KVKK, தனியுரிமை மற்றும் பொறுப்பான பொது செயற்கை நுண்ணறிவு நிர்வாகம்

ஆதாயங்கள்:

• AI கருவிகளில் குடிமக்களின் தனிப்பட்ட தரவை செயலாக்கும் போது இது KVKK கொள்கைகள் மற்றும் தரவு குறைப்பு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது.
• AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை, தணிக்கைத் தடம் மற்றும் பொறுப்புச் சங்கிலி ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு நிறுவனத்திற்கான ஆளுகை கட்டமைப்பை இது நிறுவுகிறது.
• பொறுப்பான பொது AI என்பது மனித மேற்பார்வை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது என்று அது முழுமையாக வாதிடுகிறது.

இந்த தொகுதி முழுவதும், AI எவ்வாறு பொதுவில் ஒரு சக்திவாய்ந்த முடுக்கி என்பதை நாங்கள் பார்த்தோம்: குடிமக்களின் கேள்விகளுக்கான பதில், மனுக்கள் மற்றும் கடிதப் போக்குவரத்து, சட்டமன்ற ஆராய்ச்சி, கொள்கை பகுப்பாய்வு, அறிக்கையிடல், தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல், மின்-அரசு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை. இப்போது நாம் அனைத்தையும் ஒன்றாக வைத்திருக்கும் கட்டமைப்பிற்கு வருகிறோம்: தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்பான நிர்வாகம். பொதுமக்கள், அதன் இயல்பிலேயே, குடிமகனின் மிக முக்கியமான தரவை செயலாக்குகிறார்கள்: அடையாளம், முகவரி, வருமானம், உடல்நலம், குற்றவியல் பதிவு, குடும்ப சூழ்நிலை. AI கருவிகளைக் கொண்டு இந்தத் தரவைச் செயலாக்குவது KVKK (தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டம் எண். 6698; தனிப்பட்ட தரவின் சட்டப்பூர்வமான, வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் பாதுகாப்பான செயலாக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்தும் சட்டம்) கட்டமைப்பிற்கு முழுமையாக இணங்க வேண்டும். இந்த இறுதிப் பிரிவில், பொது AI பயன்பாட்டின் தனியுரிமை மற்றும் நிர்வாகத்தின் முதுகெலும்பை நாங்கள் நிறுவுவோம் - எந்தக் கருவிக்கு என்ன தரவை வழங்கலாம், என்ன கொள்கைகள் பொருந்தும், யார் பொறுப்பு, ஒரு நிறுவனம் AI ஐ எவ்வாறு பாதுகாப்பாக நிர்வகிக்கிறது. இந்த அலகு முந்தைய பத்து அலகுகளுக்கு மேல் வைக்கப்பட்ட கூரையாகும்.

பொது AI ஐ தொடும் KVKK இன் அடிப்படைக் கொள்கைகள்

KVKK பல அடிப்படைக் கொள்கைகளை அமைக்கிறது, ஒவ்வொன்றும் AI இன் பயன்பாட்டை நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்துகிறது:

• சட்டத்திற்கு இணங்குதல் மற்றும் நோக்கத்திற்கு இணங்குதல்: தனிப்பட்ட தரவு ஒரு குறிப்பிட்ட, முறையான நோக்கத்திற்காக மட்டுமே செயலாக்கப்படுகிறது. ஒரு நோக்கத்திற்காக சேகரிக்கப்பட்ட தரவு (உதாரணமாக, உதவிக்கு விண்ணப்பித்தல்) அனுமதியின்றி மற்றொரு நோக்கத்திற்காக (உதாரணமாக, ஒரு மாதிரி பயிற்சி) பயன்படுத்த முடியாது.
• தரவு குறைத்தல்: நோக்கத்திற்காக தேவையானதை விட அதிகமான தரவு செயலாக்கப்படவில்லை. ஒரு வகை பகுப்பாய்விற்கு பெயர் தேவையில்லை என்றால், பெயர் எதுவும் கொடுக்கப்படாது.
• பாதுகாப்பு: அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலுக்கு எதிராக தரவு பாதுகாக்கப்படுகிறது. பொது AI கருவியில் குடிமக்களின் தரவை ஒட்டுவது, அந்தத் தரவை நிறுவனத்திற்கு வெளியே எடுத்துச் செல்கிறது - இது பாதுகாப்புக் கொள்கையை மீறுவதாகும்.
• சேமிப்பக காலம்: நோக்கம் முடிந்ததும் தரவு நீக்கப்படும்; இது காலவரையின்றி வைக்கப்படவில்லை.
• தகவல் மற்றும் உரிமைகள்: குடிமக்கள் தங்கள் தரவு எவ்வாறு செயலாக்கப்படுகிறது, சரிசெய்தல், நீக்குதல் மற்றும் தானியங்கு முடிவுகளுக்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கும் உரிமையைப் பெற்றுள்ளனர்.

கவனம்: நிறுவனம் அங்கீகரிக்காத பொது AI கருவியில் குடிமகனின் தரவைப் பதிவேற்றுவது, தரவு எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது மற்றும் யாருடைய அணுகல் உள்ளது என்பது தெளிவாக இல்லை, பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் KVKK ஐ மீறுவதாகும் மற்றும் நிறுவனத்தை தடைகளுக்குத் திறக்கிறது. "வேலையை எளிதாக்க" விதிகள் ஒருபோதும் வளைக்கப்படுவதில்லை.

எந்தத் தரவு, எந்த வாகனத்திற்கு? மூன்று மண்டல மாதிரி

கட்டைவிரல் விதியாக, தரவை மூன்று பகுதிகளாகப் பிரிக்கவும்:

1. சிவப்பு (பொது வாகனத்தில் நுழையாது): அடையாள எண், உடல்நலம், குற்றவியல், மதம், இனம், பயோமெட்ரிக்ஸ், முழு முகவரி, நபரை அடையாளம் காணும் எதுவும். நிறுவனத்தால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒப்பந்தம் செய்யப்பட்ட/உள்ளே மற்றும் KVKK இணக்கமான சூழலில் மட்டுமே இவை செயலாக்கப்படும்.
2. மஞ்சள் (கவனமாக, முகமூடி மூலம்): நபருடன் மறைமுகமாக இணைக்கக்கூடிய தரவு. முதலில் அநாமதேயப்படுத்தவும்/தொகுக்கவும், பின்னர் செயலாக்கவும்.
3. பச்சை (இலவசம்): ஆள்மாறான, பொது, பொது தகவல் (சட்டமன்ற உரை, பொது புள்ளிவிவரங்கள், பொது நடைமுறை). AI மூலம் இவற்றை எளிதாகச் செயல்படுத்தலாம்.

உதவிக்குறிப்பு: AIக்கு உரையை வழங்குவதற்கு முன், 5-வினாடி சோதனை செய்யுங்கள்: "இந்த உள்ளடக்கத்தில் ஒரு நபரை அடையாளம் காணக்கூடிய ஏதேனும் உள்ளதா?" பதில் “ஆம்/இருக்கலாம்” எனில், முகமூடி அணிந்து அல்லது அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனத்தை ஓட்டவும். சந்தேகம் இருந்தால், சிவப்பு நிறத்தைக் கவனியுங்கள்.

கார்ப்பரேட் நிர்வாகம்: நபரிடமிருந்து அமைப்புக்கு

பொறுப்புள்ள பொது AI தனிப்பட்ட அரசு ஊழியர்களின் நல்ல விருப்பத்திற்கு விட்டுவிட முடியாது; ஒரு நிறுவன கட்டமைப்பு தேவை:

• கொள்கை: நிறுவனம் AI பயன்பாட்டுக் கொள்கையைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்: எந்தக் கருவிகள் அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளன, எந்தத் தரவை உள்ளிடலாம், யார் பொறுப்பு.
• அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவி பட்டியல்: நிறுவனம் மதிப்பீடு செய்து அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளை பணியாளர்கள் பயன்படுத்த வேண்டும், தோராயமாக அல்ல.
• பயிற்சி: பணியாளர்கள் சரிபார்ப்பு ஒழுங்குமுறை மற்றும் தரவுப் பகுதிகள் (இந்தத் தொகுதி போன்றவை) தெரிந்திருக்க வேண்டும்.
• பதிவு செய்தல் மற்றும் தணிக்கை செய்தல்: AI உடன் எடுக்கப்பட்ட முடிவுகளின் தணிக்கைத் தடம் வைக்கப்பட வேண்டும்.
• பொறுப்புக்கூறல்: AI-இயங்கும் ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் மனித உரிமையாளரும் அனுமதியும் இருக்க வேண்டும். பொறுப்பு நிறுவனம் மற்றும் அதிகாரியிடம் உள்ளது, வாகனம் அல்ல.
• மனிதனை மையமாகக் கொண்ட கொள்கை: மனித அனுமதியின்றி இறுதி உரிமைகளை உருவாக்கும்/கட்டுப்படுத்தும் முடிவு எதுவும் எடுக்கப்படுவதில்லை.

மூன்று சிறிய வழக்குகள்

வழக்கு 1 - சிவப்பு தரவு கசிவு தடுக்கப்பட்டது. ஒரு பணியாளர் 1,200 பேருக்கான உடல்நலப் பலன்களின் பட்டியலின் சுருக்கத்தை பொதுக் கருவியில் பதிவேற்றவிருந்தார். ஏஜென்சியின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனக் கொள்கை மற்றும் "ரெட் டேட்டா" பயிற்சிக்கு நன்றி, அது நிறுத்தப்பட்டது; தரவு உள்-அங்கீகரிக்கப்பட்ட சூழலில் மற்றும் அடையாளப் புலங்கள் மறைக்கப்பட்ட நிலையில் செயலாக்கப்பட்டது. சாத்தியமான KVKK மீறல் மற்றும் பல்லாயிரக்கணக்கான மக்களுக்கு நம்பிக்கை இழப்பு தடுக்கப்பட்டது.

வழக்கு 2 - தவறான பயன்பாடு. ஒரு யூனிட் தேர்தலுக்கு முந்தைய தகவல் தொடர்புத் திட்டத்திற்காக சேகரிக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறது. தரவு பாதுகாப்பு அதிகாரி, நோக்கத்தை கடைபிடிக்கும் கொள்கையை நினைவு கூர்ந்தார்: இது எந்த நோக்கத்திற்காக சேகரிக்கப்பட்டதோ அந்த நோக்கத்திற்கு வெளியே தரவுகளின் பயன்பாடு மற்றும் சட்டவிரோதமானது. கோரிக்கை நிராகரிக்கப்பட்டது.

வழக்கு 3 - நிர்வாக இடைவெளி மூடப்பட்டது. ஒரு நகராட்சியில், வெவ்வேறு அலகுகள் கட்டுப்பாடு இல்லாமல் வெவ்வேறு AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன; எந்த தரவு எங்கு சென்றது என்பது யாருக்கும் தெரியாது. ஏஜென்சி AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை, அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனப் பட்டியல் மற்றும் தணிக்கைப் பாதையை அறிமுகப்படுத்தியது; 3 மாதங்களுக்குள், பதிவு செய்யப்படாத வாகனப் பயன்பாடு 90% குறைந்துள்ளது மற்றும் தரவு இருப்பு உருவாக்கப்பட்டது.

நகலெடுக்கக்கூடிய நான்கு வார்ப்புருக்கள்

1) தரவு மண்டல வகைப்பாடு (வாகனத்திற்கு ஏற்றுமதி செய்வதற்கு முன்):

உங்கள் பங்கு: தரவு பாதுகாப்பு ஆலோசகர். AI முகவருக்குக் கொடுப்பதற்கு முன் பின்வரும் உள்ளடக்கத்தை வகைப்படுத்தவும்: சிவப்பு (ஒரு நபரை அடையாளம் காணும், பொது வாகனத்திற்குள் நுழையாது), மஞ்சள் (மறைமுகமாக இணைக்கக்கூடியது, முகமூடி), பச்சை (தனிப்பட்டதல்ல, இலவசம்). சிவப்பு/மஞ்சள் பகுதிகளை ஒவ்வொன்றாகக் குறியிட்டு, எப்படி முகமூடி செய்வது என்று சொல்லுங்கள். சந்தேகப்படும் நபரை சிவப்பு நிறமாக எண்ணுங்கள். உள்ளடக்கம்: [உரை]

2) மறைத்தல்/அநாமதேயமாக்கல்:

பின்வரும் உரையைச் செயலாக்குவதற்கு முன் அனைத்து தனிப்பட்ட தரவையும் அநாமதேயமாக்குங்கள்: பெயர் -> [PERSON-1], ஐடி எண் -> [அடையாளம்], முகவரி ->[ADDRESS], உடல்நலம்/அபராதம் -> [உணர்திறன்]. அதே நபரைக் குறிக்கவும். அநாமதேய உரையை தனித்தனியாக ஏற்றுமதி செய்யவும். வெளியீட்டில் உண்மையான தரவை எழுத வேண்டாம். உரை: [உரை]

3) KVKK இணக்க சரிபார்ப்பு பட்டியல் (AI இன் பயன்பாட்டிற்கு):

உங்கள் பங்கு: KVKK இணக்க நிபுணர். பின்வரும் AI பயன்பாட்டிற்கான இணக்க சரிபார்ப்பு பட்டியலை உருவாக்கவும்: (1) முறையான மற்றும் குறிப்பிட்ட செயலாக்கத்தின் நோக்கம், (2) இது நோக்கத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளதா (வேறு நோக்கத்திற்கு மாறுகிறதா), (3) இது உகந்ததா, (4) பாதுகாப்பான/அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவி, (5) தக்கவைப்பு காலம் உறுதி, (6) குடிமக்களின் உரிமைகள் (ஆட்சேபனை, நீக்குதல்) பாதுகாக்கப்படுகின்றன. காணாமல் போன பொருட்களை சிவப்புக் கொடியால் குறிக்கவும். பயன்பாடு: [செய்முறை]

4) கார்ப்பரேட் AI கொள்கை கட்டமைப்பு:

உங்கள் பங்கு: பொது தகவல் தொழில்நுட்ப ஆளுமை நிபுணர். எங்கள் நிறுவனத்திற்கான AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை கட்டமைப்பை உருவாக்கவும்: நோக்கம், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள், தரவு மண்டலங்கள் (சிவப்பு/மஞ்சள்/பச்சை), தடைசெய்யப்பட்ட பயன்பாடுகள், மனித ஒப்புதல் புள்ளிகள், தணிக்கைத் தடம், பொறுப்புகள், பயிற்சி மற்றும் மீறல் அறிவிப்பு. ஒவ்வொரு தலைப்பையும் 1-2 வாக்கியங்களுடன் நிரப்பவும். நிறுவனம்: [அலகு மற்றும் வழக்கமான வேலைகள்]

பலவீனமான வரியில் / வலுவான வரியில்

பலவீனமானது: "இந்த குறிப்புகளின் பட்டியலைச் சுருக்கவும்."

வலிமையானது: "உங்கள் பங்கு தரவு பாதுகாப்பு ஆலோசகர். முதலில், இந்தப் பட்டியலை தரவுப் பகுதியின்படி (சிவப்பு/மஞ்சள்/பச்சை) வகைப்படுத்தி, அந்த நபரை அடையாளம் காணும் அனைத்துப் புலங்களையும் குறிக்கவும். சிவப்பு/மஞ்சள் புலங்களை [PERSON]/[IDENTITY]/[SENSITIVE] கொண்டு மறைக்கவும், அதே நபரை அதே லேபிளுடன் வைத்திருக்கவும். தனிப்பட்ட தரவைக் குறிப்பிடாமல், தனிப்பட்ட தரவை மட்டும் எழுத வேண்டாம். முடிவு, KVKK (நோக்கம், சேமிப்பு, வாகனப் பாதுகாப்பு) சேர்க்கையில் இந்தச் செயல்முறைக்கு கவனம் தேவைப்படுவதைக் கவனியுங்கள்."

வித்தியாசம்: சக்திவாய்ந்த ப்ராம்ட் தரவை செயலாக்குவதற்கு முன் KVKK கொள்கைகளை வகைப்படுத்துகிறது, முகமூடிகள், குறைக்கிறது மற்றும் ஒருங்கிணைக்கிறது.

தரவு பகுதிகள் மற்றும் விதி

பிராந்தியம்

உதாரணம்

ஆட்சி

சிவப்பு

டிஆர் ஐடி எண், உடல்நலம், அபராதம், முழு முகவரி

பொது வாகனத்தில் நுழைய வேண்டாம்; அங்கீகரிக்கப்பட்ட சூழல்

மஞ்சள்

வயது+அக்கம்+தொழில், மறைமுக அடையாளங்காட்டி

முகமூடி/தொகுத்து, பின்னர் செயலாக்கவும்

பச்சை

சட்டம், பொது புள்ளிவிவரங்கள், பொது நடைமுறை

ஃப்ரீலான்ஸ் வேலை

பொதுவான தவறுகள்

• பொது கருவிக்கு சிவப்பு தரவை ஏற்றுமதி செய்கிறது. மிகவும் கடுமையான மீறல்; ஐடி/உடல்நலம்/பெனால்டி தரவு அங்கீகரிக்கப்பட்ட சூழலை விட்டு வெளியேறாது.
• தவறாக பயன்படுத்துதல். ஒரு நோக்கத்திற்காக சேகரிக்கப்பட்ட தரவை அனுமதியின்றி மற்றொரு நோக்கத்திற்காக (மாதிரி பயிற்சி, தொடர்பு) பயன்படுத்துவது சட்டத்திற்கு எதிரானது.
• அதிகப்படியான தரவு செயலாக்கம். தேவையற்ற புலங்களை (பெயர், முகவரி) நோக்கத்திற்காக நகர்த்த வேண்டாம்; குறைக்கவும்.
• அனுமதி இல்லாமல் வாகனம் ஓட்டுதல். நிறுவனம் மதிப்பீடு செய்யாத வாகனங்களில் தரவு எங்கு செல்கிறது என்பது தெளிவாக இல்லை.
• தக்கவைக்கும் காலத்தை தீர்மானிக்கவில்லை. நோக்கம் முடிந்ததும் தரவு நீக்கப்பட வேண்டும்; காலவரையின்றி வைக்கக்கூடாது.
• வாகனத்தின் மீது பொறுப்பை வைப்பது. வெளியீடு மனிதனால் சொந்தமானது மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்டது; "AI செய்தது" என்பது ஒரு தற்காப்பு அல்ல.

சுருக்கமாக

பொறுப்பான பொது AIக்கான கட்டமைப்பானது தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் கார்ப்பரேட் நிர்வாகமாகும். KVKK கொள்கைகள் — நோக்கம், குறைத்தல், பாதுகாப்பு, தக்கவைப்பு வரம்பு, குடிமக்களின் உரிமைகள் — AI இன் எந்தவொரு பயன்பாட்டையும் கட்டுப்படுத்துகிறது. தரவை சிவப்பு/மஞ்சள்/பச்சை மண்டலங்களாகப் பிரிக்கவும், பொதுக் கருவிக்கு சிவப்பு நிறத்தைக் கொடுக்க வேண்டாம், தனிப்பட்ட தரவை மறைக்கவும், அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளை மட்டுமே பயன்படுத்தவும், மேலும் ஒவ்வொரு முடிவிற்கும் மனித உரிமையாளரை இணைக்கவும். நிறுவன நிலைக் கொள்கை, அங்கீகரிக்கப்பட்ட வாகனப் பட்டியல், பயிற்சி மற்றும் ஆய்வுப் பதிவு; நபர் மட்டத்தில் சரிபார்ப்பு ஒழுக்கம். எனவே, குடிமக்களின் உரிமைகளைப் பாதுகாப்பதன் மூலம் AI பொதுமக்களுக்கு சேவை செய்கிறது.

விண்ணப்ப பணி

உங்கள் யூனிட்டில் நீங்கள் செய்த (அல்லது தயாரிப்பதைக் கருத்தில் கொண்ட) உண்மையான AI பயன்பாட்டைத் தேர்வு செய்யவும். "தரவு மண்டல வகைப்பாடு" டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்டு நீங்கள் செயலாக்கும் உள்ளடக்கத்தை சிவப்பு/மஞ்சள்/பச்சை நிறத்தில் பிரிக்கவும். "KVKK இணக்க சரிபார்ப்புப் பட்டியல்" டெம்ப்ளேட்டைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் குறைந்தது ஒரு விடுபட்ட/ஆபத்தான புள்ளியைக் கண்டறியவும். இறுதியாக, "கார்ப்பரேட் AI கொள்கை எலும்புக்கூட்டுடன்" உங்கள் யூனிட்டுக்கு ஏற்ற ஒரு குறுகிய கொள்கையை வரையவும்.

சரிபார்ப்பு பட்டியல்

• [ ] உள்ளடக்கத்தை சிவப்பு/மஞ்சள்/பச்சை மண்டலமாகப் பிரித்தேன்; நான் சந்தேகப்பட்டவனை சிவப்பு என்று எண்ணினேன்.
• [ ] நான் பொது கருவிக்கு சிவப்பு தரவை வழங்கவில்லை; அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஊடகத்தைப் பயன்படுத்தினேன்.
• [ ] நான் தனிப்பட்ட தரவை மறைத்து, தேவையற்ற புலங்களை அகற்றினேன் (குறைத்தல்).
• [ ] செயலாக்கம், சேமிப்பக காலம் மற்றும் வாகன பாதுகாப்பு ஆகியவற்றின் நோக்கத்தை நான் சோதித்தேன்.
• [ ] குடிமக்களின் ஆட்சேபனை/நீக்குதல் உரிமைகளை நான் கவனித்தேன்.
• [ ] ஒவ்வொரு வெளியீட்டிற்கும் ஒரு மனித உரிமையாளரையும் அனுமதியையும் இணைத்துள்ளேன்; நான் ஒரு தணிக்கை தடத்தை வைத்தேன்.

தொகுதி தேர்வு

1. ஒரு பொது அதிகாரியாக, AIக்கு வேலையை ஒப்படைப்பதற்கு முன் நீங்கள் கேட்க வேண்டிய சிறந்த முன்னுரிமை கேள்வி எது?

• A) இந்த வெளியீடு தவறாக இருந்தால் குடிமகன் என்ன இழப்பார்? ✔
• B) AI இந்த வேலையை எவ்வளவு வேகமாகச் செய்ய முடியும்?
• C) இந்த AI கருவி இலவசமா?
• D) மற்றொரு யூனிட்டும் இந்த வெளியீட்டைப் பயன்படுத்துமா?

விளக்கம்: வெளியீடு தவறாக இருந்தால் குடிமகன் பாதிக்கப்படும் சேதத்தின் அடிப்படையில் இடமாற்ற முடிவு எடுக்கப்படுகிறது. சில நிமிடங்கள் மீண்டும் எழுதினால், சேதம் எளிதில் மாற்றப்படும்; இது நியாயமற்ற நிராகரிப்பு, தவறான அபராதம் அல்லது உரிமைகள் இழப்பு எனில், AI ஒரு வரைவை மட்டுமே தயாரிக்கிறது, முடிவு மற்றும் சரிபார்ப்பு அதிகாரிக்கு சொந்தமானது.

2. AI இல்லாத சட்டத்தையோ அல்லது புனையப்பட்ட நீதிமன்றத் தீர்ப்பையோ உண்மையானதாக முன்வைத்தால் அது என்ன அழைக்கப்படுகிறது?

• A) கேச்சிங்
• பி) சோதனை
• C) அநாமதேயப்படுத்தல்
• D) மாயத்தோற்றம் ✔

விளக்கம்: மாயத்தோற்றம் என்பது உண்மையில் இல்லாத தகவலை AI நம்பிக்கையுடன் உருவாக்குவது (புனையப்பட்ட பொருள், ரத்து செய்யப்பட்ட ஒழுங்குமுறை, தவறான எண்). சட்டத் துறையில், இது மிகவும் ஆபத்தான அபாயங்களில் ஒன்றாகும், ஏனெனில் இது உரிமைகள் இழப்பு மற்றும் நிர்வாக நடவடிக்கையை ரத்து செய்ய வழிவகுக்கும்.

3. YZ ஆல் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட ஒழுங்குமுறைக் கட்டுரையின் அடிப்படையில் ஒரு அதிகாரி விண்ணப்பத்தை நிராகரிக்க உள்ளார். மிகவும் சரியான நடத்தை எது?

• A) AI நேரடியாக நிராகரிப்பை எழுதுகிறது, ஏனெனில் அது நம்பிக்கையுடன் உள்ளது
• B) இதே கேள்வியை மற்றொரு AI வாகனத்திடம் கேட்டு உறுதிப்படுத்தவும்
• C) Çözüm.gov.tr ✔ இல் உள்ள தற்போதைய ஒருங்கிணைந்த உரையிலிருந்து கட்டுரையை உறுதிப்படுத்துகிறது
• D) ஒரு மேலதிகாரிக்கு வாய்மொழியாக முடிவைக் கேட்கிறது

விளக்கம்: AI இன் பயிற்சி தரவு ஒரு குறிப்பிட்ட தேதியில் முடக்கப்பட்டுள்ளது; அது காட்டும் கட்டுரை ரத்து செய்யப்பட்டிருக்கலாம் அல்லது மாற்றப்பட்டிருக்கலாம். Çözüm.gov.tr ​​இல் உள்ள தற்போதைய ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட உரையிலிருந்து கட்டுரை நடைமுறையில் இருப்பதையும் அதன் இறுதிப் பதிப்பையும் உறுதிசெய்வது நியாயமற்ற நிராகரிப்பு மற்றும் சாத்தியமான ரத்துச் சட்டத்தைத் தடுக்கும்.

4. ஒரு குடிமகன் சாட்போட் 'எனக்குத் தெரியாது, நான் உங்களை ஒரு அதிகாரிக்கு மாற்றுகிறேன்' என்று கூறுவது ஏன் தர உத்தரவாதம்?

• A) விற்றுமுதல் விகிதத்தை அதிகரிப்பதன் மூலம் புள்ளிவிவரங்களை மேம்படுத்துகிறது
• B) நிச்சயமில்லாத போது மனிதர்களுக்கு தகவல்களை வழங்குவதன் மூலம் தவறான தகவல்களைத் தடுக்கிறது ✔
• C) குடிமக்களின் கவனத்தை சிதறடிப்பதன் மூலம் அழைப்பு நேரத்தை நீட்டிக்கிறது
• D) சாட்போட் குறைவான கேள்விகளைப் பெற அனுமதிக்கிறது

விளக்கம்: பொதுவில், நேர்மையாக எடுத்துக்கொள்வதை விட நம்பிக்கையான தவறான பதில் மிகவும் விலை உயர்ந்தது; இது உரிமைகள் இழப்பு மற்றும் நிறுவனத்தின் மீதான அவநம்பிக்கைக்கு வழிவகுக்கிறது. சாட்போட் நிச்சயமில்லாத போது மனிதனிடம் ஒப்படைக்கும் திறன் என்பது மாயத்தோற்றமான தவறான தகவல்களைத் தடுக்கும் ஒரு பாதுகாப்பு பொறிமுறையாகும்.

5. AI உடனான அதிகாரப்பூர்வ கடிதப் பரிமாற்றத்தை 'எளிமைப்படுத்தும்' போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மிக முக்கியமான ஆபத்து என்ன?

• A) உரை மிகவும் சிறியது
• B) எழுத்துருவை மாற்றுதல்
• C) நிபந்தனை அல்லது விதிவிலக்கு ✔
• D) முகவரியின் பெயரின் தவறான எழுத்துப்பிழை

விளக்கம்: ஸ்டைலிஸ்டிக் தழுவல் உள்ளடக்கத்தை மாற்றக்கூடாது. எளிமைப்படுத்தும்போது, ​​AI சில நேரங்களில் விதிவிலக்கு, நிபந்தனை அல்லது கால அளவைக் குறைக்கிறது. எனவே, எளிமைப்படுத்தப்பட்ட உரை எப்போதும் அசல் முடிவு அல்லது சட்டத்துடன் ஒப்பிடப்பட வேண்டும்.

6. பெயர் மற்றும் டி.ஆர். ஒரு தரவு தொகுப்பில். அடையாள எண் நீக்கப்பட்டிருந்தாலும், 'அக்கம் + பிறந்த ஆண்டு + ஊனத்தின் வகை' ஆகியவற்றின் கலவையானது ஒரு நபரை வெளிப்படுத்தும் போது அதை என்ன அழைப்பீர்கள்?

• A) மறுவரையறை ✔
• B) தரவு குறைத்தல்
• C) கவரேஜ் விகிதம்
• D) ஒருங்கிணைப்பு

விளக்கம்: மறு-அடையாளம் என்பது அநாமதேயமாகக் கருதப்படும் தரவுகளிலிருந்து மறைமுக அடையாளங்காட்டிகளின் கலவையின் மூலம் ஒரு நபரைக் கண்டுபிடிப்பதாகும். தனி ஒருவரிடம் அரிதான வகை காணப்பட்டால், பெயரை நீக்கினால் போதாது; வயதை வரம்பிற்கு மாற்றுவது மற்றும் அரிய வகைகளை இணைப்பது போன்ற கூடுதல் நடவடிக்கைகள் தேவை.

7. ஒரு ஆய்வு மாதிரியானது, கடந்த காலத்தில் அதிக அளவில் ஆய்வு செய்யப்பட்ட அக்கம்பக்கத்தை 'ஆபத்தானது' எனக் குறிப்பிட்டு, அதிக ஆய்வுகளை அங்கு அனுப்பினால், அந்த மாதிரியை அந்த அக்கம் பக்கத்தை மிகவும் ஆபத்தானதாகக் காணத் தள்ளும் போது அது என்ன அழைக்கப்படுகிறது?

• A) தரவு குறைத்தல்
• B) மாயத்தோற்றம்
• C) அநாமதேயப்படுத்தல்
• D) கருத்து வளையம் ✔

விளக்கம்: பின்னூட்ட வளையம் என்பது மாதிரியின் வெளியீடு அடுத்தடுத்த பயிற்சித் தரவைப் பாதிக்கும்போது, ​​ஏற்கனவே இருக்கும் சார்புகளை வலுப்படுத்துகிறது. வேறுபாடு அதிகரிப்பது உண்மையான ஆபத்தில் அல்ல, ஆனால் ஒருவர் பார்க்கும் இடத்தில். உங்களைப் பாதுகாத்துக் கொள்வதற்கான வழி, தாக்கத்தை கண்காணிப்பதே தவிர, வெளியீட்டை அல்ல, குழு அடிப்படையிலான முடிவுகளின் விநியோகத்தைக் கட்டுப்படுத்துவதாகும்.

8. பயன்கள் விண்ணப்பம் முழுவதுமாக ஆன்லைனில் மாற்றப்பட்ட பிறகு, முதல் மாதத்தில் விண்ணப்பங்களின் எண்ணிக்கை 30 சதவீதம் குறைந்தது. இதற்கு மிகவும் சாத்தியமான விளக்கம் என்ன?

• A) குடிமக்களின் உண்மையான தேவைகள் குறைந்துள்ளன
• B) இணையம் மற்றும் டிஜிட்டல் கல்வியறிவு இல்லாத குடிமக்கள் வெளியேற்றப்பட்டனர் ✔
• C) உதவித் தொகை குறைந்ததால் வட்டி குறைந்தது
• D) கணினி தானாகவே அனைத்து பயன்பாடுகளையும் அங்கீகரித்துள்ளது

விளக்கம்: டிஜிட்டல் பிளவு என்பது இணைய அணுகல் அல்லது டிஜிட்டல் கல்வியறிவு இல்லாத குடிமக்கள் சேவைகளை அணுக இயலாமை ஆகும். மிகவும் தேவைப்படும் குழு, முதியவர்கள் மற்றும் இணையம் இல்லாத குடிமக்கள் விண்ணப்பிக்க முடியாது என்பதால் எண்ணிக்கை குறைகிறது. உதவி பரிந்துரை புள்ளிகள் போன்ற மாற்று வழிகளை விட்டுவிடுவதே தீர்வு.

9. ஆண்டு அறிக்கையின் உண்மையான வெற்றி விகிதம் 63 சதவீதமாக இருக்கும் போது, ​​YZ ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட நிர்வாகச் சுருக்கம் 'பெரும்பாலான பயன்பாடுகள் நேர்மறையானவை' என்று கூறுகிறது. சரியான நடத்தை என்ன?

• A) வெளிப்பாடு நேர்மறையாக இருப்பதால் அப்படியே விடப்படுகிறது.
• B) விகிதம் நீக்கப்பட்டு, தரமான வெளிப்பாடு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது
• C) வெளிப்பாடு உண்மையான எண் 63 சதவீதம் ✔ உடன் மாற்றப்பட்டது
• D) அறிக்கையிலிருந்து சுருக்கம் முற்றிலும் நீக்கப்பட்டது

விளக்கம்: பொது அறிக்கையில் உள்ள மிகைப்படுத்தப்பட்ட நேர்மறையான கருத்து, அடுத்தடுத்த தணிக்கைகளில் நிறுவனத்தை கடினமான சூழ்நிலையில் வைக்கிறது. எக்ஸிகியூட்டிவ் சுருக்கத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு உரிமைகோரலையும் மூல தரவுகளுடன் ஒப்பிட வேண்டும் மற்றும் உண்மையான எண் (63 சதவீதம்) எழுதப்பட வேண்டும்; AI சுருக்கங்கள் தணிக்கை செய்யப்படாமல் அறிக்கையில் சேர்க்கப்படவில்லை.

10. பொதுத் துறையில் தரவு அடிப்படையிலான முடிவுகளை எடுக்கும்போது, ​​'மாதாந்திர மூடப்பட்ட கோப்புகளின் எண்ணிக்கை' அதிகரித்தால், 'முதல் தொடர்பில் உள்ள தீர்மானம்' குறையும் பட்சத்தில், இது முதலில் நமக்கு என்ன கற்பிக்கிறது?

• A) எண்ணை பெருக்குவதை விட சரியான காட்டியை தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம்
• ஆ) பணியாளர்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்க வேண்டும்
• C) வரைபடங்கள் வண்ணத்தில் இருக்க வேண்டும்
• D) சாட்போட் அதிக கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க வேண்டும்

விளக்கம்: தவறான குறிகாட்டியானது சரியான தரவுகளுடன் கூட தவறான முடிவை எடுக்க வழிவகுக்கிறது. கோப்புகள் விரைவாக மூடப்பட்டு மீண்டும் திறக்கப்படலாம். சரியான குறிகாட்டியைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் குறிகாட்டிகளை ஒன்றாகப் படிப்பது தவறான எண்ணை மட்டுமே அடிப்படையாகக் கொண்ட தற்பெருமைகளைத் தடுக்கிறது.

11. ஒரு விளக்கப்படத்தில், செங்குத்து அச்சு பூஜ்ஜியத்திற்குப் பதிலாக 40 இல் தொடங்குகிறது மற்றும் 2 சதவிகிதம் அதிகரிப்பு ஒரு வியத்தகு ஜம்ப் போன்ற தோற்றம் என்ன பிரச்சனைக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு?

• A) மாயத்தோற்றம்
• B) தரவு குறைத்தல்
• C) டிஜிட்டல் பிரிவு
• D) தவறான காட்சிப்படுத்தல் ✔

விளக்கம்: தவறான காட்சிப்படுத்தல் என்பது பூஜ்ஜியத்திலிருந்து தொடங்காத அச்சு, விகிதாசார அளவு அல்லது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கால அளவு போன்ற நுட்பங்களின் மூலம் உணர்வை சிதைக்கிறது. இது பொது தரவுகளில் நேர்மையான காட்சி நிர்வாகத்தின் ஒரு பகுதியாகும்; அச்சை பூஜ்ஜியத்திற்கு இழுப்பதன் மூலம் உண்மையான அட்டவணை காட்டப்பட வேண்டும்.

12. நிர்வாக நடவடிக்கைக்கான நியாயமாக 'AI எழுதியது' என்று கூறுவது ஏன் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது?

• A) ஏனெனில் AI கருவிகள் மிகவும் விலை உயர்ந்தவை
• B) நிர்வாக நடவடிக்கை நியாயப்படுத்தப்பட வேண்டும் மற்றும் பொறுப்பு அதிகாரியிடம் உள்ளது ✔
• C) ஏனெனில் AIக்கு துருக்கிய மொழி தெரியாது
• D) ஏனெனில் குடிமக்கள் AI ஐ விரும்புவதில்லை

விளக்கம்: நிர்வாக நடவடிக்கை நியாயமானதாகவும், தணிக்கைக்குரியதாகவும் இருக்க வேண்டும்; பொறுப்பு AIயிடம் இல்லை, ஆனால் வெளியீட்டை சரிபார்க்காமல் பயன்படுத்தும் பொது அதிகாரி மற்றும் நிறுவனத்திடம் உள்ளது. 'AI அவ்வாறு கூறியது' என்பது ஒரு நியாயம் அல்ல மற்றும் நிர்வாக நடவடிக்கையைத் தக்கவைக்கவில்லை.

13. பொதுத் துறையில் AI இன் பயன்பாட்டை தனியார் துறையிலிருந்து வேறுபடுத்தும் நான்கு கொள்கைகள் யாவை, அவை கூடுதலாக கவனிக்கப்பட வேண்டும்?

• A) வேகம், மலிவு, லாபம், போட்டி
• B) ஆட்டோமேஷன், அளவு, சந்தைப்படுத்தல், பிராண்ட்
• C) சமத்துவம், வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல், தனிப்பட்ட தரவுகளின் பாதுகாப்பு ✔
• D) தனியுரிமை, இரகசியத்தன்மை, தனியுரிமை மற்றும் இரகசியத்தன்மை

விளக்கம்: பொது அதிகாரம் பயன்படுத்தப்படும் வேலைகளில், AI ஆனது சமத்துவம் (இதேபோன்ற சூழ்நிலைக்கு ஒத்த சிகிச்சை), வெளிப்படைத்தன்மை (முடிவின் நியாயத்தை விளக்குதல்), பொறுப்புக்கூறல் (ஒவ்வொரு பரிவர்த்தனை மற்றும் தணிக்கைத் தடத்திற்கும் பொறுப்பு) மற்றும் தனிப்பட்ட தரவுகளின் பாதுகாப்பு (KVKK) ஆகியவற்றின் கொள்கைகளால் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

14. ஒரு அரிய ஆவண வகை குறித்து உறுதியாகத் தெரியாதபோது, ​​தானியங்கு விமானப் பயண அமைப்பு என்ன செய்ய வேண்டும்?

• A) விண்ணப்பத்தை அமைதியாக நிராகரிக்க
• B) விண்ணப்பத்தை மனித மதிப்பாய்விற்கு அனுப்புதல் ✔
• C) விண்ணப்பத்தை தானாக அங்கீகரிக்கவும்
• D) பயன்பாட்டை நீக்கவும்

விளக்கம்: நல்ல ஆட்டோமேஷன் மாதிரியை நிச்சயமற்றதாக இருக்கும் போது அதை அமைதியாக நிராகரிப்பதை விட அதை அதிகாரிக்கு வழிநடத்துகிறது. இல்லையெனில், முறையான விண்ணப்பங்கள் கண்மூடித்தனமான இடத்தில் விழும் மற்றும் பலியாதல் ஏற்படும். மக்களை முடிவெடுக்கும் இடத்தில் வைத்திருப்பது விதிவிலக்கு நிர்வாகத்தின் அடிப்படையாகும்.