Makadirio ya Muda na Nyenzo: Makadirio ya Muda na Uthibitishaji

Faida:

• Uwezo wa kuelewa mbinu za kukadiria za mlinganisho, parametric na nukta tatu (PERT) na kutumia akili ya bandia kutoa rasimu za makadirio ya wakati na rasilimali.
• Uwezo wa kutafsiri kutokuwa na uhakika wa utabiri (hali ya matumaini/inawezekana/ya kukata tamaa, muda wa kujiamini) na upangaji msingi kwenye masafa badala ya nambari moja.
• Uwezo wa kutambua kwamba utabiri wa AI unatokana na mifumo na mawazo ya kihistoria, na kwamba bajeti ya mwisho na ahadi ya wakati lazima idhibitishwe na data ya timu na uamuzi wa kitaalamu.

Kukadiria ni kazi ngumu na hatari zaidi katika usimamizi wa mradi. "Hii itachukua muda gani?" na "inachukua watu wangapi?" Majibu ya maswali haya ndio msingi wa ratiba, bajeti na ahadi iliyotolewa kwa mteja. Makadirio duni yatazama hata mradi unaosimamiwa vizuri: wakati wa matumaini sana utasababisha ucheleweshaji na adhabu, wakati usio na matumaini utasababisha kupoteza zabuni. Akili ya bandia ni msaidizi wa kuvutia katika uwanja huu; inatoa muda kwa sekunde. Ndiyo maana hapa ndipo mahali ambapo ni hatari zaidi: AI inaweza kutoa nambari inayojiamini bila kujua kasi halisi ya timu yako. Katika kitengo hiki, tutashughulikia mbinu za utabiri, jinsi ya kutumia AI kwa usalama katika utabiri, na jinsi ya kuthibitisha kila utabiri.

Mbinu za msingi za utabiri

Hebu tufafanue mbinu chache. Kukisia kwa mlinganisho kunamaanisha kuangalia kazi kama hiyo huko nyuma na kusema "hilo lilichukua siku 10, hii inafanana"; Ni haraka lakini mbaya. Ukadiriaji wa vipimo huzidisha gharama ya kitengo/muda kwa wingi (k.m. "siku 0.5 kwa kila ukurasa × kurasa 40 = siku 20"); inategemea data. Makadirio ya chini-juu hukadiria na kujumlisha kila kifurushi cha kazi kando; Ni sahihi zaidi lakini polepole zaidi. Ukadiriaji wa pointi tatu (PERT) unakubali kutokuwa na uhakika: kwa kila kazi, muda wa matumaini (O), uwezekano mkubwa (M), na usio na matumaini (P) unakadiriwa na wastani wa uzani huchukuliwa.

Fomula ya PERT ni: Muda unaotarajiwa = (O + 4M + P) / 6. Kwa mfano, kwa kazi, ikiwa siku 4 za matumaini ni uwezekano mkubwa wa siku 6, siku 14 za kukata tamaa zinatarajiwa muda = (4 + 24 + 14) / 6 = 7 siku. Kupotoka kwa kawaida ni (P - O) / 6 = (14 - 4) / 6 ≈ siku 1.7; Hii inaonyesha ukingo wa kutokuwa na uhakika. Badala ya kusema "siku 6" moja, mpango wa uaminifu zaidi ni kusema "siku 7 zinazotarajiwa, kupotoka ± siku 1.7".

Aidha, dhana mbili ni muhimu. Juhudi ni kiasi cha siku za mtu kinachohitajika kwa kazi (k.m. siku 10 za mtu). Muda ni siku ngapi kazi hii itachukua kwenye kalenda. Watu wawili wanaweza kumaliza kazi ya siku 10 kwa siku 5; lakini si kila kazi inaweza kugawanywa kwa ukomo (wanawake tisa hawawezi kumzaa mtoto kwa mwezi mmoja). AI inaweza kuwachanganya wawili; lazima uitenganishe.

Mbinu

Ni wakati gani inafaa?

kasi

usahihi

Jukumu la AI

analojia

Awamu ya mapema, habari kidogo

juu

chini

Inapendekeza muundo sawa wa mradi

parametric

Ikiwa kuna kitengo kinachoweza kupimika

juu

kati

Huzalisha fomula na muhtasari wa kitengo

chini juu

Ikiwa kuna WBS ya kina

chini

juu

Inakusanya pakiti za rasimu

Pointi tatu (PERT)

Ikiwa kutokuwa na uhakika ni juu

kati

kati-juu

Inapendekeza matukio ya O/M/P

Hatua kwa hatua: Utabiri salama na AI

1. Weka data ya timu kwanza. Ipe AI utambuzi wako wa zamani: "Kazi kama hizo zilichukua muda mrefu kwenye timu yetu." Kwa hivyo utabiri unategemea data yako, sio jumla.
2. Chagua mbinu. Ikiwa kutokuwa na uhakika ni juu, uliza PERT; parametric ikiwa kuna kitengo kinachoweza kupimika.
3. Uliza nukta tatu, sio nambari moja. Uliza maadili ya O/M/P na mawazo kwa kila kifurushi.
4. Fanya mawazo yaonekane. Chapisha dhana inayotokana na kila kadirio (k.m. "mazingira ya majaribio tayari", "marejesho ya mteja baada ya siku 2"); Dhana isiyo sahihi ni dhana isiyo sahihi.
5. Ongeza chanzo na ushiriki. Tenganisha juhudi na wakati, zingatia likizo na upatikanaji (k.m. mtu anazalisha siku 4 kwa wiki).
6. Sawazisha na timu. Kagua makadirio ya mwisho na watu ambao watafanya kazi. Utabiri unakuwa wa kutegemewa wakati mtu anayeufanya anamiliki.

Makini: Uliza AI "kazi hii itachukua siku ngapi?" Kuuliza na kuandika nambari inayotokana moja kwa moja kwenye chati ndiyo njia hatari zaidi ya utabiri. Nambari hii haijumuishi data ya timu yako; ni muundo wa jumla tu na inaweza kuwa ndoto.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Mpango mwaminifu na PERT. Timu ya programu iliuliza AI kwa utabiri wa O/M/P na mawazo ya moduli ya kazi 12. AI ilitoa rasimu; Timu ilirekebisha kila misheni kwa kutumia data yake ya kihistoria. Jumla ya muda uliotarajiwa ulikuwa siku 38, jumla ya kukata tamaa ilikuwa siku 52. PM alimpa mteja makataa ya siku 45 na akaacha kiasi cha siku 7. Mradi huo ulikamilika siku ya 44; Ikiwa hakuna hisa, kungekuwa na kuchelewa.

Kesi ya 2 - Juhudi / kuchanganyikiwa kwa wakati. Mratibu anauliza AI, "Itachukua siku ngapi kukamilisha kazi 80 za siku za mtu?" Alisema. AI ilijibu "siku 80" kwa sababu ilichanganya juhudi na muda. Akijua kwamba kazi hiyo inaweza kufanywa na watu 4 kwa sambamba, mratibu alirekebisha muda hadi siku ~25 (sio 20 kwa sababu haikugawanywa). Somo: Wanadamu wanapaswa kudhibiti juhudi za AI/mgawanyiko wa wakati.

Kesi ya 3 - Ujumla usio na uthibitisho. PM mmoja aliandika kwenye chati kwamba AI ilijibu "muunganisho wa API kawaida huchukua siku 5." Uzoefu wa awali wa timu na mtoa huduma huyu wa API ulikuwa mbaya na hati zilikuwa duni; Kazi hiyo ilichukua siku 13. Ikiwa data ya timu ingeulizwa, hii ingeonekana tangu mwanzo. Somo: Ujumla sio mbadala wa ukweli wa timu.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Je, inachukua siku ngapi kuanzisha tovuti ya biashara ya mtandaoni?

Kidokezo hiki hulazimisha AI ​​kutoa nambari iliyoundwa bila kujua data ya mradi wako. Hakuna timu, hakuna upeo, hakuna kutokuwa na uhakika.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: mtaalamu wa makadirio. Muktadha: Hapa chini kuna vifurushi 8 vya kazi na kazi kama hizo za awali za timu yetu. Jukumu: Tengeneza makadirio ya muda ya HATUA TATU (O / uwezekano mkubwa zaidi M / wa kukata tamaa P) kwa kila kifurushi na ukokote muda unaotarajiwa wa PERT kwa (O+4M+P)/6. Kanuni:- Rejea tu data ya kihistoria niliyotoa; kuongeza dhana ya soko la jumla.- Andika dhana inayotokana na kila makadirio katika mstari mmoja.- Onyesha juhudi (siku za mtu) na muda (siku za kalenda) katika safu tofauti.- Weka alama kwenye kifurushi ambacho huna uhakika nacho na "[uthibitisho wa timu unahitajika]". Pato: jedwali (Kifurushi | O | M | P | PERT | Juhudi | Dhana). Data ya kihistoria:- Ujumuishaji wa malipo (historia: siku 9,11,8)- Orodha ya bidhaa (historia: siku 6.5)- ... (vifurushi vingine)

Dai hili ni kali: mbinu (PERT), kikomo cha chanzo cha data, hitaji la kudhaniwa, na tofauti ya juhudi/saa ni wazi.

Violezo vya ziada:

# Assumptions hunterOrodhesha mawazo yote ambayo umekubali kimyakimya kuwa kweli ili utabiri huu uwe wa kweli. Kwa kila dhana, kadiria ni kiasi gani itaathiri wakati ikiwa itabainika kuwa sio sawa.

# Uchambuzi wa unyetiKama muda unaowezekana zaidi wa kazi ifuatayo ni M; Je, muda wa jumla wa mradi hubadilikaje ikiwa M itaongezeka kwa 20%? Je, ni kazi gani 3 ambazo ni nyeti zaidi kwa jumla ya muda? (Kazi hizi lazima ziangaliwe kwanza.)

# Mpendekezaji wa dharura Kulingana na hitilafu za PERT zilizo hapa chini, pendekeza asilimia inayofaa ya posho ya muda kwa mradi mzima na ueleze unachokitegemea. Hili ni pendekezo; Sehemu ya mwisho ni ya meneja.

Makosa ya kawaida

• Kushikamana na nambari moja: Kusema "siku 10" huficha kutokuwa na uhakika; Masafa ya O/M/P ni mwaminifu.
• Juhudi za kuchanganya na wakati: siku 40 za mtu sio siku 40 za kalenda.
• Kwa kuzingatia upatikanaji wa 100%: Hakuna mtu anayeweza kutumia siku 5 kwa wiki kwa kazi hii peke yake; Kuna mikutano, majani, usumbufu.
• Ujumla unaokosea wa data ya timu: "Wakati wa kawaida" wa AI sio kasi ya timu yako.
• Kutoandika dhana: Dhana isiyoonekana ni dhana inayolipuka.
• Hakuna ukingo: Ikiwa hakuna uhakika, kiwango cha kuridhisha cha muda/bajeti ni lazima.

Kidokezo: Unapomaliza kubahatisha, jiulize: "Je, kuna uwezekano wa asilimia 90 wa nambari hii kuwa kweli au asilimia 50 ya uwezekano wa kuipata?" Madau mengi ya pointi moja kwa hakika ni asilimia 50 ya dau; Jua hili unapotoa ahadi kwa mteja.

Kwa muhtasari

Ukadiriaji ndio kazi hatari zaidi ya mradi. Mbinu za Analogia, parametric, chini-juu, na pointi tatu (PERT) hutoa kasi na usahihi tofauti. AI ina kasi ya utabiri wa rasimu na utengenezaji wa matukio, lakini inajumlisha bila kujua data ya timu yako na inaweza kuchanganya juhudi/wakati. nadhani salama; Kuweka data ya timu kwanza, kufanya kazi katika pointi tatu, kufanya mawazo yaonekane, kutenganisha juhudi na wakati, na kurekebisha nambari ya mwisho na timu. Tarehe na bajeti iliyojitolea kila wakati hupitia uthibitishaji wa kibinadamu.

Jukumu la maombi

Chagua kazi 5 kutoka kwa mradi wako. Uliza AI ​​kadirio la O/M/P na muda unaotarajiwa wa PERT kwa kila moja (peana data ya kihistoria ya timu yako bila kukutambulisha). Kisha andika dhana nyuma ya kila kazi na upitie makadirio na mshiriki wa timu ambaye atafanya kazi hiyo. Sahihisha angalau makadirio mawili kulingana na data ya timu na ubaini ukingo wa muda unaofaa kwa jumla.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilitegemea makadirio kwenye data ya kihistoria ya timu yangu, si kwa jumla.
• [ ] Nilifanya mazoezi ya O/M/P (nukta tatu) badala ya nambari zisizo za kawaida.
• [ ] Niliandika dhana inayotokana na kila utabiri.
• [ ] Nilitenganisha juhudi (siku-mtu) na wakati (kalenda).
• [ ] Nilizingatia vikwazo halisi kama vile upatikanaji/ruhusa.
• [ ] Niliacha ukingo unaofaa kwa kutokuwa na uhakika na nikarekebisha makadirio na timu.