Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili ya bandia hutoa kasi ya kweli katika safari ya ujasiriamali (utafiti, rasimu, usanisi, hali) na ambapo maamuzi kama vile kuingia sokoni na uwekezaji huachiwa mwanzilishi, kulingana na kiwango cha hatari ya kazi.
- Uwezo wa kuthibitisha kila pato la AI kwa nidhamu ya kuiunganisha na ushahidi halisi wa mteja, chanzo na nambari
- Uwezo wa kupata tabia ya kulinda data ya wateja na biashara kwa siri na kuepuka madai yaliyokithiri.
Kuanzisha kuanzisha (kuanzisha - kampuni changa iliyoanzishwa ili kukua haraka, kutafuta mtindo mpya wa biashara chini ya kutokuwa na uhakika) inamaanisha kufanya maamuzi sahihi mara kwa mara kwa muda na pesa chache. Mwanzilishi ana rasilimali mbili muhimu zaidi: pesa taslimu na umakini. Akili Bandia (AI - programu inayochakata maandishi, nambari, na mawazo na kutoa rasimu) inaweza kunakili zote mbili; Inapunguza utafiti, uandishi wa rasimu na uchanganuzi wa hali ambayo mwanzilishi peke yake anaweza kufanya kwa wiki hadi masaa. Lakini AI hiyo hiyo, ikitumiwa vibaya, inaweza kutuma mwanzilishi kuumiza bidhaa ambayo "inaonekana nzuri kwenye karatasi lakini hakuna anayeitaka." Moduli hii inajumuisha kutumia AI kama kichocheo cha kasi; lakini inamfundisha mwanzilishi kushika jukumu la maamuzi kama vile kuingia sokoni, bidhaa na uwekezaji.
Wacha tutoe taarifa wazi tangu mwanzo: AI ni msaidizi, jenereta ya rasimu, kichapuzi cha utafiti na mshirika wa sparring; Ni uamuzi wako ni soko gani utaingia, ni bidhaa gani utatengeneza, na takwimu gani utawapa wawekezaji. Utoaji wa AI ambao haujathibitishwa ni hatari kama vile dhana ambayo haijajaribiwa na mteja halisi. Hii ni kanuni ya dhahabu ya ujasiriamali: ushahidi ni wa thamani, sio mawazo.
Je, AI inakuja wapi katika safari ya ujasiriamali?
Tunaweza kugawanya safari ya ujasiriamali katika aina nne za biashara, na mchango wa AI ni tofauti katika kila moja.
Utafiti na ugunduzi. Pata msingi wa haraka kwenye soko, washindani, sehemu za wateja, masharti ya tasnia, mifumo ya udhibiti. Hapa AI huchota "ramani ya kuanzia" kamili; Lakini ramani sio eneo, kila matokeo lazima yathibitishwe na chanzo kikuu.
Uzalishaji wa rasimu. Maandishi ya sauti, barua-pepe, maandishi ya ukurasa wa kutua, turubai ya muundo wa biashara, maswali ya mahojiano, kuchapisha kazi. AI inamaliza hofu ya ukurasa tupu; unaipanga na kuibinafsisha.
Mchanganyiko na uchambuzi. Kutenganisha madokezo kadhaa ya usaili wa wateja katika mada, kupanga ncha zilizo wazi za utafiti, kupanga vipengele vya mshindani. AI ina nguvu katika kubana maandishi makubwa.
Mazingira na hoja. "Je, itachukua wateja wangapi kuvunja hata bei hii?", "Ni nini hufanyika ikiwa dhana hii sio sawa?" Mazoezi ya kufikiri kama vile: AI huzalisha mabishano kama vile mshirika asiyejali.
Sasa tuseme kinyume: AI haiwezi kufanya maamuzi. Ni sehemu gani utazingatia, hatari kiasi gani utachukua, ukuaji gani utaahidi kwa mwekezaji ni suala la hukumu, na mtu pekee anayebeba jukumu ni mwanzilishi.
Kutengwa kulingana na kiwango cha hatari ya kazi
Gawanya kila kazi katika tatu kulingana na kiwango cha hatari; Hii huamua ni kiasi gani unaamini AI.
Kiwango cha hatari
kazi ya sampuli
Jukumu la AI
jukumu la mwanaume
chini
Kujadiliana, ufafanuzi wa neno, rasimu ya barua pepe
huzalisha kwa uhuru
Marekebisho nyepesi
kati
Jedwali la mshindani, awali ya mazungumzo, maandishi ya kutua
Inazalisha rasimu
Thibitisha kwa chanzo, ubinafsishe
juu
Mfano wa kifedha, takwimu ya mwekezaji, mkataba, madai ya kisheria
Rasimu/orodha hakiki pekee
Idhini ya mtaalamu + sahihi ya mwanzilishi inahitajika
Tahadhari: Matokeo ya AI sio neno la mwisho kuhusu masuala kama vile makadirio ya kifedha, takwimu za ukuaji zinazowasilishwa kwa wawekezaji, tamko la kodi/kisheria, n.k. Matokeo haya hayawezi kugeuzwa kuwa maamuzi bila idhini ya mshauri wa masuala ya fedha, wakili au mtaalamu wa masuala husika. Toni ya "kujiamini" ya AI sio hakikisho la usahihi.
Hatari tatu za AI na nidhamu ya uthibitishaji
Kuna hatari tatu madhubuti ambazo mjasiriamali anapaswa kuzifahamu.
1) Hallucination (iliyotengenezwa). AI inaweza kutoa takwimu ambayo haipo, bei ya mshindani iliyotengenezwa, au rasilimali isiyo halisi. Suluhisho: kwa kila toleo na udai "ulipata wapi hii, chanzo chake kikuu ni nini?" Uliza na uthibitishe mwenyewe.
2) Kupitwa na wakati. Ujuzi wa AI hukatwa kwa tarehe fulani. Bei ya sasa ya washindani, kanuni mpya au hali ya soko ya leo inaweza kukosa. Thibitisha kitu chochote kinachohitaji habari iliyosasishwa kutoka kwa chanzo cha moja kwa moja.
3) Upendeleo wa uthibitisho. AI inalingana na sauti ya swali lako. “Wazo langu si zuri?” Ukisema hivyo, atakuidhinisha. Hii inakuza mtego hatari zaidi wa mwanzilishi: "kuanguka kwa upendo na wazo lako mwenyewe." Suluhisho: Weka AI kama mkosoaji - kama "andika sababu 5 kwa nini wazo hili lilishindwa."
Fanya nidhamu ya uthibitishaji kuwa reflex ya hatua tatu: Unganisha kwa chanzo (dai linatoka wapi?), hesabu upya nambari (angalia hesabu kwa mkono), ipeleke kwenye ukweli (jaribu na mteja au mtaalamu).
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kuharakisha utafiti. Mwanzilishi alikuwa akizingatia programu kwa wamiliki wa wanyama vipenzi. Alikuwa na AI kuuliza juu ya tasnia, sehemu zinazowezekana, na aina za washindani; Memo ya ukurasa wa 8 ilitolewa kwa saa mbili. Kisha alithibitisha kila mshindani kwenye orodha moja baada ya nyingine kwenye tovuti zao; Kati ya washindani 12 wa AI walioletwa, 3 walifungwa au hawakuwahi kuwepo. Ikiwa hakuna uthibitishaji, angekuwa akipanga mikakati na washindani ambao hawapo. AI imeongeza muda kwa mara 5; uthibitisho uliilinda dhidi ya hitilafu.
Kesi ya 2 - Rudi na takwimu iliyotengenezwa. Mwanzilishi mwingine aliandika "soko $ 12 bilioni" kwenye uwanja wake wa lami; AI alitoa nambari. Mshauri anauliza "ni nini chanzo cha nambari hii?" Alipoulizwa, mwanzilishi hakuweza kujibu. Alipotafiti chanzo, aligundua kuwa soko halisi lililofikiwa lilikuwa dogo zaidi. Alisahihisha takwimu kwa hali yake halisi na chanzo; Uaminifu huu ulipata uaminifu katika mkutano wa wawekezaji. Somo: kila nambari inayowasilishwa kwa wawekezaji lazima itetewe.
Kesi ya 3 - Wakili wa Ibilisi. Timu moja iliamini sana wazo lake hivi kwamba haikuweza kuona hatari. Waliiambia AI "andika sababu 7 zinazowezekana kwa nini wazo hili litashindwa na ishara ya onyo la mapema kwa kila moja." Orodha iliyotokana ilifichua hatari mbili kuu ambazo walikuwa bado hawajazingatia - gharama kubwa za kupata wateja na vikwazo vya udhibiti. Waliamua kupima hatari hizi mapema. AI ilicheza jukumu la onyo hapa, sio la kudhibitisha.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Uchunguzi wa msingi (na hali ya uthibitishaji):
Jukumu lako: msaidizi wa utafiti anayesaidia mjasiriamali wa hatua ya awali. Mada: [sekta/eneo la tatizo]. Nipe:(1) sehemu za wateja wanaotarajiwa, (2) kategoria za washindani wa kawaida,(3) Masharti 10 mahususi ya tasnia na maelezo ya sentensi moja,(4) masuala ya udhibiti/kimaadili ya kuzingatia. Lebo "lazima ithibitishwe" karibu na kila dai; Usitengeneze nambari yoyote ambayo huna uhakika nayo. Ikiwa utaifanya, ieleze wazi.
2) Mtetezi wa Ibilisi (mtihani wa mkazo wa wazo):
Hili ndilo wazo langu: [sentensi 1-2]. Usifanye kama mwanzilishi ambaye anapenda wazo hili; Badala yake, uwe mkosoaji mkali. (1) Andika sababu 7 zinazowezekana zaidi kwa nini wazo hili litashindwa, (2) taja ishara ya onyo la mapema kwa kila sababu, (3) pendekeza jaribio la bei nafuu zaidi ili kujaribu kila hatari.
3) Uainishaji wa hatari ya kazi:
Nitafanya kazi ifuatayo: [jitihada]. Bainisha hii kama hatari ya chini / kati / juu. Ikiwa ni ya juu, toa ni kibali gani cha kitaalam (mshauri wa kifedha, mwanasheria, mtaalamu wa sekta) inahitajika na orodha ya kuthibitisha ili kuthibitisha matokeo ya AI.
4) Kamusi ya istilahi (lugha inayoeleweka):
Eleza maneno yafuatayo ya ujasiriamali katika sentensi moja, kana kwamba unayaeleza kwa mtu ambaye hajui lolote kuyahusu, na utoe mlinganisho kutoka kwa maisha ya kila siku kwa kila moja: CAC, LTV, MVP, runway, pivot, traction.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Nipe wazo la kuanza na uniambie ni nzuri.
Mwongozo huu unaweka AI katika hali ya uthibitisho; hakuna muktadha, hakuna uthibitisho, hakuna ukosoaji. Matokeo ni kutia moyo bure.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mshauri mgumu lakini mwenye kujenga. Natafuta suluhisho la [mteja lengwa] katika [sekta]. (1) Toa dhana 3 za matatizo, (2) jadili kila moja kama dawa ya kutuliza maumivu, (3) pendekeza jaribio la bei nafuu zaidi litakalojaribu kila dhana katika wiki 1. Usitengeneze data ambayo huna uhakika nayo.
Makosa ya kawaida
- Kufikiria kuwa AI ndio watoa maamuzi. AI hutoa mapendekezo; Wajibu na saini ya uamuzi iko kwa mwanzilishi.
- Itumie kwa uthibitisho. "Je, wazo langu ni nzuri?" Ni upendeleo kuuliza; "Unawezaje kukanusha wazo langu?" uliza.
- Haijathibitisha nambari. Thibitisha kila takwimu kama vile ukubwa wa soko, kiwango, bei, n.k. kwa chanzo msingi.
- Kuingiza data nyeti kwenye zana ya umma. Usibandike data ya kibinafsi ya mteja, siri za siri au rasimu za hataza.
- Kupata taarifa sahihi zilizosasishwa kutoka kwa AI. Thibitisha kutoka kwa chanzo cha moja kwa moja kwa sababu ya hatari ya kutotumika.
Kidokezo: Fikiria kila kipindi cha AI kama "mchoro + kazi ya uthibitishaji." AI inazalisha rasimu, unaiunganisha na chanzo na kuipeleka kwenye ukweli (mteja/mtaalamu). Mdundo huu wa pande mbili huzuia hitilafu wakati wa kudumisha kasi.
Kwa muhtasari
AI ni msaidizi mwenye nguvu anayeongeza rasilimali adimu ya mjasiriamali - wakati na umakini. Inaongeza kasi ya utafiti, kuandaa rasimu, usanisi na uzalishaji wa mazingira. Lakini haiwezi kuamua: ni soko gani utaingia, bidhaa yako na kila takwimu utakayompa mwekezaji ni jukumu lako. Hatari tatu kuu—uonevu, kutokujali, upendeleo wa uthibitisho—hudhibitiwa na nidhamu ya uthibitishaji: kiungo hadi chanzo, hesabu upya nambari, ongoza kwenye ukweli. Matokeo ya kifedha na kisheria-muhimu hayawezi kugeuzwa kuwa maamuzi bila idhini ya mtaalamu. Kumbuka kanuni ya dhahabu ya kuanza: sio wazo ambalo ni la thamani, lakini ushahidi uliothibitishwa.
Jukumu la maombi
Chukua wazo la kuanza unalo akilini (au la dhahania). Kwanza, toa sababu za kutofaulu kwa wazo kutoka kwa AI na kiolezo cha "wakili wa Ibilisi". Kisha ainisha kila moja ya sababu 7 kama hatari ndogo/kati/kubwa. Chagua bidhaa 2 hatari zaidi na uandike wazo la "jaribio halisi la bei nafuu zaidi ninaloweza kufanya wiki hii" kwa kila moja. Mwishowe, weka alama kati ya majaribio haya yanapaswa kufanywa na AI na ambayo inapaswa kufanywa na mteja halisi.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Je, nimeiweka AI kama chombo cha kuandaa na kuchangia badala ya kufanya maamuzi?
- [ ] Je, niliitumia kukanusha wazo badala ya kulithibitisha?
- [ ] Je, nimehusisha na kuthibitisha kila nambari na dai kwa chanzo msingi?
- [ ] Je, nimeona hitaji la idhini ya kitaalamu kwa matokeo hatarishi?
- [ ] Je, nimeepuka kuingiza data nyeti ya mteja/siri kwenye zana ya umma?