Kitengo 11 / 12

Uchambuzi wa Maafa, Hali ya Hewa na Ustahimilivu

Faida:

  • Uwezo wa kufafanua jukumu la AI katika usanisi wa data na uzalishaji wa mazingira katika hatari ya maafa, athari za hali ya hewa na uchambuzi wa ustahimilivu wa mijini.
  • Uwezo wa kufuatilia kwa uwazi kutokuwa na uhakika na mipaka ya data wakati wa kuandaa ramani za hatari na viashiria vya ujasiri na AI.
  • Uwezo wa kuelewa kwamba maamuzi ya maafa na usalama wa maisha yanategemea mtaalam mwenye uwezo, uchambuzi rasmi wa hatari na idhini ya udhibiti na kwamba AI haiwezi kuchukua nafasi hii.

Mtihani mgumu zaidi wa jiji ni majibu yake katika shida: tetemeko la ardhi, mafuriko, moto wa msitu, wimbi la joto. Kupanga ni zana yenye nguvu zaidi ya kuzuia majanga haya na kupunguza athari zake. Kuweka jengo mbali na mstari wa kosa, kuacha kitanda cha mkondo tupu, kuweka njia za uokoaji wazi, kuongeza kijani na kupunguza kisiwa cha joto; Haya yote ni maamuzi ya kupanga. Eneo hili linaitwa ustahimilivu wa mijini; uwezo wa jiji kustahimili mishtuko na kupona. AI ni msaada wenye nguvu katika kuunganisha kiasi kikubwa cha data, kuzalisha matukio, kuandaa viashiria vya hatari na kuripoti katika uchambuzi wa maafa na hali ya hewa. Lakini eneo hili linamaanisha moja kwa moja usalama wa maisha, na kikomo kikali zaidi kinatumika hapa: tathmini ya hatari ya maafa na maamuzi ya kisheria kulingana na hayo ni ya uchambuzi rasmi wa wataalam wenye uwezo (jiolojia, jioteknolojia, hydrology, uhandisi wa tetemeko la ardhi) na sheria. Matokeo ya AI sio mbadala wa uchanganuzi huu na idhini.

Kwa nini ni mpaka mkali zaidi hapa?

Makosa ya maafa na maamuzi ya hali ya hewa hayawezi kutenduliwa. Mstari usio sahihi wa mafuriko, nyumba chini ya maji; Umbali wa makosa usiokadiriwa unamaanisha majengo yaliyoporomoka. Ndiyo maana eneo hili pia ni "nyekundu katika ukanda nyekundu". AI inatumika hapa tu kwa uchunguzi wa awali, usanisi wa data na mawasiliano; AI haiamui kikomo cha hatari, umbali salama, marufuku ya ujenzi.

Tahadhari: Ramani ya hatari au alama ya hatari inayotolewa na AI sio uchambuzi rasmi wa maafa. Huwezi kulitafsiri moja kwa moja kuwa marufuku ya jengo, mpango wa uhamishaji au agizo salama la utengano. Maamuzi haya yanafanywa kulingana na utafiti rasmi wa mtaalam mwenye uwezo, data ya shamba na sheria ya sasa.

Majukumu yanayofaa ya AI

  • Usanisi wa data: Kuleta pamoja na kupanga data kutoka vyanzo mbalimbali (tetemeko la ardhi, mafuriko, maporomoko ya ardhi, hali ya hewa).
  • Utayarishaji wa hali: Kuunda "mafuriko ya miaka 50", "wimbi la joto kali", "tetemeko kuu la ardhi" hali (kutoka kwa mifano rasmi ya msingi ya dijiti).
  • Maandalizi ya kiashirio: Rasimu ya viashiria vya ustahimilivu (idadi ya nafasi ya kijani kibichi, ufikiaji wa uokoaji, msongamano wa watu walio katika mazingira magumu).
  • Uchunguzi wa mapema wa ramani dhaifu: Ni vitongoji vipi vinaweza kuwa dhaifu zaidi; kama dhana.
  • Mawasiliano: Rasimu za maandishi zinazoelezea taarifa za hatari kwa wananchi kwa urahisi na bila kusababisha hofu.
  • Muhtasari wa haraka wa baada ya maafa: Kuhariri (kuthibitisha) ripoti za uga na arifa za uharibifu.

Viashiria vya ustahimilivu

Ustahimilivu sio dhana ya kufikirika; Inabadilika kuwa viashiria vinavyoweza kupimika: eneo la kijani kibichi kwa kila mtu, umbali wa eneo la karibu la kusanyiko lililo wazi, msongamano wa watu walio katika mazingira magumu (wazee, walemavu, watoto), idadi ya vitongoji vyenye mlango mmoja na kutoka, idadi ya watu wanaoishi katika maeneo ya hatari ya mafuriko / tetemeko la ardhi, upungufu wa miundombinu muhimu (hospitali, idara ya moto). AI inasaidia katika kujumlisha viashirio hivi kwenye dashibodi na kulinganisha vitongoji kote. Lakini data ya kila kiashiria lazima iwe ya kisasa na sahihi; Kutokuwa na uhakika kunapaswa kuandikwa kwa uwazi.

Hatua kwa hatua: Uchambuzi wa ustahimilivu unaoendeshwa na AI

  1. Tambua hatari. Ni aina gani za maafa, ambayo huathiri hali ya hewa?
  2. Kusanya data rasmi. Data ya tetemeko la ardhi, mafuriko, maporomoko ya ardhi na hali ya hewa kutoka kwa taasisi zilizoidhinishwa.
  3. Unganisha data na AI. Panga, linganisha, chati.
  4. Sakinisha seti ya kupima. Viashiria vya ustahimilivu, kwa misingi ya ujirani.
  5. Maeneo tete ya kabla ya skrini. Weka alama kama dhana.
  6. Ipate kuidhinishwa na mtaalamu. Utafiti unaofaa kwa kikomo cha hatari na uamuzi.
  7. Ripoti kutokuwa na uhakika; Acha uamuzi kwa mchakato rasmi.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu: "Je, kuna hatari ya tetemeko la ardhi katika eneo hili, kunapaswa kuwa na marufuku ya ujenzi?"

AI haijui data wala haiwezi kufanya uamuzi huo; Taarifa ya uwongo ya hatari ni hatari.

Kidokezo chenye nguvu: "Hapa chini kuna data [isiyojulikana] ya hatari kutoka kwa mamlaka husika (tabaka la hatari ya tetemeko la ardhi, eneo la mafuriko, msongamano wa watu walio katika mazingira hatarishi - ujirani na ujirani). Zipange katika dashibodi ya uthabiti na uweke alama kama orodha ya uchunguzi wa awali ambayo vitongoji PIA vinaweza kuhitaji ukaguzi wa kitaalamu. Uwekaji wa kikomo cha hatari, unaopendekeza marufuku ya ujenzi; onyesha katika kila data inayohusika: na sheria ya utafiti ni ya [...]

Upeo wa pili unapunguza AI katika jukumu la usanisi na skanning ya awali; Inaacha mamlaka ya kufanya maamuzi kwa mtaalamu na mchakato.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Jukumu: Panga data ifuatayo [isiyojulikana] ya hatari kwenye dashibodi ya uthabiti inayotegemea ujirani. Viashirio: uwiano wa eneo la kijani, umbali wa eneo la mkusanyiko, msongamano wa watu nyeti, idadi ya watu wa eneo hatari. Kwa kila mtaa, weka tiki "Je, ukaguzi wa ziada wa kitaalam unapendekezwa?" KUAMUA kikomo cha hatari.Data: [...]

Kazi: Changanya data ifuatayo ya maafa/hali ya hewa kutoka kwa vyanzo tofauti na uweke alama ya kutofautiana, mapengo, na pointi za kusasisha zenye kutiliwa shaka. Kufanya maamuzi; Angalia tu ubora wa data. Data: [...]

Kazi: Andika RASIMU ya uaminifu, lakini isiyo na hofu kuhusu matokeo yafuatayo ya hatari kwa wananchi. Kufanya tamko la uhakika la hatari; kudumisha mfumo wa "kulingana na uchambuzi rasmi wa mamlaka husika". Matokeo: [...]

Kazi: Eleza masharti ustahimilivu wa miji, hatari, mazingira magumu, yatokanayo na hatari katika Kituruki cha kawaida katika kamusi. Eleza hatari ya uhusiano = hatari x mfiduo x kuathirika katika sentensi moja.

Jedwali: aina ya hatari na dhima

Hatari

Chanzo cha data

Jukumu la AI

Mmiliki wa uamuzi

tetemeko la ardhi

Kosa hai, ardhi, ramani ya hatari

Usanisi wa data, uchunguzi wa awali

Jiolojia/geotechnics + uhandisi wa tetemeko la ardhi.

mafuriko

Hydrology, utafiti wa eneo la mafuriko

kiashiria, mawasiliano

Utafiti wa taasisi husika (k.m. DSI).

maporomoko ya ardhi

mteremko, jiolojia, rekodi

Uchunguzi wa awali wenye udhaifu

mwanajiolojia

joto/hali ya hewa

joto, kijani, kisiwa cha joto

Kiashiria, hali

Mtaalamu wa hali ya hewa/mazingira + sera

moto

mimea, upatikanaji

Rasimu ya uchambuzi wa ufikiaji

Idara ya zima moto/afisa wa misitu

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Umbali salama uliotengenezwa. Mpangaji anauliza AI "umbali salama wa ujenzi" kwa mstari wa makosa; AI inatoa nambari ya kujiamini. Mpangaji huchukua hili kwenye uchunguzi rasmi wa kijiolojia; Hali halisi ni ngumu zaidi kulingana na jiometri ya ardhi na kosa, na nambari moja iliyotolewa na AI haina msingi. Kufanya AI kuuliza nambari katika eneo hili ni hatari moja kwa moja kwa usalama wa maisha.

Kesi 2 - Udhaifu unaoonekana. Timu moja huanzisha dashibodi ya ustahimilivu inayotegemea ujirani; Data iliyopangwa na AI inaonyesha kwamba eneo lililo na mlango mmoja wa kuingilia na kutoka na idadi kubwa ya wazee ni muhimu kwa uhamishaji. Huu sio uamuzi, lakini uchunguzi wa awali; Timu inaelekeza mtaa kwa ukaguzi wa kitaalam na upangaji wa njia ya pili ya uokoaji. AI imefanya sehemu ya upofu ionekane.

Kesi ya 3 - Mawasiliano ya uaminifu. Manispaa inapotangaza taarifa za hatari ya mafuriko kwa wananchi, huandaa maandishi ya wazi, yasiyo ya hofu na AI, yaliyowekwa "kulingana na uchambuzi rasmi wa taasisi yenye uwezo" na inathibitisha kila nambari na utafiti rasmi. Mawasiliano ya uwazi na uaminifu huongeza uaminifu na usalama.

Makosa ya kawaida

  • Kuwa na AI kuuliza kikomo cha hatari / umbali salama. Maadili haya ni ya utafiti mzuri wa wataalam; AI hufanya hivyo.
  • Kukosea ramani ya hatari kama utafiti rasmi. Uchunguzi wa awali wa AI hauwezi kuwa msingi wa uamuzi.
  • Kuficha kutokuwa na uhakika. Kutokuwa na uhakika katika data ya maafa ni muhimu; inapaswa kuandikwa kwa uwazi.
  • Inaruka sasisho la data. Data ya hatari iliyopitwa na wakati huunda imani potofu mbaya.
  • Kuzalisha hofu au kutojali. Mawasiliano yanapaswa kuwa ya uaminifu lakini ya utulivu na yanazingatia vyanzo rasmi.
  • Kusahau makundi hatarishi. Msongamano wa wazee, walemavu na watoto ndio msingi wa udhaifu.

Kwa muhtasari

Uchambuzi wa maafa, hali ya hewa na ustahimilivu ndio eneo la kupanga ambalo linagusa zaidi usalama wa maisha na kikomo kikali zaidi kinatumika hapa. AI ni msaada mkubwa katika kuunganisha data ya vyanzo vingi, kuandaa viashiria vya uthabiti, uchunguzi wa mapema wa maeneo hatari na mawasiliano ya hatari. Lakini AI haiamui kikomo cha hatari, umbali salama na uamuzi wa kumfunga; Hizi ni za utafiti rasmi wa wataalam wenye uwezo (jiolojia, hydrology, uhandisi wa tetemeko la ardhi) na sheria. Kufanya AI iulize nambari ni hatari ya moja kwa moja ya usalama wa maisha katika eneo hili. Andika uhakika huo kwa uwazi, usasishe data, na uachie uamuzi katika mchakato rasmi.

Jukumu la maombi

Chagua hatari ya maafa/hali ya hewa (k.m. mafuriko au joto kali). (1) Unda dashibodi ya uthabiti kutoka kwa data dhahania ya ujirani kwa kutumia kiolezo cha kwanza na uripoti eneo linalohitaji "ukaguzi zaidi wa kitaalamu." (2) Kiolezo cha pili kikaguliwe kwa utofauti wa data. (3) Kutoa rasimu ya taarifa za raia mwaminifu na kiolezo cha tatu na uangalie mfumo wa "kulingana na uchambuzi rasmi". (4) Orodhesha ni maamuzi gani ni ya mtaalam mwenye uwezo na wapi AI inapaswa kusimama.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Sikuwa na AI iliyoamua kikomo cha hatari na umbali salama; Nilimuachia mtaalam.
  • [ ] Nimetumia AI pekee kwa usanisi wa data, uchunguzi wa awali na mawasiliano.
  • [ ] Nilipokea data ya hatari kutoka kwa taasisi zilizoidhinishwa na kukagua kusasishwa kwake.
  • [ ] Niliripoti kutokuwa na uhakika kwa uwazi.
  • [ ] Nilijumuisha vikundi vilivyo hatarini (wazee, walemavu, watoto) katika uchanganuzi wa kuathirika.
  • [ ] Niliweka mawasiliano ya raia kwa uaminifu na utulivu, kwa mfumo wa "msingi wa uchambuzi rasmi".
  • [ ] Niliacha maamuzi ya lazima kwa uchunguzi wa wataalamu wenye uwezo na mchakato rasmi.