Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili ya bandia huokoa wakati halisi katika mtiririko wa kazi ya mali isiyohamishika (kwingineko, uuzaji, hesabu, kisheria, mauzo) na ambapo maamuzi muhimu ya uwajibikaji (bei ya mwisho, uhalali wa kisheria, tamko la mteja) huachwa kwa mtaalam na mwanadamu, kulingana na kiwango cha hatari ya kazi.
- Uwezo wa kutumia nidhamu inayothibitisha kila pato la AI kwa kuiunganisha kwa chanzo, kulinganisha na data yako mwenyewe, na kuipitisha kupitia sehemu/kichujio cha kisheria.
- Uwezo wa kupata tabia ya kuficha data ya mteja na mali ndani ya wigo wa KVKK, kuchagua magari salama na kuzuia upotoshaji.
Mamia ya maamuzi hufanywa kimya kila siku katika ofisi ya mali isiyohamishika. Je, bei ya ghorofa inapaswa kuwa nini? Tafuta tangazo hili bila kujali jinsi limeandikwa; ni mali gani inafaa mnunuzi huyu; Je, kuna kifungu cha hatari katika mkataba huu wa kukodisha? Je, uwekezaji huu unaleta faida kweli? Baadhi ya maamuzi haya yanajirudia na yanatumia muda: kuandika maandishi ya tangazo, kuhariri picha, kuunda muhtasari wa soko, kujibu ujumbe. Nyingine ni maamuzi ambayo yanaathiri moja kwa moja pesa za mtu, hali ya kisheria na uaminifu, na ambapo ukiukwaji wa makosa unapaswa kuwa mdogo: bei ya mwisho, taarifa iliyotolewa kwa mteja, uhalali wa mkataba. Akili Bandia (AI, au AI kwa mifumo fupi ya kompyuta inayoweza kutoa maandishi, kutambua ruwaza, kuunda picha, na kufanya hesabu kama binadamu) inafaa katikati ya picha hii: inapotumiwa kwa usahihi, huharakisha kazi ya kurudiwa-rudiwa na kutoa muda wa wewe kumtunza mteja; Inapotumiwa vibaya, inaweza kubeba maelezo yanayoonekana kuwa salama lakini ya uwongo hadi kwenye tangazo au tamko la mteja.
Sehemu ya kwanza ya moduli hii sio utangulizi wa programu. Kusudi lake ni kufafanua mahali pa kuweka AI katika taaluma yako na wapi usiiweke kabisa. Kwa sababu mali isiyohamishika ni sehemu ya "dhima-muhimu": kila taarifa unayotoa inaweza kuathiri uamuzi wa kuuza, ombi la mkopo au mzozo wa kisheria. Hebu tuweke kanuni ya msingi tangu mwanzo: Akili ya bandia ni msaidizi, si mshauri au mtaalamu. Wajibu wa bei ya mwisho, uhalali wa kisheria na tamko lililotolewa kwa mteja ni la mtaalam mwenye uwezo - mshauri wa mali isiyohamishika aliye na leseni, mthamini aliyeapa, mwanasheria. ("Cheti cha Uidhinishaji" ni Cheti cha Uidhinishaji wa Biashara ya Majengo; ni hati rasmi inayohitajika ili kufanya biashara ya mali isiyohamishika.)
Ramani ya mchakato wa mali isiyohamishika na mahali pa AI
Ili kuelewa biashara, hebu tugawanye mchakato wa mali isiyohamishika katika maeneo matano. Kwingineko na hatua ya data ni mahali ambapo mali ya mali inakusanywa na kurekodiwa. Awamu ya uuzaji inajumuisha maandishi ya tangazo, taswira, video na maudhui ya matangazo. Awamu ya uthamini ni kuamua bei. Awamu ya mauzo/kukodisha ni kulinganisha wateja, kuonyesha na mazungumzo. Hatua za kisheria na za kufunga ni mkataba, hati miliki na miamala ya uhamisho. AI inaweza kugusa kila hatua, lakini si kwa mamlaka sawa. Unaweza kwa kiasi kikubwa kuwa na nakala ya uuzaji ya AI; Lakini huwezi kufanya AI "kuamua" hali ya kisheria ya hati miliki au thamani kamili ya mali.
Hebu tufafanue maneno machache ya msingi tangu mwanzo. AVM (Mfano wa Kuthamini Kiotomatiki) ni mfumo ambao hutoa makadirio ya bei ya kiotomatiki ya mali kwa kutumia data ya kihistoria ya mauzo; Inatoa dalili na haichukui nafasi ya utaalamu rasmi. Kulinganisha ni mali iliyouzwa hivi karibuni / iliyokodishwa inayolinganishwa ambayo ni sawa na mali inayopimwa. Tathmini (ripoti ya uthamini) ni ripoti rasmi iliyoandaliwa na mthamini aliyeidhinishwa/aliyeapa kwa kufanya ukaguzi katika uwanja huo. KVKK ni Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi; Hulinda data kama vile jina la mteja, nambari ya simu, utambulisho na taarifa ya hati miliki. Kidokezo ni maagizo yaliyoandikwa unayotoa kwa AI. Kwa kuwa masharti haya yatajirudia katika moduli yote, tunayaweka hapa.
Jedwali lifuatalo linatoa muhtasari wa jukumu na kiwango cha hatari cha AI kwa misheni:
Jitihada
Jukumu la AI
Kiwango cha hatari
Nani anaidhinisha
Maandishi ya tangazo / rasimu ya maelezo
jenereta ya mchoro
Chini-Kati
Mshauri (anathibitisha habari)
Uboreshaji wa picha, maonyesho ya mtandaoni
msaidizi wa kuona
kati
Mshauri (kikomo kisicho cha kupotosha)
Muhtasari wa soko / uchambuzi wa eneo
mkusanyaji, mkalimani
kati
Mshauri (inathibitisha na data ya sasa)
Kadirio la Thamani (AVM)
utabiri wa kiashiria
Kati-Juu
Mshauri / mtaalam ikiwa ni lazima
Uchunguzi wa hatari ya mkataba
Kivinjari cha mapema
juu
Mwanasheria (maoni ya kisheria)
Bei/tamko la mwisho kwa mteja
haina msaada
juu
Mshauri (saini na wajibu)
Kumbuka mstari mmoja katika chati hii: hatari inapoongezeka, jukumu la AI hupungua, idhini ya binadamu inakua.
Kwa nini "uthibitishaji" ndio kiini cha biashara hii
Miundo ya lugha ya akili bandia inaonekana kujiamini katika jibu lao, lakini huenda haina uhakika. Katika lugha ya kiufundi, hii inaitwa hallucination: ni uzushi wa mfano wa habari zisizopo katika sentensi fasaha, kana kwamba ni kweli. Huu ni mtego mzito kwa mshauri wa mali isiyohamishika: mfano unaweza kukuambia "gharama kwa kila mita ya mraba katika eneo hili ni karibu 45,000 TL" (labda iko karibu na ukweli), lakini pia inaweza kuunda hali ya ukanda ambayo haipo, ikisema "kuna maendeleo ya ghorofa 4 kwenye kifurushi hiki". Kwa kuwa anasema yote mawili kwa ufasaha sawa, kitu pekee kinachotofautisha mema na mabaya ni ujuzi wako wa shambani na tabia ya uthibitishaji.
Nidhamu ya uthibitishaji ina hatua tatu:
- Unganisha kwa chanzo: Kwa maelezo ya lengo kama vile hali ya ukanda, m², leseni, rekodi ya hati miliki, ada, si kwa kumbukumbu ya AI; Tegemea sajili ya ardhi, maelezo ya manispaa/eneo, leseni, mpango wa usimamizi na kipimo chako mwenyewe. Tumia AI kutoa maoni kwenye data hiyo, sio kuikumbuka.
- Kokotoa upya / linganisha: Angalia kwa kujitegemea kila tokeo la nambari (bei, mavuno, bei ya kitengo cha m²) iliyotolewa na AI. Hasa, angalia hali ya sasa ya matukio na utangamano wao na mali (sakafu, facade, umri).
- Sehemu na kichujio cha kisheria: Jitathmini mwenyewe ikiwa matokeo yanakinzana na hali halisi ya mali, ukanda/hali ya kisheria na mahitaji ya wateja.
Makini: Kumwambia mteja kuhusu taarifa zinazotolewa na AI bila kuyathibitisha ni kama kukubali hati ambayo haijasainiwa kama rasmi. Kwa sababu tu habari inatoka kwa ufasaha sio kweli; Ni sahihi ikiwa chanzo kinaweza kuonyeshwa.
Faragha: data ya mteja na mali ni data ya kibinafsi
Taarifa za mteja (jina, simu, TR ID, hali ya mapato, taarifa ya mkopo) na data ya kutambua mali (anwani kamili, kizuizi/kifurushi cha hati miliki, jina la mmiliki) ni data ya kibinafsi ndani ya mawanda ya KVKK. Kubandika jina la mteja, nambari ya simu na maelezo ya kichwa kwenye zana ya umma ya AI ni ukiukaji mkubwa. Sheria ni rahisi: ficha data. Badala ya "Ahmet Demir, 0532..., Bağdat Cad. No 45 D8, kisiwa cha hati miliki 1234 parcel 5", andika "3+1, 130 m², gorofa ya 4 ya ghorofa huko Kadıköy, mbele ya bahari"; Ondoa jina, anwani, anwani kamili na maelezo ya kichwa. Ikiwezekana, chagua zana za shirika zilizo na makubaliano ya kuchakata data na usitumie data yako katika mafunzo ya mfano.
Violezo vinne vya kuanza kunakili
Unaweza kutumia violezo vinne hapa chini kuanzia leo. Kanuni ya kawaida kwa wote: hakuna data ya kitambulisho, upotoshaji marufuku, taarifa kukosa ni alama na mabano mraba.
Kiolezo cha 1 - Udhibiti wa kutokutambulisha:
Je, kuna data ya kibinafsi/ya utambulisho (jina, nambari ya simu, Kitambulisho cha TR, anwani kamili, hati miliki/kifurushi, barua pepe) katika maandishi hapa chini? Ikiwa ndivyo, ziorodheshe na upendekeze jinsi ya kutokutambulisha kila moja. Maandishi: [bandika maandishi]
Kiolezo cha 2 - Jenereta ya orodha ya uthibitisho:
Jukumu: Wewe ni mshauri makini wa mali isiyohamishika. Jukumu: Ondoa kila taarifa ya LENGO (m², chumba, sakafu, leseni, ada, inapokanzwa, umri) katika rasimu ya tangazo hapa chini na utengeneze jedwali lenye safu wima ya "kutoka chanzo kipi" kwa kila moja. kutengeneza habari; orodhesha wale waliotajwa kwenye maandishi pekee.Nakala: [bandika rasimu]
Kiolezo cha 3 - Rasimu ya jibu la upole kwa ujumbe wa mteja:
Jukumu: Wewe ni wakala wa kitaalamu, mwenye joto lakini asiye na maelezo ya kutosha ya mali isiyohamishika. Kazi: Andika jibu fupi (maneno 60-90) kwa swali la mteja hapa chini. Usitumie dhamana / uhakika; Sema "Nitathibitisha na nitarudi kwako" kuhusu bei na masuala ya kisheria. Swali: [Bandika swali lisilojulikana]
Kiolezo cha 4 - Kiainishi cha hatari ya kazi:
Nitafanya kazi ifuatayo: [andika kazi]. Bainisha hili kama hatari ya chini/ya kati/kubwa na uweke kipengee ni hatua zipi zinahitaji uidhinishaji wa kibinadamu na ni taarifa zipi zinahitaji kuthibitishwa kutoka kwa chanzo.
kesi tatu ndogo
Kesi 1 - Matumizi salama. Mshauri anaomba rasimu ya maandishi ya tangazo la orofa ya 3+1 aliyonayo. Huchapisha rasimu kwa AI yenye sifa zisizojulikana (hakuna jina, anwani kamili). Kisha anathibitisha m² na thamani katika hati miliki, ada na mpango wa usimamizi, na aina ya kuongeza joto na kile anachoona kwenye tovuti; huchota mstari wa juu-juu wa "fursa ya maisha". Muda: Dakika 5 badala ya dakika 20. AI ilitoa rasimu, jukumu lilibaki kwa mshauri.
Kesi ya 2 - Mtego wa habari ambao haujathibitishwa. Mshauri mwingine aliuliza YZ, "Je, ni wastani gani wa malipo ya vyumba katika tata katika eneo hili?" anauliza; YZ inasema "takriban 1,500 TL". Mshauri anaandika hii katika tangazo. Walakini, ada halisi ya tovuti hiyo ni 3,200 TL. Mnunuzi anapojifunza hili katika uchunguzi wa kwanza, uaminifu hutikisika na utata wa uwakilishi mbaya hutokea. Njia sahihi ilikuwa kuthibitisha malipo kutoka kwa wasimamizi.
Kesi ya 3 - Uvunjaji wa usiri. Mratibu hupakia jina kamili la mteja, nambari ya simu, na picha ya kichwa kwenye zana ya umma ya AI na "kuijumlisha." Data ilienda kwa seva ya nje. Ofisi inakabiliwa na hatari ya KVKK. Njia sahihi: kushiriki habari muhimu tu, isiyotambuliwa.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Kadi ya Bağdat ya Ahmet Demir. Andika tangazo la orofa yake katika No 45 D8, piga 0532... Unaamua bei.
Ombi hili si sahihi katika vipengele vitatu: utambulisho na maelezo ya mawasiliano yalishirikiwa (ukiukaji wa KVKK), liliacha uamuzi muhimu kama vile bei kwa muundo, na hakuna vipengele vilivyothibitishwa vilivyotolewa. AI inajaza mapengo na utabiri.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu: Wewe ni mshauri mwenye uzoefu wa mali isiyohamishika. Kazi: Andika rasimu ya maelezo ya tangazo kwa ajili ya kuuza yenye vipengele VILIVYOTHIBITISHWA vifuatavyo. Mali: 3+1, jumla ya m² 130, ghorofa ya 4 (yenye lifti), umri wa miaka 12, boiler ya kuchana gesi asilia, ndani ya tovuti, eneo la mbele la bahari, Kadıköy. Kanuni: Tumia tu taarifa niliyotoa, taarifa ni INAYOFAA, ikiwa hakuna habari, andika [ili kuthibitishwa] katika mabano ya mraba. Usitumie dhamana/kutia chumvi. Urefu: maneno 120-150. Andika bei.
Tofauti: hakuna data ya kitambulisho, uamuzi wa bei uko mikononi mwa mshauri, anaelekezwa kutofaa mfano lakini kuiacha haijakamilika.
Makosa ya kawaida
- Kutumia habari iliyoundwa na AI bila kuithibitisha (kugawa maeneo, malipo, leseni). Makosa ya kawaida na hatari.
- Hebu bei iamuliwe kabisa na mfano. Bei ni uamuzi muhimu wa jukumu; Mfano unatoa dalili, unaamua.
- Kubandika data ya kitambulisho cha mteja/mali kwenye zana ya umma. Ukiukaji wa KVKK.
- Kuweka jukumu kwenye gari kwa sababu "AI ilisema hivyo". Unawajibika kwa tamko kwenda kwa mteja.
- Kukosea pato kwa ufasaha kama sahihi. Kwa sababu imeandikwa vizuri haimaanishi kuwa ni kweli.
Kidokezo: Kwa pato la AI kwenda kwa kila mteja, jiulize: "Ninaweza kuelekeza habari hii kutoka kwa chanzo gani?" Ikiwa huna jibu, maelezo hayo bado hayawezi kuchapishwa.
Kwa muhtasari
Akili ya Bandia ni msaidizi mwenye nguvu katika mali isiyohamishika: huokoa wakati mzito katika utengenezaji wa orodha, uuzaji, muhtasari wa soko na rasimu. Lakini uamuzi ni wa mtu. Hatari inapoongezeka (bei, sheria, taarifa), jukumu la AI inakuwa ndogo na idhini yako inakua. Buni upya reflexes tatu: kufichua data ya utambulisho, husisha maelezo yoyote ya lengo kwa chanzo, uaminifu wa matokeo yaliyothibitishwa, sio utoaji wa maji.
Jukumu la maombi
Kwa mali uliyonayo: (1) tayarisha uorodheshaji wa mali usiojulikana, ukiondoa maelezo yote ya kitambulisho/mawasiliano/kichwa. (2) Kuwa na rasimu ya tangazo linalotolewa kwa kutumia kiolezo cha "Kidokezo chenye Nguvu" hapo juu. (3) Kwa Kiolezo cha 2, unganisha kila taarifa ya lengo (m², ada, leseni, sakafu) kwenye chanzo na uweke alama kuwa "imethibitishwa / haijathibitishwa". (4) Thibitisha kuwa umeondoa kifungu cha bei kutoka kwa maandishi.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilificha utambulisho wa data ya mteja na mali (hakuna jina, simu, anwani kamili, maelezo ya hati miliki).
- [ ] Niliunganisha kila taarifa inayolengwa na chanzo (hati, leseni, mpango wa usimamizi, kipimo).
- [ ] Sikuacha maamuzi kama vile bei na uhalali wa kisheria kwa modeli.
- [ ] Nimeondoa chumvi na dhamana.
- [ ] "Ninaweza kuonyesha maelezo haya kutoka kwa chanzo gani?" Niliuliza swali kwa kila pato.