Kitengo 2 / 12

Kuunda Tatizo: Mti wa Hypothesis, MECE, na Kuuliza Swali Sahihi

Faida:

  • Uwezo wa kubadilisha swali lisiloeleweka la mteja kuwa taarifa ya wazi, inayoweza kutatuliwa na kuanzisha mti wa nadharia ya MECE (mti wa suala) wenye akili ya bandia.
  • Uwezo wa kutumia akili ya bandia kutoa dhahania na kugundua sehemu zisizo wazi, na kuamua kwa uamuzi wa mtu mwenyewe ni nadharia gani itajaribiwa kwanza.
  • Uwezo wa kutambua na kuzuia mitego ya kawaida katika muundo wa shida (matawi yanayopingana, kuchukua suluhisho mapema, swali lisilofaa).

Makosa ya gharama kubwa zaidi ya mradi wa ushauri ni kutatua swali lisilofaa. Mteja anauliza "mauzo yetu yanapungua, tufanye nini?" inakuja: lakini swali la kweli ni "katika sehemu gani, kwa nini na ni kiasi gani iko chini ya udhibiti wetu?" inaweza kuwa. Mshauri mwenye uzoefu huanza kwa kufafanua tatizo kwa usahihi, si kwa kutafuta majibu. Akili Bandia ndiye mshirika kamili wa kufikiri katika hatua hii: hutoa sababu kadhaa zinazowezekana, maswali madogo na nadharia tete ndani ya dakika. Lakini kuamua ni swali gani ni swali sahihi huchukua hukumu, na hukumu hiyo ni yako.

Katika kitengo hiki, tutachanganya zana mbili ambazo ni uti wa mgongo wa ushauri na akili ya bandia: mti wa dhahania (mti wa suala, mchoro wa mti ambao huweka tatizo katika maswali madogo) na kanuni ya MECE (Mutually Exclusive, Colleclusive Exhaustive - matawi hayapishani na kwa pamoja yanashughulikia suala hilo kabisa).

Kutoka kwa swali lisilo wazi hadi shida inayoweza kutatuliwa

Taarifa nzuri ya tatizo inajumuisha mambo manne: nani (mtoa maamuzi), nini (uamuzi), vigezo (mafanikio gani yanapimwa), mpaka (upeo na muda). "Mauzo yanaanguka" ni malalamiko; "Je, ni njia gani 3 zenye ufanisi zaidi ambazo zitaongeza mauzo katika sehemu ya B2B kwa 10% katika miezi 12 ijayo, kwa bajeti ya sasa?" ni kauli ya tatizo. Unaweza kufanya mabadiliko haya kutokea kwa akili ya bandia, lakini kwanza lazima ueleze hali ghafi kwa uwazi.

Jukumu lako: Kocha wa kupanga matatizo kwa mshauri wa usimamizi. Nitakupa malalamiko ghafi ya mteja. Kazi yako:1) Badilisha hili liwe sentensi moja, taarifa ya tatizo inayoweza kupimika (lazima ijumuishe mtoa maamuzi, uamuzi, vigezo vya mafanikio, upeo, muda).2) Fichua mawazo 3 madhubuti ambayo kauli hii inategemea.3) Pendekeza mifumo 2 ya matatizo mbadala ili kukabiliana na hatari ya "kusuluhisha swali lisilo sahihi." Malalamiko ghafi: "[kwa maneno ya mteja...]"

Kidokezo: Soma taarifa ya tatizo kwa mteja. "Kwa hivyo mafanikio kwako ni ongezeko la 10% la mauzo ya B2B katika miezi 12, sivyo?" Sentensi hii moja inasuluhisha mwelekeo wa mradi na mjadala unaofuata wa "hatukutaka hii" tangu mwanzo.

Kuunda mti wa nadharia na akili ya bandia

Mara tu shida iko wazi, unaiondoa. Mzizi wa mti ndio swali kuu; matawi ni shoka za majibu zinazowezekana; majani ni dhana zinazoweza kujaribiwa. Kwa mfano, "Kwa nini mauzo ya B2B hayaongezi?" Swali linaweza kugawanywa katika matawi mawili makuu: (1) upataji wa wateja wapya ni dhaifu, (2) mapato ya wateja yaliyopo yanapungua. Kila tawi limegawanywa katika matawi yake madogo. Mti mzuri ni MECE.

Jukumu lako: Mtaalamu wa nadharia ya MECE wa mti.Swali kuu: "[taarifa ya tatizo]"Kazi: Tawia swali hili katika viwango visivyozidi 2. Kanuni:- Matawi ya ngazi ya kwanza lazima yawe MECE (hakuna mwingiliano, hakuna mapengo).- Kila jani lazima liwe sentensi ya dhahania inayoweza kujaribiwa na data (ya fomu "... kwa sababu ...").- Karibu na kila dhana potofu, iandike katika chanzo kimoja cha data. hatari ya mwingiliano/pengo chini ya kichwa "ukaguzi wa MECE" weka alama kwenye matawi.

AI hukupa mti wenye dhana 15 ndani ya sekunde 3. Lakini kazi yako haiishii hapo, inaanza: unachagua matawi ambayo kweli ni MECE, ni nadharia gani ina uwezekano mkubwa na rahisi kujaribu.

Uwekaji kipaumbele: ni nadharia gani ya kupima kwanza

Hakuna wakati wa kujaribu nadharia zote. Tumia shoka mbili: athari (ni ukubwa gani inachangia suluhisho ikiwa ni kweli) na urahisi (kujaribu ni haraka/nafuu gani). Wale walio na athari ya juu + urahisi wa juu huja kwanza. Hii inaitwa "fagia ya kushinda haraka."

hypothesis

Madoido (1-5)

Urahisi wa majaribio (1-5)

kipaumbele

Bei iko nyuma ya washindani

5

4

Kabla

Timu ya mauzo haitoshi katika B2B

4

3

basi

Kuna pengo la kipengele cha bidhaa

4

2

utafiti

Mwamko wa chapa ni mdogo

3

2

shika

Unaweza kuwa na akili ya bandia kujaza tumbo hili; lakini kagua matokeo na alama za manufaa kwa ujuzi wako wa sekta. Mfano mara nyingi hukadiria urahisi wa majaribio.

Jukumu lako: mchambuzi wa vipaumbele. Weka orodha ifuatayo ya dhahania kwenye matrix ya urahisi wa athari. Kwa kila dhana: athari (1-5), urahisi wa majaribio (1-5), chanzo kimoja cha data kinahitajika, mapendekezo (kabla/baada/chunguza/shikilia). Sheria: toa alama kwa urahisi, andika mantiki. Angazia dhahania 2 kwa kizidishi cha juu zaidi cha "athari × urahisi". Dhana: [orodha]

kesi tatu ndogo

Kesi 1 - Swali lisilo sahihi limesahihishwa. Msururu wa rejareja uliuliza, "Tuna kiwango cha juu cha mauzo ya wafanyikazi, je, tunapaswa kuongeza mishahara?" anauliza. Mshauri anafungua sura ya tatizo na akili ya bandia; Muundo huu unaonyesha dhana tatu kamili: kwamba malipo ni tatizo, mauzo ni sawa katika maduka yote, na malipo ni suluhisho. Data imetolewa: 70% ya kiwango cha mauzo iko katika maduka 3 na daima katika timu ya wasimamizi wawili sawa. Swali la kweli ni tabia ya meneja. Nyongeza ya mishahara ya TL milioni 14 itakuwa suluhisho lisilo sahihi.

Kesi ya 2 - mti usio wa MECE. Mshauri anauliza mfano "kwa nini faida inashuka?" Anataka mti. Mfano hutoa matawi "mapato ni ya chini", "gharama ni kubwa", "ushindani umeongezeka". Matawi mawili ya kwanza ni MECE (faida = mapato - gharama), lakini "ushindani uliongezeka" ni sababu na mapato/gharama ni athari; Ngazi za tawi zimechanganywa. Mshauri anatengeneza mti: ngazi ya kwanza ni mapato na gharama tu; Ushindani husababisha tawi dogo la mapato.

Kesi ya 3 - Uwekaji kipaumbele umelipwa. Katika kampuni ya programu ya B2B, nadharia 12 zinatolewa. Matrix ya urahisishaji wa athari huweka nadharia ya "mchakato wa kuabiri ni mrefu" katika kisanduku cha urahisishaji cha juu cha athari. Imethibitishwa na uchanganuzi wa data wa wiki: Kiwango cha kughairiwa kwa wateja ambao hawajawashwa ndani ya siku 30 ni mara 3 zaidi. Uingiliaji mdogo (ufungaji ulioongozwa) hupunguza kufuta kwa 22%. Kujaribu hypothesis sahihi kwanza kunafupisha mradi.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Nipe orodha ya kwa nini faida ya kampuni hii inashuka.

Mtindo huu unaorodhesha sababu za nasibu, zinazopishana, na zisizo na uthibitisho; Haianzishi mfumo wa kufikiri.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: Mtaalamu wa uundaji wa matatizo ya MECE. Swali kuu: "Kampuni inaunda tu.

Angalia maswali ya muundo mzuri wa shida

Unapomaliza mti wako, uliza maswali haya: Unaweza pia kuuliza akili ya bandia, lakini unafanya uamuzi wa mwisho:

- Je, swali la msingi ni swali ambalo mteja anataka kuamua? - Je, matawi ya ngazi ya kwanza yanaingiliana? (Ni ya kipekee?)- Je, kuna chochote kimeachwa? (Imekamilika pamoja?) - Je, kila jani linaweza kujaribiwa na data, au ni maoni? - Je! nimepata suluhisho mapema? (Kwa mfano, "mshahara ndio suluhisho")

Makosa ya kawaida

  • Pachika suluhu katika swali. "Je, tupunguze bei?" Swali linaonyesha suluhisho na hufanya levers zingine zisionekane. Uliza "kwa nini" kwanza.
  • Matawi yanayopishana. Ikiwa "wateja wa kampuni" na "wateja wakubwa" ni matawi tofauti, mteja sawa atahesabiwa katika sehemu mbili; MECE imevunjika.
  • Kiwango cha kuchanganya. Kuweka sababu (ushindani) kwenye kiwango sawa na athari (kupungua kwa mapato) hufanya mti kutokuwa na maana.
  • Majani yasiyoweza kuthibitishwa. "Usimamizi mbovu" ni hukumu, sio dhana. "Muda wa maamuzi ni siku 40 kwa wastani, siku 12 kwenye tasnia" ni nadharia inayoweza kujaribiwa.
  • Kukubali mti wa mfano kama ulivyo. AI inatoa muhtasari wa haraka; Ukaguzi wa MECE na kuweka vipaumbele ni kazi yako.
Tahadhari: AI inawasilisha mti wa dhahania kwa njia ya kushawishi sana. Ushawishi sio usahihi. Kagua mti kila wakati kwa MECE; Kuchora matawi na kalamu na karatasi mara nyingi huonyesha mwingiliano ambao mfano ulikosa.

Kwa muhtasari

Katika kushauriana, thamani iko katika swali sahihi kabla ya jibu sahihi. AI ina nguvu katika kugeuza malalamiko yasiyoeleweka kuwa taarifa ya tatizo inayoweza kupimika, kufichua mawazo matupu, na kuchora mti wa nadharia kwa haraka. Lakini ni juu yako kuamua ikiwa mti ni MECE, uthibitisho wa nadharia, na ni upi wa kupima kwanza. Mfano hutoa rasimu; Ni kazi ya mshauri kumiliki, kudhibiti na kutanguliza tatizo.

Jukumu la maombi

Chagua malalamiko ya mteja halisi au ya kufikirika (sentensi moja). Kwanza, badilisha hii kuwa taarifa ya tatizo inayoweza kupimika na mawazo matatu kamili yenye kidokezo dhabiti cha kutunga tatizo. Kisha jenga mti wa ngazi mbili kwa kidokezo cha mti dhahania cha MECE. Kagua mti wewe mwenyewe ili kupata na kurekebisha angalau mgogoro au pengo moja. Hatimaye, jaza matrix ya kurahisisha athari na uchague dhahania mbili za kujaribu kwanza.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Nilibadilisha malalamiko ghafi kuwa taarifa ya tatizo na nani/nini/vigezo/wigo/muda.
  • [ ] Nilifichua dhana zisizo wazi.
  • [ ] Nilikagua kiwango cha kwanza cha mti wangu wa nadharia kama MECE.
  • [ ] Nilithibitisha kuwa kila jani ni dhahania inayoweza kujaribiwa.
  • [ ] Nilihakikisha kuwa sikuzika suluhu katika swali.
  • [ ] Nilitanguliza kipaumbele kwa matrix ya urahisi wa athari.
  • [ ] Sikukubali kwa upofu mti wa mfano na kuurekebisha kwa mikono.