Data ya Kifaa, Teleaudiology na Faragha (KVKK)

Faida:

• Kuelewa hatari za faragha na majukumu ya KVKK ya misaada ya kusikia na kuchanganua data ya kifaa (kuweka data, data ya programu)
• Uwezo wa kubuni matumizi ya akili ya bandia kwa njia salama na isiyojulikana katika teleaudiology (kufaa kwa mbali na ufuatiliaji) mtiririko.
• Uwezo wa kutumia kikomo na hatua za kutokujulikana za kutuma data ya mgonjwa kwa zana za kijasusi za msingi za wingu.

Usikivu wa kisasa haufanyi kazi tena na data iliyotolewa katika kliniki. Vifaa vya kusikia na programu za simu hukusanya data kila mara; wagonjwa wanafuatiliwa kwa mbali; vifaa vya skanning vimeunganishwa kwenye mifumo ya wingu. Ingawa hii inatoa fursa nzuri, pia inaunda majukumu mazito ya faragha. Katika kitengo hiki, tutashughulikia hatari za faragha za kifaa cha usaidizi wa kusikia na data ya uchunguzi, matumizi salama ya akili bandia katika teleaudiology (utumaji programu na ufuatiliaji wa mbali), na vikomo vya kutuma data ya mgonjwa kwa zana zinazotegemea wingu. Kanuni kuu: Data ya mgonjwa na kifaa ni data maalum ya ubora wa afya; Inahitaji ulinzi wa juu zaidi ndani ya upeo wa KVKK. Kabla ya kutuma data kwa akili ya bandia, haijatambulishwa, chombo salama kinachaguliwa na data muhimu tu inashirikiwa.

Je, inakusanya data ya kifaa gani?

Vifaa vya kisasa vya kusikia na maombi hufanya kumbukumbu za data: saa ngapi kwa siku kifaa kinatumiwa, ambapo mazingira (ya utulivu, kelele, muziki) inafanya kazi, ambayo programu / viwango vya sauti ambavyo mgonjwa anapendelea vinaweza kurekodi. Programu za rununu zinaweza kuongeza eneo, tabia za utumiaji, na wakati mwingine data ya media ya sauti kwenye hii. Data hii ni muhimu kwa ufuatiliaji na ufuatiliaji - lakini pia ina taarifa nyeti kuhusu mipangilio ya maisha ya mtu.

Ndani ya upeo wa KVKK (Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi), data ya afya ni data maalum ya ubora. Hii ina maana kwamba usindikaji wake unahitaji hali kali, idhini ya wazi na hatua za juu za usalama. Data ya misaada ya kusikia pia imejumuishwa katika wigo huu.

Tahadhari: "Inaonekana kuwa haijulikani" data sio siri kila wakati. Wakati wasifu wa nadra wa upotezaji wa kusikia umejumuishwa na umri na eneo fulani, mtu huyo anaweza kutambuliwa tena. Kuficha utambulisho sio tu juu ya kufuta jina, lakini juu ya kutathmini kila kidokezo ambacho kinaweza kurudisha utambulisho.

Vikomo vya kutuma data kwa zana za AI za wingu

Kila kitu unachoandika kwenye zana ya AI yenye madhumuni ya jumla, inayoangalia umma huenda kwa seva za huduma hiyo, na una udhibiti mdogo wa kile kinachotokea. Kwa sababu:

• Jina halisi, T.C. Vitambulisho vya moja kwa moja kama vile nambari ya kitambulisho, anwani, simu, nambari ya ufuatiliaji ya kifaa haviingizwi kamwe.
• Michanganyiko adimu/ya kipekee ya maelezo ambayo yanaweza kurudisha utambulisho huepukwa.
• Ikiwezekana, zana za ushirika, salama zilizo na masharti wazi ya usindikaji wa data zinapendekezwa.
• Data ya chini tu inayohitajika kufanya kazi inashirikiwa (kupunguza data).

Aina ya data

Je, anaweza kuingia kwenye gari la umma?

mbadala salama

Jina, T.R., mawasiliano

kamwe

msimbo usiojulikana

Nambari ya serial ya kifaa

kamwe

Aina ya kifaa (jumla)

Audiogram ghafi + ID

hapana

Vizingiti visivyojulikana, visivyojulikana

Muhtasari wa kimatibabu usiojulikana

Masharti (gari salama)

Hakuna kitambulisho, data ndogo

Uwekaji data + utambulisho

hapana

Mwelekeo wa muhtasari usiojulikana

Ujuzi salama wa bandia katika teleaudiology

Teleaudiology ni mazoezi ambayo mgonjwa hutathminiwa kwa mbali kutoka nje ya kliniki (kutoka nyumbani kwake), na kifaa chake kinarekebishwa au kufuatiliwa kwa mbali. Akili ya bandia iko hapa; Inaweza kusaidia kwa kazi kama vile kufupisha data ya matumizi ya mbali, kuandaa majibu kwa ujumbe wa mgonjwa, au kuunda vikumbusho vya ufuatiliaji. Lakini pendekezo la mipangilio kulingana na data ya matumizi ya mbali haiwezi kutumika moja kwa moja: malalamiko halisi ya mgonjwa lazima yathibitishwe na wasifu wa kusikia na, ikiwa ni lazima, kipimo kipya, na mipangilio ya kifaa haipaswi kubadilishwa kabisa bila idhini ya mtaalam.

Hatua kwa hatua: mtiririko wa kazi unaolinda faragha

1. Chukua hesabu ya data. Bainisha ni sehemu gani ya data yako inayoonyesha utambulisho.
2. Usijulishe. Toa vitambulishi vya moja kwa moja, fanya michanganyiko adimu kwa jumla.
3. Chagua gari. Ikiwa kazi ni nyeti, chagua zana salama/biashara; kuweka data nyeti kwenye zana ya umma.
4. Shiriki data ya chini zaidi. Tuma tu ya kutosha ili kukamilisha kazi.
5. Thibitisha pendekezo ukiwa mbali. Thibitisha mapendekezo ya teleaudiology kwa tathmini ya kimatibabu na kipimo ikiwa ni lazima.
6. Ufuatiliaji na idhini. Thibitisha kuwa kibali kinachohitajika cha kuchakata data kimepatikana na rekodi inatunzwa.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Hii ni data ya matumizi kutoka kwa programu ya kifaa cha Ayşe Demir (TC 123...), nifanyeje kubadilisha mpangilio: [data kamili]

Inajumuisha utambulisho wa moja kwa moja na TC (ukiukaji mkubwa wa KVKK), na huomba uamuzi wa kuweka bila kuthibitisha data ya mbali.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: msaidizi wa ufuatiliaji wa teleaudiology. Kufanya UAMUZI wa marekebisho ya mwisho; husisha pendekezo kwa uthibitishaji wa kitaalamu.Data (bila jina): umri wa miaka 65, kifaa cha RIC, ~ saa 4 matumizi ya kila siku katika wiki 2 zilizopita, hasa mazingira yenye kelele, mgonjwa anasema "Siwezi kuelewa hotuba katika kelele".Kazi: orodhesha vipengele vipi vya marekebisho vinavyowezekana vinaweza kukaguliwa kutoka kwa mtindo huu; Kwa kila kipengele, andika jinsi itakavyothibitishwa na mgonjwa na/au kipimo. Taja kuwa mabadiliko ya kudumu ya marekebisho yanahitaji idhini ya mtaalamu na vipimo vipya ikiwa ni lazima.

Kidokezo kikuu hakitambuliwi, hutumia data ndogo, na huunganisha pendekezo na uthibitishaji na uidhinishaji wa mtaalamu.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Rudi kutoka kwa ukiukaji. Daktari wa sauti anakaribia kubandika jina kamili la mgonjwa, TC, na audiogram kamili kwenye zana ya AI inayopatikana kwa umma. Inakumbuka sheria ya faragha ya shirika; inaondoa maelezo ya kubainisha, haitaji utambulisho wa data kama vile "umri wa miaka 58, hisia za hali ya juu za kati," na inashiriki vizingiti vinavyohitajika tu kwa tafsiri. Nia ya kliniki imefikiwa, hakuna mtu anayefunuliwa.

Kesi ya 2 - Uthibitishaji wa pendekezo la mbali. Katika teleaudiology, data kutoka kwa programu ya mgonjwa ni muhtasari wa akili bandia ili "manufaa ya mpango wa kelele yaweze kuongezeka." Mtaalamu wa sauti haitumii hii moja kwa moja; Anapiga simu ya video na mgonjwa na kufafanua malalamiko, kupanga REM inapohitajika, na kubadilisha mpangilio tu baada ya kuidhinishwa. Data ya matumizi ikawa kidokezo, uamuzi uliachwa kwa mtaalam.

Kesi ya 3 - Hatari ya kutambuliwa tena. Mtaalam anakaribia kuandika, "Mtoto mwenye umri wa miaka 7 aliye na upotevu wa kusikia unaohusishwa na ugonjwa wa nadra ndiye kesi pekee katika Jimbo la X." Anatambua kuwa mchanganyiko huu humfanya mtu atambulike; huacha eneo na maelezo adimu, na kuacha tu taarifa muhimu za kiafya. Kutoandika jina pekee hakukutoa kutokujulikana.

Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa

KUTOJITAMBUA + MINIMIZATION TEMPLATEKatika maandishi yafuatayo, (1) ondoa vitambulishi vya moja kwa moja (jina, kitambulisho, anwani, nambari ya ufuatiliaji), (2) fanya michanganyiko adimu inayoweza kumfanya mtu atambulike (mahali + utambuzi nadra + umri), (3) futa data yoyote isiyohitajika kwa kazi hiyo. Maandishi: [maandishi]

KIOLEZO CHA HISTORIA YA DATAKatika data iliyowekwa hapa chini, ainisha kila sehemu kama "kitambulisho cha moja kwa moja / kitambulisho kisicho cha moja kwa moja / muhimu kiafya / kisichohitajika" na uonyeshe ambayo haipaswi kutumwa kwa zana. Data: [shamba]

TELEODIOLOGY MAPENDEKEZO YA UTHIBITISHO TEMPLATEOrodhesha maelekezo yanayowezekana ya marekebisho kutoka kwa data ya matumizi ya mbali hapa chini; KWA KILA kipengele, andika hatua ya kuthibitishwa kwa kumhoji mgonjwa na/au kipimo. Mabadiliko ya kudumu yanahitaji idhini ya mtaalamu, sema hili. Data (bila jina): [data ya matumizi]

KIOLEZO CHA UDHIBITI WA RIDHAA/UFUATILIAJIOrodhesha vipengee vinavyohitaji kuangaliwa kulingana na KVKK katika mchakato wa usindikaji wa teleaudiology/data (ridhaa ya wazi, kupunguza data, zana salama, kipindi cha kuhifadhi, rekodi ya ufikiaji). Ipe kama orodha.

Makosa ya kawaida

• Ingiza data ya kitambulisho kwenye gari. Kukiuka KVKK kwa jina, TR ID na nambari ya serial.
• Kufikiria "Nilifuta jina na likawa halijulikani". Kupuuza hatari ya kutambuliwa tena kwa mchanganyiko wa nadra.
• Kuweka data nyeti kwenye zana inayopatikana kwa umma. Kuendesha gari kwa ujumla badala ya kuendesha salama wakati kazi ni nyeti.
• Kushiriki data nyingi sana. Kukwepa kupunguza data na kutuma taarifa zisizo za lazima.
• Kutumia pendekezo la mbali moja kwa moja. Kufanya pendekezo la marekebisho ya teleaudiology kuwa ya kudumu bila idhini ya mtaalamu na uthibitishaji.

Kwa muhtasari

Msaada wa kusikia na data ya uchunguzi ni data maalum ya afya na KVKK inahitaji ulinzi wa juu zaidi. Kabla ya kutuma data kwa AI, vitambulishi vya moja kwa moja vinatolewa, michanganyiko iliyo katika hatari ya kutambuliwa upya inafanywa kwa ujumla, zana salama huchaguliwa, na data ya chini tu inayohitajika inashirikiwa. Katika teleaudiology, mapendekezo kutoka kwa mbali ni vidokezo muhimu, lakini hayafanyiki marekebisho ya kudumu bila idhini ya mtaalamu na uthibitishaji.

Jukumu la maombi

Bainisha "seti ya data" isiyojulikana (iliyo na sehemu mseto kama vile jina, kitambulisho, nambari ya ufuatiliaji ya kifaa, umri, eneo, utambuzi nadra, viwango vya juu vya audiogram, n.k.). Panga kila sehemu ukitumia kiolezo cha "hesabu ya data", kisha uilinde ili iweze kutumwa kwa zana kwa kutumia kiolezo cha "kutokutambulisha + na kupunguza". Pia, kwa mfano wa data ya matumizi ya teleaudiology, tumia kiolezo cha "uthibitishaji wa pendekezo" na uandike hatua ya uthibitishaji kwa kila kipengele cha mipangilio.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliondoa vitambulishi vya moja kwa moja (jina, kitambulisho, nambari ya mfululizo).
• [ ] Nimejumlisha michanganyiko ambayo iko katika hatari ya kutambuliwa upya.
• [ ] Nilichagua zana salama/inayofaa kulingana na unyeti wa kazi.
• [ ] Nilishiriki data ya chini zaidi inayohitajika.
• [ ] Nimeunganisha pendekezo la simulizi na idhini na uthibitishaji wa kitaalamu.
• [ ] Nimekagua ridhaa na majukumu ya ufuatiliaji.