Faida:
- Uwezo wa kuandaa menyu, urambazaji na muundo wa yaliyomo (usanifu wa habari) na akili ya bandia na kuithibitisha kwa matokeo ya upangaji wa kadi.
- Uwezo wa kuchora mtiririko wa mtumiaji na hatua za skrini hadi skrini kuwa akili ya bandia na kunasa mapengo ya mantiki na kesi za makali.
- Uwezo wa kurekebisha kwa kina muundo uliopendekezwa na akili ya bandia kulingana na lugha halisi ya mtumiaji na mfano wa kiakili.
Ikiwa bidhaa inakuwa vigumu kutumia, tatizo mara nyingi si kwa rangi au kifungo, lakini kwa muundo. Usanifu wa habari (IA) ni jinsi maudhui katika bidhaa yanawekwa katika makundi, kutajwa na kupangwa katika muundo wa kusogeza: menyu, kategoria, daraja. Mtiririko wa mtumiaji ni mlolongo wa hatua za skrini hadi skrini ambazo mtumiaji hupitia ili kufikia lengo mahususi (kusajili, kununua bidhaa). Wote huunda mifupa isiyoonekana. AI hutoa haraka muhtasari wa mifupa hii na husaidia kupata mapungufu ya mantiki; Lakini ikiwa muundo unalingana na akili ya mtumiaji halisi inaweza tu kuamuliwa na uamuzi na majaribio ya mwanadamu.
Usanifu wa habari: kuzungumza lugha ya mtumiaji
Mvutano wa kimsingi wa IA ni huu: utapanga yaliyomo kulingana na mantiki ya taasisi au akili ya mtumiaji? Menyu nyingi ambazo hazijafanikiwa huweka muundo wa idara ya ndani ya kampuni kwa mtumiaji ("Suluhisho la Biashara", "Kituo cha Uendeshaji"). Mtumiaji akiuliza "Nitalipaje bili yangu?" anadhani.
Akili ya bandia ni msaidizi wa njia mbili hapa. Kwa upande mmoja, inapendekeza muundo wa kategoria inayofaa; Kwa upande mwingine, hukusaidia kujaribu muundo wako wa sasa dhidi ya lugha ya mtumiaji. Lakini vitambulisho vinavyopendekezwa na modeli kwa ujumla ni "lugha ya wastani ya mtandao"; Maneno ambayo mtumiaji wako hutumia yanaweza kuwa tofauti. Kwa hiyo, rasimu ya IA inathibitishwa na kupanga kadi: watumiaji halisi hupewa kadi za maudhui na kuzipanga; unarekebisha muundo kulingana na kambi yao.
Kidokezo: Unapopata mapendekezo ya kategoria kutoka kwa akili bandia, pia iombe "itafsiri kila aina kuwa sentensi ya swali ambayo mtumiaji ataiunda." Hii inaharakisha mpito kutoka jargon ya shirika hadi lugha ya mtumiaji.
Mtiririko wa mtumiaji: hatua, maamuzi, na kesi za makali
Chati nzuri ya mtiririko huweka mambo matatu wazi: hatua (anachofanya mtumiaji), pointi za uamuzi (ndiyo/hapana matawi), na kesi za ukingo - hali nje ya njia kuu: kigari tupu, nenosiri mbaya, mtandao kukatika, kipindi ambacho muda wake umeisha. Miundo isiyo na ujuzi huchota "njia ya furaha" (hali ambapo kila kitu kinakwenda vizuri) na kusahau kuhusu kesi za makali; Mtumiaji mara nyingi hubarizi katika maeneo haya yaliyosahaulika.
Hapa ndipo AI ina nguvu: unaposafirisha mkondo, unauliza "ni mataifa gani makali hayapo?" Unapouliza, kwa kawaida hupata wachache uliokosa. Mfano hufanya kazi kama mkosoaji wa mtiririko. Lakini unaamua ikiwa kila tawi inalopendekeza ni muhimu sana, wigo wa bidhaa na ukweli wa mtumiaji; Vinginevyo, mtiririko unakuwa ngumu sana.
kipengele cha mkondo
Mchango wa akili ya bandia
uamuzi wa mwanadamu
Hatua kuu
Rasimu ya kiwango cha kawaida
Urahisishaji wa bidhaa mahususi
pointi za maamuzi
Matawi yanayowezekana
Nini ni kweli muhimu
Kesi za makali
Ukumbusho wa mambo yaliyosahaulika
Nini kitafunikwa
Lebo/maandishi
pendekezo la kwanza
Kurekebisha kwa lugha ya mtumiaji
Njia za makosa
Mitindo ya jumla
Aina halisi za makosa ya bidhaa
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Menyu imekuwa rahisi. Timu ilitoa vichwa 9 vya menyu kuu kwa akili bandia na kuwataka "watafsiri katika sentensi ya swali ya mtumiaji." Ilionekana kuwa vichwa 3 viliendana na swali lile lile ("Je! ninawezaje kusimamia akaunti yangu?"); Menyu imepunguzwa kutoka 9 hadi 6. Kisha watumiaji 14 walijaribiwa kwa kupanga kadi na unganisho ulithibitishwa. Mafanikio ya kubofya yaliongezeka kutoka 61% hadi 86%.
Kesi ya 2 - Kesi iliyokamatwa. Katika kipindi kimoja cha kurekodi, timu ilikuwa imechora rekodi iliyofanikiwa pekee. AI inauliza "nini kitatokea ikiwa barua pepe tayari imesajiliwa?", "ikiwa barua pepe ya uthibitishaji haifiki?", "vipi ikiwa itafungwa na kurudi katikati?" maswali yanayotokana. Timu pia iliongeza majimbo 3 makali kwa mtiririko; Ilipoonyeshwa, maombi ya usaidizi yalipungua kwa kiasi kikubwa. Somo: mfano ni "ukumbusho mzuri wa waliosahau."
Kesi ya 3 - Tawi lisilohitajika lilikataliwa. AI ilipendekeza matawi kwa mtiririko wa malipo kama vile "chaguo la cryptocurrency" na "usimamizi wa anwani nyingi." Hizi hazikujumuishwa katika wigo wa bidhaa; mbuni alikataa mapendekezo. Somo: sio kila pendekezo la mfano linakubaliwa; Uamuzi wa upeo ni wa kibinadamu, vinginevyo mtiririko unakuwa bloated.
Vidokezo vinavyoweza kunakiliwa
Jukumu lako: mtaalamu wa usanifu wa habari. Panga maudhui/orodha ya vipengele vifuatavyo katika kategoria zinazolingana na akili ya mtumiaji. Ipe kila kitengo lebo fupi na kishazi cha swali ambacho mtumiaji ataunda. Epuka jargon ya ushirika. Tumia hadi kategoria 6 kuu. Orodha: <<yaliyomo>>
Chunguza mtiririko huu wa mtumiaji: <<hatua>>.1) Orodhesha kesi za ukingo zinazokosekana (hali ya kutofanya kazi, hitilafu, muda umeisha, ingia tena).2) Ripoti hatua zinazoonekana kuwa si za lazima au nje ya upeo.3) Pendekeza lebo ambazo haziendani na lugha ya mtumiaji. Kipe kila kipengee uhalalishaji wa sentensi moja. Kusema kweli; Sema "lazima iangaliwe".
Chora mtiririko wa mtumiaji wa skrini kwa skrini kwa kazi ifuatayo: "<<task>>".Umbiza: kila hatua = Jina la skrini > kitendo cha mtumiaji > majibu ya mfumo. Tenganisha pointi za uamuzi na "IF... BASI". Onyesha angalau njia 2 za makosa pamoja na njia ya furaha.
Linganisha muundo huu wa menyu na matokeo ya kupanga kadi: Muundo unaopendekezwa: <<a>> Kikundi cha watumiaji: <<b>>. Onyesha nafasi ambazo hazioani katika jedwali na uthibitishe ni ipi iliyo karibu na akili ya mtumiaji.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Niandikie mkondo wa kurekodi."
Matokeo: Orodha ya hatua ya jumla isiyo na vikashi vya makali, iliyo na njia ya furaha pekee.
Imara: "Chora mtiririko wa skrini kwa skrini kwa kazi hii; toa kila hatua katika umbizo la 'skrini> kitendo> jibu la mfumo'; onyesha angalau njia 2 za hitilafu karibu na njia ya furaha; tenganisha pointi za uamuzi na IF-THEN."
Matokeo: mtiririko unaoweza kufanya kazi na majimbo ya ukingo inayoonekana na matawi.
Tofauti: inahitaji umbizo thabiti la haraka + njia ya hitilafu muhimu + hatua ya uamuzi; hizi huleta mtiririko karibu na ulimwengu wa kweli.
Makosa ya kawaida
- Kubuni tu njia ya furaha. Mtumiaji hukwama mara nyingi katika hali za makali; kuwaruka ni kosa ghali zaidi.
- Kuleta jargon ya ushirika kwenye menyu. Mtumiaji hutafuta "agizo langu liko wapi," sio "kituo cha uendeshaji."
- Kukamilisha IA bila kupanga kadi. Pendekezo la mfano ni hypothesis; mtumiaji anathibitisha mtihani.
- Kuongeza kila pendekezo la mtiririko wa mfano. Matawi ya nje ya upeo huvimba mtiririko; Kukataa pia ni uamuzi.
- Sio kujaribu lebo hata kidogo. Lebo ambayo unadhani "inaeleweka" inaweza kuwa isiyojulikana kwa mtumiaji.
Kwa muhtasari
Usanifu wa habari na mtiririko wa mtumiaji ni mifupa isiyoonekana ya bidhaa; Usawa wa uzoefu wa mtumiaji kwa kiasi kikubwa hutoka kwa hili. AI inapendekeza miundo ya kategoria inayokubalika, uhakiki hutiririka, na ina nguvu zaidi katika kunasa matukio makali yaliyosahaulika. Lakini kama lebo zinalingana na lugha ya mtumiaji hubainishwa na kupanga kadi, na upeo wa mtiririko na hitaji la kuweka matawi huamuliwa na uamuzi wa mwanadamu. Tumia kielelezo kama mtayarishaji na mkosoaji; Unarekebisha muundo kulingana na akili ya mtumiaji.
Jukumu la maombi
- Orodhesha yaliyomo/vipengele 8-10 vya bidhaa na uunde muundo wa kategoria kwa kidokezo cha kwanza.
- Tafsiri kila aina katika sentensi ya swali la mtumiaji na uchanganye zile ambazo zimechanganyikiwa.
- Chagua jukumu na chora mtiririko wa skrini kwa skrini kwa kidokezo cha tatu (kwa angalau njia 2 za hitilafu).
- Kwa kidokezo cha pili, kosoa mtiririko, ongeza vikashi vya ukingo vinavyokosekana, na uondoe hatua zisizo za lazima.
- Ikiwezekana, kadi za mini za kikundi na watu 3-5 na kurekebisha muundo kulingana na matokeo.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilitafsiri kategoria katika lugha ya mtumiaji na nikaondoa jargon.
- [ ] Mbali na njia ya furaha, pia nilichora njia za makosa katika mtiririko.
- [ ] Nilichanganua visa vya ukingo vilivyokosekana kwa akili ya bandia na kuziongeza.
- [ ] Nilikataa mapendekezo ya nje ya upeo kwa uangalifu.
- [ ] Nilijaribu rasimu ya IA kwa kupanga kadi katika vikundi au majaribio ya watumiaji.
- [ ] Nilithibitisha lebo kwa maneno halisi ya mtumiaji.