

இந்த விஷயத்தில் நம்பகமான வரலாற்று ஆதாரங்களையும் மேற்கோள்களையும் எனக்குக் கொடுங்கள்.

"ஆதாரம்" மற்றும் "மேற்கோள்" ஆகியவற்றைக் கேட்கும்போது, ​​வடிவத்தில் சரியான ஆனால் உள்ளடக்கத்தில் புனையப்பட்ட குறிப்புகளை உருவாக்க AI மிகவும் வாய்ப்புள்ளது. இந்த தூண்டுதல் மாயத்தோற்றத்திற்கான நேரடி அழைப்பாகும்.

வலுவான:

இந்த விஷயத்தில் எனது ஆராய்ச்சியில் நான் என்ன வகையான ஆதாரங்களை (காப்பக நிதி வகை, வெளியீட்டு வகை, நிறுவனம்) பார்க்க வேண்டும் என்று பரிந்துரைக்கவும். ஒரு குறிப்பிட்ட குறிப்பு, கோப்பு எண் அல்லது மேற்கோளைப் பொருத்துதல்; எங்கே பார்க்க வேண்டும் என்று சொல்லுங்கள். பின்னர் பட்டியல்களில் இருந்து உண்மையான ஆதாரங்களைக் கண்டுபிடிப்பேன்.

வேறுபாடு: AI ஆனது "எங்கே பார்க்க வேண்டும்" என்று கேட்கப்படுகிறது, "உண்மையான குறிப்பு" அல்ல; மாயத்தோற்றத்தின் ஆபத்து தீவிரமாகக் குறைக்கப்படுகிறது மற்றும் சரிபார்ப்பு மனிதனுக்கு விடப்படுகிறது.

பொதுவான தவறுகள்

• சரியான குறிப்பை நம்பி. உருவாக்கப்பட்ட குறிப்பும் குறைபாடற்றதாக தோன்றுகிறது; அட்டவணையில் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
• AI இலிருந்து நேரடி மேற்கோளைப் பெறுதல். முதன்மை/நம்பகமான மூலத்திலிருந்து உறுதிப்படுத்தல் இல்லாமல் மேற்கோள்களைப் பயன்படுத்த முடியாது.
• அனாக்ரோனிசத்தை கவனிக்காமல். இன்றைய விதிமுறைகள் மற்றும் கருத்துக்கள் அமைதியாக கடந்த காலத்திற்குள் ஊடுருவுகின்றன.
• பாரபட்சத்தை மீண்டும் உருவாக்குதல். AI ஆதாரங்களில் இருந்து அமைதிகளை நகலெடுக்கிறது; விடுபட்ட ஒலியைப் பற்றி கேட்க வேண்டியது அவசியம்.
• ஒரே ஒரு ஆதாரத்தை நம்பி. முக்கியமான உண்மைகள் குறைந்தது இரண்டு சுயாதீன ஆதாரங்களால் உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

சுருக்கமாக

ஆதார சரிபார்ப்பு என்பது வரலாறு மற்றும் காப்பகத்தின் மையத்தில் உள்ளது, மேலும் AI இன் வயதில் இது மிகவும் முக்கியமானது. மாயத்தோற்றம் ஆதாரங்கள், மேற்கோள்கள் மற்றும் நிகழ்வுகளை உருவாக்குகிறது, அதன் வடிவம் சரியானது ஆனால் அதன் உள்ளடக்கம் கற்பனையானது; அனாக்ரோனிசம் இன்றைய லென்ஸ்கள் மூலம் கடந்த காலத்தை சிதைக்கிறது; மற்றும் AI ஆதாரங்களில் சார்புகளை மீண்டும் உருவாக்குகிறது. பாதுகாப்பு என்பது ஒரு ஒழுக்கம்: பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு குறிப்பையும் சரிபார்க்கவும், உள்ளடக்கத்தை ஆவணத்துடன் ஒப்பிடவும், முக்கியமான உண்மைகளை குறுக்கு சோதனை செய்யவும், காலம் மற்றும் சார்பு மூலம் வடிகட்டவும். "எங்கே பார்க்க வேண்டும்," "உண்மையான ஆதாரம்" என்று AIயிடம் கேளுங்கள். உண்மையின் பாதுகாவலர் எப்போதும் நிபுணர்.

விண்ணப்ப பணி

நீங்கள் பணிபுரியும் ஒரு தலைப்பில் (வேண்டுமென்றே "பலவீனமான ப்ராம்ட்" மூலம்) ஆதாரங்களின் பட்டியலை AI உருவாக்க வேண்டும். இந்த வெளியீட்டில் இருந்து அனைத்து குறிப்புகளையும் "குறிப்பு சரிபார்ப்பு பட்டியல்" டெம்ப்ளேட்டுடன் பிரித்தெடுத்து, ஒவ்வொன்றையும் ஒரு அட்டவணையில் தேடவும். உண்மையில் எத்தனை உள்ளன மற்றும் எத்தனை உருவாக்கப்பட்டுள்ளன அல்லது துல்லியமற்றவை என்பதைக் கணக்கிடுங்கள். அதே தலைப்பை "வலுவான ப்ராம்ட்" ("எங்கே பார்க்க வேண்டும்") மூலம் மீண்டும் செய்யவும் மற்றும் வித்தியாசத்தை அனுபவிக்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] பட்டியல்/நம்பகமான மூலத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு குறிப்பையும் சரிபார்த்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு மேற்கோளையும் முதன்மை/நம்பகமான ஆதாரத்துடன் சரிபார்த்துள்ளேன்.
• [ ] குறைந்தது இரண்டு சுயாதீன ஆதாரங்களைக் கொண்டு முக்கியமான உண்மைகளை நான் குறுக்கு சோதனை செய்துள்ளேன்.
• [ ] நான் அனாக்ரோனிசங்களுக்கான வெளியீட்டை வடிகட்டினேன்.
• [ ] விடுபட்ட/சிதைந்த குரல்கள் மற்றும் சார்புநிலை குறித்து கேள்வி எழுப்பினேன்.