Faida:
- Uwezo wa kufafanua jukumu na mipaka ya taswira ya AI (triage, kipimo, uchunguzi wa awali) katika mtiririko wa kazi wa kliniki.
- Uwezo wa kuelewa kuwa matokeo ya akili ya bandia yanaweza kutoa hasi / chanya ya uwongo na ripoti ya mwisho ni ya mtaalamu wa radiolojia.
- Uwezo wa kutekeleza ufaragha wa data ya picha na hitaji la kuthibitisha matokeo ya modeli na muktadha wa kliniki
Uchunguzi wa kimatibabu (x-ray, CT, MRI, ultrasound, mammography) ni mojawapo ya zana zenye nguvu zaidi za uchunguzi. Akili Bandia (AI) imepata maendeleo makubwa katika utambuzi wa picha katika miaka ya hivi karibuni: inaweza kuashiria kinundu kwenye X-ray ya kifua, kutanguliza damu kwenye CT ya ubongo, kuangazia eneo linalotiliwa shaka kwenye mammogramu, kupima umri wa mfupa. Hii inapunguza mzigo wa kazi na inazuia kesi za dharura kutoka kwa foleni. Lakini picha ya AI haina nafasi ya daktari; Inaweza kutoa hasi ya uwongo (kukosa matokeo yaliyopo) na chanya ya uwongo (kuashiria utaftaji ambao haupo). Katika kitengo hiki, utajifunza jukumu la kupiga picha AI, mapungufu yake, na kwa nini ripoti ya mwisho daima ni ya mtaalamu wa radiologist.
Imaging AI hufanya nini?
Thamani ya kimatibabu ya picha ya AI iko chini ya vichwa vitatu. Ya kwanza ni kuweka vipaumbele (triage): husogeza uchunguzi na ugunduzi wa haraka (k.m. kuvuja damu kwenye ubongo, pneumothorax) hadi juu ya orodha, ikiruhusu mtaalamu wa radiolojia kuiangalia kwanza. Pili, kipimo na upimaji: hupima thamani kama vile saizi ya vinundu, msongamano wa mfupa, sehemu ya kutolewa, nk kwa haraka na kwa kuzaliana. Ya tatu ni jicho la pili / kuvutia umakini: inamkumbusha mtaalamu wa radiolojia kwa kuashiria eneo ambalo linaweza kupuuzwa.
Kazi hizi zina nini sawa ni kwamba zote zinasaidia radiologist, sio kuchukua nafasi yake. AI inaashiria eneo; Daktari wa radiolojia, pamoja na muktadha wa kliniki wa mgonjwa, huamua ikiwa eneo hilo ni ugonjwa wa kweli.
Makini: "AI haikugundua hitilafu" sio ripoti. Imaging AI inaweza kutoa hasi za uwongo; inaweza kukosa matokeo ambayo ni madogo, yasiyo ya kawaida, au ambayo AI haijafunzwa. Ikiwa kuna shaka ya kliniki, picha inasomwa na radiologist mwenye uwezo.
Usawa wa hasi za uwongo na chanya za uwongo
Kila AI ya picha ina usawa wa unyeti (kiwango cha kukamata wagonjwa wa kweli) na maalum (kiwango cha kuondoa kwa usahihi wagonjwa wenye afya). Ikiwa unaongeza unyeti, matokeo ya uongo yanaongezeka (uchunguzi usio wa lazima, wasiwasi wa mgonjwa); ikiwa unaongeza maalum, hasi za uwongo huongezeka (utambuzi uliokosa). Hakuna mfano unaoweza kutatua usawa huu kikamilifu. Zaidi ya hayo, AI inaweza kufanya kazi vibaya zaidi kuliko inavyotarajiwa (mabadiliko ya usambazaji) kutoka kwa data ya mafunzo kwenye kifaa tofauti, mbinu tofauti ya kupata, au kikundi tofauti cha wagonjwa. Kwa hivyo, matokeo ya AI hutathminiwa kila wakati katika muktadha wa kliniki na chini ya usimamizi wa mtaalamu wa radiolojia.
Hatua kwa hatua: kutumia taswira AI kwa usalama
- Weka AI kama msaidizi. Kipaumbele, kipimo, tahadhari; Sio uamuzi.
- Ongeza muktadha wa kliniki. Malalamiko ya mgonjwa na historia ni maamuzi katika kutafsiri picha.
- Ikiwa AI ni hasi, weka mashaka ya kliniki. Matokeo mabaya hayazuii uchunguzi zaidi.
- Ikiwa AI ni chanya, thibitisha. Je! eneo lililowekwa alama kweli ni ugonjwa au bandia?
- Hebu mtaalamu wa radiolojia aandike ripoti ya mwisho. Na muktadha wa kliniki.
- Linda data ya picha. Faragha na KVKK; bila jina, mfumo salama.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Imepatikana hasi ya uwongo. Mgonjwa mwenye umri wa miaka 70 ana kikohozi na kupoteza uzito. Lung AI inasema "hakuna vinundu wazi." Radiologist inaonekana kwa makini na mashaka ya kliniki na hupata nodule 9 mm nyuma ya kivuli cha scapula; Inathibitishwa na CT. AI ilikuwa imekosa kidonda kidogo kilichofichwa; Tuhuma za kimatibabu na jicho la mtaalam wa radiolojia ziliokoa utambuzi.
Kesi 2 - Wasiwasi chanya wa uwongo. AI ya mammogram inaashiria kile ambacho ni hesabu nzuri kama "ya kutiliwa shaka." Daktari wa radiolojia analinganisha na uchunguzi wa awali ili kuona ikiwa imebadilika na kuzuia biopsy isiyo ya lazima. AI iliiweka alama, mtaalam wa radiolojia aliitathmini kwa muktadha na kufanya uamuzi sahihi.
Kesi ya 3 - Uwekaji kipaumbele sahihi. Katika kifafa kikali, CT AI ya ubongo husogeza uchunguzi wenye kutokwa na damu nyingi hadi juu ya orodha. Mtaalamu wa radiolojia anaiangalia ndani ya dakika 2, anathibitisha kutokwa na damu na anaonya timu ya kiharusi. Ikiwa angesubiri kwenye mstari, dakika zingepotea. AI iliokoa wakati; Daktari wa radiolojia na timu ya kliniki walifanya uchunguzi na uamuzi.
Jedwali la jukumu la AI ya picha
Jitihada
Jukumu la AI
Nani anaamua
Matokeo ya haraka ya kipaumbele
Kuongeza kasi ya kupanga
mtaalamu wa radiolojia
Kuashiria vinundu/vidonda
kuvutia umakini
mtaalamu wa radiolojia
Kipimo (saizi, wiani)
Kipimo cha haraka, kinachoweza kurudiwa
Radiologist inathibitisha
Ripoti ya mwisho ya uchunguzi
Taarifa muhimu
Radiologist mwenye uwezo
uamuzi wa kliniki
Hutoa pembejeo
daktari wa kutibu
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
Kumbuka: Violezo vilivyo hapa chini si vya usomaji wa picha; Kwa kuhariri ripoti ya radiologist na mawasiliano ya kliniki. Ufafanuzi wa picha ni wa radiologist.
Kazi: Nitengenezee orodha ya kunilinganisha ili kulinganisha matokeo ya AI ya radiolojia na muktadha wa kliniki katika FILE YA MGONJWA:- je eneo lililowekwa alama na AI linalingana na tuhuma za kimatibabu?- je, inaweza kuwa chanya/visanii vya uwongo?- inalinganishwa na mtihani wa zamani ni muhimu? Matokeo ya AI: [...] / Muktadha wa kliniki (bila jina): [...]
Kazi: Andika ripoti ifuatayo ya mtaalamu wa radiolojia kama mihtasari miwili tofauti iliyorahisishwa kwa daktari anayetibu na mgonjwa. KUONGEZA KUTAFUTA; tumia tu habari iliyo kwenye ripoti. Kuongeza taarifa ya uhakika ya utambuzi. Ripoti: [...]
Kazi: Tengeneza maswali ili kunisaidia kufafanua mantiki ya kuagiza taswira hii: swali la kimatibabu ni nini, ni ugunduzi gani unaotafutwa, ni mbinu gani inaweza kufaa? Uamuzi ni wa radiologist/daktari; jiandae tu maswali. Rasimu ya haraka (bila jina): [...]
Jukumu: Tafuta kitambulisho chochote kilichosalia katika maandishi ya ripoti ya picha hapa chini na ubadilishe na [ANONOMY]. Upotoshaji wa maana ya kimatibabu.Nakala: [...]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Ni nini katika x-ray hii, tambua." (Zaidi ya hayo, tafsiri ya picha haiwezi kuachwa kwa muundo wa maandishi.)
Strong: "Nitengenezee orodha ya ukaguzi ili nilinganishe ripoti ya mtaalamu wa radiolojia na tathmini ya awali ya AI na muktadha wa kliniki: Je, eneo lililowekwa alama na AI linafaa kwa mashaka ya kimatibabu, je, linaweza kuwa chanya ya uwongo, ni muhimu kulinganisha na mtihani wa zamani? Eleza kwamba uamuzi wa mwisho unategemea mtaalamu wa radiolojia aliyehitimu."
Kwa haraka haraka, AI inadhibiti mchakato, sio picha; Uamuzi ni juu ya radiologist.
Makosa ya kawaida
- Kukosea AI hasi kwa "safi". Inaweza kuwa hasi ya uwongo; Mashaka ya kliniki yanaendelea.
- Kukubali AI chanya bila kuithibitisha. Matokeo ya vizalia vya programu na yasiyofaa yanaweza kualamishwa.
- Kuacha muktadha wa kliniki. Picha haiwezi kufasiriwa bila historia ya mgonjwa.
- Kuchapisha ripoti ya mwisho kwa AI. Ripoti hiyo ni ya mtaalam wa radiolojia aliyehitimu.
- Hailindi data ya picha. Faragha na KVKK hazipaswi kupuuzwa.
Mabadiliko ya usambazaji na shida ya jumla
Kizuizi cha siri zaidi cha AI ya kupiga picha ni "mabadiliko ya usambazaji": modeli inapokutana na hali ambayo haifanani na data iliyofunzwa, hufanya kazi mbaya zaidi kuliko inavyotarajiwa. Iwapo mwanamitindo amefunzwa na picha za chapa fulani ya kifaa, itifaki mahususi ya upataji, au idadi fulani ya wagonjwa; Kuegemea kwake hupungua unapokabiliwa na kifaa tofauti, mbinu tofauti, au kikundi ambacho hakiwakilishwi sana katika seti ya mafunzo. Kwa mfano, kielelezo kilichofunzwa kuhusu data ya watu wazima wengi kinaweza kuwa si sahihi kwenye picha za watoto.
Kwa hivyo kwa sababu AI ya kupiga picha inasema "ilionyesha usahihi wa 95% katika utafiti huu" haimaanishi kuwa itafanya vivyo hivyo katika kliniki yako. Kujua ni idadi gani ya watu na ni kifaa gani chombo kilithibitishwa ni sehemu ya kutafsiri matokeo yake. Muktadha wa kimatibabu na usimamizi wa mtaalamu wa radiolojia ni muhimu ili kuunganisha kwa usahihi kutokuwa na uhakika huu wa ujanibishaji.
Tahadhari: Upigaji picha wa AI unaofanya kazi vizuri katika sehemu moja huenda usiwe wa kuaminika sana kwenye kifaa au kikundi tofauti cha wagonjwa. Uliza ambapo gari limethibitishwa; Nambari ya utendaji inapotosha inapotolewa nje ya muktadha.
Kwa muhtasari
Display AI huongeza thamani halisi katika kuweka kipaumbele, kupima, na kuvutia umakini; Inaleta kesi ya dharura mbele na kukukumbusha yale ambayo yalipuuzwa. Lakini inatoa hasi za uwongo na chanya za uwongo, haijui muktadha wa kliniki, na haiwezi kuandika ripoti ya mwisho. Tumia AI kama usaidizi, dumisha mashaka ya kimatibabu kuhusu uchapishaji hasi, thibitisha chapisho chanya na muktadha, na kila mara mwachie ripoti ya mwisho kwa mtaalamu wa radiolojia aliyehitimu. Linda kabisa faragha ya data ya picha.
Jukumu la maombi
Tumia kiolezo cha orodha hapa juu kwa ripoti ya upigaji picha na tathmini ya mapema ya AI ikiwa unayo. Je, matokeo ya utafiti kuwa bendera/bendera za AI zinalingana na muktadha wa kliniki? Iko wapi hatari ya chanya za uwongo au hasi za uwongo? Fanya muhtasari rahisi kwa daktari na mgonjwa kutoka kwa ripoti ya mtaalamu wa radiolojia na uhakikishe kuwa hakuna matokeo yaliyoongezwa.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninaweka AI kama msaidizi, si kama mtoa maamuzi.
- [ ] Nilijumuisha muktadha wa kimatibabu katika tathmini.
- [ ] Nilidumisha mashaka ya kimatibabu katika AI hasi.
- [ ] Nilithibitisha AI chanya kwa muktadha na uchunguzi wa awali.
- [ ] Niliacha ripoti ya mwisho kwa mtaalamu wa radiolojia aliyehitimu.
- [ ] Nilificha jina na kulinda data ya picha/ripoti.
- [ ] Nilithibitisha kuwa sikuongeza matokeo kwenye muhtasari wa mgonjwa na daktari.