Mifumo ya Taarifa za Kijiografia (GIS) na Uchambuzi wa Matumizi ya Ardhi

Faida:

• Uwezo wa kufafanua mantiki ya GIS ya matumizi ya ardhi, uchanganuzi wa kufaa na ufikiaji na jukumu la AI katika mtiririko huu wa kazi.
• Uwezo wa kutumia dhana ya safu, sifa na kuratibu mfumo kwa usahihi wakati wa kubuni hadithi za uchambuzi na AI
• Uwezo wa kuthibitisha hatua za uchambuzi zilizopendekezwa na AI na ubora halisi wa data, usahihi wa anga na kuratibu marejeleo.

Injini ya mipango ya jiji ni data ya anga: ni wapi, ni kiasi gani, ni mbali gani. Familia ya programu inayokusanya, kuhifadhi, kuuliza na kuweka ramani data hii inaitwa Mifumo ya Taarifa za Kijiografia (GIS kwa ufupi; GIS kwa Kiingereza). Uchanganuzi wa matumizi ya ardhi hujibu maswali kama vile mahali shule itajengwa, kama eneo linafaa kwa makazi au viwanda, eneo la kijani linahudumia watu wangapi, n.k. kwa GIS. AI ni msaidizi mwenye nguvu katika kubuni usanidi wa uchanganuzi huu, kupanga hatua, kupanga vigezo na uzani, na kuripoti matokeo. Lakini uchambuzi unategemea data ya anga, na ubora, mfumo wa kuratibu na sarafu ya data ya anga huamua matokeo. AI haiwezi kuona data hii; Huhariri tu uwongo unaotoa. Kwa hivyo, kila hatua iliyopendekezwa na AI lazima ijaribiwe na data halisi na marejeleo sahihi ya kuratibu.

Dhana tatu za msingi za GIS

Safu: Kila aina ya data ni safu tofauti - barabara ni safu moja, majengo ni nyingine, mteremko ni mwingine. Uchambuzi ni tabaka zinazofunika na zinazohusiana.

Sifa: Kila kitu cha anga kina meza - eneo, matumizi, hali ya mmiliki wa kifurushi. Swali la anga mara nyingi ni swali la sifa: "vifurushi ambavyo matumizi yake ni 'nafasi ya kijani kibichi' na ambayo eneo lake ni kubwa kuliko 5000 m²".

Mfumo wa marejeleo wa kuratibu (CRS): Ni mfumo wa hisabati ambao hugeuza uso wa Dunia kuwa wa ramani bapa. ITRF/TM (k.m. mifumo ya kitaifa iliyofafanuliwa na misimbo ya EPSG) inatumika sana nchini Türkiye. CRS ya Uongo ndilo kosa la kawaida na la siri zaidi la anga: tabaka haziingiliani, maeneo na umbali si sahihi kabisa. Ikiwa AI inapendekeza hesabu ya umbali au eneo, hundi ya kwanza daima ni CRS.

Tahadhari: Usifikirie kuwa umbali au matokeo ya eneo ni sahihi kwa sababu tu inaonekana kuwa sawa. Kwa CRS isiyo sahihi, safu mbili zinaweza kuonekana "kupishana" na kutelezesha kwa mita. Kila mara linganisha maeneo katika m²/hekta na marejeleo yanayojulikana (k.m. eneo la kichwa cha kifurushi).

Mantiki ya uchambuzi wa matumizi ya ardhi na ufaafu

Uchanganuzi wa ufaafu huonyesha jinsi kila eneo linafaa kwa madhumuni fulani (kwa mfano, nyumba mpya). Hatua za kawaida:

1. Weka vigezo. Mteremko, hatari ya mafuriko, ukaribu na usafiri, matumizi ya sasa, maeneo ya ulinzi.
2. Alama kwa kila kigezo. Kwa mfano, mteremko 0-5% = pointi 10, 5-15% = 6, 15%+ = 1.
3. Kupunguza uzito. Ikiwa kigezo cha mafuriko ni muhimu sana katika makazi, uzito wake utakuwa wa juu.
4. Unganisha tabaka. Peana alama ya siha kwa kila seli/uga yenye jumla iliyopimwa.
5. Toa maoni na uthibitishe. Jaribu alama kwa maarifa ya uwanja na sheria.

AI ni muhimu sana katika kujadili muundo huu wa uzani wa kigezo, kukukumbusha kigezo kilichosahaulika, na kupanga jedwali la bao. Lakini kumbuka kwamba uzani ni hukumu za thamani: kama kutoa uzito zaidi kwa mafuriko au usafiri ni chaguo la umma, si uamuzi wa AI.

Hatua kwa hatua: Kuunda uchanganuzi wa ufaafu na AI

1. Bainisha madhumuni na kikoa. "Upatikanaji wa tovuti mpya ya makazi katika wilaya X."
2. Chukua hesabu ya data. Orodhesha safu ulizo nazo, vyanzo vyake, tarehe na CRS.
3. Kuwa na rasimu ya vigezo vya AI. Uliza ikiwa kuna vigezo vyovyote vinavyokosekana.
4. Tengeneza jedwali la alama pamoja. Bainisha viwango kwa kila kigezo.
5. Ilitafsiri mtiririko wa kazi katika hatua za GIS. Safu gani, mchakato gani, kwa mpangilio gani.
6. Angalia ubora wa data. Muda, usahihi, kufuata CRS.
7. Thibitisha matokeo. Shamba, sheria, kumbukumbu inayojulikana.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Uhakika dhaifu: "Tafuta mahali pazuri zaidi kwa makazi."

AI haijui kikoa, wala data, wala vigezo; Inarudisha maandishi ya kawaida na yasiyo na maana.

Kidokezo chenye nguvu: "Ninaweka uchanganuzi wa ufaafu: lenga eneo jipya la makazi, eneo la kazi [wilaya]. Tabaka nilizo nazo: mteremko (kutoka DEM), hatari ya mafuriko (SHW), mtandao wa barabara, matumizi yaliyopo ya ardhi, maeneo yaliyolindwa. (a) nikumbushe vigezo ambavyo huenda havipo, (b) pendekeza jedwali la vizingiti vinavyofaa vya kufunga bao, (cna thamani ya kila kigezo) uzani kwa ajili yangu;

Kidokezo cha pili kinaifanya AI kuwa mshirika wa majadiliano, kuweka mtoa maamuzi na mpangaji.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Kazi: Pendekeza seti ya vigezo vya uchanganuzi wa kufaa kwa orodha ifuatayo ya malengo na viwango. Pato: kigezo | kwa nini ni muhimu | uwezekano wa bao | "Je, ina hukumu za thamani". Pia orodhesha vigezo vyovyote ambavyo vinaweza kukosa. Kusudi: [...] | Nafasi ya kazi: [...] | Tabaka: [...]

Kazi: Chunguza jedwali la uzani wa vigezo hapa chini. (a) Angalia ikiwa jumla ya uzani ni muhimu, (b) bendera inayokinzana au vigezo rudufu, (c) orodhesha mawazo ambayo yanaweza kupotosha matokeo. Kufanya maamuzi; angalia tu.Jedwali: [...]

Kazi: Tafsiri hatua zifuatazo za uchanganuzi kuwa mtiririko wa kazi wa GIS. Kwa kila hatua: safu ya ingizo, aina ya mchakato, pato na kuratibu mfumo/kitengo cha KUZINGATIWA. Nambari ya kuandika; eleza tu mtiririko wako wa kazi.Hatua: [...]

Jukumu: Tafsiri orodha ya data ifuatayo katika chati ya udhibiti wa ubora.Safu wima: safu | chanzo | tarehe/sasa | CRS | kikomo/hatari ya makosa inayojulikana.Weka safu ambazo zinahitaji kuulizwa kabla ya matumizi.Mali: [...]

Jedwali: aina ya uchambuzi na uthibitishaji

Uchambuzi

Swali aliuliza

Jukumu la AI

uthibitisho muhimu

Kufaa

Inafaa wapi?

Muundo wa kigezo-uzito

Uzito = chaguo la umma; C.R.S.

upatikanaji

Imekaribiana/inafikika kwa kiasi gani?

Muhtasari wa uteuzi wa njia

Sasisho la data ya mtandao

Msongamano/ufunikaji

Je, ni kiasi gani, inasambazwa vipi?

Mapendekezo ya darasa na kizingiti

Chanzo cha data ya watu/eneo

mabadiliko

Nini kimebadilika?

uwongo wa kulinganisha

Tarehe na kufuata CRS

bafa/umbali

Kuna nini ndani ya mpaka?

mantiki ya umbali

Kitengo na CRS

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - mtego wa CRS. Mwanafunzi anaingilia tabaka mbili; ramani inaonekana "kupishana". Wakati AI inachambua bafa inayochapisha, bafa ya mita 500 inageuka kuwa ndogo ajabu. Tatizo: safu moja iko katika CRS ya kijiografia (shahada), nyingine iko katika kipimo cha CRS; "digrii" 500 hazina maana. Baada ya makadirio kwa CRS sahihi, matokeo huboresha. Hii ni mojawapo ya makosa yasiyoonekana zaidi ya gharama kubwa zaidi.

Kesi 2 - Kigezo kilichosahaulika. Timu hutumia mteremko, mafuriko na ufikiaji kama vigezo vya kufaa kwa makazi. Acha AI isimamie uhariri; AI "Je, umeongeza kigezo cha hatari ya kijiolojia/maafa (kosa, maporomoko ya ardhi)?" anakumbusha. Timu inatambua kuwa ilikosa kigezo hiki muhimu. AI haikufanya uamuzi, ilifunga mahali pa upofu.

Kesi ya 3 - uwazi wa uzito. Manispaa inawasilisha ramani ya ufaafu kwa baraza. AI inachapisha kwa uwazi katika rasimu ya ripoti kwamba kila uzito ni mapendeleo na ramani itabadilika ikiwa na uzito tofauti. Baraza liliuliza "nini kitatokea ikiwa tutaongeza uzito wa mafuriko?" anakuwa na uwezo wa kuuliza. Uwazi hubadilisha uchanganuzi kutoka kwa uwekaji kuwa chombo cha majadiliano.

Makosa ya kawaida

• Si kuangalia CRS. Makosa ya kawaida na ya gharama kubwa katika uchambuzi wa anga; Angalia kabla ya kila operesheni ya umbali/eneo.
• Kupotosha uzani kwa ukweli wa kiufundi. Uzito ni uamuzi wa thamani; Ni lazima iwe wazi na ibaki kuwa ya mjadala.
• Inapuuza sarafu ya data. Safu ya zamani ya matumizi ya ardhi inapotosha hukumu ya leo.
• Inakosea AI kwa chanzo cha data. AI haiwezi kuona safu; huhariri njama. Data daima hutoka kwa chanzo halisi, kilichothibitishwa.
• Sio kupima matokeo kwenye uwanja. Eneo linaweza kuonekana "linafaa" kwenye ramani, lakini chini inaweza kuwa ukweli tofauti kabisa.

Kwa muhtasari

GIS ni injini ya data ya anga ya kupanga; safu, sifa na mfumo wa kuratibu ni dhana zake tatu za msingi. Uchanganuzi wa ufaafu huweka alama kila eneo kwa kusudi fulani kwa kutumia vigezo, alama na uzani. AI ni msaada mkubwa katika kubuni usanidi huu, kukumbusha vigezo vilivyokosekana, kupanga mtiririko wa kazi na kuripoti; lakini hawezi kuona data na kufanya uamuzi. Kosa la siri zaidi ni mfumo usio sahihi wa kuratibu; Uzito sio wa kiufundi lakini hukumu za thamani na inapaswa kuwa wazi. Thibitisha kila tokeo kwa kutumia data iliyosasishwa, CRS sahihi na maelezo ya sehemu.

Jukumu la maombi

Chagua kusudi (kwa mfano, eneo jipya la kitalu). (1) Fanya hesabu ya tabaka ulizo nazo au kudhania na kiolezo cha nne; Andika CRS na hali mpya ya kila safu. (2) Ukiwa na kiolezo cha kwanza, pendekeza seti ya uzani wa vigezo kwa AI na unakili angalau kigezo kimoja ambacho hakipo. (3) Weka alama kwa uzito ni maamuzi ya thamani na uandike kwa sentensi moja jinsi unavyoweza kuyaeleza kwa mkutano. (4) Eleza jinsi utakavyothibitisha matokeo kwenye uwanja.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliangalia na kusawazisha mfumo wa kuratibu (CRS) wa tabaka zote.
• [ ] Niliweka vigezo na nilikuwa na uchunguzi wa AI kwa kukosa vigezo.
• [ ] Nilitia alama kuwa uzani ni hukumu za thamani na kuziweka wazi.
• [ ] Nilitathmini sarafu ya data na usahihi.
• [ ] Nilitumia AI kama msaidizi wa uhariri, si kama chanzo cha data.
• [ ] Nilithibitisha matokeo kwa marejeleo yanayojulikana na maarifa ya eneo.
• [ ] Nilihifadhi orodha ya data na ufuatiliaji wa uthibitishaji.