Vitengo
1. Utangulizi wa Akili Bandia katika Usimamizi wa Mradi: Majukumu, Mipaka, Uthibitishaji na Faragha. 2. Muundo wa Mgawanyiko wa Kazi (WBS) na Upangaji wa Mawanda 3. Makadirio ya Muda na Nyenzo: Makadirio ya Muda na Uthibitishaji 4. Ratiba ya Mradi: Mafanikio, Mategemeo, na Njia Muhimu 5. Usimamizi wa Hatari na Usajili wa Hatari 6. Ripoti ya Hali na Ufuatiliaji wa Maendeleo: EVM, Mkengeuko na Muhtasari Mkuu 7. Muhtasari wa Mkutano na Ufuatiliaji wa Vitendo 8. Usimamizi wa Mawasiliano na Matarajio ya Wadau 9. Mabadiliko, Tatizo na Usimamizi wa Ubora 10. Nyaraka za PMO na Usimamizi wa Habari 11. Faragha ya Data, Maadili na Utawala wa Mwisho-hadi-Mwisho
Kitengo 11 / 11

Faragha ya Data, Maadili na Utawala wa Mwisho-hadi-Mwisho

Faida:

  • Kuelewa kiwango cha usiri wa data ya mradi (mteja, bajeti, wafanyakazi, mkataba) na kutokutambulisha, kuhifadhi na kushiriki sheria ndani ya mawanda ya KVKK/NDA
  • Uwezo wa kuandaa kanuni za kimaadili (uwazi, haki, uwajibikaji) na sera ya shirika ya usimamizi wa AI katika matumizi ya akili bandia.
  • Kuwa na uwezo wa kuanzisha mfumo wa utawala ambapo matokeo ya kijasusi bandia hayachukui nafasi ya maamuzi ya usimamizi na kandarasi, na wajibu na idhini ya mwisho daima hubakia kwa wanadamu.

Mtihani wa Moduli

1. Msimamizi wa mradi anaahidi makadirio ya muda yanayotolewa na akili bandia kama tarehe ya kuwasilisha moja kwa moja kwa mteja bila uthibitishaji wowote. Je, ni kosa gani la msingi katika mbinu hii?

  • A) Kubadilisha utabiri wa kijasusi bandia kuwa ahadi bila kupitia data ya timu na uthibitishaji wa usimamizi; Kupuuza kwamba jukumu ni la watu ✔
  • B) Ni marufuku kabisa kutumia akili ya bandia katika usimamizi wa mradi
  • C) Akili ya Bandia siku zote hufanya muda uonekane mfupi kuliko ulivyo
  • D) Makadirio hayajawasilishwa kwenye jedwali

Maelezo: Akili ya Bandia hutoa utabiri kulingana na muundo na mawazo ya zamani; Hata hivyo, ahadi ya tarehe ya uwasilishaji ni wajibu wa kimkataba na inapaswa kuthibitishwa na uwezo wa timu, ratiba halisi na uamuzi wa kitaalamu. Kadirio ambalo halijathibitishwa ni kama ahadi ambayo haijatiwa saini na wajibu ni wa msimamizi wa mradi.

2. Ni ipi kati ya zifuatazo ni mbinu inayofaa zaidi wakati wa kuingiza data ya mradi na mteja kwenye zana ya kijasusi bandia inayopatikana kwa umma?

  • A) Kubandika jina la mteja na kiasi cha mkataba kama ilivyo kwa kasi
  • B) Kutoa taarifa za siri za utambulisho na biashara, kufichua data na kutumia zana za ushirika, zilizo na kandarasi ikiwezekana ✔
  • C) Ficha tu jina la mteja na uache kiasi cha mkataba
  • D) Inatosha kupata ruhusa ya maneno kutoka kwa kiongozi wa timu kabla ya kushiriki data.

Ufumbuzi: Jina la mteja, kiasi cha mkataba, maelezo ya wafanyakazi na maudhui yaliyo chini ya makubaliano ya kutofichua (NDA) ni nyeti. Taarifa za siri za utambulisho na biashara zinapaswa kuondolewa, data inapaswa kufichuliwa, na ikiwezekana, zana za kandarasi za uchakataji data ambazo hazitumii data katika mafunzo ya kielelezo zinafaa kupendelewa.

3. Je, ni njia gani sahihi zaidi unapotumia rasimu inayotolewa na akili ya bandia katika muundo wa kuvunjika kwa kazi (WBS)?

  • A) Kuidhinisha rasimu kama ilivyo na kuanza mradi
  • B) Kagua rasimu pamoja na timu na washikadau na uithibitishe kulingana na upeo, uwasilishaji na vigezo vya kukubalika ✔
  • C) Ondoa kabisa WBS na ufanyie kazi moja kwa moja na orodha ya kazi
  • D) Kukubali kila kifurushi kinachozalishwa na akili ya bandia kama kifurushi cha kufanya kazi

Maelezo: AI inaweza kutoa muhtasari wa jumla wa WBS; hata hivyo, ufaafu wa vifurushi vya kazi kwa upeo halisi wa shirika, rasilimali, na vinavyoweza kutolewa vinapaswa kuthibitishwa kupitia uthibitisho wa timu na washikadau. Vifurushi visivyo kamili au visivyo vya kweli vinasababisha kuenea kwa wigo.

4. Ni sababu gani kuu ya kufanya kazi na utabiri wa mambo matatu (ya matumaini/inayowezekana/ya kukata tamaa) badala ya nambari moja iliyotolewa na akili ya bandia katika ubashiri wa wakati?

  • A) Kuwasilisha thamani tatu hufanya ripoti ionekane ndefu
  • B) Kwa sababu akili ya bandia haiwezi kutoa nambari moja
  • C) Kwa kuwa utabiri unahusisha kutokuwa na uhakika, ni muhimu kufanya upangaji kubadilika kulingana na hali na kuacha ukingo kwa hatari ya kuchelewa ✔
  • D) Kwa sababu utabiri wa kukata tamaa daima hutoa thamani ya kweli kwa usahihi

Ufafanuzi: Utabiri huo unategemea mawazo na data ya kihistoria na unahusisha kutokuwa na uhakika. Kupanga kulingana na anuwai badala ya nukta moja hukuruhusu kuacha nafasi kwa hatari ya ucheleweshaji na kudhibiti hali. Mbinu kama vile PERT hubadilisha thamani hizi tatu kuwa wastani wa uzani.

5. Njia muhimu ina maana gani katika ratiba ya mradi?

  • A) Orodha ya kazi ghali zaidi katika mradi
  • B) Seti ya kazi zinazotumia rasilimali nyingi
  • C) Msururu wa kazi zilizounganishwa ambazo hazina ukingo wa sifuri wa kuchelewa na ambao ucheleweshaji wake unachelewesha mradi mzima ✔
  • D) Kazi zilizokamilishwa katika wiki ya kwanza ya mradi

Maelezo: Njia muhimu ni mlolongo wa kazi zilizounganishwa na ulegevu wa sifuri ambao huamua jumla ya muda wa mradi. Kuchelewesha kazi yoyote kwenye njia hii huchelewesha mradi mzima; Kwa hiyo, tahadhari ya usimamizi inapaswa kuzingatia njia muhimu kwanza.

6. Msimamizi wa mradi anapaswa kufanya nini anapotumia uwezekano na thamani za athari zilizotolewa na akili bandia kwenye rejista ya hatari?

  • A) Kubali maadili jinsi yalivyo na ufunge rekodi ya hatari
  • B) Rekebisha uwezekano na thamani za athari kwa muktadha wa kitaasisi na uamue mmiliki wa hatari na mkakati wa kukabiliana na mtaalam ✔
  • C) Futa hatari za juu tu za bao
  • D) Kutorekodi hatari kabisa na kuzifuata kwa maneno

Maelezo: Akili ya Bandia husaidia kutambua hatari na alama za rasimu; hata hivyo, makadirio ya uwezekano na athari yanahitaji muktadha mahususi wa taasisi na yanapaswa kuboreshwa kupitia urekebishaji wa kitaalamu. Umiliki wa hatari na uamuzi wa mwisho wa majibu unabaki kwa mwanadamu.

7. Je, 'tikiti maji' (kijani kibichi nje, nyekundu ndani) katika kuripoti hali inamaanisha nini na ni jinsi gani akili ya bandia inaweza kuunda mtego katika suala hili?

  • A) Ripoti daima hutoka nyekundu
  • B) Kuwasilisha hali kama ya kijani/ nzuri wakati mradi una matatizo; ✔ AI hung'arisha maandishi yenye matumaini bila kuyathibitisha
  • C) Kuandika ripoti tu katika miezi ya kiangazi
  • D) Akili bandia hutoa ripoti polepole sana

Maelezo: Athari ya Tikiti maji ni tabia ya kuonyesha hali ya mradi kuwa ya kijani (nzuri) wakati ni nyekundu haswa. AI inaweza kuimarisha maoni yenye matumaini kwa kutumia lugha iliyong'aa; Msimamizi wa mradi lazima athibitishe rangi za hali na EVM halisi na data ya sehemu.

8. Je, ni kosa gani la kawaida wakati wa kufanya muhtasari wa nakala ya mkutano kwa kutumia akili bandia?

  • A) Kutenganisha maelezo ya mkutano katika vichwa vya maamuzi na hatua
  • B) Kupeana majukumu na tarehe za mwisho za vitendo
  • C) Kusambaza maamuzi, vitendo na majukumu yanayofanywa na akili bandia jinsi yalivyo, bila kuyathibitisha ✔
  • D) Kusoma muhtasari kabla ya kuwashirikisha washiriki

Ufafanuzi: AI inaweza kuruka uamuzi, kukabidhi hatua kwa mtu mbaya, au kutoa ahadi ambayo haijatamkwa. Muhtasari haupaswi kusambazwa bila uthibitishaji na muktadha halisi wa mshiriki na uamuzi; Pia, maudhui yaliyofichwa yanapaswa kuangaliwa.

9. Je, lengo kuu la matrix ya nguvu/maslahi katika uchanganuzi wa wadau ni lipi?

  • A) Kupanga wadau kwa mpangilio wa alfabeti
  • B) Kuainisha washikadau kulingana na uwezo wao na kiwango cha maslahi na kuelekeza nguvu ya mawasiliano kwa mdau sahihi ✔
  • C) Orodhesha washikadau wanaolipwa zaidi tu
  • D) Kuficha mawasiliano ya wadau

Maelezo: Matrix ya nguvu/maslahi huainisha washikadau kulingana na uwezo wao wa ushawishi na maslahi katika mradi; Kwa hivyo, inaamuliwa ni nani anayehitaji usimamizi wa karibu, nani anahitaji habari, na ni nani anayehitaji mawasiliano yenye mwelekeo wa kuridhika. Juhudi za mawasiliano zinalenga mshikadau sahihi.

10. Je, 'pembetatu ya chuma' (wigo-muda-gharama) inakumbusha nini katika uchanganuzi wa athari za ombi la mabadiliko?

  • A) Upeo, wakati na gharama ni huru kutoka kwa kila mmoja
  • B) Kubadilisha kigezo kimoja huathiri vingine; ✔ Kadiri upeo unavyoongezeka, muda/gharama pia huathiriwa
  • C) Kuwe na kazi tatu tu katika mradi.
  • D) Mabadiliko ni bure kila wakati

Maelezo: Pembetatu ya chuma inaonyesha kwamba upeo, muda na gharama (pamoja na ubora) zimeunganishwa; Inaeleza kwamba kubadilisha moja huathiri wengine. AI inaweza kutoa rasimu ya uchambuzi wa athari; Hata hivyo, idhini ni ya mamlaka yenye uwezo wa kufanya maamuzi.

11. Ni ipi kati ya zifuatazo inayoonyesha kikomo sahihi cha matumizi ya akili ya bandia katika usimamizi wa mradi?

  • A) Akili ya Bandia inaweza kufanya maamuzi yote ya mradi kiotomatiki
  • B) Akili ya Bandia inaweza tu kutumika katika maandishi ya maandishi, si katika kupanga na kutabiri
  • C) Akili ya Bandia ni msaidizi na chombo cha usaidizi wa maamuzi; Wajibu na idhini ya mwisho ya maamuzi muhimu ni ya wanadamu ✔
  • D) Upelelezi wa Bandia unaweza kukamilisha majukumu ya kimkataba bila idhini ya mwanadamu

Maelezo: Msaidizi wa akili ya Bandia, jenereta ya rasimu na zana ya usaidizi wa uamuzi. Wajibu na uidhinishaji wa mwisho wa maamuzi kama vile ahadi ya bajeti, ahadi ya tarehe ya uwasilishaji, ugawaji wa rasilimali na wajibu wa kimkataba daima hutegemea meneja wa mradi husika na washikadau wanaowajibika.

12. Inamaanisha nini ikiwa CPI (Kielezo cha Utendaji wa Gharama) ni 0.85 katika usimamizi wa thamani iliyopatikana (EVM)?

  • A) Mradi upo chini ya bajeti na unaendelea kwa ufanisi
  • B) Thamani ndogo kuliko ilivyopangwa hutolewa kwa pesa iliyotumiwa; Mradi upo katika hatari ya kubajeti kupita kiasi ✔
  • C) Mradi unaendelea kwa wakati, hauhusiani na gharama
  • D) Mradi unaendelea kwa kasi ya asilimia 85 kuliko ilivyopangwa

Maelezo: CPI = EV / AC. Thamani iliyo chini ya 1 inaonyesha kuwa thamani ndogo hutolewa kuliko ilivyopangwa kwa kila kitengo cha pesa kilichotumiwa, kumaanisha kuwa mradi umepita bajeti. 0.85 inamaanisha kuwa 0.85 TL ya kazi inatolewa kwa kila TL 1 inayotumiwa na inaonyesha kupotoka kwa gharama.

13. Ni hatari gani muhimu zaidi ambayo hutokea unapouliza AI kuhusu muda wa kazi katika ratiba ya mradi?

  • A) Akili Bandia hupanga nyakati, huziwasilisha kwa ufasaha, na huingiza ratiba bila uthibitisho ✔
  • B) Akili bandia hutoa nyakati polepole sana
  • C) Pendekezo la wakati hukubaliwa kiotomatiki na mteja kila wakati.
  • D) Muda unaweza kuzalishwa kwa siku tu

Maelezo: Bila kuona data halisi ya mradi wako, AI inaweza kutoa nyakati za kujiamini lakini zisizo na msingi (hallucinations) kulingana na mifumo ya jumla ya zamani. Kila muda haupaswi kuingizwa katika ratiba na ahadi bila kuthibitishwa na uwezo wa timu na utambuzi wa zamani.

14. Ni ipi kati ya zifuatazo inapaswa kujumuishwa katika sera ya usimamizi wa mradi wa shirika la AI?

  • A) Ni aina gani ya programu ya usimamizi wa mradi ya kununua
  • B) Uainishaji wa data, kutokujulikana/NDA, pointi za idhini ya binadamu, uwajibikaji/rekodi ya ukaguzi na kanuni za maadili ✔
  • C) Sheria kwamba wasimamizi wa mradi pekee wanaweza kutumia akili ya bandia
  • D) Kifungu kinachoruhusu akili ya bandia kufanya maamuzi yote ya mradi peke yake

Maelezo: Utawala bora; Inafafanua ni data gani ya mradi inaweza kuingia katika zana gani, kutokutambulisha na sheria za NDA, pointi za idhini ya binadamu, uwajibikaji na njia za ukaguzi, kanuni za maadili (uwazi, haki, uwajibikaji).

15. Ni njia gani bora wakati wa kuandaa waraka wa masomo uliyojifunza na akili ya bandia?

  • A) Kuchapisha kila sentensi inayotolewa na akili ya bandia kama ilivyo
  • B) Chapisha rasimu kwa kuipitia binadamu na kuthibitisha muktadha, usahihi na usiri ✔
  • C) Kamwe usiandike somo na kuacha habari kwenye kumbukumbu za watu
  • D) Kuacha kauli zinazowatuhumu watu kwa kuwataja jinsi walivyo

Maelezo: AI inaweza kuelezea mada na maarifa kutoka kwa rekodi za mradi uliopita; hata hivyo, usahihi, muktadha, na usiri wa kumbukumbu ya kitaasisi huhitaji udhibiti wa kibinadamu. Kauli za hatia zisizojulikana na miongozo isiyo na uthibitisho hudhuru taasisi.

Iliyotangulia Kamilisha moduli