Faida:
- Uwezo wa kuunda swali la kliniki (PICO) na kutumia AI kama zana ya kuanzia katika uchunguzi wa ushahidi
- Uwezo wa kuthibitisha uhalisi, sarafu na kiwango cha ushahidi wa marejeleo ya AI kutoka kwa vyanzo huru
- Uwezo wa kutafsiri ushahidi kulingana na mgonjwa, muktadha, na utaalamu wa kimatibabu na epuka matumizi ya upofu
Tiba ya mwili ya kisasa inategemea mazoezi yanayotegemea ushahidi (kufanya maamuzi kwa kutumia ushahidi bora wa sasa, utaalamu wa kimatibabu na maadili ya mgonjwa). Lakini bahari ya ushahidi ni kubwa sana na wakati wa physiotherapist ni mdogo sana. Akili Bandia (AI) ni zana madhubuti ya awali ya kuunda swali la kimatibabu, kufupisha mada kwa haraka, na kuonyesha mahali pa kutazama. Lakini kuna mtego mkubwa hapa: AI inaweza kuunda nakala ambazo hazipo, waandishi bandia na tarehe (hallucination). Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kutumia AI kwa usalama katika uchunguzi wa ushahidi, jinsi ya kuthibitisha marejeleo na jinsi ya kurekebisha ushahidi kwa mgonjwa.
Kusanidi swali na PICO
Uhakiki mzuri wa ushahidi huanza na swali zuri. Mfumo wa PICO unagawanya swali katika sehemu nne: P (Mgonjwa/Idadi) mgonjwa au idadi ya watu; Mimi (Kuingilia) kuingilia kati; C (Kulinganisha) kulinganisha; Ni (Matokeo) ndio kipimo cha matokeo. Mfano: "Kwa watu wazima walio na maumivu sugu ya chini ya mgongo (P), je, mazoezi ya kudhibiti gari (I) huboresha maumivu na utendaji kazi (O) zaidi ya mazoezi ya jumla (C)?" Muundo huu wote hufafanua mawazo yako na kutoa mfumo mahususi kwa AI. AI ni nzuri sana katika kugeuza udadisi uliotawanyika kuwa PICO.
Kidokezo: Badala ya kuuliza AI "vipi kuhusu hivyo na hivyo", iulize katika umbizo la PICO. Swali lengwa huleta mwitikio makini na usiovutia sana; Pia inaweka wazi ni ushahidi gani unatafuta.
Mtego hatari zaidi wa AI: rejeleo bandia
Miundo ya lugha ya AI imefunzwa kutoa maandishi ya "sauti halisi"; kutojua ukweli. Kwa hivyo anaweza kutengeneza jina la jarida, mwandishi, mwaka, au hata nambari ya DOI. Haya yanaonekana kushawishi lakini yanaweza yasiwepo. Hakuna rejeleo linalopaswa kutumika bila uthibitishaji katika hifadhidata huru (kama vile PubMed, PEDro, Cochrane, tovuti ya jarida). AI ni dira inayokuonyesha "wapi kuangalia"; Sio chanzo chenyewe.
Chanzo cha ushahidi
Jukumu la AI
uthibitishaji
Ukaguzi wa kimfumo/uchambuzi wa meta
Hufupisha somo, hupendekeza maneno
Uthibitisho kutoka kwa hifadhidata halisi
Jaribio lililodhibitiwa bila mpangilio
Inaonyesha kazi zinazohusiana
Tafuta na usome nakala hiyo, angalia ikiwa ni bandia
mwongozo wa kliniki
Huandika ujumbe mkuu
Linganisha na toleo la sasa la mwongozo rasmi
PEDro/Cochrane
Muundo wa neno la utafutaji na swali
Thibitisha alama na matokeo kutoka kwa chanzo
Kiwango cha ushahidi na tathmini muhimu
Sio ushahidi wote ni sawa. Kwa ujumla, hakiki za utaratibu na uchanganuzi wa meta ziko juu, zikifuatiwa na majaribio yaliyodhibitiwa nasibu, kisha tafiti za uchunguzi, na maoni ya kitaalamu chini. AI mara nyingi haisemi, au inapotosha, inategemea kiwango gani cha ushahidi ili kuunga mkono dai. Kazi yako ni kutafuta chanzo, kuamua kiwango cha ushahidi, kutathmini ubora wa utafiti (sampuli, mbinu, upendeleo), na kuuliza kama matokeo yanamhusu mgonjwa wako.
Tahadhari: Hata kama utafiti unasema "inafanya kazi," wagonjwa wa utafiti huo wanaweza kuwa tofauti sana na wako (umri, hatua, magonjwa yanayoambatana). Kutumia ushahidi kwa upofu ni sawa na kutotumia ushahidi hata kidogo. Ushahidi + utaalamu wa kimatibabu + maadili ya mgonjwa: wote watatu huamua pamoja.
Hatua kwa hatua: Uchunguzi wa ushahidi unaoendeshwa na AI
- Badilisha swali kuwa PICO. Acha AI ikusaidie, lakini unaidhinisha PICO ya mwisho.
- Omba muhtasari wa njama. Pata muhtasari wa uga na masharti muhimu kutoka kwa AI (bado usitegemee marejeleo).
- Thibitisha marejeleo. Tafuta kila rasilimali kwenye hifadhidata halisi; kutupa kile ambacho hakipatikani.
- Kuamua kiwango cha ushahidi. Tathmini muundo na ubora wa chanzo halisi.
- Kukabiliana na mgonjwa. Je, mgonjwa wako analingana na idadi ya waliofanyiwa utafiti? Chuja kwa akili ya kimatibabu.
- Rekodi uamuzi na chanzo. Andika kwa njia inayoweza kufuatiliwa ni ushahidi gani unategemea.
Kesi tatu ndogo (kwa nambari)
Kesi ya 1 - Marejeleo ya uwongo. Mtaalamu wa tiba ya mwili aliuliza AI kwa vyanzo 5 vya "mazoezi ya eccentric katika Achilles tendinopathy". AI ilirejesha marejeleo 5 ambayo yalionekana kuwa ya kweli. Katika ukaguzi wa PubMed, 2 hazikuwepo (mwandishi wa maandishi/mwaka), na 1 alikuwa na kichwa kilichobadilishwa. Vyanzo 2 pekee vilivyosalia. Somo: hakuna rejeleo moja linaweza kutumika bila uthibitishaji.
Kesi ya 2 - faida ya PICO. Swali lisilo wazi "ni nini ni nzuri kwa maumivu ya shingo" iligeuka kuwa PICO hii kwa msaada wa AI: zoezi + tiba ya mwongozo (I) ikilinganishwa na zoezi pekee (C) na maumivu na kazi (O) kwa watu wazima wenye maumivu ya shingo ya mitambo (P). Maswali yaliyolengwa yaliharakisha uchunguzi na mtaalamu wa tibamaungo alipata hakiki 3 halisi za kimfumo.
Kesi 3 - Marekebisho yasiyofaa. AI ilifanya muhtasari wa matokeo ya utafiti wa fasciitis ya mimea; lakini utafiti ulikuwa kwa wanariadha wachanga. Mgonjwa wa physiotherapist alikuwa na umri wa miaka 70, kisukari na kukaa chini. Badala ya kutumia matokeo moja kwa moja, mtaalamu wa fiziotherapist alitafuta ushahidi unaofaa kwa wasifu wa mgonjwa na kurekebisha programu. Somo: usitumie upofu ikiwa ushahidi hauendani na mgonjwa.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Toa makala 5 na ushahidi wa zoezi bora kwa maumivu ya chini ya nyuma."
AI inaweza kutoa marejeleo ya kubuniwa na kuwasilisha dai bila kiwango cha ushahidi.
Strong: "Toa muhtasari wa mada na istilahi muhimu zinazowezekana kwa PICO ifuatayo: [PICO]. Ukirejelea, weka kila moja alama kuwa 'IMETHIBITISHWA' na uonyeshe kwamba inaweza kuwa si kweli; DOI/mwaka ni wa kubuni. Unapotoa maoni kuhusu kiwango cha ushahidi, sema ni dhana. Ni juu yangu; utatoa mahali pa kuanzia kwa utafutaji."
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
Kazi: Badilisha swali langu liwe umbizo la PICO.Swali ghafi: [udadisi wa kimatibabu]Nataka: Changanua kuwa P, I, C, O + 5-8 maneno muhimu ya utafutaji (TR na EN).Unda tu swali; usidai ushahidi.
Kazi: Toa muhtasari wa mada kwa PICO ifuatayo (Sitategemea marejeleo).PICO: [P/I/C/O]Nataka: Muhtasari wa uga, vipengele vyenye utata, ni aina gani za vyanzo ninavyopaswa kutafuta (ukaguzi wa kimfumo, miongozo, n.k.). Iwapo utatoa marejeleo, weka lebo kila moja kwa "IMETHIBITISHWA"; Usipe DOI / mwaka bandia.
Jukumu: Tafsiri orodha hii ya marejeleo katika mpango wa uthibitishaji.Orodha: [vyanzo vilivyotolewa na AI]Ninataka: Kwa kila chanzo, andika jinsi ya kutafuta hifadhidata gani (PubMed/PEDro/Cochrane) + kumbuka "usitumie hadi uhalisi uthibitishwe".
Jukumu: Weka muhtasari huu wa utafiti kwa mgonjwa wangu.Muhtasari wa utafiti: [muhtasari + idadi ya watu]Mgonjwa wangu: [umri, utambuzi, hatua, hali ya magonjwa]Nataka: Tofauti kati ya idadi ya waliotafitiwa na mgonjwa wangu + maonyo kuhusu iwapo matokeo yanatumika moja kwa moja. Ni juu yangu.
Miongozo ya kliniki na vyanzo vya kuaminika
Chanzo cha vitendo zaidi cha ushahidi kwa mtaalamu wa fiziotherapi mara nyingi si makala ya mtu binafsi bali miongozo ya mazoezi ya kimatibabu na hakiki za utaratibu. Miongozo hutafsiri ushahidi katika nyanja kuwa mapendekezo yanayotekelezeka yaliyochujwa na kamati za wataalam; Hii hukuokoa muda na kukuzuia kutoka katika matokeo ya kupotosha ya utafiti mmoja. Kwa ushahidi maalum wa physiotherapy, PEDro (database ya majaribio ya physiotherapy randomized) na ukaguzi wa Cochrane ni pointi za kuanzia za kuaminika. Tumia AI kama daraja la nyenzo hizi: uliza "miongozo gani ya sasa na ukaguzi wa kimfumo ninapaswa kuangalia juu ya mada hii," kisha uthibitishe nyenzo ambazo AI inaelekeza kwenye tovuti zao halisi. Kwa njia hii, nyinyi wawili hupunguza hatari ya ukumbi na kufanya kazi na kiwango cha juu cha ushahidi.
Kidokezo: Kabla ya kukubali dai, jiulize "mwongozo wa sasa unasema nini kuhusu hili?" Miongozo yote ina muhtasari wa ushahidi na kuangazia mambo yenye utata; Ni msingi thabiti zaidi kuliko utafiti mmoja.
Makosa ya kawaida
- Haithibitishi marejeleo. AI inaweza kutoa vyanzo bandia ambavyo vinaonekana kuwa halisi.
- Kuruka kiwango cha ushahidi. Si kila dai lina uzito sawa; Muundo wa chanzo ni muhimu.
- Kuuliza maswali yasiyozingatia. Maswali kama vile "ni nini kizuri" huleta majibu yaliyotawanyika na ya kuona.
- Kutumia ushahidi kwa upofu. Ikiwa idadi ya utafiti hailingani na mgonjwa, huenda matokeo yasiwe halali.
- Kukosea muhtasari wa AI kama chanzo. Muhtasari wa AI ni dira; Sio chanzo chenyewe.
- Si kuangalia kwa masasisho. Mwongozo uliopitwa na wakati unaweza kupingana na ushahidi wa sasa.
Kwa muhtasari
AI ni zana muhimu ya kuanzia katika uchunguzi wa ushahidi ili kuunda swali (PICO), kufupisha mada, na kuonyesha mahali pa kuangalia. Lakini anaweza kutengeneza marejeo; Hakuna chanzo kinaweza kutumika bila uthibitishaji katika hifadhidata huru. Amua kiwango cha ushahidi mwenyewe, tathmini ubora wa utafiti, na ubadilishe hitimisho kwa mgonjwa wako kwa hekima ya kimatibabu. Ushahidi, utaalam wa kliniki na maadili ya mgonjwa huamua pamoja.
Jukumu la maombi
Chagua maslahi ya kliniki. Geuza hadi PICO ukitumia kiolezo cha kwanza, pata muhtasari wa njama na kiolezo cha pili. Ikiwa AI ilirejelewa, panga kuthibitisha na kiolezo cha tatu na utafute angalau rejeleo moja kwenye hifadhidata halisi (kumbuka ukiipata). Hatimaye, rekebisha muhtasari wa somo kwa mgonjwa wako mwenyewe kwa kiolezo cha nne.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilipanga swali langu katika umbizo la PICO.
- [ ] Nilithibitisha marejeleo ya AI dhidi ya hifadhidata huru, na kuondoa uzushi.
- [ ] Nilitathmini kiwango na ubora wa ushahidi wa kila chanzo.
- [ ] Nilikagua uhalali wa uthibitisho.
- [ ] Nilirekebisha matokeo kwa wasifu wa mgonjwa wangu kwa hekima ya kimatibabu.
- [ ] Nimerekodi uamuzi na chanzo chake kwa njia inayoweza kufuatiliwa.