Faida:
- Uwezo wa kueleza tabaka za kijasusi za biashara (chanzo, ETL, ghala la data, ripoti) na ufafanuzi sahihi wa vipimo muhimu vya biashara (KPIs).
- Uwezo wa kutumia akili ya bandia kutoa ufafanuzi wa metri, rasimu ya SQL na masimulizi ya ripoti na kutoa matokeo na data halisi.
- Uwezo wa kutambua hatari za kuchanganyikiwa kwa sababu za uunganisho na metriki zinazopotosha katika matokeo ya uchambuzi unaoungwa mkono na AI.
Business Intelligence (BI) ni taaluma inayokusanya data iliyotawanywa ya shirika, kuifanya iwe tayari kuchanganuliwa, na kutoa maelezo ya kusaidia maamuzi kutoka kwa data hii. Kwa mtaalamu wa MIS, BI ndio safu ambapo "data inabadilika kuwa maamuzi." Rekodi za agizo ghafi pekee hazina maana; lakini "ni mkoa gani mauzo yalipungua mwezi huu, kwa nini?" Inazalisha thamani wakati inakuwa ripoti inayoweza kujibu swali. Katika kitengo hiki, tutaona tabaka za BI, muundo sahihi wa metri, na ambapo akili bandia ni kichapuzi na mtego katika mchakato huu.
Usanifu wa BI kwa ujumla huwa na tabaka zifuatazo. Mifumo ya chanzo: Mahali ambapo data inatoka, kama vile ERP, CRM, e-commerce. Mchakato wa ETL (English Extract-Transform-Load): Mchakato unaotoa data kutoka kwa vyanzo (Dondoo), huisafisha na kuibadilisha kuwa muundo wa kawaida (Transform) na kuipakia kwenye lengwa (Load). Ghala la data: Hazina kuu ambapo data ya kihistoria na thabiti iliyoundwa kwa uchambuzi inakusanywa. Safu ya kuripoti/taswira: dashibodi, ripoti na hoja za dharula. Katika mlolongo huu, ubora wa kila safu huamua ijayo; Ikiwa chanzo ni chafu, ripoti ni chafu pia.
Kufafanua Vipimo na KPI kwa Usahihi
Kipimo ni thamani ya nambari iliyopimwa: jumla ya mauzo, idadi ya maagizo. KPI (Kiashiria Muhimu cha Utendaji kazi) ni kipimo muhimu ambacho hupima utendakazi dhidi ya lengo: "asilimia ya wateja wa kila mwezi chini ya 5%. Sio kila kipimo ni KPI; KPI ni kipimo kinachofungamana na lengo la biashara na kusababisha uamuzi.
Tatizo la siri zaidi la miradi ya BI ni ufafanuzi usio wazi wa vipimo. "Mteja anayefanya kazi" inamaanisha nini? Umeagizwa katika siku 30 zilizopita au siku 90? Je, wanaorudi wanahesabiwa? Ikiwa timu mbili zinamaanisha mambo tofauti kwa "idadi ya wateja wanaofanya kazi," dashibodi sawa inaonyesha mambo mawili tofauti. Ndiyo maana kila KPI inapaswa kuwa na ufafanuzi wa sentensi moja, unaokubalika sana. AI hutoa haraka rasimu za ufafanuzi huu; lakini ni juu ya kitengo cha biashara kuamua ni ufafanuzi upi ni "sahihi".
Kidokezo: Unapounda KPI, andika vitu vitatu: (1) fomula (nambari/denominata ni nini haswa), (2) dirisha la saa, (3) kesi zisizojumuishwa. Kuwa na AI "kuondoa utata katika ufafanuzi wa KPI hii kama maswali" kunaonyesha mawazo yaliyofichwa.
Hatua kwa Hatua: Kizazi cha Ripoti Inayoendeshwa na AI
Hatua ya 1 - Fafanua swali. Je, ripoti itatoa uamuzi gani? Lengo madhubuti kama vile "tutaamua ni mkoa gani tutahamishia bajeti", sio "inapaswa kuonekana nzuri".
Hatua ya 2 - Bainisha vipimo. Andika KPI zinazohitajika ukitumia fomula, madirisha na vighairi. Akili bandia inaweza kutoa ufafanuzi wa rasimu.
Hatua ya 3 - Tengeneza rasimu ya SQL. Toa maelezo ya schema kwa akili bandia na utoe rasimu ya hoja. Lakini soma na uelewe swali kabla ya kuliendesha.
Hatua ya 4 - Thibitisha kwa data ndogo. Endesha swali kwanza kwenye sampuli ndogo yenye matokeo yanayojulikana; Angalia jumla mwenyewe. SQL ya AI inaweza kuwa sahihi kisintaksia lakini kimantiki si sahihi.
Hatua ya 5 - Ongeza simulizi, madai ya majaribio. AI inaweza kutoa maandishi ya simulizi kwa ripoti; lakini thibitisha kila dai la sababu (“ndiyo maana mauzo yalishuka”).
Mtego wa Uwiano na Sababu
Kosa hatari zaidi katika BI ni kutafsiri vipimo viwili vinavyofanya kazi pamoja kama "moja huunda nyingine". Uwiano ni wakati maadili mawili yanabadilika pamoja; Sababu ni wakati mmoja husababisha mwingine. Sentensi "Mauzo ya ice cream yalipoongezeka, kesi za kuzama ziliongezeka" ni kweli, lakini ice cream haisababishi kuzama; Sababu ya kawaida ni majira ya joto (hali ya hewa ya joto). Akili bandia inaweza kwa urahisi kutengeneza sentensi za sababu wakati wa kutoa simulizi la ripoti; Mtaalamu wa MIS anajibu madai haya kwa kuuliza "kuna maelezo mengine?" Anapaswa kuipima. Vinginevyo, uamuzi mbaya utafanywa kulingana na sababu mbaya.
Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari
Kesi ya 1 - Gharama ya kipimo kisichobainishwa. Katika kampuni ya mawasiliano ya simu, idadi ya "wasajili wanaofanya kazi" iliyowasilishwa kwa bodi ya wakurugenzi ilikuwa milioni 2.1, na ripoti ya timu ya fedha ilikuwa milioni 1.7. Tofauti ilikuwa kwamba mmoja alihesabu siku 90 kama "kazi" wakati mwingine alihesabu siku 30. Kiwango cha ukuaji kibaya kilijadiliwa kwa wiki mbili hadi ufafanuzi wa kawaida ulipofafanuliwa. Ufafanuzi wa KPI wa sentensi moja ungeepuka mkanganyiko huu.
Kesi ya 2 - SQL isiyo sahihi ya AI. Katika muuzaji mmoja, AI iliongeza mistari ya kurudi kwa jumla wakati wa kuzalisha swali "kikapu cha wastani kwa kila mteja"; Matokeo yalikuwa 12% juu ya thamani halisi. SQL ilikuwa kamili kisintaksia. Mtaalamu huyo alipothibitisha mwenyewe jumla ya siku inayojulikana, alinasa mkengeuko na akaongeza kichujio cha kurejesha.
Kesi ya 3 - Uongo wa causality. Katika kampuni ya e-commerce, dashibodi ilikuwa ikisema "mauzo yanaongezeka kwa 18% siku ambazo kampeni ya barua pepe inatumwa" na timu ilikuwa karibu kuongeza bajeti ya kampeni. Uchambuzi ulionyesha kuwa kampeni tayari ziliwekwa wakati ili kuendana na siku za kampeni zenye msongamano mkubwa wa magari (vipindi vya punguzo). Ilikuwa kipindi, sio barua pepe, ambayo iliendesha mauzo. Ikiwa bajeti ingeongezwa bila majaribio na kikundi cha udhibiti, pesa zingepotea.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Agizo dhaifu:
Andika ripoti ya mauzo SQL kutoka kwa jedwali hili.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: Wewe ni mchambuzi makini wa BI. Andika RASIMU ya swali la SQL kulingana na mchoro ulio hapa chini. Kanuni:- Tumia majedwali/sehemu ulizopewa pekee; sehemu isiyotosheleza.- ONDOA marejesho (hali='Rejesha') kutoka kwa jumla.- Dirisha la muda: siku 30 zilizopita.- Mstari wa maoni kwa mstari kile hoja hufanya.- Pendekeza sampuli ya mstari 1 ambao unaweza kuthibitishwa mwenyewe kwa ajili ya majaribio mwishoni.Schema:Agizo(kitambulisho, kitambulisho cha mteja, tarehe, kiasi, hali)Mteja(kitambulisho) siku 3 za malipo ya mwisho: sehemu ya mwisho.
Kidokezo chenye nguvu huweka kikomo cha taratibu, huweka sheria ya biashara (bila kujumuisha kurudi), hubainisha dirisha, na kuomba matokeo yanayoweza kuthibitishwa.
Violezo Vinne Vinakiliwa
1) Ufafanuzi wa ufafanuzi wa KPI:
Andika maelezo kamili ya KPI ifuatayo: fomula (nambari/denominator), dirisha la saa, kesi zilizotengwa. Ongeza utata wowote katika ufafanuzi kama swali.KPI: [jina, k.m. "asilimia ya mteja"]
2) Angalia mantiki ya SQL:
Chunguza hoja ifuatayo ya SQL: je, kuna hatari ya hitilafu za kimantiki, JOIN zisizo sahihi, kukosa vichujio, au kuhesabu mara mbili? Andika uhalalishaji kwa kila matokeo. Usibadilishe hoja, iangalie tu. SQL: [swali]
3) Ripoti simulizi + udhibiti wa madai:
Andika muhtasari mfupi kutoka kwa jedwali la matokeo hapa chini. Weka lebo [USHAHIDI UNAOTAKIWA] karibu na kila dai la sababu na upendekeze maelezo mbadala. Tegemea tu data iliyo kwenye jedwali. Jedwali: [data]
4) Angalia uthabiti wa metri:
Katika ripoti mbili zilizo hapa chini, vipimo vilivyo na jina moja hutoa thamani tofauti. Tofauti zinazowezekana katika ufafanuzi (dirisha la wakati, chujio, hesabu) zimeorodheshwa. Ripoti: [A] [B]
Chati ya Kulinganisha: KPI Nzuri na Mbaya
kipengele
KPI mbaya
KPI nzuri
Maelezo
"Mteja anayefanya kazi"
"Mteja aliye na ≥1 agizo lililokamilika katika siku 30 zilizopita"
dhamana na lengo
Hakuna
"Kukaa chini ya 5% ya kiwango cha hasara"
uwezo wa kupimika
utata
formula wazi
ubaguzi
kutokuwa na uhakika
Ukiondoa marejesho
Je, inasababisha uamuzi?
hapana
Ndiyo
Makosa ya kawaida
- Inaacha kipimo bila kufafanuliwa. Ikiwa maneno kama vile "amilifu," "imefaulu," "imekamilishwa" yanatumiwa bila fomula, kila timu inahesabiwa tofauti.
- Kuendesha SQL ya AI bila uthibitishaji. Swali sahihi kisintaksia linaweza kuwa si sahihi kimantiki; kuhesabu mara mbili na KUJIUNGA vibaya ni kawaida.
- Kuchanganya uhusiano na sababu. Kufikiri kwamba "iliongezeka na kwamba" inamaanisha "hii ilisababisha kwamba" ingesababisha uamuzi mbaya.
- Ufuatiliaji wa kipimo cha ubatili. Inakosea vipimo vya kupendeza lakini visivyo vya uamuzi kama vile "jumla ya mibofyo" kama KPI.
- Kuwasilisha nambari bila muktadha. "Turnover 4.2 million" pekee haina maana; Muktadha unahitajika kulingana na mwezi uliopita, lengo au bajeti.
Tahadhari: Masimulizi ya ripoti yanayotolewa na akili ya bandia yanasadikisha na ni ya maji; Hii hasa huongeza hatari. Sentensi fasaha inaweza kubeba madai ya uwongo ya sababu. Jaribu kila taarifa ya "kwa sababu" na "kwa hivyo" yenye ushahidi.
Kwa muhtasari
Ufahamu wa biashara ni safu inayobadilisha data iliyosambazwa kuwa maamuzi na inajumuisha chanzo, ETL, ghala la data na msururu wa kuripoti. KPI ni kipimo muhimu kinachofungamana na lengo la biashara, kikiwa na fomula iliyobainishwa wazi na vighairi; kipimo kisichobainishwa ndio hitilafu ya kawaida ya BI. Akili Bandia hutoa kasi kubwa katika kutoa ufafanuzi wa KPI, rasimu ya SQL na masimulizi ya ripoti; lakini kila SQL lazima ihalalishwe kimantiki, kila nambari lazima iungwe mkono na data inayojulikana, na kila dai la sababu lazima lijaribiwe kwa ushahidi. Uwiano sio sababu; Simulizi la majimaji halihakikishi usahihi.
Jukumu la maombi
Tengeneza "kiwango cha kukamilika" KPI kwa jukwaa la kozi ya mtandaoni. (1) Andika maelezo ya sentensi moja yenye fomula, dirisha la saa na vighairi (k.m., usajili ulioghairiwa huhesabiwa?). (2) Tengeneza schema rahisi (Usajili, Kozi, Maendeleo) na utengeneze rasimu ya SQL kwa KPI hii kwa kidokezo cha nguvu. (3) Tafuta angalau hatari moja iwezekanayo ya kuhesabu mara mbili au uchujaji usio sahihi katika hoja. (4) Chapisha muhtasari mkuu wa hitimisho na utie alama kila dai la sababu ndani yake. (5) Weka mfano wa mtego wa sababu ya uunganisho na ueleze jinsi ungeujaribu.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Mfumo, dirisha la saa na isipokuwa kila KPI zimeandikwa.
- [ ] Nilisoma na kuelewa SQL inayotolewa na mstari wa AI kwa mstari.
- [ ] Nilithibitisha hoja mwenyewe kwa data inayojulikana kidogo.
- [ ] Nilijaribu kila dai la sababu katika ripoti kwa ushahidi.
- [ ] Niliweka kila nambari muktadha kwa alama (lengo/kipindi cha mwisho).
- [ ] Nilifikia makubaliano ya timu mbalimbali kuhusu ufafanuzi wa vipimo.