Kitengo 11 / 11

Usalama wa Data, Faragha, Maadili na Mazoezi ya Kuwajibika

Faida:

  • Uwezo wa kuelezea mipaka ya matumizi ya akili ya bandia katika MIS ndani ya mfumo wa KVKK na kanuni za msingi za usalama wa habari.
  • Uwezo wa kutumia ufichaji utambulisho kwa usalama, upendeleo mdogo na kanuni za uainishaji wa data kwa mtiririko wa kazi wa akili bandia.
  • Uwezo wa kusimamia kwa kuwajibika mradi wa MIS-AI wa mwisho hadi mwisho ndani ya mfumo wa maadili, utiifu na idhini inayofaa.

Mtihani wa Moduli

1. Ni taarifa gani inayoelezea kwa usahihi zaidi jukumu la utoaji wa taarifa za kijasusi katika kazi ya mtaalamu wa Mifumo ya Taarifa za Usimamizi?

  • A) AI hutoa rasimu na mapendekezo; ✔ Kanuni ya biashara ni wajibu wa binadamu kuthibitisha kwa kutumia data halisi na uidhinishaji unaofaa
  • B) Pato la AI huandikwa kwa ufasaha na kitaalamu hivyo kwa kawaida haihitaji uthibitishaji
  • C) AI inaweza kukamilisha mahitaji moja kwa moja bila idhini ya kitengo cha biashara
  • D) Katika maamuzi muhimu ya kifedha, matokeo ya AI huchukua nafasi ya idhini ya mtaalam mwenye uwezo

Maelezo: Akili Bandia hutengeneza haraka bidhaa za kati kama vile mahitaji, miundo ya data, SQL na ripoti; Hata hivyo, ni wajibu wa binadamu kuthibitisha rasimu hizi kwa sheria ya biashara, data halisi, na uthibitisho wa washikadau. Hasa katika maamuzi ya kifedha na kufuata-muhimu, AI si mbadala wa idhini ya mtaalamu aliyestahiki.

2. Ni tatizo gani kuu la kauli 'mfumo lazima uwe wa haraka' katika utafiti wa uchanganuzi wa mahitaji?

  • A) Imeandikwa kama isiyofanya kazi ingawa ni hitaji la kiutendaji
  • B) Haiwezi kujaribiwa na kuthibitishwa kwa sababu haina kipimo kinachoweza kupimika ✔
  • C) Wadau hawaelewi kwa sababu ina maelezo mengi ya kiufundi
  • D) Ni batili kwa sababu haijaandikwa katika muundo wa hadithi ya mtumiaji

Ufafanuzi: Taarifa hii inaelezea hitaji lisilofanya kazi, lakini haliwezi kupimika. 'Fast' ni subjective; inafafanua muda unaokubalika wa kujibu mahitaji kulingana na nambari, hali na mzigo (k.m. 'jibu la swali chini ya sekunde 2 kwa wastani wa mzigo'). Sharti ambalo haliwezi kupimwa haliwezi kupimwa.

3. Je, ni lipi kati ya yafuatayo ndilo kusudi kuu la kuhalalisha katika uundaji wa data?

  • A) Kurahisisha swala kwa kukusanya data zote katika jedwali moja kubwa
  • B) Zuia hitilafu za sasisho kwa kupunguza marudio ya data na kudumisha uadilifu ✔
  • C) Daima punguza ukubwa wa faili chelezo
  • D) Kuhakikisha moja kwa moja graphics na utendaji wa bodi

Maelezo: Kusawazisha ni mchakato wa kugawanya jedwali kimantiki ili kupunguza upungufu na kuhifadhi uadilifu wa data. Kuweka maelezo sawa katika sehemu moja huzuia hitilafu za sasisho na kutofautiana. Lengo si kuharakisha ripoti; uharibifu wa makusudi wakati mwingine hufanywa kwa kasi.

4. Ni hatari gani kuu ya kukisia 'mauzo yanayoongezeka kadri matumizi ya matangazo yanavyoongezeka, kwa hivyo utangazaji huongeza mauzo' kwenye dashibodi ya akili ya biashara?

  • A) Kuchanganya uwiano na sababu; Kuigiza pamoja hakuthibitishi kwamba mmoja huumba mwingine ✔
  • B) Uchaguzi usio sahihi wa aina ya chati
  • C) Data haijasawazishwa
  • D) Ubao una rangi nyingi sana

Ufafanuzi: Hii inachanganya uunganisho na sababu. Vipimo viwili vinaweza kusonga pamoja, lakini kipengele cha tatu (k.m. msimu, kipindi cha kampeni) kinaweza kuwa kinachochea zote mbili. Mtaalamu wa MIS pia anapaswa kuangalia mtego huu katika matini za simulizi zinazozalishwa na AI na ajaribu madai ya visababishi kwa ushahidi.

5. Katika automatisering smart, ambapo RPA (otomatiki ya mchakato wa roboti) na akili ya bandia hutumiwa pamoja, ni aina gani ya hatua inayofaa zaidi kwa RPA?

  • A) Hatua ambazo hazieleweki, kulingana na tafsiri, na zinahitaji maamuzi tofauti kila wakati
  • B) Hatua za kushughulikia data ya kawaida, inayorudiwa na muundo ✔
  • C) Hatua zinazohitaji huruma na mteja
  • D) Hatua ambazo maamuzi ya kimkakati ya uwekezaji hufanywa

Maelezo: RPA ina nguvu katika hatua za data za kawaida, zinazorudiwa na muundo: kunakili data kutoka skrini moja na kuiingiza kwenye mfumo mwingine. Akili Bandia hutumika katika hatua zinazohitaji uamuzi usioeleweka, uainishaji, au uelewa wa lugha asilia; Maamuzi ya hatari kubwa yanasalia chini ya idhini ya mwanadamu.

6. Kwa nini matokeo ya AI yanahitaji kuthibitishwa kwa uangalifu hasa katika mifumo ya ERP?

  • A) Data ya ERP daima haijulikani kwa hivyo tahadhari ya ziada inahitajika
  • B) Michakato ya ERP ni muhimu kifedha na kiutendaji; Kosa lina matokeo ya moja kwa moja ya kifedha na kisheria ✔
  • C) Mifumo ya ERP haiwezi kuunganishwa na akili ya bandia hata kidogo
  • D) AI haielewi ripoti za ERP kwa sababu hazionekani

Maelezo: ERP; Huendesha michakato muhimu ya kifedha na kiutendaji kama vile uhasibu, hesabu, ununuzi na mishahara. Hitilafu hapa inaonekana moja kwa moja katika rekodi ya fedha, malipo au uamuzi wa hesabu. Kwa hiyo, mapendekezo ya AI hayafanyiwi bila idhini ya mtaalam mwenye uwezo; Njia ya ukaguzi ni ya lazima.

7. Ni jambo gani la kwanza ambalo mtaalamu wa MIS anapaswa kuzingatia wakati wa kutumia akili ya bandia wakati wa kufanya kazi na data ya CRM?

  • A) Kuchagua palette ya rangi ya jopo
  • B) Faragha ya data ya kibinafsi: kutokujulikana, idhini ya chini na kuhakikisha kufuata KVKK kwanza ✔
  • C) Kupakia data kubwa iwezekanavyo iliyowekwa kwenye gari kama ilivyo
  • D) Inatosha kutumia toleo jipya zaidi la mfano

Maelezo: Data ya CRM kwa kiasi kikubwa ni data ya kibinafsi (jina, anwani, historia ya ununuzi). Kabla ya kutoa data hii kwa zana ya kijasusi ya bandia, kutokutambulisha, uidhinishaji wa kiwango cha chini na kufuata KVKK kunapaswa kutathminiwa. Zaidi ya hayo, maamuzi ya kiotomatiki yanayoathiri mteja yanahitaji uangalizi wa kibinadamu na haki ya kupinga.

8. Je, ni aina gani ya chati kwa ujumla inafaa zaidi kwa kuonyesha mabadiliko ya kiwango (asilimia) baada ya muda kwenye dashibodi?

  • A) Chati ya mstari kwa mwelekeo wa wakati; kipimo na mhimili lazima iwekwe kwa usahihi ✔
  • B) Chati ya pai ni bora katika kila hali
  • C) Michoro yenye athari za pande tatu huongeza usomaji
  • D) Aina ya chati haiathiri ujumbe, zote ni sawa

Ufafanuzi: Chati ya mstari inafaa kwa kuonyesha mwelekeo baada ya muda; Ikiwa shoka na mizani zimewekwa kwa usahihi, mabadiliko yanaweza kusomwa wazi. Chati ya pai inaonyesha kushiriki kwa wakati mmoja, haifai kwa mtindo wa wakati. Uchaguzi wa mchoro unafanywa kulingana na ujumbe unaopaswa kuwasilishwa.

9. Ni ipi kati ya zifuatazo ni hatari muhimu zaidi ya majukwaa ya no-code / low-code katika suala la utawala?

  • A) Maombi daima hufanya kazi polepole sana
  • B) Masuluhisho ya 'kivuli ya IT' yasiyo na hati, ambayo hayajakaguliwa huunda data na hatari za usalama ✔
  • C) Hazitatui matatizo halisi ya biashara
  • D) Wanaweza tu kutumika katika makampuni makubwa

Maelezo: Hakuna msimbo/msimbo wa chini huruhusu wafanyikazi wasio wa kiufundi (wasanidi wa raia) kusakinisha programu kwa haraka. Hata hivyo, inapokua bila kudhibitiwa; Ufumbuzi wa 'kivuli wa IT' usio na hati, usiolindwa na yatima huunda uvujaji wa data na deni la kiufundi. Utawala unahitaji kurekodi na kufuatilia masuluhisho haya.

10. 'Uthabiti', mojawapo ya vipimo vya ubora wa data, inamaanisha nini?

  • A) Data inalingana na thamani halisi ya ulimwengu haswa
  • B) Data sawa haipingani katika mifumo na rekodi tofauti ✔
  • C) Sehemu zote kwenye data zimejazwa
  • D) Kupata data katika hali yake ya sasa

Ufafanuzi: Uthabiti unamaanisha kuwa data sawa haipingani na kila mmoja katika mifumo au rekodi tofauti; Kwa mfano, anwani ya mteja ni sawa katika mfumo wa CRM na utozaji. Usahihi unamaanisha kufuata uhalisia, utimilifu unamaanisha ukamilifu, na kusasisha kunamaanisha kufaa kwa data. Hizi ni vipimo tofauti.

11. Katika mawanda ya KVKK, ni kanuni gani ya msingi ambayo mtaalam wa MIS anapaswa kutumia kabla ya kuchakata data ya kibinafsi kwa zana ya kijasusi bandia?

  • A) Kukusanya data zote za kibinafsi zinazoweza kupatikana
  • B) Kupunguza data na ukomo wa madhumuni: kuchakata data muhimu pekee kwa madhumuni yaliyobainishwa ✔
  • C) Kuweka data kwenye folda ya umma ambayo kila mtu anaweza kufikia
  • D) Kuacha uamuzi wa faragha kabisa kwa akili ya bandia

Maelezo: Kupunguza data na ukomo wa madhumuni ni muhimu: kuchakata data muhimu tu kwa madhumuni yaliyotambuliwa na halali. Inapowezekana, data haijatambulishwa au kubinafsishwa; Maeneo yanayomtambulisha mtu huwekwa mbali na gari. Mbinu ya 'data zaidi, bora zaidi' ni kinyume na kanuni za KVKK.

12. Kwa nini sentensi 'mfumo huidhinisha kiotomatiki inapofaa' ni hitaji hatari katika rasimu ya mahitaji yanayoendeshwa na AI?

  • A) Kwa sababu ni ndefu sana
  • B) 'Kesi zinazowezekana' hazijafafanuliwa, wazi kwa tafsiri, hazichunguziki na zina makosa ✔
  • C) Uendeshaji otomatiki ni marufuku kila wakati
  • D) Kwa sababu haiko katika muundo wa hadithi ya mtumiaji

Maelezo: 'Hali zinazofaa' ni usemi usio wazi; Haijafafanuliwa ni masharti gani yanachochea uidhinishaji. Sharti lisiloeleweka limefasiriwa vibaya na msanidi programu na haliwezi kujaribiwa. Mtaalamu wa MIS anapaswa kufafanua taarifa hizo zenye utata zinazotolewa na AI zenye sheria na vizingiti vilivyo wazi na zithibitishwe na mshikadau.

13. Je, madhumuni makuu ya mchakato wa ETL (Extract-Transform-Load) katika ghala la data ni nini?

  • A) Kuzalisha data mpya ya mteja
  • B) Kuchimbua na kubadilisha data kutoka vyanzo mbalimbali na kuipakia katika muundo thabiti tayari kwa uchambuzi ✔
  • C) Chagua kiotomatiki rangi za paneli
  • D) Kushiriki data ya kibinafsi bila kujali sheria

Maelezo: ETL; Hutoa data kutoka kwa vyanzo (Dondoo), huisafisha na kuibadilisha kuwa muundo wa kawaida (Badilisha) na kuipakia kwenye ghala la data kwa ajili ya uchambuzi (Mzigo). Lengo ni kuleta miundo iliyotawanywa na tofauti ya data ya uendeshaji katika muundo thabiti tayari kwa ripoti na uchambuzi. ETL haitoi data, inasonga na kupanga data iliyopo.

14. Kwa nini 'utunzaji wa kipekee' ni muhimu katika muundo wa otomatiki wa mchakato?

  • A) Kwa sababu daima hufanya otomatiki kufanya kazi haraka
  • B) Kwa sababu inatoa kusimamishwa kwa usalama na mwongozo kwa watu badala ya makosa ya kimya katika hali zisizo halali ✔
  • C) Kwa sababu inaboresha muundo wa picha
  • D) Kwa sababu inafuta data ya kibinafsi kiotomatiki

Ufafanuzi: Mitambo ya kiotomatiki daima hukutana na hali zinazoenda kinyume na sheria (data inayokosekana, umbizo lisilotarajiwa, hitilafu ya mfumo). Ushughulikiaji wa ubaguzi huruhusu roboti kusimamisha mchakato kwa usalama na kuuelekeza kwa mwanadamu katika hali hizi, badala ya kuchukua hatua isiyofaa kimya kimya. Ikiwa hakuna vizuizi vilivyoundwa, makosa yataenea kimya kimya na njia ya ukaguzi itapotea.