Faida:
- Uwezo wa kugawanya nakala za mahojiano na majibu ya uchunguzi wa wazi katika mada na akili ya bandia na kuyaunga mkono na nukuu za ushahidi.
- Uwezo wa kufanya muhtasari wa data ya uchunguzi wa kiasi na kuzuia tafsiri potofu (sampuli ndogo, swali kuu, upendeleo wa uteuzi)
- Uwezo wa kufanya kazi kwa maadili na utiifu wa KVKK kwa kulinda usiri wa mshiriki na kutotambulisha manukuu.
Ufahamu tajiri zaidi katika kushauriana mara nyingi hauko kwenye chati lakini katika kile watu wanasema. Mahojiano ya meneja, majibu ya wazi kwa uchunguzi wa wateja, madokezo kutoka kwa ziara ya uga... Hizi ni data zisizo za kiidadi (ubora) na inachukua saa kusoma, kuweka nambari na kugawanya katika mandhari. Uerevu Bandia huharakisha kazi hii kwa kiasi kikubwa: Hugawanya nakala 30 za mahojiano kuwa mandhari kwa dakika, kutafuta ruwaza zinazojirudia. Lakini kuna hatari mbili: modeli inaweza "kuunda" mada (ongeza maoni ambayo hayapo kwenye nakala), na usiri wa mshiriki unaweza kukiukwa kwa urahisi. Katika kitengo hiki, tutajifunza kuchanganua data ya ubora kwa njia inayotegemea ushahidi na salama.
Uchambuzi wa ubora: kutoka kwa usimbaji hadi mada
Uchambuzi wa ubora una hatua tatu. Kuweka msimbo kwanza: kila taarifa inapewa lebo fupi ("malalamiko ya bei", "sifa za uwasilishaji"). Kisha mada: misimbo inayofanana inakusanywa katika mada ("kutoridhika kwa uendeshaji"). Mwishoni, maoni: uhusiano kati ya mada na safu ya "ili nini" huanzishwa. AI ni haraka sana katika hatua mbili za kwanza; Hatua ya tatu inahitaji uamuzi wa mshauri.
Uhakikisho muhimu zaidi ni huu: kila mada lazima iungwe mkono na nukuu ya neno. Hii inathibitisha kwamba mandhari kweli hutoka kwa data; Mandhari ya nukuu-usionukuu yana hatari ya kuona ndoto.
Jukumu lako: mchambuzi wa ubora wa utafiti.Hapa chini kuna nakala isiyojulikana ya mahojiano 12 ya wateja (yaliyoandikwa P1, P2...).Kazi:1) Dondoo mada zinazojirudia (hadi mandhari 7).2) Kwa kila mada: ni washiriki wangapi waliona + 2 dondoo za neno moja (pamoja na msimbo wa mshiriki unaounga mkono taarifa ya CO.NFLICT) na haiungi mkono Onyesho la CO.NFLI kando). ongeza maoni yoyote ambayo hayapo kwenye nakala; Kila mada lazima ithibitishwe na nukuu. - Usitoe taarifa za kitambulisho isipokuwa misimbo ya washiriki. - Orodhesha maoni "wachache lakini muhimu" kando mwishoni (sauti pinzani).
Mbinu nyingine yenye nguvu ni kuuliza kielelezo kiweke msimbo na kategoria zisizobadilika ambazo unabainisha, badala ya kuifanya ianzishe mpango wake wa msimbo kwanza. Kwa mfano, ukitoa mandhari yaliyobainishwa awali katika utafiti wa kuridhika kwa wateja kama vile "bei, ubora wa bidhaa, uwasilishaji, usaidizi, urahisi wa utumiaji", nakala tofauti zinaweza kulinganishwa na muundo unazuiwa kuunda majina tofauti kila wakati. Uchimbaji wa mandhari bila malipo unafaa kwa ugunduzi, ilhali usimbaji wa aina maalum unafaa kwa kulinganisha na kipimo; Kwa miradi mingi, kutumia zote mbili kwa pamoja hufanya kazi vyema zaidi: uchunguzi wa bila malipo kwanza, kisha ubadilishe dijiti kwa schema isiyobadilika.
Jukumu lako: msaidizi wa usimbaji wa ubora. Kategoria zisizohamishika: [bei, ubora, utoaji, usaidizi, urahisi wa utumiaji, zingine]. Kazi: Agiza kila jibu lisilo na mwisho hapa chini kwa moja au zaidi ya kategoria hizi. - Andika kishazi cha kuamsha katika jibu (neno neno) karibu na kila kazi. - Weka tiki kama jibu ni chanya au hasi katika hisia. Kuongeza maoni ambayo hayajajumuishwa kwenye jibu.
Kidokezo: Ni muhimu sana kuuliza maoni ya "wachache lakini muhimu" tofauti. Tahadhari iliyotamkwa mara moja lakini muhimu (k.m. mteja mmoja mkubwa akisema "tunazingatia kuweka upya mkataba") hupotea katika mada nyingi; inabaki kuonekana wakati imeorodheshwa tofauti.
Faragha na kutokujulikana
Nakala za mahojiano ni data ya kibinafsi na mara nyingi ni nyeti (malalamiko ya wafanyikazi, ukosoaji wa wasimamizi). Kabla ya kuzipakia kwa zana ya AI, ni muhimu kuzificha: majina, majina, maelezo ya ndani ya kutofautisha hubadilishwa na nambari ya msimbo (K1, K2...). Mshiriki mara nyingi huahidiwa kwamba "kile unachosema kitaripotiwa bila kujulikana"; Usawa wa kiufundi wa maneno haya ni kutokutambulisha.
Aina ya data
Hatari
tahadhari
Jina/cheo cha mshiriki
ufichuaji wa utambulisho
Badilisha na nambari ya msimbo
Maelezo ya ndani
utambuzi usio wa moja kwa moja
Jaza jumla au mask
maono nyeti
Hatari ya kulipiza kisasi
Ulinganishaji wa mtu binafsi na ripoti ya wingi
Kurekodi sauti/video
unyeti wa juu zaidi
Toa katika zana iliyoidhinishwa, kisha ufute
Unaweza kuruhusu kielelezo kifanye kutokutambulisha kama hatua ya awali kabla ya kupakia manukuu kwenye zana; Lakini hakikisha kuangalia matokeo:
Jukumu lako: mhariri wa faragha. Tayarisha nakala ya mahojiano ifuatayo kwa uchambuzi; fanya ufunikaji ufuatao:- Tengeneza majina yote ya mwasiliani K1, K2...- Fanya kwa jumla maelezo yanayotambulisha kwa njia isiyo ya moja kwa moja kama vile cheo, idara, eneo ("Mhandisi pekee wa kigeni katika R&D" → "mhandisi").- Ondoa majina ya kampuni/mteja. Toa maandishi yaliyofichwa tu; Orodhesha kwa ufupi ni aina gani ya habari unaficha na kwa nini.
Tahadhari: Kusema "Anonymous" haitoshi. Maneno "Meneja pekee wa kike anayehusika na uuzaji" humtambulisha mtu huyo ingawa jina lake halijaandikwa. Kuficha utambulisho kunapaswa pia kujumuisha maelezo yote ambayo hayawezi kutambulika kwa njia isiyo ya moja kwa moja. Ukiukaji wa KVKK na kupoteza uaminifu wa mshiriki huanza kutoka hapa.
Kutafsiri data ya upimaji wa utafiti
Upelelezi wa Bandia hutoa muhtasari na uchanganuzi wa matokeo ya uchunguzi usio na mwisho (wa nambari). Lakini uchanganuzi wa kiasi una mitego yake, na mfano unaweza kuwapuuza:
- Sampuli ndogo: Kusema "61% ya wateja wameridhika" kutoka kwa uchunguzi wa watu 18 ni kupotosha; Ikiwa sampuli ni ndogo, nambari mbichi na kutokuwa na uhakika vinapaswa kujadiliwa, sio asilimia.
- Swali kuu: "Umeridhishwa kwa kiasi gani na huduma yetu bora?" Swali linapachika jibu; Matokeo yake ni upendeleo.
- Upendeleo wa uteuzi: Ikiwa tu wateja walioridhika au waliokasirika zaidi wangejibu, matokeo hayangekuwa mwakilishi wa ulimwengu.
Kabla ya kujumlisha matokeo ya utafiti huu, fanya ukaguzi wa kimbinu: - Je, saizi ya sampuli inatosha kuwasilisha matokeo kwa asilimia? - Je, kuna kauli zinazoongoza/kuongoza katika maswali? Jibu.- Ni kiwango gani cha majibu na hatari ya upendeleo wa uteuzi? Kutoa ripoti ya ukaguzi pekee; Kisha tutaifupisha katika ujumbe tofauti.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Mandhari iliyoundwa imenaswa. Mshauri anatoa mahojiano 20 kwa mwanamitindo; mfano hutoa mada "washiriki wanataka kufanya kazi kwa mbali." Mshauri anauliza bei; Muundo unaweza kupata nukuu 1 pekee isiyoeleweka. Mandhari haikuwepo, mfano uliifanya kutoka kwa mwenendo wa jumla. Ikiwa hakukuwa na mahitaji ya kunukuu, matokeo yasiyo sahihi yangejumuishwa kwenye ripoti.
Kesi 2 - utambuzi usio wa moja kwa moja. Katika mradi wa kuridhika kwa mfanyakazi, nakala inajumuisha "Mhandisi wa kigeni pekee katika R&D alisema hivi." Hakuna jina, lakini mtu ni wazi; Mara baada ya ripoti kwenda kwa meneja, kuna hatari ya kulipiza kisasi. Mshauri alipaswa kujumlisha tangu mwanzo maelezo yote ya kutofautisha ("mhandisi").
Kesi 3 - Mtego mdogo wa sampuli. Katika jaribio la bidhaa, watumiaji 15 kati ya 22 waliipenda; mfano unasema "68% kuridhika" na umewekwa kwenye slaidi. Bodi ya uwekezaji inapinga: "Watu 22 hawawakilishi ulimwengu." Mshauri huandika matokeo kwa uaminifu kama "watumiaji 15 kati ya 22 wana chanya; kiashiria, sampuli kubwa ya uthibitisho inahitajika"; uaminifu unarudi.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Soma mahojiano haya na utoe matokeo kuu.
Mfano hutoa mandhari bila quotes, bila ushahidi; Hatari ya utengenezaji na usiri ni kubwa.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mchambuzi wa ubora. Nakala hapa chini, haijatambulishwa (K1..Kn).Kazi: Hadi mandhari 7; idadi ya washiriki kwa kila nukuu + 2 za neno (pamoja na nambari); kauli zinazounga mkono na zinazopingana tofauti; maoni ya wachache lakini muhimu hutenganisha orodha. Sheria: kuongeza maoni sio katika nakala; kizazi cha utambulisho; Usitoe mada bila nukuu; weka alama mada ambayo huna uhakika nayo kama "ushahidi dhaifu".
Kueneza na uzito wa mada
Katika uchanganuzi wa ubora, dhana mbili huamua ubora wa tafsiri. Ya kwanza ni kueneza: data inasemekana "imejaa" wakati mahojiano mapya hayatoi mada mpya; Hii ni ishara kwamba sampuli inatosha. Ikiwa mada mpya bado zitaibuka kwenye mahojiano ya 8, mahojiano zaidi yanahitajika. Pili, uzito wa mada: ni watu wangapi wanaona mada na umuhimu wa mada hiyo ni vitu tofauti. Usumbufu mdogo uliotajwa na watu watano na hatari ya kughairi mkataba iliyotajwa na mtu mmoja si sawa kwa mara kwa mara, lakini ya pili inaweza kuwa muhimu zaidi katika umuhimu. Kwa hivyo, kuorodhesha mada kwa mzunguko pekee ni kupotosha; Tathmini kila mada kulingana na "watu wangapi" na "muhimu gani". Kuwa na AI \ "kadiria mada hizi katika safu wima mbili tofauti za marudio na athari zinazowezekana za biashara" hufanya tofauti hii ionekane; Unafanya uamuzi wa matokeo ya biashara.
Makosa ya kawaida
- Kukubalika kwa mandhari bila quote. Kila mandhari lazima idhibitishwe na nukuu ya neno moja kutoka kwa nakala; Vinginevyo kuna hatari ya hallucination.
- Kufanya utambulisho kuwa wa juu juu. Haitoshi kufuta jina; Maelezo ya kutambua kwa njia isiyo ya moja kwa moja yanapaswa pia kufunikwa.
- Inawasilisha sampuli ndogo yenye asilimia. Kwa idadi ndogo ya washiriki, nambari mbichi na kutokuwa na uhakika vinapaswa kujadiliwa, sio asilimia.
- Kupuuza swali kuu. Matokeo ya maswali yanayoongoza yana upendeleo; Angalia mbinu.
- Kupoteza vitu vya nje. Mara baada ya kusema, onyo muhimu linamezwa na mada nyingi; orodha tofauti.
- Kuchanganya kiasi na ubora. Mchakato wa maoni yasiyo na mwisho na matokeo ya nambari kwa njia tofauti.
Kwa muhtasari
Data ya ubora ndiyo chanzo tajiri zaidi cha maarifa katika ushauri, na akili bandia huokoa saa katika usimbaji na uwekaji mada. Lakini kila mandhari inapaswa kuthibitishwa kwa dondoo neno moja, usiri wa mshiriki unapaswa kulindwa kikamilifu, ikijumuisha utambulisho usio wa moja kwa moja, na mitego ya kimbinu kama vile sampuli, upendeleo wa maswali, na uteuzi unapaswa kudhibitiwa katika tafiti za kiasi. Mfano ni msomaji wa haraka na lebo; ni kazi ya mshauri kuthibitisha ushahidi, kudumisha usiri, na kuanzisha safu ya "ili iweje".
Jukumu la maombi
Tayarisha nakala kadhaa za mahojiano (au majibu ya uchunguzi wa wazi), ama halisi au mwakilishi, na uyafiche kwanza (pamoja na jina na utambulisho usio wa moja kwa moja). Dondoo mada, nukuu, kauli zinazokinzana, na sauti zinazopingana kwa msukumo mkali wa ubora. Angalia dondoo la angalau mandhari moja katika manukuu ili kuthibitisha kuwa yapo. Kisha chukua uchunguzi mdogo wa upimaji na utathmini sampuli na upendeleo wa maswali kwa kuomba ukaguzi wa kimbinu.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilificha manukuu, ikijumuisha jina na utambulisho usio wa moja kwa moja.
- [ ] Nilithibitisha kila mada kwa nukuu ya neno.
- [ ] Nilionyesha semi zinazokinzana na sauti zinazokinzana kando.
- [ ] Katika sampuli ndogo, nilitumia nambari mbichi na kutokuwa na uhakika badala ya asilimia.
- [ ] Niliweka alama kwenye maswali yanayoongoza.
- [ ] Nilitathmini hatari ya upendeleo wa uteuzi.
- [ ] Niliripoti maoni nyeti kwa pamoja bila kuyalinganisha na mtu binafsi.