Mfumo wa Kubuni: Akili Bandia katika Sehemu, Ishara na Hati — Akili Bandia katika Usanifu wa UI/UX

Faida:

Uwezo wa kuandaa na kutengeneza tokeni za muundo thabiti, kutaja sehemu na sheria za utumiaji na akili ya bandia.
Uwezo wa kutoa hati za sehemu haraka, fanya / usifanye mifano na utumie maandishi na akili ya bandia.
Uwezo wa kuangalia mapendekezo ya akili ya bandia kwa migogoro na mfumo uliopo wa kubuni na kuhifadhi umoja

Mfumo wa usanifu ni lugha ya kawaida ambayo hufanya familia ya bidhaa ionekane na kufanya kazi kwa uthabiti: vipengele vinavyoweza kutumika tena (kitufe, kadi, sehemu ya fomu), tokeni za muundo (ufafanuzi uliotajwa wa thamani kama vile rangi, nafasi, uchapaji), na hati zinazofafanua jinsi ya kuzitumia. Mfumo mzuri wa kubuni huruhusu wabunifu kumi kubuni bidhaa sawa kana kwamba imetolewa na chanzo kimoja. Kusakinisha na kudumisha mfumo huu ni kazi ya kuchosha, inayojirudia, na inayotumia maandishi mengi; Hii ndio hasa ambapo akili ya bandia inaangaza. Lakini kiini cha mfumo ni umoja na uthabiti; Mapendekezo ya AI hayawezi kukubaliwa bila kukaguliwa kwa ukinzani na mfumo wa sasa.

Ishara na majina: msingi wa uthabiti

Tokeni ya muundo ni thamani iliyopewa jina, inayoweza kutumika tena ya uamuzi wa muundo: rangi-msingi, nafasi ya katikati, kichwa-maandishi. Shukrani kwa tokeni, unaweza kubadilisha rangi katika sehemu moja na kuisasisha kwenye bidhaa nzima. Lakini nguvu ya ishara inategemea uthabiti wa kutaja; Ikiwa rangi ya bluu-1, samawati kuu, msingiBluu itatumika kwa mchanganyiko, mfumo utaanguka.

AI ni nzuri katika mambo mawili hapa: kukagua tokeni yako iliyopo dhidi ya mpango thabiti wa kumtaja, na kupendekeza majina yanayotii schema kwa tokeni mpya. Ombi kama vile "Tafsiri orodha hii ya tokeni kwa majina ya kisemantiki (kulingana na maana)" itakusaidia kuzalisha majina yanayotoa maana, kama vile rangi-action-msingi badala ya blue-500. Lakini uamuzi wa mwisho wa kumtaja ni mkataba wa timu; Mfano hutoa tu muhtasari.

Kidokezo: Unapotaja tokeni kwa AI, toa mifano 5-6 ya mpango wako wa sasa na useme "weka katika muundo sawa". Ombi lisilo na sampuli hutoa majina ambayo ni mageni kwa mfumo wako.

Nyaraka za sehemu: eneo lenye tija zaidi la AI

Hati za kijenzi ni pamoja na: inachofanya, wakati wa kuitumia, wakati wa kutoitumia, vibadala vyake, hali (chaguo-msingi, kuelea, hali ya kufanya kazi, hitilafu), vidokezo vya ufikivu, na mifano ya "fanya/usifanye". Kuandika maandishi haya kwa mkono huchukua masaa mengi, ndiyo sababu timu nyingi hupuuza hati.

AI inajaza pengo hili: unapoelezea kijenzi, hutoa hati za rasimu, sheria za matumizi, na fanya/usitoe mifano katika umbizo thabiti. Kwa hivyo, nyaraka zinatoka "hakuna" hadi "kuna rasimu, itarekebishwa", ambayo ni faida kubwa. Hata hivyo, mfano haujui tabia halisi ya sehemu; Ni kazi yako kuendana na sheria inazozalisha na uhalisia wa mfumo.

kipande cha hati

Mchango wa akili ya bandia

uthibitisho wa binadamu

Inafanya nini?

Ufafanuzi wa muhtasari wazi

Usawa wa kweli kwa kusudi

Wakati wa kutumia

Matukio ya jumla

Sheria maalum za bidhaa

Fanya/Usifanye mifano

Rasimu ya haraka jozi

Matumizi mabaya ya kweli

Kidokezo cha ufikivu

Vikumbusho vya kawaida

Imethibitishwa na mtihani halisi

Orodha ya lahaja/kesi

orodha inayowezekana

Wale ambao kweli wapo katika mfumo

Kukagua ukinzani: kuhifadhi umoja

Adui mkuu wa mfumo wa kubuni ni kurudia: vifungo viwili vinavyofanya kazi sawa, mizani miwili tofauti ya nafasi, sheria mbili zinazopingana. Wakati AI inapopendekeza kipengele au sheria mpya, pendekezo hilo linaweza kupingana na mfumo uliopo - halizingatii mfumo wako wote wa kielelezo. Kwa hivyo mimi hutathmini kila pendekezo kwa kuuliza "je, hii inakinzana na kitu ambacho tayari kipo?" Chuja kwa swali. Unaweza pia kutumia akili bandia katika kuchanganua migogoro: unaweza kutoa muhtasari wa mfumo wa sasa na pendekezo jipya na kuorodhesha migogoro. Lakini uamuzi wa mwisho wa "umoja sahihi" ni wa timu.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Deni la hati limefutwa. Ni vipengele 6 pekee kati ya 24 vya timu vilivyokuwa na hati. Nyaraka za rasimu zilitolewa kwa vipengele 18 vilivyobaki vyenye akili ya bandia; Timu ilirekebisha kila moja kwa dakika 10-15. Kazi hiyo, ambayo iliahirishwa kwa wiki, ilikamilika kwa siku mbili.

Kesi ya 2 - Jina la ishara limekuwa sawa. Katika mfumo mmoja rangi zilichanganywa kama blue1, mainBlue, brand-bluu. AI ilitafsiri ishara 40 zilizopo kwenye schema ya semantic; Timu iliikagua na kubadilishwa hadi kiwango kimoja. Makosa ya rangi yalipunguzwa sana katika miundo iliyofuata.

Kesi ya 3 - Sehemu inayokinzana ilikataliwa. AI ilipendekeza kijenzi kipya kinachoitwa "kitufe cha hatua ya pili". Timu ilipokagua ili kubaini ukinzani, iligundua kuwa ilifanya kazi sawa na "kitufe cha mzimu" kilichopo na ikakataa pendekezo hilo. Somo: sio kila pendekezo linaongeza sehemu mpya kwenye mfumo; Wakati mwingine ni sawa kutumia kile kinachopatikana.

Vidokezo vinavyoweza kunakiliwa

Tafsiri orodha hii ya ishara kuwa mpangilio wa majina wa kisemantiki (msingi). Mifano yangu ya sasa ya schema: <<5-6 mifano>>. Endelea kwa muundo sawa. Kwa kila ishara, toa jina la zamani -> jina jipya -> jedwali la kuhesabiwa haki. Orodha: <<ishara>>

Changanua ukinzani: Muhtasari wa mfumo wangu wa usanifu wa sasa: <<summary>>. Sehemu/kanuni mpya inayopendekezwa: <<suggestion>>. Je, pendekezo hili linakinzana na mfumo uliopo (sehemu inayofanya kazi sawa, sheria inayokinzana, tokeni iliyorudiwa)? Orodhesha migogoro na mapendekezo yako.

Tengeneza jozi za "fanya/usifanye" kwa kipengele hiki: utumiaji sahihi wa kweli na hali halisi za matumizi zisizo sahihi. Kwa kila jozi, eleza kwa sentensi moja kwa nini ni kweli/si kweli. Kipengele: <<jina na madhumuni>>

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Andika hati za kitufe hiki."

Matokeo: Maandishi ya jumla, yaliyoumbizwa bila muunganisho wa mfumo.

Imara: "Weka hati kwenye kitufe hiki katika umbizo lifuatalo (inachofanya / wakati usitumie / vibadala / kesi / ufikiaji / usifanye); tengeneza tabia usiyoijua, andika 'timu lazima ijaze'."

Tokeo: Muswada ulioumbizwa kila mara, uliowekwa nafasi sawa, na unaoweza kuhaririwa.

Tofauti: umbizo thabiti la kidokezo + marufuku ya kutengeneza + fanya/usiombe.

Makosa ya kawaida

Kuomba jina la ishara bila mfano. Mfano huzalisha majina ambayo ni ya kigeni kwa mfumo wako; uthabiti umevunjika.
Kuongeza vipengele bila skanning kwa ukinzani. Kurudia ni adui mkuu wa mfumo.
Kwa kudhani kuwa tabia iliyozuliwa na mfano ni sahihi. AI haijui tabia halisi ya sehemu.
Kukubali ukadiriaji wa ufikivu bila majaribio. Kikumbusho cha kawaida si mbadala wa majaribio halisi.
Kuandika hati mara moja na sio kuisasisha. Hati inapaswa kusasishwa kadiri mfumo unavyobadilika.

Kwa muhtasari

mfumo wa kubuni ni miundombinu ya uthabiti na scalability; lakini utunzaji wake mara nyingi hupuuzwa kwa sababu ni wa maandishi mengi na unajirudia. AI inashughulikia deni hili kwa kutoa hati za vipengele kwa haraka, fanya/usifanye mifano, hati za matumizi, na rasimu za kutaja tokeni. Lakini kiini cha mfumo ni umoja na uthabiti: kila jina la ishara lazima lidhibitishwe dhidi ya schema ya sampuli, kila pendekezo la sehemu lazima lichanganuliwe, kila maelezo ya tabia lazima yadhibitishwe dhidi ya ukweli. Tumia mfano kama mchoro bora; Timu hufanya uamuzi sahihi wa mtu binafsi.

Jukumu la maombi

Chagua kipengee kisicho na hati na utoe rasimu ya hati kwa kidokezo cha kwanza.
Kamilisha sehemu zilizowekwa alama "Timu lazima ijaze" na tabia halisi.
Ukiwa na kidokezo cha pili, badilisha tokeni zako 8-10 kuwa mpangilio wa kisemantiki na uunde jedwali la jina la zamani/mpya.
Kwa wazo jipya la kijenzi, tafuta ukinzani na kidokezo cha tatu.
Kwa kidokezo cha nne, toa fanya/usifanye mfano wa jozi za kijenzi na uziongeze kwenye mfumo.

orodha ya ukaguzi

[ ] Niliunganisha jina la ishara na mfano wa schema.
[ ] Nilichanganua vipengele vipya kwa migongano.
[ ] Nilithibitisha tabia zilizotengenezwa na modeli kwa uhalisia.
[ ] Nilipanga kuthibitisha madokezo ya ufikivu kwa majaribio halisi.
[ ] Niliweka hati katika umbizo thabiti.
[ ] Nilihifadhi umoja na kuzuia urudufu.