Vitengo

1. Akili Bandia katika Uchumi na Takwimu: Majukumu, Mipaka, Uthibitishaji na Faragha. 2. Kusafisha na Maandalizi ya Data: Data Inakosekana, Vifaa vya nje, na Usimbaji 3. Uchambuzi wa Data ya Uchunguzi na Taswira: Kuchora na Ufafanuzi kwa Akili Bandia 4. Urejeshaji wa Mstari: Jengo la Mfano, Ufafanuzi Mgawo na Mawazo 5. Utambuzi wa Regression na Ukiukaji: Collinearity, Heteroscedasticity, Autocorrelation 6. Upimaji wa Dhana na thamani ya p: Umuhimu, Nguvu, na Milinganisho Nyingi 7. udukuzi, HARKing na Uadilifu wa Kitakwimu: Mitego Katika Enzi ya Ujasusi Bandia 8. Uchambuzi wa Msururu wa Wakati: Utulivu, ARIMA na Utabiri 9. Chanzo na Uchambuzi wa Sera: DiD, IV, RDD na Akili Bandia 10. Uzalishaji wa Msimbo na Uzalishaji tena: R/Python, Utoaji na Uzalishaji tena 11. Uandishi wa Ripoti, Mawasiliano, na Maadili: Kuwasilisha Matokeo na Mipaka ya Mawasiliano

Kitengo 9 / 11

Chanzo na Uchambuzi wa Sera: DiD, IV, RDD na Akili Bandia

Faida:

Kuelewa tofauti kati ya uwiano na sababu na mantiki ya miundo kama vile tofauti-katika-tofauti (DiD), kutofautiana kwa ala (IV), kutoendelea kwa regression (RDD) kwa msaada wa akili ya bandia.
Kuwa na uwezo wa kuona dhana inayofafanua ambayo kila muundo unategemea (mienendo sambamba, kizuizi cha kutengwa, mwendelezo wa kutoendelea) na jukumu la AI katika kutoa nambari ya jaribio/ulinzi.
Uwezo wa kutathmini kwa kina mkakati wa kutambua na kutambua tafsiri za akili ya bandia ambayo hutoa madai mengi ya sababu kutoka kwa data ya uchunguzi.

Iliyotangulia Inayofuata