Mtiririko wa Kazi ya Uzalishaji: Ujumuishaji wa DAW, Uzalishaji wa Mwisho hadi Mwisho na Uendeshaji

Faida:

• Uwezo wa kupanga jukumu la akili ya bandia katika kila hatua ya mnyororo wa uzalishaji kutoka kwa wazo hadi uchapishaji na kuanzisha mtiririko wa kazi wa mwisho hadi mwisho.
• Uwezo wa kutumia DAW (kituo cha sauti cha dijiti) na zana za akili za bandia zilizo na faili bora, toleo na mpangilio wa metadata.
• Uwezo wa kubuni mfumo wa udhibiti unaoweka pointi bunifu za udhibiti kwa binadamu huku ukifanya kazi zinazorudiwa kiotomatiki

Hadi sasa, tumeona jinsi ya kutumia akili ya bandia katika hatua tofauti za uzalishaji (utungaji, mpangilio, muundo wa sauti, lyrics, kuchanganya, mastering, sampuli). Katika kitengo hiki, tunachanganya sehemu hizi katika msururu mmoja: mtiririko wa kazi kutoka mwisho hadi mwisho kutoka wazo hadi uchapishaji. Kusudi ni kutumia AI sio kwa "hila" za mtu binafsi lakini kwa mfumo wa uzalishaji unaopangwa na unaorudiwa. Mtiririko mzuri wa kazi hutimiza mambo mawili kwa wakati mmoja: huharakisha kurudiwa, kazi ya mitambo na kuweka maamuzi ya ubunifu-wakati ambao hufafanua sauti ya saini-katika udhibiti wa kibinadamu.

Kufikiria mtiririko wa kazi kama mnyororo

Tunaweza kupanga utengenezaji wa wimbo kama mnyororo. Katika kila pete kuna jukumu la AI na sehemu ya udhibiti wa mwanadamu:

1. Wazo: chord, melody, mandhari (AI: hutoa chaguzi → binadamu: kuchagua)
2. Neno: mandhari, picha, muhtasari (AI: malighafi → binadamu: mwandishi)
3. Mpangilio: ala, mienendo (AI: inapendekeza → binadamu: maumbo)
4. Muundo wa sauti: kiraka, umbile (AI: inaelezea → binadamu: hurekebisha kwa sikio)
5. Kurekodi/kutayarisha: sauti, MIDI (binadamu: maonyesho)
6. Mchanganyiko: usawa, EQ, compression (AI: utambuzi → binadamu: uamuzi)
7. Umahiri: LUFS, yenye nguvu (AI/otomatiki: inatoa → binadamu: huthibitisha)
8. Metadata na uchapishaji: faili, tagi, usambazaji (AI: rasimu → binadamu: inaidhinisha)

Kuona mnyororo huu kunaweka wazi mahali pa kuweka AI na wapi kupata sauti ya mwisho. Bila kiungo katika mnyororo ni uamuzi ulioachwa kabisa kwa AI; Lakini karibu kila pete, AI inaweza kuwa kiongeza kasi.

Dhana za kimsingi

DAW (kituo cha sauti cha dijiti) ni programu kuu ya uzalishaji; kurekodi, kuhariri, kuchanganya na programu-jalizi nyingi za AI hukutana hapa. Programu-jalizi/VST ni zana za ziada (synth, athari, AI msaidizi) ambazo zimechomekwa kwenye DAW. Metadata ni taarifa iliyoambatishwa kwa faili ya sauti: jina la msanii, kichwa cha wimbo, msimbo wa ISRC (msimbo wa kimataifa wa usajili), maelezo ya hakimiliki. Toleo ni mchakato wa kutaja na kuhifadhi mara kwa mara hatua tofauti za mradi (demo, changanya v1, changanya v2, bwana). Uendeshaji otomatiki (uendeshaji otomatiki wa mtiririko wa kazi katika muktadha huu) unamaanisha kuharakisha kazi zinazojirudia (kutaja faili, rasimu ya mchanganyiko wa awali, ulinganisho wa marejeleo) na utaratibu ulioanzishwa mara moja badala ya kuifanya kwa mkono. Mradi wa kiolezo ni faili ya kuanza ambayo hukuruhusu kuanza kila wimbo mpya na chaneli iliyotengenezwa tayari, uelekezaji na mpangilio badala ya kuanzia mwanzo.

Kituo cha ukaguzi cha ubunifu: kikomo cha otomatiki

Kanuni ya dhahabu ya automatisering ni hii: automatise mitambo, kuweka maana katika mwanadamu. Kutaja faili, mpangilio wa folda, rasimu ya usawa wa kabla ya mchanganyiko, kupima LUFS, kujaza metadata - hizi ni mitambo, zinaweza kujiendesha. Lakini ambapo kwaya inasikika, sauti gani huchukua "wakati huo," roho ya mpangilio, sauti ya saini ni nini - hizi ni pointi za udhibiti wa ubunifu ambazo mtu huidhinisha na kuingilia kati. Kasi nzuri ya mtiririko wa kazi hufaidika sio kwa kutoa dhabihu pointi hizi za udhibiti, lakini kwa kupunguza mzigo wa mitambo. Kwa hivyo, nishati ya msanii inapita katika uamuzi wa ubunifu, sio katika kazi ya kurudia.

Kidokezo: Kabla ya kufanya kazi kiotomatiki, uliza: "Je, kazi hii ni kanuni au hukumu?" Sheria (umbizo la jina la faili, LUFS inayolengwa) ni otomatiki; hukumu (hii ni bora zaidi?) kubaki na mtu.

Hatua kwa hatua: weka mtiririko wa kazi wa mwisho hadi mwisho

1. Ramani ya mnyororo. Badili pete 8 zilizo hapo juu kwa mchakato wako mwenyewe.

2. Weka alama kwenye vituo vya ukaguzi. Je, ni pete gani ambayo hakika unayo sauti ya mwisho? Ziandike.

3. Sanidi mradi wa kiolezo. Tayarisha muundo unaojirudia (njia, uelekezaji, njia ya marejeleo) mara moja kwenye DAW.

4. Weka sheria za kutaja na toleo. Weka kiwango thabiti cha kumtaja faili/toleo.

5. Weka AI kwenye msingi wa pete. Bainisha jukumu la AI na hatua ya uthibitishaji katika kila pete.

6. Tengeneza orodha ya metadata na utoaji. Linda hatua za mwisho za ukaguzi wa kabla ya kutolewa.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Kiolezo cha 1 - Ramani ya mtiririko wa kazi:

Jukumu lako: mshauri wa mtiririko wa kazi akimsaidia mtayarishaji wa muziki. Mimi ni msanii wa kujitegemea, ninataka kuachilia nyimbo 2 kwa mwezi. Kazi: Panga mtiririko wa kazi kutoka mwisho hadi mwisho kutoka wazo hadi toleo. Katika kila hatua, acha (a) liwe jukumu la AI, (b) iwe sehemu yangu ya kuangalia/uidhinishaji, na (c) iwe muda uliokadiriwa. Tofautisha ni hatua zipi zinaweza kujiendesha na zipi zinapaswa kubaki na mwanadamu.

Kiolezo cha 2 — Kiwango cha kumtaja faili/toleo:

Ninapata machafuko ya faili katika miradi yangu (kama mix_final_final2). Jukumu: Pendekeza kiwango thabiti cha kutaja faili na toleo kwa miradi ya nyimbo. Inajumuisha onyesho, matoleo mchanganyiko, faili kuu na uwasilishaji; Hebu kuwe na tarehe na mantiki ya toleo. Toa mfano wa muundo wa folda.

Kiolezo cha 3 - Metadata na orodha hakiki ya uwasilishaji:

Je, ninapaswa kuangalia nini katika suala la metadata na uwasilishaji wa kiufundi kabla ya kupakia moja kwenye mifumo ya utiririshaji? Pata orodha ya ukaguzi: maelezo ya msanii/wimbo, ISRC, jalada, umbizo la faili/ubora, LUFS/kilele cha kweli, maelezo ya hakimiliki/ya mkopo. Jumuisha makosa ya kawaida ya uwasilishaji.

Kiolezo cha 4 - Mpangilio wa kikomo cha otomatiki:

Niliorodhesha kazi zifuatazo katika mtiririko wangu wa kazi: [andika kazi].Ainisha kila kazi kama "kanuni (inaweza kuwa otomatiki)" au "hukumu (lazima iachiwe mwanadamu)." Njia ya vitendo kwa zile zinazoweza kuwa otomatiki, eleza kwa nini kwa zile ambazo lazima zibaki kuwa za kibinadamu.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Je, ninawezaje kuongeza kasi ya kufanya muziki?

Hakuna muktadha, hakuna sauti, hakuna mchakato wa sasa na hakuna lengo. AI inatoa ushauri wa kawaida.

Agizo lenye nguvu:

Hali: Kipigaji cha kujitegemea, mimi huzalisha beats 3 kwa wiki, mimi hutumia wakati wangu mwingi kwenye upangaji wa faili, kuchanganya mapema na kutafuta marejeleo. DAW: [jina]. Kazi: Pendekeza mtiririko wa kazi ambao utapunguza vikwazo hivi vitatu. Je, ni hatua gani za kujirudia-rudia ninaweza kuharakisha kiolezo/otomatiki, ni maamuzi gani ya ubunifu ninayohitaji kuhifadhi? Sampuli ya kila wiki ya mdundo wa uzalishaji hutolewa.

Ya pili inatoa hadhi, kiasi, vikwazo na gari; Pato linakuwa halisi na linaloweza kutekelezeka.

Jedwali: pete za mtiririko wa kazi na kufuata otomatiki

pete

Je, inakuwa moja kwa moja?

kituo cha ukaguzi cha binadamu

Jukumu la AI

kizazi cha mawazo

Kwa kiasi (chaguo)

Chaguo ni kwa mtu

jenereta ya chaguo

rasimu ya lyric

Kiasi (malighafi)

tahajia ni binadamu

bongo

Usawa wa awali wa mchanganyiko

Ndiyo (rasimu)

Idhini iko ndani ya mtu

Mpangilio wa awali

jina la faili

Ndio (kanuni)

Udhibiti uko ndani ya mwanadamu

Mwombaji wa kawaida

Ulinganisho wa marejeleo

Kwa kiasi (fremu)

Sikio katika binadamu

orodha ya ukaguzi

Kipimo cha ustadi

Ndio (kipimo)

Uamuzi uko mikononi mwa mtu

Kipimo/tahadhari

Kujaza metadata

Ndiyo (rasimu)

Idhini iko ndani ya mtu

jenereta ya mchoro

Uamuzi wa uzuri / saini

hapana

binadamu kabisa

pembejeo pekee

Mstari mmoja wa jedwali hili unatoa muhtasari: miduara ambayo ni sheria inakuwa moja kwa moja, miduara ambayo ni hukumu inabaki na mwanadamu.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Kasi na mradi wa kiolezo. Kipiga mpigo mmoja angeanzisha kila mpigo kutoka mwanzo na kutumia dakika 40 kutayarisha mkondo. Mradi wa kiolezo umewekwa (chaneli za ngoma, besi, kituo cha marejeleo, mlolongo wa mchanganyiko tayari). Wakati wa ufungaji umepunguzwa kutoka dakika 40 hadi dakika 5; Muda uliopatikana ulikwenda kwa kazi ya ubunifu. Maamuzi ya ubunifu hayakubadilika kamwe; tu mzigo wa mitambo huondolewa.

Kesi ya 2 - Kusuluhisha machafuko ya majina. Timu ilikuwa ikipata hasara kwa kutumia faili za mtindo wa "mix_final_final_gercek2"; Walijua toleo lisilo sahihi. Waliweka kiwango cha tarehe+toleo kwa Kiolezo cha 2. Faili isiyo sahihi haikuwasilishwa tena. Sheria rahisi ilizuia kosa la gharama kubwa.

Kesi ya 3 - Utoaji bila hitilafu na orodha hakiki ya uwasilishaji. Msanii alikuwa ametoa wimbo wa awali wenye LUFS zisizo sahihi na kukosa maelezo ya mkopo. Imeunda orodha ya ukaguzi wa uwasilishaji na kiolezo cha 3; imechagua ISRC, LUFS, kilele halisi, jalada na mikopo kabla ya kila toleo. Matangazo yaliyofuata yalikwenda vizuri. Mwanadamu tena alitoa idhini ya mwisho, lakini orodha ilizuia kusahau.

Makosa ya kawaida

• Uamuzi wa kiotomatiki wa kibunifu: Kuachilia muda wa kubainisha sauti kwa saini kwa AI.
• Haijiendesha kiotomatiki hata kidogo: Kuzamisha nishati ya ubunifu kwa kulemewa na kazi za kiufundi.
• Kutotumia mradi wa kiolezo: Inasakinisha kutoka mwanzo kila wakati.
• Machafuko ya toleo: Kuwasilisha faili isiyo sahihi kwa kutaja majina yasiyolingana.
• Kukwepa udhibiti wa uwasilishaji: Kuchapisha bila metadata, LUFS, mikopo.
• Sio kuchora mnyororo: Kutumia AI kwa "mbinu" za nasibu na sio kuunda mfumo.

Tahadhari: Automation ni chombo, si mwisho. Ukiondoa vituo vya ukaguzi kwa ajili ya kasi, uzalishaji wako huongezeka kasi lakini unazidi kuwa mtiririko usiojulikana unaofanana na kila mtu mwingine. Mtiririko mzuri wa kazi ni ule unaopunguza mzigo wa mitambo, na kumpa msanii chumba cha kufanya maamuzi cha ubunifu.

Kwa muhtasari

Mtiririko wa kazi wa mwisho-hadi-mwisho ni kuhusu kutumia AI sio kwa nambari za kibinafsi, lakini kwa mfumo wa uzalishaji ulioratibiwa na unaoweza kurudiwa. Utayarishaji wa ramani ya nyimbo kama msururu kutoka kwa wazo hadi uchapishaji; Fafanua jukumu la AI na hatua ya udhibiti wa binadamu katika kila pete. Kanuni ya dhahabu ya automatisering: fanya kazi za mitambo (utawala), kuweka maamuzi yenye maana (hukumu) mikononi mwa wanadamu. Mradi wa kiolezo, uwekaji majina thabiti na orodha hakiki ya uwasilishaji hupunguza mzigo wa kiufundi; Maamuzi ambayo huamua sauti ya saini yako daima hubaki na wewe. Kasi nzuri ya mtiririko wa kazi hushinda kwa kuondoa mzigo wa kiufundi, sio kwa kutoa udhibiti.

Jukumu la maombi

Ramani ya mchakato wako wa utayarishaji kutoka kwa wazo hadi uchapishaji ukitumia Kiolezo cha 1. Andika jukumu la AI na kidhibiti chako katika kila pete. Kwa Kiolezo cha 4, tenganisha majukumu yako katika "kanuni" na "hukumu"; Unda kiwango cha angalau kazi mbili za sheria (kutaja faili, udhibiti wa utoaji). Tumia hii kwa mradi wako unaofuata. Iandike katika sentensi tatu: ni mzigo gani wa mitambo ulioondoa, ni uamuzi gani ulioweka kwa mtu, ambapo ulihamisha wakati uliohifadhiwa.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilipanga uzalishaji kama msururu kutoka kwa wazo hadi uchapishaji.
• [ ] Nilifafanua jukumu la AI na sehemu yangu ya udhibiti katika kila pete.
• [ ] Niliendesha kazi za kiufundi (kanuni); Niliweka maamuzi ya mahakama kwa mwanadamu.
• [ ] Nimeanzisha mradi wa kiolezo na kiwango thabiti cha kumtaja/kutoa.
• [ ] Niliunda orodha hakiki ya metadata/uwasilishaji iliyotolewa mapema.
• [ ] Nilitumia otomatiki kupanua nafasi ya uamuzi wa ubunifu.