Utangulizi wa Akili Bandia katika Usanifu: Mipaka, Uthibitishaji, Wajibu na Maadili.

Faida:

• Uwezo wa kutofautisha ambapo AI inaokoa wakati halisi katika utiririshaji wa usanifu na ambapo jukumu muhimu la usalama linapaswa kubaki na mbunifu na mhandisi anayefaa, kulingana na kiwango cha hatari.
• Uwezo wa kutekeleza nidhamu ya uthibitishaji ya tabaka nyingi ambayo hujaribu kila pato la AI dhidi ya udhibiti unaotumika, kipimo na udhibiti wa wataalam huru.
• Uwezo wa kupata tabia ya kuchagua kutokutambulisha kwa muktadha, zana za hakimiliki na usalama wa faragha ili kulinda mradi wa mteja, kugawa maeneo/kuratibu taarifa na data ya kibiashara.

Usanifu ni mlolongo mrefu wa maamuzi ambayo hubadilisha wazo kuwa muundo salama, unaoweza kuishi na wa kisheria. Viungo vingine katika msururu huu vinaweza kujiendesha kwa haraka; Baadhi yao hawawezi kamwe kuhamishiwa kwenye mashine kwa sababu wanagusa maisha ya binadamu. Akili Bandia (AI kwa ufupi; programu ambayo hujifunza ruwaza kutoka kwa data na kutoa maandishi, picha au msimbo) ni kichapuzi chenye nguvu sana katika mlolongo huu: kuzalisha dhana, kuandika maandishi, kuweka majedwali, kuandika msimbo. Lakini AI sio mbunifu; Hawajibiki, haendi uwanjani, hasaini. Katika kitengo hiki, utajifunza wapi kutumia AI katika kazi ya usanifu, wapi kuacha, na jinsi ya kuthibitisha kila pato. Kusudi ni kukufanya kuwa mtaalamu anayedhibiti AI, sio kutegemea AI.

Nini AI inaweza na haiwezi kufanya katika usanifu

Nguvu halisi ya AI iko katika kutoa lugha, mifumo na vibadala. Wazo la ubao wa hisia, rasimu ya programu ya shamba, kiunzi cha ubainishaji wa kiufundi, muhtasari wa dokezo la mkutano, mpangilio wa muswada wa kiasi huundwa kwa sekunde. AI itakuokoa saa kwenye kazi hizi.

Kile ambacho AI haiwezi kufanya ni kufanya maamuzi ya kiufundi, ambayo yanahitaji uwajibikaji. Sehemu ya msalaba wa safu, uimarishaji wa boriti, umbali wa kukimbia moto, haki halisi ya maendeleo ya ardhi, uwezo wa kuzaa wa udongo; Hakuna kati ya haya inayoweza kuamuliwa na mantiki ya "hivi ndivyo kawaida hufanyika." AI inajivunia kwa sababu inajifunza kutoka kwa maandishi kwenye mtandao: yaani, inaweza kutengeneza nambari ya kipengee, uwiano, au thamani inayoonekana halisi lakini si kweli. Katika usanifu, aina hii ya makosa sio tu typo; Inamaanisha usalama wa maisha, kunyimwa leseni au gharama kubwa.

Makini: Matokeo ya AI ni rasimu, sio maoni ya mtaalam. Hakuna maamuzi muhimu ya usalama (mfumo wa mtoa huduma, moto, usalama wa maisha, ardhi) yanaweza kutekelezwa bila idhini ya mbunifu na mhandisi mwenye uwezo. AI haichukui nafasi ya idhini hii.

Mikoa mitatu kulingana na kiwango cha hatari

Njia ya vitendo zaidi ya kutumia AI kwa usalama ni kugawanya kila kazi katika kanda tatu kulingana na kiwango cha hatari. Tofauti hii haraka na kwa usahihi hujibu swali "Je! AI inapaswa kufanya hivi?"

Mkoa

Kazi za sampuli

Jukumu la AI

Kiwango cha uthibitishaji

Kijani (hatari ndogo)

Moodboard, maandishi ya dhana, madokezo ya mkutano, rasimu ya barua pepe, jina/wazo la kichwa

uzalishaji bure

Uhakiki wa haraka

Njano (hatari ya wastani)

Mpango wa eneo, rasimu ya wingi, muhtasari wa kanuni, maandishi ya uwasilishaji, rasimu ya kanuni

Rasimu + pendekezo

Udhibiti wa kitaalam + uthibitishaji wa chanzo

Nyekundu (muhimu wa usalama)

Vipimo vya mtoa huduma, kutoroka kwa moto, haki za maendeleo, ardhi, idhini ya tuli

Skrini ya awali/orodha tiki pekee

Uhesabuji na idhini ya mtaalam mwenye uwezo ni lazima

Kuwa haraka katika ukanda wa kijani. Tumia AI katika eneo la manjano, lakini thibitisha kila nambari na chanzo. Katika ukanda mwekundu, AI huwa haina kauli ya mwisho; Ni msaada tu unaoharakisha kazi ya mtaalam.

Nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi

Uthibitishaji sio jambo la kuahirishwa kwa kufikiria "nitaiangalia baadaye"; ni sehemu ya mtiririko wa kazi. Uthibitishaji thabiti una tabaka tano:

1. Rudi kwenye chanzo. Ikiwa AI imetoa kiwango, bidhaa au thamani, fungua na uithibitishe katika maandishi rasmi ya sasa (noti ya mpango wa ukandaji, kanuni, kiwango, cheti cha mtengenezaji).
2. Akaunti ya kujitegemea. Kuhesabu upya matokeo ya nambari (eneo, mita, gharama) mwenyewe au na programu iliyoidhinishwa.
3. Ijaribu kwa kipimo. Linganisha madai ya jiometri, ukubwa na umbali na mchoro halisi wa mradi.
4. Jicho la kitaalam. Ikiwa uamuzi husika ni katika utaalamu wa taaluma (statics, mechanics, umeme, moto), uidhinishe na mtaalamu huyo.
5. Acha alama yako. Rekodi ni pato gani lilithibitishwa na jinsi gani; Wacha iangaliwe baadaye.

Kidokezo: "AI ilisema" sio uhalali. Uhalali wa uamuzi wa usanifu daima ni kanuni inayotumika, hesabu, kipimo au idhini ya mtaalam mwenye uwezo. AI hukusaidia kuandaa uhalalishaji huu, haibadilishi.

Faragha, hakimiliki na maadili

Data ya usanifu ni nyeti. Mradi wa ushindani ambao haujachapishwa, utambulisho wa mteja, kuratibu ardhi, takwimu ya zabuni; Yote haya yanafunikwa na siri ya biashara au hakimiliki. Kabla ya kutoa data hii kwa zana ya msingi ya AI, uliza maswali matatu: Je, data hii ni muhimu kweli? Je, inaweza kufichuliwa? Je, zana ninayotumia hutumia data katika mafunzo?

Hakimiliki ni suala tofauti. Picha iliyotolewa na AI inaweza kuiga kabisa mtindo wa mbunifu anayejulikana. Kuwasilisha hii kama bidhaa asili ni hatari ya kimaadili na kisheria. Tumia taswira ya AI kama zana ya msukumo wa ndani, kisha uitafsiri katika lugha yako ya kipekee ya muundo na uwe mkweli kuhusu chanzo.

Hatua kwa hatua: Kuanzisha AI katika kazi kwa usalama

1. Weka kazi katika kanda. Kijani, njano au nyekundu?
2. Usijulishe muktadha. Futa jina halisi, ratibu na nambari.
3. Toa muhtasari wazi. Andika vikwazo, lengo na muundo kwa uwazi.
4. Fikiria matokeo kama rasimu. Usitumie kamwe kama bidhaa ya mwisho.
5. Tumia tabaka za uthibitishaji. Chanzo, hesabu, kipimo, mtaalam, fuatilia.
6. Rekodi uamuzi na hoja zake.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Jukumu: Wewe ni msaidizi wa usanifu wa usanifu.Kazi: Tengeneza RASIMU ya [kazi].Muktadha: Hali ya Hewa [...], ratiba [...], kiwango cha bajeti [...], vikwazo [...].Kanuni: Weka lebo "UTHIBITISHO UNAOTAKIWA" kwa nambari/kipengee chochote ambacho huna uhakika nacho.Umbizo: Katika pointi za vitone, pamoja na uhalali.

Jukumu: ORODHA madai ya kiufundi, thamani za nambari, na manukuu ya udhibiti katika maandishi yaliyo hapa chini. Ongeza kidokezo cha "chanzo lazima kithibitishwe" kwa kila moja. Usiithibitishe mwenyewe, itie tu alama. Maandishi: [...]

Kazi: Orodhesha pato hili la AI kulingana na kiwango cha hatari kutoka kwa mtazamo wa mbunifu. Kwa kila kitu: kijani / manjano / nyekundu na toa uhalalishaji wa sentensi moja. Andika "idhini ya mtaalamu anayefaa inahitajika" katika vipengee vyekundu. Pato: [...]

Kazi: Usitambulishe maandishi ya mteja/mradi yafuatayo. Badilisha jina halisi, anwani, viwianishi, chapa na nambari na [TAGET]; kuhifadhi maana.Nakala: [...]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Nitengenezee jengo zuri kwenye ardhi hii."

Güçlü: "Pendekeza mbinu tatu tofauti za watu wengi kwa ajili ya makazi ya ardhini + 3 kwenye ardhi ya m² 600 katika hali ya hewa ya joto yenye unyevunyevu. Eleza mantiki ya kuchomwa na jua na uingizaji hewa wa asili katika kila mbinu. Chukulia kuwa hujui viwango kamili vya ukandaji na uweke dokezo linalosema 'hadhi ya ukanda lazima idhibitishwe'. Huu ni utafiti wa dhana ya utekelezaji.

Katika haraka haraka, muktadha, nambari, kizuizi na kikomo vimetolewa wazi; Ni wazi ambapo AI itasimama.

Makosa ya kawaida

• Kukosea pato la AI kwa maoni ya mtaalam. AI hutoa rasimu, sio maamuzi.
• Kukabidhi maamuzi muhimu ya usalama kwa AI. Mbebaji, moto, ardhi haiachiwi kwa AI.
• Kutumia nambari bila kuthibitisha chanzo. Kila bei, bidhaa na thamani lazima idhibitishwe kutoka kwa chanzo rasmi.
• Inapakia data nyeti moja kwa moja. Kuficha utambulisho na uteuzi wa zana salama haupaswi kupuuzwa.
• Bila kugundua ukumbi. Ingawa AI inaweza kuonekana kujiamini, inaweza kuwa mbaya; Kauli ya uhakika sio uthibitisho wa ukweli.

Kwa muhtasari

AI ni kichochezi cha kweli katika usanifu, lakini sio badala ya mtaalam. Gawanya kazi katika kanda za kijani, njano na nyekundu; Kuwa mwepesi kwenye kijani kibichi, thibitisha kwa manjano, usiwahi kutoa AI usemi wa mwisho juu ya nyekundu. Fikiria kila matokeo kuwa rasimu na uipitishe kupitia uthibitishaji wa safu tano. Chukua faragha na hakimiliki kwa umakini. Wajibu daima unabaki kwa mbunifu na mhandisi mwenye uwezo; AI haishiriki jukumu hili.

Jukumu la maombi

Chagua kazi tatu kutoka kwa mradi wako wa sasa (k.m. ubao wa hali, ratiba ya uga, udhibiti wa ukubwa wa mtoa huduma). Ainisha kila moja kama kijani/njano/nyekundu. Andika ni safu zipi za uthibitishaji utakazotumia kwa kazi za manjano na nyekundu na ambazo kibali chake kinahitajika kwa kazi nyekundu. Pia, tafuta na kumbuka katika sera ya faragha ya zana ya AI unayotumia ikiwa inatumia data katika mafunzo.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliweka jukumu katika eneo la hatari.
• [ ] Nilificha muktadha.
• [ ] Nilitoa muhtasari ulio wazi na mdogo.
• [ ] Nilichukulia matokeo kama rasimu.
• [ ] Nilithibitisha nambari/vipengee/ uwiano kutoka kwa chanzo rasmi.
• [ ] Niliacha uamuzi muhimu wa usalama kwa mtaalam stadi.
• [ ] Nilihifadhi ufuatiliaji wa uthibitishaji.