Faida:
- Kuelezea moduli za upangaji wa rasilimali za biashara (ERP) na vidokezo vya ujumuishaji na kuweka mchakato ambao akili ya bandia hutoa thamani.
- Uwezo wa kuandaa na kuthibitisha dhana za API, vifaa vya kati na ramani ya data kwa usaidizi wa akili bandia.
- Elewa kwa nini matokeo ya AI katika ERP yanategemea uidhinishaji unaofaa kutokana na umuhimu wa kifedha na kiutendaji
Upangaji wa rasilimali za biashara (Kiingereza Enterprise Resource Planning, ERP) ni programu inayotekeleza michakato ya msingi ya biashara ya taasisi (uhasibu, ununuzi, hesabu, uzalishaji, mauzo, malipo) katika mfumo mmoja na jumuishi. Wazo la msingi la ERP ni kwamba michakato hii yote inashiriki data sawa: mauzo yanapoingia kwa agizo, hisa hupunguzwa kiotomatiki, kiingilio cha uhasibu kinaundwa, ununuzi unasababishwa. SAP, Oracle, Microsoft Dynamics na ufumbuzi wa ndani ni mifano ya uwanja huu. ERP ni "uti wa mgongo" wa shirika; Data hapa ni muhimu kwa mtazamo wa kifedha na kiutendaji kwa sababu inaingia moja kwa moja kwenye rekodi za fedha, malipo na majalada ya udhibiti.
Umuhimu huu unatokeza kanuni ya kimsingi kwa mtaalamu wa MIS: Matokeo ya akili bandia katika ERP huwa hayachakatwa bila idhini ya mtaalamu stadi. Muhtasari usio sahihi wa mteja katika CRM haufurahishi; Ingizo lisilo sahihi la uhasibu, malipo yasiyo sahihi au harakati isiyo sahihi ya hesabu katika ERP ina matokeo ya moja kwa moja ya kifedha na ya kisheria. Hapa, akili ya bandia huharakisha michakato, inasoma hati, inaonyesha makosa; Lakini watu hufanya idhini ya usajili, uamuzi wa kifedha na tamko.
Vitalu vya Ujenzi vya Ushirikiano wa ERP
ERP mara chache hufanya kazi peke yake; Ni lazima iwasiliane na mifumo ya mazingira kama vile tovuti ya biashara ya kielektroniki, CRM, benki, mfumo wa ankara za kielektroniki. Viunzi vinavyowezesha mazungumzo haya ni kama ifuatavyo. API (Application Programming Interface) inaruhusu programu mbili kubadilishana data na kiolesura cha kawaida; kwa mfano, tovuti ya biashara ya mtandaoni hutuma "agizo jipya" kwa API ya ERP. Middleware (Kiingereza middleware au integration layer) ni programu ambayo hukaa kati ya mifumo, tafsiri na data ya njia. Upangaji data ni ufafanuzi wa sehemu gani katika mfumo mmoja inalingana na sehemu gani katika mfumo mwingine: "customer_email" katika e-commerce imechorwa kwenye sehemu ya "CustomerEmail" katika ERP.
Ni katika urekebishaji huu wa ramani na data ambapo ujumuishaji mara nyingi huvunjika. Mifumo miwili huweka dhana sawa tofauti: moja huandika tarehe "DD.MM.YYYY", nyingine "YYYY-MM-DD"; Mmoja huweka kiasi katika kuruş, mwingine katika lira. Kila moja ya tofauti hizi ni chanzo kimya cha makosa. AI inaweza kuchora ramani kwa haraka kati ya miundo miwili na masuala ya uwezekano wa uongofu; lakini ni muhimu kujaribu kila ramani na data halisi.
Kidokezo: "Njia ya furaha" (hali ambapo kila kitu kinakwenda vizuri) ni rahisi katika kubuni ya ushirikiano; Kazi kuu ni kufafanua kinachotokea na data potofu na inayokosekana. Uliza AI "ni data gani katika ramani hii itavunja mfumo?" kumfanya aulize.
Hatua kwa Hatua: Muundo wa Ujumuishaji wa ERP unaoendeshwa na AI
Hatua ya 1 - Chora mchakato na mtiririko wa data. Mfumo gani hutuma data ipi, lini na kwa mwelekeo gani? Mwelekeo na kichochezi lazima iwe wazi.
Hatua ya 2 - Ramani ya mashamba. Kuweka sehemu za mifumo miwili kando kando huunda jedwali la ramani. Akili ya bandia inaweza kutoa rasimu.
Hatua ya 3 - Bainisha sheria za ubadilishaji. Tarehe, sarafu, ubadilishaji wa misimbo, sehemu zinazohitajika. Andika kila mabadiliko kwa uwazi.
Hatua ya 4 - Hitilafu na hali ya upatanisho. Nini kitatokea ikiwa data hailingani? Upatanisho unawezaje kufanywa ikiwa nambari hazilingani kati ya mifumo miwili?
Hatua ya 5 - Jaribio na idhini inayofaa. Jaribu na data ndogo, inayojulikana; Kuwa na kila mtiririko ambao una athari ya kifedha iliyoidhinishwa na mtaalam husika (uhasibu, fedha).
Utambuzi wa Ukosefu: Matumizi Salama ya AI
Mojawapo ya matumizi salama na muhimu zaidi ya AI katika ERP ni ugunduzi wa hitilafu: kuripoti shughuli zisizo za kawaida. "Malipo kwa mtoa huduma huyu ni mara 8 ya wastani wa kihistoria"; "Kipengee hiki cha gharama kimeingizwa kwenye akaunti ambayo haitumiki kamwe." Hapa AI haifanyi maamuzi, inavutia umakini; Mtaalam hufanya uamuzi. Huu ndio mfano wa kawaida zaidi wa muundo wa "binadamu-katika-kitanzi" katika ERP. AI inafanya kazi kama wavu wa usalama: inaangazia hitilafu ambazo zinaweza kutotambuliwa, lakini haina sauti ya mwisho.
Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari
Kesi ya 1 - Hitilafu ya ramani ya sarafu. Katika kampuni ya kuuza nje, tovuti ya e-commerce iliweka kiasi katika kuruş na ERP katika lira. Katika jaribio la kulinganisha, agizo la thamani ya TL 12,500 lilianguka katika ERP kama TL 1,250,000. Kwa kuwa jaribio lilifanyika kwa agizo linalojulikana, hitilafu ilipatikana kabla haijaonyeshwa moja kwa moja. Ikiwa uchoraji wa ramani haungejaribiwa dhidi ya data halisi, rekodi ya kifedha ingekuwa imezimwa kwa sababu ya 100.
Kesi ya 2 - ugunduzi wa hitilafu unaosaidiwa na AI. Katika kampuni moja ya utengenezaji bidhaa, AI iliripoti kwamba ankara ile ile kwa msambazaji ilikuwa imeingizwa mara mbili katika rekodi za ununuzi (hatari ya malipo duplicate). Alikagua hesabu na kuzuia malipo mara mbili ya TL 46,000. Uamuzi ulikuwa wa mhasibu; AI ilivutia tu umakini na hiyo ilifanya iwe salama.
Kesi ya 3 - Hatari ya pato la AI isiyoidhinishwa. Katika kampuni moja, AI ilitoa pendekezo la mgao wa usambazaji wa gharama za mwisho wa mwezi, na mfanyakazi akalichakata moja kwa moja kwenye ERP. Pendekezo lilikosea kituo cha gharama; Hitilafu ilionekana katika taarifa ya fedha na kufichuliwa katika ukaguzi. Ikiwa kungekuwa na hatua ya uthibitishaji iliyoidhinishwa, hitilafu ingerekebishwa bila kuchakatwa. Somo: Mapendekezo ya AI katika ERP hayasajili bila idhini.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Agizo dhaifu:
Unganisha biashara ya mtandaoni na ERP.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: Wewe ni mchambuzi wa ushirikiano wa ERP. RASIMU jedwali la UCHUNGUZI wa sehemu na kanuni za ubadilishaji kwa data ya mpangilio wa mifumo miwili ifuatayo. Sheria:- Kwa kila jozi ya sehemu: sehemu chanzo, sehemu lengwa, aina, kanuni ya ubadilishaji.- Weka alama tarehe, sarafu na tofauti za lazima za sehemu kuwa maalum.- Kwa kila uchoraji wa ramani "ni data gani mbaya itavunja mtiririko huu?" Jibu swali.- Sehemu za lebo zenye athari ya kifedha [IDHINI ILIYOIDHANISHWA INAHITAJIKA].Chanzo (e-commerce): [fields]Lengo (ERP): [fields]
Taaluma za haraka za ramani, mabadiliko, hali ya hitilafu na vidokezo vya idhini ya kifedha vyote kwa wakati mmoja.
Violezo Vinne Vinakiliwa
1) Jedwali la ramani ya uwanja:
Linganisha orodha ya sehemu mbili hapa chini. Safu wima za jedwali: sehemu chanzo, sehemu inayolengwa, uoanifu wa aina, kanuni ya ubadilishaji, dokezo la hatari. Weka alama kwenye sehemu zenye viambajengo visivyoeleweka kama [HAINA UHAKIKA]. Chanzo: [A] Lengo: [B]
2) Uchunguzi wa hatari ya ubadilishaji:
Orodhesha hitilafu zinazoweza kutokea kutokana na tofauti za umbizo la tarehe, sarafu, desimali, usimbaji wa herufi na sehemu zinazohitajika katika ramani ifuatayo. Pendekeza ukaguzi wa kuzuia kwa kila moja. Inalingana: [maandishi]
3) Udhibiti wa upatanisho:
Data ya agizo huhamishwa kati ya mifumo miwili. Tengeneza orodha ya ukaguzi ya upatanisho ambayo itathibitisha usahihi wa uhamishaji kila siku (nambari, kiasi, rekodi inayokosekana). Tengeneza orodha tu. Muktadha: [maandishi]
4) Rasimu ya sheria isiyo ya kawaida (pendekezo, sio uamuzi):
Pendekeza mawazo ya sheria ambayo yanaonyesha ruwaza ambazo zinaweza kuwa zisizo za kawaida katika data ifuatayo ya muamala (k.m. kiasi
Chati ya Kulinganisha: Kutumia AI katika ERP
Matumizi
Kiwango cha hatari
Jukumu la AI
Idhini
Kusoma hati/ ankara
kati
Utoaji wa eneo
binadamu anakubali
Kuashiria kwa njia isiyo ya kawaida
chini
Inazalisha tahadhari
mwanadamu anaamua
Rasimu ya ramani
kati
rasimu
Imethibitishwa na mtihani
Kuunda rekodi ya kifedha
juu
Pendekezo (sio otomatiki kamwe)
Mtaalam mwenye uwezo lazima
tamko la kisheria
juu sana
Muhtasari wa manufaa
Mshauri wa fedha/aliyeidhinishwa
Makosa ya kawaida
- Kuweka pendekezo la AI moja kwa moja kwenye rekodi. Rekodi ambayo haijaidhinishwa katika ERP inamaanisha hitilafu ya kifedha na hatari ya ukaguzi.
- Si kujaribu ramani na data halisi. Tofauti za tarehe na sarafu ni makosa tulivu na ghali zaidi.
- Kubuni tu njia ya furaha. Ikiwa haijafafanuliwa nini kitatokea katika kesi ya data isiyo sahihi / kukosa, ushirikiano utavunjika kwa mshangao wa kwanza.
- Kukiuka makubaliano. Ikiwa hakuna upatanisho wa kawaida wa idadi kati ya mifumo miwili, tofauti hazitaonekana kwa miezi.
- Kupuuza njia ya ukaguzi. Kurekodi kila shughuli ya kiotomatiki katika ERP inahitajika kisheria.
Tahadhari: ERP huhifadhi hali halisi ya kifedha ya shirika. Hitilafu ya AI hapa sio "sentensi isiyo sahihi" lakini "rekodi ya kifedha isiyo sahihi"; Matokeo yake ni kodi, ukaguzi na upotevu wa fedha. Ndiyo maana kanuni ya dhahabu katika ERP ni wazi: AI huharakisha, mtaalam mwenye uwezo anaidhinisha, mfumo huchakata tu kile kilichoidhinishwa.
Kwa muhtasari
ERP ni uti wa mgongo wa uendeshaji wa kifedha ambao unachanganya michakato ya msingi ya shirika kwenye data moja. Ujumuishaji hupitia API, vifaa vya kati na ramani ya data; Hitilafu ya kawaida hutokea katika kulinganisha na uongofu (tarehe, sarafu). AI ni salama na ya thamani katika usomaji wa hati, utayarishaji wa ramani, na haswa kuripoti kwa njia isiyo ya kawaida; lakini katika ERP, pato la AI halibadilishi kuwa kurekodi kiotomatiki. Kwa sababu ya umuhimu, kila athari ya kifedha inaidhinishwa na mtaalamu aliye na ujuzi, kila uchoraji wa ramani hujaribiwa na data halisi, kila harakati huandikwa katika njia ya ukaguzi. AI huvutia umakini, wanadamu hufanya maamuzi.
Jukumu la maombi
Tengeneza mtiririko wa "agizo jipya" kati ya tovuti ya biashara ya mtandaoni na ERP. (1) Tengeneza orodha ya sehemu ya chanzo na lengwa na utengeneze jedwali la ramani kwa kidokezo chenye nguvu. (2) Tafuta angalau hatari 2 za ubadilishaji (tarehe, sarafu) na uandike udhibiti wa kuzuia. (3) Tengeneza orodha ya kila siku ya upatanisho. (4) Weka alama kwenye maeneo ambayo yana athari za kifedha na uandike kwa nini kila moja linahitaji uidhinishaji unaofaa. (5) Pendekeza sheria isiyo ya kawaida na ueleze ni kwa nini uamuzi unapaswa kubaki kwa mtaalamu.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Mwelekeo na kichochezi cha mtiririko wa data ni wazi.
- [ ] Nilijaribu ramani ya uga na data halisi.
- [ ] Nilikagua haswa tarehe na ubadilishaji wa sarafu.
- [ ] Nilitambua hali za data zisizo sahihi/zinazokosekana.
- [ ] Nilikuwa na kila mtiririko wenye athari ya kifedha iliyoidhinishwa na mtaalamu stadi.
- [ ] Nilitengeneza njia ya ukaguzi kwa kila shughuli ya kiotomatiki.