Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha mahali ambapo akili bandia huokoa muda halisi katika mtiririko wa kazi ya ukuaji wa mtoto (uchunguzi, usaidizi wa uchunguzi, kupanga, nyenzo, mwongozo wa familia) na ambapo maamuzi kama vile tathmini, mwongozo na uchunguzi huachiwa mtaalamu na timu, kulingana na kiwango cha hatari ya kazi.
- Uwezo wa kutumia taaluma ambayo inathibitisha kila pato la akili bandia kwa kuiunganisha kwenye zana iliyoidhinishwa ya kipimo, uchunguzi na kichujio cha kitaalamu.
- Kuficha utambulisho wa data ya mtoto ndani ya wigo wa KVKK na usiri, kupata idhini ya familia na kupata tabia ya kuchagua gari salama.
Mtaalamu wa makuzi ya mtoto kwa kweli hutumia sehemu kubwa ya siku yake kufanya mambo mawili: kumtazama mtoto kwa uangalifu na kutafsiri kile anachokiona kuwa taarifa muhimu na salama ambazo zinaweza kuhamishiwa kwa familia na timu. Ikiwa mtoto mchanga ameketi kwa ugumu au bila msaada, ikiwa mtoto anatazama macho, jinsi anavyoshikilia penseli, ni maneno ngapi anayosema, ikiwa anaweza kusubiri zamu yake ... Haya yote ni uchunguzi mdogo; lakini kwa pamoja huunda picha ya ukuaji wa mtoto. Kuchora picha hii kwa usahihi ni muhimu sana, kwa sababu kuchelewa kugunduliwa mapema kunaweza kusababisha usaidizi wa mapema, na usaidizi wa mapema unaweza kusababisha mabadiliko katika maisha ya mtoto. Siku 1000 za kwanza na miaka ya shule ya mapema, wakati ubongo unakua kwa kasi zaidi, ni dirisha ambalo kuingilia kati kidogo kunaweza kuleta tofauti kubwa; Sio kukosa dirisha hili ni kazi ya thamani zaidi ya mtaalam.
Hapa ndipo hasa ambapo akili ya bandia (kwa ufupi, AI au AI - mifumo ya kompyuta inayoweza kuandika maandishi, kutambua ruwaza, kutoa na kuhariri picha kama binadamu) inapokuja kwenye picha hii. Inapotumiwa kwa usahihi, inakuokoa kutokana na kuandika mara kwa mara, kuandaa na kutengeneza nyenzo; Inaongeza muda unaotumia na mtoto na familia. Inapotumiwa vibaya, inaweza kugeuza sentensi fasaha lakini isiyo sahihi kuwa ripoti ya maendeleo, ujumbe wa familia au mwelekeo. Madhumuni ya kitengo hiki cha kwanza sio kutambulisha programu; Ni kufafanua mahali pa kuweka AI katika taaluma yako na wapi usiiweke kabisa.
Hebu tuweke kanuni ya msingi tangu mwanzo: Akili ya bandia ni msaidizi, si mtaalam wa maendeleo ya watoto. Uamuzi wa kuangalia, kutathmini, kutoa maoni na kuelekeza ni wa mtaalam mwenye uwezo na timu. Aidha, uchunguzi wa maendeleo sio uchunguzi; Mamlaka ya uchunguzi ni ya daktari husika na timu ya kliniki. Sentensi hii ndiyo uti wa mgongo wa moduli; Tutarudi kwa kanuni sawa kupitia kazi tofauti katika kila kitengo.
Mtiririko wa kazi ya ukuzaji wa watoto na mahali pa AI
Hebu tugawanye mtiririko katika hatua tano ili kuelewa biashara yako. Uchunguzi ni kumtazama mtoto katika mazingira ya asili na yaliyopangwa na kuandika madokezo. Usaidizi wa uchunguzi na tathmini ni kubainisha kiwango cha ukuaji wa mtoto kwa kutumia zana zilizoidhinishwa (orodha za uchunguzi wa kimaendeleo kama vile Denver II, AGTE, GEÇDA). Hapa, "imeidhinishwa" ina maana kwamba chombo kimeonyeshwa kupima kile kinachopima kupitia tafiti za kisayansi na kuwa cha kutegemewa kwa watoto wa Kituruki. Kupanga kunamaanisha kuandaa shughuli, mchezo na mipango ya usaidizi maalum kwa mtoto. Uzalishaji wa nyenzo unamaanisha kuunda zana kama vile kadi, chati na hadithi za kijamii. Mwongozo wa familia ni kueleza kwa njia rahisi na yenye kutumika kile ambacho familia itafanya nyumbani.
AI inaweza kugusa hatua zote tano, lakini si kwa mamlaka sawa. Kudhibiti maelezo ya uchunguzi ni hatari ndogo; Kuweka mtoto lebo kama "katika hatari ya tawahudi" ndiyo hatari kubwa zaidi na kamwe si kazi ya AI. Hebu tufafanue maneno machache ya kitaalamu hapa: Vikoa vya ukuzaji ni mada ambazo maendeleo huchunguzwa chini yake—mota ya jumla (misuli mikubwa, kukaa-kutembea), injini laini (ustadi wa kidole-mkono), lugha, utambuzi (kufikiri, kutatua matatizo), kijamii-kihisia, na kujijali. Hatua muhimu ni ujuzi ambao watoto wengi hufikia kufikia umri fulani (kwa mfano, watoto wengi huchukua hatua yao ya kwanza karibu miezi 12). Alama ya kukatwa ni thamani ya kizingiti inayochora mpaka wa "hakuna/hakuna hatari" katika zana ya uchunguzi.
Jedwali lifuatalo linatoa muhtasari wa jukumu na kiwango cha hatari cha AI kwa misheni:
Jitihada
Jukumu la AI
Kiwango cha hatari
Nani anaidhinisha/anaamua
Kuhariri madokezo ya uchunguzi, kupangilia faili
Kidhibiti, kiongeza kasi
chini
mtaalam
Kuandika rasimu ya mpango wa tukio/mchezo
jenereta ya mchoro
Chini-Kati
mtaalam
Rasimu ya maandishi ya habari ya familia
jenereta ya mchoro
kati
mtaalam
Kuandika muhtasari wa awali wa matokeo ya skanisho
Jenereta ya mchoro, iliyodhibitiwa
Kati-Juu
Mtaalam (uthibitisho kwa chombo na uchunguzi)
Tafsiri/rejeleo la hatari ya maendeleo
Msaidizi, sio neno la mwisho
juu
Mtaalam + timu
Utambuzi / uamuzi wa kliniki
haina msaada
juu sana
Madaktari + timu ya kliniki
Kumbuka sheria moja katika chati hii: jinsi vigingi vinavyoongezeka, jukumu la AI hupungua na idhini ya mwanadamu inakua.
Kwa nini "uthibitishaji" ndio kiini cha biashara hii
Miundo ya lugha ya akili bandia inaonekana kujiamini katika jibu lao, lakini huenda haina uhakika. Katika lugha ya kitaalamu, hii inaitwa hallucination: ni uzushi wa mfano wa habari zisizo, kazi au chanzo, katika sentensi fasaha, kana kwamba ni kweli. Kwa mtaalamu wa maendeleo ya watoto, hii ni mtego mkubwa. Kielelezo kinaweza kukuambia kuwa "watoto wengi huunda sentensi zenye maneno mawili kwa miezi 18" (hii ni mapema; sentensi zenye maneno mawili kwa kawaida hutarajiwa takriban miezi 24). Au inaweza kutoa taarifa zisizo sahihi kama vile "umri wa kalenda huchukuliwa kama msingi wa watoto wanaozaliwa kabla ya wakati" (lakini umri uliorekebishwa hutumiwa). Kwa kuwa anasema yote mawili kwa ufasaha sawa, kitu pekee kinachotenganisha mema na mabaya ni ujuzi wako na tabia ya kuthibitisha.
Nidhamu ya uthibitishaji ina hatua tatu:
- Unganisha kwa chanzo: Sio kwa kumbukumbu ya AI kwa habari kama vile hatua muhimu, alama za kupunguzwa, kawaida ya umri; Tegemea miongozo ya zana iliyoidhinishwa, miongozo ya maendeleo ya kitaifa/kimataifa na rekodi zako mwenyewe. Tumia AI kutafsiri na kupanga data, sio kuikumbuka.
- Linganisha na uchunguzi: Linganisha kila tafsiri ambayo AI hutoa na uchunguzi wako wa moja kwa moja na tathmini za hapo awali, ikiwa zipo. Tabia ya mtoto katika kikao kimoja sio kawaida kila wakati; Mtoto mwenye njaa, asiye na usingizi au katika mazingira ya kigeni hawezi kuonyesha kiwango chake cha kweli.
- Kichujio cha kitaalamu na kimaadili: Iwapo matokeo yanafaa kulingana na umri wa mtoto, muktadha wa kitamaduni, hali ya familia; Angalia kwa jicho la kitaalam ikiwa ina taarifa zozote za unyanyapaa au zilizoidhinishwa kupita kiasi (kumaanisha utambuzi).
Makini: Kuhamisha maoni ya ukuzaji yanayotolewa na AI kwa familia au faili bila kuyathibitisha ni kama kukabidhi ripoti ambayo haijatiwa saini na ambayo haijasomwa kulingana na jukumu lako la kitaaluma. Tafsiri si sahihi kwa sababu tu ni fasaha.
Faragha: data ya watoto ni data maalum
Taarifa kuhusu mtoto (jina la ukoo, TR ID, tarehe ya kuzaliwa, shule, matokeo ya uchunguzi, historia ya ukuaji, taarifa za familia) ni data maalum ya kibinafsi na inalindwa ndani ya mawanda ya KVKK (Sheria ya Kulinda Data ya Kibinafsi) nchini Türkiye na GDPR huko Ulaya. Katika kesi ya mtoto, unyeti ni wa juu zaidi kwa sababu mtoto hawezi kutoa idhini juu ya data yake mwenyewe; Idhini (ridhaa iliyoarifiwa) hupatikana kutoka kwa mwakilishi wa kisheria, ambayo ni, familia. Kubandika jina la mtoto, shule na uchunguzi wake kwenye zana ya AI inayopatikana kwa umma ni ukiukaji mkubwa.
Sheria ni rahisi: ficha data. Badala ya "Elif Kaya, miaka 3 na miezi 2, chekechea ya Papatya, kucheleweshwa kwa hotuba inayoshukiwa", andika "Msichana wa miaka 3 na miezi 2, uchunguzi wa kuchelewa kwa lugha ya kuelezea"; Ondoa jina, taasisi, maelezo ya kitambulisho. Ikiwezekana, chagua zana za shirika zilizo na makubaliano ya kuchakata data na usitumie data yako katika mafunzo ya mfano. Tutaangazia mada hii kwa kina katika kitengo cha 10; Lakini fanya tabia hiyo kutoka siku ya kwanza.
Kidokezo: Ili kufanya kutokutambulisha kuwa utambulisho, weka kikumbusho cha mara kwa mara cha "usishiriki kitambulisho" mwanzoni mwa vidokezo vyako unavyovipenda vya AI. Kidokezo cha 4 hapa chini ni kiolezo cha kuanza kwa hili.
Vidokezo vinne vya uanzishaji vinavyoweza kunakiliwa
1) Mfumo wa mfumo unaofafanua majukumu na mipaka:
Jukumu lako: wewe ni msaidizi wa RASIMU ya mtaalamu wa makuzi ya mtoto.Kanuni: USIGUNDUE; Usitumie kauli bainifu kama vile "kuna tawahudi/kuna kuchelewa"; weka alama mahali ambapo huna uhakika [kwa tathmini ya kitaalamu]; Andika tu kutoka kwa data niliyokupa, usitengeneze habari. Weka pato kwa tahadhari na maelezo. Dumisha sheria hizi katika majibu yako yote. Ikiwa unaelewa, andika "Niko tayari."
2) Ushauri unaobadilisha dokezo la uchunguzi kuwa muhtasari wa msingi wa uwanja:
Badilisha vidokezo vifuatavyo vya uchunguzi visivyojulikana kuwa RASIMU YA MUHTASARI iliyopangwa kulingana na maeneo ya ukuzaji (gharama kubwa ya gari, gari laini, lugha, utambuzi, kijamii-kihisia, kujijali). Usiongeze maoni, eleza tu kile kilichozingatiwa. Andika "hakuna uchunguzi" kwa sehemu inayokosekana. Vidokezo: [uchunguzi usiojulikana]
3) Amri ya kuangalia marekebisho ya umri:
Nitatathmini ukuaji wa mtoto. Ikiwa mtoto alizaliwa kabla ya wakati, nikumbushe kutumia umri wa KUSAHIHISHA, sio umri wa kalenda, na ueleze hatua kwa hatua jinsi ya kuhesabu umri uliorekebishwa. Kuzaliwa: [40 - wiki ya kuzaliwa] wiki mapema. Umri wa kalenda ya sasa: [Miezi X].
4) Kidokezo cha udhibiti wa kutokutambulisha:
Nitakupa maandishi. Ikiwa kuna taarifa (jina, jina la ukoo, TR ID, jina la shule, anwani, tarehe ya kuzaliwa, nambari ya itifaki) ambayo inaweza kufichua utambulisho wa mtoto au familia, USIWAANDIKE; Andika upya maandishi, ukibadilisha [bila kujulikana], na uorodheshe ni taarifa gani uliacha.Nakala: [rasimu]
kesi tatu ndogo
Kesi 1 - Matumizi salama. Mtaalamu anauliza orodha ya shughuli za ujuzi mzuri wa magari ya mtoto ambayo familia inaweza kutekeleza nyumbani. Haitoi AI jina la mtoto, lakini habari tu "umri wa miaka 4, inalenga kusaidia ujuzi mzuri wa gari." AI inapendekeza matukio 8; Kwa usalama, mtaalam huondoa mbili (zenye shanga ndogo), hurekebisha moja ambayo nyenzo zake hazipatikani nyumbani, na hupunguza orodha hadi 6 shughuli. Muda: Dakika 6 badala ya dakika 25. AI ilitoa rasimu, jukumu na uamuzi ulibaki kwa mtaalam.
Kesi ya 2 - Mtego wa maoni ambao haujathibitishwa. Mtaalam mwingine ana AI muhtasari wa maendeleo ya mtoto mwenye umri wa miezi 10 (aliyezaliwa katika wiki 34). AI hutathmini ukuaji wa gari la mtoto kulingana na umri wa kalenda (miezi 10) na kusema "kuchelewa kidogo". Hata hivyo, umri uliorekebishwa ni takriban miezi 8.5 na mtoto ni wa kawaida kabisa kwa umri huu. Ikiwa mtaalamu ataruka marekebisho, itasababisha wasiwasi usiohitajika kwa familia. Uthibitishaji huzuia kengele ya uwongo.
Kesi ya 3 - Uvunjaji wa usiri. Mtu anayefanya kazi katika taasisi anapakia jina kamili la mtoto na PDF ya ripoti yake ya maendeleo kwenye zana ya umma ya AI na kusema "tathmini." Data ilienda kwa seva ya nje na hapakuwa na idhini ya mzazi. Njia sahihi ilikuwa kutokutambulisha data na kutumia tu taarifa muhimu, zisizotambulika katika zana salama. Ukiukaji wa data ya kibinafsi hudhoofisha faragha ya mtoto na uaminifu wa kitaaluma wa mtaalamu.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Tathmini ukuaji wa Elif Kaya: Umri wa miaka 3, Shule ya Chekechea ya Papatya, anaongea kidogo, nashangaa kama ana tawahudi?
Ombi hili si sahihi katika vipengele vitatu: utambulisho na taarifa za kitaasisi zilishirikiwa (ukiukaji wa KVKK), swali la uchunguzi liliulizwa ambalo linazidi mamlaka ("autism?"), data ya uchunguzi na muktadha haukutolewa. AI inajaza mapengo kwa kazi ya kubahatisha, na kuna hatari ya matokeo yasiyo sahihi, na unyanyapaa.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: RASIMU msaidizi wa mtaalamu wa maendeleo ya watoto. Kufanya uchunguzi: Kwa kutumia kauli bainifu kama vile "kuna tawahudi/kuchelewa". Geuza madokezo yafuatayo ya uchunguzi yasiyokutambulisha kuwa RASIMU YA MUHTASARI iliyopangwa kulingana na maeneo yako ya ukuzaji. Weka alama kwenye maeneo ambayo huna uhakika au ambapo uamuzi wa kitaalamu unahitajika [acha mtaalam atathmini]. Ikiwa rufaa inahitajika, tumia lugha ya tahadhari kama vile "tathmini zaidi inaweza kupendekezwa." Mtoto: miaka 3 msichana wa miezi 2. Uchunguzi: ~maneno 15 katika lugha ya kujieleza, hakuna sentensi zenye maneno mawili; kuna mawasiliano ya macho; kushiriki katika mchezo wa rika; inaonekana inafaa kwa umri wa jumla/mzuri wa gari.
Ombi la nguvu halitambuliwi, hufafanua jukumu na mipaka, huweka marufuku ya uchunguzi, hutengeneza data ya uchunguzi, na kuomba alama ya uthibitishaji.
Utajifunza nini katika moduli hii
Katika vitengo vifuatavyo, tutashughulikia yafuatayo, mtawalia: usaidizi wa zana za uchunguzi na urekebishaji umri (Kitengo cha 2), maeneo ya ufuatiliaji wa maendeleo (Kitengo cha 3), dokezo la uchunguzi lililoundwa (Kitengo cha 4), mpango wa shughuli/mchezo (Kitengo cha 5), mpango wa usaidizi wa mtu binafsi (Kitengo cha 6), maudhui ya mwongozo wa familia (Kitengo cha 7), uzalishaji wa nyenzo (Kitengo cha 8 na chanzo cha uthibitisho), uthibitisho (Kitengo cha 10) na mtiririko wa kazi wa mwisho-hadi-mwisho (Kitengo cha 11). Kila kitengo kitakuwa na vidokezo na orodha hakiki ambazo unaweza kunakili na kurekebisha.
Makosa ya kawaida
- Kuweka AI kama mtaalam: Sentensi "AI ilitathminiwa, kwa hivyo niliandika" haiondoi jukumu la kitaaluma; Uamuzi ni wako kila wakati.
- Uchunguzi unaochanganya na utambuzi: Uchunguzi huamua hatari, sio utambuzi. AI haijui kikomo hiki, utailinda.
- Kubandika vitambulisho kwenye gari: Kosa la kawaida na hatari zaidi. Fanya kutokujulikana kuwa reflex.
- Kuruka marekebisho ya umri: AI na hata wanadamu hufanya makosa ya mara kwa mara, haswa kwa watoto wanaozaliwa kabla ya wakati.
- Kuchanganya ufasaha na usahihi: Maoni yaliyoandikwa vizuri haimaanishi kuwa ni sahihi.
Kwa muhtasari
Akili Bandia ni msaidizi mwenye nguvu katika biashara ya ukuaji wa mtoto wako: hupanga uchunguzi, hutoa michoro, hutayarisha nyenzo na kuharakisha maudhui ya familia. Lakini uamuzi wa kuchunguza, kutathmini, kutoa maoni na kuelekeza ni juu ya mtaalam; Utambuzi ni wa daktari na timu ya kliniki. Hatari inapoongezeka, jukumu la AI inakuwa ndogo. Thibitisha kila towe kwa kukiunganisha na chanzo, ukilinganisha na uchunguzi, na upitishe kupitia kichujio cha kitaalamu/maadili. Hakikisha kuwa umeficha utambulisho wa data ya mtoto na upate kibali cha familia inapohitajika. Kanuni hizi ndizo msingi ambao kila mbinu utakayoona katika moduli nzima inategemea.
Jukumu la maombi
Chagua kazi moja halisi kutoka kwa mazingira yako ya kazi (bila kutambua taarifa): kwa mfano, orodha ya shughuli nzuri za magari kwa mtoto. Kwanza, rekebisha muundo wa "Ushauri mkali" hapo juu kwa kazi yako mwenyewe. Chukua matokeo ya AI na ufuate hatua tatu za uthibitishaji: (1) husisha kila pendekezo na chanzo cha kuaminika/maarifa yako mwenyewe, (2) lilinganishe na uchunguzi wako, (3) lipitishe kupitia kichujio cha maadili/kitaalamu. Kumbuka katika sentensi moja angalau pointi tatu ulizosahihisha kwenye chapisho. Dokezo hili litakuonyesha kwa uhakika ambapo AI inasaidia na ni wapi ni hatari.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka AI kama msaidizi; Uamuzi na jukumu ni langu.
- [ ] Niliamua kiwango cha hatari cha misheni; Nilikua katika hatari kubwa ya idhini ya kibinadamu.
- [ ] Nilidumisha tofauti kati ya uchunguzi na utambuzi; Sikutumia usemi wowote unaoashiria utambuzi.
- [ ] Nilificha data ya mtoto; Sikushiriki taarifa za utambulisho/taasisi.
- [ ] Ikibidi, nilichukua kibali cha familia na nikachagua gari salama.
- [ ] Niliunganisha pato kwa chanzo, nikilinganisha na uchunguzi, na nikapitisha kupitia kichungi cha kitaalam.
- [ ] Pia nilikagua masharti ambayo yanahitaji marekebisho ya umri (prematurity).