Utabiri wa Mahitaji: Utabiri wa Mauzo, Msimu na Uchambuzi wa Mwenendo

Faida:

• Uwezo wa kutoa utabiri wa mahitaji kwa misingi ya SKU kwa usaidizi wa akili bandia kwa kuchanganya data ya mauzo ya kihistoria, athari za msimu na mambo ya nje.
• Uwezo wa kutafsiri usahihi wa utabiri (MAPE, upendeleo) na kutofautisha matokeo ya biashara ya kukadiria kupita kiasi na kukadiria.
• Kuwa na uwezo wa kudumisha kwamba utabiri unaozalishwa na akili ya bandia ni utabiri na uamuzi wa mwisho wa utaratibu ni wa meneja pamoja na gharama ya hisa na mtiririko wa fedha.

Kuna makosa mawili ya gharama kubwa zaidi katika rejareja: kuweka hisa nyingi na kuacha pesa kudhoofika kwenye rafu, au kutoweka hisa za kutosha na kumwacha mteja mikono mitupu. Zote zina chanzo sawa: utabiri mbaya wa mahitaji. Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kutumia akili ya bandia kama msaidizi mwenye nguvu anayetabiri siku zijazo kutokana na mauzo ya awali. Lakini wacha tuseme tangu mwanzo: utabiri sio unabii, lakini utabiri wa uwezekano. AI inakupa nambari; Ni kazi yako kutafsiri nambari hiyo kuwa uamuzi wa kuagiza.

Utabiri wa Mahitaji: Ni jukumu la kutabiri ni kiasi gani cha bidhaa au kategoria kitakachouzwa siku zijazo kwa kuangalia data ya kihistoria na mambo yanayoathiri.

SKU (Kitengo cha Utunzaji wa Hisa): Ni msimbo wa kipekee wa hisa unaowekwa kwa kila kibadala tofauti cha bidhaa. Kwa mfano, "sneakers nyekundu, ukubwa wa 42" ni SKU; nambari ya 43 ya mfano huo ni SKU tofauti.

Vyanzo vitatu vya habari vinavyolisha utabiri

Utabiri mzuri unachanganya mambo matatu:

1. Mauzo ya kihistoria (msingi): Mauzo ya kila wiki/mwezi ya bidhaa katika kipindi cha miezi 12-24 iliyopita. AI huchota kiwango cha "kawaida" kutoka kwa mfululizo huu.
2. Athari za msimu na kalenda: Likizo, muhula wa shule, majira ya joto-baridi, wikendi, siku ya malipo. Kwa mfano, ice cream huongezeka katika majira ya joto na soksi huongezeka wakati wa baridi.
3. Mambo ya nje: Kampeni, mabadiliko ya bei, hali ya hewa, harakati za mshindani, ufunguzi / kufunga. Hizi husukuma makadirio juu au chini.

Kidokezo: Usiambie tu AI "tuliuza 100 mwezi uliopita." Sema, "Tuliuza 100 mwezi uliopita, lakini kulikuwa na punguzo la 20% na ilikuwa wiki ya likizo." Bila muktadha, utabiri ni wa kupotosha.

Kizazi cha utabiri wa hatua kwa hatua

1. Tayarisha data: Jedwali lisilojulikana, safi: tarehe, SKU, kiasi kilichouzwa, bei, ukuzaji/hakuna ofa, upatikanaji. Weka alama siku za nje ya hisa; Vinginevyo, akili ya bandia itafikiri siku hiyo ni "mahitaji ya chini".
2. Toa muktadha: Andika msimu, matukio yajayo, kampeni zilizopangwa.
3. Omba utabiri: Omba utabiri na muda wa kujiamini (hali mbaya zaidi/bora zaidi) kwa kipindi mahususi, kwa SKU au kategoria.
4. Pima usahihi: Linganisha ubashiri wako wa zamani na uhalisia (MAPE hapa chini).
5. Igeuze kuwa uamuzi: Changanya makadirio na hifadhi ya usalama na bajeti na ufanye uamuzi wa kuagiza.

Usahihi wa utabiri wa kusoma: MAPE na upendeleo

MAPE (Wastani wa Hitilafu ya Asilimia Kabisa): Inaonyesha asilimia ya wastani ya kupotoka kwa utabiri kutoka kwa mauzo halisi. Fomula ni rahisi: |halisi - utabiri| kwa kila kipindi/halisi ni wastani wao.

• MAPE 10% → makadirio yanapotoka kwa 10% kwa wastani, nzuri sana.
• MAPE 40% → utabiri si wa kutegemewa, buffer zaidi (hifadhi ya usalama) inahitajika ili kufanya uamuzi.

Mwelekeo (upendeleo): Je, utabiri wako mara kwa mara uko juu (hatari ya kujaa) au chini ya (hatari ya kujaa) ni ukweli? Tazama hii pia; MAPE haionyeshi mwelekeo.

Hali

Maana

matokeo ya biashara

Makadirio ya juu yanayoendelea

Unazidisha mahitaji

Hifadhi ya ziada, kuyeyuka, kupoteza kiasi

Udhalilishaji unaoendelea

Unadharau mahitaji

Imeisha, mauzo yaliyokosa, kutoridhika

MAPE ya juu, mwelekeo wa usawa

Kutokuwa na uhakika ni juu

Ongeza hisa za usalama, kagua mara kwa mara

MAPE ya chini

utabiri sahihi

Hisa pungufu, pesa bora zaidi

kesi ndogo

Kesi ya 1 - Hali ya msimu haipo: Duka la mboga huagiza madaftari ya shule kulingana na mauzo ya Julai ya mwaka jana (vizio 200 kwa mwezi). Wakati akili ya bandia inapewa muktadha wa "muda wa shule wa Agosti-Septemba, mauzo ya mara nne katika kipindi hiki mwaka jana", utabiri huongezeka hadi vitengo 780 badala ya 200. Shukrani kwa utaratibu sahihi, huna kukimbia nje ya hisa wakati wa mwaka wa shule; Makadirio ya mauzo ya TL 60,000, ambayo yalitoroka mwaka uliopita, yanakamatwa mwaka huu.

Kesi ya 2 - Bila kuhesabu siku ya kuisha kwa bidhaa: Duka lilikuwa halina akiba ya kahawa maarufu kwa wiki 3. Ukiangalia data mbichi, akili ya bandia huona wiki hizo kama "mauzo 5 kwa wiki" na inatoa makadirio ya chini. Wakati mchambuzi anaweka alama siku bila hisa na kusema "wiki hizi hazionyeshi mahitaji", utabiri huongezeka hadi 45 kwa wiki. Mahitaji ya kweli yanajitokeza.

Kesi ya 3 - Kujumlisha athari za kampeni: Msururu wa nguo unazingatia mauzo ya punguzo la 50% kwa wiki (vizio 600) kama "kawaida" na mara kwa mara huagiza 600. Wakati akili ya bandia inaambiwa "uuzaji huu ulifanywa kwa kampeni ya mara moja, wiki ya kawaida ni 180", utabiri unasahihishwa. Hatari ya kuzidisha na upotevu unaofuata wa alama huzuiwa.

Utabiri wa upeo wa macho: ni mbali gani unaweza kuona mbele?

Utabiri wa upeo wa macho: Utabiri unafanywa kwa umbali gani katika siku zijazo. Sheria ni rahisi: kwa muda mrefu upeo wa macho, zaidi ya kutokuwa na uhakika. Unatabiri mauzo ya wiki ijayo kwa usahihi; miezi sita baadaye na anuwai pana zaidi. Kwa hivyo chagua upeo wa utabiri kulingana na hitaji la uamuzi wa kuagiza: upeo mfupi wa macho na sasisho la mara kwa mara la bidhaa mpya ambayo huisha haraka; Upeo mrefu zaidi wa upeo wa macho na ukingo mpana wa usalama kwa bidhaa iliyoagizwa kutoka nje yenye muda mrefu wa risasi.

Tofauti nyingine muhimu ni utabiri wa bidhaa mpya. Hakuna mauzo ya zamani ya SKU mpya; katika kesi hii, unaipa AI historia ya bidhaa zinazofanana (analog), wastani wa kitengo, na mpango wa uzinduzi. Kusema "Bidhaa hii haina historia; toa makadirio ya awali kwa kuangalia wiki 8 za kwanza za bidhaa zinazofanana X na Y" ni njia nzuri ya kujaza pengo. Hata hivyo, utabiri wa bidhaa mpya daima ni hatari zaidi; Sahihisha utabiri huo haraka kadri data halisi ya wiki za kwanza inavyopatikana.

Tahadhari: Usichukulie makadirio kama matibabu ya "fanya mara moja na usahau". Utabiri wa mahitaji ni mchakato wa moja kwa moja; Kila wiki mpya ya mauzo ni fursa ya kusasisha utabiri. Watabiri bora zaidi ni wale wanaotumia ile inayosasisha mara kwa mara, sio mtindo mzuri zaidi.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Niambie ni kiasi gani cha bidhaa hii itauzwa mwezi ujao.

Hakuna muktadha; AI huunda nambari ya nasibu.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: mtaalamu wa kupanga mahitaji. Data: Chini ni kiasi cha mauzo ya kila mwezi na bei ya SKU 4471 ya miezi 18 iliyopita na kama kuna kampeni mwezi huo. Muktadha: Bidhaa hii ni viatu vya majira ya joto; Mahitaji yanakua Mei-Agosti. Mwezi ujao ni Juni. Hakuna kampeni iliyopangwa. Bei ni maalum.Jukumu: (1) kiasi cha mauzo kinachotarajiwa mwezi wa Juni, (2) hali mbaya na bora zaidi, (3) Mambo makuu 2 yanayoathiri utabiri. Kanuni: Usihesabu miezi iliyoalamishwa kuwa haipo kama mahitaji ya chini. Kulingana na data iliyotolewa pekee. Data: [bandika jedwali]

Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa

1) Utabiri wa msingi wa SKU

Jukumu lako: mtaalamu wa kupanga mahitaji. Tengeneza utabiri wa [kipindi] wa baadaye wa [SKU] kutoka mfululizo wa mauzo wa kila mwezi ufuatao bila kukutambulisha. Pato: idadi inayotarajiwa + safu mbaya/bora zaidi + mawazo 2. Usijumuishe vipindi vilivyowekwa alama nje ya hisa. Data: [bandika]

2) Kuondolewa kwa muundo wa msimu

Pata muundo unaojirudia wa msimu katika mfululizo wa mauzo wa miezi 24 hapa chini. Miezi gani ni ya juu na ni miezi gani chini? Toa mkengeuko kutoka kwa wastani kama asilimia. Iwasilishe kwa namna ya jedwali. Data: [bandika]

3) Tathmini ya usahihi wa utabiri

Chini ni makadirio yangu ya kihistoria na mauzo halisi. (1) Kokotoa MAPE, (2) je, utabiri wangu unaendelea kuyumba au chini, (3) hii inamaanisha nini kwa hisa? Onyesha hatua kwa hatua.Data: [kadiria, safu wima halisi]

4) Toa matokeo ya kampeni

Wiki za kampeni zimewekwa alama katika mfululizo wa mauzo hapa chini. Kadiria mahitaji ya kawaida (yasiyo ya kampeni); Toa athari ya kampeni kama asilimia tofauti ya kuinua. Kwa hivyo ninataka kuona kiwango cha kawaida cha mpangilio. Data: [bandika]

Makosa ya kawaida

• Haitoi muktadha: Ikiwa kampeni, msimu, mabadiliko ya bei hayatabainishwa, utabiri utakuwa wa kupotosha.
• Kama kuhesabu siku za nje ya hisa kama mahitaji: Kipindi cha nje ya hisa huficha mahitaji halisi; alama.
• Kukubali mauzo ya ofa kama kawaida: Kufikiri kwamba ongezeko la mara moja ni la kudumu kutasababisha hisa nyingi.
• Kutegemea nambari moja: Kutotaka masafa (mazingira) na kutegemea nukta moja huficha hatari.
• Kutopima usahihi hata kidogo: Ikiwa MAPE na mwelekeo hautafuatiliwa, utabiri unakuwa mbaya zaidi na mbaya zaidi.
• Kufanya maagizo ya moja kwa moja na makadirio: Kuagiza bila pesa taslimu, ghala na udhibiti wa maisha ya rafu.

Kwa muhtasari

Utabiri mzuri unachanganya mauzo ya zamani, msimu na mambo ya nje. Hakikisha kuwapa AI muktadha (kampeni, msimu, siku za nje ya hisa). Fuatilia usahihi wa utabiri kwa kutumia MAPE na mwelekeo wa upendeleo; Kuongeza hisa za usalama katika kutokuwa na uhakika mkubwa. Utabiri ni utabiri; Uamuzi wa mwisho wa kuagiza ni wako, pamoja na bajeti na vikwazo.

Jukumu la maombi

Pata mauzo ya SKU zako 5 bora zinazouzwa vizuri zaidi kwa miezi 12-18 iliyopita katika jedwali lisilojulikana na uweke alama za kumalizika kwa duka na vipindi vya kampeni. Tengeneza utabiri wa siku zijazo kwa kidokezo cha "1) utabiri unaotegemea SKU", kisha utoe MAPE ya utabiri wako wa zamani na "3) tathmini ya usahihi wa utabiri". Linganisha matokeo na uamuzi wako wa kuagiza.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilificha jina na kusafisha data yangu ya mauzo.
• [ ] Niliashiria muda wa nje ya hisa na vipindi vya kampeni.
• [ ] Nilitoa msimu na muktadha wa kipengele cha nje kwa AI.
• [ ] Nilitaka anuwai ya matukio, sio nambari moja.
• [ ] Niliangalia MAPE na mwelekeo wa miayo.
• [ ] Nilifanya uamuzi wa kuagiza kulingana na bajeti na vikwazo.