Faida:
- Uwezo wa kutoa mifupa ya haraka ya mfano, yaliyomo sampuli na maoni madogo ya mwingiliano na akili ya bandia.
- Uwezo wa kutoa maandishi na data halisi ya kishikilia nafasi kwa mfano na kujaribu muundo katika matumizi halisi
- Uwezo wa kudumisha uthabiti na mantiki ya sehemu wakati wa kusonga pato la AI kwa zana ya muundo (Figma n.k.)
Mfano ni uigaji unaoweza kubofya, unaoweza kusomeka wa muundo; Ni simulizi ambayo mtumiaji anaweza kupata kama katika bidhaa halisi. Ubunifu wa uaminifu wa hali ya juu, kwa upande mwingine, ni muundo ambao umekuwa karibu na bidhaa ya mwisho yenye rangi, uchapaji, maudhui halisi na mwingiliano mdogo. Lengo katika hatua hii ni kufanya wazo lijaribiwe "kana kwamba ni kweli." AI ina nguvu hapa kwa njia tatu: kuzalisha mifupa na tofauti kwa haraka, kutoa maudhui na data halisi ya kishikilia nafasi, na kupendekeza mawazo ya mwingiliano mdogo. Lakini kudumisha uthabiti na mantiki ya sehemu wakati wa kuhamisha pato kwenye zana ya muundo-yaani, kuweka mfumo kwenye mfumo bila kuuchanganya-ni kazi ya mwanadamu.
Kusudi la mfano: kujaribu swali sahihi kwa bei nafuu
Prototyping ina lengo moja: kujaribu dhana kwa bei nafuu, bila kuandika msimbo. "Je, mtumiaji anaelewa mtiririko huu?", "Je, mpangilio huu unaharakisha kazi yake?" Ndio maana mfano sio lazima uwe kamili kama bidhaa halisi; inabidi kiwe halisi vya kutosha ili kuonyesha kwa uthabiti swali la kujaribiwa.
Akili ya bandia huharakisha uaminifu huu. Lakini kuna hatari: azimio la juu linahisi "kufanywa". Wadau wanapoona mfano ulioboreshwa, wanaweza kuukosea kwa uamuzi wa mwisho; Hata hivyo, bado ni hypothesis. Daima sema wazi ni nini mfano unajaribu na ni nini ambacho bado kimefunguliwa.
Tahadhari: Mfano uliopozwa huzidisha ukomavu. Usipoiweka kama "hiki ni zana ya majaribio, si muundo wa mwisho; tunajaribu swali hili" tunapowaonyesha mshikadau, matarajio yasiyo sahihi yatatolewa.
Maudhui ya kweli: kuokoa mfano kutoka kwa uwongo
Uongo mkubwa zaidi wa mfano ni vishika nafasi vyema kama "Lorem ipsum" na "Jina la Kwanza Jina la Mwisho". Katika ulimwengu wa kweli, majina ni marefu, orodha wakati mwingine ni tupu, nambari wakati mwingine hasi, tarehe wakati mwingine zimepitwa na wakati. Wakati mfano umejaa maudhui bora, huficha matatizo halisi.
Hapa ndipo AI ni ya thamani: hutoa maudhui halisi ya kishikilia nafasi na data ya urefu tofauti, hali tofauti. Unaweza kuleta mfano karibu na matumizi halisi na maombi kama vile "Nipe majina 20 ya bidhaa halisi, baadhi yao marefu sana", "Andika matukio 5 tofauti ya matukio tupu", "Toa sampuli ya data ya akaunti ikijumuisha salio hasi". Kwa hivyo, mtihani hujaribu ukweli, sio bora.
Aina ya maudhui
bandia (kupotosha)
Kweli (yenye akili ya bandia)
Jina
"Jina la ukoo"
Mifano yenye majina mafupi, marefu, ya pekee, wahusika maalum
Orodha
daima kamili
Kitu tupu, kipengee 1, tofauti za vipengele 100
Nambari
daima chanya
Zero, hasi, maadili makubwa sana
maandishi
urefu bora
Kichwa kilichojaa, maelezo mafupi sana
tarehe
leo
Zamani, zijazo, "sasa hivi", "miaka 3 iliyopita"
Mwingiliano mdogo: mdogo lakini wenye maamuzi
Miingiliano midogo ni matukio madogo, ya pekee ya mwingiliano, kama vile maoni unapobonyeza kitufe, sehemu inayobadilika kuwa kijani kibichi inapojazwa, uhuishaji wa kupakia, n.k. Haya huleta hisia ya mtumiaji kuwa "mfumo ulinisikia". AI ni mshirika mzuri wa kuchangia mawazo kwa ajili ya kuzalisha mawazo ya mwingiliano mdogo (lini, maoni gani, mabadiliko ya hali gani). Lakini kila mwingiliano mdogo lazima upimwe kulingana na utendaji, ufikiaji, na usumbufu; uhuishaji dhana lakini usio wa lazima hupunguza matumizi.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Agizo linaporomoka na data halisi. Timu ilijaza mfano huo na majina 30 ya bidhaa halisi (baadhi marefu sana) yaliyotolewa na AI. Mipangilio ya kadi mbili ilifurika; Tatizo lilipatikana na kurekebishwa kabla ya majaribio. Somo: maudhui ya kweli hufichua makosa yaliyofichwa mapema.
Kesi ya 2 - Mfano ulioboreshwa uliunda matarajio ya uwongo. Mbuni alitayarisha mfano wa ubora wa juu kwa ajili ya "jaribio la mtiririko pekee" lakini akawaonyesha wadau bila kutunga. Mdau akasema "mkuu, tuchapishe"; ilhali ufikivu na maudhui bado hayakuwepo. Somo: sema wazi ni nini mfano unajaribu.
Kesi ya 3 - Uthabiti wa sehemu umevunjwa. Mchoro wa skrini kutoka kwa AI ulikuwa na mtindo tofauti wa kitufe kuliko kitufe kwenye mfumo wa muundo. Wakati wa kuhamisha hii kwa Figma, mbuni alisahau kuiunganisha na sehemu ya mfumo; Kuna vifungo viwili tofauti kwenye bidhaa. Somo: wakati wa kusonga pato kwenye chombo, kuunganisha kwa vipengele vilivyopo ni lazima.
Vidokezo vinavyoweza kunakiliwa
Tengeneza maudhui halisi ya kishika nafasi kwa skrini hii:- 20 <<aina ya kipengele>> 20: nyingine fupi sana, nyingine ndefu sana, moja yenye herufi maalum.- Matukio 4 ya matukio tupu.- Mifano 3 kali za data (sifuri, hasi, kubwa zaidi). Kusudi: kujaribu mfano kwa matumizi halisi, sio bora. Muktadha: <<screen/product>>
Pendekeza kiunzi cha mfano cha mtiririko huu (orodha ya skrini + vipengele vikuu katika kila skrini):Task: "<<task>>". Swali ninalotaka kujaribu ni: "<<hypothesis>>". Pendekeza skrini za kutosha tu kujaribu swali hili; usiongeze zaidi.
Pendekeza mawazo 4 ya mwingiliano mdogo kwa mwingiliano huu (bonyeza kitufe, uthibitishaji wa sehemu, upakiaji, mafanikio). Kwa kila: kichochezi, maoni, pendekezo la muda, na dokezo la ufikivu (hisia ya mwendo, tangazo la kisomaji skrini). Muktadha: <<maingiliano>>
Angalia mchoro huu wa skrini ili kuona uoanifu na mfumo wangu wa usanifu: fanya kitufe, uchapaji, nafasi, na rangi utii sheria za vipengele vyangu vilivyopo ("<<summary>>"). Orodhesha kila kipengee ambacho hakioani na kijenzi kipi cha mfumo kinapaswa kuunganishwa nacho. Rasimu: <<text>>
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Toa sampuli ya maudhui ya mfano huu."
Matokeo: urefu bora, sare, maudhui ya bandia ambayo huficha matatizo halisi.
Imara: "Tengeneza majina 20 ya bidhaa; nyingine ndefu sana, moja ikiwa na herufi maalum; ongeza vikasha 4 tupu na mifano 3 ya makali ya data; lenga kujaribu mfano kwa matumizi halisi."
Matokeo: Maudhui ambayo yanasukuma sana mpangilio, kufungua mende mapema.
Tofauti: haraka haraka inahitaji anuwai + kesi ya makali + kusudi.
Makosa ya kawaida
- Kujaribu na maudhui bora. Vishika nafasi kubwa huficha matatizo halisi.
- Kukosea mfano uliosafishwa kama uamuzi wa mwisho. Ikiwa uundaji haujafanywa, matarajio ya uwongo hutokea.
- Inaongeza skrini isiyo ya lazima. Mfano unapaswa kutosha kupima hypothesis; kupita kiasi ni kupoteza muda.
- Kuvunja mantiki ya sehemu. Kusahau kuunganisha vipengele vya mfumo wakati wa kuwasafirisha kwenye gari itazalisha kutofautiana.
- Maingiliano madogo madogo lakini yasiyo ya lazima. Kuongeza uhuishaji bila kuzingatia utendakazi na ufikiaji.
Kwa muhtasari
Prototyping ni njia ya kujaribu hypothesis kwa bei rahisi bila kuandika nambari; Azimio la juu linaifanya kuaminika, lakini pia inajenga udanganyifu wa "kumaliza". AI huimarisha hatua hii kwa mifupa ya haraka, maudhui halisi ya kishikilia nafasi, na mawazo ya mwingiliano mdogo. Mchango wake wa thamani zaidi ni data tofauti na kali ambayo inakuruhusu kujaribu mfano na muktadha halisi, sio bora. Ni jukumu la binadamu kuweka kielelezo kwa uwazi kile ambacho mfano unajaribu, kudumisha uthabiti wa kijenzi na mtindo wakati wa kuhamisha pato kwenye zana ya kubuni.
Jukumu la maombi
- Andika sentensi moja dhahania ambayo ungependa kuijaribu kwa mtiririko.
- Kwa kidokezo cha pili, tengeneza kiunzi cha mfano kinachotosha kujaribu dhana hii.
- Kwa kidokezo cha kwanza, unda maudhui halisi, yenye kishikilia nafasi na ujaze mfano.
- Kwa kidokezo cha tatu, toa mawazo 2-3 ya mwingiliano mdogo na utathmini madokezo ya ufikivu.
- Kwa kidokezo cha nne, angalia na urekebishe rasimu kwa uthabiti wa mfumo wa muundo.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliandika kwa uwazi hypothesis kwamba majaribio ya mfano.
- [ ] Nilijaribu kwa maudhui ya uhalisia na makali.
- [ ] Niliweka kielelezo kama "zana ya majaribio" kwa washikadau.
- [ ] Niliweka idadi ya skrini ya kutosha kujaribu nadharia tete.
- [ ] Nilipima mwingiliano mdogo dhidi ya ufikivu na utendakazi.
- [ ] Nilidumisha uthabiti kwa kushurutisha matokeo kwa vipengele vya mfumo.