Utangulizi wa Akili Bandia katika Mipango Miji na Mikoa: Mipaka, Uthibitishaji, Wajibu na Maadili.

Faida:

• Uwezo wa kutofautisha, kwa kuzingatia kiwango cha hatari, ambapo AI huokoa wakati halisi katika mtiririko wa kazi ya kupanga na ambapo masilahi ya umma na jukumu muhimu la usalama linapaswa kubaki na mpangaji na mhandisi anayefaa.
• Uwezo wa kutekeleza nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi ambayo hujaribu kila pato la AI dhidi ya sheria inayotumika, takwimu rasmi, usahihi wa anga na udhibiti wa wataalam huru.
• Uwezo wa kupata mazoea ya kutokutambulisha muktadha, kutambua upendeleo wa data, na kuchagua zana salama za faragha ili kulinda data ya mahali, kifurushi, ya kibinafsi na ya shirika.

Mipango ya miji na kanda ni mlolongo wa maamuzi ya umma ambayo huamua wapi mamilioni ya watu wataishi, jinsi watakavyofika huko, ni hewa gani watapumua na jinsi watakuwa salama katika tukio la janga. Baadhi ya viungo katika mlolongo huu (kubishana kwa data, kuandika ripoti, utayarishaji wa ramani) vinaweza kuendeshwa kiotomatiki haraka; Baadhi yao haziwezi kamwe kuhamishiwa kwenye mashine kwa sababu zinaathiri moja kwa moja maslahi ya umma na usalama wa maisha. Akili Bandia (AI kwa kifupi; programu ambayo hujifunza ruwaza kutoka kwa data na kutoa maandishi, picha, ramani au msimbo) ni kichochezi chenye nguvu katika msururu huu: hutoa rasimu ya ripoti ya uchanganuzi, muhtasari wa maandishi ya sheria, huandika msimbo, kulinganisha hali. Lakini AI sio mpangaji miji; Haichukui jukumu kwa niaba ya umma, haiingii katika mchakato wa kusimamishwa, na haisaini. Katika kitengo hiki, utajifunza mahali pa kutumia AI katika kupanga, wapi unahitaji kusimama, na jinsi ya kuhalalisha kila pato. Kusudi ni kukufanya kuwa mtaalamu anayedhibiti AI, sio kutegemea AI.

Nini AI inaweza na haiwezi kufanya katika kupanga

Nguvu halisi ya AI ni lugha, muundo, usindikaji wa data na kizazi cha lahaja. Kufupisha maandishi marefu ya memo ya mpango, kubuni hatua za uchanganuzi wa matumizi ya ardhi, kuandaa jedwali la idadi ya watu, kuandaa msimbo wa Python kwa mtiririko wa kazi wa QGIS, kutoa mada kutoka kwa maelfu ya maoni katika uchunguzi wa washikadau; Katika hizi, AI hukuokoa masaa au hata siku.

Kile ambacho AI haiwezi kufanya ni uamuzi wa lazima unaohitaji maslahi ya umma na usalama. Msongamano wa kuletwa kwa jirani, marufuku ya ujenzi kwenye kitanda cha mkondo, hali ya ujenzi karibu na mstari wa kosa, haki halisi ya maendeleo ya kifurushi, uwezo wa makutano; Hakuna kati ya haya inayoweza kuamuliwa na mantiki ya "hivi ndivyo kawaida hufanyika." AI inajivunia kwa sababu inajifunza kutoka kwa maandishi kwenye mtandao na data ya mafunzo: yaani, inaweza kuunda kifungu cha udhibiti, uwiano, kuratibu au takwimu ambayo inaonekana kuwa halisi lakini ni ya uongo. Hitilafu ya aina hii katika kupanga sio tu typo; Inamaanisha shule ambayo iko katika eneo lisilofaa, eneo la makazi lililofurika, mpango ulioghairiwa, au maisha yaliyopotea katika msiba.

Makini: Matokeo ya AI ni rasimu, sio maoni ya mtaalam au hati rasmi. Uamuzi wowote muhimu kwa usalama na maslahi ya umma (hatari ya maafa, mafuriko, miundombinu ya wabebaji, utoaji wa mpango unaofunga kisheria) hauwezi kutekelezwa bila idhini ya mpangaji wa jiji na mhandisi husika. AI haichukui nafasi hii ya uidhinishaji na mchakato rasmi wa kuidhinisha.

Mikoa mitatu kulingana na kiwango cha hatari

Njia ya vitendo zaidi ya kutumia AI kwa usalama ni kugawanya kila kazi katika kanda tatu kulingana na kiwango cha hatari. Tofauti hii haraka na kwa usahihi hujibu swali "Je! AI inapaswa kufanya hivi?"

Mkoa

Kazi za sampuli

Jukumu la AI

Kiwango cha uthibitishaji

Kijani (hatari ndogo)

Ujumbe wa mkutano, barua pepe, maandishi ya dhana, maelezo ya muda, kichwa cha uwasilishaji

uzalishaji bure

Uhakiki wa haraka

Njano (hatari ya wastani)

Rasimu ya ripoti ya uchambuzi, muhtasari wa sheria, rasimu ya kanuni, uhariri wa data, uchimbaji wa mada

Rasimu + pendekezo

Cheki cha kitaalam + uthibitisho wa chanzo/data

Nyekundu (muhimu wa usalama na maslahi ya umma)

Hatari ya maafa, mafuriko, marufuku ya ujenzi, uamuzi wa msongamano, haki ya maendeleo, utoaji wa mpango wa kisheria

Skrini ya awali/orodha tiki pekee

Uchambuzi wa mtaalam mwenye uwezo, mchakato rasmi na idhini ni lazima

Kuwa haraka katika ukanda wa kijani. Tumia AI katika eneo la manjano, lakini thibitisha kila nambari, chanzo na data. Katika ukanda mwekundu, AI huwa haina kauli ya mwisho; Ni msaada tu unaoharakisha kazi ya mtaalam.

Nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi

Uthibitishaji sio jambo la kuahirishwa kwa kufikiria "nitaiangalia baadaye"; ni sehemu ya mtiririko wa kazi. Uthibitisho thabiti katika kupanga una tabaka tano:

1. Rudi kwenye chanzo. Ikiwa AI imetoa kiwango, kipengee, kuratibu au takwimu, fungua na uithibitishe katika maandishi rasmi ya sasa (mpango ulioidhinishwa wa ukandaji, dokezo la mpango, udhibiti, data ya TÜİK, hifadhidata ya shirika).
2. Jaribu na data. Linganisha matokeo ya nambari (idadi ya watu, eneo, uwezo) na takwimu rasmi au modeli iliyosawazishwa.
3. Usahihi wa anga. Angalia ramani, ratibu mfumo (CRS) na madai ya jiometri dhidi ya msingi halisi na rejeleo sahihi la kuratibu.
4. Jicho la kitaalam. Ikiwa uamuzi husika uko katika utaalamu wa taaluma (jiolojia, usafiri, uhandisi wa mazingira, sheria), uidhinishwe na mtaalamu huyo.
5. Acha alama yako. Rekodi ni matokeo gani yalithibitishwa kwa data gani na jinsi gani; Acha mchakato wa umma ukaguliwe.

Kidokezo: "AI ilisema" sio uhalali. Uhalali wa uamuzi wa mpango daima ni sheria ya sasa, data rasmi, uchambuzi na tathmini ya kitaaluma yenye uwezo. AI hukusaidia kuandaa uhalalishaji huu, haibadilishi.

Faragha, upendeleo wa data na maadili

Data ya kupanga ni nyeti. Marekebisho ya mpango ambayo hayajasimamishwa, utambulisho wa mmiliki wa kifurushi, data ya kijamii na kiuchumi ya kitongoji, kuratibu kwa shamba; Uvujaji wao wa mapema husababisha uvumi, faida iliyopatikana vibaya na uharibifu wa uaminifu wa umma. Kabla ya kutoa data hii kwa zana ya msingi ya AI, uliza maswali matatu: Je, data hii ni muhimu kweli? Je, inaweza kufichuliwa? Je, zana ninayotumia hutumia data katika mafunzo?

Upendeleo wa data ni hatari mahususi kwa upangaji. AI hujifunza kutoka kwa data ya kihistoria; Ikiwa eneo limekuwa na uwekezaji mdogo hapo awali, data kidogo iliyokusanywa, au hakuna maoni ya kikundi yaliyorekodiwa kabisa, AI inaweza kuimarisha usawa huu kama "kawaida." Kwa mfano, wazee ambao hawawezi kushiriki katika uchunguzi wa kidijitali au vitongoji vilivyo na ufikiaji mdogo wa mtandao wanaweza kubaki wasionekane katika muhtasari wa AI. Katika kazi ya umma, hii inamaanisha kuzidisha dhuluma kwa nambari. Ndiyo maana kila pato la AI linauliza "nani au ni nini kinakosekana?" Kuuliza swali ni wajibu wa kitaaluma.

Hatua kwa hatua: Kuanzisha AI katika kazi kwa usalama

1. Weka kazi katika kanda. Kijani, njano au nyekundu?
2. Usijulishe muktadha. Futa kifurushi halisi, ratibu, jina na nambari.
3. Toa muhtasari wazi. Andika kwa uwazi nafasi ya kazi, vikwazo, vigezo na umbizo.
4. Fikiria matokeo kama rasimu. Kamwe usiitumie kama bidhaa ya mwisho au hati rasmi.
5. Tumia tabaka za uthibitishaji. Chanzo, data, usahihi wa anga, mtaalam, fuatilia.
6. "Nani au nini kinakosekana?" uliza. Angalia uwakilishi na upendeleo.
7. Rekodi uamuzi na hoja zake.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu: "Andika uchanganuzi wa kupanga kwa mtaa huu."

Kwa sababu ombi hili halina muktadha, AI huzalisha maandishi ya jumla, maneno mafupi, na pengine yasiyo sahihi; Anaunda nambari na kuhalalisha sheria.

Kidokezo chenye nguvu: "Wewe ni msaidizi muhimu wa mpangaji mipango miji. Toa RASIMU ya ripoti ya uchanganuzi wa matumizi ya ardhi kulingana na data ifuatayo [isiyojulikana]. Data: usambazaji wa matumizi ya sasa [jedwali], idadi ya watu [data ya TurkStat], mteremko na eneo la mafuriko [muhtasari]. Lebo 'UTHIBITISHO UNAOTAKIWA' kwa kila nambari na marejeleo ya udhibiti Kwa maana huna uhakika wa kutafuta data. Kwa maana huna uhakika wa kutafuta data."

Kidokezo cha pili kinatoa mchoro unaoweza kukaguliwa, unaoweza kuthibitishwa kwa sababu unaipa AI jukumu, data, vikwazo, utata na umbizo.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Jukumu: Wewe ni msaidizi wa mipango miji na kanda. Kazi: Tengeneza RASIMU ya [kazi]. Muktadha: Eneo la utafiti [...], idadi ya watu [...], matumizi ya sasa [...], vikwazo [...]. Kanuni: Weka lebo "UTHIBITISHO UNAOTAKIWA" kwa nambari, viwango, viwianishi na marejeleo yoyote ya sheria ambayo huna uhakika nayo. Kufaa data.Muundo: Katika vichwa, vinavyoonyesha chanzo cha data kwa kila utafutaji.

Kazi: ORODHA madai ya kiufundi, thamani za nambari, viwianishi na marejeleo ya udhibiti katika maandishi yafuatayo. Ongeza kidokezo cha "chanzo lazima kithibitishwe" kwa kila moja. Usiithibitishe mwenyewe, itie tu alama. Maandishi: [...]

Kazi: Orodhesha pato hili la AI kwa kiwango cha hatari kutoka kwa mtazamo wa mpangaji miji. Kwa kila kitu: kijani / manjano / nyekundu na toa uhalalishaji wa sentensi moja. Kwa vitu vyekundu, andika "uchambuzi wenye uwezo wa mtaalamu na idhini rasmi inahitajika". Pato: [...]

Kazi: Ondoa maandishi ya mpango/mradi hapa chini. Badilisha nambari halisi ya kifurushi, kisiwa, anwani, viwianishi, jina la mtu/taasisi na nambari na [LABEL]; weka maana ya kiufundi.Nakala: [...]

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Mstari wa mafuriko yenye mvuto. Mpangaji anauliza AI "Je, kuna hatari ya mafuriko" kwa hekta 40 za ardhi karibu na mkondo. AI inasema kwa ujasiri, "Kikomo cha mafuriko cha miaka 50 ni mita 30 kutoka kwa mkondo." Mpangaji huweka hili katika uchanganuzi bila kukithibitisha. Hata hivyo, kikomo halisi cha mafuriko ni mita 120 katika baadhi ya maeneo, kulingana na uchambuzi rasmi wa mafuriko wa taasisi husika (DSI). Mita 30 iliyoundwa na AI ilionyesha eneo hatari la hekta 12 kama "salama". Somo: data ya eneo jekundu, kama vile mafuriko, inachukuliwa kutoka kwa uchanganuzi rasmi wa wakala pekee.

Kesi ya 2 - Muhtasari wa kuokoa muda. Mpangaji sawa ana AI muhtasari wa ripoti ya maelezo ya mpango wa kurasa 62 na kutoa vichwa vya habari kuu, vipengee vinavyokinzana, na uchanganuzi unaokosekana katika dakika 15. Kisha inathibitisha kila kitu kutoka kwa ripoti ya asili. Matumizi haya ya ukanda wa kijani-njano hupunguza siku mbili za kazi ya kusoma hadi nusu ya siku; Hakuna uamuzi unaofanywa bila uthibitisho.

Kesi ya 3 - Kitongoji kisichoonekana. Manispaa hufanya muhtasari wa maoni 8,000 kutoka kwa uchunguzi wa kidijitali na AI. Muhtasari huo umejazwa na mahitaji ya vitongoji vya kati vya jiji. Mpangaji anauliza "nani amepotea?" anauliza, na anaona kwamba karibu hakuna jibu kutoka kwa vitongoji duni vitatu vinavyounda asilimia 22 ya watu; Ufikiaji wa mtandao ni mdogo huko. Timu hurekebisha uwakilishi kwa kuongeza mkutano wa ana kwa ana. Ukosefu wa AI haujiambia; Ni kazi ya mpangaji kuuliza.

Makosa ya kawaida

• Kukosea uchapishaji wa AI kama hati rasmi. Kufuta tofauti kati ya rasimu na mpango/ripoti iliyoidhinishwa ndilo kosa hatari zaidi.
• Kuacha wajibu wa eneo nyekundu kwa AI. Kufunga maamuzi kama vile majanga, mafuriko, na kupiga marufuku majengo kwa "pendekezo" la AI huweka usalama wa umma hatarini.
• Kuchanganya mawazo na lugha ya kujiamini. AI inaambia uwiano usio sahihi kwa ujasiri kama uwiano sahihi; Toni sio ushahidi wa usahihi.
• Inapakia data ya siri bila kufikiria. Kutoa mpango ambao haujasimamishwa, mmiliki wa kifurushi na kuratibu kwa wingu bila kuficha utambulisho ni ukiukaji wa data ya kibinafsi na mchakato wa umma.
• "Nani amekosa?" sio kuuliza. Kupuuza upendeleo wa uwakilishi huimarisha ukosefu wa usawa.
• Si kufuatilia uthibitishaji. Mchakato wa umma lazima ukaguliwe; Ikiwa haijalishi ni matokeo gani yamethibitishwa na jinsi gani, haiwezi kuwajibishwa.

Kwa muhtasari

AI ni kichochezi chenye nguvu katika upangaji wa jiji na kikanda, lakini haichukui nafasi ya mpangaji. Gawanya kazi katika maeneo ya kijani, njano na nyekundu kulingana na kiwango cha hatari; Kamwe usipe AI usemi wa mwisho katika ukanda nyekundu. Jaribu kila pato kwa tabaka tano za uthibitishaji (chanzo, data, usahihi wa anga, mtaalam, ufuatiliaji). Linda usiri na uangalie kikamilifu upendeleo wa data na ukosefu wa uwakilishi. Matokeo ya AI si mbadala wa idhini ya mtaalam mwenye uwezo na mchakato rasmi wa kuidhinisha; Uamuzi na wajibu wa umma daima ni wa watu.

Jukumu la maombi

Chagua kazi ya kupanga ambayo umejifanyia mwenyewe (au ya kufikiria). (1) Gawa hatua ndogo za kazi katika kanda za kijani/njano/nyekundu na uziandike kwenye jedwali. (2) Tengeneza mchoro wa AI ukitumia kiolezo cha kwanza hapo juu kwa kazi ndogo katika eneo la manjano. (3) Andika kwa sentensi moja kile utakachofanya katika muhtasari huu kwa kila safu tano za uthibitishaji. (4) "Nani au ni nini kinakosekana?" Toa jibu kwa swali katika muktadha wa kazi hii.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliweka kazi katika ukanda wa kijani/njano/nyekundu.
• [ ] Sikuwacha maamuzi ya eneo jekundu kwa AI; Nilimpeleka kwa mtaalam na mchakato rasmi.
• [ ] Nilificha muktadha; Sikupakia data ya siri bila kufikiria.
• [ ] Nimethibitisha kila nambari, kiwango, uratibu na marejeleo ya sheria kutoka kwa chanzo rasmi.
• [ ] "Nani au ni nini kinakosekana?" Niliuliza swali; Niliangalia uwakilishi na upendeleo.
• [ ] Nilihifadhi ufuatiliaji wa uthibitishaji.
• [ ] Nilitia alama matokeo ya AI kama rasimu, sikuitumia kama hati rasmi.