Faida:
- Uwezo wa kubadilisha nakala mbichi za usaili, majibu ya uchunguzi wa wazi na tikiti za usaidizi kuwa mada na maarifa na akili ya bandia.
- Uwezo wa kuharakisha hatua za uchanganuzi wa ubora kama vile ramani ya mshikamano na kuweka usimbaji kwa usaidizi wa akili bandia na kuthibitisha matokeo kwa jicho la mwanadamu.
- Uwezo wa kuondoa mada zilizoundwa au kutiwa chumvi na akili ya bandia kwa kuziunganisha na nukuu halisi.
Awamu inayochosha na kurukwa kwa urahisi zaidi ya utafiti wa mtumiaji ni usanisi: kugeuza mahojiano mengi, mamia ya majibu ya uchunguzi, na tikiti za usaidizi (ombi la mtumiaji la usaidizi) kuwa maarifa yenye maana. Kazi hii inachukua siku kwa mkono; Ndiyo maana timu mara nyingi hukata kona na kuamua "kwa kujisikia." AI inafungua kizuizi hiki pekee: inagawanya maandishi ghafi kuwa mada kwa dakika badala ya masaa. Lakini usanisi sio kazi ya "kuzalisha muhtasari"; Ni hoja yenye msingi wa ushahidi, inayoweza kukaguliwa. Kitengo hiki kinakuonyesha jinsi ya kuhifadhi uhalisi wa maarifa huku ukiifanya AI kuwa mshirika wako wa usanisi.
Ufahamu ni nini, sio muhtasari
Hebu tufafanue neno kwanza. Maarifa ni muundo wa maana unaojitokeza kutoka kwa data na kuongoza muundo: "Watumiaji hukata tamaa si katika hatua ya kulipa, lakini wanapoona ada ya usafirishaji kwa mara ya kwanza." Huu sio muhtasari ("Watumiaji wanalalamika kuhusu malipo"); wala sio uchunguzi ("Mshiriki 4 alisimama alipoona ada ya meli"). Maarifa hunasa sababu ya kawaida inayotokana na uchunguzi mwingi na kufungua mlango kwa uamuzi wa kubuni.
AI kwa asili ina mwelekeo wa kutoa muhtasari. Kazi yako ni kuivuta kutoka kwa muhtasari hadi ufahamu: "kwanini?" na "hii inabadilika nini katika muundo?" kwa kupachika maswali yako kwenye dodoso.
Hatua za uchambuzi wa ubora na mahali pa akili ya bandia
Uchambuzi wa ubora (usio wa nambari, maandishi/uchunguzi) kimsingi huendelea na hatua hizi:
- Usimbaji: Kila kipande cha maana katika maandishi kimepewa lebo ("gharama ya usafirishaji", "kutokuwa na imani").
- Mchoro wa mshikamano (ramani ya mshikamano): Lebo zinazofanana zimewekwa katika makundi; vikundi vinakuwa mada.
- Uwekaji kipaumbele wa mandhari: Ni mandhari gani yanaonekana na watumiaji wangapi na kwa kiwango gani kimebainishwa.
- Maarifa na ushauri: Mandhari "nini cha kufanya?" inaunganishwa na sentensi.
AI huharakisha sana hatua ya 1 na 2: kutoa usimbaji wa awali na kambi ya awali kwa dakika. Hata hivyo, maana ya vikundi, umuhimu wa mandhari, na usahihi wa mapendekezo huhitaji uthibitisho wa kibinadamu. AI inakupa "ramani ya kwanza ya rasimu"; Unasahihisha ramani kulingana na hali halisi.
Kidokezo: Kabla ya kuwaambia AI "kutoa mada", ipe mpango wako wa usimbaji (orodha ya vitambulisho). Kwa njia hii, inafanya kazi katika lugha ya kawaida ya kila mtu na matokeo yanalinganishwa.
Msururu wa ushahidi: kila mada inaunganishwa na nukuu
Kanuni kuu ya usanisi: kila mandhari imeunganishwa na angalau nukuu moja ya neno. Nukuu ni uthibitisho kwamba mada ni ya kweli. Jumuisha hitaji la kunukuu kila wakati unapouliza AI kwa mada; Mwambie asitoe mada ambayo hawezi kupata nukuu yake. Kwa njia hii unasimamisha uzushi kwenye chanzo: mada iliyoundwa imetiwa alama kama "isiyo na msingi" kwa sababu haina mshirika katika chanzo.
safu
mfano
chanzo
uchunguzi
"Mshiriki 4 aliacha mkokoteni alipoona ada ya usafirishaji"
kurekodi moja kwa moja
Kanuni
"gharama zisizotarajiwa"
Kuweka lebo
mandhari
"Gharama zilizofichwa huvunja uaminifu"
kurudia katika washiriki 5
utambuzi
"Gharama ya usafirishaji inapaswa kuonyeshwa mapema"
Ninaacha mada
Pendekezo
"Ongeza makadirio ya usafirishaji kwa ukurasa wa bidhaa"
Uamuzi wa kubuni
Msururu huu huanza pale mdau anapouliza "tunajuaje hili?" Unapouliza, hukuruhusu kurudi nyuma kutoka kwa uchunguzi hadi kunukuu.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - majibu 240 ya utafiti, dakika 90. Timu moja ya AI iliweka misimbo 240 ya majibu ya uchunguzi ya wazi (maandishi bila malipo). Mfano ulipendekeza mada 11; Timu ilikagua haya katika dakika 90, ikazipunguza hadi 7, ikachanganya mandhari 2 na kuondoa 2 kama hazitumiki. Kazi ya mwongozo ya siku 2 ilipunguzwa hadi nusu ya siku na mlolongo wa ushahidi ulihifadhiwa.
Kesi ya 2 - Mandhari yaliyotiwa chumvi yamenaswa. AI ilitoa mada kali ya "watumiaji huchukia programu." Timu ilipoangalia nukuu, iligundua kuwa ni washiriki 2 tu waliokuwa wakali, huku 18 hawakuegemea upande wowote. Mandhari iliandikwa upya kama "kukatishwa tamaa sana katika mtiririko fulani". Somo: AI inaweza kuzidisha nguvu ya kihemko; kuhesabu frequency.
Kesi ya 3 - Kukosa maoni ya wachache. Ingawa mtindo uliangazia mada nyingi, ulipuuza suala muhimu la ufikiaji lililotolewa na washiriki 3 kama "sio muhimu." Mbuni aligundua hii na kuihifadhi kama upataji tofauti; Baadaye ikawa wazi kuwa suala hili liliathiri watumiaji wote wa kisomaji skrini. Somo: ishara ya wachache sio kila wakati "chini ya muhimu".
Vidokezo vinavyoweza kunakiliwa
Jukumu lako: mchambuzi wa ubora wa utafiti.Mpango wa usimbaji (lebo): <<orodha>>Kazi: Weka manukuu yasiyotambulika hapa chini na lebo hizi.Ongeza [Mshiriki
Badilisha data iliyo na msimbo ifuatayo kuwa mchoro wa ukaribu: panga misimbo inayofanana, taja kila kikundi mada. Kwa kila mada: hesabu ni washiriki wangapi binafsi inatokea, jumuisha nukuu 2 zenye nguvu zaidi, na uandike maelezo ya sentensi moja "kwa nini". Tia mada kwa ushahidi dhaifu tofauti.Data: <<codes>>
Ninataka kujaribu mada ifuatayo: "<<mandhari>>".Orodhesha kando nukuu AMBAZO INAUNGA MKONO na KUKATAA mada hii katika matini chanzi.Mwishoni, tathmini jinsi mandhari yanavyotumika (imara/kati/dhaifu).Chanzo: <<transcription>>
Geuza orodha hii ya mada kuwa maarifa na mapendekezo. Kwa kila mada:1) maarifa ya sentensi moja (yenye “kwa sababu…”),2) pendekezo thabiti la muundo,3) pendekezo hili huathiri skrini gani/mtiririko gani.Usiunge; Ikiwa msingi ni dhaifu, andika "utafiti zaidi unahitajika." Mandhari: <<orodha>>
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Chambua mazungumzo haya na uniambie matokeo."
Matokeo: Muhtasari usio na vyanzo, bila maelezo ya mara kwa mara, na wazi kwa kutia chumvi.
Imara: "Andika nakala hii kwa lebo nilizokupa; unganisha kila mada na nukuu kutoka kwa [Mshiriki.
Matokeo: Usanisi wa juu-frequency, msingi wa ushahidi, unaoweza kukaguliwa.
Tofauti: haraka haraka inahimiza frequency + quote + haraka nanga ya nanga; haya huzuia kutia chumvi na kuona maono.
Makosa ya kawaida
- Bila kuhesabu frequency. Kufanya uamuzi bila kujua kama kuna watu 2 au 20 nyuma ya sentensi "Watumiaji wanataka X".
- Kuchukua ukubwa wa hisia kama ilivyo. AI huelekea kuangazia misemo yenye nguvu; Inaweza kuficha wengi wasio na upande wowote.
- Kuondoa ishara ya wachache. Suala ambalo watu wachache hukabili linaweza kuwa muhimu (k.m. ufikivu).
- Haihitaji kunukuu. Mandhari isiyo na nukuu ndiyo mada isiyoweza kuthibitishwa.
- Maliza kwa paja moja. Usanisi ni wa kurudia; Jaribu pato la kwanza na uimarishe haraka.
Kwa muhtasari
Usanisi ni hoja inayogeuza data mbichi kuwa maarifa ambayo huendesha muundo. AI huharakisha sana hatua za kiufundi kama vile kuweka misimbo na ukaribu, lakini maana na umuhimu wa maarifa hubaki kuwa binadamu. Kanuni ya dhahabu ni kuunganisha kila mandhari na nukuu halisi; kuhesabu frequency, sahihi kwa kuzidisha kihisia, usikose ishara ya wachache. Unapoanzisha msururu wa ushahidi unaoanzia kwenye uchunguzi hadi kunukuu, kutoka mandhari hadi pendekezo, unapata matokeo ya utafiti ambayo ni ya haraka na yanayoweza kutetewa.
Jukumu la maombi
- Usijulishe majibu yako 8-10 (au ya kubuni) ya mahojiano/ya uchunguzi.
- Andika mpango wako wa usimbaji (lebo 6-8) na uandike msimbo kwa akili ya bandia kwa haraka ya kwanza.
- Ondoa mada kwa haraka ya pili; Kumbuka ni washiriki wangapi wanajitokeza kwa kila mada.
- Jaribu mandhari yenye nguvu zaidi kwa kidokezo cha tatu: linganisha manukuu yanayounga mkono na kukanusha.
- Andika mada katika mfumo wa maarifa + pendekezo + skrini iliyoathiriwa na uonyeshe mlolongo wa ushahidi.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilitoa mpango wangu wa usimbaji kwa AI mapema.
- [ ] Niliunganisha kila mada na angalau nukuu moja ya neno.
- [ ] Nilihesabu ni washiriki wangapi binafsi walionekana kwa kila mada.
- [ ] Mara nyingi nilisahihisha semi za kihisia zilizotiwa chumvi.
- [ ] Nilifanya uamuzi wa kufahamu iwapo nitaondoa mawimbi ya wachache.
- [ ] Niliunganisha maarifa na pendekezo thabiti la muundo na skrini iliyoathiriwa.