Mtiririko wa Kazi wa Kliniki na Utumizi wa Biashara wa Mwisho-hadi-Mwisho

Faida:

Uwezo wa kuunganisha akili ya bandia kwenye tovuti na ndani ya mipaka fulani katika kila hatua ya mtiririko wa kazi, kutoka kwa kulazwa kwa mgonjwa hadi kutokwa.
Uwezo wa kuanzisha maktaba ya haraka, itifaki ya uthibitishaji na sera ya faragha inayotii KVKK katika kiwango cha kliniki/taasisi.
Uwezo wa kubuni utamaduni wa ukaguzi unaolinda usalama wa mgonjwa, uwajibikaji na uaminifu katika dawa bandia inayoungwa mkono na akili.

Vitengo vya awali vimeshughulikia akili ya bandia (AI) katika awamu za kibinafsi za kazi ya kliniki: utambuzi tofauti, fasihi, historia, picha, dawa, mawasiliano ya mgonjwa, uthibitishaji, faragha, nyaraka, uwajibikaji. Katika kitengo hiki cha mwisho, tunayaleta yote pamoja: jinsi ya kuunganisha AI katika hali ya ndani, iliyowekewa mipaka, na inayoweza kukaguliwa katika kila hatua ya mtiririko wa kazi, kuanzia kulazwa kwa mgonjwa hadi kuruhusiwa; na utajifunza jinsi ya kuiweka taasisi katika kiwango cha kliniki au kitaasisi. Lengo ni kufanya AI kuwa chini ya "gimmick" ya mtu binafsi na sehemu ya mfumo unaolinda usalama wa mgonjwa na uwajibikaji.

Mahali pa AI katika safari ya mgonjwa

Zingatia safari ya kliniki ya mgonjwa na uamue jukumu na kikomo cha AI katika kila kituo:

Uandikishaji / triage: AI inaweza kukusanya taarifa za awali, kupendekeza vipaumbele; Uamuzi uko mikononi mwa daktari (eneo nyekundu).
Anamnesis: AI inaunda ushuhuda wa mgonjwa; Daktari anakamilisha uchunguzi (eneo la njano).
Utambuzi tofauti: uwezekano wa AI unakumbusha; Utambuzi ni pamoja na daktari (eneo nyekundu).
Ukaguzi/ufuatiliaji: AI inaweka kipaumbele, hatua; ripoti ya radiologist (eneo nyekundu).
Matibabu/dawa: mwingiliano wa AI unawakumbusha; kipimo na dawa kutoka kwa daktari (eneo nyekundu).
Nyaraka: AI inazalisha epicrisis/rasimu ya kanuni; daktari anathibitisha (eneo la njano).
Maelezo ya mgonjwa: AI hurahisisha; Maudhui yameidhinishwa na daktari (eneo la manjano).
Utekelezaji / ufuatiliaji: AI inazalisha maelekezo na vikumbusho; Wajibu ni wa daktari.

Nidhamu sawa inatumika katika kila kituo: AI huharakisha, daktari huthibitisha na kuamua.

Kidokezo: Mara tu unapokaa kupitia mtiririko wa kazi na kuuliza "AI hufanya nini katika kila hatua, kikomo chake ni nini, ni nani anayeithibitisha?" Weka ramani. Ramani hii inakuwa dira ya ukurasa mmoja kwa washiriki wapya wa timu na usimamizi.

Biashara vitalu vitatu vya ujenzi

Nia njema ya mtu binafsi haitoshi; Matumizi salama ya AI yanahitaji mfumo wa kitaasisi.

1. Maktaba ya haraka. Vidokezo vya kawaida vilivyojaribiwa vilivyo na mipaka iliyoandikwa kwa kila kazi inayojirudia (epicrisis, kutokutambulisha, pendekezo la msimbo, dokezo la mgonjwa, uthibitishaji). Kila mtu anatumia muundo sawa salama; ubora ni thabiti.

2. Itifaki ya uthibitishaji. Kwa kila aina ya pato, imeandikwa nani atathibitisha nini, na chanzo gani. Matokeo ya usalama-muhimu (utambuzi, kipimo, ripoti) imefungwa kwa idhini ya daktari mwenye uwezo.

3. Sera ya faragha inayolingana na KVKK. Ni zana zipi zinaweza kutumika, data gani inaweza kuingizwa, sheria ya kutokutambulisha na mchakato wa idhini ya zana zimeandikwa.

Hatua kwa hatua: maombi ya biashara

Ramani mtiririko wako wa kazi. Jukumu la AI, kikomo, kithibitishaji kwa kila hatua.
Weka maeneo ya hatari. Kijani/njano/nyekundu.
Sakinisha maktaba ya haraka. Kwa mipaka na maelezo ya uthibitishaji.
Andika itifaki ya uthibitishaji. Kwa aina ya pato.
Weka sera ya faragha na orodha ya zana. KVKK inavyotakikana.
Anzisha mzunguko wa mafunzo na ukaguzi. Jifunze kutokana na makosa, sasisha.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Kutoka kwa fujo hadi mfumo. Katika polyclinic, kila daktari hutumia zana tofauti na vidokezo vya random; Ubora unabadilika, kuna hatari chache za faragha. Kliniki inaanzisha maktaba ya haraka ya kawaida, itifaki ya uthibitishaji, na orodha ya zana iliyoidhinishwa. Baada ya miezi 3, muda wa kuhifadhi hupungua, masuala ya faragha huwekwa upya, na ubora wa matokeo kusawazishwa.

Kesi ya 2 - Marekebisho kutoka kwa ukaguzi. Katika ukaguzi wa kila mwezi, 6% ya nakala zinazozalishwa na AI zilionekana kuwa na matokeo ya uwongo yaliyoachwa bila kurekebishwa. Taasisi inaunganisha hatua ya "uthibitishaji wa epicrisis" kwenye orodha ya lazima na hutoa mafunzo; Katika ukaguzi unaofuata, kiwango kinapungua hadi 0.5%. Kitanzi cha ukaguzi kinashika hitilafu kabla ya kupitishwa kwenye mfumo.

Kesi 3 - Salama ushirikiano. Hospitali hutumia zana yake ya AI na mkataba unaoendana na KVKK ambao hautumii data tu katika elimu; Inapachika sheria ya kutokutambulisha kwenye mfumo. Kwa hivyo, faragha na dhima zinalindwa wakati wa kupata kasi. Muundo mzuri hufanya usalama "kupachikwa tangu mwanzo" badala ya "kuongezwa baadaye."

Jedwali la ukomavu wa shirika

Kiwango

kipengele

Hatari

fujo

Kila mtu alikuwa chombo chake / haraka

Juu (ubora, faragha)

Kawaida

Maktaba ya haraka ya kawaida

kati

kusimamiwa

Itifaki ya uthibitishaji + uthibitisho

chini

kukomaa

Sera + mafunzo + mzunguko wa ukaguzi

Kiwango cha chini kabisa, kinachoendelea kuboresha

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Kazi: Onyesha mtiririko wa kliniki ufuatao hatua kwa hatua. Kwa kila hatua:- Eneo la hatari la jukumu la AI (kijani/njano/nyekundu)- mpaka (SICHO KUFANYA)- ambaye anathibitisha/kuthibitisha mtiririko wa kazi: [...]

Kazi: Tengeneza rasimu ya PROTOKALI YA UHAKIKI ya aina ifuatayo ya matokeo: nani anakagua, kwa chanzo gani, hatua gani, ni nani anathibitisha, katika hali gani mtaalamu anashauriwa.Aina ya pato: [...]

Jukumu: Tengeneza mfumo wa SERA YA FARAGHA ya AI kwa ajili ya kliniki yetu: zana zinazoruhusiwa, data ambayo haiwezi/haiwezi kuingizwa, sheria ya kutokutambulisha, mchakato wa kuidhinisha zana, nini cha kufanya endapo ukiukaji. Kuwa katika kufuata KVKK.

Kazi: Tayarisha MWONGOZO WA SANIFU kwa kazi ifuatayo inayojirudia, yenye mipaka na dokezo la uthibitishaji; katika umbizo ambalo linaweza kuongezwa kwenye maktaba ya timu.Kazi: [...]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Tunapaswa kutumiaje AI katika kliniki yetu?"

Imara: "Ramani utendakazi ufuatao wa kliniki yetu (kuandikishwa, historia, uchunguzi, uchunguzi, matibabu, hati, kutokwa) hatua kwa hatua. Katika kila hatua, taja jukumu la AI, eneo la hatari, ni nini HAITAFANYA, na ni nani atakayethibitisha na kuthibitisha. Weka alama kwa uwazi hatua muhimu za usalama na uweke 'idhini ya daktari aliyehitimu inahitajika' kwa kila moja ya maktaba ya uthibitishaji. Pia pendekeza dokezo la kichwa la itifaki.

Kwa haraka yenye nguvu, AI inazalisha kiunzi cha muundo wa mfumo; mipaka na vituo vya ukaguzi viko wazi.

Makosa ya kawaida

Matumizi yasiyodhibitiwa, ya fujo. Gari la kila mtu huongeza hatari.
Sio kuandika mipaka. Ikiwa "kisichofanya" hakijafafanuliwa, kinazidishwa.
Inaachilia uthibitishaji kwa watu binafsi. Inapitishwa bila itifaki.
Kuacha sera ya faragha kwa ajili ya baadaye. Hatari ya KVKK inapaswa kusimamiwa tangu mwanzo.
Sio kuanzisha kitanzi cha ukaguzi. Makosa kurudia; Mfumo haujifunzi.

Utamaduni wa timu na mzunguko wa kujifunza

Vitalu vya ujenzi vya kiufundi (maktaba ya haraka, itifaki, sera) ni muhimu lakini haitoshi; Kigezo kuu ni utamaduni wa timu. Katika shirika linalotumia AI kwa usalama, kuripoti mdudu hakuonekani kama aibu, lakini kama mchango katika uboreshaji wa mfumo. Kusema "Nilipata maoni katika pato la AI" inapaswa kuwa kitendo ambacho kinathaminiwa, sio kuadhibiwa. Walakini, katika utamaduni wa kuripoti wazi, makosa yanaonekana na mfumo unajifunza.

Utamaduni huu unalishwa na tabia tatu. Kwanza, kushiriki mara kwa mara: mikutano mifupi ambapo maonyesho ya kuvutia na maongozi mazuri yanashirikiwa na timu. Pili, uwazi wa jukumu: bila kuacha haijulikani nani atathibitisha nini; kutokuwa na uhakika kunaongoza kila mtu kudhani kwamba "mtu mwingine anatafuta." Tatu, kusasisha kila mara: kusasisha maktaba na itifaki kama miongozo, zana na miundo inavyobadilika. AI sio tuli; Nidhamu ya taasisi pia isiwe tuli.

Kidokezo: Njia rahisi zaidi ya kupima ukomavu wa AI ya shirika ni kuuliza: "Ni makosa mangapi yalipatikana katika matokeo ya AI mwezi uliopita na ni nini kilijifunza kutoka kwao?" Kuripoti makosa sifuri ni ishara ya upofu, sio ukamilifu.

Kwa muhtasari

Njia ya kutambua thamani ya kweli ya AI katika dawa ni kuipachika katika mtiririko wa kazi wa mwisho-hadi-mwisho kwa njia iliyofafanuliwa vizuri na kuiweka taasisi. Ramani ya mtiririko wa kazi, weka maeneo ya hatari, weka vizuizi vitatu vya ujenzi: maktaba ya haraka, itifaki ya uthibitishaji na sera ya faragha inayotii KVKK. Funga kila matokeo muhimu kwa usalama kwa idhini ya daktari aliye na ujuzi na uendelee kuiboresha kupitia mzunguko wa ukaguzi wa mafunzo. Hii inahakikisha kasi ya AI, usalama wa mgonjwa na uwajibikaji pamoja.

Jukumu la maombi

Panga utendakazi wa kliniki yako mwenyewe (k.m. safari ya mgonjwa wa kliniki ya nje) hatua kwa hatua ukitumia kiolezo cha uchoraji ramani hapo juu: ni nini jukumu la AI, eneo la hatari, mpaka na kithibitishaji katika kila hatua? Kisha andika itifaki ya uthibitishaji na kiunzi cha sera ya faragha kwa aina ya matokeo (k.m., epicrisis). Unda dira ya ukurasa mmoja ambayo unaweza kushiriki na timu yako.

orodha ya ukaguzi

[ ] Nilipanga mtiririko wa kazi hatua kwa hatua.
[ ] Niliweka maeneo hatarishi na mipaka kwa kila hatua.
[ ] Nimeunganisha hatua muhimu za usalama na idhini ya daktari anayestahili.
[ ] Nilisakinisha/kuanzisha maktaba ya haraka.
[ ] Niliandika itifaki ya uthibitishaji kwa kila aina ya pato.
[ ] Nimebainisha sera ya faragha inayotii KVKK na orodha ya zana.
[ ] Nilianzisha mzunguko wa mafunzo na usimamizi.

Mtihani wa Moduli

1. Mtaalamu wa dawa za ndani anauliza akili ya bandia kwa orodha ya uchunguzi tofauti ili asipoteze uwezekano wowote katika kesi ngumu. Ni ipi njia sahihi zaidi?

A) Kutumia orodha ya kijasusi bandia kama ukumbusho na kutathmini kila uwezekano na matokeo ya kliniki, maabara na uchunguzi; Kufanya uchunguzi wa mwisho kama daktari ✔
B) Kubali moja kwa moja utambuzi ambao akili ya bandia inasema kuna uwezekano mkubwa na uanze matibabu
C) Ikiwa akili ya bandia ilirudia uchunguzi huo mara kadhaa, inaweza kukamilika bila uchunguzi.
D) Tuma orodha kwa mgonjwa na umwombe afanye uamuzi wake mwenyewe

Maoni: AI inaweza kuwa muhimu kupanua orodha ya utambuzi tofauti na kutumika kama ukumbusho; Hata hivyo, uchunguzi wa mwisho unafanywa na uchunguzi wa kliniki, matokeo ya maabara na picha yaliyotathminiwa na daktari. AI haitambui; Sio mbadala wa uamuzi wa kliniki wa daktari.

2. Daktari aliuliza AI kwa muhtasari wa fasihi na vyanzo vya mbinu iliyosasishwa ya matibabu. AI ilirejesha nakala tatu zenye vichwa vya habari vya ushawishi na majina ya jarida. Ni tabia gani bora?

A) Kuongeza vyanzo kwenye ripoti jinsi zilivyo kwa sababu vichwa vya habari vinasadikisha
B) Kwa kudhani kwamba makala ni sahihi kwa sababu majina ya jarida yanafahamika
C) Kutafuta kila makala katika hifadhidata halisi na kuthibitisha kuwepo kwake, matokeo yake na upatanifu wake na mwongozo wa sasa kutoka chanzo msingi ✔
D) Kuuliza swali lile lile tena na kukubali makala ya kawaida kama sahihi

Maelezo: Miundo ya lugha inaweza kuunda makala, mwandishi na nambari za DOI ambazo hazipo kabisa (hallucination). Kila dondoo linapaswa kutafutwa katika hifadhidata halisi (k.m., PubMed), na chanzo msingi kinapaswa kuthibitishwa ikiwa makala yanasema hitimisho hilo na kufuata kwake mwongozo wa sasa.

3. Ni tabia gani bora zaidi katika suala la faragha ya mgonjwa wakati wa kuingiza habari kwenye zana ya kijasusi bandia ili kuchapisha epicrisis ya mgonjwa?

A) Kupakia faili nzima kama ilivyo kwa jina la mgonjwa na nambari ya kitambulisho cha TR
B) Kutumia zana yoyote ya bure bila kusoma sera ya faragha
C) Kwa kuchukulia kwamba taarifa zote za kitambulisho cha mgonjwa lazima zitolewe kwa ubora wa matokeo
D) Safisha vitambulisho na utoe maelezo muhimu ya kiafya pekee na uchague zana inayotii KVKK ambayo haitumii data katika elimu ✔

Maelezo: Data ya afya ni data maalum ya kibinafsi katika KVKK. Vitambulisho kama vile jina la mgonjwa, nambari ya kitambulisho cha TR, na nambari ya faili vinapaswa kufutwa (kuficha utambulisho/kupunguza data), ni taarifa muhimu za kimatibabu pekee ndizo zinapaswa kutolewa, na zana ya kitaasisi inayotii sera inayohakikisha kwamba data haitatumika katika elimu inapaswa kupendelewa.

4. Akili bandia ilitoa pendekezo la kipimo kwa maagizo kwa mgonjwa. Je, ni hatua gani muhimu zaidi kabla ya kutoa dozi hii?

A) Kutumia kipimo moja kwa moja kwa kuwa akili ya bandia inatoa nambari wazi
B) Kuthibitisha kipimo kutoka kwa kifurushi cha sasa na hifadhidata iliyothibitishwa ya dawa na kuirekebisha kama daktari kulingana na hali ya kiafya ya mgonjwa ✔
C) Badilisha kwa dozi unayokumbuka kutoka kwa mgonjwa mwingine
D) Kuacha hali maalum (figo, mimba) kwa ajili ya baadaye

Maelezo: AI inaweza kukumbuka vibaya kipimo, kuchanganya vitengo, au kukosa hali maalum kama vile utendakazi wa figo/ini, umri na ujauzito. Dozi inapaswa kuthibitishwa kutoka kwa kifurushi cha sasa na hifadhidata iliyothibitishwa ya dawa na kurekebishwa na daktari kulingana na hali ya kliniki ya mgonjwa.

5. Radiolojia AI ilirejesha 'hakuna hali isiyo ya kawaida iliyogunduliwa' kwenye eksirei ya kifua. Mtazamo bora wa kliniki ni upi?

A) Ikiwa kuna shaka ya kimatibabu, fanya picha isomwe na mtaalamu wa radiolojia na utoe ripoti ya mwisho yenye muktadha wa kiafya ✔
B) Kuripoti radiograph kama kawaida bila mtaalamu wa radiolojia kuisoma kwa sababu akili ya bandia ilisema ilikuwa mbaya.
C) Kusimamisha uchunguzi zaidi hata kama malalamiko ya mgonjwa yanaendelea
D) Kupeleka pato la akili bandia moja kwa moja kwa mgonjwa kama matokeo

Maelezo: Imaging AI inaweza kutoa hasi za uwongo; inaweza kukosa matokeo madogo au yasiyo ya kawaida. AI ni muhimu kwa kupima na uchunguzi wa awali, lakini ripoti ya mwisho inasomwa na mtaalamu wa radiolojia aliyehitimu ambaye hutathmini muktadha wa kliniki wa mgonjwa. Pato hasi la AI haliondoi mashaka ya kliniki.

6. Toleo la AI lilitoa pendekezo lisilo sahihi la mwongozo kwa lugha inayojiamini sana. Kwa nini hali hii ni hatari sana katika dawa?

A) Toni ya ujasiri inathibitisha kwamba pato ni sahihi, kwa hiyo inachukuliwa kuwa salama
B) Toni ya kujiamini sio ushahidi wa usahihi; Hitilafu inayoonekana kuwa salama inatishia usalama wa mgonjwa ikiwa haijathibitishwa ✔
C) Wakati akili ya bandia inazungumza kwa ujasiri, hakuna haja ya uthibitisho wa chanzo
D) Hakuna hatari, kwa sababu akili ya bandia haina makosa katika masuala ya matibabu

Maelezo: Miundo ya lugha hutoa semi za kuaminiana kwa ufasaha; lakini sauti ya kujiamini sio ushahidi wa usahihi. Katika dawa, maono yanayoonekana kuwa salama (kipimo kibaya, utafiti wa uwongo, pendekezo la kizamani) inatishia usalama wa mgonjwa moja kwa moja. Kwa hivyo, kila dai la kimatibabu linapaswa kuthibitishwa kwa mwongozo wa sasa na chanzo msingi.

7. Daktari hutumia akili ya bandia kutoa maelezo mafupi ya wazi baada ya kutokwa kwa mgonjwa. Ni ipi njia sahihi zaidi?

A) Toa noti na umpe mgonjwa moja kwa moja bila kuisoma
B) Kuacha masharti ya matibabu jinsi yalivyo na kusubiri mgonjwa afanye utafiti
C) Fupisha kidokezo kwa kuondoa dalili za alama nyekundu kwenye maandishi
D) Kuchukua dokezo kama rasimu, kuthibitisha kila taarifa ya matibabu kama daktari na kuleta lugha katika kiwango ambacho mgonjwa anaweza kuelewa ✔

Maelezo: AI ni nzuri katika kutafsiri lugha ya matibabu kwa lugha rahisi na kutoa maagizo yanayosomeka. Hata hivyo, kila taarifa ya matibabu katika maandishi (dozi, dalili za bendera nyekundu, tarehe ya udhibiti) inapaswa kuchunguzwa kwa usahihi na daktari; Wajibu wa mwisho unapaswa kubaki kwa daktari. Maandishi yanapaswa pia kuwa yanafaa kwa ujuzi wa afya ya mgonjwa.

8. Muhtasari wa kesi uliyoingiza katika akili ya bandia ulikuwa na jina la mgonjwa na nambari ya faili, na chombo kilikuwa huduma iliyotumia data hii katika mafunzo ya mfano. Tatizo kuu la hali hii ni nini?

A) Hakuna shida, kwa sababu zana za akili za bandia huhifadhi kila data kwa usalama
B) Shida iko tu na ubora wa matokeo, sio faragha
C) Data nyeti ya kibinafsi iliingizwa na vitambulisho kwenye huduma inayoitumia katika elimu bila idhini na tahadhari zinazofaa, na hivyo kusababisha ukiukaji wa KVKK na hatari ya faragha. ✔
D) Nambari ya faili sio shida mradi tu jina la mgonjwa limetolewa

Maelezo: Data ya afya ni data maalum ya kibinafsi chini ya KVKK na inahitaji ulinzi wa juu zaidi. Kuingiza huduma inayotumia data katika elimu na kutambua taarifa huleta hatari ya kuchakata na kukiuka data bila kibali cha mgonjwa; Wajibu wa kisheria na kimaadili ni wa daktari/taasisi.

9. Ili kutumia akili ya bandia kwa usalama katika kliniki, ni muhimu kutenganisha kazi kulingana na kiwango cha hatari. Ni lipi kati ya zifuatazo ambalo ni kazi ya 'usalama-muhimu (eneo jekundu)'?

A) Muhtasari wa dokezo la mkutano
B) Kurahisisha lugha ya matini
C) Kufanya uchunguzi wa uhakika na kuamua juu ya matibabu na kipimo ✔
D) Kuunda meza

Ufafanuzi: Utambuzi, uamuzi wa matibabu/dozi na vipimo vya dharura ni maamuzi muhimu kwa usalama ambayo huathiri moja kwa moja usalama wa mgonjwa na yanahitaji uchunguzi na idhini ya daktari anayestahili. Majukumu kama vile madokezo ya mkutano, kurahisisha lugha, au uumbizaji ni hatari ndogo; AI inaweza kutumika kwa uhuru katika haya.

10. Mgonjwa aliuliza, 'Je, ulifanya uchunguzi au akili ya bandia?' anauliza. Je, ni mtazamo gani bora katika suala la ridhaa na uwazi?

A) Kuficha matumizi ya akili ya bandia na kufanya maamuzi yote yako mwenyewe
B) Kuhusisha uamuzi kabisa na akili ya bandia na kuacha jukumu kwake
C) Acha swali bila jibu na ubadilishe mada
D) Sema kwa uwazi na kwa uaminifu kwamba anatumia akili ya bandia kama zana msaidizi na kwamba utambuzi na uamuzi wa mwisho ni wake ✔

Ufafanuzi: Uwazi na kibali cha habari huhitaji daktari kusema wazi kwamba anatumia AI kama msaada na kwamba uchunguzi wa mwisho na uamuzi ni wake mwenyewe. Ni makosa kuficha akili ya bandia na kuhusisha uamuzi huo na akili ya bandia; Wajibu ni wa daktari.

11. Katika rasimu ya epicrisis uliyotoa kwa akili ya bandia, kuna ugunduzi wa 'homa ya digrii 39' ambayo haipo kwenye faili halisi. Huu ni mfano wa nini na nini kifanyike?

A) Ni ndoto; Linganisha kila mstari na faili halisi, sahihisha matokeo ya uwongo na upitishe hati kwa idhini ya daktari ✔
B) Ni maelezo yasiyo muhimu; saini hati kama ilivyo
C) Taarifa hiyo inapaswa kukubaliwa kuwa sahihi kwa sababu imeandikwa na akili bandia
D) Ongeza moto kwenye faili badala ya kufuta matokeo

Maelezo: Kuongeza ugunduzi ambao haupo kwa maandishi ni mfano wa ndoto. Hati ya kliniki ni rekodi ya kisheria; Kila mstari lazima ulinganishwe hasa na faili halisi, taarifa zilizotengenezwa au zisizo sawa lazima zirekebishwe, na hati lazima iidhinishwe na daktari.

12. Umepokea pendekezo la msimbo wa utambuzi wa ICD kutoka kwa akili bandia. Ni tabia gani bora kabla ya kuweka kanuni kwenye rekodi rasmi?

A) Jitolee moja kwa moja kwa sababu msimbo unaonekana kuaminika
B) Chakata msimbo baada ya kuuthibitisha dhidi ya uainishaji rasmi wa sasa na hati halisi ya utambuzi ✔
C) Kuzingatia kanuni sahihi kwa sababu akili ya bandia ilitoa
D) Kubadilisha nambari ya msimbo hadi nambari nyingine unayokumbuka

Maelezo: AI inaweza kudanganya nambari ya msimbo, kutoa toleo la zamani, au kulinganisha utambuzi. Usimbaji usio sahihi husababisha matatizo kwa usajili wa kimatibabu na urejeshaji wa pesa. Msimbo lazima uthibitishwe dhidi ya uainishaji rasmi wa sasa na utambuzi halisi.

13. Katika kuandaa muhtasari wa ushahidi, AI ilisema kwamba matibabu 'yanafaa'. Je, ni hatua gani muhimu zaidi ya kutathmini dai hili kwa kina?

A) Kukubali dai moja kwa moja kwa sababu akili ya bandia ilisema
B) Kuchagua utafiti mmoja uliotoa matokeo chanya zaidi
C) Tathmini kiwango cha ushahidi (uchambuzi wa meta, RCT, mfululizo wa kesi) ambapo dai linategemea na kufuata mwongozo wa sasa kutoka chanzo msingi ✔
D) Kuchapisha muhtasari bila kujali kiwango cha ushahidi

Ufafanuzi: Ufanisi wa matibabu unategemea kiwango cha ushahidi: uchambuzi wa meta na jaribio la kudhibitiwa kwa nasibu lililoundwa vizuri lina nguvu zaidi kuliko mfululizo wa kesi au maoni ya mtaalamu. Zaidi ya hayo, utiifu wa mwongozo wa sasa na mgongano wa maslahi unapaswa kutathminiwa. Ni makosa kukubali dai moja bila safu ya ushahidi na mwongozo.

14. Kliniki inaanzisha miundombinu ya kudumisha ubora na usalama wa mgonjwa katika matumizi ya akili bandia. Je, ni kipi kati ya zifuatazo ambacho ni msingi wa ujenzi?

A) Kila daktari anatumia gari lisilosimamiwa kama anavyojua.
B) Kuifanya iwe huru kuingiza data ya mgonjwa kwenye zana yoyote ya bure
C) Fanya uthibitishaji mara moja tu kwa mwaka
D) Kuanzisha maktaba ya haraka ya kawaida, itifaki ya uthibitishaji, sera inayotii KVKK na kufunga matokeo muhimu ya usalama kwa idhini ya daktari anayefaa ✔

Maelezo: Matumizi yanayosambazwa, yasiyodhibitiwa ya AI huongeza hatari ya hitilafu na faragha. Maktaba ya haraka ya kawaida, itifaki ya uthibitishaji kwa kila aina ya matokeo, sera ya faragha inayotii KVKK na kufunga kila matokeo muhimu kwa usalama kwa idhini ya daktari anayestahili; Ni msingi wa matumizi salama ya ushirika.