Uchambuzi wa Upimaji wa Usability na Usanisi wa Matokeo

Faida:

• Uwezo wa kubadilisha rekodi za mtihani wa utumiaji na vidokezo vya uchunguzi kuwa matokeo, uzani na mapendekezo na akili ya bandia.
• Uwezo wa kupanga matokeo kulingana na ukali na kutoa jedwali la vipaumbele
• Uwezo wa kusahihisha matokeo ambayo akili ya bandia huacha au huzidisha na ushahidi halisi wa uchunguzi.

Majaribio ya utumiaji ni mbinu ya kuchunguza mahali ambapo muundo hufanya kazi na pale unapokwama kwa kuwapa kazi mahususi watumiaji halisi na kuwafuatilia. Mtihani yenyewe ni rahisi; Changamoto ya kweli iko katika matokeo: kubadilisha saa za kurekodi, kurasa za madokezo ya uchunguzi, na picha za skrini zilizotawanyika kuwa matokeo ya wazi, yaliyopewa kipaumbele. Mchanganyiko huu huchukua siku kwa mkono na timu mara nyingi huiacha ikiwa haijakamilika. Ujuzi wa Bandia hufungua kizuizi hiki: kugeuza rekodi na vidokezo kuwa matokeo, uzito na mapendekezo. Lakini ni uamuzi wa kibinadamu kuamua kama uchunguzi ni tatizo na ni muhimu kiasi gani.

Tofauti kati ya uchunguzi, kutafuta na mapendekezo

Ni muhimu kutenganisha tabaka tatu katika usanisi:

• Uchunguzi: Nini kilitokea, hakuna maoni. "Mshiriki 3 alitafuta kitufe cha 'endelea' kwa sekunde 40."
• Kutafuta: Mchoro unaojitokeza kutokana na uchunguzi. "Watumiaji wanatatizika kupata hatua ya msingi."
• Pendekezo: Nini cha kufanya. "Hufanya kitufe cha msingi kuonekana wazi."

AI hutoa tabaka hizi tatu kwa haraka, lakini mara nyingi huchanganya uchunguzi na kutafuta au kuathiri matokeo yote kutoka kwa uchunguzi mmoja. Kazi yako ni kuthibitisha kuwa kuna uchunguzi wa kutosha (washiriki wangapi, mara ngapi) nyuma ya kila matokeo.

Kidokezo: Eleza akili bandia kusema "chini ya kila matokeo, ongeza uchunguzi unaounga mkono na ni washiriki wangapi ilionekana." Kwa njia hii unaweza kutofautisha mara moja matokeo ya umechangiwa kutoka kwa uchunguzi mmoja.

Ukali: nini cha kurekebisha kwanza?

Sio matokeo yote ni sawa. Ukali huonyesha jinsi suala linavyohitaji kutatuliwa kwa haraka na huamuliwa na mambo matatu:

1. Athari: Je, suala hilo linamzuia mtumiaji kukamilisha kazi au kuwaudhi tu?
2. Mara kwa mara: Watumiaji wangapi na mara ngapi?
3. Athari za biashara: Suala hili linaathiri kiasi gani ubadilishaji, mapato au uaminifu?

Kiwango cha kawaida: Muhimu (huzuia kabisa misheni), Juu (ugumu mkali), Wastani (hupunguza kasi), Chini (kipodozi). AI inaweza kupendekeza nafasi ya awali, lakini uamuzi wa mwisho wa uzani - haswa athari za biashara - unahitaji maarifa ya timu ya muktadha.

kutafuta

Athari

masafa

umuhimu

Pendekezo

Kitufe cha msingi hakiwezi kupatikana

Inaingilia kazi

4/6 washiriki

muhimu

Kitufe cha kuangazia

Ujumbe wa hitilafu hauko wazi

kupunguza kasi

3/6

juu

Fafanua ujumbe

Ikoni inayomaanisha kuwa haijulikani

kusita kidogo

2/6

kati

Ongeza lebo

Toni ya rangi haikupendwa

vipodozi

1/6

chini

iache kwa ajili ya baadaye

kesi tatu ndogo

Kesi 1 - saa 5 za kurekodi, matokeo katika nusu ya siku. Timu moja ililisha maelezo ya majaribio 6 ya watumiaji (jumla ya saa 5) kwa AI. Mfano ulipendekeza matokeo 14; Timu ilichagua kila moja kulingana na idadi ya uchunguzi, ikapunguza hadi 9, na kuorodhesha kulingana na umuhimu. Mchanganyiko, ambao ungechukua siku 2 kwa mikono, ulipunguzwa hadi nusu ya siku.

Kesi 2 - Ugunduzi wa umechangiwa unanaswa. "Watumiaji hawaelewi urambazaji," AI iliandika katika matokeo muhimu. Timu ilipoangalia uchunguzi unaounga mkono, iligundua kuwa ilitegemea wakati mmoja kutoka kwa mshiriki mmoja. Utambuzi ulishushwa hadi "wastani" na data zaidi iliombwa. Somo: uchunguzi mmoja haufanyi matokeo muhimu.

Kesi ya 3 - Alikosa suala muhimu. Muundo huo ulihesabu suala linalojirudia lakini lililoonekana kuwa dogo (fomu si ya kusogeza kiotomatiki) kama "chini." Wakati mbuni aliangalia uchunguzi, aligundua kuwa hii ilisababisha kuachwa kwa kazi kwa washiriki 5 na kuiweka "juu". Somo: Kadirio la umuhimu wa AI hurekebishwa na ushahidi wa uchunguzi.

Kusoma data ya kiasi na ubora pamoja

Upimaji wa utumiaji mara nyingi ni wa ubora (kulingana na uchunguzi), lakini pia kuna ishara za kiasi (nambari): kiwango cha kukamilisha kazi, muda wa kazi, idadi ya makosa, alama ya kuridhika. Mchanganyiko wenye nguvu zaidi unachanganya mbili: "Ni 33% tu ya washiriki walikamilisha kazi ya kulipa (idadi), na wote ambao walishindwa kukamilisha walikwama katika hatua ya usafirishaji (ubora)." Akili Bandia husaidia kuchanganya data hizi mbili unapozipa tofauti; lakini unathibitisha usahihi wa nambari na saizi ya sampuli. Kuzungumza kuhusu asilimia kunaweza kupotosha katika sampuli ndogo (k.m. watumiaji 5); Kusema "watumiaji 3 kati ya 5" ni ukweli zaidi kuliko kusema "60%". Uliza mwanamitindo aongee kwa nambari kamili.

Kidokezo: Je, AI iseme "andika kama 'watumiaji wangapi' badala ya asilimia." Katika sampuli ndogo, asilimia inatoa hisia ya usahihi zaidi kuliko ilivyo.

Vidokezo vinavyoweza kunakiliwa

Jukumu lako: mchambuzi wa matumizi. Chora matokeo kutoka kwa vidokezo vifuatavyo vya jaribio lisilojulikana. Kwa kila matokeo: 1) taarifa ya wazi, 2) uchunguzi unaounga mkono na ni washiriki wangapi waliona, 3) athari (kuzuia / kupunguza / urembo). Tia alama kwenye matokeo kulingana na uchunguzi mmoja kama "USHAHIDI DHAIFU". Vidokezo: <<text>>

Panga orodha hii ya matokeo kwa umuhimu. Vigezo: athari (kizuizi cha kazi?), marudio (washiriki wangapi?), athari za biashara. Agiza kila utafutaji Muhimu/Juu/Wastani/Chini na uandike mantiki. Ikiwa huna uhakika kuhusu athari za biashara, sema "timu lazima itathmini." Matokeo: <<orodha>>

Andika pendekezo thabiti, linaloweza kutekelezeka la muundo kwa kila utafutaji. Pendekezo: nini kitabadilika + kwa nini hii inasuluhisha shida + ni skrini gani inaathiri. Epuka mapendekezo yasiyoeleweka ("fanya vizuri zaidi"). Matokeo: <<orodha>>

Fanya muhtasari wa ripoti hii ya matokeo kwa uwasilishaji wa wadau: andika muhtasari mfupi wa utendaji unaojumuisha matokeo 3 muhimu zaidi, ushahidi (watumiaji wangapi), na hatua iliyopendekezwa. Kutia chumvi; kuchukua nambari kutoka kwa vidokezo.Ripoti: <<text>>

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Fanya hitimisho kutoka kwa alama hizi za mtihani."

Matokeo: Orodha iliyochanganywa isiyo na ushahidi, hakuna mpangilio wa umuhimu, na kukosea uchunguzi mmoja kama matokeo.

Imara: "Chora matokeo kutoka kwa madokezo; chini ya kila matokeo, ongeza uchunguzi unaounga mkono na ni washiriki wangapi ilionekana; weka alama kwa msingi wa uchunguzi mmoja kama 'ushahidi dhaifu'; kisha uorodheshe kwa mpangilio wa umuhimu kulingana na athari-frequency-kazi athari."

Matokeo: Matokeo ya msingi ya ushahidi, yaliyopewa kipaumbele na yanayoweza kutetewa.

Tofauti: Kidokezo kikubwa kinaomba idadi ya ushahidi + haraka dhaifu + kigezo cha umuhimu.

Makosa ya kawaida

• Uchunguzi unaochanganya na kutafuta. Kugeuza "kilichotokea" moja kuwa hitimisho la jumla.
• Kufanya matokeo muhimu kutoka kwa uchunguzi mmoja. Hakuna uzito utapewa hadi frequency ithibitishwe.
• Kuamua athari za biashara kwenye akili ya bandia. Athari ya mapato/ubadilishaji inahitaji muktadha; Yuko kwenye timu yake.
• Usiweke kipaumbele. Orodha isiyo na mpangilio ya matokeo inalemaza timu; Sio kila kitu kinaweza kusasishwa mara moja.
• Kuacha mapendekezo yasiyoeleweka. "Fanya vizuri zaidi" haitumiki; Nini, kwa nini na wapi inapaswa kuwa wazi.

Kwa muhtasari

Thamani ya majaribio ya utumiaji huja katika kubadilisha rekodi na madokezo kuwa matokeo ya wazi, yaliyopewa kipaumbele. Akili ya Bandia huharakisha sana usanisi huu: hukusanya uchunguzi katika matokeo, hutayarisha mapendekezo, hupendekeza mpangilio wa umuhimu. Lakini ni kazi ya binadamu kuthibitisha idadi ya uchunguzi nyuma ya kila utafutaji, kuondoa matokeo ya umechangiwa kulingana na uchunguzi mmoja, na uzito wa matokeo ya biashara na mazingira. Ripoti ya matokeo ambayo inategemea ushahidi, ina marudio fulani, na iliyopangwa kwa utaratibu wa umuhimu itakuwa ya haraka na yenye utetezi kwa washikadau.

Jukumu la maombi

1. Usitambulishe maelezo kutoka kwa jaribio la utumiaji (halisi au la kubuni).
2. Ondoa matokeo kwa haraka ya kwanza; Angalia idadi ya uchunguzi chini ya kila.
3. Tenga matokeo yaliyowekwa alama "ushahidi dhaifu" na uamue ikiwa data ya ziada inahitajika.
4. Kwa haraka ya pili, weka matokeo kwa mpangilio wa umuhimu; Tathmini matokeo ya biashara kama timu.
5. Kwa kidokezo cha tatu, andika mapendekezo madhubuti kwa kila utafutaji na uunde jedwali la vipaumbele.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliweka uchunguzi, matokeo na mapendekezo kama tabaka tofauti.
• [ ] Nilithibitisha ni washiriki wangapi walionyesha kila matokeo.
• [ ] Nilitia alama matokeo kulingana na uchunguzi mmoja kama ushahidi dhaifu.
• [ ] Nilibainisha kiwango cha ukali kwa athari-frequency-kazi athari.
• [ ] Alitathmini uamuzi wa athari za biashara na timu.
• [ ] Niliandika mapendekezo kwa uthabiti (nini/kwa nini/wapi).