Tabia ya Hifadhi, Uundaji wa Nyuso na Takwimu za Jiografia

Faida:

• Uwezo wa kueleza jinsi usambazaji wa 3D wa mali ya hifadhi (porosity, upenyezaji, kueneza kwa maji) inaonyeshwa na AI na geostatistics.
• Uwezo wa kupata kuenea kwa kipengele kwa uundaji wa nyuso, variogram, kriging na kujifunza kwa mashine
• Uwezo wa kuthibitisha matokeo ya mfano wa hifadhi na usawa wa nyenzo, upimaji wa kisima na hali za kutokuwa na uhakika.

Ili kutengeneza eneo la mafuta au gesi, kwanza tunahitaji kujenga kielelezo chake cha 3D: mahali ambapo mwamba wa hifadhi ulipo, jinsi ulivyo na vinyweleo (porosity), jinsi maji yanavyotiririka kwa urahisi (upenyezaji/upenyezaji), na ni kiasi gani cha vinyweleo vinavyojazwa na hidrokaboni (1 - kueneza kwa maji). Lakini tunaweza kupima vipengele hivi tu katika sehemu tunazochimba visima; Kiasi kikubwa kati ya visima ni tupu na lazima ijazwe. Tabia ya hifadhi ni kuchukua vipimo vya uhakika katika visima na kuzipanua hadi kiasi kizima kwa kutumia mantiki ya kijiolojia na takwimu. Katika kitengo hiki, tunatumia akili bandia na takwimu za kijiografia (tawi la takwimu linaloonyesha data ya anga bila uhakika) katika kazi hii ya usambazaji. Kanuni isiyobadilika: kila thamani ya kisima ni makadirio, sio halisi; Kutokuwa na uhakika ni sehemu ya mfano na hujaribiwa na usawa wa kimwili.

Dhana za Msingi

• Facies: Aina ya miamba yenye sifa za kipekee ambayo iliundwa katika mazingira fulani ya utuaji (k.m. mchanga wa mkondo wa mto, shale ya baharini, chokaa cha miamba). Ubora wa hifadhi umefungwa kwa karibu na facies: channel huondoa mchanga vizuri, lakini sio shale.
• Variogram: Kipimo cha mwendelezo wa anga kinachoeleza jinsi ufanano wa vipengele unavyopungua umbali kati ya pointi mbili unavyoongezeka. Ni chombo cha msingi cha geostatistics.
• Kriging: Njia inayokadiria thamani katika sehemu ambazo hazijafanywa sampuli kwa kutumia variogram, pamoja na kutokuwa na uhakika wa makadirio.
• Uigaji wa Stochastic: Kuzalisha miundo mingi inayowezekana kwa usawa (ufahamu) inayooana na data, badala ya nadhani "bora" moja; Inafanya kutokuwa na uhakika kuonekana.
• Usawa wa nyenzo: Uhusiano wa uhifadhi kati ya maji yanayotengenezwa kutoka kwenye hifadhi, kushuka kwa shinikizo na kiasi kilichobaki; nanga ya kimwili ambayo hujaribu kwa kujitegemea kiasi cha mfano.

Kidokezo: Muundo wa hifadhi ni usambazaji usio na uhakika, sio nambari moja. Lugha sahihi ni "P90=35, P50=50, P10=72 milioni mapipa", sio "Hifadhi mapipa milioni 50". Uliza AI kwa mazingira/usambazaji, sio makadirio ya nukta moja.

Jinsi AI na Geostatistics Hufanya Kazi Pamoja

Classical geostatistics (kriging, variogram) ni nguvu lakini mapambano na multivariate, mahusiano yasiyo ya mstari. Hapa ndipo kujifunza kwa mashine kunatumika:

• Uainishaji wa nyuso: Kugawa nyuso kutoka kwa seti ya kumbukumbu (mafunzo yanayosimamiwa); Kisha sambaza kipengele kwa kutumia fasi kama mwongozo.
• Ukadiriaji wa sifa: Kukadiria upenyo kati ya kisima kutoka kwa sifa ya tetemeko + uhusiano wa logi (muundo unaoendeshwa na mtetemeko).
• Kujaza mapengo: Kukamilisha masafa ya kumbukumbu yanayokosekana kwa njia inayofaa kutoka kwa visima na uhusiano wa jirani.

Lakini kujifunza kwa mashine hakujui mantiki ya kijiolojia. Ramani ya porosity inayotolewa na kielelezo si sahihi ikiwa hailingani na mazingira ya utuaji (k.m. upenyezaji wa juu katika nyuso za shale). Usahihi wa kijiolojia ni kichujio cha kwanza cha pato la AI.

Hatua kwa hatua: Mtiririko wa mfano wa hifadhi

1. Mifupa ya muundo. Anzisha jiometri ya hifadhi na upeo na makosa kutoka kwa seismic (matokeo kutoka kwa Kitengo cha 3).
2. Mfano wa nyuso. Amua nyuso kwenye visima (logi + msingi), usambaze kwa sauti na mwelekeo wa variogram/kijiolojia. AI huharakisha uainishaji.
3. Usambazaji wa kipengele. Sambaza porosity, upenyezaji, kueneza maji ndani ya kila uso kwa kriging au kujifunza mashine; Ikiwa kuna seismic, pata mwongozo.
4. Kutokuwa na uhakika. Kuzalisha idadi kubwa ya utambuzi na simulation stochastic; Kiasi cha P90/P50/P10 hutolewa.
5. Uthibitishaji. Jaribio la kiasi cha mfano na usawa wa nyenzo na mechi ya historia; Linganisha na upenyezaji wa mtihani wa kisima.

Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari

Kesi 1 - Thamani ya mwongozo wa uso. Wakati porosity ilitawanywa kwenye tovuti moja kwa moja kwa kriging, porosity ya juu "ilivuja" kwenye maeneo ya chini ya shale. Wakati mfano wa facies ulipoanzishwa kwa mara ya kwanza na porosity ilisambazwa ndani ya facies, mfano huo ulikuwa wa kweli na kiasi cha stochastic kilipungua: kiasi cha P50 kilipungua kwa 12%, lakini bendi ya kutokuwa na uhakika ilipungua kwa 40%. Muundo sahihi ulitoa matokeo ya kweli na salama zaidi.

Kesi ya 2 - Mtego wa ziada. Mtindo wa kujifunza mashine ulijifunza uhusiano wa porosity-seismic vizuri katika eneo ambalo visima vimejilimbikizia; lakini ilipotumika kwenye kizuizi cha ukingo bila kisima, ilianguka nje ya safu ya mafunzo (extrapolation) na ikatoa porosity isiyo ya kweli ya 28%. Mwanajiolojia alionyesha kuwa kizuizi hicho kilikuwa katika ukanda wa nyuso tofauti; mfano huo ulikuwa batili katika eneo hilo. Kikomo cha extrapolation kimewekwa alama.

Kesi ya 3 - Mzozo wa usawa wa nyenzo. Hifadhi tajiri ya mfano wa 3D P50 ilitoa mapipa milioni 68; hata hivyo, kushuka kwa shinikizo la awali la uzalishaji kulionyesha mfumo ulio na angalau mapipa milioni 45 katika usawa wa nyenzo. Mkanganyiko huo ulikuja kwa sababu modeli ilidhania miili ya mchanga iliyotenganishwa (iliyotengwa) kuwa imeunganishwa sana. Uunganisho ulizingatiwa tena na mfano ulifanywa kuwa mdogo. Anchora ya kimwili iliweka mfano wa kijiometri.

Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu

Agizo dhaifu:

Muundo wa hifadhi na hifadhi zinatokana na data hii ya kisima.[data]

Agizo lenye nguvu:

Tengeneza mpango wa muundo wa hifadhiDRAFT kutoka kwa kisima (kisichojulikana) na muhtasari wa tetemeko hapa chini. Kanuni:- Kwanza jenga mfano wa nyuso; Sambaza upenyezaji/upenyezaji NDANI ya nyuso. Hulka ya hidrokaboni inayochuruzika kwenye nyuso za shale/za ubora wa chini.- Thibitisha vigezo vya variogram (mwelekeo, masafa) kutoka kwa mwelekeo wa kijiolojia, si kutoka kwa data; Andika mawazo KWA UWAZI.- Onyesha matokeo kama usambazaji wa sauti ya P90/P50/P10, si nambari moja.- Alamisha hatari ya kuzidishwa katika maeneo yasiyo na afya.- Andika jinsi ya kuthibitisha kwa kutumia usawaziko wa nyenzo/historia ya uzalishaji.Data: [muhtasari]

Violezo Vinne Vinakiliwa

1) Rasimu ya uainishaji wa nyuso:

Pendekeza mbinu ya uainishaji wa nyuso kutoka kwa seti ifuatayo ya kumbukumbu. Andika kumbukumbu zitakazotumika, ufafanuzi wa darasa, na hitaji la kuweka lebo msingi. Bainisha hatari ya mkanganyiko kati ya madarasa na ukaguzi wa usaidizi wa kijiolojia. Data: [seti ya kumbukumbu]

2) Uhalalishaji wa anuwai:

Wakati wa kuanzisha variogram kwa data hii ya porosity, husisha mwelekeo na uteuzi wa aina mbalimbali kwa mwelekeo wa mvua ya kijiolojia. Eleza hatari ya kuchukua isotropiki. Taja kikomo cha uaminifu wa variogram na data kidogo. Data: [porosity]

3) Hali ya kutokuwa na uhakika:

Tengeneza usambazaji wa kiasi cha P90/P50/P10 kwa pembejeo za kiasi zifuatazo (eneo, unene, unene, kueneza, kipengele cha ubadilishaji). Uliza safu ya kutokuwa na uhakika ya kila ingizo, usifikirie. Orodhesha chanzo chenye mvuto zaidi cha kutokuwa na uhakika (kimbunga).Ingizo: [values]

4) ukaguzi wa usawa wa nyenzo:

Linganisha kiasi kifuatacho cha muundo wa 3D na data iliyotolewa mapema ya uzalishaji na kushuka kwa shinikizo kwa usawa wa nyenzo. Ikiwa kuna kutokubaliana, orodhesha sababu zinazowezekana (uunganisho, usaidizi wa aquifer, kosa la kiasi). Mfano: [kiasi], uzalishaji/shinikizo: [data]

Safu za Uthibitishaji wa Muundo wa Hifadhi

safu

Mitihani gani

Mbinu

Usahihi wa kijiolojia

Uthabiti wa kipengele cha nyuso

Ukaguzi wa kitaalam

data vizuri

Uzingatiaji wa kipimo cha doa

Ulinganisho wa kumbukumbu/msingi

mtihani vizuri

Upenyezaji/shinikizo halisi

Mtihani wa shinikizo la muda mfupi

Usawa wa nyenzo

uhifadhi wa kiasi

Uhusiano wa uzalishaji wa shinikizo

Historia ya uzalishaji

tabia ya nguvu

Historia inayolingana

Makosa ya kawaida

• Nyuso kuruka. Sambaza vipengele bila mwongozo wa nyuso na hidrokaboni zinazovuja na kitu.
• Utabiri wa nukta moja. Kuripoti idadi moja ya hifadhi badala ya usambazaji wa kutokuwa na uhakika.
• Extrapolation. Kutumia kielelezo kwa upofu kwenye vizuizi vilivyo nje ya safu ya data ya mafunzo.
• Kuruka usawa wa nyenzo. Sio kupima kiasi cha muundo wa 3D na usawa wa kimwili.
• Acha variogram kwa moja kwa moja. Kuchagua mwelekeo/masafa bila mwelekeo wa kijiolojia.

Kwa muhtasari

• Tabia ya hifadhi ni upanuzi wa vipimo vya uhakika katika visima hadi ujazo mzima kwa kutumia jiolojia na takwimu za kijiografia.
• AI na kujifunza kwa mashine ni nguvu katika uainishaji wa nyuso na utabiri wa vipengele; lakini usadikisho wa kijiolojia ndio kichujio cha kwanza.
• Sambaza vipengele ndani ya nyuso; Ripoti kutokuwa na uhakika kama usambazaji wa P90/P50/P10.
• Weka alama kwenye mipaka ya ziada; Usitumie modeli kwa upofu nje ya safu ya mafunzo.
• Usawa wa nyenzo na historia ya uzalishaji ni nanga zinazojaribu muundo wa kijiometri.

Jukumu la maombi

Chukua data ya porosity/facies kutoka kwa visima kadhaa (mwakilishi) wa uwanja. Kuwa na mpango wa uundaji wa muundo unaozalishwa kwa haraka yenye nguvu. Kisha: (1) angalia ikiwa porosity imesambazwa ndani ya fasi, (2) omba hifadhi kama P90/P50/P10, sio nambari moja, (3) toa takriban kiasi kilichotolewa na modeli kwa mantiki ya usawa wa nyenzo (iliyotolewa + iliyobaki). Ongeza onyo la ziada kwa angalau eneo moja lisilo na afya.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Ninaelewa kuwa muundo wa hifadhi ni makadirio ya kisima na hubeba kutokuwa na uhakika.
• [ ] Ninasambaza vipengele kwa mwongozo wa nyuso, sivivujishi kwenye nyuso zenye ubora wa chini.
• [ ] Ninaripoti hifadhi kama usambazaji wa P90/P50/P10, si nambari moja.
• [ ] Ninaweka alama kwenye mipaka ya ziada.
• [ ] Ninathibitisha kiasi cha muundo na salio la nyenzo na historia ya uzalishaji.