மின்-அரசு மற்றும் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன்: விண்ணப்பம் முதல் முடிவுகள் வரை

ஆதாயங்கள்:

• இது ஒரு பொது விண்ணப்ப செயல்முறையை படிப்படியாக டிஜிட்டல் மயமாக்குகிறது மற்றும் முடிவுப் புள்ளியில் மனிதன் எங்கு வைக்கப்படுகிறான் என்பதை தீர்மானிக்கிறது.
• டிஜிட்டல் பிளவு மற்றும் அணுகல் சமத்துவமின்மையை எதிர்பார்ப்பதன் மூலம், இது ஒவ்வொரு செயல்முறைக்கும் ஒரு மாற்று சேனலை விட்டுச்செல்கிறது.
• வடிவமைப்பு விதிவிலக்கு மற்றும் பிழை மேலாண்மை; மாதிரி நிச்சயமற்றதாக இருக்கும்போது, ​​​​அதை நிராகரிப்பதற்குப் பதிலாக அதை மனிதனுக்கு இயக்குவது ஒரு விதியாக அமைகிறது.

பொதுமக்களுடன் குடிமகனின் தொடர்பின் வளர்ந்து வரும் பகுதி ஆன்லைனில் நடைபெறுகிறது: ஆவணங்களைப் பெறுதல், விண்ணப்பித்தல், நியமனங்கள், பணம் செலுத்துதல், மின்-அரசு நுழைவாயில் வழியாக நிலை விசாரணைகள். மின்-அரசு (டிஜிட்டல் சேனல்கள் மூலம் பொது சேவைகளை வழங்குதல், ஒரு புள்ளியில் இருந்து மற்றும் பெரும்பாலும் மனித இடைத்தரகர்கள் இல்லாமல்) இரண்டும் குடிமக்களின் பணியை எளிதாக்குகிறது மற்றும் நிறுவனத்தின் சுமையை குறைக்கிறது. இந்த டிஜிட்டல் சேவைகளுக்குப் பின்னால், பணிப்பாய்வு மற்றும், பெருகிய முறையில், செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (விண்ணப்பங்களைப் பெறுதல், ரூட்டிங், காணாமல் போன ஆவணங்களைச் சரிபார்த்தல், மென்பொருளுடன் அறிவிப்புகளை அனுப்புதல் போன்ற தொடர்ச்சியான படிகளை தானாகவே செயல்படுத்துதல்). இந்த ஓட்டங்களை வடிவமைத்தல், படிவங்கள் மற்றும் அறிவிப்பு உரைகளை உருவாக்குதல், உள்வரும் பயன்பாடுகளை முன்கூட்டியே மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் செயல்பாட்டில் உள்ள தடைகளைக் கண்டறிதல் ஆகியவற்றில் AI ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். ஆனால் ஒரு எச்சரிக்கையுடன்: ஒரு தன்னியக்க செயல்முறையால் எடுக்கப்படும் ஒவ்வொரு உரிமைகளை உருவாக்கும்/கட்டுப்படுத்தும் முடிவும் ஒரு மனிதன் மதிப்பாய்வு செய்து நியாயப்படுத்தக்கூடிய ஒரு புள்ளியுடன் சட்டப்பூர்வமாக இணைக்கப்பட வேண்டும். முற்றிலும் தானியங்கு நிராகரிப்பு ஆட்சேபனை மற்றும் மனித மதிப்பாய்வு இல்லாமல் சட்டவிரோதமானது.

ஆட்டோமேஷனில், "மக்கள் எங்கு வைக்கப்படுகிறார்கள்?" கேள்வி

செயல்முறை தன்னியக்கத்தை வடிவமைக்கும் போது மிக முக்கியமான முடிவு, மனிதன் எந்த கட்டத்தில் ஈடுபடுவான் என்பதுதான். மூன்று பொதுவான மாதிரிகள் உள்ளன:

• முழு ஆட்டோமேஷன் (மனிதர்கள் இல்லை): உரிமையற்ற, குறைந்த ஆபத்து, விதி-தெளிவான பணிகளுக்கு மட்டுமே பொருத்தமானது - எடுத்துக்காட்டாக, கணினியிலிருந்து ஒரு ஆவணத்தை தானாக உருவாக்குதல் மற்றும் வழங்குதல். விதிகள் முற்றிலும் தெளிவாகவும், பிழை குறைவாகவும் இருந்தால் அது விரும்பப்படலாம்.
• ஹ்யூமன்-இன்-தி-லூப்: AI/சிஸ்டம் ஒரு ஆலோசனையை உருவாக்குகிறது, மனிதர் அதை அங்கீகரிக்கிறார் அல்லது திருத்துகிறார். இது உரிமைகளை உருவாக்கும்/கட்டுப்படுத்தும் முடிவுகளின் நிலையான மாதிரியாகும். எடுத்துக்காட்டாக, உதவிக்கான விண்ணப்பத்தை கணினி முன் மதிப்பீடு செய்து அதிகாரி ஒரு முடிவை எடுக்கிறார்.
• மனித மேற்பார்வையின் கீழ் (human-on-the-loop): கணினி தானாகவே இயங்குகிறது, ஆனால் மனிதர்கள் கண்காணிக்க, மாதிரி, சரிபார்க்க மற்றும் விதிவிலக்குகளைப் பெறுகிறார்கள். இது அதிக அளவு, நடுத்தர ஆபத்து வேலைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

முக்கிய கொள்கை: முடிவு குடிமகனின் உரிமைகளை எவ்வளவு பாதிக்கிறதோ, அந்த நபர் மையத்தில் இருக்க வேண்டும். சந்திப்பு நேரத்தின் தானாக ஒதுக்கீடு மற்றும் வணிகத்தை மூடுவதற்கான தானியங்கி முடிவு ஆகியவை ஒரே ஆட்சிக்கு உட்பட்டதாக இருக்க முடியாது.

குறிப்பு: ஒவ்வொரு தானியங்கி படிக்கும், "இந்தப் படி தவறாகச் செயல்பட்டால், ஒரு குடிமகன் எப்படி ஆட்சேபிக்க முடியும் மற்றும் ஒரு மனிதன் அதை எவ்வாறு சரிசெய்வது?" கேள்விக்கான பதிலை புதிதாக வடிவமைக்கவும். ஆட்சேபனைக்கான எந்த வழியும் இல்லாமல் ஆட்டோமேஷன் சட்டரீதியாகவும் நெறிமுறை ரீதியாகவும் குறைபாடுடையது.

படிப்படியாக: டிஜிட்டல் செயல்முறையை வடிவமைத்தல்

1. செயல்முறை வரைபடம். விண்ணப்பம் முதல் முடிவு வரை அனைத்து படிகள், முடிவுகள் மற்றும் நடிகர்கள்.
2. ஆபத்து மூலம் வகைப்படுத்தவும். ஒவ்வொரு அடியும் உரிமைகளை உருவாக்குகிறதா/கட்டுப்படுத்துகிறதா? மனிதன் எங்கே தேவை?
3. எதை தானியக்கமாக்குவது என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். விதி-தெளிவான, குறைந்த ஆபத்து, மீண்டும் மீண்டும் படிகள்.
4. படிவம் மற்றும் அறிவிப்பு உரைகளை உருவாக்கவும். எளிமையான, அணுகக்கூடிய, தனிப்பட்ட தரவு-குறைந்தபட்சம்.
5. ஆட்சேபனை மற்றும் விதிவிலக்கு பாதைகளை அமைக்கவும். ஒவ்வொரு தானியங்கு முடிவுக்கும் மனித சோதனைச் சாவடியை இணைக்கவும்.
6. தனிப்பட்ட தரவு ஓட்டத்தை கட்டுப்படுத்தவும். எந்தத் தரவு எங்கு, எவ்வளவு காலம் செல்லும்? (கே.வி.கே.கே.)
7. பைலட், மானிட்டர், மேம்படுத்து. பிழை விகிதம் மற்றும் புகார்களை அளவிடவும்; அதை சரி செய்.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - முழுமையற்ற ஆவண ஆட்டோமேஷன். ஒரு நிறுவனத்தில், ஆவணங்கள் காணாமல் போனதால் 38% விண்ணப்பங்கள் நிராகரிக்கப்பட்டன, மேலும் குடிமக்கள் மீண்டும் வருகிறார்கள். விண்ணப்பத்தின் போது AI-ஆதரவு காணப்பட்ட ஆவணச் சரிபார்ப்பு சேர்க்கப்பட்டபோது, ​​குடிமகன் படிவத்தைச் சமர்ப்பிப்பதற்கு முன்பே காணாமல் போன ஆவணத்தைப் பார்த்தார்; இரண்டாவது விண்ணப்ப விகிதம் 38% இலிருந்து 11% ஆக குறைந்தது, மேலும் பாக்ஸ் ஆபிஸ் சுமை குறைந்தது.

வழக்கு 2 - முழு தானியங்கி நிராகரிப்பு தலைகீழ். ஒரு சமூக உதவி பைலட் தானாகவே வருமான வரம்பை கணக்கிட்டு, வரம்புக்கு மேல் உள்ளவர்களை தானாகவே நிராகரித்தார். ஆனால் சில சிறப்பு சூழ்நிலைகள் (ஊனமுற்றோர் பராமரிப்பு சுமை, தற்காலிக வருமானம்) விதியில் சேர்க்கப்படவில்லை மற்றும் நியாயமற்ற நிராகரிப்புகள் இருந்தன. இந்த செயல்முறை "மனிதனில் உள்ள மனிதர்" மாதிரியாக மாற்றப்பட்டுள்ளது: அமைப்பு முன் மதிப்பீடு செய்கிறது, விதிவிலக்குகளைப் பார்த்து அதிகாரி முடிவெடுக்கிறார். நியாயமற்ற நிராகரிப்பு புகார்கள் மறைந்துவிட்டன.

வழக்கு 3 - அடைப்பு கண்டறிதல். AI உடன் 6-மாத செயல்முறைப் பதிவுகளை ஆய்வு செய்த ஒரு யூனிட், சராசரியாக 9 நாட்கள் விண்ணப்பங்கள் ஒரு ஒப்புதல் படிக்காகக் காத்திருப்பதைக் கண்டறிந்தது; அந்தப் படியில் ஒரே ஒரு அதிகாரம்தான் இருந்தது. இரண்டாவது நபருக்கு அதிகாரம் வழங்கப்பட்டபோது, ​​சராசரி நேரம் 14 நாட்களில் இருந்து 6 நாட்களாக குறைந்துள்ளது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) செயல்முறை வரைபடம் மற்றும் இடர் வகைப்பாடு:

உங்கள் பங்கு: பொது செயல்முறை வடிவமைப்பாளர். கீழே உள்ள சேவையின் அனைத்து படிகளையும், விண்ணப்பம் முதல் முடிவு வரை பிரித்தெடுக்கவும். ஒவ்வொரு அடிக்கும், குறிப்பிடவும்: (1) என்ன செய்யப்படுகிறது, (2) அது உரிமைகளை உருவாக்குகிறதா/கட்டுப்படுத்துகிறதா, (3) இது தானியங்கு செய்யப்படுமா அல்லது மனித தீர்ப்பு தேவைப்படுமா, (4) என்பது இங்கே முக்கிய ஆபத்து. உங்களுக்குத் தெரியாத சட்டப் புள்ளியை "உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்" எனக் குறிக்கவும். சேவை: [விவரிக்க]

2) எளிய அறிவிப்பு/படிவம் உரை:

பின்வரும் சூழ்நிலையில் குடிமகனுக்கு ஒரு அறிவிப்பு உரையை எழுதவும்: எளிய, மரியாதைக்குரிய, படிப்படியாக. என்ன செய்ய வேண்டும், கால அளவு [உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்] மற்றும் ஆட்சேபனைக்கான வழியை தெளிவாகக் குறிப்பிடவும். தேவையற்ற தனிப்பட்ட தரவுகளை கோர வேண்டாம். வாசகங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டாம். சூழ்நிலை: [எ.கா. ஆவணம் / விண்ணப்ப முடிவு காணவில்லை]

3) ஆட்சேபனை மற்றும் விதிவிலக்கு பாதை வடிவமைப்பு:

பின்வரும் தானியங்கி முடிவெடுக்கும் படிக்கு மனிதக் கட்டுப்பாடு மற்றும் ஆட்சேபனை பொறிமுறையை வடிவமைக்கவும்: (1) குடிமகன் எவ்வாறு எதிர்க்கிறார், (2) எந்தெந்த வழக்குகள் தானாகவே வெளியேறி மனிதனிடம் செல்ல வேண்டும் (விதிவிலக்குகள்), (3) முடிவெடுக்கும் போது மனிதன் எதைப் பார்க்க வேண்டும், (4) நேரம் மற்றும் பதிவு. முழு தானியங்கி நிராகரிப்பைத் தவிர்க்கவும்.STEP: [தானியங்கு முடிவு]

4) செயல்முறை இடையூறு பகுப்பாய்வு:

கீழே உள்ள செயல்முறைப் பதிவுகளை (படி - கால அளவு) ஆராயவும். தரவைக் கொடுத்தது: (1) நீண்ட காத்திருப்பு படி, (2) சாத்தியமான இடையூறு காரணம் (ஒற்றை அதிகாரம், கைமுறை செயல்பாடு போன்றவை), (3) 2-3 முன்னேற்ற பரிந்துரைகளை வழங்கவும். வெளியிலிருந்து எண்களைச் சேர்த்தல்.LOG: [படி மற்றும் நேரத் தரவு]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "இந்த விண்ணப்ப செயல்முறையை தானியங்குபடுத்து."

Güçlü: "பொது செயல்முறை வடிவமைப்பாளர். முதலில் பயன்பாட்டிலிருந்து முடிவு வரையிலான அனைத்து படிகளையும் பிரித்தெடுத்து, ஒவ்வொரு அடியையும் 'வலது-உருவாக்கும்/வலது அல்லாத', 'தானியங்கி/மனித-தேவை', 'முக்கிய ஆபத்து' என வகைப்படுத்தவும். ஆட்டோமேஷனுக்கு விதி-தெளிவான மற்றும் குறைந்த-ஆபத்து படிகளை மட்டுமே பரிந்துரைக்கவும். ஒவ்வொரு சரியான மாற்றத்திற்கும் தனிப்பட்ட அனுமதி மற்றும் ஆட்சேபனைப் பாதையை முழுமையாக நிராகரிக்க வேண்டாம். தரவு ஓட்டம் (தரவு எங்கு செல்கிறது) தெளிவற்ற சட்டப் புள்ளிகளை 'உறுதிப்படுத்தப்பட வேண்டும்' என பிரிக்கவும்."

வித்தியாசம்: சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் ஆபத்தின் மூலம் ஆட்டோமேஷனைப் பிரிக்கிறது, மனித மதிப்பாய்வு மற்றும் முறையீட்டைச் செயல்படுத்துகிறது, தரவு ஓட்டம் மற்றும் சட்ட நிச்சயமற்ற தன்மையைக் காண வைக்கிறது.

ஆட்டோமேஷன் மாதிரி தேர்வு

வணிக வகை

பொருத்தமான மாதிரி

ஏன்

ஆவண தயாரிப்பு (நிகர விதிகள்)

முழு ஆட்டோமேஷன்

குறைந்த ஆபத்து உரிமைகளை உருவாக்காது

உதவி/ஊக்க மதிப்பீடு

சுழலில் மனிதன்

இது ஒரு உரிமையை உருவாக்குகிறது, விதிவிலக்குகள் உள்ளன

அதிக அளவு வரிசையாக்கம்

மனித மேற்பார்வையின் கீழ்

மாதிரி கட்டுப்பாடு போதுமானது

அபராதம்/கட்டுப்பாடு முடிவு

மக்கள் மையத்தில் உள்ளனர்

உரிமைகளின் கடுமையான கட்டுப்பாடு, நியாயப்படுத்தல் தேவை

அணுகல் சமநிலை மற்றும் விதிவிலக்கு மேலாண்மை

ஒரு பொதுச் செயல்முறையை டிஜிட்டல் மயமாக்குதல் மற்றும் தானியக்கமாக்குவது செயல்திறனை அதிகரிக்கும் அதே வேளையில், அது சமத்துவமின்மையின் புதிய அபாயத்தை உருவாக்குகிறது: டிஜிட்டல் பிளவு (கணினிகள், இணைய அணுகல் அல்லது டிஜிட்டல் கல்வியறிவு இல்லாத குடிமக்களுக்கான சேவைகளை அணுக இயலாமை). முதியோர், ஊனமுற்றோர், கிராமப்புற அல்லது குறைந்த வருமானம் கொண்ட குடிமக்கள் முற்றிலும் ஆன்லைன் செயல்முறையிலிருந்து விலக்கப்படலாம். நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் செயல்முறை எப்போதும் ஒரு மாற்று சேனலை விட்டுச்செல்கிறது (நேருக்கு நேர் பயன்பாடு, தொலைபேசி ஆதரவு, ப்ராக்ஸி பரிவர்த்தனை); ஆட்டோமேஷன் குடிமகனை சேனலுடன் கட்டுப்படுத்தாது, அது அவருக்கு விருப்பங்களை வழங்குகிறது. அதேபோல், நல்ல ஆட்டோமேஷன் விதிவிலக்கு கையாளுதலைச் சுற்றி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது (காணாமல் போன ஆவணம், கணினி பிழை, விதிவிலக்கு ஏற்படும் போது என்ன நடக்கும்), "எல்லாம் நன்றாக நடக்கும்" சூழ்நிலை அல்ல; ஏனெனில், பொதுத்துறையில் உண்மையான பாதிப்பு, விதிகளுக்கு புறம்பாக இருக்கும் குடிமக்களால் அனுபவிக்கப்படுகிறது.

மினி கேஸ் - ஆட்டோமேஷனால் விலக்கப்பட்டவை. ஒரு நலன்புரி விண்ணப்பம் முழுவதுமாக ஆன்லைனில் சென்றபோது, ​​முதல் மாதத்தில் விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கை 30 சதவீதம் குறைந்துள்ளது - தேவை குறைந்ததால் அல்ல, ஆனால் தேவைப்படும் குழுக்கள், மூத்த குடிமக்கள் மற்றும் இணையம் இல்லாத குடிமக்கள் விண்ணப்பிக்க முடியவில்லை. நிறுவனம் தலைமையாசிரியர் அலுவலகங்களில் துணை விண்ணப்பப் புள்ளிகளைத் திறந்தபோது, ​​எண்ணிக்கை மீட்கப்பட்டது; சமபங்கு அணுகலுடன் சமநிலைப்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்.

மினி கேஸ் - விதிவிலக்காக செயல்முறை நிறுத்தப்பட்டது. தானியங்கு உரிமம் வழங்கும் செயல்பாட்டில், ஆவணம் AI ஆல் முன்கூட்டியே சரிபார்க்கப்பட்டது; ஆனால் கணினி பயன்பாடுகளை அமைதியாக நிராகரித்தது, அரிய வகை ஆவணத்தை "செல்லாதது" எனக் கருதியது. வாரத்திற்கு சுமார் 15 முறையான விண்ணப்பங்கள் இந்த குருட்டு இடத்தில் விழுந்தன. தீர்வு: மாதிரி நிச்சயமற்றதாக இருக்கும் போது, ​​அதை நிராகரிப்பதை விட அதிகாரியிடம் பார்க்கவும்.

செயல்முறை வடிவமைப்பைக் கட்டுப்படுத்தும் டெம்ப்ளேட்:

பணி: பின்வரும் டிஜிட்டல் செயல்முறைக்கான ஆபத்து மற்றும் அணுகல் சரிபார்ப்புப் பட்டியலை உருவாக்கவும். செயல்முறை: [படிப்படியாக ஓட்டம்] கேள்விகள்: 1) இணையம்/சாதனம் இல்லாத குடிமகன் எவ்வாறு பொருந்தும்? 2) முடக்கப்பட்ட அணுகல் வழங்கப்பட்டுள்ளதா? 3) கணினி பிழையைக் கொடுத்தால் பயன்பாட்டிற்கு என்ன நடக்கும்? 4) விதிவிலக்கு/விதி விஷயத்தில் யார் முடிவு எடுப்பது? 5) தானியங்கி நிராகரிப்பு வழங்கப்பட்டால், ஆட்சேபனை முறை மற்றும் மனிதக் கட்டுப்பாடு உள்ளதா? வெளியீடு: ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் இடர் நிலை + பரிந்துரை. பொருத்தமான தீர்வைச் சேர்த்தல்.

உதவிக்குறிப்பு: ஒரு ஆட்டோமேஷனை "எத்தனை செயல்முறைகள் வேகப்படுத்தியது" என்பதன் மூலம் அல்ல, ஆனால் "அது யார் வெளியேறியது?" பொதுச் சேவையில் வெற்றி என்பது சிறுபான்மையினரால் அளவிடப்படுகிறது, அது முன்னேறும் பெரும்பான்மையைப் போல வெளியேறாது.

பொதுவான தவறுகள்

• சரியான-வரையறுக்கும் முடிவை முழுமையாக தானாக எடுத்தல். ஆட்சேபனை மற்றும் மனித கட்டுப்பாடு இல்லாமல் இது சட்டவிரோதமானது.
• விதிவிலக்குகளை விதியில் பொருத்த முயற்சிக்கிறது. நிஜ வாழ்க்கை விதிக்கு அப்பாற்பட்டது; விதிவிலக்காக மனிதக் கதவை விடுங்கள்.
• பிறகு எதிர்க்கும் வழி பற்றி யோசிக்கிறேன். ஒவ்வொரு தானியங்கு முடிவையும் ஆரம்பத்தில் இருந்தே சவால் செய்து திருத்துவதற்கான வழியை வடிவமைக்கவும்.
• தனிப்பட்ட தரவுகளின் ஓட்டத்தை கட்டுப்படுத்தவில்லை. ஆட்டோமேஷன் தரவைப் பிரதிபலிக்கிறது; அது எங்கு செல்கிறது மற்றும் சேமிப்பக நேரத்தைச் சரிபார்க்கவும்.
• அறிவிப்பை வாசகங்களில் எழுதுதல். குடிமக்கள் புரிந்து கொள்ளவில்லை என்றால், செயல்முறை டிஜிட்டல் ஆனால் அணுக முடியாததாக இருக்கும்.
• விமானிகள் இல்லாமல் விரிவாக்கம் செய்ய. முதலில் சிறிய அளவில் பிழை விகிதத்தை அளவிடவும், பின்னர் விரிவாக்கவும்.

சுருக்கமாக

மின்-அரசு மற்றும் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் பொது சேவையை விரைவுபடுத்துகிறது மற்றும் சுமையை குறைக்கிறது; இந்த செயல்முறைகளை மேப்பிங் செய்வதிலும், உரையை உருவாக்குவதிலும், முன் மதிப்பீடு செய்வதிலும், இடையூறுகளைக் கண்டறிவதிலும் AI சக்தி வாய்ந்தது. ஆனால் வடிவமைப்பின் இதயம் ஒரு கேள்வி: மனிதன் எங்கே? முடிவு குடிமகனின் உரிமைகளை எவ்வளவு பாதிக்கிறதோ, அவ்வளவு மக்கள் மையத்தில் இருக்க வேண்டும்; ஒவ்வொரு தானியங்கி முடிவும் ஒரு ஆட்சேபனை மற்றும் மனித கட்டுப்பாட்டு புள்ளியுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும், மேலும் தனிப்பட்ட தரவு ஓட்டம் KVKK க்கு ஏற்ப தணிக்கை செய்யப்பட வேண்டும்.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் யூனிட்டிற்கான ஆன்லைன் சேவையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். "செயல்முறை வரைபடம் மற்றும் இடர் வகைப்பாடு" டெம்ப்ளேட் மூலம், படிகளைப் பிரித்தெடுத்து, ஒவ்வொன்றையும் ஆபத்து மற்றும் தானியங்குத்தன்மைக்காகக் குறிக்கவும். "ஆட்சேபனை மற்றும் விதிவிலக்கு பாதை வடிவமைப்பு" டெம்ப்ளேட்டுடன் உரிமைகளை உருவாக்கும் படிக்கான மனித கட்டுப்பாட்டு பொறிமுறையை வடிவமைக்கவும். "எளிய அறிவிப்பு/படிவ உரை" டெம்ப்ளேட்டுடன் அறிவிப்பு உரையை உருவாக்கி அதன் அணுகலைச் சரிபார்க்கவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] நான் ஒவ்வொரு அடியையும் ஆபத்து மற்றும் தானியங்குத்தன்மையின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்தியுள்ளேன்.
• [ ] நான் எந்த உரிமைகள்-கட்டுப்படுத்தும் முடிவுகளையும் முழு தன்னியக்கத்திற்கு விடவில்லை.
• [ ] நான் மனித மதிப்பாய்வை இணைத்துள்ளேன் மற்றும் ஒவ்வொரு தானியங்கு முடிவுகளுக்கும் மேல்முறையீடு செய்துள்ளேன்.
• விதிவிலக்காக மனிதக் கதவை வடிவமைத்தேன்.
• [ ] நான் தனிப்பட்ட தரவு ஓட்டம் மற்றும் சேமிப்பக காலத்தை (KVKK) தணிக்கை செய்துள்ளேன்.
• [ ] நான் அறிவிப்புகளை எளிமையாகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் எழுதினேன்; நான் விமானியுடன் சோதனை செய்தேன்.