Utangulizi wa Akili Bandia katika Tiba ya Viungo: Mipaka, Uthibitishaji, Wajibu na Maadili.

Faida:

• Uwezo wa kutofautisha ambapo AI inaokoa wakati halisi katika utiririshaji wa tiba ya mwili na ambapo uamuzi wa kliniki na jukumu linapaswa kubaki na mtaalamu wa tiba ya mwili, kulingana na kiwango cha hatari.
• Uwezo wa kutekeleza nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi ambayo hujaribu kila pato la AI dhidi ya uchunguzi wa kliniki, ushahidi na uthibitisho wa mtaalamu wa kimwili.
• Uwezo wa kupata tabia ya kutotambulisha muktadha ili kulinda data ya mgonjwa na kuchagua zana salama kulingana na KVKK na usiri wa kitaalamu.

Physiotherapy ni mlolongo mrefu wa maamuzi ambayo hubadilisha harakati za mtu, maumivu na maisha ya kila siku. Katika mlolongo huu, unachunguza, kugusa, kuhisi, kuchunguza mgonjwa na kupanga matibabu sahihi zaidi kwake. Baadhi ya viungo katika msururu huu (ripoti za uandishi, kuandaa masimulizi ya zoezi, kuweka jumbe za ukumbusho) vinaweza kujiendesha kwa haraka; Nyingine (uchunguzi, uamuzi wa kimatibabu, tathmini ya kugusa, uwajibikaji) kamwe haziwezi kukabidhiwa kwa mashine. Akili Bandia (AI kwa ufupi; programu inayojifunza ruwaza kutoka kwa data na kutoa maandishi, picha au data) ni kichapuzi chenye nguvu sana katika msururu huu: hutayarisha programu, kuandika maandishi, kupanga majedwali, kufupisha data. Lakini AI sio mtaalamu wa kimwili; Yeye hachunguzi mgonjwa, hachukui jukumu, na hasaini matibabu. Katika kitengo hiki utajifunza wapi kutumia AI katika kazi ya physiotherapy, wapi kusimama na jinsi ya kuthibitisha kila pato. Kusudi ni kukufanya kuwa mtaalamu wa kliniki ambaye anasimamia AI, sio kutegemea.

Nini AI inaweza na haiwezi kufanya katika physiotherapy

Nguvu halisi ya AI ni kutoa lugha, mifumo na muhtasari. Muhtasari wa mpango wa mazoezi ya nyumbani, rasimu ya ripoti ya tathmini, brosha ya elimu ya mgonjwa, mpangilio wa dokezo la kipindi, ujumbe wa motisha; Hizi hutoka kwa sekunde. Katika kazi hizi, AI hukuokoa saa kila wiki na kupunguza uchovu. Inapunguza muda uliotumiwa mbele ya kibodi na huongeza muda uliotumiwa na mgonjwa.

Kile ambacho AI haiwezi kufanya ni kufanya maamuzi, ambayo yanahitaji uchunguzi wa kimatibabu na uwajibikaji. Kuhisi bendera nyekundu (k.m. tuhuma za saratani, ugonjwa wa cauda equina, ishara ya thrombosis), kutathmini kwa mikono hisia ya mwisho ya kiungo, kutafuta chanzo halisi cha maumivu kupitia utambuzi tofauti; Hakuna kati ya haya inayoweza kuamuliwa na mantiki ya "hivi ndivyo kawaida hufanyika." AI inajivunia kwa sababu inajifunza kutoka kwa maandishi kwenye mtandao: yaani, inaweza kufanya marudio kadhaa, kupinga, chanzo, au angle inayoonekana halisi lakini ni ya uongo. Katika physiotherapy, aina hii ya makosa sio tu typo; Ina maana kwamba mgonjwa amejeruhiwa, huharibika, au ugonjwa halisi hupuuzwa.

Tahadhari: Matokeo ya AI ni rasimu, sio maoni ya kliniki. Utambuzi, utambuzi tofauti na maamuzi ya matibabu ni msingi wa uchunguzi wa physiotherapist mwenye uwezo. Hakuna uamuzi muhimu wa usalama unaweza kufanywa bila idhini ya mtaalamu wa tiba ya mwili (na daktari inapobidi). AI haichukui nafasi ya idhini hii.

Mikoa mitatu kulingana na kiwango cha hatari

Njia ya vitendo zaidi ya kutumia AI kwa usalama ni kugawanya kila kazi katika kanda tatu kulingana na kiwango cha hatari. Tofauti hii haraka na kwa usahihi hujibu swali "Je! AI inapaswa kufanya hivi?"

Mkoa

Kazi za sampuli

Jukumu la AI

Kiwango cha uthibitishaji

Kijani (hatari ndogo)

Lugha ya brosha, ujumbe wa ukumbusho, barua pepe, kichwa, mpangilio wa dokezo la kipindi

Uzalishaji wa rasimu ya bure

Uhakiki wa haraka

Njano (hatari ya wastani)

Rasimu ya mpango wa mazoezi, ripoti ya tathmini, maandishi ya elimu ya mgonjwa, muhtasari wa ushahidi

Rasimu + pendekezo

Cheki cha Physiotherapist + chanzo/uthibitisho wa kliniki

Nyekundu (muhimu wa usalama)

Utambuzi, utambuzi tofauti, tafsiri ya bendera nyekundu, uamuzi wa kupinga, uamuzi wa rufaa

Skrini ya awali/orodha tiki pekee

Uchunguzi wa physiotherapist wenye uwezo na idhini ni lazima

Kuwa haraka katika ukanda wa kijani. Tumia AI katika eneo la manjano lakini uthibitishe kila dai la kimatibabu, hesabu na ukiukaji. Katika ukanda mwekundu, AI huwa haina kauli ya mwisho; Ni msaada tu unaoharakisha kazi ya mtaalam.

Nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi

Uthibitishaji sio jambo la kuahirishwa kwa kufikiria "nitaiangalia baadaye"; ni sehemu ya mtiririko wa kazi. Uthibitishaji thabiti una tabaka tano:

1. Rudi kwenye uchunguzi. Ikiwa AI ilifanya pendekezo, lilinganishe na matokeo halisi ya mtihani wa mgonjwa (maumivu, aina mbalimbali za mwendo, nguvu, comorbidities).
2. Akili ya kliniki. Je, pendekezo linafaa kwa hatua, biolojia ya uponyaji ya tishu, na malengo ya mgonjwa? Je, kuna contraindications yoyote?
3. Jaribu ushahidi. Thibitisha madai ya nambari au ya kimatibabu kwa ushahidi wa sasa na miongozo ya kimatibabu.
4. Jicho la kitaalam. Ikiwa uamuzi ni katika uwanja wa taaluma nyingine (daktari, mifupa, daktari wa neva), tafuta mashauriano.
5. Acha alama yako. Rekodi ni pato gani lilithibitishwa na jinsi gani; Wacha iangaliwe baadaye.

Kidokezo: "AI ilisema" sio uhalali. Uhalali wa uamuzi wa physiotherapy daima ni matokeo ya uchunguzi, hoja za kimatibabu, ushahidi na, inapobidi, maoni ya mtaalam. AI hukusaidia kuandaa uhalalishaji huu, haibadilishi.

Faragha, KVKK na maadili

Data ya mgonjwa ni data nyeti na maalum ya kibinafsi. Jina la mgonjwa, utambuzi, picha, video, habari ya mawasiliano; Zote hizi ziko ndani ya mawanda ya KVKK (Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi) na ziko chini ya dhima ya usiri ya kitaalamu. Kabla ya kutoa data kwa zana ya msingi ya AI, uliza maswali matatu: Je, data hii ni muhimu kweli? Je, inaweza kufichuliwa? Je, zana ninayotumia hutumia au kuhifadhi data katika mafunzo? Njia salama ni kutoa tu muktadha wa kliniki ("mgonjwa wa kike mwenye umri wa miaka 45, maumivu ya chini ya mgongo kwa miezi 3") bila kujulikana, bila kushiriki data yoyote ya kibinafsi.

Maadili ni mapana zaidi kuliko faragha. Matokeo ya AI yanaweza kuegemea upande mmoja (yamefunzwa bila data ya kutosha kwa watu fulani), unahitaji kumjulisha mgonjwa kwa uwazi kuwa unatumia AI, na huwezi kufanya maamuzi ya kiotomatiki bila idhini ya mgonjwa. Matumizi ya uwajibikaji inamaanisha kumlinda mgonjwa kama mhusika wa mchakato.

Hatua kwa hatua: Kuanzisha AI katika kazi kwa usalama

1. Weka kazi katika kanda. Kijani, njano au nyekundu?
2. Usijulishe muktadha. Futa jina halisi, anwani na data ya utambulisho.
3. Toa muhtasari wazi. Andika kwa uwazi utambuzi, lengo, vikwazo na muundo.
4. Fikiria matokeo kama rasimu. Usitumie kamwe kama bidhaa ya mwisho.
5. Tumia tabaka za uthibitishaji. Uchunguzi, hoja za kliniki, ushahidi, mtaalam, kufuatilia.
6. Rekodi uamuzi na uhalali wake na umjulishe mgonjwa.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Jukumu: Wewe ni msaidizi wa tiba ya mwili (hakuna maamuzi ya kimatibabu).Kazi: Tengeneza RASIMU ya [kazi]. Muktadha: Wasifu wa mgonjwa usiojulikana [umri, jinsia, uchunguzi, hatua, lengo, vikwazo].Kanuni: Weka lebo "UTHIBITISHO UNAOTAKIWA" kwa kila dai/nambari ya kimatibabu ambayo huna uhakika nayo.Kanuni: Onya uwezekano wa kukiuka kichwa, kwa sababu ya lugha.

Jukumu: Tia alama kwa kila dai la kimatibabu/matibabu katika maandishi yaliyo hapa chini. Maandishi: [Toleo la awali la AI]Ninataka: Kwa kila dai, (1) dai, (2) aina ya chanzo kinachohitaji kuthibitishwa,(3) iwapo kuna alama nyekundu. Usipendekeze uamuzi, weka tu alama.

Jukumu: Ondoa maandishi ya mgonjwa yafuatayo. Maandishi: [maandishi yaliyo na data ya kibinafsi]Kanuni: Badilisha vitambulisho kama vile jina, anwani, utambulisho, taasisi, tarehe na [TAG].Hifadhi muktadha wa kiafya. Matokeo ni maandishi yasiyotambulika tu.

Jukumu: Mkaguzi muhimu kwa jicho la mtaalamu mkuu wa physiotherapist.Kazi: Tafuta hatari katika matokeo ya AI hapa chini.Pato: [maandishi ya kukaguliwa]Nataka: Kila hoja ambayo si sahihi/inakosa/hatari kwa usalama + kwa nini ni hatari+ ilipendekeza hatua ya uthibitishaji. Usisifu, onyesha tu hatari.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Andika programu ya mazoezi ya maumivu ya chini ya nyuma."

Kidokezo hiki hakijumuishi mgonjwa, jukwaa, bendera nyekundu, na vikwazo; AI hutoa orodha ya jumla na inayoweza kuwa hatari.

Güçlü: "Tengeneza mpango wa mazoezi ya nyumbani wa RASIMU kwa mgonjwa wa miaka 42 ambaye ana maumivu sugu ya chini ya mgongo kwa miezi 3, hana alama nyekundu, na anafanya kazi akiwa ameketi chini. Hakuna kuzidisha kwa papo hapo. Andika 'UTHIBITISHO UNAOTAKIWA' kwa kila mzigo ambao huna uhakika nao, onya ukinzani unaowezekana kando. Uamuzi wa kliniki ni rahisi tu.

Muktadha wenye nguvu wa haraka huweka wazi kizuizi cha usalama na jukumu la AI; Matokeo ni rasimu inayoweza kuthibitishwa.

Makosa ya kawaida

• Kukosea kwa matokeo ya AI kwa maoni ya kliniki. Pato ni rasimu; Sio badala ya uchunguzi na hekima ya kliniki.
• Kuacha bendera nyekundu kwa AI. Utambuzi tofauti na ishara za hatari ni jukumu la mwanadamu.
• Kubandika data ya kibinafsi. Kushiriki jina, kitambulisho, mwasiliani, picha/video inayoweza kutambulika ni ukiukaji wa KVKK.
• Haithibitishi chanzo. AI inaweza kutengeneza marejeleo na nambari; Kila dai lazima lithibitishwe.
• Sio kumjulisha mgonjwa. Ni sharti la kimaadili kusema kwa uwazi kuwa unatumia AI.
• Haraka moja, pato moja. Matokeo mazuri kawaida huja na raundi kadhaa za ubadilishanaji muhimu.

Kwa muhtasari

AI ni kichochezi chenye nguvu katika physiotherapy: hutoa rasimu, maandishi, muhtasari na mpangilio. Lakini uchunguzi, uamuzi wa kliniki, tathmini ya tactile na wajibu ni mali ya mtaalamu wa physiotherapist. Weka kila kazi katika eneo la hatari la kijani/njano/nyekundu, ficha data ya kibinafsi, uthibitishaji wa safu tano wa kila matokeo, na umjulishe mgonjwa kwa uwazi. Kuwa mtaalamu ambaye anasimamia AI; si yule anayesilimu kwake.

Jukumu la maombi

Chagua hali ya mgonjwa asiyejulikana kutoka kwa mazoezi yako mwenyewe. Kwa kutumia violezo vya kwanza na vya pili katika kitengo hiki, kwanza toa muhtasari wa programu ya mazoezi, kisha uweke madai ya kimatibabu yawe alama kwenye chapisho sawa. Kwa kila dai, andika kwa sentensi moja jinsi unavyoweza kulithibitisha. Tafuta angalau sehemu mbili za "UHAKIKI UNAOTAKIWA" na uonyeshe chanzo halisi cha uthibitishaji.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliweka kazi katika ukanda wa kijani/njano/nyekundu.
• [ ] Nilificha data ya kibinafsi, sikuwahi kushiriki data isiyo ya lazima.
• [ ] Nilichukulia matokeo ya AI kama rasimu, sio maoni ya kimatibabu.
• [ ] Nilitekeleza uthibitishaji wa tabaka tano (uchunguzi, sababu ya kimatibabu, ushahidi, mtaalamu, ufuatiliaji).
• [ ] Nilizingatia bendera nyekundu na vizuizi kama binadamu.
• [ ] Nilimfahamisha mgonjwa kuhusu matumizi ya AI na nikafanya uamuzi.