Kitengo 8 / 12

Hakimiliki, Hakimiliki na Matokeo ya AI

Faida:

  • Kutofautisha hatari za hakimiliki ya pembejeo na matokeo
  • Kuelewa uhusiano kati ya umiliki wa pato la AI na ubunifu wa mwanadamu
  • Tekeleza mbinu za kudhibiti hatari za hakimiliki na utoaji leseni kwa msimbo na maudhui

Wakati maandishi, picha, au kipande cha msimbo kinachozalishwa na AI kinachapishwa kwa niaba ya shirika, maswali mawili hutokea: "Je, matokeo haya yanakiuka haki za mtu mwingine?" na "Je, tunamiliki pato hili?" Yote ni maswali ya haki miliki, na yote mawili yanapaswa kuwa kwenye rada ya afisa wa kufuata. Katika kitengo hiki, tutajadili hatari ya hakimiliki kutoka kwa vipengele viwili - upande wa pembejeo na upande wa matokeo; Tutajifunza kuhusu umiliki wa pato la AI, jukumu la ubunifu wa binadamu, na udhibiti wa hatari kwa kanuni/maudhui.

Hatari ya hakimiliki ya njia mbili

Kwa AI, hatari ya mrahaba hutoka kwa njia mbili tofauti; Wawili hawapaswi kuchanganyikiwa.

Mwelekeo

Swali

Mfano hatari

pembejeo upande

Ninatoa nini kwa AI?

Kuingiza kitabu chenye hakimiliki katika AI na kusema "andika kwa mtindo wako"

Pato upande

AI inazalisha nini, nifanye nini?

Pato ni sawa na kazi ya mtu mwingine, umiliki hauko wazi

Hatari ya upande wa pembejeo: Kuingiza na kupata maudhui yenye hakimiliki ambayo si mali ya taasisi (kitabu cha mwandishi, ripoti ya mshindani, picha iliyoidhinishwa) kwenye AI bila ruhusa inaweza kusababisha ukiukaji wa hakimiliki na mkataba.

Hatari ya upendeleo wa pato: Matokeo yanayotolewa na AI yanaweza kufanana sana na vizalia vya programu vilivyolindwa katika data ya mafunzo; au inaweza kubaki haijulikani pato ni la nani.

Umiliki wa pato la AI: ubunifu wa mwanadamu

Katika mifumo mingi ya kisheria, ulinzi wa hakimiliki unahitaji ubunifu wa kibinadamu. Matokeo yanayozalishwa kabisa na mashine bila mchango wa kibinadamu huenda yasilindwe na hakimiliki katika sehemu nyingi. Kigezo cha msingi hapa ni kwamba kadiri mwelekeo wa mwanadamu, chaguo, udhibiti na mchango wa kipekee unavyoongezeka, ndivyo uwezekano wa pato hilo kuhifadhiwa unavyoongezeka.

Hitimisho la vitendo: Ikiwa unatumia AI kama jenereta ya "rasimu ya kwanza" na kuongeza kazi halisi ya binadamu (uteuzi, uhariri, ubinafsishaji), matokeo yatakuwa bora na dai lako la umiliki litakuwa na nguvu zaidi. Mbinu ya "zalisha kwa mbofyo mmoja, chapisha kama ilivyo" inadhoofisha ubora na msimamo wa kisheria.

Tahadhari: Kusema "AI iliitengeneza, kwa hivyo haina mrabaha na bure" ni ya kupotosha. Hata kama matokeo hayana hakimiliki nawe, inaweza kuwa inakiuka kazi ya mtu mwingine. Kutokuwepo kwa milki si sawa na kutokuwepo kwa ukiukaji.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Ripoti ya mshindani kama ingizo. Timu ya uuzaji hupakia ripoti ya tasnia ya kulipwa na yenye hakimiliki ya mshindani kwa AI na kusema "itatuletea toleo la kipekee." Ingawa matokeo yanaonekana asili, chanzo kimetumika bila ruhusa; Hii ni hatari ya ukiukaji wa hakimiliki na leseni. Njia sahihi: kutumia data inayopatikana kwa umma pekee na maudhui ya shirika kama ingizo.

Kesi ya 2 - Mtego wa leseni ya msimbo. Timu ya programu huongeza kazi iliyopendekezwa na msaidizi wa nambari ya AI moja kwa moja kwa bidhaa. Chaguo la kukokotoa linafanana sana na msimbo kulingana na leseni maalum ya chanzo huria (copyleft); leseni hii inaweza kuhitaji bidhaa nzima kufanywa kuwa chanzo huria. Timu inaweka sheria ya kutoa leseni/uchunguzi wa kufanana kwa mapendekezo ya msimbo wa AI na kuunganisha msimbo muhimu kwa ukaguzi wa kibinadamu.

Kesi ya 3 - Umiliki umeimarishwa na maoni ya mwanadamu. Timu ya maudhui inatayarisha nakala ya kampeni na AI; Kisha anaiandika upya kulingana na sauti ya chapa yake, anabadilisha sampuli, na kuongeza hadithi ya kipekee. Kazi inayotokana kwa kiasi kikubwa inaonyesha uteuzi na mpangilio wa binadamu. Hii ni nafasi inayoweza kulindwa zaidi, kutoka kwa maudhui yenye nguvu na mtazamo wa umiliki.

Tahadhari maalum kwa kanuni

Visaidizi vya misimbo ya AI vina nguvu, lakini vina hatari tatu: (1) msimbo unaopendekeza unafanana na msimbo kulingana na leseni, (2) una athari ya kiusalama, (3) unarejelea maktaba isiyofanya kazi/ya kubuni. Ndiyo maana msimbo unaozalishwa na AI lazima ukaguliwe, upewe leseni na kujaribiwa kabla ya kuwekwa moja kwa moja kwenye uzalishaji.

Kidokezo: Unapopata msimbo kutoka kwa AI, unaweza kuuliza "msimbo huu unaweza kuonekanaje na ninapaswa kutafuta nini kuhusu usalama?" Kuuliza 'hufanya hatari ionekane mapema. Lakini uamuzi wa mwisho wa leseni/usalama unapaswa kuachwa kwa ukaguzi wa kibinadamu kila wakati na, ikiwa ni lazima, zana ya kuchanganua.

Chapa ya biashara, matumizi ya kibiashara na hatari ya data ya siri

Hakimiliki sio hatari pekee. Pointi tatu za ziada zinahitaji umakini wakati wa kutumia pato la AI kibiashara. Ya kwanza ni chapa na alama ya biashara: AI inaweza kutumia bila kukusudia jina la chapa nyingine, nembo au kauli mbiu iliyolindwa katika maandishi au picha inayotoa; Hii inaweza kusababisha ukiukaji wa chapa ya biashara isipokuwa hakimiliki. Pili, maudhui yanayopotosha: Ikiwa "takwimu" au "mapitio ya mteja" iliyoundwa na AI inatumiwa katika utangazaji, ushindani usio wa haki na masuala ya sheria ya watumiaji hutokea. Tatu, data ya siri katika ingizo: kutoa hati ya siri inayomilikiwa na taasisi kama pembejeo ili kutoa matokeo si hakimiliki, bali ni hatari ya usiri na siri ya biashara.

Kanuni ya kidole gumba: kila maudhui yanayoendeshwa na AI yanaonyeshwa moja kwa moja lazima yapitishe ukaguzi wa "biashara, uadilifu na faragha", pamoja na ukaguzi wa hakimiliki. Udhibiti huu wa mara tatu unapaswa kuwa wa kawaida, hasa katika maudhui ya nje kama vile matangazo, vyombo vya habari na mawasiliano rasmi.

Kidokezo: Kabla ya kuchapisha maudhui ya umma ya AI, uliza maswali matatu: "Je, ina chapa/kazi ya mtu mwingine?", "Je, kila dai ndani yake linaweza kuthibitishwa?", "Je, data ya siri ya shirika ilitumika katika uzalishaji wake?". Ikiwa zote tatu ziko wazi, iko tayari kuchapishwa.

Violezo vinavyoweza kunakiliwa

KIOESHO CHA 1 — Ukaguzi wa hakimiliki ya ingizo: "Ninazingatia kuingiza maudhui yafuatayo katika AI: [eleza maudhui]. Je, maudhui haya ni ya taasisi yetu, yapo katika uwanja wa umma, au inaweza kuwa kazi iliyo na hakimiliki/leseni ya mtu mwingine? Orodhesha maswali ya ruhusa/leseni ninayopaswa kuuliza kabla ya kuingia. Weka alama kwenye eneo ambalo huna uhakika nalo kama 'uthibitishaji wa kisheria'."

KIOESHO CHA 2 — Uhalisi wa pato na dokezo la umiliki: "Ni kiasi gani cha pembejeo za kibinadamu nilichoongeza kwenye pato hili [eleza pato] ambalo nilitoa kwa AI? Ni hatua gani za upekee (uteuzi, kuhariri, kuhariri upya) ninapaswa kuchukua ili kuimarisha dai langu la umiliki? Andika vitu 5 madhubuti."

KIOESHO CHA 3 — Uchunguzi wa hatari wa mapendekezo ya kanuni: "Tathmini nambari ifuatayo inayozalishwa na AI kwa mitazamo mitatu: (1) kama inafanana na leseni ya programu huria inayojulikana, (2) udhaifu unaowezekana, (3) marejeleo ya maktaba ambayo hayapo/yaliyotengenezwa. Toa mapendekezo ya hatari na udhibiti kwa kila mada. Acha uamuzi wa mwisho kwa ukaguzi wa kibinadamu."

KIOESHO CHA 4 — Kanuni ya sifa ya maudhui ya AI/tagi: "Andika rasimu ya sheria ya uwazi na hakimiliki kwa maudhui yanayozalishwa na AI kwa shirika letu: ni maudhui gani yanapaswa kuwekewa lebo ya 'AI-inayotumika', yale ambayo hayawezi kutumika kama ingizo, yanayokagua matokeo lazima yapitiwe kabla ya kuchapishwa. Kifungu kwa kifungu, lugha rahisi."

Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti

DHAIFU: "Andika maandishi kulingana na kitabu hiki, kwa mtindo wa mwandishi huyu maarufu."(kubandika kitabu chenye hakimiliki)-> Hatari ya ukiukaji wa hakimiliki ya pembejeo + hatari ya matokeo kuonekana kama kazi ya mtu mwingine; Zaidi ya hayo, maudhui yaliyo na hakimiliki huhamishiwa kwa mtoa huduma. STRONG: "Toa rasimu katika mtindo wetu AWALI, kulingana na mwongozo wetu wa chapa na mifano inayopatikana kwa umma. Usitumie kazi ya wahusika wengine iliyo na hakimiliki. Nitaandika upya na kubinafsisha rasimu; ongeza mapendekezo ya uhariri wa kidokezo cha 'mchango wa binadamu' mwishoni."-> Ingizo ni salama, matokeo yanaweza kubinafsishwa, umiliki utaimarishwa.

Makosa ya kawaida

  • Kulisha maudhui ya wahusika wengine wenye hakimiliki kama ingizo kwa AI bila ruhusa.
  • Kufikiria "AI iliizalisha, kwa hivyo ni bure na haina mrahaba"; Kupuuza hatari ya ukiukaji.
  • Kuchapisha pato la AI kama lilivyo, bila kuongeza ingizo la mwanadamu.
  • Kuweka pendekezo la nambari ya AI katika uzalishaji bila kuipitisha kupitia ukaguzi wa leseni na usalama.
  • Kupuuza hatari ya utoaji leseni ya nakala (ambayo inaweza kulazimisha kufungua bidhaa nzima).
  • Kutoweka sheria za uwazi/tagi kwenye maudhui yanayozalishwa na AI.
  • Kuchanganya kutokuwepo kwa milki na kutokuwepo kwa ukiukwaji; Haya ni maswali tofauti.

Kwa muhtasari

  • Hatari ya mrahaba ni mbili: upande wa pembejeo (kile ninachotoa kwa AI) na upande wa matokeo (kile AI hutoa, ninachofanya).
  • Katika mifumo mingi ya kisheria, ulinzi wa hakimiliki unahitaji ubunifu wa binadamu; Kadiri mchango wa mwanadamu unavyoongezeka, umiliki unakuwa na nguvu zaidi.
  • "AI zinazozalishwa = bure" ni uongo; Hata kama matokeo sio yako, inaweza kuwa inakiuka kazi ya mtu mwingine.
  • Uzalishaji wa AI lazima upitiwe ukaguzi wa kibinadamu kwa nambari, leseni na usalama.
  • Maudhui ya taasisi yenyewe pekee na vyanzo vinavyopatikana hadharani ndivyo vilivyo salama kama pembejeo; Kazi iliyo na hakimiliki inahitaji ruhusa.

Jukumu la maombi

Chagua aina mbili za matokeo ambayo shirika lako litazalisha na AI: maudhui moja (maandishi/picha), msimbo mmoja. Andika orodha fupi ya sheria za maudhui zinazotofautisha kile ambacho ni salama na hatari kama ingizo, na utambue hatua tano za uingizaji wa binadamu ambazo zitaimarisha umiliki wa pato. Tengeneza mtiririko wa udhibiti wa msimbo ambao mapendekezo ya AI yatapitia kabla ya kuwekwa katika uzalishaji: uchunguzi wa leseni, ukaguzi wa usalama, majaribio na idhini ya kibinadamu. Hatimaye, andika sheria ya uwazi/tagi ambayo shirika litatumia kwenye maudhui yanayozalishwa na AI.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Nimethibitisha kuwa situmii maudhui ya watu wengine yenye hakimiliki kama ingizo.
  • [ ] Niliongeza maoni ya kibinadamu ambayo huimarisha umiliki wa pato.
  • [ ] Nilihakikisha kuwa sikuangukia katika dhana potofu ya "AI zinazozalishwa = bure".
  • [ ] Nimechanganua msimbo wa AI kwa madhumuni ya leseni na usalama.
  • [ ] Nilitathmini hatari ya copyleft/leseni muhimu.
  • [ ] Niliweka sheria ya uwazi/tagi kwa maudhui ya AI.
  • [ ] Nimehitaji ukaguzi wa kibinadamu kuhusu mambo muhimu yanayoweza kufikiwa.